Los datos nos ponen. Ciclismo Evolutivo, episodio 2.
Hola, bienvenido y bienvenida al segundo podcast de Ciclismo Evolutivo. El podcast donde contamos
información útil de verdad y libre de ben de humo y toda la infosicación que ahora mismo fue
la internet. El podcast donde te cuento las cosas como son y no como las quieres escuchar.
Vamos a interpretar la nueva evidencia científica desde un pensamiento crítico intentando unir la
ciencia con la práctica real de los deportistas profesionales y el sentido común. Yo soy Manuel
Sola y antes de empezar me gustaría agradeceros todos los comentarios, todos los mensajes que me
habéis hecho llegar ya sea por email o en los comentarios de iBoss, iTunes, Spotify y YouTube,
que es las cuatro plataformas donde está el podcast para que lo podáis escuchar donde más
cómodo sea. La verdad que tomo nota de todos los comentarios, casi todos o todas me habéis hecho
algunas sugerencias de temas para tratar en próximos episodios y seguro que los trataremos,
pero bueno en estos primeros episodios vamos a intentar poner un poco lo básico y luego nos
meteremos en temas específicos como las consultas que me habéis hecho de estiramiento, de nutrición,
que comen las carreras, etcétera. Pero para hoy el episodio 2 tengo que hablar de la dictadura de
los datos y es que como decía a la introducción los datos nos ponen. Los datos ahora están guiando
el mundo ya no sólo en el campo de entrenamiento es que incluso por ejemplo en la medicina los datos
guían a la respuesta que se le da al paciente por ejemplo uno va al médico y lo que le miran
primero es si tiene fiebre y cómo está la analítica y según salgan esos números se pone
un tratamiento u otro se considera la persona enferma o no. O sea tú puedes ir al médico diciendo
que estás malísimo que te duele todo pero si ni te sacan fiebre ni en la analítica sale nada raro
ni en las pruebas tampoco la verdad es que no te van a saber cómo tratar. Ya puedes ir tú que
estás muy enfermo que lo más seguro es que piensen que te lo estás inventando. Y en el
mundo del ciclismo que es lo que interesa a todos los que escucháis este postcard los números ya
se han adueñado de todo. La conversación más frecuente en la grupeta ya es a cuánto tienes tu
FTP, qué potencia eres capaz de dar en 20 minutos, cuántas horas hace la semana, cuántos kilómetros
¿Qué vas a hacer? Número, número y número que poco a poco se van procesando y ya no se habla de
ahora, se habla de TSS, se habla de CTL que al final es la carga crónica de entrenamiento, se
habla de un montón de números que la mayoría de las veces ni se sabe cómo se consigue ni los
posibles errores o beneficios que esto obtiene. Desde luego que utilizar una métrica que no sabemos
cómo funciona ya es arregado de por sí pero ahora vamos a entrar en por qué algunas métricas no son
adecuadas y por qué algunas sí. Porque tampoco es este postcard un ataque a los números o a las
métricas sino solamente a aquellas que nos alejan del objetivo real o que nos genera una
infosicación de información que no nos aporta nada. Y es que ahora tener tantísimos datos a
nuestro alcance nos da una sensación de falsa seguridad donde creemos que lo tenemos todo
controlado, creemos que lo que podemos medir lo podemos controlar y eso no es así como se ha
visto en varias ocasiones. Ya en otros campos se ha visto como el tener una gran cantidad de
información y por tanto poder sacar estadísticas y modelos predictivos no ha hecho que pudiésemos
prever la crisis económica de 2008 o no hace que la gente se agarrique en bolsa, de hecho hay más
gente que sigue perdiendo dinero que la que lo gana. En el campo del entrenamiento deportivo los
deportistas deberíamos hacernos la siguiente pregunta ¿entrenamos para mejorar o entrenamos
para mejorar los datos matemáticos de los modelos? porque muchas veces no es lo mismo aunque en
teoría mejorar los datos implicaría mejorar el rendimiento en la práctica esto no es tan sencillo
y esto ocurre porque los modelos matemáticos para comparar las mejoras de rendimiento o para
ver la evolución del rendimiento necesitan de datos máximos para su funcionamiento, tiene lógica
si queremos comparar cómo ha mejorado nuestro máximo en 20 minutos tenemos que testar el máximo
el problema es que cuando queremos comparar demasiado máximo si queremos comparar nuestra
evolución de los 20 minutos nuestra evolución en 7 minutos nuestra evolución en 60 minutos etcétera
o si queremos ver las curvas de potencia que requieren además de muchos más esfuerzos
intermedios para ver una curva perfecta necesitamos testar tantísimo que nos agotamos
antes de la carrera, los test tienen dos problemas por un lado nos impiden realizar correctamente
nuestro entrenamiento porque cuando realizamos tantísimos test al final nuestro plan de
entrenamiento se ve afectado porque el test necesita llegar fresco, llegar motivado después
de un test es muy difícil seguir haciendo trabajo de alta intensidad porque estamos
estamos súper fatigados y además está el aspecto mental, o sea los test son una carga de estrés y
una carga mental para deportistas inmensa es muy normal que un deportista se ponga nervioso antes
de hacer el test nada más que de pensarlo porque al final es un esfuerzo máximo encima contra nosotros
mismos y donde queremos agradar y bueno para que salga bien el test pues claro hay que hacerlo a
tope entonces muchas veces pasa que deportistas que están continuamente llegando a su máximo en
los entrenamientos haciendo miles de test cuando llega la carrera no son capaces de dar ese 120
por ciento mental que hace falta para conseguir el máximo rendimiento entonces quizás están dando
unos datos de cara al ordenador de cara a la galería muy muy buenos pero luego en carrera no pasa
seguro que conocéis a mucha gente que entrenando son unos cras pero en las competiciones bajan el
rendimiento para ello tenemos que entender que la fuerza de voluntad o la capacidad de acercarnos
a los límites del rendimiento es una capacidad agotable por tanto es como un depósito que puede
ser mayor o menor según la genética de la persona según lo que lo haya entrenado pero que en cualquier
caso siempre se limita por tanto si un deportista está bajo mucho estrés ya sea por los test ya sea
por su vida personal ya sea por mantener peso durante su día a día cuando llegue el día de la
competición va a tener menos fuerza mental menos capacidad de soportar el dolor y por tanto de
resistir en última instancia y dar su máximo rendimiento por otro lado hay una cosa que yo
considero más grave y es que muchas veces no se conocen los datos con los que se trabaja muchas
veces no sabemos ni cómo se calcula para qué sirve o qué posibles errores pueden tener simplemente
confiamos en alguien que lo hizo antes que nosotros pensando que esa persona está en lo
correcto no todos los datos son inútiles sino que muchos de ellos tienen su lugar y son
extremadamente útiles en el proceso de entrenamiento entonces tenemos que saber distinguir cuáles son
útiles y cuáles no para ello este verano hice una tabla donde clasificaba los datos según su
origen su fiabilidad utilidad real y potencial teórico en general los datos cuanto menos procesados
están más fiables son y con menos procesados me refiero a los datos que directamente nos puede
generar un potenciómetro o nos puede generar un pulsómetro te está gustando este episodio acte
fan desde el botón apoyar del podcast de enivos elige tu aportación y podrás escuchar este y el
resto de sus episodios extra además ayudarás a su productor a seguir creando contenido con la
misma pasión y dedicación