Hola, bienvenidos y bienvenidas una semana más a Ciclismo Evolutivo.
Sabéis el podcast donde unimos práctica, ciencia y experiencia para hablar sobre
entrenamiento, nutrición, psicología y todo aquello que tenga que ver con el rendimiento en ciclismo.
Y esta semana os traigo el segundo episodio sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca donde
no vamos a hablar tanto de esta métrica sino de una muy relacionada llamada DFA alfa 1.
Este conjunto de letras y números esconde uno de los valores que más potencialidades y más
descubrimientos nos va a poder permitir afrontar tanto en la actualidad como en el futuro, así que
será mejor que nos acostumbremos a escucharlo. Más concretamente vamos a hablar sobre qué es
esto de DFA alfa 1, cómo se calcula, qué significa, qué uso obtiene y qué enseñanza nos deja. Así que
sin más vamos con el episodio. En el episodio anterior vimos cómo la variabilidad de la frecuencia
cardíaca en cualquiera de sus índices lo que nos da es una idea, un reflejo de la desviación que
tienen los latidos o la diferencia entre latidos respecto a la media de la diferencia entre latidos.
Por verlo de forma muy simple, digamos que la variabilidad de frecuencia cardíaca refleja
variaciones. Imaginemos que la potencia media es 200 y las variaciones son que a veces le damos a
100W y otras veces a 300W. En este caso la variabilidad no hablaba de estas variaciones
como si fuese la potencia normalizada, pero hay otras formas de medir esta variabilidad que
también son muy interesantes y aquí es donde entra el juego DFA alfa 1. DFA alfa 1 significa
Detendres Frustration Analysis y alfa 1 quiere decir que a corto plazo se usan ventanas pequeñas
entre 4 y 16 latidos. Bueno, Detendres Frustration Analysis o análisis de frustración de tendencia lo
que hace referencia precisamente a esto, al análisis de la tendencia del patrón que va dibujando la
variabilidad de la frecuencia cardíaca. Si nos imaginásemos un gráfico, vamos a ver la
variabilidad y vamos a pensar solamente en frecuencia cardíaca o en cadencia. Cuando vemos
un esfuerzo de 20 minutos, aunque sea a un ritmo a una potencia estable, tanto la frecuencia
cardíaca como la potencia normalmente van dibujando patrones. A veces suben un poco,
luego baja, se mantiene, sube mucho, baja poco a poco, etcétera. Va dibujando una especie de
montaña o de acantilado durante ese periodo, no se mantiene totalmente estable. Pues precisamente
este dibujo es el que nos interesa y es que DFα1 lo que mide es el exponente que sigue este
dibujo en el corto plazo y este exponente no es más que el grado de correlación que hay entre
una medida y las anteriores. Así, por ejemplo, para que se entienda, en reposo normalmente en
personas sanas solemos tener un exponente cercano a 1, 1,0. Esto es lo que se considera un exponente
fractal porque hay una proporción entre orden y aleatoriedad. Muchos conoceréis seguramente los
dibujos fractales, que no son más que dibujos que guardan autosimilitud cuando los ampliamos o los
desescalamos. Por ejemplo, como he dicho muchas veces, las ramas de un árbol, los rayos, etcétera.
Pero también podemos hablar de exponentes fractales a nivel de escala y esto precisamente
es lo que hace DFα1 y es medir el tamaño y la frecuencia tanto de los aumentos como de los
decrementos de esta variabilidad de la frecuencia cardíaca y ver si estos datos al sacar su exponente
pues siguen una tendencia fractal que ya digo que su exponente sería 1,0 o si son más aleatorios
o más organizados. Por ejemplo, si bien digo que en reposo suele o nuestra DFα1 suele estar
en torno a 1,0, cuando empezamos a ejercitarnos y realizamos actividades ligeras como andar o
como pedalear suave zona 1 o en la parte baja de la zona 2, esta DFα1 suele aumentar hasta llegar
a valores de en torno a 1,5. En 1,5 hablamos de que el patrón de la DFα1 es mucho más predecible
y regular, es lo que se conoce como ruido marrón y denota un estado estable y muy ordenado donde
apenas encontramos cambios fisiológicos. Sin embargo, a partir de cierta intensidad que
suele estar pues en potencia en torno a la mitad o la parte alta de la zona 2, esta DFα1 empieza
a disminuir y baja muy rápidamente desde 1 hasta por debajo de 0,5. 0,5 es el valor de corte donde
se considera que el patrón de la variabilidad empieza a ser aleatorio. ¿Qué quiere decir
aleatorio? Pues que la variabilidad medida en cada momento no guarda relación con la que se
esperaba según la tendencia o no guarda relación con los valores anteriores. Si bien cuando estábamos
en valores de 1,5 era predecible y esta dinámica de la variabilidad dibujaba un patrón muy muy
claro, en 1,0 este patrón era rítmico pero con oscilaciones aleatorias, con patrón fractal,
en este caso en 0,5 estamos ante un patrón totalmente aleatorio.