El futuro del trabajo, hola chicos y chicas, bienvenidos a un nuevo directo aquí al canal
a DOTS SV, Carlos solo hace directos últimamente, ya no sube vídeos, echo de menos cuando subía
vídeos, ya lo dije, lo dije en el último vídeo que subí hace una semana en el de
control net, este mes de marzo estoy mudándome, estoy cambiándome de lugar, estoy en otro
sitio y por tanto pues no tengo capacidad ni tiempo para estar dedicándome al canal a tiempo
completo, eso le sumamos que ha salido GPT-4 en el peor momento en mi calendario y oye,
esta fórmula que he encontrado para poder traeros la actualidad creo que es la más idónea y os está
encantando, hay un montón de gente que ha visto los directos tanto el de hace dos días como el de ayer
como el de hoy, somos 700 personas conectadas y eso es impresionante y en ese sentido quiero
agradeceros pues todo el apoyo, el directo hace dos días fue sobre las primeras impresiones de
GPT-4, lo podéis ver todavía, está bastante actualizado, tiene toda la información relevante
sobre el lanzamiento de la nueva tecnología de OpenAI, el directo de ayer fue probándolo,
vale, estuvimos haciendo diferentes pruebas, testeando GPT-4 que ya está disponible para
todo el mundo que tenga suscripción de chat de GPT+, y el directo de hoy es un directo que yo
originalmente creía que iba a ser el directo donde se iba a anunciar GPT-4, yo asumía que
como se filtró hace una semana esto de que posiblemente esta semana viéramos GPT-4 por
parte de un CTO aquí en un evento en Europa, dijo oye, saldrá la semana que viene y saltaron
todas las alarmas, yo creía que el 16 de marzo que Microsoft tenía este evento que se llama el
futuro del trabajo con inteligencia artificial era la fecha concreta donde todo esto iba a salir,
sabemos que no fue así, sabemos que hace dos días OpenAI se llevó la exclusiva,
evidentemente su tecnología, era un poco raro que se anunciaron un evento de Microsoft, por
mucho que Microsoft sea inversor principal en OpenAI, me sorprendía que fueran a cederle esa
exclusiva tan importante sin hacer primero ellos el paso de contarlo al público, entonces este
evento todavía creo que puede ser muy relevante, vamos a cubrirlo hoy, vamos a ver qué tal va,
porque creo que ahora viene la parte en la que Microsoft tiene su momento para decirnos
cómo ellos van a aprovechar esta exclusividad, este derecho de explotación que tienen sobre
la tecnología de OpenAI y cómo la van a integrar posiblemente en sus productos,
no es algo raro, no es algo extraño, ya hemos visto como Microsoft en los últimos años ha dado
pasos para hacer esto, hemos visto herramientas como GPT-3 ya integradas en cierta forma con Office,
hemos visto Copilot, que es GitHub, una empresa que tiene Microsoft comprada, pues cómo desarrollan
esta herramienta que da ayuda a los profesionales, y ahora estamos aquí y el evento ya está comenzando,
ojo, comentadme si se ve todo bien,
más volumen, vale,
voy a decir una cosa, estamos viéndolo en directo, el evento está haciendo ahora,
pero voy a ir parando porque al final es un streaming y la idea es que yo vaya comentando cosas de lo
que va ocurriendo, si alguien le molesta esto, que vaya directamente a la página de Microsoft y se ve
al evento, pero si estamos en el canal de YouTube de .csv, es porque aquí quiero hacer comentarios sobre
todo lo que se presente, lo digo de antemano porque sé que hay gente que es un poco picky con estas cosas.
Y luego, por supuesto, la web, el browser, y luego el iPhone. Cada uno de estos momentos seminales
nos han traído un paso más cerca de nuestra relación más simbólica entre los humanos y la computación.
Hoy estamos en el comienzo de una nueva era de la computación y en otro paso de esta caminada.
Durante los últimos meses, modelos de fundación poderosos de nueva forma, junto con la interacción natural
accesible, han asociado una nueva fase de AI. Esta siguiente generación de AI
es fundamentalmente diferente de la AI, en realidad, que hemos crecido acostumbrados a alrededor de nosotros.
Durante años, la AI ha, en realidad, generado experiencias online, ranging from search to social media,
working behind the scenes to serve up recommendations for us or about us.
From what we watch, to what websites we visit, to what we buy, that version of AI has become so
second nature in our digital lives that we often don't even realize or recognize it.
You could say we've been using AI on autopilot and now this next generation of AI
we're moving from autopilot to copilot.
Mucha más potencia de lo que teníamos antes. Tú antes, para resolver un problema concreto, tenías una red neuronal,
la entrenabas para una única tarea con un dataset supervisado y eso era todo.
Y tenías una red entrenada para un único problema. Ahora con los modelos fundacionales estamos entrando
en un nuevo mundo donde estos enormes modelos entrenados de forma genérica, ya no de forma supervisada,
sino autosupervisadas con datos masivos, con estrategias de entrenamiento más inteligentes,
nos permiten hacer modelos que resuelven una gran variedad de tareas y que ya no son lo que dice él,
la AI en modo autopilot, sino que es la AI en modo copilot.
Y aquí hacen un poco el guiño a todo su set de productos como copilot, GitHub copilot.
A través de la investigación de conversaciones multiturnal.
Como construimos esta siguiente generación de AI, hicimos una opción de diseño consciente para poner
a la agencia humana tanto en el premio como en el centro del producto.
Por primera vez, tenemos el acceso a AI que es tan empoderador como es poderoso.
Por supuesto, con este empoderamiento viene más responsabilidad humana.
Just as an individual can be aided by AI, AI can be influenced positively or negatively
by the person using it. Correct.
As we move into this new era, all of us who build AI, deploy AI, use AI,
have a collective obligation to do so responsibly.
Fundamentally, AI must evolve in alignment with social, cultural and legal norms in a
democratic society. And as we make progress, both vigorous debate and scrutiny will both
continue to be super important. As we look ahead, we believe this next generation of AI
will unlock a new wave of productivity growth with powerful copilots designed to remove
the drudgery from our daily tasks and jobs, freeing us to rediscover the joy of creation.
Up to now, we have envisioned a future of computing as an extension of human
intellect and human action. Today is the start of the next step in this journey with
powerful foundation models and capable copilots accessible via the most universal interface,
natural language. This will radically transform how computers help us think, plan and act.
Just as we can't imagine computing today without a keyboard, mouse or multi-touch,
going forward, we won't be able to imagine computing without copilots and natural language
prompts that intuitively help us with continuation, summarization, chain of thought reasoning,
reviewing, modifying and acting. That's what we are excited to show you today. And with that,
I'll hand it off to Jared to share our copilot for work.
Okay. Thank you. As Sacha said, we're at the start of a new era of computing.
Voy a hacer un inciso. Tiene pinta de que yo creo que al raíz de cómo se han dado los tiempos y
cómo salió GPT-4 a principios de esta semana, algo que con Microsoft lo tendrían ya planificado,
este speech inicial de Satya, pues creo que le han dado más peso a este evento de lo que
originalmente se tendría pensado, sospecho. De la misma forma que lo estamos cubriendo aquí
en el canal y yo nunca hubiera cubierto así un evento de Microsoft, porque sí. Y sin embargo,
creo que es relevante, ¿no? Creo que este evento ha ganado bastante peso a raíz de la salida de
GPT-4.
No solo nos alimenta a nuestras familias, sino que nos alimenta a nuestros alma. Pero hoy, la realidad
suele ser corta de esa promesa. Spendemos demasiado tiempo consumidos por la desgracia del trabajo
en tareas que disparan nuestro tiempo, creatividad y energía. Se separamos de la alma de nuestro trabajo.
A veces, las mismas herramientas que deberían hacernos productivos parecen llegar en el camino. Para
reconectarse con la alma de nuestro trabajo, no solo necesitamos una mejor forma de hacer las mismas
cosas, necesitamos una nueva forma de trabajar. Y así que hoy, nos embalamos en un viaje para
ayudar a cada persona alrededor del mundo a rediscover la alma del trabajo. Introduciendo
Microsoft 365 Copilot, tu copilot para el trabajo. Copilot combina el poder de modelos de lengua larga
con tu datos en el gráfico de Microsoft y las apps de Microsoft 365 para convertir tus palabras
en la herramienta más poderosa de productividad en el planeta. Copilot está integrado en Microsoft
365 en dos modos. Primero, funciona con vosotros. Embedados en las apps que millones de personas usan
todos los días. Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams y más. Segundo, estamos introduciendo una
experiencia totalmente nueva, business chat, que funciona a través de todas tus datos y apps,
tus documentos, e-mails, cálendars, chats, reuniones y contactos, para hacer cosas que nunca has
sido capaz de hacer antes. Y Copilot está construido en la propiedad comprensible de Microsoft para
seguridad, comprensión, privacidad y A.I. responsable. Así que sabes que está preparado.
Hazme estas diapositivas. Tienen también acceso a Dali, recordemos. Todo esto va a estar ahí,
pero me ha interesado más lo segundo, el business chat, que tiene pinta de que va a ser como una
especie de asistente personalizado con tu cuenta, con tus datos, con tus cosas, para que puedas
dialogar. Pues oye, ¿qué meeting tengo mañana? ¿Qué reunión tengo el próximo mes? Vamos a ver
ejemplos de ello.
Y ahora puedes ser más creativo en Word, más analítico en Excel, más expresivo en Powerpoint
y más productivo en Outlook y aún más colaborativo en Teams. Vamos a mirar.
Comentar que Microsoft, el aspecto visual me encanta. O sea, me flipa las animaciones que sacan el equipo de gente que trabaja en esto.
¿Qué lo tenéis? Copilot.
Pues ya estaría, oye.
Créame un Powerpoint con 10 diapositivas.
Bueno, bueno, bueno. Se acabó el Powerpoint.
Excel, analízame los datos.
Muy bien, ¿eh?
Muy bien.
Muy bien.
Qué buena música, ¿eh?
Correo, responder correo. Yo ya esto con Bing Chat es mi día a día cuando respondo, claro.
Analizando transcripciones de reuniones, claro. Es que está toda la tecnología ahí. Por fin, tío, se está convirtiendo en algo real.
Es que estaba ahí.
Esto es, esto es.
Mi día a seis. Mi día a seis, ¿eh?
Eso es solo un glimps de lo que Copilot puede hacer.
Por los próximos 20 minutos, vamos a mostrarles cómo Copilot es una nueva forma de trabajar.
Vas a ver un nuevo modelo de interacción entre la gente y los computadores.
A veces, Copilot lo hará bien.
Madre mía, Microsoft.
A veces, lo hará mal.
Te dará una idea que no es perfecta, pero todavía te da un comienzo de cabeza.
Pero ver es creer.
Correo.
Vamos a Submit para mostrarles cómo Copilot va a lanzar la creatividad y tomar la drogería de trabajo para todos.
Gracias, Jared.
Por más de dos décadas...
Está guapo, eh. Ha sido chulo el vídeo.
He tenido el privilegio de trabajar en nuestras aplicaciones de productividad core.
Word, Excel, PowerPoint y Outlook.
De hecho, mi primera línea de código en la compañía fue en Excel.
Y estoy tan emocionada de mostrarles cómo el copilot de Microsoft 365 está llegando a la vida en los productos que millones de personas usan y dependen de cada día.
¿Qué other tools could learn how you work rather than the other way around?
Copilot unlocks all the richness of these apps through natural language.
Let's start with a real life example, like a high school graduation.
My daughter recently graduated from high school, so this is really top of mind for me.
Let's say I want to throw her an amazing graduation party.
To start, I need to send an invitation to family and friends.
So let's put copilot to work.
With a few simple prompts, copilot understands...
A ver, voy a parar un momento para ver cuál es el prompt.
O sea, básicamente aquí está poniendo el caso de uso en el que ella, su hija se ha graduado, quiere preparar una fiesta.
Entonces, enviar correos usando este copilot para escribir un correo anunciando que Tasha se ha graduado y que quieren celebrar una fiesta.
Stands everything it needs to know to generate a great first draft of the invitation.
It's even able to pull in details about the venue from an email I received last week.
Now I have a draft invite that includes the basic information.
I can edit this, I can ask my guests to share funny stories and give them a link where they can upload photos.
Now, I think this first draft is a little wordy, so let's make it more concise.
Vale, eso ha estado chulo.
Tú generas el email, tienes como el boceto del email, pero puedes configurar si quieres un tono más amable, un tono más serio, si quieres que sea más largo, si quieres que sea más corto.
Y está bastante bien.
Y una cosa que está haciendo muy bien Microsoft, también se lo reconozco, es toda la parte de interfaces gráficas,
como han integrado Bing Chat y como está integrado dentro del navegador.
A mí me parece que está bastante pulido.
Con eso terminado, esta es mi oportunidad de crear una fiesta amable, y vamos a ser honestos, una fiesta un poco embarrante para celebrar la ocasión.
Me empiezo a hacer cosas con Copilot, proporcionando un poco de información para empezar.
Me agrego algunos detalles sobre mi hija.
Uff, Powerpoint.
También puedo cambiar el estilo, así que crea algo divertido y festivo.
Y Copilot va a trabajar, encontrando las palabras correctas y buscando mi
Puedo agregar mis propios toques y Copilot estará a mi lado.
Ahora, veamos este slide.
Estoy muy feliz con el diseño, pero Copilot no tenía lo que necesitaba, así que voy a revertir el texto.
Puedo pedir a Copilot que lo haga más conciso y agregar imágenes.
Ok, ahora eso se ve genial.
En este siguiente slide, hay una parte que Copilot no quedó bien.
Así que voy a reivindicarlo para que suene un poco más como mí.
También quiero usar una imagen diferente aquí, así que voy a decirle a Copilot lo que quiero y Copilot va a encontrarlo.
Puedo agregar transiciones entre los slides, que siempre me olvidé.
Así que cuando jugue la presentación, se ve realmente colado.
Ok, me gusta cómo se turnó.
Ahora, no sé de ustedes, pero las animaciones de Powerpoint nunca han sido mi suyo fuerte.
Me encanta que puedo hacer esto a mi mismo.
O sea, el Powerpoint, yo no sé si la última versión hacía esto, pero bastante bonito.
Pero poder hacer esto en segundos es una pasada.
Hay que ver luego cómo lo han planteado internamente.
Hay que entender si este template, esta forma de colocar los elementos en pantalla y todo esto,
si son diferentes plantillas que ellos tienen creado.
Entonces la I a cuando tú le pides a Copilot, oye, la temática va de esto, entonces tira de una de las plantillas.
O si tiene incluso más flexibilidad y es capaz de hacer una decisión inteligente donde colocar cada cosa
y cada usuario que lo utiliza va a tener como una experiencia completamente diferente.
Me encantaría que fuera lo segundo, podría ser lo primero.
En ambos casos es una herramienta bastante útil.
Voy a empezar con algunos detalles sobre el evento.
Y una vez más, Copilot va a trabajar con un simple promedio,
crea páginas para todo lo que necesito para planar esta fiesta.
Vamos a decir que quiero poner este plan en una lista simple de hacer.
¡Boom!
Claro, nos hará mucha gracia ver que también bueno, Microsoft le va a hacer la competencia.
A ver, amiga, es tu hija, se ha graduado.
Estamos celebrando el esfuerzo que ha hecho académicamente tu hija.
¡Te acúrrate!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
¡Vamos!
La hija llorando ahora en casa.
Vale.
¡Qué bueno!
¡Mete documentos!
¡Qué guapo!
¡Vale!
¡Vale!
Vale.
Vale.
Han hecho los deberes que considero que otras empresas deberían de estar haciendo ya.
Me muevo completamente de ámbito, me voy a la parte de generación con imágenes y todo
esto.
Para mí todo esto que estoy viendo es lo que Adobe, por ejemplo, debería haber hecho
ya desde hace medio año con todas sus herramientas integrando toda la tecnología de stable diffusion,
etc.
Aquí ellos están haciendo el papel correctamente.
¡Vos viste cómo Copilot me salió el tiempo como mamá de trabajo!
Pero el poder real de Copilot es en cómo se realiza la creatividad en el trabajo.
Imagina que estás liderando un equipo en una empresa de manufactura global y quieres crear
una propuesta de clientes muy fuerte y no tienes tiempo para el bloque de los autores.
Vamos a ver cómo Copilot puede usar tus notas de clientes en OneNote y en otro documento
interno.
Copilot rápidamente crea un primer draft.
Ahora, probablemente esto debería verse como sus propios propios.
Copilot puede darte un draft en el formato que usas.
Toma ya.
Claro, pensad que todo esto está poniendo en nuestras manos unas herramientas espectaculares
para crear extensísimos documentos que cuando se los envíes a tu cliente o a tus trabajadores
no se lo van a leer.
Se lo van a pasar a la IA Copilot y le van a decir hazme un resumen de este documento
de 90 páginas que ha creado el Copilot de mi jefe.
Estamos poniendo todos los documentos muy bonitos y muy estéticos y muy completos,
pero sabemos que luego por el otro lado también va a funcionar así.
Y eso te ha salvado tantos tiempos en el proceso.
Es hora de estar listo para tu reunión de pichas de clientes.
Ahora, todo el mundo ha tenido un momento en el que deseaban que pudieran convertir su propuesta
en una presentación lista de clientes sin tener que empezar de inmediato.
Bueno, guess what, ahora tú puedes.
Copilot puede convertir tu documento de tu palabra en una presentación de PowerPoint.
Ahora, tienes una presentación profesional que puedes hondar y colar.
Esto es realmente increíble.
Usando solo tus palabras, Copilot traduce de Word a PowerPoint y de PowerPoint a Word.
Ahora, vamos a agregar un slide y darnos a Copilot algunas instrucciones rápidas.
Ahí está, listo para tu revisión.
Ahora, este slide es un poco corto.
¡Qué pasada!
¡Ostras! Que te añadas hasta las notas del speaker.
¡Ay, Dios mío! Que me jubilan.
Que ya esto, le ponen el avatar y listo, a dar charlas.
Ya no van a llamar a Google, ahora tirarán de la IA.
Vale, esto mola datos.
Pues ya está.
Este es un buen ejemplo de cómo Copilot aumenta tus habilidades,
mostrando cómo romper los problemas paso a paso.
Te pones a Copilot para visualizar qué contribuyó a la creación de ventajos de venta en este período.
Copilot añade un poco de color para hacer que el problema salga de la página.
Ahora, quieres ir más profundo y pedir una pregunta de seguimiento.
Copilot no solo responde a tu pregunta,
crea un simple modelo del escenario
y también te pregunta si quieres aprender más sobre lo que hizo con un breakdown de paso a paso.
Finalmente, puedes pedirle que crees un gráfico de tu modelo proyeccionado.
Copilot convirtió una sea de datos en insidencias claras y acciones.
¡Qué buena integración han hecho! ¡Qué perfecta!
Copilot puede ayudar a que te acabe tu email.
Todos luchamos con el pulso del inbox.
A veces nos mantiene enfocados en nuestro trabajo más importante.
Pero al mismo tiempo, tienes emails importantes para responder.
Copilot separa el señal del sonido y te da horas de tiempo de vuelta.
Copilot puede ayudar a que te acabe tu inbox,
te da horas de tiempo de vuelta y te da horas de tiempo de vuelta.
Copilot puede ayudar a que te acabe tu inbox,
te da horas de tiempo de vuelta y te da horas de tiempo de vuelta.
Copilot puede ayudar a que te acabe tu inbox,
te da horas de tiempo de vuelta y te da horas de tiempo de vuelta.
¡Ella se está convirtiendo en un factor diferenciador muy potente!
¡Muy, muy potente!
¡Y Microsoft se ha hecho amigo de la gente correspondiente, que es OpenAI!
¡Y Microsoft se ha hecho amigo de la gente correspondiente, que es OpenAI!
¡Sí, por favor!
¡Sí, por favor!
¡Sí, por favor!
¡Sí, por favor!
¡Sí, por favor!
¡Súper interesante!
¡Súper interesante!
¡Súper interesante!
¡Tú estas en la aplicación, hablas con el cliente y非ci,
¡tres pedidos lo que necesitas!
Una referencia para que no searchinge permita el
¡Súper interesante!
Tú estás en la aplicación, hablas con el sistema, mandas un prompt,
el prompt no va directo al modelo del lenguaje,
pasa primero por el grafo de datos que tenga Microsoft sobre ti,
sobre tus circunstancias, tus documentos y todas las cosas,
lo completa con información que pueda ser relevante,
oye, me ha pedido un resumen de este documento,
pues saca la información de ese documento, te lo agrega,
eso se pasa al enorme modelo del lenguaje, un GPT-4,
GPT-4 procesa, genera la respuesta a esto,
y esto no va directo al usuario,
sino que vuelve a pasar por el Microsoft Graph
para hacer una comprobación de privacidad, seguridad,
pues imagínate, estás respondiendo un email un poco sin fijarte
y el modelo del lenguaje se ha inventado algún dato,
o a partir de un dato que ha sacado se da cuenta que has metido ahí
un documento que no tocaba, yo que sé, algo así, ¿no?
Entonces, con eso se filtra, se depura la respuesta
y se devuelve al usuario final a la aplicación.
Es un sistema que combina el poder de modelos de lenguaje grande
con tu datos y aplicaciones.
Pensadlo.
Son cientos de miles de comandos en las aplicaciones de Microsoft 365,
trillones de señales en el Graph de Microsoft,
y billones de parámetros en el LLM.
Por primera vez en la historia humana,
puedes comandar todo este poder
usando solo tus propias palabras.
Se transformará el trabajo como sabemos.
Hemos mostrado cómo el sistema Copilot utiliza la AI
para superar la productividad personal.
Ahora veamos qué pasa cuando traes a Copilot
a todos tus procesos de negocio.
Para hacer eso, déjame enviarlo a Charles.
Gracias, Jared.
Imagínate que te lideres un equipo de negocios.
Tu número uno trabajo es construir relaciones de clientes
y negocios cerrados.
Estamos distraídos por la guardia de libros,
notas, y otras exigencias.
Copilot alinea la carga por mejorar la colaboración
y las tareas automáticas en el workflow de negocios.
Copilot entiende lo que significa ser un vendedor.
Y puede ayudar si la vida entra en el camino.
Vamos a verlo.
Parece que tienes un encuentro con un dentista
que conflita con tu revista de negocios diario.
¿Qué si pudieras hacer los dos?
Con Copilot puedes seguir una reunión
y alcanzar a ver lo que has perdido,
incluso si no puedes atender.
Tendrás una notificación en Teams cuando el recap esté listo.
Y puedes ver el contenido que has compartido,
notas detalladas y elementos de acción.
Ves que hay alguna discusión sobre tu cliente.
Puedes hacer preguntas específicas de Copilot
para obtener más contexto.
Y te da una respuesta detallada.
Puedes hacer preguntas como por qué una determinada decisión fue realizada
o qué otras opciones fueron consideradas.
Y te da citaciones con un snapshot del transcripción.
Es un gran salvo de tiempo.
Así que eso fue genial,
pero la magia real de Copilot
es lo que ocurre en una reunión en vivo.
Aquí estás en una reunión con tu equipo.
Puedes preguntar a Copilot qué ha pasado hasta ahora.
Puedes ver quién ha dicho qué, qué puntos se han hecho.
Copilot está realmente capturando el espíritu de la discusión.
En una reunión en tiempo real,
te va a estar haciendo una transcripción
de todo lo que se está diciendo, lo que dice cada uno,
y le puedes pedir un resumen, por ejemplo.
Y mientras la reunión progresa,
puedes ver dónde están las personas.
Puedes incluso preguntar a Copilot qué preguntas son irresolvidas.
Es increíble ver esto suceder en tiempo real.
Teams ha cambiado la colaboración por siempre,
pero también puede ser difícil
continuar con todos esos chats.
Copilot te va a ayudar a estar en el top de todo
con la sumerización de chats de Teams
para que sepas lo que has perdido.
Aquí te has pedido una actualización del cliente
y Copilot también puede ayudar.
Puedes simplemente pedir a Copilot
para crear un resumen de todas las conversaciones del cliente.
Produce una visión con citaciones
para que puedas verificar, refinar, y postar.
Justo recibió una invitación
a brainstormar en un workspace de Loop.
No has oído de Loop.
Loop es un canvás de colaboración multiplayer
con Copilot como un AI peer a tu equipo,
junto con todos los demás.
¡Vamos a probarlo!
Aquí el equipo está colaborando en tiempo real
en ofrecimientos de productos y precios,
y en notas y actualizaciones
para mantener a todos en tránsito y a tiempo real.
Puedes pedir a Copilot
para aportar datos de Excel
a los productos de la top de categoría
y dentro de segundos
está procesando la información.
Otro miembro de tu equipo
entra y agrega una columna.
Y cualquier uno puede imprimir a Copilot
para construir ideas de los otros.
Todo está capturado en la historia impromptu.
Ahora puedes cerrar el objeto de acción
y prepararte para reunir con el cliente.
Y para eso, vuelves a VivaSales.
VivaSales trae todos tus procesos de negociación clave
y datos a Microsoft 365 y Copilot.
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
¡VivaSales!
Al revisar el flujo ajustado
se ve bien
Con un poco mas de dirección
Copilot puede escribir un sumario del problema
Para meter el Copilot
hasta en el bus caminas, en el solitario
va a estar el solitario jugando solo
En el canal de los propios equipos
y taggar a los colegas correctos para resolver el problema
Esto ahora se agota
a mi flujo de trabajo
y lo hago como quiero
Aquí puedes ver una acción
con tu post en el canal de los propios equipos
y todo el equipo listo para entrar
y resolver una entrega de delay para tu cliente
Esto es un gran
time saver
para cada cliente de ahora
y lo has construido en solo pocos minutos
Con Copilot
Power Automate es ahora una parte esencial
para todos
como Excel, PowerPoint
y Outlook
Copilot es un cambio de juego
para los procesos de negocios
no solo para los vendedores, sino para cada otra línea de negocios
marketing
financiación, servicio al cliente y mas
de vuelta a ti Jared
Hasta ahora has visto como el sistema Copilot
gana el poder de modelos de lengua larga
el gráfico de Microsoft
y tus aplicaciones
para completamente reimaginar el trabajo de conocimiento
has visto como Copilot
funciona para ti cuando es embedado en tus aplicaciones
Word, Excel
PowerPoint, Outlook, Teams y mas
Ahora
te quiero mostrar una experiencia
totalmente nueva
que si era poco, ahora viene algo nuevo
una experiencia nueva
nos van a enseñar, pero
bueno, estoy apuntandome cosas porque
lo quiero comentar todo al final
me esta pareciendo bastante OP
toda esta presentación
esta un poco
estamos viendo demasiadas cosas, vamos a ver que nos presentan
y luego os cuento
lo que te decía
el business chat
el business chat
es esta idea
de un chat que va a estar conectado e integrado
con todas las herramientas al mismo tiempo
¿Dónde están mis notas?
¿Y que hemos perdido para discutir?
¿Qué decisiones se han hecho?
¿Qué son los objetos de acción abierta?
¿Había el equipo delineado?
Tratando todos estos detalles
y fichas
puede sentirse como un trabajo full-time
Copilot hace lo mismo
para ti
Así que empiezas a pedir a Copilot
para sumarizar todas tus interacciones de clientes recientes
reuniones
contenido que has compartido
y delimitibles
Copilot trabaja
a través de tu calendario, e-mails
chats, documentos
y reuniones para encontrar todas las
informaciones pertinentes
Ahora tienes una sumería concreta
completa con citaciones y fuentes
Puedes hablar sobre
nombres, citaciones
y verificar
información
o incluso encontrar más
Ahora sabes que el tiempo productivo
va a llegar
Así que pones a Copilot para preparar
todos esos detalles
Ahora es sumarizar información
de varias fuentes
y dentro de segundos
Copilot sintetiza
todo lo que necesitas
para que te sientas preparado
Ahora imagina que
estás trabajando en tu estrategia de negocio
Sabes que necesitas sumarizar
mucha información
y podría tomarte horas para encontrarlo
Copilot trae
todo lo que necesitas
los números, las e-mails con el comentario
sobre los números, el contexto adicional
de los chats de Teams
y las razones de todo tu data estructurada
y no estructurada
para crear conexiones y informaciones
en una nueva forma
Primero, te pones a Copilot
para hacer proyectos cuartales
y identificar riesgos relacionados
Copilot te da puntos de datos clave
y muestra potenciales
Ahora
te pones a Copilot
para generar un análisis de swaths
basado en toda esta información
Copilot categorizará
las fuerzas, las debilidades, las oportunidades
Se ha cogido un documento
le ha pedido que te haga el análisis
arriba primero
y luego le ha pedido un diagrama
de fortalezas
amenazas y tal
Ahora está creando y añadiendo ese slide
Te da un preview
para que puedas tener confianza de que el cambio
fue hecho y puedes refinarlo en
PowerPoint
Tu día ha sido muy ocupado
y necesitas informar a tu equipo
sobre algunos grandes desarrollamientos
Copilot puede asegurar
que la información crítica continúa flotando
Comienza con
un sumario de dos reuniones
de la mañana
Copilot combina los transcriptos de tus reuniones
y genera un gráfico
que informa al equipo
sobre las decisiones críticas
para que todos sigan avanzando
Copilot ofrece citaciones
para mostrarte
dónde vino la información
Puedes cogerlas para obtener
más detalles
Puedes encontrar información clave
que Copilot percibió
crees que es importante compartirlo con el equipo
así que te pones a Copilot para añadirlo
escanea los transcriptos de las reuniones
y genera la respuesta
para incluir todos los detalles
Con el recap de tu reunión
listo, es hora de compartirlo
El canal de los equipos
donde puedes refinar
y postar
Con el canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
El canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
Ahora eso es el negocio
a la velocidad de la AI
Vuelve a ti Jared
Gracias, Icosua
Esta nueva era de computación
nos va a ayudar a crear
un canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
Ahora eso es el negocio
a la velocidad de la AI
Vuelve a ti Jared
Gracias, Icosua
Esta nueva era de computación
nos va a ayudar a crear
un canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
El canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
Ahora eso es el negocio
a la velocidad de la AI
Vuelve a ti Jared
Gracias, Icosua
Esta nueva era de computación
nos va a ayudar a crear
un canal de los equipos
donde puedes refinar y postar
Yo recuerdo que tenía unas buenas ideas
sobre cómo la AI podría hacer
las reuniones mejor. Pero mientras
los modelos de lengua larga son
brillantes creativos, también son
falible. Por eso
la LLM en datos
es tan importante.
Y no solo construimos la
grama en el sistema, también construimos
la verificación en la experiencia.
Le añadimos citaciones y introducimos
formas de fricción para apoyar la colaboración
de atrás y de atrás. Incluyó mecanismos
para que la gente nos deje saber cuándo
lo hacemos mal. Nuestro objetivo
es dar a la gente agencia.
Para ayudar a la gente a comenzar, Copilot
sugiere buenas noticias. Si no te gusta
lo que hace, hay el botón de intentarlo de nuevo.
Siempre tienes la opción de usar,
ajustar, descargar o deshacer.
Lo viste en las demos de hoy.
He estudiado la AI
por décadas y siento
este enorme sentimiento de responsabilidad
con esta nueva herramienta poderosa.
Tenemos responsabilidad de...
Cada uno por su movida diferente.
El otro parece como un presentador
de...
de productos de teletienda
de las 3 de la mañana y ella habla muy raro.
Pero bueno, no son avatares, son personas.
No hay mitigaciones en el lugar.
Cada propiedad de Copilot ha pasado
pruebas de privacidad, ha sido
romper cosas y moverse rápido.
Es la ruta
que ha tomado Microsoft
y de momento...
Bueno, ahí están.
No he visto grandes problemas
por ejemplo con Bing Chat, si ha habido
historias de
mira, me ha dicho tal cosa o lo han limitado
mucho para evitar que ciertos
medios se hagan titulares
jugosos con los fallos que pueda tener
el sistema. Aquí ya estamos pasando a un nivel
más delicado. Estamos hablando con datos privados
de usuarios, estamos hablando de
aplicaciones para negocios
donde hay ciertos detalles que
no pueden fallar. Los comento ahora al final.
Los tenemos que tener presentes, ¿vale?
Ya no estamos jugando con un navegador y hablando
sobre vamos a enamorar a esta IA,
vamos a hacer una conversación que le enamore, vamos a hacerle
un jailbreak para que se ponga
un poquito más ácido.
Aquí estamos hablando ya de cosas serias.
Tienen que haber hecho un trabajo de depuración de estas
herramientas, brutal.
Pero bueno, aún así, veremos
de fallos, veremos un montón de fallos
porque esto es muy prematuro.
Sabemos que en el software, en la historia del software
siempre se
ofrecen en el mercado soluciones que tienen
un montón de fallos. Ya de por sí,
cuando estamos trabajando ahora con una tecnología
completamente nueva, donde ni siquiera tenemos
una tipología de errores
comunes que pueden producirse. Imaginad
todo lo que puede pasar.
Y todos esos errores, además, como es
algo tan nuevo, se van a magnificar. A la mínima
que una empresa tenga un error gordo con
uno de estos sistemas,
se va a llenar Internet de titulares
jugosos. Y Microsoft lo sabe
y están jugando, o sea,
están haciéndolos, haciendo todo este proceso
a sabienda de que van a tener que capear el temporal
en esas situaciones. Tienen que
estar fuertes porque es justamente
lo que Google estaba evitando. Google no ha sacado
toda esta tecnología antes porque tenía
un excesivo miedo a todo esto,
a que un fallo les lleve
por delante pues toda la imagen
de empresa responsable, privada,
bla bla bla, que han ido construyendo en el
tiempo. Microsoft ha dicho
vamos a tomar la delantera, vamos a romper
cosas, vamos a hacer cosas que van a estar mal,
seguramente, pero iremos trabajando sobre ello.
Microsoft 365 Copilot
can reconnect us to the soul of our work.
Copilot lets you harness the power
of large language models
with your data in the Microsoft Graph
and the richness of the Microsoft
365 apps to
unleash creativity, unlock
productivity, and uplevel skills.
And we're just getting started.
We're deeply committed to
listening, learning, and adapting with
speed to help create a brighter
future of work for everyone
at AI. Thank you.
¿Qué os ha parecido la presentación?
¿Qué os ha parecido la presentación?
Sinceramente,
creo que está en mi top 1
de los últimos dos años
posiblemente de presentaciones que haya visto
tecnológicas, de yo ver cosas
que realmente son avances
tecnológicos.
Creo que el sector de la tecnología
lleva estancado desde hace un montón de
tiempo en, bueno, pues
la industria móvil ya no sabe cómo innovar
porque ya hemos llegado casi al tope
de lo que el hardware puede ofrecer.
El software tampoco evoluciona.
Tenemos un montón de aplicaciones, pero
no ha sido hasta que ha llegado la inteligencia artificial
que esto no ha empezado a mejorarse.
Creo que está en mi top 1
de ponencias
que he visto en los últimos años
siendo la top 2
la de Bing Chat. O sea, creo que en Microsoft
ha entendido perfectamente.
Aquí hay una labor, bueno, de todo
el equipo que está detrás de esto, ¿no?
Todo el desarrollo que han hecho es increíble,
la verdad.
La cantidad de integraciones que hemos visto
hoy de toda la tecnología.
No ha mencionado GPT-4 como tal. Entiendo que este
vídeo estaba producido
antes de la salida de GPT-4
y por contrato tendrían
que, bueno, pues que sería OpenAI
el que diera el primer paso en eso,
en anunciarlo. Entonces, no ha...
Nunca se supo si, por ejemplo,
si GPT-4 hubiera salido
en vez del miércoles, o lo tenían
pensado para el miércoles, pero luego Google
hizo una cosa muy potente, pues seguramente
OpenAI hubiera movido la fecha, entonces
nos han querido pillar los dedos con eso.
¿Qué contamos?
Pues, a ver, hemos visto integraciones
brutales de PowerPoint, Excel,
Word, OneNote, Outlook...
Todas las herramientas,
todo el ecosistema de Microsoft
le han metido, bueno, no todo, pero
a todas las herramientas, todo el software que casi
ellos ofrecen
al usuario, le han metido
el Copilot Stealth. ¿Copilot qué es?
Pues la misma idea que tenemos en Bing Chat,
un enorme modelo del lenguaje que se puede combinar,
eso sí, con otras herramientas, será
superinteresante ver si tiene, por ejemplo, acceso
a otras herramientas
que son muy tontas, pero muy útiles, por ejemplo,
una calculadora. Ahora que
entre el prompt
del usuario y el enorme modelo del lenguaje
pasa por este grafo de
Microsoft de privacidad,
en esta parada intermedia
hay ciertas tareas que podrían ser derivadas a
otros tipos de tecnologías, como por ejemplo
lo que he dicho, ¿no? Una calculadora. Entonces,
hemos visto una integración
que me parece acojonante,
o sea, ha sido brutal,
pero lo que comentaba,
hay que tener en cuenta, y el que
haya probado Bing Chat GPT-4
incluso, tiene que
saberlo, estas herramientas no son
perfectas, ¿vale? Aquí nos han enseñado una demo,
y esta demo, evidentemente,
nos van a enseñar todo lo que funciona
en el contexto de una
empresa donde estás haciendo
crosspoints. ¿Qué está pasando? ¿Esto es una prueba?
¿Está hablando la IA?
Ojo, ¿qué está pasando?
¿Qué está pasando?
Ah, que no lo estáis viendo, claro. Perdón, mirad,
me está saliendo como subtítulos automáticos.
¿Esto es una prueba?
¿Esto es una prueba? Ah, porque han pesado.
Ah, han pesado.
Ah, eran subtítulos automáticos, súper interesante.
Vale.
Bueno, pues, lo que comentaba,
han hecho una integración brutal de todas
sus herramientas, pero sabemos que
estas herramientas no son infalibles,
de hecho, siguen fallando el propio paper
de GPT-4, paper, el
technical report que sacó OpenAI
sobre GPT-4, una de las limitaciones
que ellos declaran, y que todos sabemos que están ahí,
es que estos enormes modelos del lenguaje
todavía son susceptibles a
alucinar datos falsos, a
ser,
sacarlos fuera de su comportamiento habitual
con jailbreaks, a que
no siempre responden como es
correcto, entonces, todo esto
ha generado el ámbito más profesional, o incluso, bueno,
yo que sé, estás haciendo el discurso
para tu hija,
bueno, pues, puede
meterte errores, y ahí el humano todavía tiene que
estar supervisando todo esto. Entiendo
que en esta balanza, y lo
chulo que está haciendo Microsoft, es que
está evaluando con el mercado
esta apuesta que está haciendo por la IA,
en esta balanza, vamos a ver si la sociedad,
nosotros, los usuarios, aceptamos
esta mejora en
productividad de decir, ostras,
yo me tengo que sentar una hora y media hacer
un powerpoint, o a responder correos,
o a escribir un resumen en el Word,
o lo que sea, si ese tiempo
que nos ahorra,
luego, la parte en la que nosotros todavía
tenemos que depurar, debuguear ese
código incluso, si hablamos de generación de código,
pero bueno, esos powerpoints, esos discursos,
ese Excel, ese análisis que te acaba de
presentar, realmente la gráfica está bien,
todavía hace falta que el humano sepa interpretar
esa información,
eso lo vamos a poner en una balanza y vamos a ver si realmente
nos compensa. ¿Qué me parece interesante?
Que
en esa postura del humano, el humano
ya no es tan productor, es decir, ya no
creas ese contenido, se pierde
esa faceta, pero si nos convertimos
más en consumidores, que al final
tú tienes una responsabilidad sobre ese contenido,
no lo ha hecho la IA, lo ha hecho tú
que lo has mandado a la IA, entonces,
nos vamos a volver más críticos,
pregunto, question mark, nos vamos
a volver más críticos en ese sentido, al
tener que leer un texto y estar
pensando, es este texto correcto, ve una
gráfica, es esta gráfica correcta,
esta gráfica representa el análisis
de datos que yo le he pedido, todo eso
podría, siendo optimistas,
podría ser una sociedad más crítica
y más bonita, no sé, por ser un poco optimista,
pero bueno, hay que tener en mente que
estas cosas van a fallar.
Luego, estaba pensando,
madre mía, pedazo de despliegue que han hecho
en todos sus productos, o sea,
Microsoft desde que vio
en agosto, que fue cuando tuvo contacto
con OpenAI, desde que vio
en agosto la tecnología que ellos tenían, se han puesto
manos a la obra, a hacer
todo este despliegue de herramientas,
y yo no sé si es que están programando ya con Copilot
y con todos los sistemas, pero
integrar todas estas herramientas,
no sé si es que nos tienen muy acostumbrados
en la industria tecnológica, que al usuario
nos llegan las características nuevas como muy
lentas, pero hoy ha sido apabullante,
el pum pum pum pum,
no ha parado, y podrían haber seguido, es decir,
por integraciones todavía nos pueden enseñar más cosas,
nos pueden enseñar a
Bing Chat,
o a Cortana, o como le queramos llamar,
integrados con Windows 12,
nos pueden enseñar eso, que se lo van a guardar
y lo vamos a ver, pero nos están dando
una cantidad
de herramientas basadas
en inteligencia artificial,
que era lo que todos sabíamos que iba a llegar, pero ahora
está llegando tan rápido que creo que somos
incapaces de asumirlo, yo lo puse en Twitter esta
semana, no somos capaces de asumir todo lo que
está pasando, no somos capaces de asumir todas las
herramientas que tenemos, es que esto es un
boost de productividad
enorme,
y sé que esto suena a
algunos le sonará a capitalismo, a otro
le sonará como pérdida de trabajo, a otro le sonará
como hype
exagerado, y posiblemente todos
tengáis razón, estamos en un punto donde
estas herramientas nos están posibilitando hacer un montón
de cosas que antes ocupaban puestos laborales,
que antes nos llevaban mucho más tiempo, y que
antes, bueno,
a lo mejor no funcionan también, vale, puede ser
que todos tengáis razón, pero es impresionante
que todo esto se esté materializando y se esté convirtiendo
en algo real, no hemos visto fechas,
no hemos visto precios, no sabemos si estas herramientas
ya están disponibles o no, seguramente
ahora
seguirán informando de todo esto,
si no lo han anunciado aquí entiendo que
harán un despliegue,
posiblemente como han hecho con Bing Chat, en
Rump Up, irán metiendo cada vez más usuarios,
una beta privada, luego una beta abierta, cada vez más
usuarios, y ellos también tendrán que ir
modulando con
el coste que esto
conlleva, pensad que estos sistemas al final
requieren de
tener a un enorme modelo del lenguaje
donde muchos usuarios van aplicando prompts,
van solicitando
de este sistema, y eso tienen unos
costos computacionales que ellos querrán medir.
Pero bueno, ha sido bastante impresionante.
La charla esta se llamaba
el futuro del trabajo con inteligencia
artificial, y creo que es un espacio súper
guapo ahora, para comentar, bueno lo tenemos aquí,
¿no? El futuro del trabajo con inteligencia
artificial, creo que estamos en un
punto interesante para hablar de
el futuro del trabajo. ¿Qué pasa
con estas herramientas en el
muy corto plazo? Pues
nada, personalmente creo que nada,
en el muy corto plazo. ¿Por qué? Por lo que
he dicho ahora, creo que todavía nuestro
mindset no está
adaptado a saber que
tenemos estas herramientas, con lo cual van a estar ahí
y alguno probará,
alguno lo integrará en sus flujos de trabajo, pero no veo
a, me invento,
empresa SA, haciendo
de repente un cambio de la cultura
empresarial, vamos a convertirnos en una
empresa orientada a ella, creo que deberían de hacerlo,
pero una empresa orientada a ella, que vamos a integrar
en todos nuestros procesos el uso de estas herramientas.
No lo veo en el muy corto plazo.
En el corto medio plazo, yo creo que
esto va a ir llegando poco a poco, y será
los nuevos usuarios, la gente, los early adopters,
pero también las nuevas generaciones, que por lo general
tienen menos dificultad
para adaptarse a estas herramientas, quien empiece
a utilizarlas, al igual que yo
supe utilizar PowerPoint antes que
mis padres, ¿vale? Soy un nativo digital,
nací en una época donde el PowerPoint a mí me lo enseñaban
y lo utilizábamos en la escuela, pues
ahí está. Seguramente todas
las nuevas generaciones irán adoptando todo esto.
¿Qué pasará con los puestos de trabajo
de la gente que ahora mismo se dedica
a hacer PowerPoints en sus
empleos, o a hacer Word, o a hacer todo esto?
Bueno, un boost de productividad
como este, yo creo
que va a llegar de forma
transversal a toda la industria,
y vamos a tener que adaptar
toda esta carga de trabajo.
Tengo un vídeo que lo he buscado justo
a mitad de presentación, y es lo que quiero enseñar,
porque creo que es muy interesante,
porque yo cuando lo vi pensé lo mismo que he pensado
hoy, pero claro,
esto es de 1990.
Este vídeo de aquí.
Maravilloso anuncio de los 90.
Es de Microsoft, esta anuncia.
Llega el pavo al trabajo,
llega tarde y es como, ey, no te das cuenta
que tenemos que enseñarles estos documentos
al jefe,
al jefe de la empresa,
y el tío, ¿cómo?
Perdona, acabo de llegar de
un viaje, no me había enterado de esto.
Y el otro, estarás de coño, ¿no?
Ojo, ¿eh?
De paz con el pavo ahora.
Este señor es un early adopter,
ha llegado a la empresa, he hecho, ostras,
que no he hecho el trabajo, que tenía que hacer.
Abre su ordenador,
que tiene que sujetar.
Ojo, el Excel.
Seguro que va a hacer algo ahora.
Fijaos la gente incrédula en el ascensor,
todo flipando, en plan,
sí, seguro que va a hacer algo ahora.
El tío intentando inventarse una excusa
la otra vez con el Excel.
Vale, yo, aquí cuando yo estaba viendo este anuncio
pensaba, claro, es que en 1990
si tú no tenías un ordenador personal de este tipo
tú tenías un spreadsheet,
una tabla de, de,
una cuadrícula, esta para hacer contabilidad,
donde todo esto lo tenías
en lápiz y papel
y tenías que hacer las sumas tú, ¿no?
Aquí de repente te dice que el ordenador puede sumar automáticamente
todo, o puedes mover
una columna y te aparecen,
bueno, te aparece como los otros
trimestres, ¿no? ¡Wow!
¡Oh, autofill!
¡Oh, mi, mi carrera se ha terminado!
¡Mira, no vas a hacer eso!
No, a menos que haga espacio para este título.
¡¿Qué?! ¿Parece todo? ¡No te preocupes!
Solo voy a agarrar la tabla aquí y hacer espacio para ello.
¡Hey, hey! ¿Has agarrado eso?
Mi spreadsheet no hace eso.
Ok, mira esto.
A ese título, un poco más grande,
centrado.
No, todavía no parece bien.
¡Dale, hombre!
Mira, mira, vamos a decir que tu PC
se ha abierto por un bus y que
estás afortunado de estar vivo.
¡Oh, mejor formate esos números!
Clicke en la tabla,
clicke el botón de la derecha
y obtenga el menú de corte para números.
Queremos formates de monedas.
Esto parece bien.
Mi spreadsheet no hace eso.
Ok, lo admito. Eso fue muy bueno.
¡Vamos, joven! ¡Vamos a terminarlo!
Esto no es...
Mejor no le daba tiempo.
¡Boom!
Claro. Aquí yo cuando vi
este anuncio yo pensé
¡Joder! ¡Qué guapo!
En los 90 hacer el trabajo
de esta gente que va en traje
y asumo que cobra bien.
El trabajo era rellenar estas tablas
y ahora mismo yo estas tablas, es que
me hago una tabla de estas pues, yo que sé,
para rellenar datos personales
míos. Es decir, todos tenemos acceso a este tipo
de herramientas. ¿Significa eso que
cuando aparece el Excel esta gente ha perdido el trabajo?
No. Todo cambió. Es decir,
en el momento en el que en esta empresa
hay mucha tecnología, pues estos procesos se aceleran
y se tiene que transformar
todo este mercado
laboral. A día de hoy
yo no veo que la sociedad
digamos, joder, pues tenemos un montón de gente
desempleada por culpa de la llegada del Excel
o tenemos un montón de gente desempleada por
este tipo
de tecnologías. O sea, lo que
quiero decir es que
la carga,
los procesos de las empresas se tienen que
readaptar. En este proceso de readaptación es posible
que sí haya mucha gente que ha invertido
en una formación súper especializada.
Creo que el mayor problema que tenemos ahora mismo
es la sobrespecialización en una tarea concreta
cuando creo que tenemos que empezar
a movernos, y ya la era digital nos ha dado
un poco eso, pero tenemos que movernos hacia
perfiles profesionales
más flexibles,
donde tenemos que saber adaptarnos poco a poco
a más tareas.
Pensadlo. La generación de nuestros
padres es una generación donde
toda su vida trabajaron en el mismo
trabajo. Nuestra generación,
la mía, a mí siempre se me ha dicho que somos una generación
mucho más flexible
donde tenemos que ir
moviéndonos de una empresa a otra que cada cuatro
años tienes que moverte de una empresa porque
eso revaloriza tu perfil, además que
tenemos más inquietudes y queremos
probar otras cosas, y creo que las
profesiones que vienen, los empleos que vienen
pueden ser empleos que aparezcan, desaparezcan
donde el perfil tienen que saber utilizar
todas estas herramientas y estar
flexible al cambio.
Eso es lo único que creo que puedo
aportar ahora mismo
a toda esta historia del futuro
del trabajo, que sí va a haber un cambio
que evidentemente la inteligencia artificial se va a cargar un montón de puestos
de trabajo, y creo que aquellos
trabajos que más pueden verse
perjudicados sean donde los perfiles profesionales
hayan tenido que tener una alta
especialización. Pues, por ejemplo, el que
se haya dedicado toda su vida,
en el caso, vamos a pensar de
el trabajo relacionado con el
diseño gráfico. Ostras, para dominar,
no le estoy quitando mérito a ningún trabajo,
simplemente estoy diciendo, yo, por ejemplo,
para dominar una herramienta como Premiere, After Effects,
Photoshop, al nivel que yo lo hago,
pues, me ha llevado una
formación súper completa
que ahora mismo ha quedado completamente devaluada
de un año para otro.
Entonces, todo este tipo de
cambios va a producir un montón
de desempleo, sobre todo en aquellos perfiles
que estén especializados en una cosa
muy concreta y donde la inteligencia artificial
se meta de golpe, como ha pasado. Y va a
seguir pasando. Todo esto es el comienzo
de la ola y va a seguir evolucionando,
pero no significa que en el futuro
no queden cosas para hacer, sino
que creo que se va a redefinir todo
y, bueno, vamos a vivir
tiempo de muchos cambios y donde
los procesos serán distintos.
Yo sospecho que en el futuro, cuando
todas estas capacidades aparezcan,
vamos a tener más posibilidades,
se va a atomizar, se va a
convertir en...
Ya no vamos a tener grandes empresas haciendo
cosas concretas, donde para hacer
ciertas cosas necesitas tener
una estructura de una persona que
es un contable, una persona que te hace la parte de marketing,
una persona que te lleva puesto a la administración,
una persona que te hace la parte de
diseño gráfico, la parte de programación, sino que
todas estas herramientas, todos
nosotros las vamos a tener al alcance de la mano.
Y eso nos va a colocar en una situación donde
el que quiera crear, el que quiera
aportar algo nuevo utilizando todas
estas herramientas
va a poder construir su propio modelo
de negocio, un poco asemejando a lo que
yo he hecho con el canal de YouTube.
Yo gracias a la digitalización
de ciertas herramientas, pues por ejemplo,
repito, el After Effects, el Premiere, que me
permiten hacer una adición
desde mi ordenador, desde mi casa, contar con un
micrófono, una cámara sencilla y que
exista una digitalización, un canal
en una plataforma
como YouTube que me permita además monetizar,
es lo que ha permitido que yo pueda competir
entre comillas con grandes medios
de comunicación, con audiencia,
donde ahora mismo estamos, 5.000 y pico personas aquí
concurrentemente hablando de
inteligencia artificial y viendo estas novedades.
Eso es un cambio.
Eso es un cambio que se produjo hace 20 años.
Y ahora estamos llegando al mismo punto
donde una persona en solitario,
yo ahora mismo, mi equipo,
somos dos personas, yo y un editor
que se ha sumado al equipo desde hace 5-6 meses,
porque si no, con todo lo que está saliendo
me pegaba un tiro y ya está.
Hasta entonces el canal
se ha llevado todo por mi parte, soy
hombre orquesta. Pues yo creo que en el futuro
vamos a vivir tiempo donde
lo que antes hacía un gran equipo de gente,
un gran equipo de personas, ahora lo va a poder hacer
equipos más pequeños.
Y eso va a suponer cambios. Y va a suponer cambios
en la mentalidad también de la gente en la sociedad donde
a lo mejor tenemos que asumir que todos
tenemos que cumplir un papel más de
querer construir
o aportar algo único
desde un punto de vista de
tú estás haciendo un proyecto personal tuyo
y no estás haciendo el powerpoint
para la empresa
consultora de turno
y ese es el único valor que añades a una gran empresa
donde eso se diluye y estamos todos
alienados y estamos todos
frustrados porque nuestro trabajo
realmente lo identificamos como algo
que no aporta valor. Eso es
una forma de pensar que yo tengo
sobre el futuro del trabajo. ¿Puedo estar equivocado?
Posiblemente. ¿Me lo diréis ahora en comentarios
y en Twitter? Seguramente. Pero bueno,
quería compartirlo porque creo que es
importante.
Bueno chicos, hasta aquí el directo. Es que no hay más.
Simplemente comentar que lo había
apuntado también el discurso.
Está feo
hacer un discurso con inteligencia artificial si tu hija
se ha graduado. Pero bueno, también asumimos
que la hija se habrá graduado de empresariales
en 10 minutos con todas las
herramientas que nos han enseñado hoy en Microsoft.
Sinceramente, creo que Microsoft está
haciendo un papel muy potente
abriendo camino. Google se está quedando
atrás. Me encanta
Google como empresa. Sabéis que
desde el segundo video del canal es un video
dedicado a Google,
a la presentación. Una
presentación además que hicieron en
2017 donde ellos dijeron, somos
una empresa que vamos a pasar del mobile
first al AI first. Es decir,
toda nuestra empresa se va
a orientar hacia procesos de inteligencia artificial
y lamentablemente ahora hay que decir
que se han convertido en una
empresa de AI second y están
llegando segundos a toda esta
revolución. Están dando movimientos.
Creo que Microsoft
le han pillado
con
los deberes sin hacer a Google
y entonces ahora tienen
un doble esfuerzo que hacer.
El otro día vi un tweet de
Jeff Dean, que es uno de los
directores, el presidente de la parte de IA de
Google, diciendo, hey,
hemos presentado la API de Palm, donde
puedes hacer cosas tan chulas como estas.
Y veía los ejemplos y decía, bueno, pero es que esto yo
ya lo puedo hacer con la API de
GPT-3 o la API de ChatGPT o la API
de GPT-4. Esto ya lo puedo hacer, ya no me sorprende.
El que golpea primero golpea
dos veces. Microsoft hoy
ha golpeado de nuevo. A pesar
de que Google hizo ya el anuncio de que
todo esto iba a llegar hace dos días,
la gente estamos prestando atención hacia lo
que Microsoft ahora mismo está presentando
porque ya
nos han dado la confianza, por así decirlo, de que
van a proponernos todo esto antes que
Google. Entonces Google tiene un doble esfuerzo,
son capaces de hacerlo, confían Google,
pero tienen un doble esfuerzo que es llegar
hasta donde está Microsoft y sobre eso
mejorar la apuesta y ofrecernos algo nuevo.
En toda esta carrera tecnológica
que estamos viviendo, en toda esta enorme batalla
donde todavía falta gente por sumarse,
donde el tercero que añadirían todo
esto, en toda esta revolución donde está
Microsoft y Google, el tercero, la tercera
posición se la doy a la comunidad
Open Source, que también puede
proponer muchas cosas.
En toda esta batalla hay que tener en
cuenta una cosa muy importante también.
Parece que lo estamos diciendo con mucho entusiasmo
y está muy guay que todo esto esté llegando, todas
estas herramientas estén llegando, pero
una carrera con una tecnología que puede
tener ciertos riesgos, como hemos visto
que tiene la inteligencia artificial, a lo mejor
no es lo más recomendable. Y hay mucha gente
desde el ámbito ético de las empresas
que está diciendo, ojo, cuidado, que aquí
la parte ética ya se está
olvidando por completo. Estamos viendo también
cómo en estos movimientos empresariales
estamos perdiendo ciertas, ciertos
privilegios que eran muy chulos del campo del deep learning
como es el aperturismo del
conocimiento, donde OpenAI ha dicho
hey, GPT-4, no te voy a contar
cómo está hecho. Eso,
entre más lo pienso y entre más se me pasa el hype
por GPT-4, más me
duele, porque creo que
lo más inteligente que podría ser Google ahora
sería también cerrarse, y DeepMind también
podría cerrarse, y entonces todo esto,
todo este momentum que hemos ido
ganando en los años y
años y años que ahora se está cristalizando
en herramientas que todos utilizamos y
disfrutamos, creo que
se puede haber frenado por este
precedente que sienta OpenAI
y bueno, veremos
el tiempo dirá, mes a mes,
semana tras semana, día a día, estamos viendo
novedades, esto es una auténtica
locura. Quiero también aprovechar para
agradeceros el apoyo que está imprendiendo
al canal. Hemos hecho tres directos esta semana
repito, estamos haciendo directos porque
este mes no puedo hacer vídeos,
volverán los vídeos al canal, habrá vídeos
explicando todas las revoluciones,
todas las tendencias, toda la
tecnología que estamos viendo aquí, volverán,
pero bueno, dadme un poco de tiempo que en la vida,
en mi vida están pasando cosas y me tengo que
mudar, que ya es una putada.
Y nada, quiero aprovechar
para agradeceros todo el
apoyo que
estoy recibiendo en estas semanas.
Estáis confiando en mí para
carrilear esta revolución
del deep learning, es la suerte que tiene
de yo haber estado aquí antes de que todo
esto ocurriera, avisar de que venía una
ola, la ola ya está aquí, por suerte yo
la estaba surfeando de antes, pues ahora por
suerte vosotros tenéis la confianza puesta en mí
para contaros todo esto. Hay
vídeos en el canal muy chulo para aprender todo esto,
tenéis vídeos sobre los enormes modelos del lenguaje, podéis
buscarlos, vídeos excelentes,
tenéis vídeos sobre también toda la otra
revolución que está pasando en paralelo de generación
de contenidos como ControlNet,
recordaros también que esta semana que viene va
a haber otro directo, otro evento que va
a estar muy chulo que es el GTC de NVIDIA,
donde además podéis participar
en el sorteo de una tarjeta gráfica 4090,
súper sencillo, solamente
registrándote con mi link al
evento, haciendo
retuita al tweet promocional que lo tenéis
en el tweet fijado de Twitter y viendo
alguna de las ponencias que tenemos, ojo
ponencia de OpenAI y DeepMind que solo
vamos a ver si o si, pues con eso
podéis participar en el sorteo de una 4090
y chicos, chicas, nada más, si es que no tengo nada
más que decir, me pongo aquí a hablar y no paro, luego me llaman
las palabras, pues con motivo.