¡Pues comenzamos! ¡Hola a todos! ¡Bienvenidos al directo número 1 del canal DOTCSV, el
canal de Inteligencia Artificial más bonito de todo YouTube, el único que está ahora
mismo en directo hablando sobre Inteligencia Artificial y posiblemente el único que habrá
mucho rato. Y bueno, estamos haciendo a ver si va todo correcto, voy a estar un momento
mirando a ver si está todo funcionando, casi se me salen los oídos, distorsión, ¿qué
está pasando? José Antonio, saludo a la pole por supuesto, siempre hay el primero y a ver,
ahora lo tengo que silenciar, a ver, popping en el audio, uuuh, están todo en nivel que
se oye doble, a ver, petardeo el audio, bueno, esto son cosas del directo chicos, a ver
cómo se oye, se entiende pero es algo extraño, tengo el móvil cerca del micrófono, si tengo
el móvil cerca del micrófono, ahora no, lo acabo de lanzar al suelo, conéctalo bien,
esto va a tratar el directo, todo el rato arreglando un micrófono, es la idea, me oyen
un doble problema aquí, a ver cómo me oyen ahora, cómo se oye, cómo se ve, bien, bueno,
a ver, dejo de oírse, bajo, hola Ernesto, mi hermano, solo con interferencia, bien,
pero bajo, muy bajito, vale, ahora cómo se me oye, se me oye bien, se me oye mal, bueno,
¿sí? ¿puedo hablar? ¿se me escucha? ¿que no panica el cundo? dice el cúbil de Peter,
mejor, vale, bien, bien, parece que sí, bueno, este directo está patrocinado por bebidas
energéticas Crocodile, que es lo que me voy a estar bebiendo mientras hablo con ustedes,
no me pagan pero quería decirlo, y bueno, a ver, estamos haciendo este directo hoy como
motivo de celebración de que hemos llegado a los 5000 suscriptores en el canal, una cifra
que hemos llegado en cinco meses, que es muy poco tiempo, y la verdad que en ese sentido
pues muchas gracias a todos porque les guste lo que estoy haciendo, los videos que estoy
haciendo sobre inteligencia artificial, parece que les mola tanto el tema como el formato
con el que se los proporciono, y eso está guay, y eso me gusta, entonces, como motivo
de celebración pues estamos haciendo este directo y lo que espero que sean más directos
en el futuro, intentaremos hacer a lo mejor un directo cada mes, podría ser algo razonable,
pero bueno, todo dependerá de cómo vaya hoy. Resubiré el directo, preguntan, en principio
sí, sí, sí consigo que no falle, vale, o sea, esta es la primera vez que lo estoy
haciendo, es la primera vez que estoy probando el sistema de YouTube para hacer directos,
la primera vez que pruebo la herramienta que es OBS, y en ese sentido pues no sé si está
todo bien configurado para que al final cuando termine el directo pues se vaya a subir, debería
de serlo, o sea, debería de pasar, así que bueno, en ese sentido pueden estar tranquilos.
A ver, lo que estamos viendo en pantalla ahora mismo por aquí tenemos los tweets, creo que
estoy señalando bien, a ver, no, por aquí, sí, por aquí, tenemos los tweets en directo
porque recuerden que esto va a ser, pues vamos a estar preguntando, voy a intentar responder
vuestras preguntas y las preguntas las leeré tanto del vídeo que subí hace ya una semana
y media que fue el vídeo en colaboración con el canal, usted está aquí, les dije
que en la sección de comentarios pues podían poner preguntas y tal que responderíamos
hoy y también si quieren hacer nuevas preguntas de lo que estamos hablando pues pueden irse
a Twitter y utilizar el hashtag dot en directo y ahora me meteré ahí y también podré leer
todas vuestras preguntas, así que genial, y por aquí nada, pues se ve el feed en tiempo
real de todas esas preguntas, y también por arriba tenemos contadores de suscriptores
en el canal y seguidores en Twitter, así que si en algún momento se aburre se pueden
poner a suscribirse, desuscribirse y verán como el contador sube y baja, que yo creo
que puede ser muy divertido para el directo, y nada, a ver saludos de mamá y que te coloques
bien la camisa, vale mami, lo que tiene que me vea mi familia en directo, youtuber familiar,
a ver, dijo mi nombre, hola usted está aquí, mucha gente conocida, mire ya había hecho
la apuesta de que iban a entrar al directo en torno a 50 personas y ya somos 69, lo cual
me sorprende gratamente, nada, vamos a empezar a responder algunas preguntas, voy a empezar
con algunas de las que me pusieron en el vídeo de este vídeo, no está aquí, y vamos
a ver si va a pasar alguna pregunta que sea interesante, vale, sonríase feliz dice ¿cuáles
son tus metas para el futuro como youtuber? y en lo personal, a ver, en lo personal, me
voy a centrar primero en lo personal y luego en la parte de youtube, porque la parte de
youtube es algo más complementario, pero bueno yo ahora mismo estoy viviendo en Finlandia
en Helsinki y estoy haciendo un master en data science y estoy ahora mismo en mi segundo
año del master, cuando termine este master pues los planes que tengo a corto plazo es
mudarme a otro sitio y ese otro sitio posiblemente sea Londres, en Londres la idea pues sería
buscar trabajo que esté relacionado con el tema de inteligencia artificial, me gustaría
seguir metido en la parte de research, de investigación sobre machine learning, sobre inteligencia
artificial y en el medio largo plazo pues me gustaría acabar haciendo un doctorado en
este en este campo, entonces eso me mudaré a Londres y allí pues intentaré estar trabajando
y a la vez aplicar a diferentes universidades para ver cuál me pueden aceptar y poder dedicarme
a esto un poco más a nivel de investigación y que ese sea mi modo de vida, y bueno lo
de youtube pues es un hobby que surge de una necesidad mía de querer compartir con todos
ustedes la pasión que siento por este mundo, porque me parece un campo súper apasionante,
creo que tengo las herramientas suficientes como para poder contaros mi visión de cómo
veo todo este campo, ya le digo es súper bonito y creo que se puede reflejar bien en
los vídeos y eso, entonces me gusta dedicarme a youtube como un hobby y mientras el tiempo
me lo permita pues seguir haciéndolo, la verdad que es cierto que youtube consume mucho
tiempo, si quieres tener un canal que funcione bien y que pues yo que sé, o sea al final
con los suscriptores, con todos ustedes hay un cierto compromiso de regularidad en la
subida de vídeos y que los vídeos tengan una calidad y todo esto implica pues invertir
muchas horas y si estás haciéndolo simultáneamente pues con estudios o con trabajo pues es cierto
que al final pues completas todas las horas del día haciendo esto, pero de momento me
gusta bastante lo que hago y seguirá haciéndolo en los próximos meses y espero que estén
todos ahí.
¿Qué más tenemos?
A ver, voy a leer un poco el chat a ver qué están diciendo, ¿qué está pasando?
Popito hola, que ha dicho saludame please y como nadie lo dice en los comentarios de
los directos pues te saludo, perdón, crocodile, te va a ser el patrocinador del canal durante
todos los directos mientras está en Finlandia, a ver, más preguntas.
Federico Seijo pregunta, ¿cuál es el futuro de Neuralink y qué tan lejos está?
Vale, Neuralink es la empresa fundada por Elon Musk, que si no conocen a Elon Musk,
que es un señor que se aburre mucho y que cada día que está en su casa y de sobra
tiempo pues crea una empresa nueva, no, o sea Elon Musk es una de las grandes, vamos
a decir, personas líderes que existen actualmente, fundó en su momento Paypal en sus inicios,
luego ha fundado Tesla, Hyperloop, SpaceX, que el otro día nos mandó un coche al espacio,
es este señor que tiene pues bastantes proyectos en mente y uno de ellos es Neuralink, Neuralink
pues sería una empresa que lo que busca es una de las innovaciones que quieren investigar
que es la que más ruido ha generado sobre esta empresa, era el Neural Lace que es como
una especie de interfaz cerebro máquina, que hoy lo hablamos en el último vídeo,
que te permitiría pues eso, pues tener una forma de conectar tu cerebro a un ordenador
o descargar tus pensamientos a un ordenador, bueno, es una idea que él ha soltado y que
realmente pues no se conoce mucho más de ese proyecto así que tampoco habría que
confiar bastante porque también Elon Musk, una de sus cualidades es que se mete en proyectos
pero también sale de ellos muy rápido, entonces bueno pues no hay noticias, me metí hace mucho
en la página de Neuralink y lo único que tienen es una página donde pues tienen diferentes
puestos de trabajo pero no aportan ninguna información sobre en qué están trabajando
así que no sabemos, si llegáramos a saber alguna noticia en el futuro pues ya lo sabrían
en el canal. ¿Qué más?
José Ángel Martínez pregunta ¿Existe o es posible en un futuro cercano crear inteligencia
artificial que no sólo tenga la capacidad de reconocer objetos o clases como lo hacen
las actuales redes neuronales, sino además que también puedan razonar y comprender lo
que están recibiendo?
A ver, esta pregunta, o sea, una cosa que pasa con el campo de la inteligencia artificial
es que hay que tener mucho cuidado con cómo defines los conceptos porque realmente trabajamos
con conceptos muy grandes, por así decirlo, inteligencia, que es la inteligencia, creatividad,
que es la creatividad, razonar, comprender, ¿a qué nos referimos con eso?
Pero bueno, si entiendo tu pregunta lo que me estás diciendo es que actualmente las
redes neuronales pues tienen capacidad de eso, tú le enseñas una red neuronal convolucional
en este caso, una imagen de un gato y te puede decir esto es un gato, esto la red neuronal
te lo puede decir porque ha aprendido en base de ejemplo, como hacemos los humanos también,
en parte, ¿no?
Nosotros de pequeños nos dicen, oye, esto de aquí pues es una bicicleta y tú sabes
que cuando veas esa forma, ese objeto, verás una bicicleta, pero luego dices que cuando
podrán razonar y comprender lo que están recibiendo, a eso me refiero, ¿qué quieres
decir cuando dices comprender? porque tú una bicicleta comprendes el concepto de bicicleta
en base a los ejemplos que tú has ido viendo, es decir, actualmente una red neuronal eso
ya lo hace, no hay una comprensión más allá que tú hagas en tu cerebro que una red neuronal
pueda ser, no sé si me estoy explicando, o sea yo en este caso pues te diría que habría
que definir mejor a qué nos referimos con razonar y comprender, por ejemplo en este
caso lo de razonar sí me me hace pensar que lo bueno es que por ejemplo con las redes
neuronales ahora nosotros somos capaces de pues enseñarle una imagen y puede localizar
diferentes objetos en esa imagen, con esa estructura, con esa red si actualmente tú
lo utilizas para enseñarle en vete a una imagen fotográmate un vídeo, esa red neuronal
ya puede entender que ya puede aprender que esos objetos pues tienen una evolución en
el tiempo, esa evolución en el tiempo pues le puede hacer permitir aprender cosas como
por ejemplo que una bicicleta pues se mueve hacia elante o se mueve hacia atrás y la
rueda gira, es como que puede generar un conocimiento más abstracto en base a lo que ya ha aprendido
a lo que pueda ser actualmente, en ese sentido si hay proyectos en los que se intenta ver
si se le pueden hacer preguntas en este sentido de razonamiento a la red neuronal pero preguntarle
cosas como la bicicleta va hacia adelante y la red neuronal te diría sí cierto o falso
es decir entender la información que contiene esa imagen ese vídeo y hacer razonamientos
lógicos sobre ella, pero eso más allá de esto que te estoy contando pues no sabría
responderte en base a qué te refieres con comprender. ¿Qué más tenemos por aquí?
Voy a leeros en el chat. Popito dice que buena respuesta, gracias Popito. Eduardo Sebastián
en el chat está comentando dice no creo que sea posible que una inteligencia artificial
tenga conciencia de sí mismo ya que debe programarla y ni nosotros mismos sabemos que es realmente
la conciencia. En parte tiene sentido lo que dice aunque bueno con la inteligencia artificial
con el tema de machine learning tú no programas, tú no haces una programación directa del
propio algoritmo de lo que va a aprender sino que tú programas una máquina que va a aprender
no le programas el aprendizaje sino que le programas el cómo lo va a hacer pero es cierto
que si en un futuro llegaramos a hacer un proyecto mucho más avanzado en el que dijéramos
vale este robot tiene conciencia por ejemplo nuestra amiga sofia tiene conciencia la gran
pregunta es cómo sabrías tú identificar que eso tiene conciencia y no se puede eso
ya creo que filosofía se trata y no hace falta irse al tema de la inteligencia artificial
es decir cómo sabes tú que las personas que te rodean la gente que está alrededor
tuyo en el mundo tienen conciencia no lo sabes cómo sabes que tú no eres el único
ser consciente de ti mismo y a lo mejor yo que sé está viviendo una simulación está
dentro de matrix cualquier cosa no lo puedes saber no podrías hacer ningún experimento
que te llevara la conclusión de vale esta persona tiene conciencia entonces si no lo
podemos hacer con personas pues tampoco podríamos hacerlo con máquina pero bueno afortunadamente
en el tema de la inteligencia artificial existe mucha filosofía es decir es un campo que
está rodeado de filosofía porque al fin y al cabo estamos hablando de emular la inteligencia
humana o bueno la inteligencia natural es algo que intrínsecamente te lleva a debatir
temas éticos o filosóficos pero que decía un profesor que eso está muy bien para una
noche como estamos aquí hoy con una copa de vino y discutirlo con los amigos pero realmente
luego a la hora de la verdad tú lo que haces es ponerte a implementar los algoritmos y
machine learning va de implementar los algoritmos y que funcionan da igual que tengan conciencia
la tenga conciencia no te pares en eso simplemente vete a implementar aquellos que funcionen
y si funciona pues el debate filosófico se queda a un lado pero no siempre es un tema
súper interesante para debatir y sé que por los comentarios que que me dejan en los
vídeos normalmente suele ser un tema bastante recurrente que más
bueno voy a responder una pregunta más del vídeo y nos pasamos a twitter que
hectares tigarribia dice inteligencia artificial igual machine learning igual redes neuronales
y lo pregunta y a bueno y lo puso una respuesta en su momento y es que ya hay un vídeo en
el canal que hacíamos un mapa conceptual no de estos conceptos así que ahí estaría
la respuesta que fácil
quiero aprender inteligencia artificial por mi cuenta que secuencia debo seguir pregunta
santiago guerra a ver quieres aprender inteligencia artificial por tu cuenta mi recomendación
tienes que saber tienes que tener nociones de informática porque al fin y al cabo es
un campo muy ligado a la informática un campo muy ligado a las matemáticas tienes que tener
nociones de matemáticas y nociones de estadística yo creo que son los tres pilares fundamentales
para saber para tener una base sobre la cual aprender sobre machine learning e inteligencia
artificial si lo quieres hacer por tu cuenta lo bueno es que en internet hay un montón
de recursos o sea ahora mismo están páginas como cosera judacity un montón de páginas
de cursos online de universidades súper prestigiosas decir yo el primer curso que me hice online
fue hace ya unos años y era de inteligencia artificial y era de la universidad de stanford
que es una de las top en el mundo sea que no hace falta acudir a una buena universidad
para poder formarte en este campo tienes todos los recursos en internet hay un montón
de código en github disponible para que puedas acceder y ver cómo se implementan todos estos
sistemas hay canales como el mío hay canales en inglés que también te enseñan de matemáticas
hay canales buenos son de matemáticas 3 blue one brown creo que se llama ese a mí me ha
ayudado un montón a ganar intuición en cómo funcionan las matemáticas muchos conceptos
que yo vi en primero de carrera en informática sobre álgebra lineal y todo esto me acuerdo
que en su momento lo veías y al final como que acababa memorizando todo lo que te contaban
todos los procedimientos por no entender por no entender qué te estaban contando y este
canal a mí me ha ayudado un montón a entender la intuición que subyace de todos los conceptos
matemáticos que te enseñan así que ese es muy muy recomendable y luego también está
el canal de ciraj nunca me acuerdo el nombre pero bueno ciraj busca ciraj machine learning
y te va a aparecer un canal que es como el mío en cuanto al contenido es decir machine
learning tutoriales vídeos hablados pero con más regularidad que yo la única cosa
es que está en inglés y esa es una de las claves hay que saber inglés al menos hay
que saber leer y saber escuchar para poder verte todos los recursos que vienen del mundo
anglosajón porque al fin y al cabo pues todo el mundo de la informática las grandes
empresas funcionan en inglés y es súper recomendable saber eso inglés para poder
acceder a todos estos recursos desafortunadamente en español todavía no hay tanto y eso es
uno de los motivos por los cuales este canal existe y existe en español y es que pues
quiero aportar mi granito de arena en que haya un poco más de contenido en español
porque sí es cierto que mucha gente hispanohablante que se dedica a esto pero que como accedemos
a los recursos en inglés pues al final acabamos generando contenido también en inglés así
que eso es lo que digo saber inglés y saber tener una buena base de matemática informática
y estadística una vez tienes eso pues lo que tendrías que hacer es ponerte a implementar
tu propio sistema buscar papers artículos científicos ver que te cuentan intentar entenderlos
aunque sean muy complicados al principio y todavía para mí lo son y seguirán siendo
lo durante mucho tiempo pues pararte a leerlos y si tienen alguna parte que sea de implementar
lo implementas y así poco a poco vas aprendiendo y una última recomendación es una plataforma
muy muy buena que se llama kaggle k-a-g-g-l-e que es una plataforma de data science y tiene
como diferentes apartados tiene un apartado que es para hacer competiciones de machine
learning o sea bueno no de machine learning no sería de data science y tiene competiciones
que van publicando periódicamente te dan acceso a los datos que son muy importantes porque
a veces para trabajar con machine learning necesita datos y los datos no siempre están
disponibles o no te los ofrecen de manera tan sencilla ahí puedes acceder a los datos
puedes acceder a cómo la gente resuelve el problema que te están planteando lo cual
es súper súper útil para aprender puedes acceder a un montón de recursos de gente
que sabrá muchísimo más que cualquier canal de los que pueda ver online o sea hay gente
muy muy pero ahí dentro y es bastante recomendable y además en esa plataforma si con el tiempo
pues le vas cogiendo el truquillo y va ganando un cierto estatus te puede servir como un
porfolio para que luego a la hora de ir a una empresa tú puedes decir vale oye yo
no he ido yo no he hecho una carrera no he estudiado en una universidad en ninguna organización
pero tengo dos cursos online en este tema y además he participado en kaggle y tengo
un porfolio pues he participado en estos proyectos y me ha ido bien o me ha ido de esta manera
y poder demostrar que sabes hacer pues sabe desenvolverte trabajando con diferentes algoritmos
de machine learning o data science y esa es mi respuesta qué tal
a ver qué me están comentando por aquí
Daniel J pregunta nos enseñarías a hacer una red neuronal básica mi respuesta es sí
si todo va bien que posiblemente no lo vaya porque siempre digo lo mismo y nunca llevo
a tiempo a los plazos este domingo habrá un vídeo nuevo en el canal que todavía no
he empezado a ni siquiera escribir así que queda dicho pero es un vídeo sobre redes
neuronales por fin vamos a empezar a ver al menos a nivel teórico redes neuronales no
posiblemente sea un vídeo que se divida en muchas partes diferentes porque el tema tiene
cola y quiero que lo entiendan bien pero como suele ser la dinámica habitual del canal
pues habrá un vídeo de entendiendo a nivel teórico y luego habrá un ia notebook y en
el ia notebook lo que haremos será pues coger nuestro lenguaje de python nuestro cuadernito
y vamos a empezar a programar para generar pues una red neuronal desde cero así que
sí esa es mi respuesta
rompería una regla así más bueno no sé lo que están hablando en el chat bueno me
voy a pasar a twitter así que a partir de ahora si quieren preguntarme cositas háganlo
por el hashtag que ya les he comentado
tiraj rabal era el canal que estaba comentando antes
ver tenía una pregunta aquí desde hace ya un par de días de guardiola javi un saludo
que me pregunta cuál crees tú que es el algoritmo más utilizado en inteligencia artificial
cuál es el algoritmo más utilizado en inteligencia artificial a ver esta pregunta podría tener
trampa porque a ver la inteligencia artificial el tema del machine learning pues tiene a
una como diferentes campos de estudio y uno de ellos es la estadística y dentro de la
estadística el machine learning tal y como lo conocemos a día de hoy que es como el
deep learning deep learning deep learning redes neuronales a tope está muy bien pero existía
machine learning antes de las redes neuronales y en este sentido pues por ejemplo podríamos
decir que un modelo de regresión lineal aunque sea muy básico es un modelo estadístico pero
también es un modelo de inteligencia artificial y posiblemente sea de los más utilizados
a día de hoy por lo básico que es por lo bico que es y porque posiblemente todos los
software de procesamiento de datos pues incluyan pero bueno si me tuvieras si me hicieran esa
pregunta pues yo diría redes neuronales o sea las redes neuronales quizás no las más
utilizadas pero si las más populares y las que se pueden esperar que de aquí a un futuro
tengan un mayor impacto y sean las más utilizadas a no ser que aparezca otro nuevo también en
este sentido las redes neuronales en sí mismos no es un algoritmo sino que es una familia
de algoritmos es decir una red neuronal como iremos viendo pues tiene diferentes tipos
de redes neuronales tiene multilayer perceptron sería una red multicapa redes convolucionales
redes neuronales recurrentes cada una de estas redes tienen diferentes sabores para así
decir que tienen diferentes topologías o sea que en realidad cuando digo redes neuronales
pues me estoy refiriendo a una familia no entonces pues ahí también con eso se justificaría
su popularidad porque es que hay diferentes tipos de algoritmos para diferentes problemas
que resolver pero si las redes neuronales yo creo que es una buena respuesta para esta
pregunta
pregunta se me oye bien porque soy muy malo gestionando la voz y me estoy dando ronco
rápidamente
vamos 90 personas en directo ole muy bien chicos muy bien audiencia fiel
vale veamos qué más tenemos
dice juan francisco que en twitter se llama juan fran naga existiría alguna forma aún
siendo muy costosa de conseguir saber cómo funciona reacciona cada neurona o como se
le llama la unidad básica de una red neuronal si son neuronas
si si se puede de hecho se suele hacer se suele hacer como ya hemos comentado en algún
vídeo las redes neuronales son muy opaca al menos de momento es decir son algoritmos
que tú le metes los datos de entrada tú le metes los datos de salida el sistema se
reajusta y aprende pero tú realmente no accedes a cómo está aprendiendo vale sea es muy
costoso saber por qué una red neuronal toma una decisión en base a que o cómo se ha
ajustado internamente para hacer este aprendizaje pero si puedes acceder a los valores de las
neuronas una vez lo tienes entrenado pero qué pasa que si tú accedes al valor de una
neurona a lo mejor una neurona en sí sola es solamente un valor numérico que no te
va a aportar mucha información porque al fin y al cabo la red neuronal y las decisiones
que toman las toma en base al comportamiento conjunto de muchas neuronas no a la cooperación
de muchas neuronas con lo cual sería muy complicado ese es el problema de las redes
a día de hoy que cada vez hacemos modelos más complejos con más neuronas con más
parámetros mucho más grandes y sin todavía tener las herramientas para poder evaluar
qué es lo que están haciendo internamente con lo cual sí puedes acceder al valor de
una neurona pero a lo mejor no te puede aportar tanta información hay mucha investigación
se está haciendo mucha investigación para poder averiguar exactamente qué sería lo
que está aprendiendo la red neuronal y la verdad que es un campo bastante interesante
pero eso tal y como lo planteas pues sí se puede acceder al valor pero no podrías obtener
mucha información sobre qué está pasando qué más
qué sería capaz de aprender una inteligencia artificial que tuviera toda la database de
secuencias de ADN podría aprender cómo se codifica con cuatro letras un comportamiento
o hace o hacer su propia clasificación de los seres vivos da para pensar esta pregunta
la manda corcholix corcholix que sería capaz de aprender una inteligencia que tuviera toda
la database a ver con los algoritmos que tenemos hoy en día tú le puedes proporcionar a lo
mejor toda la secuencia del genoma de una persona o de muchas personas pero no por darle
los datos significa que la que la red vaya a aprender lo que estamos buscando vale yo
creo que todavía hacen falta que aparezcan algoritmos más complejos o que refinemos
nuestras técnicas pero podría aprender cómo se codifica con cuatro letras el comportamiento
o hacer pero su propia clasificación de los seres vivos si esa información realmente
reside en el ADN y obviamente recibe el ADN porque de ahí surge bueno no sea nivel biológico
no lo sé si la clasificación de los seres vivos todas se define por el ADN dirían que
sí pero bueno si esa información estuviera ahí a nivel teórico no habría motivo por
el cual no se podría aprender pero a nivel práctico a lo mejor todavía estamos bastante
lejos porque todavía no tenemos las técnicas las técnicas desarrolladas pero bueno
Miguel de siervantes es una cuenta que me suena de siervantes me pregunta me recomiendas
literatura donde la inteligencia artificial sea protagonista novelas Miguel de siervantes
que es muy dado a la literatura últimamente pues no sabría qué decirte porque tampoco
es muy dado a leer novelas de ciencia ficción ahora hace poco me he comprometido para un
futuro en leerme las novelas de Asimov y es cierto que hace unos meses hice un acercamiento
a ellas y empecé a leerme la de historias de robots no me acuerdo cómo se llama pero
la verdad que me pareció bastante interesante porque Asimov que es el padre de la robótica
se conoce como el padre de la robótica pues de lo poco que pude leer me sorprendió bastante
que siendo una persona que escribía en el siglo pasado cuando todavía no existía tanto
conocimiento de cómo funcionan toda esta ola de la inteligencia artificial es cierto
que la inteligencia artificial pues surge de los años 70 pero no al nivel del que estamos
hoy en día pues me pareció que algunas de las cosas que planteaba eran muy contemporáneas
a lo que estoy aprendiendo a día de hoy a lo mejor también es que yo estoy proyectando
lo que sé y estoy intentando amoldarlo a lo que él me cuenta pero no sé me pareció
muy interesante así que sin haberme leído mucho te recomiendo Asimov que es una buena
respuesta sin haber leído un libro te lo recomiendo
a ver en algún futuro se puede alcanzar la inteligencia artificial de la máquina que
se usa en la serie person of interest no conozco esa máquina lo siento pero bueno sí
además dice la red neuronal puede llegar a pensar semánticamente
la red neuronal puede llegar a pensar semánticamente
sí creo que la respuesta es sí sí he entendido bien tu pregunta es decir
ya además ya lo hemos comentado en algún vídeo hay redes neuronales actualmente que
tú las puedes entrenar para que aprendan sobre un dataset de palabras vale tú le das
diferentes textos y poco a poco va aprendiendo va aprendiendo va aprendiendo y llega a generar
tú puedes codificar todas esas palabras puedes hacer que la red neuronal pueda codificar todas
esas palabras a un espacio en el que la red pueda entender más o menos cuáles son cuáles
la semántica de dichas palabras que he dicho así yo te lo puedo estar contando y cómo
sabes eso bueno pues se sabe porque con estos sistemas poder llegar a hacer álgebra semántica
es decir tú puedes coger palabras y hacer operaciones algebraicas como resta suma y la
red neuronal es capaz de respetar la semántica de dichas palabras por ejemplo si tú coges
una red neuronal que las ha entrenado sobre todas estas palabras y esta red neuronal le
pones el vector de la palabra reina le resta la palabra mujer qué te quedaría conceptualmente
reina menos mujer pues te quedaría algo así como el estatus no el hecho de el concepto
de nobleza de rey pues si ese vector resultado de esa operación de restar dos vectores porque
esa codificación de la red neuronal no deja de ser un vector matemático pues si eso
se lo sumas a la palabra hombre al vector de la palabra hombre el resultado que te
va a dar es rey con lo cual nos está diciendo que la red neuronal a nivel interno ha entendido
la semántica de todas esas palabras con lo cual respondiendo tu pregunta pues sí
qué más vele el chat a ver qué está pasando por aquí
que bien están qué guay jose antonio está recomendando jose antonio y más gente están
recomendando diferentes novelas en el chat de youtube con lo cual me parece genial porque
así como complementan la información que voy dando eso me gusta muchísimo
qué más tenemos sergio sergio l 0 c 7 d a s 34 pregunta buenas cuál piensas que va
a ser la aplicación de la inteligencia artificial más influyente en este 2018 pues no sabría
decirte exactamente porque lo que he escuchado son tendencias y bueno te puedo comentar que
si seguimos la evolución de lo que ha sido 2017 pues se puede esperar cada vez más aplicaciones
de inteligencia artificial aplicada a la medicina que es un campo súper súper interesante
es decir ahora actualmente la inteligencia artificial se puede aplicar a genética se
puede aplicar a oncología a detección de enfermedades a predicción de si una célula
es cancerígena o no es cancerígena en ese en el campo de la medicina tiene una utilidad
y un impacto tan positivo que se está haciendo bastantes inversiones en ese en ese sentido
por lo cual pues una de las tendencias que va que va a seguir evolucionando en 2018 pues
va a ser por ahí además había escuchado que una de las tendencias que se está buscando
es que actualmente o sea no estoy muy entendido en esto pero voy a intentar explicarlo como
lo entendí cuando lo cuando lo leí actualmente las inteligencias artificiales las redes neuronales
funcionan de manera cómo decirlo no es que bueno no no quiero explicarlo simplemente
voy a decir lo que leí como que una de las tendencias de 2018 es buscar sistemas como
redes neuronales que funcionen como funcionan internamente con los algoritmos de back propagation
y todas estas formas de autorregularse y que puedan aprender a partir de datos pero que
su estructura esté pensada para grafos vale un grafo en informática es una estructura
de datos que pues tú tienes diferentes nodos que están conectados unos con otros no sería
pues una estructura suele ser bastante común para resolver muchos tipos de problemas y
uno de los que se querían utilizar pero los que se querían utilizar era para el desarrollo
de fármacos y aplicar inteligencia artificial sobre la sobre la representación que se usa
normalmente para química para generar moléculas y todo esto pues que se puede aplicar los
algoritmos de inteligencia artificial sobre esta representación en química y que pueda
empezar a ver una aplicación real de los algoritmos de machine learning en el campo
de la química el diseño de moléculas el diseño de fármacos o sea no conozco mucho
el dominio pero cuando lo escuché me pareció muy interesante y también ahora era otra
de las tendencias que se estaba que se estaba que estaba ganando peso en para 2018 y otro
campo es el que comentábamos antes el tema de saber entender internamente cómo funcionan
estas redes neuronales qué más bueno quiero saber qué les está pareciendo el directo somos
86 ahora conectados y a ver qué pueden poner si lo pueden poner por el chat qué tal está yendo
todo si se escucha bien si se ve bien me pasaron a nota por aquí me dice repite el nombre de la
web para hacer ejercicios kagel que hace me he puesto una pizarra aquí atrás para ser
de profesor pues nada hasta aquí el uso de la pizarra lo voy a escribir por el chat
kagel se ve si se escucha bien perfecto muy profesional muy profesional genial está siendo
interesante guay muy bien más preguntas más preguntas a ver qué tenemos
pregúntate salsé o no
fesinán espartacus 2003 pregunta cuál es la red neuronal más útil actualmente
desde mi punto de vista yo creo que la red neuronal más útil actualmente son
las redes neuronales convolucionables que son las redes neuronales que se
utilizan para procesamiento de procesamiento de imágenes vale son ya las iremos viendo según
pasemos el vídeo de redes neuronales el primero que vamos a ver y el segundo pues el tercero ya
empezaremos a ver este tipo de redes y son las que se utilizan eso para el computer vision y
y son muy útiles se están utilizando por ejemplo para conducción autónoma y reconocimiento de
imágenes sistemas de seguridad que te detecten la cara tienen bastante aplicación y también para
el tema de fábrica para poder hacer detección en los procesos de fabricación que se pueda detectar
fallos todo esto es bastante útil el propio iphone x utiliza redes convolucionales para
si redes convolucionales pero también hace un mapeo en 3d de la cara pero lo utiliza para el tema
de seguridad así que en ese sentido yo creo que son las que más aplicación aplicación real en
el mundo empresarial ha tenido cuál es la cosa que funciona muy muy bien funciona muy muy bien y
eso ha hecho que su que las empresas digan pues lo queremos ya lo queremos incluir en nuestros
procesos porque podemos automatizar un montón de fases que antes pues con los sistemas que
teníamos antes eran mucho más eficientes qué pasa que se han dado tanta prisa que luego todavía
la investigación sigue avanzando y seguimos encontrando pues por ejemplo que las redes
convolucionales funcionan muy bien para detectar cosas pero también son vulnerables como vimos
en el vídeo en el data coffee en el que hablábamos sobre sobre cómo hacer un ataque adversario que
luego hicimos unía notebook y lo programamos ahí vimos cómo cogíamos una red neuronal y
podíamos hackearla entre comillas y eso pues lo que ocurre es que nos hemos dado tanta prisa en
utilizarlo a nivel de producción que luego pues aparecen estas vulnerabilidades y esos sistemas que
ya están en producción pues son vulnerables entonces bueno pues sí no me acuerdo ni cuál era
la pregunta pero ahí queda qué más qué más cuando llevamos de directo 46 minutos
la pregunta me gusta y ya sabrán por qué en el futuro dicen david bastida en twitter se llama
piensa y escucha bonito nombre dice qué piensa de los ordenadores cuánticos podrían impulsar la
inteligencia artificial es trabajo de ingenieros en computación o de físicos más bien respondiendo
por atrás es trabajo de todos o sea yo creo que ahora mismo con el tema de computación cuántica
es un campo que promete mucho que muchas empresas están invirtiendo bastante dinero en esos proyectos
de investigación y que requieren profesionales de todo tipo pero yo creo que al final los perfiles
de la gente que se incorpora a estos proyectos al final se acaba mezclando porque yo por ejemplo
soy informático y si me interesara meterme en un proyecto de computación cuántica pues al final
acabas aprendiendo sobre el apartado físico no simplemente por el estar metido en un grupo
de trabajo que se dedica a ese tema pero bueno qué piensan los ordenadores cuánticos pues que eso
que prometen mucho y y que no sé yo hasta qué punto pues podremos superar una primera ola en
la que parece que estamos entrando ahora mismo que se están invirtiendo bastantes cosas no sé si
serán capaces de ofrecer algún resultado que pueda convencer para que se siga invirtiendo y a
lo mejor sea una cosa que se desarrolle más a lo mejor dentro de 15-20 años cuando avancemos un
poco más cuando madure más este campo pero me parece un campo súper súper interesante la verdad
y y lo que vamos a hacer y en un futuro ya lo constaré quiero que se me entienda que aquí estoy
un poco de broma pero da igual lo haremos como sabrán este canal tiene un patreon habilitado
aprovecho ahora para hacer un poco la promoción este canal tiene un patrón que actualmente somos
cinco patreons bueno son cinco patreons los que apoyan el canal a los que le agradezco
montón porque me parece increíble que haya gente que aporte dinero a lo que estoy haciendo que
luego sé que tiene un valor pero aún así me parece increíble y y haré un vídeo en el futuro
en el que explicaré un poco promocionar el patrón y quiero darle un poco de vida para que tenga
sentido también para la gente que aporta pero no vamos a utilizar el dinero para para mejorar
el canal no a lo mejor un canal normal te diría sí sí voy a usar el dinero para comprar una web
can y que será mejor para que el micrófono no petarde en el directo no nosotros vamos a montar
un ordenador cuántico con el dinero del patrón se se se ya les contarán un vídeo en un futuro no
no quiero entrar más en detalle y hasta aquí la promoción más preguntas
qué lenguaje de programación es más cómodo a la hora de programar inteligencia artificial
pregunta de Alanchido98
principalmente hay dos lenguajes de programación que se utilizan al menos en el mundo del data
science que son python por un lado python python y por el otro es R
estos dos lenguajes son los más utilizados para trabajar con datos a nivel científico
se suele utilizar o se solía utilizar más R yo creo que ahora python está ganándole poco a
poco la partida a mi punto de vista me parece mucho más cómodo python además tiene librerías
bastante interesantes como tensorflow no sé la verdad que no sé si tensorflow trabaja con R pero
bueno tensorflow y python hay un montón de librerías que funcionan bien para python hay
un montón de librerías súper interesantes para este lenguaje y además es súper sencillo a mí R
además creo que alguien hoy lo ponía en los comentarios que si podía ser los vídeos en R a
mí R no me gusta es una valoración personal pero no me gusta o sea lo utilizo y me parece un
lenguaje oscuro en cierta medida quizás es porque no estoy acostumbrado a programar con él pero al
menos para mí me parece que tiene una curva de aprendizaje no sé no diría difícil pero sí me
parece un lenguaje que no me gusta no me atrae en cambio python me parece todo lo contrario
me parece un lenguaje súper accesible súper sencillo de entender cuando haces un código se
te queda súper limpio y suele ser el más utilizado para hacer programación de
inteligencia artificial así que es el que recomiendo cien por cien además no solo se utiliza para eso
con lo cual pues sería aprender un lenguaje que te podría servir también para otras cosas de
informática para otros proyectos que no estén relacionados con inteligencia artificial con lo
cual es un plus que te lleva así que mi recomendación es esa y como ya habrán visto en el canal pues
los tutoriales que estamos haciendo están basados en python principalmente
a ver
estoy leyendo vuestros comentarios en el chat
hola silvia
aportar dinero para hacer una computadora cuántica sí sí sí pero no sólo una cosa
no sólo una computadora cuántica es un proyecto que tiene tres fases diferentes que iré despegando
en el futuro qué más tenemos vamos a ver más preguntas en twitter recuerdan que utilizando
el hashtag dot en directo pueden ir haciendo preguntas
corchel x de nuevo pregunta en españa está jodida la inversión en todo el tema de inteligencia
artificial esperas que el interés creciente de los jóvenes accediendo a carreras relacionadas
y la propia necesidad pueda hacer que eso cambie más adelante ojalá ojalá sería mi respuesta
aquí la verdad es que el tema de la inteligencia artificial puede o sea hay gente que lo trata con
mayor o con menor hype pero lo que sí podemos coincidir casi todo es que va a ser algo que ya
sea en el corto en el medio en el largo plazo va a acabar transformando la sociedad y va a portar
una ventaja competitiva a aquellos a nivel de empresa a nivel de organización a nivel de país
va a portar una ventaja competitiva que los que no se sepan adaptar a esa ola de cambio que se
ha vecina pueden perder el estatus en el que se encuentran actualmente y habló de españa como
podemos hablar de otros países de latinoamérica o por ejemplo estados unidos ahora mismo que está
con la presidencia de donald trump pues ha habido recortes ha habido problemas con con investigaciones
bueno todo el que no se va a adaptar a esta ola de cambio que viene sí o sea si nos acogemos a las
palabras de andreo engi que es uno de los grandes investigadores de inteligencia artificial actualmente
él compara la inteligencia artificial como la nueva electricidad vale decir ustedes planteense
cómo decirle en la revolución industrial en el momento en el que las sociedades se fueron
adaptando a incorporar la electricidad como como algo inherente a una una sociedad que
una un país decidiera no invertir en eso en ese cambio en esa adaptación pues actualmente lo
pensamos nos parecería descabellado pues algo así podríamos pensar que nos podría pasar si no si
no se invirtiera en este campo ojalá ojalá que la cosa mejore actualmente países que sí están
apostando fuerte china encabeza la inversión tanto en inteligencia artificial como en otros
sectores claves como energías renovables china está tiene la capacidad para poder hacer lo que
quiera básicamente y yo creo que también motivado un poco por ese déficit que está viendo ahora en
eeuu ese proceso llamado donald trump pues yo creo que por eso otros países están motivando
a intentar ocupar ese espacio que está quedando libre canadá es otro país que también está
apostando bastante por inteligencia artificial francia y bueno pues eso ojalá ojalá tanto
españa y europa como proyecto global y bueno y todos los países del mundo se acojan a esta nueva
ola y sepan adaptarse porque como digo es una gran ventaja competitiva
qué más
con salo razón la pregunta por la topología de datos si sabes algo de crono topología
no sé qué piensas de los self organizing maps a la hora de entender la topología de nuestro
datos la verdad que ni idea es un campo que no conozco lo único que sé de los self organizing
maps sé que está creo que lo desarrolló un profesor que daba clases en la universidad en
la que estoy ahora que es la de la universidad de helsinki pero más allá de eso no no puedo
aportarte ninguna otra información pero bueno lo buscaré para para futuro directo
qué más tenemos
ya hemos una hora directo yo creo que podemos responder algunas preguntas más
y ya luego ir acabando algunas preguntas más por twitter que empieza a ver escasez de preguntas
aprovechen ahora
a la ayudante
valen julian julian lópez preguntó cuál crees que son las mejores vías para trabajar
en inteligencia artificial actualmente investigación en la universidad start-ups
en empresas consolidadas es una muy buena pregunta y es una pregunta que yo también
me hago bastante porque como he dicho estoy buscando hacia dónde moverme en el futuro próximo y me
lo cuestiono bastante pero bueno yo creo que también depende un poco de lo que quiera hacer
cada uno a que te quieras enfocar no yo creo que en el campo del machine learning por ejemplo
tú puedes optar a diferentes niveles en los que quieras trabajar por ejemplo tú podrías trabajar
de ingeniero de machine learning y eso significaría pues que tengas un conocimiento de cómo funcionan
los algoritmos más o menos que te pueden ofrecer y utilizar algoritmos de librerías que ya los
tengan implementado y simplemente pues tú los utilizas para productos para desarrollar una
aplicación nueva para incorporarla en tu empresa etcétera si ese es tu perfil si es lo que te gusta
pues podrías dedicarte yo creo que ahí sería lo más interesante trabajar en una startup o en una
empresa consolidada y de estas dos variantes yo creo que una startup yo creo que puede ser más
interesante pero eso ya a gusto personal en cambio yo por ejemplo a mí me gusta un nivel más arriba y
lo de arriba y abajo me refiero a nivel de no es por preferencia ni porque una cosa sea mejor que
la otra sino por acercamiento más a lo teórico o más a lo práctico a mí me gusta más la parte de
investigación y entonces para la parte de investigación pues ya ahí sería trabajar como machine
learning research o data scientist y en este sentido pues tiene más sentido trabajar como
investigador ya sea tanto en la universidad o en las empresas consolidadas en este caso que están
dedicándose a hacer investigación de machine learning yo creo que actualmente el campo del
machine learning está muy basado en investigación y hay muchas empresas privadas que están realizando
también investigación similar a la que se hace en la universidad así que yo creo que ambas
opciones son interesantes a mí por ejemplo que me estoy mudando a me estaré mudando a londres
pues me gustaría o formar parte hacer el doctorado como he comentado y hacer investigación en la
universidad o poder optar a alguna de estas empresas que están localizadas en londres que
son súper interesantes como deep mind o élmente y hay o alguna otra empresa de perfil similar que
básicamente lo que se dedican es hacer investigación y generar papers y mandarlos a publicación es
decir como un departamento de investigación más como un laboratorio no de inteligencia artificial
eso a mí pues sería el perfil que me interesaría pero depende más o menos de cuáles sean tus
preferencias qué más vamos a responder un par de preguntas más
interesante espartaco 2003 pregunta crees que se inventará inteligencia artificial para probar a
fondo los videojuegos pues me gusta me gusta esa pregunta sí o sea realmente
o realmente es muy interesante o sea hay un concepto hay un tipo de algoritmo un tipo
técnica de machine learning que son los algoritmos genéticos que básicamente se basan en que tú tienes
un simulador y dentro de ese simulador pues el sistema crea un agente inteligente bueno
crea un agente que tiene que revisar una tarea de hecho no no genera uno sino genera diferentes
agentes con diferentes características y tienen que resolver una tarea el que la resuelva de
manera mejor pues va a generar una descendencia que será igual a él con algunas variaciones y
así de forma iterativa pues como si fuera un proceso evolutivo dentro de ese simulador ese
sistema poco a poco aprende a mejorar en esa tarea pues básicamente el funcionamiento de
eso y también del mundo del aprendizaje reforzado se basa en eso en tener un simulador y en que esa
tarea de forma iterada pues cada vez se vaya haciendo mejor y me parece que el concepto que
comenta de probar a fondo los videojuegos se basa bastante en ese sentido y posiblemente
una de las aplicaciones que pueda tener esto sea para lo que comentas no para probar las
diferentes posibilidades dentro de un juego de hecho suele funcionar al revés ahora mismo el
mundo del machine learning se apoya bastante en los videojuegos en resolver tareas dentro de
videojuegos ya sean videojuegos clásicos como una forma como un simulador low cost de lo que sería
el mundo real así que sí posiblemente pues se acaba utilizando eso además unity que para el
que no nos cae es el motor que se utiliza para uno de los motores que existen para hacer videojuegos
recientemente creo que incorporado posibilidades de machine learning con lo cual va a facilitar
bastante a la gente utilizar esta plataforma para crear juegos y a lo mejor también utilizar
algoritmos más complejos de inteligencia artificial así que habrá que estar atento a eso
pregunta de silvia pregunta cuándo supiste que querías estudiar dedicarte a esto
entiendo que te refieres a a la inteligencia artificial bueno si volvemos en el pasado
antes de estar estudiando el máster yo estudié informática bueno de hecho estudié un doble
grado de informática y administración de empresa y la parte de administración de empresa no pero la
parte informática yo desde que era pequeño desde que tenía 11 12 años tenía claro que me gustaba
ese mundo me gustaba el mundo de la de la informática no tanto a nivel hardware sino más a nivel de
programación de ser capaz de coger un teclado y poder echar una tarde resolviendo problemas
con programando y que pudiera generar algo visual algo con lo que poder tratar no se me
parecía algo súper atractivo de que era joven y como tenía acceso a internet pues me acuerdo
que intenté aprender a programar action script 3 con macro media flash que era algo súper
posiblemente muchos ni lo conozcan ahora mismo y bueno sea desde ahí pues poco a poco fui
desarrollando mi gusto por la informática lo tenía claro lo tenía claro hasta que llegué a la
jornada de puertas abiertas de la universidad y decidí que sí que quería ser informática pero
también quería ser administración de empresa hice las dos carreras y ya en mi último año de carrera
cuando tenía que plantearme que cuál era el proyecto final que quería hacer pues me aventuré
a hacerlo de algo que estuviera relacionado de ambas carreras y entonces busqué un campo que
me atraía del mundo de administración de empresa que era el mundo de la bolsa y del mundo de la
informática que era el machine learning e hizo un proyecto que era aplicar machine learning para
predicción en bolsa no funcionó o sea el proyecto estuvo muy bien de hecho lo saqué con matrícula de
honor pero no no tuvimos ningún resultado que fuera positivo decir no no me hice millonario que
la bolsa pero bueno incluso tener un resultado que fuera negativo es un buen resultado para una
investigación y en ese sentido pues ahí fue cuando empecé a desarrollar un poco el gusto la pasión
por el mundo de la inteligencia artificial luego estuve trabajando un tiempo y cuando
estuve trabajando me planteé que quería volver a continuar formándome y el campo que más me atraía
era el campo de la inteligencia artificial que ya a través de internet pues había leído un montón
y ya empezaba a conocer y esa es la historia y ahora pues podría decir eso que hace ya
cinco o seis años pues llevo dedicándome consensuadamente a aprender sobre inteligencia
artificial qué más a ver qué tal va por el chat la gente hombre 581 personas aquí pasando la noche de miércoles popito pregunta por el chat dice
crees que será buena que sea buena idea vivir en una realidad virtual y como sabes que no está viviendo una realidad virtual
no pues no sé a mí el tema de la realidad virtual me encanta un campo que me que también me parece
súper interesante y que me da pena que todavía no haya llegado a madurar tanto como como tenía
yo pensado que iba que iba a ocurrir cuando empezaron a salir por los proyectos de óculos
htc va y todo esto y todavía tengo esperanza de que esto se reactive y que gane más peso y pueda
acabar siendo una tecnología que se generalice que se utilice más a menudo porque yo creo que el que
prueba un casco de realidad virtual bueno como son las htc va y las óculos rift
acaba entendiendo que esta tecnología tiene mucho potencial más allá de lo que sería pues el mundo
de videojuegos que también es súper súper divertido pero que tiene un montón de potencial
aplicado a otros campos también a mí la verdad que en este canal me gustaría en un futuro hablar
también de realidad virtual de ahí a que la tecnología se generalice y que de eso podamos
generar mundos virtuales en los cuales podamos introducirnos como por ejemplo pasa en la serie
de alter carbon lo estoy viendo recientemente bueno pues yo creo que todavía queda bastante
queda bastante a que sobre todo porque no sería una limitación tanto de la tecnología que la
tecnología ya está ahí sino del software es decir esos mundos virtuales se tienen que crear y tienen
que ser mundos virtuales que no sean atractivos estar metidos dentro de ellos el concepto de
metaverse creo que que era que es como el plantear un internet o una red global donde todo el mundo
se conecte y pueda vivir en realidad virtual y todos esos mundos no sé me parece una idea
súper atractiva pero que todavía queda bastante bastante trabajo que hacer para llegar a eso así
que bueno que sea buena idea lo mismo que antes es un tema filosófico ético de de plantearnos
realmente si la realidad virtual o sea la realidad que experimentemos en un mundo virtual se podría
considerar también realidad es decir tú no dejas de estar en un mundo y de percibir con tus sentidos
esas experiencias lo que pasa es que son experiencias que están simuladas pero bueno si eso
te permite acceder a cosas que en la vida real no podrías acceder pues a mí me parece algo bastante
atractivo qué más el vr chat va un poco por ese camino sí sí sí pero claro pero el vr chat sigue
todavía siendo algo bastante rudimentario en ese sentido hay un libro muy bueno que va a salir la
película dentro de poco y que así lo puedo recomendar que ready player one que es un libro
súper súper chulo a mí yo me lo leía hace un par de años y me pareció genial porque habla sobre
esto sobre este metaverse este universo virtual donde todo el mundo se conecta y la verdad que a
los que les gusta el tema de realidad virtual pues ese libro sí se los recomiendo qué más chicos
bueno yo creo que ya vamos a ir acabando voy a leer la última pregunta la que salga y ya acabamos
ya se ha metido un amigo a trolear en twitter pregunta la vida bonita no la vida no bonita
cómo se arregla una voz promojada no se puede arreglar una voz promojada y lo dice alguien con
experiencia dice leo santi 2016 hola hoy es mi cumple saludame soy su felicidades y feliz cumpleaños
me alegro que lo estés pasando en este directo eso dice mucho de ti como suscriptor muy bien
a ver estoy buscando
a ver si hay alguna pregunta más que pueda responder a ver en el chat
es rentable aprender inteligencia artificial para hacer scripts para mejorar tu día a día
rentable en qué sentido
depende cómo evalúes tu rentabilidad si te refieres en cuanto a tiempo es decir invertir
tiempo en aprender inteligencia artificial para generar scripts que luego te facilite
tu día a día y que te permite ahorrar tiempo yo creo que yo creo que sí yo creo que sí es decir
la inteligencia artificial tiene bastantes aplicaciones y creo que se podrían encontrar
ideas originales para para poder solucionar lo que veo interesante es que haciendo eso si
ese es tu planteamiento por un lado vas a aprender inteligencia artificial que eso está bien
conocimiento que no te va a hacer daño y que tiene bastante potencial de futuro pero luego
la forma en la que en la que planteas que lo quieres aprender yo creo que de la mejor que
es la de learning by doing es decir aprender haciendo cosas y dándole una utilidad práctica
o sea que yo creo que pues si si estos planteamientos te lo te lo recomiendo el
100% por supuesto a ver última pregunta
veremos una inteligencia dirigiendo inteligencia artificial dirigiendo un equipo de fútbol o un
partido político o algo así de complejo en esos casos concretos no sabría decirte pero si hay
proyectos que se plantean por ejemplo sustituir o sustituir o apoyar sistemas jurídicos con
con inteligencia artificial es decir que sea una inteligencia artificial la que cogeje todos los
datos en cuanto a un problema toda la información sea capaz de generar juicios de valor pues eso
sería un ejemplo de lo que comenta sería súper súper interesante sustituir un partido político
o sea un partido político no pero un gobierno una inteligencia artificial que sustituye a un
gobierno un país que esté gobernado si gobernado por una inteligencia artificial sería interesante
yo creo que en un futuro acabaremos viendo eso pero no hay que pensarlo en la peor manera que se
podría pensar no o no gobiernan inteligencia artificial no estoy pensando en un sistema que
esté implementado en todas las bases de datos que se utilicen para gestionar un país pues ya sea
toda la información de ciudadanos registrados toda la información sobre infraestructuras toda
la información sobre ciudades todo eso y que se puede utilizar toda esa información para que
una un algoritmo pueda tomar decisiones que sean mejores y no porque los políticos no puedan
tomarlas sino porque son decisiones a lo mejor mucho más complejas un nivel de complejitud
inabarcable para la inteligencia humana y yo creo que eso podría ser una herramienta útil en el
futuro tanto para gobernar un país como para gobernar una empresa o una ciudad decir de hecho el
concepto de smart city va por ahí el tener una ciudad inteligente sería tener una ciudad en la
que todos los sistemas informáticos estuvieran de alguna manera interconectados y que se podría
utilizar todos esos datos todo esa gran ese gran volumen de datos todo ese big data para hacer una
toma de decisiones inteligente que permita que la ciudad se gestione de mejor manera no todos los
recursos urbanos todos los desechos todo el sistema de transporte red eléctrica yo creo que sería
interesante yo creo que eso son uno de los grandes impactos que puede tener la inteligencia
artificial en el futuro y a lo que se refiere posiblemente andrew ng cuando dice que la
inteligencia artificial es la nueva electricidad yo creo que hasta ese punto va a acabar integrado
en nuestras vidas y eso va a ser algo súper interesante y con esta reflexión chicos y
chicas que hayan aguantado este directo somos actualmente 75 personas lo cual me parece una
buena cifra una muy buena cifra pues hasta aquí llego hoy he dejado la voz una hora y 20 minutos
de directo y la verdad que me lo ha pasado bastante bien esto creo que había una pregunta no sé si
la he respondido no pero que decía que por qué hago esto de youtube y yo creo que esto que hemos
hecho hoy este directo es uno de los motivos principales por lo que lo hago y es que me gusta
mucho sentarme a hablar de estos temas al igual que a ustedes seguramente les guste también porque
si están aquí escuchando seguramente podríamos tener una conversación súper interesante cualquier
día en un bar y estar tres horas cuatro horas hablando de estos temas y por eso mismo me gusta
esto o sea me gusta que a través del canal pues podamos aprender cosas nuevas lo que les puedo
enseñar a los vídeos lo que yo aprendo también para prepararlo que podamos aprender de manera
práctica haciendo programación y que también podamos aprender teniendo estas conversaciones en
directo así que bueno pues me alegro mucho de que de que gusten y espero que podamos repetir más
un mes mes y medio pues iremos viendo poco a poco ir haciendo más directos en el canal así que en
ese sentido nada más puede ser una última lectura por el chat para ver qué comentan
gente que está llegando ahora a ver en principio el directo se debería de resubir repito si
seguíamos una hora y 20 hablando de inteligencia artificial pero ahora el problema aquí es la
inteligencia humana es decir yo ahora voy a parar el directo y espero ser capaz de no fastidiarla
y no borrar todo lo que hemos grabado pero bueno simplemente daros las gracias por estar aquí
esta noche una noche de miércoles hablando sobre inteligencia artificial recordarles que tenemos
el patrio inhabilitado si se quieren unir a financiar el canal si no la mejor manera de
ayudar a este canal es contándoselo a más gente lo digo siempre decir si pueden compartir este
directo pueden compartir los vídeos que hago o recomendárselo a un amigo eso ayuda un montón
a que el canal siga creciendo que cada vez seamos más más interesados por la inteligencia
artificial y nada con suerte nos vemos el domingo en un nuevo vídeo y y nada más chicos hasta aquí
llego hoy y ahora tengo que parar esto así que me acabo de despedir pero ahora viene el
momento incómodo de donde se para voy a hacerlo donde se para donde se para aquí