creo que estamos en vivo a ver a ver a ver a ver a ver esa gente por el chat a
ver si alguien me lo confirma
muy buenas noches mundo hola mundo qué tal a ver
parece que sí yo no lo estoy viendo vale pero porque tú lo estás viendo pero
nadie ha respondido en el chat de momento vale sí ahí está el iber muy buenas
bueno muy buenas gente bienvenidos todos a un nuevo directo no en twitch
sino aquí en youtube porque es un directo especial de los que de los que
me gustan y de los que voy a estar muy bien acompañado aquí de nuevo se viene
un amigo ya del canal andrés torrubia qué tal estás
andrés seguramente le conozcáis por muchos lados si habéis visto por el
canal de youtube todos todos los vídeos hasta esos que
duran más de dos horas y media encontraréis que hace un año y pico
hicimos un directo no me acuerdo raíz de que pero nos pusimos a hablar y de
nuevo pues salió estas conversaciones que solemos tener tú y yo de inteligencia
artificial que bueno que a veces que las tenemos y me da pena de no estar en
directo entonces hoy es la oportunidad perfecta para poder divagar poder
charlar y también hacer algún una cosa que creo que es importante ahora que
estamos todavía a comienzos de año que es trazar un poco y especular de cómo va
a ser la evolución de la inteligencia artificial a futuro
vale veo ahí la gente en el chat hola hola hola hola hola a ver habla tú
andrés un poco para ver si se te escucha bajito lo que queríamos hacer un poquito
vista atrás 2021 y luego mirar a 2022 a mí me gustaría empezar carlos por lo
fácil no es la primera pregunta de a ti carlos crees que tendremos aguí
artes y artes y el 2022 es fuerte o sea saber para para 2022 así para el primer
para la primera mitad de año yo creo que no para la segunda no me mojo no no
no no no
hablando de esto a mí me sorprendió otro día sabes que ha sacado google a
platicar un nuevo modelo de lenguaje más grande incluso no y hay una pregunta
que se hace en filosofía a veces no es es como ponerse en la situación de algo
y entonces le preguntan al modelo de google si si tú fueras un amor el
Everest el monte Everest o una montaña que pensarías no entonces el modelo es
muy fuerte porque el modelo ahora lo rescatamos si quieres me capturo el
capturo el está es parte del artículo creo el modelo dice bueno si yo fuera el
Everest estaría muy orgulloso porque mucha gente se toma como una un
desafío es calarme
ponerse en lugar de otro o sea bueno no sé evidentemente de esas sabemos cómo
funciona entre comillas no cómo funcionan estos modelos pero claro da un
poco de claro la pregunta sobre todo primera sería realmente que es la ají
no cómo cómo la define porque yo creo que todavía en el ámbito en el ámbito
científico académico de la del deep learning yo no me cruz tampoco me he
esforzado mucho buscarla pero no me he encontrado con una definición formal de
decir oye la ají es esto y cuando se supere este umbral o estas esto es esta
forma de medirlo pues diremos que tenemos una ají como cómo entiendes tú lo que
es una ají bueno yo he sacado esto un poco por gente le encanta esto me
en realidad en realidad como ingeniero y persona que está viviendo hoy en día el
deep learning en realidad me da un poco igual porque para hacer un montón de
cosas que van a ser revoluciones no hace falta la ají hay mucha gente tiene la
expectativa se espera que haga la ají que es como el genio que sale de la
lamparilla y ya con la ají la humanidad puede pasar al asiento de pasajeros no
ya deja el control del mundo a que lleve el volante la ají no ají solución al
cambio climático que estamos aquí muy bien todos en el metaverso jugando a lo
que sea no viendo o viendo vídeos de 12 sv pero no yo creo que no es necesario
y de hecho si te fijas un poco todos los avances y las ayudas que la
inteligente artificial está dando incluso en aspectos de ciencia fundamental
no hace falta la ají no tenemos más que ir a ver
cogete por ejemplo pues el alfafol 2 por ejemplo en matemáticas
también es una disciplina que parecía lo ves un poco yo lo veo yo inicialmente
lo veía muy dispar típicamente cuando trabajas en aprendizaje automático en
machine learning en deep learning suelen haber datos como decirlo es como los
datos son como imágenes no hay no hay no es tan simbólico como las
matemáticas no y a mí me pareció una parcela pues que la inteligencia
definitiva simbólica que no es machine learning ni mucho menos pues era
totalmente desconectado de del deep learning no y se está viendo que sin ají
vale y simplemente entre comillas simplemente son unas comillas brutales
simplemente con con deep learning profundo y otras bueno y apoyado de
cosas pero fundamentalmente el elemento el elemento diferenciador es el deep
learning se está apoyando incluso a
probar teoremas e incluso a proponer nuevas preguntas en matemáticas que me
sorprende no si tú te fijas en la digo esto no de la ají porque siempre a veces
es importante para el avance hacer las preguntas normalidad se caracteriza por
hacer las preguntas y para las respuestas pues hoy a la humanidad
ha desarrollado las matemáticas y las matemáticas el método científico las
matemáticas pues nos han ayudado a modelar un montón de cosas pero hay
limitaciones con matemáticas solamente aunque yo aunque en física se pueda
describir el modelo estándar lo que va a ocurrir en un átomo al lado eso es
impraticable para saber el clima o si va a llover dentro de una hora aunque
aunque las ecuaciones de abajo no lo rijan y tenemos muy buenas herramientas
matemáticas y nos falta la herramienta digamos práctica no entonces todo este
rollo carlos es porque al final en la práctica luego
con con con muchas de las técnicas de las técnicas que ya están funcionando
nos sirven incluso pues para para predecir el tiempo es otro ejemplo no hay
zonas que las matemáticas no nos lleven no nos pueden llevar aunque aunque
tengamos simulación de fluidos plegado de proteínas que sabemos las
matemáticas fundamentales de la física pero es impraticable entonces bueno ají
yo también creo que no pero sí que sí que ya un poco si yo si quieres me
aventuro yo creo que que este año pues va a ser posiblemente tengamos algún
avance importante de algún fármaco quizá de impacto diseñado por algún
sistema de inteligencia artificial pues no en vano hay una spinoff no de deep
mind precisamente destinado a esto si te recojo te recojo la lo del ají no lo
quiero soltar porque la gente además en el chat estaba preguntando oye qué es
la ají que es la ají y es lo que decía no una definición de ají formal no lo
ha encontrado pero así si nos aventuramos un poco a dar una definición
chapurreada es esta idea de la inteligencia artificial que ya no está
acotada a resolver una tarea muy bien específica concreta que a nivel de
arquitectura a nivel de datos pues se ha encaminado no a que vaya a resolver esa
tarea sino que ya estamos hablando de una inteligencia artificial que pues
tiene una una semejanza con cómo nosotros lidiamos con el mundo real y
resolvemos varias tareas y tenemos capacidad incluso de de proponer nuevas
tareas incluso a resolver no entonces esa proactividad y esa generalidad es
lo que a lo mejor se uno aspira cuando se habla de inteligencia artificial
general sobre esto que que ya tenemos actualmente que modelo de deep learning
actualmente tenemos que se parezca más a esta idea de ají cuál es la la ají
más avanzada que tenemos a día de hoy sin ser seguramente una ají yo creo que
los modelos de lenguaje a día de hoy son es lo más parecido no porque bueno el
quizá como seres humanos a diferencia de de un perro no por decir así
tenemos el lenguaje no el lenguaje digamos humanos los perros pues
evidentemente ladrarán y muchos animales tendrán su lenguaje los
pajaritos cantan y se transmiten información pero nosotros tenemos el
lenguaje mucho más sofisticado que los animales y los modelos de lenguaje hechos
con inteligencia artificial como el gpt3 quizás ser más famoso
es lo que mucha gente pues da espejismos no sabe de que parece que hay alguien
detrás yo lo diría que hay como una cierta conciencia cuando pruebas a gpt3
falla mucho sigue fallando mucho pero pero siempre hay momentos de lucidez en
los que dice hostia cuánta gente tienen que tener por detrás respondiendo en
tiempo real para para que me esté dando el pego esto de que realmente es una
idea no a veces te lo llegas a plantear vale ajino no tendremos ají en 2022 pero pero pero pero si
quiero pensar un poco eso no cuál puede ser la evolución del campo de del
deep learning tu has comentado el tema de los fármacos eso sería quizás una
aplicación más bien no de lo que ya se ha ido desarrollando en en años
anteriores sobre todo con alfafold llegaremos a ver a lo mejor a alfafold
recibiendo algún galardón de estos científicos importantes en algún momento
algún galardo científico un premio nobel si bueno no para empezar un
premio nobel los premios nobles tienen bastantes restricciones de lo que a
donde se puede dar un premio nobel no han de ser tienen en física pues han de
poder verificar algo de forma empírica no es no es por hacer una gran
contribución simplemente entre comillas hay que hay que validarla yo creo que
ahí tienen un énfasis comercial no en diseñar fármacos yo creo que quizá
posiblemente no se incluso ni siquiera la prioridad no de de este de esta
empresa lo que es lo que creo de haber ahí dos partes no ya lo has dicho me
parece que ahora mismo estamos empezando a ver el momento de las
aplicaciones no llevamos un montón de años en el arranque digamos vamos a
hacer un poquito de historia una inteligencia oficial existe desde hace
mucho tiempo como término quizá se inventa entre comillas después de la
segunda guerra mundial pasan estos inviernos pasan muchas ideas de cosas y
bueno el deep learning realmente ya existe yo lo contaba una vez yo intenté
implementar una red neuronal en el año 92 vale yo ahí estaban haciendo 17 años
de calcular mi edad rápidamente y no ha funcionado pero es un gracioso porque
el artículo de joffrey hinton tiene todos los ingredientes de hoy es lo
mismo descenso por adiente la función de pérdidas y sabes un poquito lo básico
no irá reconocer pues dígitos el típico problema prototípico no que te plantean
y entonces eso estuvo congelado un montón de tiempo y gracias al cómputo y
que a que con el móvil vamos haciendo un montón de fotos y crecen los datos
pues con con datos y con cómputo ordenadores gpus etcétera pues lo que
ya teníamos del 92 funciona entonces todo se reactiva que hace la inteligencia
artificial bien no pues no hace la ají la ají es lo que hacemos todos ante una
situación nueva y sin que te hayan entrenado específicamente pues te
manejas de todo tipo de situaciones no improvisar un montón de cosas no y eso
por supuesto definirando formal la inteligencia artificial resuelve tareas
que yo no me atrevo ni llamarlo problemas tareas muy muy estrechas vale
pero en un marco coherente pues tienen aplicación te pongo un ejemplo el
ejemplo es clasificación de imágenes no es dado una imagen cuando parece que
entiende las imágenes pues lo que hace es diferencia entre mil cosas por
ejemplo el perro y gato sería entre perro y gato entonces esto empieza
otra vez en el año 2012 ya han pasado casi 10 años y entonces hay un resurgir
con la inteligencia artificial con el deep learning específicamente hay que
recordar que hubo un montón de comunidad digamos de investigación que
abandonó el aprendizaje profundo y se dedicó a otras cosas que es bueno
no han avanzado tan rápido creo que creo que hay un cierto cierto acuerdo
no tan rápido como el deep learning a nivel que funciona y entonces y tenemos un
montón de técnicas digamos base qué problemas hace pues problemas de
clasificación problemas de regresión regresión es una palabra así que suena
como psicología casi es evidente que le das una cosa y sale un numerito vale un
numerito para qué sirve eso pues no sé vamos a pensar en una foto de una
persona y te intenta digamos predecir o te intenta estimar el peso con una
foto dar el número que el peso es un número hacer una foto de una persona y
más o menos te pisa 50 kilos 80 regresión el gpt 3 que parece que es
consciente a nivel digamos muy muy muy en detalle lo que hace es adivinar la
siguiente palabra que viene después es que es sorprendente que con algo
digamos tan casi absurdo que es si yo digo por ejemplo estoy en la playa hace
mucho pues en carlos tú qué dirías no sé calor calor no pues eso es lo que hace
gpt 3 y va entrando en carrería en ese sentido incluso me parece más
flipante el cuando ya hacen valentonar a los de open a hicieron gpt image no
hicieron el mismo concepto pero haciendo autoregresión con píxeles y es como
oye si te doy este píxel blanco este píxel blanco el siguiente que es naranja
y es porque el total de la imagen a lo mejor es un muñeco de nieve y está
justo por la parte de la nariz y es como hostia qué capacidad tiene esto no de
poder modelizar a nivel digamos de estructuras semánticas que es quizá lo
interesante entonces yo veo como dos caminos a dos dos dos partes a la
pregunta no que va a pasar en el 2022 creo que una parte de la pregunta es
más bien en investigación más bien a nivel fundamental y podamos hablar de
eso la que veo digamos que la pregunta tiene más énfasis en 2022 que lo tenía
en el 2017 18 19 y 20 pero que la que hoy considero más importante es las
aplicaciones vale porque se habla mucho sabes que es un dar pichá y no el que
ahora es ceo de google llegó a decir que la inteligencia artificial es un
invento como el fuego yo digo esto no sé que hay es tú que piensas tú no como el
fuego el fuego es un invento no está bien está bien
invento de cosas que me gustan y pero claro vamos a empezar a ver las
aplicaciones poco a poco de aplicaciones cada vez yo creo que más importante y
todavía no ha habido no sé si hay alguna que digas ostras esto realmente
nos ha salvado de una buena imagínate que que a mí me gustaría pues oye que
la inteligencia artificial apoya no es que lo haga sola porque la gente piensa
que tiene autonomía y no tiene autonomía a día de hoy hay que dejar muy claro que
no tiene autonomía esto no tiene decide hacer un fármaco y lo hace lo que la
gente piensa que la y a no y le dar un premio Nobel a la y a no que luego se va
a tomar una copa metaverso no no no la inteligencia artificial sube tareas muy
sencillas entre ellas está pues con apoyado con las proteínas pues predecir
la forma de una proteína y luego hay un equipo de personas que coge esa
proteína y hacen ensayos clínicos para que para que tengan digamos la
aplicación entonces que es lo que que aplicaciones no para mí es que
aplicaciones pues yo creo que vamos a ver este año posiblemente es donde
empezamos a ver aplicaciones en muchas aplicaciones comerciales de de audio que
hasta ahora no terminaba de funcionar bien me parece a mí hay una empresa que
se llama creo que es coqui te suena que es coqui si es por ejemplo tienen una
cosa súper interesante y es tú tú que por ejemplo que tienes mucho audio y yo
en el podcast también tengo cierto audio ya grabado lo puede subir entonces cogen
mi timbre de voz todo y me pueden clonar a mí hablando en francés por ejemplo en
otro idioma y de hecho hay gente que la aplicación digamos para mí quizás más
interesante el otro día una persona nos preguntó que tenían el ceo de una
empresa de una empresa bastante famosa en españa al menos pues tenía que es de
nacionalidad es una multinacional no y el ceo es francés y tiene acento
hablando castellano y hablando inglés habla bien pero tiene quizás demasiado
acento entonces la pregunta era bueno podemos reducir el acento de esta
persona entonces con esta tecnología por ejemplo y esto ya está en el punto
donde ya empieza a ser productizable y consumible entonces vamos a ver un
montón de estas no de clonación suena muy raro pero oye imagínate dentro de
poco veremos en tiempo real si estás en una llamada yo tengo muchas llamadas en
inglés en mi trabajo y oye a mí hablo bien inglés pero por supuesto no soy
nativo tengo acento a pesar de que he hecho clases de reducción de acento
pues este es un ejemplo de una aplicación que ya coge todo lo que está
maduro para aplicar en tiempo real si no te comento que sí estoy de acuerdo con
toda la parte de producto y me voy dando cuenta cada vez más que hasta las
grandes empresas open a y no como laboratorio inteligencia artificial está
encauzándose desde hace meses a tener un buen producto a través de su api
pues por ejemplo con gpt3 no no sé si viste es que hace un par de días
estaban haciendo publicitando mucho el tema de que han actualizado los modelos
de gpt3 a los gpt3 instruct que lo que hacen básicamente es simplificar mucho
para el usuario el cómo lidiar con la inteligencia artificial ya no es el juego
de tengo que dar un input con este contexto para que se genere un output
sino oye pídele una instrucción a la ia de quiero que me hagas un resumen del
siguiente texto y funciona y eso abarata costes para el usuario abarata
fricción es con la con el uso del producto están pasando de tener una
cosa que era una monstruosidad académica muy chula que estamos todos
jugando con ella a un producto que ellos están apostando para que el público
general lo utilice y eso mola también estaba el otro día pues con otra
empresa que le ha comentado alguna vez en el canal y el resultado espero que lo
podáis ver pronto con sintesia no sé si te suena que son los amigos que hacen
estas cosas pues a través de otro contacto se está cocinando un avatar
mío vale entonces dentro de poco pues voy a colar en el vídeo en un vídeo de
youtube va a aparecer mi mi versión de avatar y a ver quién se da cuenta de que
está que está funcionando pero para hacer el avatar me pedían pues un
metraje yo hablando a cámara 10 minutos y y que el fondo además estuviera
eliminado ostras lo de eliminar el fondo dije
joder tendría que buscarme un croma ahora para hacerlo o no o voy a probar por
ejemplo con run huey ml que ahora están apostando mucho por la parte de vídeo
pues quitar con inteligencia oficial el fondo y me hizo una rotoscopia que hace
cinco años era un proceso que era un coñazo ahora en cuestión de minutos
pues lo tienes resuelto y es como que lo conozca ya estamos en un punto de estoy
creándome un avatar artificial a través de un vídeo que he hecho una rotoscopia
conía es decir cada vez hay más productos en el mercado que empiezan a
ser útiles para para el proceso de muchas de las cosas que antes nos llevaban
horas estoy muy de acuerdo contigo en que se está viendo ya un punto de
maduración de de lo que en la última década nos ha ido cocinando la parte
académica de la ia y y que al mismo tiempo lo bueno es que no ha parado el
ritmo de producción de de nuevas cosas que el mundo de la inteligencia
artificial nos regala y bueno el año pasado yo creo que fue un poco loco de
los avances que se produjeron si así si realmente el año pasado hubiéramos
tenido la esta llamada en este punto del año no a 30 de enero ahora mismo
estaríamos hablando del único tema que que era dalí no que era como la cosa
más espectacular que salió el año pasado y yo creo que a final de año
llegó glide un poco así para decir oye vamos a apuntalar lo que propuso dalí
pero pero bueno pero es que luego te paras a pensar y salió clip también el
año pasado salió vq gan más clip con todas las obras de arte sacó pnj y
codex que también es un abro un camino súper interesante decir todo eso en la
franja de un año entonces bueno gau gan 2 también que para mí es otra de las
cosas chulas entonces joder estamos a 30 de enero que
podemos soñar que podemos soñar este este 2022 no el apartado audio creo que
es una propuesta que que tiene que venir alguna de la gran empresa todavía una
open y hay un deep mind a decir oye ya está mira esto sí hay muchos papers
muchos trabajos por aquí por allá pero esta es la demo que demuestra que ya por
ejemplo podemos generar música a partir de la podemos generar la onda y suena
una canción que tú la pasas por buena que la podríamos mandar a eurovisión
sin polémica o clonación de voz no que te cojan y de repente pues ya ya
funcione eso es yo 2022 lo veo bastante bastante posible si a ver claro y fíjate
que lo interesante para mí de todo esto es que hay a veces ves un artículo y
coges el artículo y puedes coger un artículo de hace varios años y
te sueltas esto ya está hecho no pero el salto y te hablo como yo tengo un lado
emprendedor no el salto de coger un artículo y hacer un producto bien pulido
con usabilidad que tenga un encaje con el mercado
ahí hay un salto brutal entonces estamos ya en un punto dulce de que
muchas digamos de las elementos que tú dices pues papers no de los elementos
digamos fundamentales de casi académicos ya están maduros para hacer
y a mí me parece un momento increíble puedes pensar que yo hace antes de
conectarme carlos estaba mirando el google trends no sé cómo se llama ahora
insights no y buscaba en inglés no que hay más tráfico e inteligencia
artificial deep learning no y hay gente que piensa que hemos pasado el pico no
está este concepto del el pico no del interés es el pico del interés no
entonces bueno también es verdad que no hay claro no hay un pico claro pero pero
bueno también en ello siempre baja y tal y luego lo he comparado con el
software el software que el software que a nivel digamos del de la economía a
nivel incluso social es lo que está tirando prácticamente de bueno los
últimos 5 10 años internet y el software es lo que tiran y ahí el pico
está mucho detrás y sin embargo tienes empresas que revolucionan todos los
sectores de software 1.0 vale de software entre comillas convencional que tira no
entonces digamos que yo creo que la inteligencia artificial se está
fusionando ya ni siquiera se dice que es ia pero están apareciendo un montón de
productos y digo apareciendo y a mí lo que me gustaría con tus oyentes es
ilusionar vale para que para que la gente que nos está viendo vea este vea
este momento como el momento de que todavía no está eso que le pasa un
vídeo con eco porque no tengo mi sala bien tratada acústicamente y me lo
arregla no por ejemplo que esto tú y yo sabemos que se puede hacer con
perfectamente quitar ecos y no es tan trivial hay que hacerlo y todavía el
software convencional no lo tiene yo tengo un podcast y hace poco se me
estropeó un grave mal y tal y no he encontrado así un software que quite
el eco por ejemplo y esto es un tema que con ia se va a quitar el eco
entonces hay un montón de aplicaciones que digamos si algunas que como tú
dices no serán unas empresas que lo hagan y otras no codex buenísimo ejemplo
que es misma tecnología que un modelo de lenguaje y ahora escoge esa
tecnología y es aplícala en un sitio que puede aumentar la productividad de
manera brutal que es los desarrolladores no que eso es
verdaderamente increíble no se me ha dado pregunta sensacionalista acabará
codex con los programadores bueno no no la respuesta corto plazo de
luego del 2022 ni de casualidad vale pero tiene muchas implicaciones tú
fíjate mira yo cuando estudié yo creo todavía se hace no y cuando tú estudias
matemáticas de pequeñito de niño yo aprendí a hacer raíces cuadradas en el
colegio nos había que hacer un curso no tiene sentido no lo sé sabes como que
hay muchas cosas en la educación que tenemos que se que se hacen yo creo que
igual que cuando se inventó la disciplina no se aprende a integrar yo
soy ingeniero tú eres ingeniero yo aprendí a integrar y las integrales es
una cosa complicada en matemáticas hoy en día si tuviera que hacer un
integral me metería en el wall farm alfa y me la hacen y sin embargo entonces con
la programación y te suelto todo este rollo porque con la programación en las
carreras se enseña pero todavía no está el factor de cómo programa
apoyado con una herramienta como codex porque la manera de programar es
distinta es muy distinta hay que escribir por ejemplo comentario un buen
comentario que es un poco importante nos guste o no cobra más relevancia saber
inglés porque esto era en inglés no guste no hay que yo hay código por
ejemplo que cuando sabes que estaba históricamente la memoria rom no carlos
que es una memoria rom la memoria de arranque del sistema operativo que no
se puede programar en código vale en código yo muchas veces bromeo con código
que hay código que son right only porque se lo escribes y luego
días a leerlo es incapaz de leer tu propio código no el el el digo todo esto
porque por ejemplo el el el codex no es una manera de programar que cambia no a
día de hoy está digamos mantiene cierta consistencia pero tienes que
guiarla mucho y yo creo que era muchísimo y de hecho los programadores
es algo que vamos si tienes alguna persona que se esté planteando que hacer
con su vida y tal bueno es que en informática ya sea inteligente
artificial o ya sea software convencional por así llamarlo alguna
manera profesionalmente es un campo abierto de las cosas que sabemos yo no
veo fin o sea sigue faltando y cuanto más software se crea más más personas
hacen falta para hacer más seguro y para mantener o sea yo lo veo todavía un
campo limitado no ya yo la codex no lo o sea no trabajo tanto con él porque al
final en mi día a día no no dedico tanto tiempo a hacer programación pero sí
testimonios no de gente que estuvo haciendo un poco una consulta no de las
cinco grandes días que ahora actualmente se pueden usar así un poco
gaugán gpt3 codex uber jugan más clip y tal que cuál cuál le gustaba más a la
gente no y la respuesta era sobre todo codex porque el que lo ha conseguido
integrar en su flujo de trabajo programando nota ese boost de de oye es
que por estoy trabajando con una inteligencia extra eso es muy es muy
chulo y además mola no el estar programando junto a una ia siempre tiene
una parte una parte que bonita vale si te pregunto por ejemplo por la parte de
modelos generativos y toda esta historia yo la tendencia un poco que marqué a
final de 2021 en el canal fue el tema de los modelos de difusión no ha sido como
una especie de evolución que ha surgido pues eso sobre todo en 2021 yo creo que
ha sido a través de un paper de open a y una serie de trabajos también que
estaban ahí por la órbita que se ha ido demostrando oye que de repente tenemos
esta idea loca de los modelos de difusión y que funcionan esa batalla
entre redes generativas adversarias modelos de difusión vector cuánta
vc gans y estas historias que que quién gana esa batalla o por dónde crees que
puede ir en 2022 la tendencia a mí no sé la respuesta no sé a mí
personalmente el que más me gusta por cómo está hecho y por las posibilidades
que le veo y hay un elemento además que lo intentó
poner un paralelismo con nuestro cerebro son los cuantizados de los vcs
me parece increíble y lo porque ocurre una cosa vale que es
en algún momento va a haber que tiene que haber una convergencia que es vale
ahora mismo les deje de decir está muy bien consigo un montón de cosas pero
comparado con el cerebro humano o el de un perro es que igual cerebro de la
cabeza vale 30 40 vatios vale una gpu son 200 300 400 vatios y no hace nada en
comparación con el cerebro se está estudiando el cerebro bastante por
muchos motivos no está por motivos evidentes no y una cosa que se ve el
cerebro no se entiende por supuesto del todo es que es lo que en inglés llaman
esparce el esparce el esparce es imagínate que tenemos una matriz un
montón de números hay dispuestos en una retícula
típicamente no siempre pero típicamente en el pericelje profundo suelen haber
números en todas partes está bastante lleno de números no eso sería denso
técnicamente eso sería denso sin embargo cuando hay poco es una matriz de
mil por mil pero solamente hay como numeritos rellenos en todos cerros y
hay números en muy pocos es de mil por mil pues sería un millón y hay números
solamente en 80 sitios no sería sería esparce no que es es que es muy escaso
disperso a lo mejor y lo disperso no es ralo no yo buscaba la traducción pero
no se usa apenas entonces el cerebro se ve que tiene este tiene las neuronas
muy pocas neuronas están activas a la vez se puede decir que la forma de
función es esparce y eso quizás quizás ayuda a que sea tan eficiente
energéticamente con los vq vale con los vector quantified se puede reducir
digamos puedes conseguir de una manera entre comillas más sencilla nunca diré
sencilla este tipo de comportamientos no entonces a mí me gusta más porque
encima lo puedes lo puedes es más hasta incluso interpretable y tiene esta
mezcla vale las digamos que si tú te das cuenta el los ordenadores no manejan
digamos cantidades no cuando la red de una linterna mente multiplica dos
cantidades no la matriz no multiplica las cantidades multiplica digamos la
multiplicación que se hace en los cpus se hace una multiplicación como si
fuera en papel de los dígitos no casi no tiene errores esas multiplicaciones
aunque esté cuantificada el cerebro tiene un montón de ruido no y hay y el
cerebro hay puntos donde se equilibra digamos la multiplicación analógica por
así decirlo porque realmente es analógico con momentos en que se
discretiza y la discretización de la información ayuda pues a que no tengas
errores no hemos pasado yo creo que educarlos pero yo he vivido la
transición de muchas cosas que eran analógicas no la televisión analógica
pues lo analógico es muy rápido suele suele generalizar no pero no no consume
consume poco en muchas ocasiones y sobre todo es muy rápido pero por contra en
seguida tiene ruido no se te acuerda de la tele antes siempre se veía mal no
entonces es muy difícil hacer operaciones por ejemplo de numéricas
como sin certeras en forma analógica porque el ruidillo ese te las estropea
entonces yo creo y esto me ido ahora al lado totalmente de investigación y
especulativo que posiblemente veamos no es así en 2022 quizás si algún tipo de
aproximación híbrida vale híbrida de computación en que combine no el que
combine se habla de computación cuántica pero yo creo creo que igual
vemos temas a lo mejor de computación incluso fotónica por ejemplo que
también puede ser interesante te cojo bueno de la computación cuántica lo
comentaremos ahora porque yo creo que también puede ser un velo interesante
simplemente para los que no estén un poco en el tema que seguramente mucha
gente no lo sepa lo que estamos hablando aquí de modelos generativos en el caso
del que ha comentado andrés son los vector quanta y que básicamente es un
poco la idea de eso no de siempre con una red neuronal no con el formato de
auto encoder o de encoder decoder pues tú tienes una imagen y una imagen puede
ser comprimida puede ser procesada descompuesta por sus patrones por la red
neuronal y luego puede ser recuperada de nuevo y eso es un proceso que de
siempre lo hemos podido hacer y es la base de un tipo de modelos generativos
en el momento en que tú le enseñas a la i a comprimir y descomprimir muchas
imágenes por ejemplo de caras luego en esta parte que está comprimida puedes
modificar un poco los parámetros para que salgan imágenes un poco nuevas
dentro de esa distribución lo que estamos hablando aquí está esta
versión son son interesantes en el sentido de que lo que plantea es
comprimir una imagen a lo que se conoce como un codebook un libro de si no sé si
tiene una traducción literal pero a una a un recetario de bloques
fundamentales donde tú dices vale esta imagen tienes que intentar codificar la
estos bloques fundamentales que a lo mejor yo te voy a exigir que sean pues
un número de 700 bloques fundamentales y a lo mejor esos bloques fundamentales
la i a tiene que aprender pues a repartir de alguna forma que la
información total necesaria para codificar las imágenes esté ahí pues
a lo mejor un bloque fundamental es el concepto de ojo otro es el concepto de
boca otro es el concepto de cabeza y con eso la i a luego pues decodifica es la
típica idea de un auto encoder o de un módulo encoder decoder pero con esta
limitación ahí está la parte cuánta es de todo esto y lo interesante y se vio en
uno de los papers creo que fue también del año pasado era que cuando tienes
esta parte comprimida tienes este codebook puedes meterle un modelo
autoregresivo de estos para que haga una codificación de vale si yo te doy estos
bloques fundamentales ahora que la he aprendido a partir de analizar muchas
imágenes pues ahora podemos coger un transformer que es muy bueno en esta
idea no de hacer un análisis de secuencia y générame completame a
main paintings de la imagen y el resultado era era muy bueno y esa es la
base un poco de lo que estaba detrás de los vq gambas clip y todas estas historias
yo carlos lo entrené desde cero todo esto en mi casa y luego si quieres
buscamos las imágenes me faltaba capacidad de cálculo porque me salieron
intentando hacer tu versión de dalí no pero muy espeluznantes de estas de da
miedo es tan fácil yo creo que nunca es tan fácil llegar al valle
inquietante con la guía y por cierto voy a avisar también a la gente del chat
que si queréis ir soltando alguna pregunta o algo podéis hacerlo además
también tenéis la opción esta de super chat que que básicamente la ley del que
más paga pues se pone ahí la pregunta en alto y se lee porque evidentemente si
pagáis pues así somos no somos gente que nos mueve el dinero pero pero
igualmente si ponéis alguna pregunta yo estoy todo el rato leyendo el chat y y
podemos también responderos vale esto es en la parte de de modelos generativos
como de los generativos el año pasado llegamos a ver incluso una nueva
versión de style gan que también era ha sido históricamente este modelo que que
que la comunidad de de de la red ha ido cogiendo pues para muchos experimentos y
tal no de la mano de de envidia y y hace poco estaba viendo que la gente ya
estaba desarrollando style gan para vídeo y estaban empezando a aplicar pues lo
mismo que se ha visto hasta ahora con generación de imágenes realistas pero
para vídeo cómo ves tú esta tendencia cómo ves la tendencia de pues generar
contenido nuevo o modificar un vídeo a lo mejor coger un vídeo de mi canal y
decir rápidamente con clip quiero que ahora carlos tenga pelo y
procesar y de repente una hermosa melena que que se procesa automáticamente será
2022 yo creo que no yo creo que no todavía me parece que no porque hacerlo
en vídeo es que los recursos computacionales son gigantescos y luego
ocurren dos cosas tienen una aplicación que puedas tolerar los
fallos entonces lo bueno que tenía digamos gpt3 para aplicaciones
creativas para aplicaciones creativas es que si se equivoca te da igual porque es una
aplicación creativa y casi que es bienvenido no que derrape cuando le
pides un guion de una película te viene bien no que se invente una locura si
estás pidiendo que te dio un diagnóstico médico no vale pues con el
vídeo depende pues está haciendo un vídeo de tiktok cosas en tiktok divertidas
y da igual que tengas un pelo que se te mueve de repente pues sí pero sería
digamos esos temas donde se tolere de los entre comillas los los veas
importantes y luego es que todavía hay mucha capacidad todavía el cálculo es
bastante intenso y piensa que piensa que solamente en coger del coche autónomo
vale un coche autónomo coger de tesla que posiblemente sea lo más avanzado que
hay tiene unos super ordenadores que lo que están haciendo es solamente es
predictivo no es generativo lo generativo a día de hoy tiene un orden
de magnitud por lo general de lo predictivo cuando hay que predecir un
numerito generar cuesta no es sino de magnitud pero cuesta bastante más en
general entonces yo ver hacer un tiempo real me cuesta me cuesta verlo en 2022
vale vale claro en tiempo real pero sí podría ser un tipo de pues a lo mejor
con la suite de adobe que de repente mira tenemos un servicio en la nube donde
tú aplicas este efecto lo dejas una hora cocinándose y que a lo mejor te haga una
transformación y a lo mejor la cara que eso sí lo vi hace poco salió un paper
nuevo pues para sacarte de repente sonriendo todo el rato o con cara de
mal humor y lo mandas a procesar eso y eso tiene que llegar ya todos los
ingredientes están hechos es de eso a nivel a nivel académico
vamos a tener que productizar para hacer el vídeo hay que subir el vídeo a la
nube que en día ha hecho de banda para poder subirlo entonces bueno es posible
no sé bueno desde luego es así 12 24 meses si el local lo dudo local lo dudo
mucho vale vale si me dirás que ya es que ya ha salido no no ojalá ojalá es
que eso es claro yo te estoy preguntado también por lo que serían mis sueños
húmedos por fin tener una una y a que cuando me doy cuenta que alguna vez me
ha pasado en un vídeo bueno uno una y a que me planchera las camisetas sería
maravilloso eso sería ideal pero bueno también no sé qué que pues a lo mejor
quería una toma donde se me viera más sonriente porque me he equivocado al
expresarme pues al menos a nivel académico ya se ha demostrado que se
puede ahora falta lo que tú dices no convertir esto en un producto que sea
que sea viable te digo está adobe seguramente estaría
muy interesado por toda esta tecnología pero también la gente del rumo y ml que
lo mencioné antes están haciendo una apuesta muy fuerte por esto rumo era
una empresa que inicialmente tenía una suite de demos y de productos de modelos
de estos disponibles para para probar y te daban un poco el infraestructura como
servicio y ahora están pivotando a montar una especie de editor de vídeo
online entonces están cogiendo estos modelos y lo están convirtiendo en
opciones pues oye tienes un vídeo quieres eliminar a una persona del vídeo
y que no se note hazlo con nosotros quieres hacer un eliminar un fondo hazlo
con nosotros y es una pasada lo que están consiguiendo y los tiempos son
bastante buenos mejores que lotado ve esto este fenómeno que has comentado
súper relevante y es la transición digamos de ha habido como un despertar de
la ia no y un montón de empresas pues que ofrecían un poco ofrezco esto y no
sé muy bien el uso y ofrezco como una plataforma no tú subes tus imágenes
y hay muchas de estas no esto al final acaba sedimentado pues por amazon por
google que tiene sus servicios cloud digamos de cosas abstractas no que en
sí mismo tienen utilidad si directa y luego esta tendencia de empresas como
rumbo y ml como sin cesia no como en sus nichos verticales de cogerse un vamos
un caso de uso específico y hacerlo bien y que funcione para el caso de uso
usando ia o lo que haya que utilizar no esto lo hemos vivido mucho por ejemplo
antes que que en vídeo en el mundo de los chatbots en el mundo de los chatbots
es un ejemplo clásico no hay charlos ahí abstractos se ha visto que es muy
difícil todavía es muy no se puede dejar un chatbot ahí suelto es lo
típico que sale el titular de se publica chatbot la gente lo permite el
chatbot está loco ahora mismo respondiendo locura pero pero pero y
fíjate en el mundo del caso del service en soporte específicamente pues hay un
montón de empresas que se han especializado en coger un caso de
customer service para empresas de estas ahora de como como las de demanda no de
estas de donde manda el globo de los cuentos guarrillas hay un montón no que
crecen un montón de en la noche a la mañana se les dispara con la pandemia
ocurrió no se disparó no dan abasto y entonces y eso es un caso muy específico
y funcionan bien no entonces ahí sí no entonces veremos vídeo veremos en
imagen nos vamos a ver en imagen estaría digamos tú lo ves ya resuelto 100% te
iba a preguntar antes te iba a preguntar antes porque si tú me preguntas hace dos
años te hubiera hecho que sí casi sí o sea que la visión estaba conseguida y
hace un año te hubiera dicho que no porque cuando salió el paper de clip me
di cuenta que había muchos casos de uso donde la ya todavía fallaba y que clip
lo resolvía no que comentaban oye este dataset de resnet si te lo llevas a un
resnet mucho más complejo donde el plátano ahora es un dibujo de un plátano
cortado falla no entiendo el concepto pero con la multimodalidad fusionando
lenguaje y visión pues mira hemos conseguido hacerlo pero seguramente
todavía le falta seguramente todavía haya esquinas donde donde la guía no no
esté llegando que es muy importante en aplicaciones por eso claro una cosa es
el caso académico pero en aplicaciones es para qué porcentaje de error puedo
tolerar entonces tú cogete a mí me encanta por ejemplo del dictado si te
digo oye carlos tengo un sistema de dictado que tiene 80% de acierto 80 en
el colegio 18 está muy bien pero claro a uno 80 es una aberración que de cada de
cada diez palabras falla dos es que no termina ni una frase vamos cada cinco
palabras falla una es una aberración entonces hace falta el concepto se usa
mucho en ingeniería en fiabilidad lo de las sigmas no que son como cuantos
nueves no 99,9 9 no entonces e incluso visión que mucha gente considera
resuelto hay un montón vamos es que simplemente algo tan básico es que no
hay que ser rebuscado un plátano y un croquis de un plátano es que fallan el
croquis del plátano entonces no está resuelto qué pasa que cuentas la noticia
no dice la gente dice pero pero pero oiga esto no estaba ya resuelto ya no
parece no parece porque lo habías contado antes como que estaba y en
realmente no estaba entonces creo que hay como un reloj de un montón de cosas que
se creían ya hechas a nivel académico y ahora empezamos a ver que están maduras
para salir a nivel comercial claro también es tramposo yo que me
digo a hacer justo la comunicación de todas estas novedades es complicado no
hacer estas comunicaciones porque yo cuando digo a lo mejor en 2018 en madre
mía la visión artificial está resuelta es respecto a lo que teníamos en 2017 y
porque se ha dado realmente un salto cualitativo con esas tecnologías pero
bueno en 2021 ya estamos a lo mejor ya no estamos midiando la cura así en de
pasar de un 80 al 90 que nos parece espectacular a lo mejor es pasar del 90
al 91 por ciento pero ese 1 por ciento supone pues casos como lo del croquis del
plátano y tal y es muy complicado trasladarle a la gente oye lo que hemos
resultado ahora también es súper impresionante porque este 1% a nivel
de investigación pues ha llevado nos ha llevado yo me estoy incluyendo aquí en
este plural les ha llevado a los investigadores a mucho trabajo y a
encontrar justamente cuáles son esos puntos que fallan el ejemplo por el año
pasado pues sería lo de stylegan para mí stylegan 2 ya era perfecto pero de
repente llegan los chicos de envidia finlandia dicen no es que mira es que
hay un tema con el aliasing que hace que la ia se fije los patrones en términos
absolutos y por tanto pues las texturas se quedan fijadas y no están y es como
hostia vaya de repente vaya a problemas sacado de la nada parece que te lo estás
incluso está forzando a buscar problemas y lo resuelven y tienen de
repente una ia más potente una ia que que genera caras pero además también las
animaciones en el espacio latente pues están más fluidas y ese es un poco la
dificultad que tiene también la comunicación de todo esto cada año es
impresionante lo que se consigue respecto a años anteriores pero cada
año también se vuelve más complicado el traslárselo a la audiencia
hablando de cosas que fallan te voy a preguntar por política porque duardo
me ha preguntado por aquí el tema de si la ia llegará a meterse en política en
un futuro cercano en creación de leyes y tomas de decisiones respecto a
juicios tú cómo lo ves bueno pero no pero no porque no pueda que no puede no
puede pero primero porque no quizá no deba no deba seguramente no deba pero
además de que no pueda y no deba es que jamás me dejaría en europa en europa
ahora mismo hay una digamos una tentación de regular la inteligencia
artificial incluso que que oye por supuesto que hay casos donde hay que
regular cualquier tecnología como cualquiera en uso potencialmente pero se
ve a mí lo que me preocupa es que se ve desde ciertos ámbitos como que como que
te hablo desde europa como que es nuestra oportunidad en europa de la
regulación vale de marcar el futuro con lo cual y yo personalmente creo que
tenemos oportunidad estamos en los principios es como si hablamos del
software en los años 80 no y porque alguien se ha inventado una estructura
de datos o un algoritmo de lo que sea no que ya está inventado todo no y que
entonces hay que renunciar a hacer software y a veces está la sensación de
lo que lo percibo así en europa o en españa no como que ya la ia es para
china y eeuu y aquí tenemos que hacer eso voy más carlo en francia por
ejemplo que sabes que en la ia muchas veces se habla de si los algoritmos y
voy a meter en el mismo saco a los algoritmos porque se entremezclan
los algoritmos esos nefastos
a veces a veces se mete ahí que los algoritmos tienen sesgos y por supuesto
algoritmos mal entrenados no pueden tener sesgos pero lo bueno es que se
pueden controlar y se pueden medir a mí lo que esta pregunta de las leyes en
francia por ejemplo ahora mismo es ilegal y luego si quieres pasar en la
noticia si tú la justicia no tú pensarías que un juez casi por definición
ha de ser imparcial es la imagen que tengo yo no cogete la estatua de la
antigua roma no justicia llevar los ojos vendados con la balanza no no tiene
sesgos eso significa no está midiendo lo que hay que medir y no otras cosas
sesgos negativos por supuesto entonces en francia ahora mismo si tú te
descargas las sentencias de los jueces no imagínate que hay un juez pepito vale
que un dado un determinado tipo de caso pues siempre falla de una dirección
tendría un sesgo no y tú podrías oye entonces entrar a medirlo para saberlo
porque eso estaría supone que estaría mal quizá no de que hay sesgos ante el
mismo tipo de juicio un juez dice una cosa y otro dice otra siempre oye a mí
me huele a tu fillo no no sé a ti a mí se me huele a tu fillo
el lugar de dar transparencia de medir ahora mismo está prohibido hacer eso
descargarte y analizar y tú dar un dar dar un servicio y si me va a tocar el
juez me ganito que está en tal no sé qué pues yo mejor estudio y tendencia y si
veo que ya me va a condenar porque tiene un sesgo no pues pido un cambio de de
sitio no eso lo han prohibido en francia entonces yo veo que en algunos países
van dirección contraria entonces sí que por una parte es negativo
la respuesta radicalmente no vale es que me he ido una segunda derivada estoy en
una segunda derivada la primera derivada es ni de casualidad vale la ni la y está
preparado hoy en día para esto que no está ni por mucho y yo jamás querría
que me juzgará de esto es una inteligencia artificial pero vamos a ver
si el otro día me llegó una multa de coche equivocada porque la matrícula
que se veía claramente otro coche es que carlos aquí estamos hablando de el
hueco ganan a lo mejor ese coche ni existe a lo mejor la idea te imaginas en la dgt tiene
un modelo generativo de imágenes de coche no no esta infracción no existe se
llama la web de la carta yo pensaba que era legal si quieres te paro aquí para
decirte no no a lo mejor pensar una ia que que se metan política no que aparezca
ahí skynet con traje en el atril a dar un discurso pero oye herramientas de
inteligencia artificial que se empiezan a integrar para pues analizar sabemos no
que la justicia al final uno de los grandes males que tiene es que está
hasta arriba de incapacidad de poder gestionar pues casos que a lo mejor
tienen carpetas y carpetas y carpetas de documentos y que es inviable a lo mejor
una modernización de la justicia nos podría hacer soñar con pues eso no una
administración más óptima más avanzada y aquí recuerda un poco a Jaime Obregón
creo que se llama que tiene un papel espectacular en redes sociales el que
no lo conozca es una persona que se ha dedicado a decir bueno pues voy a
intentar yo hacer el la transparencia que falta no y lo hace con bastante acidez
y bastante divertido y y creo que esa esa es la cosa no sea si veremos un
futuro donde un poco la inteligencia artificial empiece a ayudar a
modernizar la administración que evidentemente está o sea no ha llegado
también y con el software 1.0 yo yo empezaría a mirar la inteligencia
artificial la gente se piensa que está con mucha gente se piensa que está como
algo aislado en la inteligencia artificial y el learning es sofisticado
vale entonces no te puedes plantear y yo hablo como si la una empresa
me viene oye es que quiero integraría pues primero es oye tú tienes bien
hecho los deberes que tienes unos sistemas de software 1.0 software
convencional que van ni que laos y solamente si la respuesta es sí te
puedes plantear hacer cosas con con con cierta competencia en porque es mucho
más sofisticado y mucho hay que tener mucha más rigurosidad y esto esto es
así es cuando es jaime obregón lo que el primero digamos desvela no sean las
aberraciones y la negligencia que es tremendo es una cosa tremenda de los
datos mal hechos sistemas que van lentos entonces yo ahí honestamente prefiero
que no se metan en la inteligencia artificial porque si una si se ha
apagado la luz
generativo el gobierno
el gobierno no quiere que no si la si digamos si si una multa de detectar la
matrícula de mi coche que se veía claramente que no es que no es que la
matrícula no tiene nada que ver me lo hace mal
yo no querría no quiero que el gobierno porque no tiene ni capacidad de hacer
software 1.0 ni posiblemente pueda hoy en día contratar el calento que sabemos
que este talento hoy en día no es barato ni accesible ni abundante ninguna de
estas tres cosas y barato ni accesible ni abundante en inteligencia artificial
para hacerlo bien entonces yo honestamente prefiero que que no lo hagan
la verdad digo y te habló te habló en españa pero es que no en muchos países
no y luego hay un tema importante no la inteligencia artificial
la gente que le da miedo hay que entender por qué te da miedo cuando
cuando genera a veces miedo no y yo separo la inteligencia artificial da
miedo cuando funciona muy bien o cuando funciona muy mal vale a mí ahora mismo
en este tema que has comentado me da miedo cuando funciona muy mal
que es me ponen una multa que no debe no cosas así no que los datos están todos
mal que desastre que funcione mal pero mal con efectos negativos no y hay mucha
gente que pues que eso digamos le cuando se preocupan por los algoritmos que le
da miedo no que yo no quiero que un algoritmo tenga un sesgo que eso es que
funciona mal y entonces tengo que tener capacidad de recurso está muy bien no
entonces yo con el gobierno muchísimo ojo vale con con ese tipo de cosas hay
gente que le da miedo que funciona muy bien
cuando que funciona en china que está todo mundo vigilado la tradición hoy en
día estamos lejos de muchos aspectos digamos de que te de miedo de que
funcione muy bien y yo creo que ojalá funcione muy bien pero porque estará
nuestra mano desplegarla para cosas en beneficio de la humanidad es mi visión
claro pero jodido mira justo ha dicho china no es jodido que por ejemplo un
país como china pues sí podría tener la capacidad de modernizar su
administración haciendo uso de todas estas herramientas entonces ya están
marcando una diferencia entre países pues como en europa que a lo mejor no
van a llegar a modernizarse frente a países como china que no te digo que
tengan un una justicia que esté dominada o llevada por porías pero que con la
inteligencia artificial se pueden optimizar muchos procesos ciudadanos se
puede optimizar muchas cosas las famosas mar city también que se hablaban en 2014
2015 las mar city ahora tiene más sentido con la inteligencia artificial
gestionando pues toda esa cantidad de gente de datos de ciudades que además
ellos pues por ejemplo tienen digitalizado es una pena que es cierto
lo que te he dicho de que la administración no tiene capacidad de
contratar ese talento y nuestra percepción es no lo hagáis ni siquiera
no lo intentéis exacto o sea como expertos nosotros diríamos eso no lo
intentéis es un poco triste la única solución que le veo a la administración
que se le pediría es apertura no de datos el open data y que haya luego ya
empresas y gente y talento externo que por algún motivo quiera hacer ese
proceso de analizar los datos y generar soluciones sobre ello
nos metemos en terreno político vale pero en españa digamos en europa el
estado digamos tiene mucho peso y tiene que tener peso en cosas o por supuesto
en sanidad en educación y es el donde está el estado no pero en innovación yo
no sé si el estado tiene que ser el innovador y a veces parece que pretende
ser quien tira de la innovación no coger el ejemplo de james es que es eso es
1.0 hay que hacer pues una herramienta de contratos públicos no y realmente de
transparencia que han de estar y el estado digamos quiere centralizar la en
la del estado que no funciona vale y se niega digamos a liberarlo yo creo que
podría haber un buen contrato entre la sociedad y el y el y el estado y el
gobierno en el cual oye mira uno propone una cosa y luego de diferentes personas
en código con código abierto que oye que más transparente hay que el código
abierto no queda mucho más en transparencia lo que se podría hacer
entonces yo no personalmente no estoy ahí luego además entramos has dicho si
funcionaría bien no has dicho palabras como funcionaría bien funcionaría bien
y progreso alineado con china no entonces hoy entramos no pero pero es una
risa y no es una risa en el sentido que que que significa eso no se puede ver
los chinos tienen una digamos una visión muy utilitaria no hizo esta
palabra de forma incisiva utilitaria de la ética no es oye que significa ética
utilitaria pues que funcione bastante lo mejor posible para el mayor número de
personas posibles no y aunque hay algún error por ahí si alguien comete un
error la ia pero si en neto es mejor es la visión china de la ética en europa
tenemos otra visión de hay muchas visiones de la ética entonces también es
peligroso generalizar y yo también seguro y no se sabe cómo acaba el no se sabe
todavía cómo va a acabar en china y en china la información que tenemos quizá
sobre esto es curioso el papel de china y lo digo con un ejemplo lo deuda 2.0
como un oye tenemos el modelo del lenguaje más grande del mundo no sé si
se llegó a publicar algún artículo académico hubo algo más allá de eso o
si fuese simplemente un titular para decir oye la tenemos más grande y ya
está que juega china en ese sentido si es
propaganda o si no sé si te suena de en el caso de budo si llegaron a sacar algo
al final no me parece que después no ver claros china es muy muy totalmente muy
opaco para nosotros incluso para dentro de una se filtra muy bien ahora mismo no
sé si no sabrás no que ha habido históricamente pues china un montón de
empresas han volado no de capitalización bursátil y recientemente los últimos
tres seis meses el gobierno chino ha apretado mucho las tuercas a empresas
tecnológicas no y a lo que nosotros desde occidente llamamos tecnológicas
como por ejemplo los equivalentes de facebook no el bite dance que es como el
tiktok allí y muchas empresas por ejemplo de educación
digamos cerrándolas mucho no digamos que ahora mismo hasta hace poco la
innovación estaba fluyendo en china bastante bastante grande ahora mismo con
los toques de atención que han dado a empresas como buenos por excesos no que
tiene que tendían digamos de capitalismo no capitalismo tiene excesos
siempre y se suele corregir no funciona pero ahora mismo están apretando
bastante entonces tienen una agenda claramente y está todo supermedido y
ellos pueden modular mucho discurso entonces yo tendría
pues cierto recelo de lo que leo de la información yo ya lo sabes carlos yo me
apunté una vez hace ya y a una competición de ali baba de conducción
autónoma en china no y es una historia muy divertida creo que alguna vez de
esto y bueno es bastante más te iba a decir que es más opaco pero es que no
sé es que realmente no sé si es así de fuerte porque
yo no me puedo meter en china en el internet chino que es un internet
paralelo realmente paralelo desde aquí no lo podemos saber fácilmente lo que
ocurre todo ocurre en otros canales por supuesto que borran la información
etcétera es ni siquiera lo sé vale lo que sí que te digo es que está
super editado hasta hace poco podías pensar que que había cierta
liberalización y las tecnológicas chinas con sus defectos iban por su
ritmo ha habido una corrección de intervencionismo muy fuerte en los
últimos tres meses que se ha corregido entonces ahora mismo van a seguir la
norma del partido ok ok bueno esto ha sido por por meternos a
hablar de política que al final nos ha llevado a china tengo dos que se me
ocurran dos grandes temas así de ia para comentar y luego tengo ahí una
serie de temas también que creo que son interesantes algunos lo hemos
mencionado cuántica metaversos y tal que eso también me apetece hablarlo
contigo pero bueno quiero preguntarle al chat que del estáis estáis está
gustando la conversación somos 670 personas lo cual es una una muy buena
cifra
yo creo que sí ya yo veo la gente que está hablando unos con otros están
comentando cosas uno vende un sativisa ok
te iba a preguntar dos tópics que quedan por ahí de ia que se me ocurren
son los modelos grandes estos que se comentaron el año pasado y no sé si se
han llegado a colocar ya en producción por ejemplo de google donde se hablaba
de la multimodalidad entendida esta para el que no lo conozca pues inteligencias
artificiales que ya no se nutren de un único tipo de datos
pues a lo mejor no sé no es una red neuronal que coma imágenes y te diga
que hay en una imagen o que coma audio y te diga que hay en un audio sino que
come de todo está ya ya aprende a coger de imágenes de audio de vídeos y todo
eso lo consigue aprender conjuntamente y eso pues cosas como clip el año pasado
ya no demostró que permite que la ia pueda tener un aprendizaje mucho más
rico y más entendido del mundo entonces qué podemos esperar este año cuando ya
el año pasado empresas como google con su mam creo que se llamaba estaban
proponiendo pues eso no que google iba a transicionar a un gran modelo de
búsqueda que se iba a nutrir de todo de toda la información
alguien preguntaba en el chat o comentaba en el chat si habíamos si
habíamos ganado algo en kagel yo sí que ha ganado algunas competiciones
bastantes de oro me falta la verdad es que mira desde el 2021 tengo una
noticia mala no y es que me planteé hacerme gran master y gran maestro y me
falta solamente una medalla para ser gran maestro que es en competiciones
digamos la máxima categoría me falta una medalla solamente tengo ya tengo
varias cada vez es más difícil de cada vez que espero es más difícil
competir en cada entonces sí que si que ha ganado competiciones y te meto esta
esta cuña de las competiciones por decir que un truco vale que yo casi
siempre intento utilizar en las competiciones es hacer como como como el
señor de los anillos no o sea una un anillo para dominar a todos es un
modelo para dominar los a todos no en la en la en mi experiencia y se está
viendo un modelo grande que tenga diferentes tipos de datos de entrada
lo llama multimodal porque bueno pues imagen texto no diferentes tipos de
datos de entrada y y aquí viene aquí a un tema interesante que en kagel sí que
aplica bastante que es multisalida esto se llama multitask en la salida que
también puede ser multimodal o no multitask en la práctica es de las cosas
yo a veces me gusta ser muy asertivo no pero casi siempre a mí siempre me
funciona mejor entonces cuando veo que un modelo multimodal va a salir es que
funciona mejor funciona mejor porque internamente se apoya y tienes mucha
más potencialidad de entrenar por ponerte un ejemplo cuando gpt 3 es
el modelo de lenguaje de de open ahí google sacó el bert bert que ese como
el epiblast no sé cuál de los dos es no en castellano
si es ver si he visto los juegos que se hacen ya los investigadores de elmo
ver si es de violar bueno ver es la beckroves bidirectional no entonces
fíjate que es con lo mismo pues es un simplemente cambiando la forma de
entrenar que es tapando las palabras de otra manera pues consigue su modelo que
hacen mejores cosas entonces tener multimodalidad diferentes entradas
puedes jugar mucho más vale entonces puedes apoyarlos de un montón de
maneras para que luego sea muchísimo más robustos que parte del problema de la
ia es la falta de robustez cuando funciona lo quitamos el sombrero vale
pero enseguida por eso creo que es un plátano y ahora funciona
no es porque esto lo vamos por hecho a las personas
entonces yo lo de lo de la multimodalidad y meter ahí un transformer gigantesco
que le metas te imagina de google que podría coger todas las series
temporales del mundo vale que es todo esa deben de ver lo que la gente está
buscando en cada momento si de repente la gente está buscando por españa ahora
hoy domingo a las siete y pico de la tarde la gente está buscando catarro no
en la gente busca mucha gente catarro oye es que a lo mejor hay una epidemia de
catarro no es por una búsqueda y luego a este mega modelo le metes los textos y
le pides que prediga las hospitalizaciones que se publican para
imagínate lo que puede hacer google con te he dicho 2 1 1 ahora imagínate que
coges todo lo que hay las series temporales de todo las cotizaciones
bursátiles el clima todo vale este mega modelo claro
ahora estamos hablando es así el aji no es el aji bueno no sé si es la aji o no vale
pero esto es lo que yo pienso con ambición de lo que sería un mega
modelo vale es le metes todos los datos que tenemos y las películas siempre
piden así
empiezan a decir no maldito ingeniero que se le ocurría hacer esto si estaba
claro que iba a pasar pues en sí pero es que la práctica es que funciona
bastante bien porque porque coge que cosa tú como persona vale tú como
persona algo que piensas que haces con un sentido sólo conducir vale tú dices
bueno yo conduzco sobre todo con la vista no y si es verdad prueba conducir
con tapado entre los oídos en plan absoluto o costar porque te apoyas en un
ruido que viene de un lado pues parece que no pero a lo mejor es la diferencia
de ese 99,9 9 9 9 sigues conduciendo pero ya no conduces también y la
multimodalidad y de nuevo es sobre todo se apaga la entrada pero también para
la salida que se llama multitask entonces es una cosa muy técnica
pero por ejemplo cogete lenguaje el tema con lenguaje es que la multimodalidad te
permitiría luego hacer una entre comillas solucionar aunque sea con una
trampa una carencia que tiene la inteligencia artificial hoy que necesita
muchos ejemplos hoy en día sabemos que hacen falta pues millones de
imágenes cómo se soluciona esto hoy pues hoy en día la gente coge modelos
pre-entrenados no es si la trampa es que bueno si alguien ha entrenado con un
millón de cientos de millones de imágenes y ahora yo pues puedo modificar
mi entrenamiento a mí mi modelo y lo reajusto con poquitas no pero bueno se
había que haber hecho eso con multimodalidad por ejemplo yo hice una
competición que ha sido la competición yo te diría más difícil que he hecho
porque era totalmente para mí nueva y muy académica no que es el concepto
este el cero shot el cero shot quizá carlos y tú lo puedes explicar mejor
que yo no el cero shot sí o sea el cero shot de este momento en el que tienes a
la ia aprendiendo a en el contexto por ejemplo de clasificación a saber
clasificar lo que es una imagen sin haber visto nunca un ejemplo de esa
clase y eso ya eso no es exactamente como como simplemente puede llegar a
aprender una clase que que no o sea no sabría la etiqueta sabría que es una
clase diferente fíjate es que se podría hacer la competición que dice que me
pareció una locura en esta competición te daban ejemplos te voy a poner los
sencillos ejemplo que siempre pongo es imagínate que tan animales no es una
competición que tan fotos de animales y te ponen para entrenamiento 100
animales y te dicen los animales con su definición
perro no todos son animales que existen y las fotos de los animales y luego
en el entrenamiento perdón en la evaluación te van a pasar fotos de
nuevos animales que sabes cuáles son vale así que sabes los que van los
nuevos animales que van a venir pero nunca has visto una foto de estos
animales y que en qué te puedes apoyar pues en el texto pues imagínate que tú
dices que en la en la en la wikipedia pues perro tiene una definición pues es
mamífero peludo se supone de cuatro patas y no sé qué no
ahora y te ha pasado fotos de perros y oye has entrenado un modelo de perro no
sé qué y de repente te llegan ahí te envían una foto ahora de un oso vale
nunca has entrenado al modelo de oso pero el modelo puede irse a la wikipedia
para entendernos leer lo que significa oso y es sin haber visto nunca un oso que
es la gracia pero viendo su definición se puede saber entonces es otro ejemplo
esta es la competición que hice hace que no sé si fueron dos años y pico o tres una
locura en el que todavía no estaba ni el gpt o sea era con embeddings de la
wikipedia vamos que aquello era y hoy en día estaría súper claro cómo se hace
no entonces multimodal a nivel digamos de investigación va a ser una
revolución porque permite aprovecharse de los modelos preentrenados en más de
una modalidad no entonces permite que el conocimiento fluya en más de una
modalidad que es increíble y lo que comentaban de que te permite
desarrollar nuevas estrategias de aprendizaje de oye pues si te anulo esta
parte visual por ejemplo y solamente te doy el sonido como lo clasificarías
puedes jugar mucho con muchas estrategias a la vez de entrenamiento y
eso es lo que enriquece realmente el proceso aprendizaje vale vale entonces
multimodalidad tiene pinta de que es un campo que seguirá creciendo la el mayor
ejemplo de multimodalidad que vimos el año pasado lo comenté antes no sería
clip al menos que estuviera disponible para para uso público
habría que ver si surgen nuevas nuevos ejemplos al estilo no a lo mejor un clip
pero que también integre audio de alguna forma y poder explorar si eso hace que
la haya pues tenga un aprendizaje incluso más
no sé más robusto no que al final es lo que se veía que sucedía
vale la última parcela que te quería preguntar no sé si se te ocurra a ti
alguna otra pero es como la siempre se queda ahí el aprendizaje reforzado que
qué pasa con eso en 2021 creo que no le o sea no vi ninguna noticia relevante ni
que comentaron el canal sobre sobre rl seguramente ha habido cosas como siempre
oye hemos mejorado esto y ahora pues llega un poco más lejos dentro del
monte suma o cosas así pero no no ha habido un gran titular o una gran
aplicación de todo esto qué pasa con el rl hay una broma recurrente los
informáticos no que es 2022 es el año del linux en el desktop
no sabes esto de si ya va diciendo
intenta instalar habrá gente que lo tenga vale y vale sí seguro que las que
lo tenéis me queréis convencer de que el linux como sistema operativo de desktop
es bueno no me da la sensación que el rl a ver no la respuesta rápida es no y
a diferencia del desktop linux que yo creo que nunca llegará en mainstream el
rl sí que llegará parece que va a llegar porque sí que hay avances en
robótica no de hecho es al revés yo te diría que que ha habido ausencias
importantes en rl y no o pena y acuérdate que tenía esto de la mano la
división de robótica se lo han cargado se lo han cargado no y eso estaba digamos
era quizá de rl siempre yo lo asoció no es que sea así no pero lo asoció con
con con robótica vale la en las fases digamos de de la adopción de
inteligencia artificial está él digamos
no sé cómo definirlo pero él es una persona muy influyente que hay full y
que es autor de varios libros inversor ha trabajado en microsoft bueno es una
personalidad dentro de la inteligencia artificial y él define cuatro fases del
despliegue de la inteligencia artificial pues una es digamos la primera es la de
internet las hembras de internet las nativas son las que cuando no sabíamos
nada amazon sistemas de recomendación vale antes de que se hablara de ia
prácticamente no luego está la ia en los negocios que se empieza a aplicar cada
vez más en muchos negocios cuando vas a cualquier e-commerce te recomienda
algo vale que hagan uso luego está la ia de percepción vale que es desde desde
tiene el coche inteligente pero no cuando dictas al móvil es una idea de
percepción y luego está la última la ia autónoma que es cuando realmente pues
los robots está son es inteligencia artificial que ya tiene acciones físicas
en el mundo real no y eso pues no necesariamente tiene por qué hacerse con
con el príncipe por refuerzo hoy en día es parece que se está tirando se tira
mucho por ahí pero está costando muchísimo no y está este concepto de
del sim tu real no el sim tu real es digamos enseñar a un robot hacer algo en
un simulador vale en el metaverso de los robots no que viven allí no salen de
ahí pero el problema está en que cuando el robot hace algo en ese entorno digamos
virtual cuando ese robot lo pones en el mundo real como cambia un poco el mundo
pues las leyes físicas no se han podido hacer también en el simulador no es muy
difícil hacerlo aunque los videojuegos te parece que hay física los
videojuegos no que saltas y saltas pero es una aproximación pues para que y
además para que sea divertido los videojuegos no pero no es fidedigno
entonces ese es quizá un punto todavía
bastante un punto muy débil no de hecho mira
justamente hoy sacado un episodio del podcast que quería preguntar que se
llama paella robótica pues mira es un emprendedor español que se llama
enrique lillo que tiene un robot que se llama además el nombre del robot es bi
robot 5 vale y yo no sé claro carlos hay una película de los años 80 80 que se
llama cortocircuito si que era número 5 el robot de sabían el 5 como que tenía
pues era como tenía inteligencia general tenía sobre todo la chispa esa no de la
conciencia o de que era pues estaba vivo no siempre decía estoy vivo y y no se
utiliza no esos son robots digamos que no utilizan aprendizaje por refuerzo ni
inteligencia artificial como tal de hecho ven pero no ven con sentido digamos de
la ia no entonces todavía no hay que seguir una empresa que se llama co
variant vale que esta gente sí que hace que hay un investigador esto es muy
común no es un investigador muy influyente el peter abil que tiene unas
que tiene un montón de cosas en robótica entonces si la inteligencia
artificial digamos hoy en día ya es lo contrario de agui no es estrecha hace
bien tareas muy delimitadas incluso si le ponías antes de clip un esquema de un
croquis de un plátano no te lo acertaba a pesar de que en una tarea estrecha
vale fíjate lo frágiles que son la inteligencia artificial en robótica
todavía más no y porque estoy mezclando refuerzo con robótica vale
porque porque en aplicaciones y yo soy pues quizá muy intentó ser ingeniero
aplicado más allá de si jugar a videojuegos está bien vale pero todo
esto lo hacen jugar a videojuegos porque porque porque luego hay que hacer
problemas digamos son problemas manejables no
es como bueno el le menis si en realidad sabes que los primeros problemas de
visión artificial eran reconocer dígitos que bueno pues tenían aplicaciones que
eran para reconocer para leer cheques y para leer franqueos pero pero jugar a
videojuegos como tal los juegos estos sencillos te hablo de atari jugar con un
con un bot pues está prohibido no profesionalmente creo yo entonces
todavía no todavía no yo todavía no lo veo yo de hecho mira cuando una empresa
que a veces me preguntan no a gente que escucha el podcast o gente que le guste
el videojuegos de tu canal no y puedo enfocar este problema con refuerzo vale yo
siempre digo que no que no es el momento es muy prometedor pero una empresa que
no sea deep mind pues que lo hagan por supuesto pero una empresa no
convencional una pime refuerzo aún no he visto un solo caso que sea la
respuesta ni siquiera no recuerdo si tesla de
alguna forma lo estaba utilizando finalmente para su entrenamiento pero
vamos no tiene sentido o sea no tiene sentido porque sigue todavía en un
ámbito muy académico donde ni siquiera es exactamente cuál es el benchmark que
se tiene que superar para decir vale hemos hemos encontrado una llave que nos
abre la puerta al rl como como uso como un uso generalizado como una herramienta
para poder enseñar a sistemas no y bueno en no sé si tesla pero desde luego el
guay nos sí que lo estaban utilizando para algunas sim para algunas
simulaciones no a mí me a ver es que es muy atractivo conceptualmente no porque
si tú dices que que el deep learning convencional el supervisado no que
sabéis necesita datos vale se nutre de datos puedes pensar que el refuerzo se
nutre de experiencias que es muy es un concepto muy incitador no y a la vez muy
interesante también y es verdad o sea no no tienes datos pero tienes digamos
unas reglas en la gente el ajedrez no hay datos son las reglas y el sistema se ha
basado en experiencias entonces es muy prometedor pero todavía estamos yo te
diré que estamos en refuerzo como estábamos con lenguaje en el 2.000 17
un año entonces ojalá ojalá no falta ya faltaría eso que apareciera si a lo
mejor a lo mejor de repente open a y bueno podría ser open a y ya no con
robótica pero que llegaron y dijeran mira hemos conseguido una ia que se pasa
minecraft sola y es que llega al final a matar al dragón y tal sola eso
significa que le haya tenido que aprender a jugar a un juego que tiene un grado de
complejidad que crece exponencialmente tan brutal que que ahí yo diría hostia
vale tenemos algo serio y esto ya se puede empezar a extrapolar a otros
problemas similares no lo sé porque la gracia para mí de de ser minecraft por
mucho que sea mucho grado de libertad también podría decir el mismo go vale
pero digamos tanto el minecraft como el go son simulables
eso es para mí la principal diferencia el tema es que que el mundo no es
simulable entonces en conducción autónoma
cuanto puede simular lo que va a hacer una persona tienes que mirar la cara
imagínate que lo ves con los ojos vidriosos sabes que igual va a hacer una
locura porque tal sin embargo imagínate que ves una familia con la mano con un
pañuelo en la mano porque van a dar a la luz entonces es otro orden de magnitud
de sentido común y de cosas que no sé que le queda mucho esto ya claro pero si
ya no sé qué tanto problema del rl sino de plantear problemas que requieren de
simuladores muy avanzados que ahí es donde puede entrar un poco la ia no tanto
rl sino lo otro no los modelos generativos pues por ejemplo en tesla
usaba la gans para dar este efecto este filtrado final un poco realista no que
rompiera con él con él con el efecto del simulador ahí eso está guay pero
eso yo creo que es más trabajo pues a lo mejor un nerf unas cosas de estas que
vayan sigan evolucionando y nos permitan crear simuladores más reales pero luego
que dentro de esos simuladores estas guías si puedan pues eso superar el
minecraft comparado con el go es que se convierte el go en un juego de niños
pequeños el minecraft requiere tanta tanta tanta cosa y es infinito en
ciertos aspectos al ser procedural pero para qué serviría carlos yo no se me
ponen por con la gorra de ingeniero aplicado porque imagen tu dices bueno una
cosa que vea y clasifique imágenes mejor se me ocurren aplicaciones como cosas
ahí visibles no pero que juegue muy bien al minecraft
lo pienso extrapolando luego a otros problemas donde tú quieras buscar
estrategias óptimas pienso yo que sé de simular un estadio de lo primero que se
ha ocurrido es simular un estadio de fútbol y poner ahí a jugadores para ver
pues cuál serían las jugadas óptimas en fútbol pero que no que ni siquiera tú
tengas que explicarle cuáles son las reglas del juego sino que de partida lo
aprenda si tú tienes ya la confianza que tienes una ia que ha aprendido a jugar al
minecraft hasta el punto de pasárselo tú puedes confiar en que en un contexto
incluso más sencillo el fútbol podría llegar también a encontrar estrategias
óptimas yo lo veo interesante si interesante desde luego que se consigue
pero es yo lo veo ya te digo yo como como mi visión es no hace falta la
inteligencia artes y vida general para resolver un montón de cosas que como
humanidad nos duelen ahora mismo no tenemos muchos aspectos de salud por
resolver tenemos un cambio climático tenemos muchos temas de tantos
problemas de la humanidad entonces oye más coger herramientas vale que nos
puedan ayudar a estos a estos problemas no y aunque sean estrechas es que se
pueden atacar cosa que antes inatacables no entonces sí que es verdad que una vez
se logren nos nos dará una nueva herramienta no pero yo todavía la veo
fase pre lenguaje y apre modelos basados en transformes total vale yo con esto
de la carpeta de la gran carpeta de inteligencia artificial la doy un poco
así por por cerrar tengo una serie de temas ahí ahora que además la gente lo
está pidiendo por el chat metaversos computación cuántica ya que lo hemos
mencionado un poco también hay rosa con la ia el tema del tesla bot también lo
quiero comentar a ver cuál es cuál es tu opinión pero antes de pasar a esto
quiero aprovechar ya que estamos cerrando la carpeta de la ia y para hacer
un poco un resumen e introducir también el máster que no lo no lo hemos
mencionado hasta ahora es esto no sea el horizonte a la conclusión con lo que me
quedo yo es estamos en un punto donde estamos empezando a recoger los frutos
de lo que la ia nos ha regalado durante todos estos diez años
somos 670 personas que estamos aquí reunidos en comunidad hablando de la
bondad de la ia de lo que se va a poder conseguir y mucha gente entusiasta que
de alguna forma podría llegar a ser protagonista en los próximos años de
crear ese producto no no no ese creo ese google o esa empresa que vaya a cambiar
el mundo pero ese producto que dentro de una vertical cambia algo y que se
aproveche que sea inteligente para ver la oportunidad y decir oye aquí la
inteligencia artificial cojo este modelo lo aplico nadie lo está haciendo y de
repente pues tengo una empresa que tiene valor
esto conecta con el tema del máster no aquí andrés torrubia además de ser
estar a 20.000 cosas a competiciones de kaggle con el podcast de software 2.0 y
mucho más y también pues está metido dentro del instituto de inteligencia
artificial y está metido con la cuarta edición ya del máster ejecutivo en
inteligencia artificial y mola y el que haya visto los últimos vídeos ya sabrá
porque me habrá escuchado decirlo 20.000 veces mola este máster porque quizás
es de los pocos máster que además siendo tú una persona que joder que
tienes la capacidad técnica de poder enseñar si quieres a programar a la
gente pues toda esta locura pero no tú decides que lo que vas a enseñar son lo
otro no las skills que mucha gente se olvida que son muy necesarias para hacer
que estos proyectos pues lleguen a funcionar porque en realidad lo otro ya
está disponible no hace falta saber usar un transformer porque te vas a
haguin face y te descarga 20.000 transformers en una línea de código lo
integras y ya está entonces por si quieres comentar un poco del máster y
cuál es la la orientación y que aprenden los alumnos que pasan por ellos si
primero te voy a decir carlos la primera pregunta principal y por qué de este
proyecto y es yo soy emprendedor no yo estuve la suerte de vivir un momento en
mi vida profesional en el cual pues fue digamos el nacimiento entre comillas en
la exclusión de internet en la en la vida digamos en la vida normal yo
tenía en la universidad pero yo termino la universidad en el año 98
97 pero me incorporo al mercado digamos en el 98 y ahí fíjate a 98 y eso es un
momento que montas un negocio en internet o imagínate que pudieras irte
ahora a 98 y montar un proyecto que quisieras no sé qué montaría pero claro
está todo está cosa no sabría qué elegir claro es pero ya sabes si es que
internet va a transformar la sociedad y la economía vale terreno virgen y eso es
bueno claramente un terreno de oportunidad entonces yo tuve la suerte y repito que
es una suerte haber vivido ese momento y ahora pues unos años después hace hace
dos años escasos veo que estamos veo ciertos paralelismos con internet y lo
que antes era internet veo inteligente artificial que es una tecnología
transversal vale se puede aplicar desde rap vale desde rap hasta robots
pasando vamos lo que quiera lo que quieras no y que y de hecho
mi opinión es que puede tener incluso no a corto plazo pero a medio plazo más
poder de transformación que el propio internet o que el software convencional
por qué el software convencional hasta hace poco no veía es era ciego era mudo
satélite el software convencional es el software es muy limitado sobre el suede
normal no y la inteligencia oficial de repente puede hacer que el software vea
puede hacer que el software con refuerzo pueda entre comillas razonar puede hacer
que entienda el lenguaje puede hacer que hable que escuche imagínate todo lo que
lo que se abre no entonces ostras pues mira me gustaría intentar esta
oportunidad y este momento transmitirlo a los demás yo tengo 47 años
y oye una generación podría yo ahora pero una generación que viene creo que
hay que hacer hacer valer este momento y entonces podría haber decidido oye
vamos a explicar al programa en python vale en python el tensor flow por
supuesto y esa parte yo soy ingeniero y esa parte me encanta pero viví con mi
primera empresa y lo sigo viendo que es los que estudie informática
aquí en ingeniería vais a explicar el cómo se hacen las cosas el cómo se
programa primero tenéis matemáticas cálculo álgebra pero y luego sales al
mercado y el que hago el por qué lo hago el cuánto cuesta hacer algo a mí al
menos mi carrera y hoy en día no ha cambiado mucho no se explica vale y hay
una de las de las profesiones más demandadas en las empresas tecnológicas
es la de gestión de producto que no existe como carrera el producto más
es muy fuerte es muy fuerte entonces el con la inteligencia artificial esto ya es
elevado al cubo hay hay hay recursos es difícil del cómo de oye programar
matemáticas sistemas de estos y tú lo haces tienes trabajo de sobra cualquiera
de estas vamos pero ya el también las preguntas quizá hoy en día por el punto
de aplicación más interesantes que es el que hago el por qué lo hago el quién
lo tiene que hacer cómo lo puedo contratar el cuánto me cuesta el cuánto
me podría repercutir eso no está y eso es un poco y ahí entramos en ese hueco
pero tú si quieres aprender inteligencia artificial el cómo la programación oye
hay en inglés hay un montón de cursos gratis de pago hay másters todas las
universidades de cualquier ciudad yo creo tendrán tendrán grados de
ingeniería y ahí asignatura de inteligencia artificial pero ahora vale
ahora a quién se le ocurre carlos montar una startup que coja la voz la clone y
la venda a un precio adecuado para que un youtuber o o el CEO de una empresa
cuando el eco sus empleados que están en un montón de países vale entonces esa
otra parte no está y esa es la que hacemos la que intentamos dar en el
máster de inteligencia artificial lo me llama ejecutivo no porque vaya a
ejecutivos con cordata vale sino simplemente para diferenciarlo de un
máster técnico lo que significa ejecutivo es un máster online que dura
seis meses la llevamos cuatro ediciones esta edición va a empezar empieza la
semana que viene hasta que entra el que esté interesado que se dé prisa porque
se va el tren ya se va el tren vale ahí hay horas de margen
empieza el viernes hasta qué día tiene la gente para intentar matricularse en
realidad hemos cogido gente cuando ha pasado esto hasta una semana pero bueno
lo suyo sería ya es ya y es un máster que eso dura seis meses y es online en
esta edición damos las clases durante la semana las puedes hacer a tu ritmo y
luego también damos una ponencia para mí el máster tiene varias cosas que son
bastante únicas y 20 ponencias de gente externa tú eres un tu eres ponente
y hay pero hay 20 ponencias que vamos para mí yo me siento como alumno cuando
las escucho porque nos habla carlos desde un punto de vista digamos para
enseñarles un poco el panorama pero luego tenemos una empresa que ha cogido
como un ejemplo bien bien falla no coger un problema que carlos a ti ya
mía nos parece súper resuelto que es el de detección no es cógete un problema
que es darte una foto dime dónde está en una cajita no una cosa que ya sabes y
monta un negocio de esto y cogen el fútbol que es el detectar las marcas de
los de los patrocinadores no adidas no sé qué mirados no de los jugadores de
fútbol y cogen una cosa de ia troncal de ia y montar un negocio y ahí viene
uno de los fundadores y nos cuenta todo nos cuenta los problemas nos cuenta los
aciertos que a mí y hay 20 como estas no entonces a mí como estás viendo es un
proyecto que me encanta es muy gratificante es muy práctico también
tenemos una actividad práctica donde cogemos a empresas proveedoras de ia
vale hay empresas que quieren si estás en una pima en una startup pues igual tú
tienes equipo de desarrollo que los quieres formar en que ellos hagan los
modelos pero a lo mejor no es core y quieres utilizar la inteligencia
oficial pues esto ocurre bastante en él es tenemos por ejemplo entrevistamos
proveedores de inteligencia artificial y una práctica del máster es evaluar los
proveedores en un proyecto hipotético es un hipotético y los eliges no y bueno
ya te digo que es y luego hay un proyecto de fin de máster hay networking
también súper interesante con los alumnos y luego
ahí está y la charla de de de amy
la idea quizá esto debería tener una una sesión ese mismo tenemos un ponente
que realmente es es bastante único yo creo que es el único bueno no sé si es
el único máster donde alguien ha compuesto una canción esto es literal
este javier y de a mí es un crack es un crack vale es un crack
yo yo lo entrevisté por primera vez este se lo he dicho a él no yo entre este
por primera vez en sobre 2.0 y cuando empezó a hablar yo no lo conocía en su
momento yo dije esto que es porque habla de una manera y tal y realmente es una
persona que sabe un montón de matemáticas pero luego tiene un aspecto
creativo y artístico increíble y es rarísimo yo me considero pues un
ingeniero como él diría muy convergente soy aplicado bien cuadriculado javier
quizá es lo contrario pero tiene la ingeniería y bueno os recomiendo y en
este en esta edición del máster ha hecho además un último dal y no sé si
las visto carlos la nueva no es que lo que hace javier javier le hicimos el
desafío y a él le encantan de que compusiera una canción ayudado por la
ia y compuso una canción del tanto la música como la letra y luego imágenes
que ha hecho con su geniverso compuesto por la ia es sorprendente en su ponencia
entonces la fijaros las ponencias los alumnos la vendo la ven durante la
semana durante una descargas y durante la semana de la ponencia la puedes ver a
tu ritmo y luego en este caso en este en esta edición el jueves por la tarde hay
un diálogo con el ponente de una hora entonces tú ves la charla de carlos y
el jueves que sea esa charla una hora donde puedes hablar de tú a tú con
carlos durante una hora de diálogo no es como si fueras a una charla en
cualquier sitio y lo que habitualmente es tiempo de preguntas que son tres
minutitos y ahora es una hora de diálogo porque muchas veces no son
preguntas muchas veces entramos en un diálogo super interesante entonces a
mí esto pues me gusta mucho la pregunta hay preguntas típicas que no estoy
haciendo el chat pero bueno cuánto vale vale 3.500 euros pero tú tienes un
cupón no tengo un cupón de 300 euros que además creo que lleva todo el
directo puesto abajo se pone código 12 cv 300 y se aplica 300 euros de descuento
si probar y 12 sobre 600 pues yo no sé qué habrá hecho no sé si está
programado por codex ojo generaliza
sí sí y están preguntando también si hace falta experiencia previa
no experiencia previa no realmente la gracia para mí la tenemos gente mirar
en el podcast el último episodio de mi del podcast bueno publicado unas horas
pero hay uno de la semana pasada que se llama ya para todos entrevisto a varios
alumnos son seis alumnos me parece si sus alumnos y veréis que hay pues
médicos gente de trabajar en administraciones públicas emprendedores
vamos de todos tenemos gente de humanidades tenemos ingenieros que
digamos son ingenieros químicos que no son de programación que no saben
programar nada de hecho la mayoría de gente no es técnica yo también os digo
si estáis buscando un máster técnico donde se enseñen a programar este no es
el máster es importante no se enseña a programar se enseña para mí lo que sea
fundamental que es cómo puedes cogerte un problema de tu empresa que tuvies en
el mundo una necesidad y mapearla a cosas que la inteligencia artificial en
2022 haga bien con la idea de que ese proyecto tenga se pueda aterrizar porque
si tú dices quiero hacer un proyecto que me razone textos legales pues hoy a lo
mejor no se puede todavía pero oye puedo hacer un una cosa de que le haga
una foto un plato de comida y me estime no sé qué entonces tú ya pues lo puedes
mapear un problema de regresión entonces una idea de los datos que hacen
falta este tipo de de capacidad de lo que intentamos transmitir en el máster
que bueno pues ya sabéis si estáis interesados con el máster ya están los
enlaces abajo en la caja de descripción las matrículas pues queda una semana
máximo entiendo y tenéis el cupón de descuento por si os interesa
igualmente en la web tienen también toda la info si queréis saber más y
también quería comentar que tenéis lo de que lo he visto que está guay lo de
explicables explicables que básicamente y eso mola también una especie de
noticiero no de lo que va saliendo del mundillo de la ia pues está guay para
ver a miguel comentando las noticias
vale esto está disponible en la web de ellos y cómo se llama el máster el
máster cuarta edición del máster ejecutivo en inteligencia artificial del
instituto de inteligencia artificial el ia vale podéis tener el enlace abajo la
caja de descripción así que no hace falta mucho más nada y de javier y de
ami bueno ya algún día me lo traeré aquí también para para hablar javier o
sea la quizás sería como una persona si dijera que él está en el nexo entre la
inteligencia artificial y el arte es cierto pero ya la gente se iría como a
pensar en lo típico no el arte generativo y tal y yo creo que también
hay una tercera dimensión que es la parte de interpretabilidad que es lo que
me encantó de él cuando lo vi al principio porque hace proyectos que son
visualmente bonitos creativos y tal pero que al final busca un poco el
mostrarte las tripas de una red neuronal no lo que normalmente son matrices de o
vectores de 500 12 dimensiones pues él te lo visualiza y bueno de hecho si
buscáis vídeos antiguos de 12 cv en las pantallas que a veces se suelen ver yo
te yo usaba de wallpapers de sacado de sus movidas porque me gustaba me
gustaba ver un fondo que era bonito y al mismo tiempo era pues a lo mejor el los
landscape de una red que se estaba entrenando entonces mola mucho y de a mí
es un loco vale pues yo ya para cerrar vamos a abrir estos tres grandes melones
finales que tenía preparado jugosos de temas tecnológicos también que están
ahí viniendo están en el pico ahora del interés y un poco pues a ver por cuál
empezamos el famoso metaverso qué opinas de un poco lo voy a ligar no todo
metaverso con la tecnología que va de la mano de los metaversos que pensábamos
todos que sería realidad virtual y realidad aumenta y de repente no ha
llegado los nfts y todo el criptomundo y se han dado la mano se han dado un
abrazo y es todo esto qué opinas carlos mucho mayor
no y te voy a decir porque a ver el la pena del metaverso para mí al menos yo
vi el vídeo supongo que lo habrás visto el vídeo de meta no de facebook de meta
de poker ver dónde está el metaverso y entonces si bien claramente cuando tú
te metes a jugar el fortnight cualquier videojuego y tal está claramente que es
un videojuego y tú tienes un rol en el videojuego no yo tengo pues unas
gafas a mí me gusta comprarme las gafas de regal y para probar no y claramente
tienes un rol a mí el metaverso es un poco aunque se me sepa mal decirlo pero
es como en las películas distópicas del ready player one es el mundo actual no
nos gusta y el metaverso pues no es un mundo mejor y me hacía gracia el vídeo
de zuckerberg porque ahí se veía que era de los pocos que su casa real era
mejor que la de metaverso
pasará poco entonces en ese aspecto y entonces no sé soy un poco no no soy no
estoy no estoy emocionado por así decirlo con el tema de los nfts no es es
no te digo que no crea en los nfts como en el blockchain pero bueno todavía
tecnológicamente muchos blockchains tienen
muchas ineficiencias para hacer claro que hay claro que hay realidades donde
la descentralización es necesaria vale claro que hay aplicaciones donde es
necesaria pero desgraciadamente pues hoy en día no sé quizá haya un
porcentaje muy vocal no se será mucho no porque no lo sé pero desde luego hay un
porcentaje digamos de especulación y tal tan alto que al menos a mí me nubla
ver los usos digamos los últimos y positivos entonces
no y luego me que me gustaría ver va a funcionar con un tema si yo estoy
siendo de mi opinión va a funcionar por la cantidad de dinero que van a volcar
solamente por eso van a modificar que a mí que me ha pasado a mí yo mira yo me
he comprado las gafas estas las htc va y fesas no de tal que son unas gafas
buenas claro entonces carlos no las usas no o sea llevo las usé hace no mucho pero
hace un año que no las tocaba claro y por qué vamos a pensar por qué o sea yo
la sensación y me faltaría dar el paso para verificarlo es la
o sea me gustaría tener la la la quest creo que son las de facebook y es por el
tema de para usar esto además en la casa está nueva por eso no lo había
utilizado tengo que adaptar un espacio aquí yo sé yo me levanto choco con el
techo tengo que descolgar la gafas al piso de abajo bueno es un poco es una
parafernalia que hace que haya una barrera de pereza inicial que no a mí
he pasado eso y yo tengo las tengo ahí pero la barrera de pereza para hacerlo
entonces para qué las utilizaba veces no pues para hacer algún cosa para con la
excusa de meterme en un juego hago algo de movimientos de deporte no es bueno me
dura un poco la fase inicial no si que hace deporte me voy a correr la realidad
es estar metido ahí
hacer una realidad que encima es peor y hubiera corregado si por eso me da un
poco de pena no porque parece como si es como el coche este el ciber track no de
tesla no que es antivandálico no sé qué es un coche más más dijo no sé si
quiero quiero ir a ese mundo donde hace falta estar ahí un coche antivandálico
que me echan me echan ahí veneno químico en el aire y el coche sabes o sea es un
mundo un poco si a ver yo diría de la realidad virtual es cierto que por la por
el hardware todavía lo veo bastante limitante quiero probar te comentaba las
cuestas porque las cuestas son estándar no se falta ningún ordenador ni nada
las puedes tener ahí abajo y te las pones en un momento y jugar al beat
saber lo que quiera eso sí lo ve interesante y yo para gaming por ejemplo
si puedo decir que he tenido experiencia con la realidad virtual que no me la
dado ningún otro juego cuando el h el alix el hard life alix es espectacular a
nivel de juego es un nivel nuevo que si se explora lo podría entender pero bueno
todavía el hardware es bastante limitante tema metaverso yo creo que
tiene sentido hay una parte donde sí tiene sentido si creo en este concepto
de una evolución de internet más físico en el sentido de que oye tú
cuando entras a una web como sara tú vas a comprar ropa y ves el catálogo
bidimensional plano scroll buscas tal yo sí veo sentido que a lo mejor se
invierta un dinero si se generalizará el hardware de la realidad virtual a que
tú te pongas la gafas y esté dentro de ese espacio físico y que sea un poco
más interesante no el el que tú puedas coger productos verlos a nivel a tamaño
real y cosas así eso sí lo puedo entender y puedo ver un valor para ambas
partes con lo cual da sentido a que a que se cree
justo ayer está fantaseando con el tema de jugar estoy jugando el gta 5 cuando
que genera un gta 6 podría ser claro modelar dentro todas las tiendas de un
espacio como el gta es una locura pero si tú ese espacio se lo rentas a marcas
para que ellas creen ese espacio y sea un espacio donde cada marca se ocurre
como una tienda pues se vuelve hasta interesante no el explorar una ciudad y
ver qué hace cada cada marca y al final eso te lleva al concepto de metaverso yo
si lo puedo ver como algo interesante que si consumiría luego eso ligado
bueno voy a comentar los nfts primero y luego la la la unión los nfts tienen
sentido a día de hoy qué pasa con todo esto
poco o sea no hay una burbuja exageradamente grande
yo en el canal quiero hacer un vídeo defendiéndolos los nfts quiero intentar
buscar argumentos para poder hacer el debate un poco más interesante pero
pero es curioso porque lo que ha pasado es que se ha disassociado la
tecnología de lo que es el nft o sea ya ves que hay gente que ha comprado
nfts por millonadas y no tiene puta idea de qué valor técnico tecnológico puede
tener eso que o sea se ha generado con una especie de cadena literal además
donde hoy el blockchain te permite tener pues por ejemplo monedas descentralizadas
como criptomonedas y las criptomonedas se han metido o se han ligado mucho a
dinámicas especulativas donde mucha gente se ha forrado otro ejemplo sería
los nfts los nfts pues ya la gente lo compra como una oportunidad de especular
nuevamente ya se han olvidado de qué tecnología hay por detrás entonces una
fumada bastante grande lo que está sucediendo ahora casi distópico también
ver el otro día había un clip en twitter de un programa americano típico
de jimmy fallon creo que es la invitada de repente sacaba que ha comprado su
monito su de la colección está de los monos de nfts por no se cuenta millonada
y el presentador decía pues mira yo también jaja que está pasando no
entiendo nada es como si no fuera porque en realidad ellos están situados en la
parte de arriba de la pirámide de este esquema piramidal que así tienen un
poco de parte poética de que es como un roming hood moderno no estamos
vendiéndole pngs a millonarios bueno pero pero a ver voy a ver entre comillas
defenderlo no si te das cuenta con yo que sé con la ropa mucha gente hace lo
mismo no compras la misma ropa y es una marca no y la textura y tal puedes
argumentar que es de más calidad pero quizá no sea así no lo compras por eso
no la ropa cara no se compra porque la tela sea de nanotecnología no se
compra por el estatus social que te da como estatus
los skins en un juego gratuitos compran estatus y eso voy no entonces la
simbiosis final de nfts más metaverso a mí me ha sorprendido pero le veo sentido
porque si estos metaversos realmente surgen y la gente los consume y pasan
tiempo ahí pues los nfts es la tecnología que te va a permitir que
surja una economía porque te permite crear esta scarcity artificial no esta
escasez artificial entonces si tiene sentido y y hay un poco un debate un
poco raro en la parte de y esto no es lo que teníamos hace años con second life
y cosas así yo te diría no porque esto es una tecnología
descentralizada que a nivel de sistema bla bla bla pero la realidad es que al
final estos metaversos son privados y sandbox lo dirige el señor sandbox y el
señor sandbox y se le cruza los cojones y dice que no que no va a usar nfts de
este estilo así va a ser yo mira yo lo que más me gusta del metaverso es que
el nivel de inversión que van a tener es tan extremo que hará avanzar
inexorablemente el hardware es el punto limitante porque yo estoy contigo yo he
jugado a videojuegos estos al alex luego jugué a otro que era de una isla no
recuerdo el nombre brutal y mi recuerdo de esto es de estar allí
exacto no es porque yo cuando juego a otros juegos al halo pues me acuerdo
hasta de dónde jugué no tumbado en el salón de mi casa en una televisión de
no sé qué en el cine pero esto va a avanzar y el punto el punto el punto de
ir efectivamente es el hardware ahora mismo yo cuando esté funciones para un
montón de cosas pero para a nivel de inversión mira yo tenía un proyecto
carlos y te lo llegué a contar alguna vez tengo un proyecto que luego te va
a pasar el vídeo un proyecto que por motivos digamos de ya detener de más
proyectos lo tuve que dejar atrás que era es un sistema para aprender inglés
con gafas de re virtual entonces el punto era que cuando aprendes inglés
digo eso en la academia y tal es muy difícil entonces era en un entorno como
de juego que era como de espionaje vale que para dar un punto así divertido tú
tienes que pasar situaciones que luego en la vida normal vas a pasar de ir a
una duana ir una convención en ir a un hotel la recepción vale que son cosas
que cuando llegas un país y mucho la primera vez no ahí en la duana donde
estados unidos es un infierno no entonces te ponís el videojuego te
ponían las gafas y y veías ahí aunque aunque eran polígonos del half life 1
vale que eran ahí porque era era además en el en el oculus go vale de en el
oculus go muy poco tal no tenía esa libertad pero y entonces y no lo
pudimos al final no terminamos más porque faltaba la tecnología lo hizo una
prueba con gente y la gente pues había que decirle que no se moviera porque el
go no tenía movimientos entonces no estaba la tecnología y y une eso con ia
para aprender por ejemplo inglés que tú me hacer un rollo de actividad de esas
de role playing de ahora piden un bar un filete no tienes que ir a hacer lo
mismo pero con un enfoque sabes de policía no de saca las pistas como si
fuera un escape room vale metido en una cosa de estas entonces yo tengo mucha
fe de nuevo para hacer un problema hacer algo con propósito no en este caso para
mi propósito más que entretener era aprender inglés sin rechazo vale no te
voy a decir sólo solo entretener pero era hacer algo con propósito sin
rechazo entonces ahí tengo mucha fe en los nfts bueno todavía
yo yo no estoy esperando mi sensación al final color de los nfts
tecnológicamente tiene tiene sentido aquí bueno ya están en el chat
matizando que no se compra un png sino el has de tal que sí que sabemos cómo va
la cosa pero a ver que estás comprando la idea de que ese png pues de alguna
forma culturalmente tenga la posibilidad de que por el autor o por algún motivo
vaya a pegar un pelotazo es un consenso hay dos niveles de consenso el
consenso digamos descentralizado de la red y luego el consenso de que la
sociedad nos le damos valor a que ese consenso distribuido realmente mande
y la cosa es eso lo que estamos comentando no está muy bien de los nfts
a nivel de sistema se garantiza pues que sea descentralizado por consenso y tal
pero la realidad es que luego si ese nft o sea para que ese nft tenga sentido
para que ese has a una propiedad tenga sentido tiene que haber una forma en la
que tú puedas consumir esa propiedad un ejemplo uno de los metaversos que
existe actualmente sandbox en sandbox tú puedes colocar nfts imágenes que hayas
comprado como un cuadro colgado entonces tú sabes que si la gente tiene un cuadro
colgado no es una imagen pirata es una imagen que de alguna forma ha comprado o
igual sucede con el con lo de twitter ahora que te permite poner un avatar que
sea un nft porque funciona eso porque twitter está posibilitando visualizar
ese nft entonces sigue habiendo una parte centralizada en todo esto sigue habiendo
una parte en la que ese consumo depende de que pase por una plataforma que te lo
que te lo permita consumir o que lo que te permite mostrarle al mundo que sí
que eres portador de ese nft si en un futuro existen varios metaversos el nft
tendrá sentido si existe interoperabilidad entre esos metaversos
pero bueno eso ya sería que fiar o sea confiarnos en que las empresas vayan a
querer no abrir sus puertas a un mundo está están haciendo todo el mundo se
huele que puede haber un pinche la burbuja no en algún momento pero como
siempre o sea las burbujas hasta que no se pinchan no son burbujas son mercados
emergentes y en este caso lo que tú comentabas andrés que tiene pinta de que
se está metiendo mucha pasta o sea ya no mucha pasta por por invertir en la
burbuja sino mucha pasta porque esto funciona es como que se está saltando
un acantilado y por el lado contrario están construyendo a prisas un puente
para que para que no caiga entonces el tiempo dirá podría puede salir bien la
jugada o sea puede ser que a lo mejor en un futuro pues si haya metaversos y la
economía se base en todo está en todo esto de los nft el tiempo dirá vale
temas así candentes que nos queden computación cuántica como lo ves será
la siguiente gran revolución en la computación yo por ejemplo la ia la
entiendo como una revolución en la computación si la veo como un nuevo
paradigma de computación donde los algoritmos ahora diseñan algoritmos en
la parte de la ejecución o incluso la en el desarrollo de algoritmos cuánticos
llegará y será revolucionario como lo ves bueno primero decir entonces
primero decir que no soy un experto ni mucho menos en computación cuántica
entonces voy a dar tres niveles de respuesta la primera es a diferencia
digamos de de la inteligencia artificial o del software tradicional la
computación cuántica a día de hoy y hasta donde yo sé no es es muy
específica es decir no cualquier algoritmo es mejor en un ordenador
cuántico para empezar la gente piensa que hay computación cuántica y cuando
se haga los ordenadores van a ir mucho más rápido no no es así
entonces ahí si tú tienes un algoritmo que se puede implementar en un
cuántico que la práctica no existe a nivel de hacer cosas interesantes a día
de hoy entonces bien pero no muchos algoritmos a lo mejor hay no sé no
demasiados algoritmos hay que permiten implementarse de esta manera no oye no
significa tampoco nada malo si hiciera un algoritmo de multiplicar matrices que
aunque parezca un rollo de matricas es el pilar para la inteligencia
artificial pues ya bastaría vale ya bastaría pero es un punto número uno
entonces todavía hay como mucha investigación en que algoritmos cuando
han habido estas noticias algunas recientes no de que se ha logrado
supuestamente o no no sé la supremacía cuántica había que ver la letra pequeña
porque el problema cuando sacó google que se retractó y hubo cierta
controversia por parte de ibm también de de de qué problema estaba haciendo el
problema sabes qué problema era carlos generar unos aleatorios
entonces que está muy bien vale para entornos vale pero digamos que los
generadores tenemos no cuánticos para el 99% no sé qué número pero la
grandísima mayoría de tal son suficientemente buenos vale a lo mejor
para casos de las claves para lanzar misiles nucleares esos tienen que ser
verdaderamente aleatorios actualmente se usa a coger en variables ambientales de
estática no son aleatorios a nivel digamos fíjate chico te dirá pues que
es que cuando has podido medir del todo vale teóricamente no es un ejemplo un
poco extremo pero es el que han utilizado para que veas que cogen ese y
encima está en duda hay un primer tema de que no es general vale luego es que
los problemas que se pueden implementar sean realmente problemas útiles vale y
luego pero todo esto para mí tiene solución porque oye vale no es generar
ningún problema vale basta encontrar un problema útil que nos sirva y luego el
principal el principal repito que no soy especialista pero el principal problema
es que se habla mucho de los cúbits cuántico un ordenador normal la
electrónica funciona en bits en general vale la electrónica digital aunque
digital dígitos no del ser humano tiene 10 dedos dígitos 10 en realidad se usa
el sistema binario por lo general en los ordenadores niveles eléctricos de 0 a 1
el código genético utiliza otro sistema no es bueno utiliza 4 digamos tal que
luego se complica un poquito más y pero los cúbits es totalmente distinto ya el
mundo cuántico pues muy poco intuitivo todo y es que hay una superposición no
y un problema que hay es puedes tener un sistema y crear un experimento a día de
visión se pueden llamar casi experimentos en los cuales pues tú según
tu experimento puede decir que el sistema está haciendo algún tipo de
operación que te puede interesar aprovechar esos fenómenos físicos en
bien tuyo eso es la historia de ingeniería es eso es aprovechar la
física que el universo da para nuestro bien
después aprovechados fenómenos que existen en la y se sabe la teoría vale
para hacer algo útil para el ser humano para nosotros el problema es que para
que no tenga sentido es muy difícil a nivel digamos de la física y se
traduce en un problema de ingeniería de que tienen que estar muy fríos vale a
la mínima se perturba porque vamos todos los ordenadores cuánticos son muy
grandes en realidad y vamos a ver pero si esto no es tan pequeño que es cuántico
no podría ser ahí no una gotita de polvo sí en verdad lo son pero para
mantener todo eso estable hace falta pues sistemas físicos para que se
mantenga frío vale aislado de perturbaciones y a la mínima 7 7
digamos 7 desacoplan no pierden la lo que llaman la coherencia o el
acoplamiento repito no soy experto y entonces con cuantos más cubits de
estos tienes que tienen que estar en este estado más difícil es mantenerlos
digamos ahí hay técnicas de corrección de errores hay una serie de técnicas y
hay que hay mucho estudio en estos algoritmos para la corrección de
errores y que te funcione aunque tengas corrección de errores y esto también la
corrección de errores se utiliza para todo hoy en día cuando transmites por
hdmi pues ahí también hay corrección de errores en todo en youtube todo todo
tiene que veros porque los errores no ocurren en todas partes la ingeniería
es la de los errores la corrección de errores entonces y el tema está y por
lo que él por lo que he leído de gente y hace poco metido y entre una
conferencia de computación cuántica entonces era muy llamativo que todas las
sesiones que fui eran de corrección de errores dice algo y entonces la
sensación que me dio viendo un poco donde estamos ahí es que dos cosas y es
una sensación un poco igual que que hay cosas que sabes que van a funcionar sí
o sí entonces porque bueno pues porque yo que sé la electrónica se sabe que va
a funcionar hay dudas de dónde se puede escalar bueno hay temas en cuántico para
hacer cosas útiles hay expertos que opinan pues que hacen falta miles de
cubits y les sé por el tema este de los errores aunque tengan y me creo que tiene
un ordenador cuántico que tiene pues no sé si son 50 o 100
luego hay como un poco de trampa entre compañías porque el tipo de cubito como
lo plantean no es comparable de hecho creo que y vemos ya ni siquiera habla
tanto de cubit sino de volumen en una métrica y ahí voy a la siguiente
entonces fíjate que entonces hay un tema que es yo lo que para que esto sea útil
yo yo repito por favor yo soy yo me considero un ingeniero muy aplicado
dentro de mi esfera luego está los investigadores tiene otro perfil y les
parece que a lo mejor que ya estamos en un momento digamos de realidad no para
mí como ingeniero esto todavía no puedo probarlo en ningún sitio que funciona
vale no existe para mí como ingeniero igual que la ia tú ahora aunque haya
gente que le parezca cine ficción cualquier persona se descarga unos
modelos y en tu ordenador puedes hacer con ia en cuántico y además ejecutando
de verdad no un simulador ficticio ficticio un simulador no entonces yo
tengo digamos dudas de digamos del tiempo vale esto pues ya a lo mejor son
no sé si nadie sabe es que va a haber un problema realmente útil que se pueda
resolver y pueden ser dos años que ojalá yo ojalá en el progreso o puede
ser 10 o 20 vale eso es mi opinión lo cual me lleva al último punto que es el
que lo has comentado que entonces como todavía no hemos tenido la aplicación
práctica ni el kilera cuántico nada funciona en cuántico y en día digo de
computación más cuánticos por ejemplo de radares cuánticos me parece la
respuesta cuántica para mí es me parece mucho más interesante y veo más cercano
aplicaciones cuánticas de otras cosas que no de computación
radares cuánticos sensores cuánticos criptografía criptografía vale mucho más
cercana computación computación todavía está ahí no está incierto lo cual
entonces me da porque ahora se ha puesto de moda que tú lo habrás visto una un
término que se llama algoritmos de inspiración cuántica cuando me
inspira bueno pues es lo que dice la palabra como puedo decir que mi
start-up tiene algo cuántico
y dos veces la gente que me crucifico por esto no pero ves ahí
bancos no que te están hablando ahí de un sistema de detección de fraude con
algoritmos cuánticos y yo digo extra explíquenlo por favor
cuánto me inspira claro y ahí ya cabe todo la inspiración
hombre por lo general el marketing ya cogía la palabra cuánto un para
cualquier cosa pero bueno ya se le pone el cuánto de inspirar suena incluso está
más honesto bueno eso es más honesto pero digamos para mí es más honesto por
supuesto pero me da cierta idea y repito yo no me encantaría que esto
funcionara porque necesitamos con humanidad todo tipo de herramientas para
hacer cosas pero da la sensación de que está quizá un poquito más lejos de lo
que yo al menos bien las noticias es a veces a veces yo ver las noticias y digo
ostras debo ser el único pánfilo que no tiene su casero cuántico
guafas que tú tienes detrás tuya unas gafas de revertir y de estas cosas hablamos
y podemos comentar experiencias de quantum
ya yo mi sensación si te alejas ya un poco de las noticias típicas los medios
que aprovechan cualquier tontería para ser un titular exagerado si noto que va
saliendo no hay un goteo constante de noticias de avances por lo que
comentaba no google supremacía cuántica luego se discute si sí si no china
también ha tenido ahí acoqueteado con la computación también salió hace poco
otro concepto que integrarán no se inspirarán también que era el tema de
los cristales del tiempo no sé si esto ya está escucharlo
bueno lo poco que puedo entender aquí ya necesitaría a crespo para hablarlo pero
es como una especie de descubrimiento de la materia donde el material reproduce
una estructura cristalina pero no en el eje en las dimensiones espaciales sino
una dimensión temporal entonces como que sin no sé si aplicando energía o no que
es como una estructura que se repite temporalmente y todo es que podría
servir como una especie de reloj y que esto podría tener aplicaciones super
interesantes en lo cuántico ni idea esos fumadas para los físicos como tú
dices no los ingenieros van a coger todas estas fumadas de los físicos y la
van a reconvertir en en aplicaciones útiles pero de momento lo bueno es que se
sigue invirtiendo no no es un mercado que esté parado sino que hay bastante
competencia hablemos del grafeno por ejemplo la tecnología tenemos una
serie de cosas que tienen por ejemplo yo el grafeno ha tenido su pic en el
momento pico de pues ha pasado ya no y el grafeno yo estoy seguro que de
repente se enganche se cogerá el punto dulce de aplicación hoy hemos
comentado que vemos noticias y tal y yo te digo carlos es que el 2022 es el año
y ya lo ha sido donde cada vez están floreciendo aplicaciones vale esto
significa que esto funciona entonces el grafeno yo creo que es un tema de
tiempos vale el grafeno dieron un premio nobel por el grafeno se prometió
el oro y el moro con el grafeno pintura pintura de grafeno que con una cabita de
pintura la casa la tienes aislada no zapatillas que grafeno que quedan todo
todo grafeno baterías de grafeno vale y todavía no todavía no esta escala el
grafeno en la sociedad no yo creo que esto llegará con el grafeno y a lo
mejor hoy en día es un problema de la sociedad a lo mejor no que tenemos la
expectativa que se anuncia una cosa y en poquísimo tiempo ya está
desplegado creo que quizá estar yo te doy una respuesta así un poco entre
comillas negativa o de bajón porque te pongo pero me pongo la gorra de lo puedo
usar ya y la respuesta es no a día de hoy tiene tiene
va a dar todo lo que promete no lo sé no soy experto me gustaría que la gente
experta dijera realmente oye dónde estamos y que se podrá hacer y yo no yo
no lo que me preocupa es que me he intentado informar y no tengo una
opinión certera formada lo cual y con interés positivo lo cual digamos me
inquieta un poco
es que te quería contar una cosa y no sé no sé dónde se me ha ido la cabeza
vamos a cerrar último capítulo ya el teslabot veremos más del teslabot este
año a ver respecto al año pasado creo que es fácil mejorar lo prometido el
año pasado teníamos un señor disfrazado este año que nos pongan a un sofia
1.0
la primera pregunta es tú crees que van en serio
es que es que esta semana escuché una noticia que no sé hasta qué punto será
cierta ni me metía a profundizar pero que decía que lo más pues que que la
mayor parte de la inversión de tesla se iba a dedicar al desarrollo del teslabot
o sea que los coches iban a quedar como la visa noticia intenté buscar el
origen oficial y no digo entonces me suena a mí a ver qué es lo que yo lo
que lo que yo veo yo veo a ver dos cosas no
el teslabot al cual está planteado me parece un rendido a locura pero porque
los desafíos de ingeniería de hacer algo remodamente parecido son inasumibles si
la rumba se da golpes y en media hora se le acaba la batería y tiene que volver a
la base tenemos problemas el teslabot lo de menos digamos es fíjate lo de menos
que es la parte que no está resuelta y eso es lo de menos que es la percepción
generalizada en un entorno cambiante que es cualquier tipo de robot es lo de
menos que en comparación con el tema de la agilidad y la batería y la autonomía
entonces yo lo que está plantado el teslabot lo veo pues fogos artificiales
de de los mos no me parece se ha sacado también un robot google x no un robot
que es como para situaciones diarias y tal que se mueve que es bueno no es tan
llamativo como alguien en un traje bailando
el lema del robot for every day y el nombre que han puesto y entonces esto
fíjate entonces bueno pues es un robot de estos con ruedecillas y tal y está
muy bien entonces yo lo veo mi opinión a día de hoy es
totalmente a día de hoy muy general claro el tema es esta solución de
marketing creo que estamos en vivo a ver
en el cogete el problema digamos de y es mucho más sencillo no si lo piensas
más sencillo posiblemente si sea más sencillo el problema de conducción
autónoma yo lo veo un problema sencillo que el teslabot mucho más sencillo total
y fíjate que que no o sea que no sé si todavía no estamos ahí y apartiendo que
el tal cual lo planteó Elon Musk el teslabot podía estar en tu casa e ir a
hacer la compra que no tiene sentido él al final conducir un coche como tú
dices te rejas para por unas reglas que están estandarizadas dentro de lo que
cabe luego puede haber cierta variabilidad porque todo puede pasar en
carretera y está restringido a una serie de carriles de carteles de semáforos y
donde todos cumplimos más o menos las normas en tu casa no hay semáforos en
tu pasillo del edificio no hay stops hay escaleras hay otro eje ya sólo para
para moverte o sea no tiene sentido lo que sucede además con el caso del
teslabot es que si por ejemplo Elon Musk cuando propuso el tema de la conducción
autónoma era una fumada pero yo es una fumada que si la consigue resolver
siendo más o menos razonable con la tecnología que tenemos actualmente pues
se come un mercado entero y accede a una cosa donde el mercado le va a interesar
ese producto pero el teslabot es que no le veo ni sentido como producto
bueno si funcionara sería si funcionara a la perfección sí pero como no va a
llegar a eso iba a ser una cosa intermedia no le veo un sentido a quiero
tener una cosa en mi casa que me vaya a hacer la compra a ver yo honestamente te
decís honestamente me sorprende que luego no hiciera un guiño en plan yo
pensaba que una broma en serio yo lo veo yo lo veo como una broma porque a no ser
que me haya perdido el memo de que han descubierto la batería infinita o algo
de tecnología que me ha quedado durmiendo 100 años y me ha despertado y
está el teslabot o sea lo veo que esto está pues eso lo veo lo veo lo veo
realmente yo pensé yo pienso es una broma y lo de los recursos vamos a ver
pero si incluso no lo es una locura yo te digo lo de los recursos no pero si es
cierto que sólo vi en la web de ellos han abierto un montón de posiciones de
empleo para para todo el tema del androide
cual o sea están buscando expertos en actuadores electrónicos para generar los
nuevos actuadores electrónicos a futuro yo no sé si están realmente queriendo
hacer el humanoide como tal o si quieren empezar a hacer un poco comerse el
mercado de lo que boston dynamics ha empezado un poco a tantear no que es
robots no a lo mejor no es el humanoide pero a lo mejor si es el pic que lo
puedes colocar en una fábrica y eso sí tiene más sentido comercial y cosas así
entonces quieren preparar los componentes necesarios pues sí tener
nuevos tipos de actuadores a lo mejor lo que comentaba de las baterías eso puede
tener sentido y además pueden reutilizar mucho de la expertise que
tienen de los coches de tesla que no dejan de ser también robots si lo puedo
entender y lo del androide será pues la fumada de marketing para que la gente
esté al mismo tiempo aplaudiendo lo que hagan hoy en día los robots en el tema
está de las paellas que te dije el robot este que es un brazo articulado no con
varios grados de libertad a la muerte decenas de miles de euros cada robot de
estos que es estático está no se puede mover por ahí entonces yo no sé si
tiene sentido empezar por el mercado residencial que es muy vocal muy exigente
hostil no y esto es por ejemplo te iba a decir antes cuando hemos hablado de
prisa por refuerzo hay un ya y está el robot está de las paellas que
es un prototipo está igual pero ya hay en eeuu una cadena de hamburgueserías
que tiene la segunda versión del robot que que que hace cada vez pues mejores
hace patatas fritas mejores hamburguesas y hace es súper estrecho vale no está
ahí pero claro es un robot y ya ve o sea ya puede hacer cosas así entonces no lo
sé no evidentemente los muscos ha demostrado que puede coger una industria
y darle la vuelta y hacer cohetes que aterrizan que también te parecería
ciencia ficción no entonces yo mi parte racional me dice es una locura de este
señor es verdad que señor tiene locuras pero también si da algo cuesta a ver a
mí el tema de los de los de los cohetes pues le veo lo veo como un problema de
ingeniería pero un problema computacional el tema de los robots es
que en sencillamente no lo veo porque los coches tienen un problema de
autonomía también tienen problemas de percepción también
entonces un robot genérico pues yo estoy el teslabot ojalá de nuevo yo no quiero
ser ojalá pero a mí el miedo que me a mí no es miedo pero el este que me da es
que que digamos pierda credibilidad veo mucho más real
fíjate de qué tecnologías no estamos hablando vale sea de otra forma año 2022
de qué tecnologías no estamos hablando te hace esa pregunta carlos que es que
tecnologías no se suelen hablar que crees tú que van a ser mucho más
impactantes que cuántica por por mojarme que no se están hablando y que
puedan que para ti va a tener más impacto puede tener más impacto que
cuántico y no sea yo como cuántico
yo para mí la ia me sigue pareciendo bastante infravalorada a nivel a nivel
general que son para mí mira una de computación por decirme en computación
vale y es computación fotónica
computación fotónica ya se usa pero en torno es muy restringidos y es consume
poquísimo funciona vale y y para aplicaciones digamos de nicho no en
general pero de cálculo de matrices especialmente puede tener su uso esa es
una y la otra que es mucho más potencial y ahí sí que lo mus tiene una pata
metida es interfaz y esto suena fatal no el tema es el cíborg no es interfaz
ordenador cerebro vale interfaz digamos la fusión entre biológicos no sé si
sabe si una empresa creo que es israelí que sacó un paper hace un poco hace
pocos días que ya han hecho en un en un esto de petri dish como se llama un
plato de caldo de cultivo no lo llaman en castigo un caldo de cultivo
células digamos de neuronas que han crecido ahí y la han entrenado a jugar
al pong creo que es lo que quiero decir es estamos aquí con las gpus
enseñándoles a que mutipique en matrices y la biología en 4.000 millones
de años de evolución se ha currado una forma vale que con que con glucosa y muy
poquito gasto energético hace operar esas operaciones de otra forma vale más
sofisticadas entonces lo que quiero decir es yo la computación cuántica no
sé no hay cosas que el ser humano ha generado que no estaba en naturaleza el
láser por ejemplo el láser este en los saca las ecuaciones se ve no se veía en
ningún sitio y el ser humano espadila y logró fabricar un rayo láser no la
computación cuántica sería para mí algo así no se ve en la naturaleza y lo
construimos no pero tenemos en cada uno de nosotros y en todo lo que vive por
ahí hasta un mosquito cerebritos que hacen más que los ordenadores
entonces ya empiezan a ver start ups para aprovecharse de computación
biológica vale eso nos puede llevar a películas locas como esta de como se
llamaba esta de trascenden no está bien está bien trascenden es bueno de bueno
simular al revés no ahí simular un cerebro de un mono al principio en un
ordenador no sería yo el problema de todas esta de toda la vertida de más
justo con con hilo más que interfaces humano máquina y tal
es cierto que ha mejorado la tecnología que tenía presente pero pero y qué más
es decir la propuesta que tiene actualmente yo creo que de lo mejor a
lo que se puede aspirar que oye hemos conseguido pues meter estos
electrodos no que son finísimos que no generan tanto daño que no son
rechazados por el propio cerebro no generan ese daño y podemos hacer una
mejor lectura espacio temporal de qué sucede en el cerebro vale pero la
propuesta de y los más que va mucho más allá es luego de codificar esa
información esa información que la podamos entender porque bueno ha dicho
barbaridades como que con eso se puede se podría curar la la depresión dijo en
una rueda de prensa pero bueno que sirva como una interfaz de control lo podría
ver pero no lo no lo veo más allá o sea no sé hasta qué punto esto puede
evolucionar a algo más avanzado y que realmente además se convierte en un
producto que a la gente le puede interesar yo lo veo con una utilidad
práctica pues para por gente que tenga problemas realmente de movilidad y que
actualmente la tecnología que tiene que utilizar es súper invasiva y es el
pedazo de troncho que se le conecta directamente la cabeza pero yo no veo a
la gente la propuesta no casi hay porque la propuesta inicial era una especie de
galleta aquí detrás de la oreja más black mirror inspired y ahora se ha
convertido en un tapón en el cráneo como hostia
yo sí yo sí yo sí aquí creo que a Carlos que la diferencia a lo mejor es
la escala de tiempos en la que lo vemos esto igual que igual que en cuántico te
digo no sé no sé ni siquiera si es posible vale o sea a lo mejor hay una
física de hecho por ejemplo mira hablando de física el silés la teoría
está de Stephen Wolfram de su locura de modelado del universo
con grafos con grafos él es una persona que hay que escuchar tiene muchos
detractores pero hay que escuchar según esa teoría una de las consecuencias es
que la computación cuántica podría no ser posible
es muy fuerte lo que lo que según eso que yo la primera vez que dice no es que
a lo mejor no se puede mantener el estado por no sé qué historia de los
grafos no entiendo los motivos no entiendo la historia porque bueno
entonces a lo mejor es que no está cien por cien claro que se puede hacer
cosas útiles a escala a lo mejor ahí sumar dos cúbit sí pero no es útil no
entre esa escala sin embargo esto el tema del cerebro sí que lo veo porque
select es un tema en el podcast mío entrevisté a rodrigo
kian es una de mis entrevistas favoritas rodrigo cría kian es un investigador
neurocientífico que es el que descubrió la neurona la llaman janifer aniston
muy fuerte que es la generona se comentó mucho con el cuando salió clip que se
perseguía eso no el concepto de que una ella tuviera también una neurona que
recogiera el concepto de activación en todos los sentidos para mí lo
sorprendente es esto se sabe primero esto esto fíjate es que es que la
confluencia entre inteligencia artificial y la neurociencia en dos vías
primero el el la red de neurales convolucionales vale tienen cierta
inspiración sabes que yande kuhn se considera de inventores pero antes que
él estaba uno se llama fukushima vale y hay varios no y la inspiración de
fukushima es en un premio nobel javel and weasel que no se sabe esta historia es
brutal están buscando está se tenía la teoría de que el conocimiento en el
cerebro está organizado jerárquicamente entonces se tenía teoría pues que
estaban en un concepto entonces buscaban en un gato porque una persona no se
podía y está por muchos motivos en el momento en un gato encontrar la neurona
entonces así en una sardina un gato de sardina y le gusta mucho no entonces
pues literalmente pues cogieron a varios gatos pinchan el cerebro ahí y no
pasaban hay dibujos de cosas me imagino pues sardina otros gatos un perro o sea
cosas que a un gato pues lo pudieran disparar neuronas y no daban con nada
hasta que de repente vieron que cuando giraban líneas así se activaba se
estaba así no lo que lo que vieron es que estaban pinchando en la zona del
cerebro no en la de la semántica final donde está el concepto sino en una red
convolucional digamos normal los patrones de la textura los ángulos
están muy al principio se llama
sí digo antes incluso que las convocionales se llamaban filtros gabo
filtros gabo no con una historia y entonces están ahí no entonces fíjate
fíjate hay una confluencia luego ya no es la ciencia antes que clip se descubre
la neurona concepto pues que esto se llamaba históricamente la teoría la
teoría era la neurona abuela no que era cuando tú ves una foto de tu abuela te
dices la palabra abuela ves un plato de comida que hacía tu abuela no el
concepto de abuela se te dispara la abuela no esto lo han probado con una
persona que le estaban operando la cabeza vivo vivo anestesía por
supuesto entonces le pinchaban ahí y le sacaban la foto y veían que se
activaba y encontraron muchas cosas entonces esto ocurre el tema es esto
ocurre en el cerebro y nuestra redes neuronales artificiales que ojo es que
están inspiradas pero se llaman retornales es que están ahí hay
inspirado no como la con el cuento de espada y las llamadas pero hay que
decir que son artificiales pero no poner el nombre porque la hemos por hecho pero
las verdaderas buenas están aquí no entonces yo sí que veo yo sí que
realmente veo que que ahí va a haber una confluencia y ahora mismo sin tras pero
en dos direcciones una pues igual que se quieren hacer hamburguesas de de
hamburguesas ya hay no pero carne de pollo que no sea verdura guisantes
modificados sino un pollo y carne de pollo que no crece de ningún pollo
nunca hubo un pollo pues posiblemente ya te digo lo que es lo que te estoy
diciendo ya se ha hecho hace pocos meses que se crezcan trocitos ahí para decirlo
claro el mensaje pero por ejemplo tú crees que el éxito del cerebro está
tanto en el funcionamiento de la neurona como unidad de procesamiento o realmente
es el cómo evolutivamente el cerebro se ha ido dando forma para que se genera un
conectoma y una forma de organizar toda la información que ya de partida cuando
tú arrancas la máquina empiezas a chupar información tú crees que
llegaremos a un punto en el que podamos decir vale sabemos cómo construir cómo
unir estas unidades de procesamiento para hacer crecer ese cerebro
a ver yo creo que la clave está más en lo segundo no en cómo está ese
conectoma cómo es esa estructura como por hacer la analogía sería como ya
tenemos la arquitectura de deep learning y ya la podemos poner a entrenar frente a
que lo que entiendo que han hecho en este laboratorio es decir oye mira
cuando juntamos tres de tres perceptriones pues mira si genera un
output pero la cosa es si uniendo perceptriones llegaremos a ser en un
laboratorio a mí me preocupa el tema sano yo te lo digo porque la
computación cuántica fíjate en computación cuántica lo interesante es
pues que se hace todo mucho más rápido y hay problemas que no se podrían hacer
no hoy en día en el nivel físico en electrónica estamos llamando llegando a
límites casi fundamentales de la física los transistores tienen un tamaño que se
acerca ya no sé si han visto las fotos esos tamaños hay cien átomos en los de
dos o tres nanómetros hay cien átomos de punta a punta y eso y son para menos
cuánticos a otro nivel o sea ya no para aprovecharlos a tu favor sino que van en
tu contra cuando tienes un reloj de 4 gigahercios la luz solamente puede
avanzar en un ciclo de reloj tu divide nuestra división
pocos centímetros y un chip es así el cálculo que hizo del pavo este en twitter
yo estudié en mi carrera yo estudié microelectrónica y ya ya hace un montón
había problemas porque todo se comporta como antenas
tenemos un problema digamos ya nos estamos dando de bruces con algunos
límites físicos y claro los esquivaremos de muchas maneras todavía
hueco y tal pero lo que tengo mucha fe igual igual que te digo que lo cuántico
no lo sé por desconocimiento pero lo biológico sí que va a funcionar porque
se ve todos porque sabemos que funciona porque empíricamente tú sales al
supermercado y ves a organismos luego luego todo interesante tú fíjate analiza
el tiempo que ha tardado la evolución si lo ves así en hacer un montón de
cosas no que oye en la tierra que hay vida 4 billones de años los primeros 2
billones de años de vida eran bacterias que estaban flotando en el mar y era
musgo para entendernos lo más complicado era un musgo un poco más
complicado que otro vale pero era todo un musgo 2 billones es a la mitad del
tiempo de vida en la tierra es nada musgo es vida se descubrió en otro
mundo increíble no vale como esto que iban a ver en venus no pero al final
parece que ahora vale de repente empieza a sofisticarse a diferenciarse y ocurren
una serie de cosas no con con a nivel evolutivo hay un salto cámbrico que
llaman que hay ciertas teorías que es porque de repente empieza a ver sabes
que hay como hay una coincidencia entre una evolución la explosión cámbrica de
variedad y tal es que claro el momento en que que hacer una evolución para que
uno evoluciona para adaptarse y uno te intenta comer es todo muy hostil claro
ahí todos los bichos primitivos ahí tienen forma que te quieren comer ondas
con pinchos no sé qué todo tiene una naturaleza es todo hostil no te intenta comer
otro entonces se desarrolla la visión en organismos y eso genera enseguida
visión para comer y para poder ver no una explosión entonces tú fíjate en el
todo el tiempo de que ha habido vida y tiempo para evolucionar lo que más se ha
tardado vale es en ver y luego en temas motrices y en y en digamos la
inteligencia de un perro vale de poder sin interés general pero no nosotros
como humanos no la consideramos muy sofisticada vale aunque lo es y lo que
llamamos la humanidad la inteligencia lo que nos tal ha costado muy poco de
hacer en comparación entonces yo con este tema era ágil también a veces me
encuentro un poco escéptico porque digo ostras lo que a lo mejor resulta que lo
complicado lo más difícil de llegar ya lo hemos hecho como pasó con la con la
con la inteligencia biológica que lo que más se tardó fue en poder ver
percibir moverse y luego saber hacer ecuaciones pensamiento abstracto que nos
parece que somos mejores que un perro no a lo mejor no es tanto entonces yo
tengo entonces toda esta historia te digo así entonces está muy bien a mí lo
que más me interesa mucho es por una parte lo que se pueda digamos aprender
del cerebro y ayudar al cerebro vale y luego por otra parte como sustrato
computacional más que el cuántico el biológico y creo que no se habla mucho
de esto y ya empieza a lo mejor es que todavía no pero creo yo creo que esto
es una cosa que se hará vale a lo mejor ya le llama a este tipo tiene algún
nombre fancy para computación neuromórfica o neuro
no sé el nombre exacto la verdad no sé el nombre exacto
si a lo mejor le dedico un vídeo o sea investigó en el tema y a ver si qué
fondo tiene si llega ya a un nivel de yo que sé por ejemplo los bio bots que
salió hace un año y tal que todavía es algo muy prematuro pero que podría seguir
evolucionando como algo interesante o si ya está en una fase de hostia ojo
cuidado que de aquí a escalar esto ha procesado es con neuronas ahí borboteando
y luego luego fíjate pues la y otro tema que explotará en 2020 todavía nivel
muy muy muy primordial no pero es la biología sintética vale y luego lo que
llaman la reprogramación biológica que aquí se aquí va a estar apoyada la
inteligencia artificial va a ser una herramienta que posibilite vale no es
digamos el titular no el lar va a ser que que has visto esta inversión no en
se llama altos labs y tampoco de miedo vale porque es que lo único que es
único que no tiene ya es besos el pelo bueno sí pero podría poner carlos pero
que no puede tener vamos a tener inmortalidad claro es muy fuerte no
realmente en parte entonces han invertido esto es un poco en un hecho es
la inversión privada más fuerte que hay creo que son 3 billones de dólares
altos labs se llaman han cogido un montón de premios nobeles
realmente es todo lo que queráis gastaros 3.000 millones de inversión para
solucionar el pequeño problema que se llama muerte
está bien oye que le meto dinero pero que luego lo comparta que haga un servicio
en nbs pero bueno no no lo que quiero decir es esto es muy poco pues una
ciencia ficción pero a medida que comprendemos más la genética vale la
genética ya lo hemos visto con las vacunas de rn ya lo hemos visto con la
medida digamos que que tenemos herramientas que dado una proteína
podemos ver cómo son tres dimensiones eso va a crear una nueva ingeniería que
es la ingeniería genética de verdad ahora mismo estamos modificando cositas
no que es oye sabemos que esta mutación es mala pues si tienes un un ameto no un
embrión que tiene una mutación pues esto ya se hace no cuando hay unos
padres que uno tiene una mutación que no quise que se traslade al hijo sabes
cómo se hace no cogen hay varios embriones y lo que hacen es que no es
que curan a uno es que seleccionan al que no vale pues pero bueno que ya está
bien ya está bien que seleccionas al bebé que no va a tener un problema y es
posiblemente si se hace así hoy en día se hace por cosas que tiene enfermedad de
estas muy mala y no quieres que tu hijo la tenga o quien no quiere eso no pero
estamos ahí vale eso fíjate que nuestra capacidad es muy limitada no es crear
nada nuevo no entonces con humanos es muy tiene muchas implicaciones éticas no
queremos tal pero para un montón de problemas sí que es interesante y la
inteligencia judicial va a ser una herramienta vale por lo que decía al
principio del vídeo que es las matemáticas sirven para modelar muchas
cosas pero por las matemáticas sólo los modelos de clima llegan hasta donde
llegan vale el modelo de deep mind que te predice si va a llover en 15 minutos
no se hace con las ecuaciones de navir stokes de fluido de mecánica de fluidos
de las nubes que las sabemos se hace con iá
y alfafold será ha sido la primera piedra en este camino no de de un poco
de vamos a descifrar cómo la biología funciona lo que haría falta sería un
sistema un poco y a la inversa no de alfafold alfafold ahora mismo tú le
metes la receta y te genera la proteína pero lo que queremos es oye yo quiero
esto que sé que si si lo meto en el cuerpo hace su función dime cuál es la
receta original y que eso funcione eso sería la hostia
eso sí que te digo carlos que es es es terreno de 2022 a 2023
pues mira con eso cerramos ya el hemos empezado con alfafold cerramos con esto
y además es como el arco argumental hemos hemos como sondeado un poco ahora
al final la lo especulativo más a largo plazo pero hemos cerrado con con lo que
sería en realidad una de las noticias más potentes de todo el año si se
consiguiera el protein y cómo se llama el protein folding inverse problem o
algo así era como el problema inverso al plegado de proteína no tiene más
cerramos aquí andrés no sé qué me pasa siempre contigo que quiero hacer como
una hora hora y media y se nos vamos a dos horas dos horas y media y si fuera
por la gente aquí seguiríamos cinco horas más somos hemos estado siempre por
encima de 600 personas viéndonos en total ha sido 22 mil personas las que
han pasado por aquí a vernos alfa alfa que alfafold buscar del vídeo está en
el canal de youtube como digo un placer que estés por
aquí a la gente simplemente deciros que si queréis seguir escuchando andrés el
primer paso es escuchar su podcast que además de estar él invita a gente muy
relevante del mundo de la ia y va a aprender a un montón de cosas y si
estáis interesados en el máster y queréis también aprender de su mano y
también del equipo de junto a aurelia y junto a miguel que son unos cracks y al
resto de ponentes pues tenéis abajo toda la información de del máster
ejecutivo tenéis la información del código de descuento de dot ccv y poco
más veremos si de lo que hemos comentado se cumple algo este 2022 la
tendencia de los años anteriores es que al final de alguna forma nos
sorprenden siempre nos hemos puesto como ya oye puede pasar esto esto y esto y
de repente algo algo nos sorprenderá y ojalá sea esto que has comentado del
favor que sería sería bastante chulo nada más chicos chicas un placer gracias
por pasaros por el directo ya sabéis que tenéis el vídeo sobre nerf que lo subí
esta semana habrá un segundo vídeo sobre nerf ahí hablando un poco más de
la parte técnica de cómo avanzado todo esto es un vídeo muy chulo así que si
no lo habéis visto pues podéis ir a verlo a verlo ya nada un abrazo a todos
chau chau, hasta luego, cerramos stream a ver