Esto es un directo, estamos haciendo directos semanales, ya sabéis la actualidad de la IA está yendo tan rápido que no podemos
pararnos a hacer vídeos perfectamente editados para cada tema que sale
y vamos a estar combinando el contenido habitual del canal con directos como este, como el que hicimos la semana pasada
que son directos de los que yo antes hacían Twitch pero que se acababan perdiendo en el tiempo porque ya sabéis que Twitch no los almacena
y me parece muy interesante todo el contenido que os puedo traer en directo porque puedo
profundizar más en tema, puedo contaros cosas más interesantes, no es tan fácil de digerir, al final hay que sentarse aquí un rato
pero yo creo que es un momento perfecto cada semana para sentarnos vosotros, yo, un café entre medias
y charlar un poco de lo que está pasando. Y la pregunta es ¿qué está pasando esta semana? Bueno, pues esta semana el directo y yo originalmente
lo quería hacer pues para hablar un poco de todo lo generativo, cómo han salido nuevas herramientas que son súper interesantes
Runway ha sacado una cosa que es una auténtica pasada pero de repente esta semana la actualidad ha pivotado a otra cosa
mucho más importante que es el tema que vamos a tratar hoy. Están pasando cosas muy muy grandes, están pasando cosas demasiado grandes
estamos viviendo un momento donde los grandes gigantes tecnológicos están bailando, se están moviendo, están danzando
y nosotros estamos bajo sus pies viendo cómo todo internet se va a ver redefinido y cómo todo podría cambiar
esta frase que tanto no gusta decir desde el mundillo de la IA pero es que es cierto ¿vale? y es cierto que están produciéndose grandes cambios
en uno de los elementos que son raíces, que está arraigado a lo que es el internet que todos conocemos que son los motores de búsqueda
Hoy vamos a estar hablando de los nuevos motores de búsqueda que se están implementando y que rápidamente están llegando
y vamos a estar hablando de esta batalla de Microsoft contra Google que de la nada ha surgido, de repente Microsoft junto a su motor de búsqueda
Bing que nadie daba un duro por él, está pues convirtiéndose en un candidato a ser uno de los buscadores más importantes en el corto medio plazo
vamos a ver, vamos a estar hablando de todo esto y bueno de las novedades que han salido esta semana en una danza que como digo está siendo súper interesante
para que veáis un poco el salseo que está ocurriendo, esta gente de Google quería hacer un evento hoy, un evento el día 8 de febrero
querían hacer un evento hablando de las novedades que tienen, pensad que Google desde hace unos meses desde la salida de ChatGPT
está recibiendo una fuerte presión mediática porque sale ChatGPT, toda la comunidad le explota la cabeza con esta herramienta
es una de las herramientas que mayor adopción ha tenido en la historia pues creo que llegó en una semana al hito del millón de usuarios
y empieza a correr este rumor de oye ChatGPT para ciertas tareas empieza a sustituir a Google
es decir ya cuando tú tienes una duda no va directamente a preguntar a Google y vas navegando por todas las páginas que te aparece
y peleándote contra aquellas que están mejor posicionadas porque han hecho una estrategia de SEO que hace que cliques
y entonces caigas en un artículo que no responde lo que quieres, sino que ahora te vas a ChatGPT
y en ChatGPT tú haces una pregunta que no estás pensando en cómo el creador del blog lo ha querido poner
sino que tú simplemente preguntas tu duda y el chat responde, un enorme modelo del lenguaje ya sabéis que se nutre de una gran cantidad de información
y que a partir de esto te puedes responder, entonces Google aquí se empieza a poner nervioso porque empieza a recibir mucha presión mediática
hasta el punto de que sus inversores y los stakeholders que rodean a la empresa empiezan a decirle
hey a ver amigos de Google yo entiendo que vosotros queréis hacer un despliegue de vuestras herramientas con cuidado de forma responsable
pero es que tenéis un montón de herramientas que son impresionantes, que son una auténtica pasada
tenéis a Palm que supera a gpt3 en tamaño, tenéis a Lambda que supuestamente es un modelo tan tan impresionante
que confundió a un ingeniero y le hizo pensar que tenía conciencia, es decir tenéis tecnología suficiente para estar compitiendo
y sin embargo está ahí dejando que una empresa, un laboratorio como OpenAI se esté llevando los titulares
que bueno tú dices bueno OpenAI no va a competir contra Google, no, pero recordemos que uno de los grandes inversores que está atrás OpenAI es Microsoft
y Microsoft ha sido muy listo, está siendo demasiado listo y esto está caldeando la situación
entonces está haciendo los deberes, está haciendo el trabajo correcto porque están cogiendo todo lo que está haciendo OpenAI, han llegado a acuerdos, están invirtiendo en la empresa
y han comprado derechos de uso de explotación, tienen prioridad para explotar herramientas como gpt3
ya eso ocurrió hace un par de años con Copilot que al final pertenece a GitHub y GitHub pertenece a Microsoft
y al final no deja de ser un modelo que ha implementado OpenAI y que les ha dejado a Microsoft para que lo exploten comercialmente
es decir hay una serie de herramientas mágicas que OpenAI está creando y que Microsoft está sabiendo capitalizar hasta el punto que nos lleva lo de hoy
lo de hoy es Microsoft diciendo bueno oye que Google va a ser un evento el día 9, perdón el día 8 hoy y va a ser un evento
donde parece que Google en esta presión que recibe va a intentar presentar pues alguna de las novedades que van a venir los próximos meses
y lo que podrían ser la evolución de sus herramientas, pues llega Microsoft y dice pues nosotros vamos a hacer un evento
donde vamos a presentar novedades con chat gpt un día antes, el día 7
vamos a colocar el evento un día antes y le vamos a romper cualquier exclusiva, cualquier intento de impactar en el mercado a Google
pues pinta salseante y en este momento Google claro imagínate de repente ves que te están posicionando un evento
están haciéndote la contraprogramación pues Google coge y el lunes empieza a abrir un poco los cajones
y nos cuenta sobre un nuevo, no un nuevo modelo pero una nueva herramienta lo que será la evolución de su motor de búsqueda
nos adelanta lo que posiblemente nos iban a enseñar hoy y se intentan adelantar a Microsoft presentando Google BART
Google BART, Google BART no tenemos mucha información os lo voy a enseñar por aquí
tenemos lo que se ha compartido en este blog el día 6 de febrero hace dos días un día antes del evento de Microsoft
Sundar Pichai que es el CEO de Google pues saca un post donde indica lo siguiente
vamos a introducir a BART y BART no deja de ser un modelo como Lambda, han cogido a Lambda y lo están adaptando
lo están intentando convertir a una herramienta que va a estar integrada en su propio motor de búsqueda
es decir estamos haciendo esto que justamente en el directo de la semana pasada donde estuvimos hablando de lo que podría ser el futuro de estas herramientas
y cómo podrían ir progresando por diferentes líneas pues el poder por ejemplo un chat GPT que acepte imágenes y que pueda conversar sobre esas imágenes
lo estuvimos comentando, un chat GPT que esté conectado a un navegador a internet y que pueda recibir información
no ha pasado ni una semana y ya lo tenemos, esto ya es una realidad
bueno vimos una serie de elementos en aquel directo que os invito a verlo porque la verdad que fue súper interesante
y estamos viendo cómo ahora las compañías se están adaptando a esto y BART en este caso lo veremos ahora en la presentación
pues es un poco esta idea, esta conversión de lo que es Lambda el modelo de diálogo que tiene Google internamente
el que hizo confundir a este ingeniero y hacerle pensar que tenía conciencia pues convertido a una herramienta ya integrada en el buscador de Google
aún así no es tan interesante ni tan espectacular por dos motivos, el primero esta versión de Lambda no es la versión más potente ya lo veréis
es una versión que ellos dicen lightweight, entiendo que esto se refieren a un modelo de Lambda con menor número de parámetros posiblemente
porque lo que dicen es que es un modelo más rápido por tanto y que requiere de menos computación con lo cual le va a permitir escalar a más usuarios
es decir abrirse comercialmente al público a estos millones y millones de usuarios que potencialmente usaran esta herramienta
esa versión más pequeña de Lambda pues permitiría esto, al final al ser un modelo más pequeño pues no tiene un costo energético tan alto
no tiene un tiempo de respuesta tan lento y lo que sí está perdiendo en este caso sería calidad en sus respuestas
entonces estamos hablando de que este BART Google BART que está basado en Lambda no está basado en una versión tan avanzada
esto da un poquito de pena porque uno quiere ver todo el potencial de Google, no quiere ver una publicación que está a media
este es uno de los motivos, el otro de los motivos que comentaba es justamente lo que hemos hablado
la contraprogramación que la ha hecho Microsoft creo que ha eclipsado por completo aunque Google se intentara adelantar
ha eclipsado por completo lo que tenía que presentar Google esta semana
vamos a ver hoy los dos eventos, vamos a intentar ver el de Microsoft primero, vamos a hacerlo secuencialmente, vamos a hacer tal cual ha ido llegando la información
primero vamos a ver y reaccionar y comentar el evento de Microsoft y luego vamos a hacer lo mismo con el de Google
con el de Google hay un problema es que por algún motivo el evento que ha sido hoy lo han quitado, lo han eliminado de YouTube
lo han puesto en privado presuntamente y no está disponible, ha encontrado una versión que está resubida
que está aquí resubida, tiene peor calidad, podríamos intentar echarle un vistazo pero por algún motivo lo han quitado
no sé exactamente por qué, pero bueno el de Microsoft lo tenemos perfectamente disponible y este es el que vamos a estar viendo y vamos a estar comentando
he podido ver algunas cosas y os puedo decir que efectivamente el trabajo que ha hecho Microsoft es espectacular
porque no es lo mismo llegar OpenAI con un modelo como ChatGPT y ponerlo al público y aunque no sea una herramienta final comercial
que miles o millones de usuarios lo utilicen, eso tiene su mérito y es un hito a nivel de sistemas y de ofrecer un servicio de inteligencia artificial tan avanzado
pero claro lo que tiene que hacer ahora Microsoft es convertir ese proyecto de investigación que puede fallar, que puede tener sesgos
que puede tener mil historias en un producto comercial que tiene que funcionar y por lo poco que he podido ver han hecho bien el trabajo
luego vamos a estar viendo algunos de los resultados y la verdad que en la conferencia van a presentar cosas muy interesantes
bueno os voy a leer un poquito por aquí a ver qué me estáis diciendo, lo han quitado porque da pena, no lo he visto, el de Google no lo he visto entero
he visto algunas cosillas salteadas pero si ha sido un mal evento pues también es llamativo, cómo ha jugado aquí Microsoft sus cartas lo han hecho bastante bien
creo que esta va a ser la batalla del año, creo que vamos a estar viviendo unos tiempos donde todo esto va a ser bastante relevante y donde más actores se van a sumar
porque por ejemplo pensad, ¿dónde está Apple en todo esto? Apple no tiene por qué entrar al juego de la batalla de los buscadores
pero pensad que Windows también va a tener estas herramientas integradas en algún momento entonces Apple ya tiene que estar moviendo sus fichas internamente
y de hecho hay reportes de que en Silicon Valley se han reunido los trabajadores de Apple en secreto en un auditorio y ha habido una reunión respecto a la inteligencia artificial
tienen que mover fichas porque iOS, iOS compite contra Google, vale, contra Android, Android se va a poner las pilas va a integrar en su sistema operativo
herramientas como ChatGPT donde tú le puedas decir al móvil, oye quiero que me cambie los ajustes de internet para conectarme, yo que sé, de alguna forma, con una VPN por ejemplo
y entonces automáticamente se ajuste, esa funcionalidad la veremos en 2023-2024, Apple se tiene que adaptar a eso
Windows seguramente integre también un ChatGPT en el futuro, un Cortana 2.0 que tú le pidas, oye quiero que me descargue los movimientos del banco y que me los analices con el Excel
entonces todo automáticamente se hará, Apple se tiene que adaptar también a este tipo de herramientas y recordemos que Apple fue pionera en todo esto de los Chatbots
pero ya Siri ha quedado en una cosa del pasado que ya nadie quiere utilizar, entonces Apple se tiene que mover, Apple se tiene que mover
y esto es, como digo, una batalla brutal, y de hecho esto lo puso Emad, el que está detrás de la gente de StableDiffusion y me parece que este meme efectivamente recoge muy bien lo que está sucediendo
porque la gran batalla de los buscadores no es una cosa anecdótica, es que pensad que un buscador, un buscador es el algoritmo de YouTube, por ejemplo
un buscador es la lista de productos que se te muestra en Amazon, un buscador es todo el tráfico orgánico que reciben las páginas webs que mejor posicionadas están en el motor de búsqueda
todo esto lo define los motores de búsqueda, al final Internet tiene un montón de información y la clave es saber llevar al usuario final aquel contenido que ha creado otro usuario
hacer este match de aquellos intereses con lo que otro usuario ha creado, entonces estamos viviendo unos tiempos donde yo creo que incluso Google lo sabía
creo que Google no ha sacado tanta tecnología o no ha dado estos pasos que parecen evidentes, cuando tienes toda esta tecnología el adaptar Google Search a algo más parecido a ChatGPT
yo creo que Google no lo ha hecho porque es que ataca directamente a su modelo de negocio, Google vive de la publicidad, Google vive de los clics que los usuarios hacen en los anuncios
creo que en una gráfica del modelo de negocio de Google el 60% de revenues viene de eso, de la publicidad, entonces publicidad no solo de clic de anuncios pero también los videos que aparecen en YouTube y todo su modelo de negocio
pensad en un futuro cercano donde Microsoft por ejemplo gane la batalla o consiga una gran masa de usuarios que utilicen a ChatGPT o cualquier versión que salga posterior
donde los usuarios ya para responder dudas no entren a las páginas web sino que directamente hagan una consulta y este ChatGPT te genere toda esa respuesta
donde ha procesado información de todo Internet pero donde tú no estás accediendo a esos blogs, a esas páginas webs, esto es comparable a lo que ha pasado con StableDiffusion o con Dali2 respecto a todo el tema del mundo del arte
se ha nutrido de un montón de información que se ha recupilado a través de Internet y ahora puede generar un contenido nuevo que satisface al usuario final y donde no hace falta ir de nuevo a consultar la fuente
con lo cual el usuario que creó esos datos, el artista que creó las imágenes o el que escribió el blog sobre los cinco lugares que visitar en México que es un ejemplo que vamos a ver
pues no hace falta que tenga ningún revenue por el tráfico orgánico que reciba, esto es un cambio de modelo brutal en Internet, esto es un terremoto
entonces vamos a ver cómo son estas herramientas, en el directo de hoy vamos a estar viendo cómo todo esto se está transformando en productos reales y lo que decía antes
creo que Microsoft lo está haciendo muy bien porque se tienen que mover muy rápido, se tienen que mover muy rápido, han conseguido rajar a Google, hacerle una herida, está sangrando ahora mismo
a nivel mediático, a nivel de usuarios que están descargando Bing, madre mía, Bing es un buscador que nadie utilizaba, Bing
que siempre está el meme de que Bing significa but it's not Google, pero no Google, ahora podemos decir que no es Google pero de forma peyorativa para Google
es decir, no Google porque Google todavía está en la versión anterior de lo que todos creemos que tiene que ser un buscador
entonces le ha hecho una herida y ahora Google se tiene que mover muy rápido, de hecho creo que todo lo que hayan presentado hoy van a tener que sacarlo ya
tendrán que hacer un despliegue de sus productos muy rápido porque si no la sangría de usuarios que se van a ir moviendo a los servicios de Microsoft va a ser brutal
y Microsoft lo sabe, si habéis probado entrar a las herramientas que han publicado hoy, veréis que para ponerte en la lista de espera y para avanzar posiciones
te piden que te descargues la aplicación de Bing, que te descargues el Edge que es el navegador que ellos tienen en Windows, es decir, te están pidiendo que te meta directamente en el ecosistema de Microsoft
porque saben que tienen una oportunidad ahora brutal, Microsoft lo está haciendo muy bien, Microsoft ha gastado un dinero en OpenAI y creo que ya con todo lo que han ganado en estas semanas
ya han ganado, ya han recibido el retorno necesario, bueno fueron 10 billones, 10 billions creo, entonces no sé si son 10.000 millones, una cantidad de dinero brutal
y vamos a ver exactamente que es lo que han hecho, vamos a ver como digo la conferencia de Bing, voy a estar atento al chat, quiero escucharos, quiero leeros
hay un poco de delay por eso no estoy tan atento al chat porque en este caso a lo mejor estéis respondiendo a lo que dije hace un minuto, entonces me voy liando y pierdo el hilo
pero bueno vamos a estar viendo la conferencia, a lo mejor hay alguna parte que me salto si veo que es más, ya sabéis, la típica, típico rollo de conferencia es más corporativo
eso a lo mejor no lo saltamos y voy a estar parando para ir comentando cosas, no voy a estar traduciendo todo lo que dicen, van a estar los subtítulos activados
pero lo digo porque si a lo mejor queréis ver la conferencia y ya está, pues vais a ver la conferencia que al final al cabo en este canal lo que estamos es para comentar todo lo que está pasando
vale, vamos a ello, si se me van ocurriendo ideas las iré comentando, iré leyendo el chat, os presento el futuro
decidme si se oye bien
bienvenido, es genial ver a todos vosotros en Seattle en persona, tenemos un show increíble, veo a Scott Guthrie que trae su rollo rojo
bueno aquí tenemos a Satya Nadella que lo veis en la portada del vídeo, es el CEO actual de Microsoft
y esta persona creo que está haciendo un trabajo espectacular con Microsoft ya no solo por lo evidente, lo que estamos hablando hoy
en toda su trayectoria los productos que ha sacado Microsoft, la evolución que ha tenido Windows que bueno podemos decir que buena, la apertura que ha tenido hacia otros sistemas
está haciendo muy bien el trabajo y creo que su guinda, la guinda del pastel la va a poner con todo lo que estamos viendo ahora
podemos darles la bienvenida a los contenidos de Azure Kubernetes
puedo poner los subtítulos en español, a ver dejadme ver si lo puedo modificar pero antes lo he revisado y creo, ah mira traducir
a ver nos arriscamos, si veo que la traducción es un poco chunga, lo quito pero vamos a probar venga
el que sepa inglés que lo escuche y el que no
Service 2023 large, container Service 2023 large
No, don't worry, we'll have some fun, we will have some fun
Scott's not coming up to show you code on screen anytime soon but look it's an exciting time in tech
the broad contours of this next platform are just getting clearer and clearer each day
the advances, what's possible, that's what obviously excites us in our industry
but we're also grounded in what's happening in the broader world there's no question
there are enormous challenges out there in fact it's reminds me and I've spoken about this before
of the very founding of Microsoft in 1975 in fact the when the popular electronics cover
came out with the Altair which of course our founders picked up and ran with it and created
essentially what's the software industry as we know of it today that same week
Newsweek had a cover with President Carter trying to fight off the three-headed monster of inflation
recession and an energy crisis and today we would have something similar you would have
AI on one cover and then we'll have those three challenges plus for good measure we can add a few more
we're in a situation in which at the same time it seems that technology is advancing enough
to solve a large number of problems at the same time it seems that we're accelerating these problems
and it seems like a race between the solution and the problem that doesn't seem to define the term
but it compares it with that as we're in a critical situation where on the one hand we have AI
demonstrating a lot of things and at the same time we have problems with inflation
we have problems with climate change, we have problems with wars around the world, etc.
I like this person a lot, I mean not at the level of Microsoft CEO, but this person seems very
interesting to me and also I realize that they also have a very good relationship obviously with
Sam Altman, whom you already know as CEO of OpenAI, that these two people get along well and that they
talk and that they share the vision, especially that this is what Sam said, Sam Altman, that they
share the vision of what artificial intelligence can do, it seems very interesting to me because
let's remember that this person is carrying the reins of Microsoft, which in the end is the one that
displays most of the software that almost everyone uses, that most of the world uses,
so it is very interesting, it is very interesting that there is a person who shares the vision that
all of us who are here share the vision and have that position of power. And so we as Microsoft,
we as the tech industry have to sort of really ground ourselves in how do we relate one to the
other, in other words can we use technology to overcome the challenges that people and
organizations and countries face, that's really the pursuit here and in that context I would say
I just want to share a couple of anecdotes which give me great hope, quite honestly it gives me
personally a lot of satisfaction around working at Microsoft, working in this industry to push
the state-of-the-art of technology. The first one, obviously when Sam and his team late last year
launched ChatGPT, that's the only thing anybody, friends and family wanted to talk about throughout
the holidays, it's just crazy how, you know it was like the mosaic moment, the closest we've come,
it's what been 30 years now since when mosaic launched which I distinctly remember and it was
very exciting time, so I went on a holiday first and then I was in the first week in India,
of January I was in India and on Jan 1st I look at my news feed and I see this tweet that Andres
Karpathy put out, Andres Karpathy trabajador de OpenAI efectivamente y el que estaba llevando todo
el tema de Autopilot en Tesla que ya lo dejado y ahora está de independiente, a ver dónde cae en que en
ahora es un desarrollador de AI independiente y tenía esta cosa de que el producto que realmente
estaba más emocionado el año anterior era GitHub Copilot y estaba diciendo cómo el 80% de su código
estaba siendo generado por este, diría que el primer producto de la escala adscala construido en la tecnología
NLM y esto no significa que el 80% no esté haciendo su trabajo de alguna manera, en realidad está
haciendo mucho más avance y en realidad recientemente hemos cruzado a 100 millones de desarrolladores en
GitHub. Ojo cuidado, ya que lo ha mencionado lo mencionamos, aquí estamos hablando de Microsoft
GitHub Copilot, Codex, Microsoft que tienen una demanda interpuesta y que se verá en juicio
cómo evoluciona todo esto, yo creo que va a ser también otro de los grandes temas que evolucionará
en los próximos años y es todo lo que judicialmente pueda afectar al campo de la IA, por la
parte en la que al final GitHub Copilot recordemos es un repositorio de código con códigos de
diferentes licencias, al igual que pasa pues como siempre la comparación con el tema de los artistas
y stable diffusion y todas estas inteligencias artificiales, pues se ha visto que en algunos
casos GitHub Copilot presenta overfitting, es decir que el sistema memoriza el código y en algunos
casos código con licencias que no deberían de estar siendo dadas a otros usuarios para que
las utilizan sin problema, entonces ahí judicialmente hay algo y ojo al puro que
les podría caer a Microsoft que seguro que lo pagarán y ya está, pero bueno.
CXO de cualquier organización que no está buscando más desarrolladores de software, más
habilidades digitales, esa es la moneda en cada parte de cada sector de la economía en cada
país del mundo, esa es la oportunidad que tenemos para poder tomar esta tecnología y
hacer una diferencia, pero entonces el siguiente día fui a Mumbai y luego vi esta demo, esto
fue para mí la cosa más profunda que he visto en mucho tiempo, la demo fue construida por
el Ministro de Electrónica en India, porque están construyendo algo digital público,
la idea es que India tiene múltiples lenguas oficiales y quieren democratizar el acceso
a la traducción de la lengua, así que están construyendo algo digital público, en realidad
Microsoft y Azure y Microsoft Research están todos involucrados en ese proyecto, así que
esto es básicamente mensaje a mensaje, mensaje a mensaje en todas las lenguas en India.
Así que me mostraron esta demo donde un agricultor, hablando en hindi, expresa una pensión
muy compleja sobre cómo escuchó sobre un programa de gobierno y quiere aplicar para
una subsidía que cree que es elegible, así que es una pregunta muy compleja, la tecnología
hace un buen trabajo, va al bot, reconoce la palabra, viene de vuelta y dice, ¿sabes qué?
Tienes que ir a este portal, llenar estas formas y obtendrás tu subsidía, entonces
dice, mira, no voy a ir a ningún portal, no voy a llenar ninguna forma, ¿me puedes
ayudar?
Y lo hace.
Y luego...
Está hablando de una demostración que no sé de qué empresa será o quién se lo enseñó,
pero donde un usuario le pide en hindi, en indio le pide a un chatbot cómo se hace la
aplicación para cierta cosa del gobierno y entonces le dice los pasos y le dice, pues
yo no lo quiero ser, lo vas a ser tú, ¿no?
No sé si realmente luego el chatbot hacía esos pasos o no, pero es un poco la premisa
de lo que vamos a ver hoy que es la evolución del navegador con todo el chatgpt.
Estaba contando que un desarrollador dijo, ok, ¿sabes qué, déjame a daisy chain, un modelo
que fue entrenado en todos los documentos del gobierno de india usando gpt y con este
software de reconocimiento de la voz.
Entonces básicamente dos modelos entran juntos para realmente ayudar a un agricultor rural
en india a intentar obtener acceso a un programa de gobierno.
Ahí está, ¿vale?
Era un modelo gpt con un fine tuning a todos los documentos del gobierno.
Esto es súper interesante, o sea, gpt3 y toda la suite de herramientas de OpenAI que
también ahora están entrando en Azure de Microsoft, son unas herramientas que luego
a nivel de empresa, o sea, si aquí hay gente de empresas, deberíais de echarle un vistazo
porque sobre eso podéis construir un montón de cosas interesantes, no solo aspiréis
a utilizar chatgpt o todas las startups que aparezcan, sino pensad también como vosotros
podéis utilizar estas herramientas para vuestros flujos de trabajo, como de forma creativa
podéis solucionar problemas internos o externos también para vuestros clientes, pero usando
estas herramientas que OpenAI pone a disposición vuestra.
Hay toda la parte de embeddings para hacer búsquedas semánticas en documentos, parece
que es brutal, toda la parte de hacer fine tuning a gpt3 yo sí lo he probado y también
es bastante interesante, es decir, creo que aquí tenéis una oportunidad bastante interesante
de crear herramientas que tengan un potencial que os podría ayudar.
Sobre esto a lo mejor me animo a hacer algún tipo de formación, ya lo comenté en el directo
anterior, podéis contactarme si para el tema de asesoramiento para empresas pues si queréis
hacer algún tipo de taller o algo parecido podemos hablar de esto, pero igualmente quiero
hacer algún tipo de formación online donde pueda recoger todos estos temas, agruparlos
todos y daros acceso para que aprendáis todo lo que se puede hacer porque el potencial
de todo esto va más allá de chat gpt3 y de lo que estamos viendo públicamente.
Look, I grew up in India, I dreamt every day that someday the industrial revolution will
get evenly distributed across the world and here I was seeing something so profound, something
that was developed by the folks at OpenAI in the west coast of the United States a few
months earlier, used by a developer locally to have an impact on a rural farmer.
That to me is what gives me meaning and I think gives us all meaning in our industry
so it's just fantastic to see that.
And now of course we've got to scale it, scale it and scale it with a real understanding
that we can't break things, right, so it's about being also clear-eyed about the unintended
consequences of any new technology, in fact that's why way back in 2016 is when we came
out with the AI principles, both we as Microsoft and our sort of partners at OpenAI deeply
care about this, in fact the entire genesis of OpenAI is from that foundation.
And so we built these principles but we've just not just put those principles as a document
but we've been practicing it because that's the only way technology gets better in this
particular case, when you talk about AI it's about alignment with human preferences and
societal norms and you're not going to do that in a lab, you have to do that out there in
the world.
¡Boom!
Esto es una pollita a Google.
Siempre que hablen de no vas a hacer eso en el laboratorio solo, sino que lo tienes
que sacar al mundo y romper cosas, es lo que hablábamos en la entrevista de Sam Almond,
la que subí al canal hace ya un par de semanitas, él lo comentaba muy bien, no te puedes
quedar con esta tecnología en el laboratorio y pensar que eso es hacer un despliegue responsable
de la inteligencia artificial.
Todo lo que, bueno esto lo podemos comparar con el tema del desarrollo software, históricamente
sabéis que si tú quieres hacer una herramienta no solo te puedes quedar con aquellos requisitos
que tú creas que al potencial cliente le puede interesar porque a lo mejor luego sacas
ese producto a mercado y no le interesa a nadie porque lo que tú creas que a él le
puede interesar no es lo que a él le interesa, pues lo mismo pasa con los ricos, lo que tú
creas que pueden ser riesgos reales con una tecnología tan extraña, tan diferente como
la que estamos utilizando, no puedes probarlo en el laboratorio e intentar a nivel teórico
plantear todos los posibles escenarios, está bien hacer ese ejercicio pero luego en algún
punto tienes que hacer un despliegue y eso es un poco lo que Google quizás se ha pasado
de frenada en ese ejercicio y les han adelantado y Microsoft y OpenAI realmente les ha adelantado
haciendo un despliegue mucho más rápido y abriendo ciertos debates y demostrando que
hay ciertos problemas pero en el mundo real que es donde estas herramientas al final van
a acabar funcionando.
Y así que comienza, por cierto, con una decisión de diseño que uno hace.
Decís por aquí que saque el curso, bueno si le dais a like a este vídeo me lo pensaré,
no lo voy a hacer evidentemente, por unos cuantos likes pero bueno para que recordáis
que somos dos mil quinientas personas podéis darle a like y tendremos dos mil quinientos
likes.
Cuando piensas en la AI puedes tener al humano en el loop, puedes tener al humano en el loop
o puedes tener al humano fuera del loop, esas son decisiones que nosotros como productoras
construimos, construimos en los productos y cuando tengamos nuevas cosas, nuevos modelos,
en realidad ponemos un premio en la agencia humana.
Cuando piensas en estos modelos de generación de AI, recuerda una cosa, son permitidos
para hacer cosas, el permitimiento viene de un ser humano, tenemos que en realidad ayudarlos
de forma impromptu, tenemos que tomar el trato que se genera, tienen que revisar el trato,
tienen que revisar el trato, tienen que aprobar el trato con la decisión, queremos darles
tantas perspectivas, tantas formas de regenerar, así que queremos tomar incluso el diseño
de productos de AI como constructos de primera clase y construir eso en nuestros productos,
pero eso no es suficiente, lo realizamos, tienes que, justo en la fase de pre-training,
cuando viene el dato, la pre-training, el modelo tiene que ser seguro, el sistema de seguridad
alrededor del modelo, el contexto de aplicación, todo va a importar, y así que nosotros, absolutamente,
y verás eso hoy, tomamos todo eso como cosas de primera clase, que queremos reducir, no
solo a las principales, sino a la práctica de ingeniería, así que pudiéramos construir
una AI más alineada con los valores humanos, más alineada con lo que nuestras preferencias
son, tanto individualmente como en el lado.
Entonces, ¿qué es lo que deberíamos hacer y lo que deberíamos construir?
Creo que esta tecnología reshapará casi todos los catálogos de software.
Ojo, lo que ha dicho.
Creo que la inteligencia artificial va a definir todas las, o la mayoría, de las categorías
de software, ¿vale?
Ya no estamos hablando de, bueno,
va a impactar en los navegadores o tal.
Evidentemente, va a impactar en todo y lo estamos viendo ya.
No, es que hemos visto eso, ¿verdad?
Si piensas en la web, hemos tenido, ¿qué?
Tres, al menos.
Plataformas muy distintas que han formado la web.
La web fue nacida en el PC y el server.
Y luego evolucionó con el móvil y el cloud.
Y ahora la pregunta es, ¿cómo la AI va a reshapar la web?
Y cada vez, en cada una de esas fases,
algunas fases de tecnologías fundamentales,
a veces las describo como estas fases organizacionales de
tecnología, fueron nacidas, ¿verdad?
El browser fue la primera.
Sin el browser, la web no estaría tan popular como hoy.
Lo mismo con Search.
Search organiza la web.
Y luego, cuando llegó a la generación móvil y el cloud,
en realidad, estas superapps, especialmente afuera de los
Estados Unidos, alrededor del mensaje,
se convirtieron en la forma en la que la gente consumía la web.
También tuvimos las tiendas de aplicaciones.
Así que la pregunta es, ¿qué son las construcciones?
¿Qué son las fases organizadoras que van adelante?
Verás algunos de eso hoy.
Creo que hay dos cosas que se están surgiendo.
Una es esta conversación de agentes inteligentes.
Creo que van a ser cosas que vamos a tener que hacer.
Me gusta cómo habla, pero tampoco que no hable tanto.
Todo el intercambio de computadores va a ser mediado
con un agente que te ayude.
Otro titular que está bastante chulo.
Y esto lo comenté en el video de ChatGPT,
el video que está subido.
El primer video que saqué sobre ChatGPT en el canal,
no el directo que hicimos, sino el video, dije,
lo importante de esta tecnología no es lo que hace hoy,
sino lo que va a hacer en el futuro.
ChatGPT, si tú le pides que te haga de asistente de copiloto
para ciertas tareas, te va a describir todos esos pasos.
Si en vez de describirte los ejecuta,
ya tienes un asistente que puede hacer por ti lo que le pidas.
Y eso es una pasada de herramienta.
Es lo que acaba de comentar.
Vamos a estar asistidos por asistentes que nos van a ayudar
en las diferentes tareas que hagamos.
No a nivel de darte los pasos, sino también a la hora de
ejecutarlos.
Eso va a estar bastante guay.
En realidad, vamos a tener esta noción de un copiloto que va
a estar ahí, a través de cada canvase de aplicación,
dentro de una escala de sistema operativo en un browser.
Y así, queremos mostrarles algunas de estas innovaciones,
empezando con cómo va a reshapar la categoría de software más grande
en la Tierra, que he estado trabajando por un largo tiempo,
que estamos muy, muy emocionados por.
Search.
Es que me parece surrealista.
Microsoft dominando ahora en la búsqueda.
Es un nuevo paradigma para la búsqueda.
La innovación rápida va a venir.
En realidad, una carrera comienza hoy.
Hoy comienza una carrera.
Hoy comienza una carrera.
En términos de lo que puedes esperar.
Y vamos a mover.
Vamos a mover rápido y, para nosotros,
todos los días queremos traer cosas nuevas y, más importante,
queremos tener mucho divertido innovando de nuevo en Search,
porque es el tiempo alto.
Con eso, déjame convertirlo en uso.
Vámonos.
Ahí está.
Eso son declaraciones de intenciones.
Gracias, Satya.
Es genial estar aquí con todos ustedes hoy.
Hemos estado trabajando en algo que creemos que es muy especial.
Y estamos contentos de compartirlo con ustedes.
En mi tiempo en la compañía, he sido afortunado de ver
un par de momentos importantes.
Y creo que esto podría ser otro de ellos.
Creemos, Satya, que podemos mejorar la forma en la que
millones de personas pueden beneficiar de la internet.
Creado por un equipo increíble de Microsoft.
Desde los colegios de web de Core,
el grupo de folks de McKyle, a los brillantes de Microsoft
Research, a la gente que trabaja en el supercomputer de Azure.
Nosotros pensamos en él como la próxima generación de Search
y de Browsing.
Infusos con la AI y asombrados como una experiencia integrada,
vamos a reimaginar el motor de Search,
el browser web, y nuevas experiencias de chat
en algo que pensamos como tu copilot para la web.
Ahora, copilot es una palabra crítica,
porque creemos en la naturaleza empoderadora de la AI
en la que tú, el individuo, estás encargado.
Esta huella que hayan cogido del concepto de copilot
es no incluso tan importante como lo que representa.
Y eso es para nosotros una aspiración
para enloquecer la alegría de la descubrimiento,
la maravilla de la creación, y ese sentimiento de empoderación
por ser capaz de encargar la sabiduría del mundo.
En el centro de esta nueva experiencia de copilot
es un nuevo motor de Search y un browser web de Edge.
Y va a hacer cuatro cosas.
Primero, es una mejor Search.
Es la Search que sabes y amas, pero es mejor,
porque es AI-powered.
Segundo, no solo te da los resultados de la Search,
pero también te responde a tus preguntas.
Tercero, vamos a hacer que sea increíblemente fácil de usar.
Te vamos a dejar charlar.
Te vamos a dejar hablar naturalmente.
Y último, cuando necesitas esa espalda de creatividad,
Bing puede generar contenido para ti automáticamente
para ayudarte a empezar.
Bien, así que vamos a hablar un poco de la oportunidad en Search
y de por qué creemos que estamos en el inicio de la siguiente generación.
Ah, no, no, perdón por eso.
Estamos en la siguiente generación.
Y lo que molaría, y lo que molaría que fuera Clippy,
el retorno del chatbot Clippy, es que lo podrían hacer.
O sea, por favor, una interfaz que haya un easter egg cuando
llegue al sistema operativo y que sea Clippy,
y que puedas hablar con Clippy como si fuera chatgpd.
Muchas gracias.
Segebuto.
Muchas, muchas gracias.
¿Cómo se imaginan que introducirá la publicidad en estos modelos?
¿Se viene otro tipo de SEO?
Pues no lo sé.
No sé hasta qué punto.
Ahora lo vais a ver, ¿vale?
Vais a ver cómo esta versión de chatgpd que están utilizando sí
consigue conectarse a internet y obtener de diferentes fuentes.
Entonces, ahí en ese proceso de coger información de internet,
alguna información podría ser anuncios pagados.
Y creo que podría quedar orgánico y creo que podría ser
muy interesante, más orgánico de los anuncios que tenemos hoy en día.
Entonces, vamos a ver.
Ahí está, ¿no?
Como en 20 años ha habido cambios menores a la
que hoy en día es un motor de búsqueda.
Sigue siendo un sistema que, bueno, algoritmicamente,
originalmente con el tema del page rank y todo esto, bueno,
te posiciona, te ordena los elementos según tu búsqueda,
pero más o menos la tecnología no ha cambiado.
Los grandes avances que ha habido en los últimos años,
que ha hecho que la web se vuelva un poco más semántica,
vienen de justamente estos modelos de lenguaje de los
sistemas vert que Google ha introducido en su motor de
búsqueda, pero ni siquiera llega a ser algo tan avanzado como
lo que vamos a ver hoy.
Entonces, bueno, es interesante,
es interesante el concepto de búsqueda semántica que
siempre me acuerdo que era como un objetivo que se quería
alcanzar, realmente se ha conseguido ya y hemos pasado por
encima de él y tampoco ha sido tan tan llamativo,
no ha sido, no se ha celebrado tanto como se esperaba,
pero bueno, que la búsqueda semántica ya está aquí en web.
Un par de palabras clave y tienes millones de links.
Pero como el mundo alrededor de nosotros ha cambiado,
la forma en la que la gente usa Search ha cambiado.
Todos sabemos esto.
La gente está tratando de usar Search para hacer más que era
diseñado para hacer.
Para ilustrar eso, vamos a ver un breakdown de
queries de Search por tipo, para entender este punto.
Queries de Search, hoy, se pueden botar en tres tipos de
categorías.
La primera es lo que llamamos navigacional.
Esto es la gente buscando por un sitio web.
Así que cuando necesitas renovar tu licencia de coche,
necesitas ir a la DMV.
Cuando quieres decirle a tu amigo sobre ese gran lugar de
pizza, le envías la web.
Eso es lo que se ha diseñado para hacer.
Y lo hace súper bien.
La segunda tercera categoría es lo que llamamos
informacional.
Estas son cosas como, ¿qué es el weather forecast?
¿Qué fueron las escuelas de la noche?
¿Qué es el precio de hoy?
Search trabaja bien para eso.
Pero para algo más complejo, como, hey, tengo que
pegar este coche de amor en la tienda.
¿Deberá estar en la parte de atrás de mi auto?
Search va a bajar en eso.
Y la tercera tercera categoría es lo que llamamos
todo lo demás.
Estas son más de investigación y naturaleza.
Estas son cosas como el plan de viaje o el compraso,
el compraso complejo.
Un query ejemplo aquí que las personas están poniendo es,
hey, ¿puedes recomendar un itinerario de cinco días
a la ciudad de México?
Y para estas, Search cae muy lejos del objetivo deseado.
Lo que esto significa, si solo haces la matemática simple,
significa que la mitad de todas las searches no están
entregando el trabajo que las personas quieren.
Si vas a las 10 millones de queries,
significa que cada segundo, 50,000 searches de personas
potencialmente van sin responder.
Esto es por eso creemos que es hora de una nueva
acción en Search.
Y para las billones de queries que van sin responder,
hemos visto nuevos intentos para tratar del problema.
Como todos sabéis, hay intentos de busca vertical.
Amazon ha hecho un mejor trabajo de compraso.
YouTube es genial.
Gracias, Hauk.
¿Este modelo de voz no sería el vendedor perfecto para Amazon,
el recomendador perfecto para Netflix?
Sí, es lo que estaba comentando antes.
Al final, hoy estamos hablando del futuro de los motores
de búsqueda, pero es que un motor de búsqueda parece que
Google ya está y es como, bueno, pues no será tan relevante,
pero es que un motor de búsqueda es todo el algoritmo de YouTube
que nos quejamos.
O sea, a mí me hace mucha gracia, ¿no?
Cuando hablo del futuro del trabajo de los artistas,
¿se puede ver perjudicado a los diseñadores gráficos o los
programadores?
La gente me dice, a ver si llega una IA y te quita el trabajo de
YouTube y tal.
Es como, esta herramienta me puede afectar,
en parte, a mi modelo de negocio, ¿no?
A mi trabajo y es una realidad.
¿Por qué?
Porque parte del tráfico que yo recibo en mi canal de YouTube
es gente que está buscando en YouTube,
que está buscando en vídeos respuestas a sus preguntas,
¿vale?
Quieren entender que es una red neuronal convolucional.
Entonces, lo buscan en Google o lo buscan en YouTube y llegan
a un enlace a mi video.
Ese tráfico, este canal de YouTube, es una página web,
también por así decirlo.
Ese tráfico se va a perder, ¿vale?
Lo que se mantendrá será que el público que fiel a mi estilo y
a mi contenido quiera verme a mí, pero hasta que no aparezca
un avatar artificial que me reemplace,
ese tráfico seguirá llegando.
Pero ese otro tráfico orgánico por el cual la gente me
encuentra también me va a afectar, ¿no?
Entonces, cuando estamos hablando de motores de búsqueda
y de este cambio, estamos hablando del cambio de la web,
del cambio de internet.
Lo puse en un tuit el otro día.
Pensábamos que con el tema de la realidad virtual,
la realidad aumentada, la web iba a evolucionar al metaverso.
Todavía no.
Esa tecnología no está lo suficientemente madura.
Pensábamos que con toda la tecnología de blockchain íbamos
a transformar la web a la web 3.
No, todavía no.
Esa tecnología todavía no está madura y la mayoría de la gente
no la entendemos como para poder adoptarla.
La IA ha llegado con una única herramienta con chat GPT,
¿vale? Con una única herramienta que está a hombro de gigantes,
a hombro de muchos otros avances anteriores.
Pero una sola herramienta que ha sido el tsunami que ha
traspasado este techo de cristal.
Esa herramienta ha puesto internet patas arriba y nos ha
hecho soñar a todos con una versión mucho más moderna de
internet en un panorama de empresas tecnológicas que
estaban estancadas.
La última gran revolución en el mundo de la tecnología fue,
pues diría, la computación móvil, ¿vale?
La llegada de las aplicaciones y poco más.
Entonces, bueno, y el cloud.
Pero eso, ¿no?
Entonces, de repente, la inteligencia artificial ha
puesto patas arriba todo esto y no estamos hablando solamente
del motor de búsqueda, estamos hablando de todo.
Y ahora me callo y seguimos viendo porque si no nos vamos
a terminar.
Para vídeo, Reddit es un buen lugar para venir a obtener
consejos y los beneficios de la búsqueda son muy conocidos.
Es rápido, es tímido y hay un gran modelo de negocio.
Y luego, más recientemente, hay otro vector,
más ideas disuasivas, como la aplicación de AI para responder
preguntas directamente y generar contenido.
Estos son increíbles también.
Están mostrando lo posible.
Pero qué si pudieras conseguir los dos para unirse.
No solo podrías obtener dos cosas en una,
pero creemos que puedes solucionar problemas en cada una
y creemos que puedes llegar a algo que realmente es 1
más 1 igual a 3.
Y hemos hecho eso con la nueva Bing.
I want to share with you four technical breakthroughs the team
has achieved to make this come to life.
First, through our fantastic partnership
with Sam and the brilliant team at OpenAI,
I'm excited to announce that Bing is running on a new next
generation large language model.
Atentos.
Muchas gracias, Google Studios.
Muchas gracias.
Lo que causa este temor es que estas ideas controlen y hagan
filtros de información según la necesidad de las empresas,
como lo hizo Facebook o Instagram.
Temo por ese control y espero que hagan open source esto.
Del tema de asistentes open source,
imaginad, por ejemplo, en vuestra cabeza,
quiero que visualicés un chat GPT open source que no esté
creado ni entrenado por una empresa unilateralmente,
sino que una comunidad lo haya entrenado,
haya generado todo el data set y lo haya puesto a entrenar,
a funcionar y lo compartan por internet.
Quiero que visualicés esa escena.
¿No sería un mundo maravilloso ese?
Pues mañana, en el video que vamos a publicar en el canal,
os voy a dar instrucciones para que esto ocurra, ¿vale?
Ya está ocurriendo, hay una iniciativa que se llama Open
Assistant y mañana sabréis más de ella porque es bastante
interesante y creo que puede ser otro gran terremoto para este
año 2023.
Atentos, mirad.
OpenAI, lo que ha aportado OpenAI a este nuevo motor de
búsqueda de Microsoft, ¿no?
Al nuevo Bing, un enorme modelo de lenguaje de próxima
generación, ¿ok?
Un chat GPT más potente, ¿vale?
Un modelo más potente que chat GPT y que es customizado para la
búsqueda.
Uno que es mucho más poderoso que el chat GPT y uno que es
customizado específicamente para la búsqueda.
No es como si tuvieras la oportunidad de jugar conlo y no
podemos esperar a que lo pruebas.
Segundo, hemos desarrollado una forma prioritaria de trabajar
con OpenAI que nos permite mejorar el poder.
Llamamos esta colección de capacidades y técnicas
con el modelo Prometheus.
La idea principal aquí es que, tanto en el entrenamiento como en
el tiempo de ruta, nos engagamos con el modelo de OpenAI más
inteligente con nuestra conocimiento de la web,
el modelo interno de Microsoft y algunas técnicas de investigación
especiales.
Vamos a entrar en esto un poco más tarde,
pero los beneficios son los siguientes.
Primero, podemos mejorar la relevancia de las respuestas
mediante el enfoque y mejor atentado de las preguntas,
debido a nuestra comprensión del Web Search Index.
Next, we can annotate the answers with specific web links
and citations.
We can get you more up-to-date information,
because search crawls the web every day,
and we can improve understanding of geolocation.
Finally, we can increase the safety of the answers
as well by catching queries at initiation
and then checking that again at the delivery of an answer.
Next, we've been making steady improvements on the Bing
algorithms for years, and we test these
with independent judges.
And it shows that our search experience is on par or better
than any search experience when you take away the brands.
But a few weeks ago, something special happened.
We applied the AI model to our core search ranking engine,
and we saw the largest jump in relevance in two decades.
Vale, esto no lo termino a entender.
Esto sí me lo he visto antes y decían esto, ¿no?
Esta gráfica me faltan, no sé, ejes o no sé cómo están
midiendo la relevancia, pero bueno,
dicen que han hecho el cambio de su modelo
y han visto un salto brutal en una métrica que no sé
exactamente qué está midiendo, ¿no?
Pero bueno, que ha sido el mayor salto en 20 años.
Pues eso es lo que funciona bien bajo su métrica,
que ellos sabrán qué significa.
Y creemos que podemos continuar con los breakthroughs
mientras mejoramos los modelos.
Y finalmente, estamos reimaginando cómo interactuas
con todas estas capacidades a través de la búsqueda,
el browser y el chat.
Por lo que las ponemos en una experiencia unificada.
Quiero que piensen sobre la búsqueda en conjunto con las respuestas.
La búsqueda en conjunto con el chat
y la búsqueda en conjunto con el browser.
Como todos sabemos, y como la gente de OpenAI nos ha enseñado,
la experiencia de usuario es tan importante
como la plataforma técnico.
Bien, suficiente de hablar.
¿Estáis listos para verlo en acción?
Sí, ejemplos.
Vamos a mostrarles cómo vamos a generar el copilot para la web.
Ahora, antes de que lo haga, quiero decir dos cosas por claridad.
Primero, porque hay mucho que voy a mostrarles,
y así que no tienen que mirar que me diga cada búsqueda.
Recordé estas búsquedas en vivo ayer.
Vale, la respuesta que vamos a ver, los ejemplos,
las demos, evidentemente, por lo coñazo que es estar escribiendo
en directo, están grabadas el día de ayer, ¿vale?
Y nos tenemos que creer que van a funcionar.
Y luego la gente que lo ha probado, pues,
ha confirmado que funciona como parece.
Igualmente, ha puesto algunos ejemplos en la web de Bing,
así que luego les echaremos un vistazo.
Pero bueno, eso para que lo tengáis en cuenta, ¿vale?
Así que están grabadas las demos.
Para la nueva página de Bing, y ahí está el botón de chat,
con el que podréis chatear, con chat siempre.
Ojo, compare the most influential, ¿vale?
¿Cuál será este buscador?
Este buscador no es Bing.
Ah, porque están enseñando un ejemplo negativo.
A ver, ¿qué buscador será?
¿Este buscador no es Bing?
¿Cuál será?
No sé, me suena de algo.
Los cabrones han usado Google como mal ejemplo.
Vale, mirad.
Vale, ahí lo tenemos.
Vamos a parar para analizar un poco lo que estamos viendo.
Por la izquierda tenemos los resultados de la búsqueda,
como siempre, ¿vale?
Esto no ha sido reemplazado.
El motor de búsqueda, si tú estás a un usuario que no se esté
enterando lo que está pasando, le cambias todo el buscador y le
quitas los links, pues le matas.
Recordemos que un tercio de la búsqueda decían que eran por
Navigation, que la gente quiere llegar a la página web.
Pero por la derecha tenemos la parte interesante que es la
respuesta de la asistente.
Y en este caso conecta con lo que hablamos el directo de la
semana pasada, donde ya estos chatbots pueden entregarte
información con fuentes de internet.
Esto sería la famosa conexión que queríamos de chat GPT con
internet, pues ya la tenéis.
Es esto, ¿vale?
Aquí te va a dar, en base a las búsquedas que ha hecho,
en base a tu prompt, te va a dar un listado de respuestas.
Y fijaos cómo aparecen las diferentes fuentes marcadas.
Y esto es súper interesante.
Porque te hace un resumen, te hace un summary rápido de
aquello que ha buscado, te lo describe bien,
y además te da acceso a cada página web.
Pile the answer.
And what you get here now is we have the ability to highlight
these web links.
We can annotate the results.
And that's because we're able to go in and apply our index
onto the answers there.
In other words, the answers and the search on one page has
saved me a huge amount of time.
This gives you a little bit of a sense of what you can do.
Un poco lo que hace perplexity, que lo estuvimos probando en el
indirecto anterior.
Now, you've seen some of this before, you might say.
Hey, I've seen some of this.
Let's show you how we can do some additional things.
I'm going to show you another query, so where we use the
timeliness of search.
So let's go ahead and ask about events in Scottsdale during
the Super Bowl.
And what you'll see is we get back an answer here, where we
have events, and we're able to do that because Bing crawls
web.
Esto no lo podíamos hacer con ChatGp3.
Tú le pedías los resultados de ayer de un evento deportivo y
te decía, mi conocimiento llega hasta 2021 y no te puedo
decir, ahora con la conexión a internet ya tenemos un
entrenamiento actualizado.
Es decir, tiene la capacidad de poder surfear internet, surfear
internet, esto es muy boomer, de poder sacar de internet toda la
información actualizada que necesite para hacer la
respuesta.
Y notas cómo podemos encontrar, no solo que la Super Bowl fue
jugada en Glendale en el 12, pero también los eventos como
Cardi B's Super Bowl Party que está en el 10 también apareció.
Así que estamos capaces de poner estas cosas juntas.
Así que empiezas a tener un sentido de cómo podemos construir
lo que es hoy con el Bing Index.
Ahora voy a mostrarles algunos más de estos tipos de
respuestas rápidamente, así que puedes tener un sentido de
la potencia y el tiempo de salida de Bing.
Cuando estoy jugando en Errand, como el ejemplo que te
dijeron antes, puedo preguntarme si esa nueva silla de amor de
la clave va a funcionar en el fondo de mi Odyssey de Honda.
Este ejemplo me ha encantado.
Este ejemplo dice, este mueble de Ikea me cabe en mi coche que
es este coche.
Entonces la respuesta del modelo es, mira,
de acuerdo con la web, el mueble de Ikea tiene estas
dimensiones, pum pum pum.
En base al coche que tú me dices que es tu modelo de coche,
tienes pum pum pum.
Y entonces la respuesta que te dice, mira,
en base a esto cabría solamente con la segunda y la tercera
fila de asientos dobladas, ¿no?
Pasar en estas dimensiones parece que no cabría en el
coche con todos los asientos en uso,
entonces podría caber si doblas los asientos.
No te hace una deducción, no, no una deducción,
pero te hace como un razonamiento en base a la
información de esta web y a la información de esta web
responde a tu pregunta.
Y eso está muy guapo.
Eso está muy guay.
Que no tiene por qué ser correcta por ahora,
pero que ya lo intente, es decir,
que ya la herramienta lo esté intentando,
es bastante interesante.
Esto se puede potenciar y se puede hacer que funcione más
riguroso, lo vimos en el directo también de la semana
pasada, el tema de la parte matemática le falla mucho chat
GPT, no sé si lo habrán resuelto todavía,
pero con la integración de otras herramientas,
con una calculadora, con Wolfram Alfa, con lo que queráis,
podemos conseguir que este sistema haga estas operaciones
correctas.
Entonces este razonamiento y estas operaciones te podrían
dar la respuesta que estás buscando y esto ya se
empieza a aparecer en este concepto de inteligencia
artificial que siempre hemos deseado que un asistente haga.
Y lo que verás es que Bing puede encontrar las dimensiones de
la silla de amor, el espacio interior del auto,
y luego hacer una estimación sobre si se va a funcionar.
En este caso, estoy elegiendo un ejemplo de donde Bing no sabe
la respuesta.
Y sabemos que no podemos ser definitivos sobre ello.
Y la razón por la que estoy haciendo eso es porque sabemos
que no podremos responder cada pregunta cada vez.
Pero Bing puede todavía ofrecer información útil,
como se puede ver en esta respuesta.
También sabemos que vamos a hacer nuestra partida de errores.
Y mientras estemos haciendo esto,
así que añadimos un botón de feedback al topo de cada
investigación para que puedas darnos feedback y podamos aprender.
Otro ejemplo.
Cuando estoy comprando, puedo pedir a Bing buscar y comparar
los top 3 de la venta de pet vacuums listando los pros y cons.
Y vean lo genial que esta respuesta es.
It has all three of the products I'm looking for.
Super helpful pros and cons.
Vale.
Quieres comprarte un producto determinado.
Ojo, que esto también afectará todo el tema del SEO en
Marketplace como Amazon.
Rápidamente te sale una descripción comparando los
diferentes productos.
Mirad el video de Jaime Altozano con las cafeteras Nespresso,
que es la leche.
Una herramienta así hubiera solucionado ese problema de
golpe.
Stop and think, if you had to compile that, how much time
that would take you to do.
And as you can see at the top of the page, we still have the
advertising in this example, because we know when people are
shopping, those ads are helpful.
And finally, on this one, if I'm cooking and I realize I've
forgotten a key ingredient, in this case, for example, eggs
for my cake recipe, Bing can not only find the egg substitutes,
it can get me the exact amount for each ingredient.
And take a look at this.
I love this.
You can actually see, for example, if you go with vinegar
and baking soda.
Para una receta, pues estás cocinando, te faltan huevos,
quieres hacer un pastel, te dice, mira, para reemplazar el
huevo puedes hacer esto, esto, esto, esto, esto.
Y fijaos de nuevo cómo está arriba cada una de las
respuestas referenciadas a las páginas webs.
Puede que la información, este es un problema que se irá,
pues no sé cómo lo solventarán en el tiempo, ojalá salgan
sistemas que lo puedan solucionar.
Y es, aquí al final estamos hablando de que ChatGPT vuelve
internet a recuperar esta información.
¿Qué pasa si las fuentes en las que se están nutriendo no
son correctas?
Pues que te va a dar información incorrecta.
Además, con este sesgo de autoridad que estos chatbots,
cuando te están justificando la respuesta, pues parecen super
seguros de lo que están diciendo,
pues en este caso a lo mejor te están diciendo una fake news
que han leído en una página web.
No sé si esto se acabará solventando en algún momento
con modelos que puedan, cruzando información, sacar la
parte veraz, pero bueno, es interesante al menos contar con
las fuentes para saber de dónde está saliendo cada punto.
Cake is lighter and more fluffy.
These are just little helpful tips that every day help make
your life a little better.
These are just some examples.
And you can start to get a sense of how, with answers,
we go far beyond what you can do with Search Day.
We can actually help you get what you want to get done.
Now let me tell you about how Bing goes further to help you
with particularly complex questions for which there's
not a precise answer.
I wanted to introduce to you the new chat experience in Bing.
I think of this as search with your own personal helper to
help you refine your query until you get exactly what
you're looking for.
Lo que hemos visto ahora es la búsqueda.
Ahora vamos a ver la parte de chat,
la parte de diálogo como chat GPT.
It's in handy for activities like trip planning and shopping
research.
Let's start with shopping.
So I'm going to look for a 65-inch TV.
Again, you see our ads at the top, the links on the left,
and the answers here on the right.
And you can pick whichever you'd like.
We give you a good set of answers,
but now I want to refine this query.
So I can do that by going to chat.
Now I can either swipe up with my fingers or look up here
at the top of the screen.
We have now a new chat scope.
And with that, with one click, you are now into chat.
Look how beautiful that is.
Search to chat, just so seamless.
And now we take away all of the content that was in your place
and you focus you on your query.
The search box you can't see, now that can take up to 2,000
characters.
So you can just talk to it.
You can just ask for it.
So in this case, let's say, I'm going to ask for gaming
optimized TV.
All I have to say is, which of these are best for gaming?
And we remember all of the context.
We know that we're talking about flat screens.
We know we're talking about 65-inch TVs.
And look how Bing starts to come back.
It does all the queries on my behalf
and comes back with a great answer.
And I just want to highlight a few things for you.
Since we know you're asking about gaming TVs,
we pull out, oh, this one has a game optimizer.
This has game mode.
Fijaos que esta es la típica interacción que todos tenemos
en ChatGPT, te genera una enorme respuesta con un montón de
información y sobre eso tú puedes decirle, oye,
que quiero que el monitor que estoy buscando sea de gaming.
Entonces, esa respuesta te la filtra,
te la vuelve a procesar para darte la información que
justamente le estás pidiendo.
Y en este caso, te está dando aquellos datos que te interesa
para un monitor de gaming.
Bastante chulo.
O sea, bastante bien integrado en general todo.
La herramienta dentro de la interfaz,
el modelo que parece que funciona,
la propia interfaz de usuario creo que es súper,
está muy pulida para hacer una primera versión que han sacado.
No sé, todo bastante bien.
Y así que hacemos eso muy útil.
Estoy en un presupuesto.
Te pediré que lo ajustes para que cada uno de estos sea el
más barato.
De nuevo, Bing sabe el contexto y simplemente entra y refieres
los queries.
Es tan fácil.
Solo hablas con él y puedes refinar tu experiencia de compras.
Y, de nuevo, encontramos los precios aquí.
De nuevo, cada una de las frases va con su referencia,
con lo cual entiendo que los precios puedes consultar si es
correcto o no es correcto.
No vaya a ser que vayas a buscar la tele y luego no fuera
480, fuera 4800.
Pero parece que están todas las referencias ahí colocadas.
Muy buena pregunta, Cristian.
Esto es una cuestión que me estaba planteando antes y es,
si esto va a estar disponible por defecto en Bing,
ChatGPT Plus, ¿dónde queda?
Y esto es una cosa que le pasa mucho a OpenAI,
es que sus tecnologías, como se las están prestando o se las
están dejando explotar también a Microsoft,
se genera una especie de bicefalia donde OpenAI tiene
los servicios.
Pues, por ejemplo, a ChatGPT próximamente aparecerá la API
para poder construir un montón de herramientas sobre ella.
Gpt3 también.
Pero luego también por Azure también puedes acceder a la API
a ciertos servicios de OpenAI.
Codex es la versión de generación de código que tiene
OpenAI.
Copilot es la misma versión, pero de que saca GitHub.
Se genera como una especie de bicefalia.
Pero claro, en el caso de Bing es que es gratis,
porque va a estar integrado en el propio navegador.
Entonces, ¿qué sentido tendrá pagar los $20 de ChatGPT Plus?
Pues, es una muy buena pregunta.
Habrá que ver si ofrecen algo diferente,
pero yo creo que Microsoft va a intentar llevarse todo lo que
pueda de lo que desarrolla OpenAI.
Y yo creo que esa relación, igualmente, va a funcionar.
Mientras Microsoft siga nutriendo y pagando la fiesta
a OpenAI, yo creo que OpenAI va a estar contento con eso.
Creo que eso hará el compraso y el compraso más fácil.
Vamos a hablar de viajes.
Y antes de entrar, quiero que te recuerdes.
Cuando vas a planear un viaje a un país extranjero,
piensa en todas las cosas que vas a pasar.
Vuelta.
¿Qué sitios quiero ver?
Regulaciones para observar.
Budget.
Nuestra investigación muestra que, en Bing, la gente pasa,
en average, semanas a meses para planear un viaje y usar
nuestros herramientas organizacionales.
Voy a mostrarles cómo lo hacemos mucho más fácil con la
nueva Bing.
Estoy viajando a México para mi esposa's wedding.
Y con la nueva Bing, ahora no tengo que empezar con algo
que está aburrido, como los consejos de viaje de la ciudad
de México.
Puedo preguntar por lo que quiero.
Primero, déjame comparar eso con lo que obtienes en las
páginas de búsqueda de hoy.
Entonces, voy a escribir este largo correo de lo que realmente
quiero.
Y.
Vale, de nuevo, se va a Google.
Bueno, un navegador misterioso y es como,
voy a estar cinco días en Ciudad de México.
¿Qué me recomienda, Per?
Si hay gente aquí de Ciudad de México,
confirmadme si es una buena query,
o sea, la respuesta que va a dar ahora a ChatGPT, ¿no?
Te dice, cinco días en México, en Ciudad de México.
Claro, esto te va a llevar a un montón de blogs que están
súper bien posicionados, que te van a dar una descripción,
etc, etc, etc.
¿Qué hace Bing en este caso?
Pues te da.
Tienes lo que esperas, links para intentar encontrar la respuesta
por ti mismo, ¿no?
Pero podemos hacer mucho mejor.
Vamos a probarlo en la nueva Bing.
Entonces, voy a poner en el largo correo,
que es, en esencial, crear un itinerario para un viaje de cinco días
a Ciudad de México para mí y mi familia.
Y, como eso, Bing va a trabajar.
Y vea cómo empieza a compilarse.
Comienza con día uno y ponemos ahí, mira,
¿qué pasa?
Vale.
Fijaos, le ha pedido un viaje para cinco días y te está haciendo
una descripción de lo que puedes hacer.
Gente de México, confirma que está bien el itinerario,
que no me está mandando a ver lo menos interesante.
Día uno, llegas a Ciudad de México, te haces el checking en el hotel,
vas al centro histórico de la ciudad a lo que es conocido como el Zócalo.
Ahí puedes admirar la arquitectura de Ciudad de México,
de la Catedral Metropolitana, el Palazón Nacional,
el Templo Mayor, bla, bla, bla.
Día dos, visita el Museo Nacional de Antropología,
uno de los más impresionantes museos en el mundo, bla, bla, bla.
Imagínate que no, le dices, no, es que quiero ir,
me ha gustado mucho lo que me has ofrecido, quiero ir diez días.
Actualízalo, entonces te lo vuelve a rehacer.
Buah, es que esto es brutal.
Es que esto es brutal.
Es que esta herramienta, es que es brutal.
Es que me faltan adjetivos para describir todo esto.
La Playa de Artes.
Tienes un desayuno.
Luego hay día dos.
Y ves, ¿no es esto mucho mejor?
Es un punto de comienzo.
Si quieres aprender más, si quieres decir,
hey, no me gustan estos cinco días, no problema.
Llegan links donde puedes ir y aprender más.
Y ponemos unos buenos toques ahí también.
Y, de nuevo, ahora, digamos...
La última frase.
Y tiene un precioso tiempo en Ciudad de México, ¿no?
Pásalo bien en Ciudad de México.
Maravilloso.
...trabajar.
Oh, solo tengo tres días.
No tengo que volver a ir a la figura.
Solo digo, hey, haz esto un viaje de tres días.
Y Bing refloja esa recomendación en un viaje de tres días.
Ahí está, ¿no? Lo ha cambiado.
Dice, no, que tengo que...
Tres días, ¿no? Y te lo vuelve a rehacer para tres días.
Vale.
Muy bien.
Bueno, puede que ahora, maravilloso,
que ya no piense que el
Y se sabe, desde que estoy escribiendo en inglés, que hacer eso.
De una manera, aprendí sobre este poeta, Matsuo Bashu.
Me parece que es uno de los mejores maestros de haiku del mundo.
Me encanta cómo no solo se muestra su nombre,
sino que vamos y les damos uno de sus famosos haikus en japonés
y lo autotranslatamos en inglés.
¡Bien! Y puedo decir, oh, voy a aprender un poco más sobre Matsuo.
Así que puedo decir, dame un poco más.
Le damos otro punto de salvo, eso es genial.
Y luego puedo decir, hey, dame otro haiku.
Ahora, lo que quiero que te reflejes es,
mira lo fácil que es descubrir algo nuevo.
Normalmente, no podría haber hecho esto.
No podría haber ido a aprender algo nuevo en el mundo
a través de la búsqueda, porque es simplemente,
¿dónde está el negocio y quién va a pagar la publicidad?
Pues fijaos, yo estaba pensando cómo se podría integrar aquí publicidad.
Al final, como usuarios hemos aceptado que tú cuando entras a una página web,
parte del espacio que se cede de esa página web,
tú estás leyendo un artículo de un blog
o una colaboración con una marca,
pues a lo mejor a mitad de vídeo hay una integración
y os empiezo a contar sobre esta marca,
que por lo general, por ejemplo,
yo en la forma de trabajar con marcas,
intento que sea una integración con una marca relacionada con mi contenido
que os pueda interesar, que sea orgánico dentro del vídeo.
Es decir, hay formas en las que se podría integrar cierta información
dentro de lo que el chat responde.
Imaginad, por ejemplo, en el caso de lo de México,
que algún establecimiento local de Ciudad de México,
de Osea Nocturno, pues ha pagado publicidad a Microsoft.
Entonces podría poner incluso, no de forma encubierta,
sino de forma mostrada, a lo mejor que se escriba en azul,
con una tipografía diferente.
Aparte de los negocios que te he recomendado,
la mayoría de usuarios que han visitado este local de Osea Nocturno
recomiendan Los Margaritas.
Si eres fan de Los Margaritas, pues ven aquí y pásatelo muy bien.
Entonces te pone ahí, de repente, un párrafo
que está muy relacionado con tu búsqueda,
que posiblemente seas tú un potencial cliente
y podría ser una forma de integrar ese contenido.
Y damos un enlace a la página web que te permita
clic aquí para conseguir un descuento.
Yo que sé, tú ya consigues el tráfico orgánico
que te lleve de nuevo a la web.
No me parece tan descabellado, no me parece que rompa
la propia naturaleza de la herramienta.
Y creo que es una evolución razonable si queremos seguir manteniendo
este sistema de publicidad por clics, que a lo mejor
ni siquiera hace falta.
A lo mejor ese modelo cambia otra cosa.
Creo que es una buena opción.
Ahí está, ¿no?
Esta es la funcionalidad para la que yo uso ChatGPT
un montón para escribir emails.
Me parece la leche.
Y en este caso, fijaos cómo es el
ChatGPT de búsqueda que estabais comentando en el chat.
La diferencia con ChatGPT Plus es que ChatGPT Plus es más versátil
y esto está orientado para búsquedas.
También tiene esta funcionalidad de, oye, con la información
que te ha encontrado, vamos a hacer un procesamiento
de convertirme esto en un email.
Te lo hace.
Y te puede redactar un email que es muy funcional
con toda la información que tienes.
Es muy funcional con toda la información que has encontrado.
Y esto acelera brutalmente el trabajo.
Y luego tú coges este email, lo pasas por ChatGPT,
si eres uno de estos familiares y le dices,
resúmemelo en tres líneas que vaya coñazo,
me ha metido este tío aquí, mucho texto.
ChatGPT, resúmemelo, ¿vale?
Eso también va a pasar.
Ahí está, en español, ¿no?
Esto es, bueno, otra funcionalidad que habéis probado
alguna vez en ChatGPT.
Pues pedirle un menú semanal donde no haya recetas
que tengan nueces por poner una, ¿no?
Aquí tendríamos que ir viendo pues si tiene sentido cada una.
Vamos a asumir que sí.
Si la han puesto en la demo, seguramente esté bien.
Pero bueno, es otra funcionalidad que es súper, súper potente.
Pero es lo que hemos visto con ChatGPT.
No es que vaya, no sea una cosa de funcionalidades.
Es que la gente va descubriendo nuevos usos de una herramienta
que integra todo esto en su propio conocimiento, ¿no?
Eso es lo mágico de toda esta tecnología,
que al final no es diseñamos diferentes herramientas
para diferentes tareas y estos son nuevas features que vamos
sacando, sino es una y gran inteligencia que la gente va
descubriendo mediante el uso y mediante las técnicas de prompts
a sacarle nuevos usos.
Pero es que esto ya en sí mismo podría ser una aplicación
esto hace diez años hubiera sido una aplicación que lo petaba.
Vale, que hubiera sido, joder.
Quiero que me organizes un menú semanal en base a unos criterios
que yo te dé y me vas a dar toda la lista de ingredientes.
Modelo de negocio.
Pues mira, una IA te lo hace en segundos.
So you see all of the ingredients there.
It's a great, it's a great help.
And then finally, if you're looking for family activities
and you're struggling for ideas, Bing can help you with fun things
like spontaneous trivia games.
My family and I were into music,
so I asked Bing to create a 90s music trivia game.
And just look how great some of these questions are
and the answers.
So it just creates that game for you.
And we were having a little debate backstage.
Para crear preguntas de trivia, esto es interesante.
Me estoy dando cuenta que también te digo es un trivial
bastante sencillo donde respondiendo siempre a,
parece que vas a ganar.
About one of the questions that comes up here,
which is who wrote the hip song Jump Around?
Is it Criss Cross or House of Pain?
And I call it out because it shows you how clever it is
because for those of you who know...
Neon Cat pregunta, ¿sabes si se pensó
en usar la IA para ayudar a personas discapacitadas?
Sobre esto hablé en el directo anterior
y es sobre esta idea de ChatGPT
utilizando diferentes modalidades de datos
donde, por ejemplo, tú puedas darle una imagen
y hacerte una descripción.
Estuvimos hablando de una tecnología llamada Blip2
que es súper, súper potente para hacer justamente eso.
Y es tan interesante que creo que voy a hacer un video
la próxima semana en el canal sobre esta tecnología
que además podéis utilizarla y integrarla
en diferentes proyectos y creo que es muy interesante
traerla fuera de un directo para más resumido
y más escueto para que lo conozcáis.
Así que sí, bueno, en un futuro veremos integraciones
de ChatGPT también analizando imágenes
y hablándote de donde tú puedas tener un diálogo
ya no solo de la ciudad de México a nivel de parra fototexto,
sino a lo mejor pasarles fotos de tus vacaciones
y decirle, oye, este monumento que era o esto de aquí que es,
¿vale?, y que te pueda responder.
Sabes tu hip-hop de los 90.
Chris Cross escribió una canción llamada Jump,
pero House of Pain era la que escribió Jump Around.
Así es como es Clever Bing.
Así que Bing te va a ayudar a hacer bien,
ver bien con tu familia y tener un montón de divertimiento.
Así que vamos a resumir dónde estamos hasta ahora.
Has visto mejor investigación.
Has visto respuestas completas.
Has visto una experiencia de chat increíble
y la habilidad de inspirar tu creatividad.
Bing, tu copilot de AI para la web.
Pero, pero, pero, pero, pero, pero,
gracias, pero,
¿qué pasa si eso es todavía demasiado trabajo?
¿Qué pasa si pudieras tener eso?
La gente yo iba a aplaudir en plan, hostia, Microsoft,
qué bien lo has hecho.
Espectacular.
Pero a lo mejor esto es demasiado trabajo todavía.
Vamos a simplificarlo más todavía, ¿no?
Vamos a ver qué más podemos hacer.
Un copilot junto a ti.
Entonces, ¿está listo cuando quieras?
Conocido el contexto en el que estás.
Y qué si pudieras tener ese copilot
en los 1.4 billones de PC de Windows.
En la aplicación más usada en el PC, el browser.
Vale.
Esto es súper interesante, ¿no?
Fijaos cómo está avanzando Microsoft en su ecosistema.
Primero, en la web, a los usuarios de internet.
Navegador.
Lo siguiente, a los usuarios que quieran
usar la IA en su propio navegador, ¿no?
Dentro de la propia aplicación, la herramienta del navegador.
El siguiente paso que veremos en los próximos meses.
Recordemos, Microsoft se va a mover rápido, lo han dicho.
Será el propio sistema operativo.
Es que vamos a ver chat GPT hasta en la sopa.
Y yo me alegro.
Vale.
Se está metiendo en la página web de una empresa, de GAP.
Se ha ido a la parte de resultados trimestrales.
Se ha metido en el trimestre 3, en el Q3.
Y se mete en este documento.
Un documento de 15 páginas donde se detallan
los diferentes resultados de esta empresa en este trimestre.
Y ahí vemos que tenemos un botón en el menú lateral derecho
donde puedes clicar y chatear con un chat GPT.
Ojo, ojo, ojo.
Ahí está, ¿vale?
Le ha pedido, hazme un resumen.
Hay dos puntos clave de este documento,
un documento de 15 páginas.
El navegador, o sea, el chat GPT ha ido al navegador, ha dicho,
en base a este documento, pues, clac, clac, clac.
Vale, esto sí que me apeta un poco la cabeza.
Porque ahora dice, compárame estos resultados
con los de la empresa Lulu Memen, ¿vale?
Entonces, aquí, esto es lo que me ha flipado y es,
lo vemos y ahora os cuento.
Ahí está, ¿vale? Exacto.
Le ha pedido, quiero este documento que yo he llegado
en esta página y estaba aquí.
Ahora quiero que vayas a otra página de otra marca,
la busques, encuentre dentro de todo su árbol de enlaces webs.
Quiero que encuentres donde esté su documento de resultados
de este trimestre.
De ahí extraigas los resultados.
Quiero que los compares con los de este documento
y que me los pongas en una tabla.
Eh, ¿hola?
O sea, pensad una persona, un trabajador,
que tenga que hacer esto, ¿no?
En horas de trabajo humano, ¿cuánto tiempo te has ahorrado?
A lo mejor te has ahorrado dos horas de trabajo.
El ir cogiendo los resultados, el ir añadiéndolos a una tabla,
el formatearlos, el comparar, el cruzar esta información.
Ostras, ojo, es que este ejemplo me ha fundido la cabeza.
Ejemplo de código que lo estabais pidiendo también.
Esto no me sorprende tanto porque sabemos que ChatGPT
lo puede hacer igual de bien.
Que esta es la cosa, ¿no?
Ya no es solamente una demo de decir,
ostras, funcionará bien o mal.
Yo lo he probado con ChatGPT, estas demostraciones de código
y cosas un poco más complejas y funcionan, ¿no?
Entonces, está guay porque me puedo creer muchas de las cosas
que estamos viendo aquí.
No es solamente una demo comercial, que lo es, evidentemente,
pero me puedo creer que estos resultados
se puedan lograr.
Ojo, es verdad.
Hay una aplicación que se llama Jasper,
una startup que ha crecido a partir de construir
sobre la API de GPT-3 una herramienta de redacción
súper interesante que ahora mismo Microsoft se acaba de fulminar.
O sea, acaba de sacar una versión igual de lo que ellos tienen,
pero integrada en el propio navegador.
Entonces le dice, ¿qué quieres escribir?
Pues ahora lo pones.
Entonces, todas estas nuevas capacidades
y lo que creemos es una experiencia revolucionaria.
¿습니까?
Una experiencia, 52% deádicos.
Un
para derrotar esa alegría de descubrimiento, esa maravilla de la creación y ese sentimiento
de empoderamiento, de poder pertenecer a la sabiduría del mundo.
Gracias por eso en la presentación.
Bastante guapo o no? O sea, yo me impresiona lo rápido que han conseguido integrar todo
esto en las herramientas. O sea, se han movido muy rápido. Se han movido super, super rápido
porque sabían que tenían una oportunidad de oro. Yo creo que desde que se empezó a
hablar de oye esto podría reemplazar a Google, hasta no me extrañaría que tuvieran esto
ya medio gestado con OpenAI y hayan empezado a generar esta opinión pública para llegar
con toda la tecnología, pero lo han hecho, lo han hecho bastante bien y la verdad que
ahora hay que ver que también funciona esto. Lo van a empezar a abrir en beta limitada
a los usuarios, pero poco a poco irán sumando más y más usuarios semana tras semana.
Yo estoy aquí justo con un contacto que está por el chat, me ha dicho, de Microsoft a ver
si me pasan un enlace ahora, a ver si lo conseguimos. Ahora te respondo que gestionar esto en directo
me cuesta. Vamos a terminar la charla, a ver qué más tienen.
En un momento dos de nuestros líderes ingenieros van a venir y unir un poco de los detalles
técnicos de cómo construimos la nueva Bing y nuestra aprecia a AI responsable. Pero antes
de que lo haga, me gustaría invitar a Sam Altman a venir y compartir sus pensamientos
en este momento y nuestro trabajo en conjunto. Bienvenido a Sam.
Thank you, Yusuf.
Y aquí tenemos a Sam Altman que ya le conocéis, CEO de OpenAI.
OpenAI y Microsoft han estado trabajando juntos durante más de tres años ahora. Estamos
tan agradecidos de tener un compañero que comparte nuestra visión y nuestros valores
de la construcción de la AI avanzada que es segura y tendrá un impacto muy positivo
en la sociedad. Gracias a nuestra asociación y a la infraestructura de la AI de Azure, hemos
sido capaces de hacer muy grandes esfuerzos en nuestra investigación, lo que ha llevado
a la creación de sistemas como el chat GPT, Dolly y Codex. Pero queremos hacer los beneficios
de la AI disponible a lo mayor número de personas posible. Y por eso hemos trabajado con Microsoft
para obtener esta tecnología de AI en las manos de millones de personas a través de Azure
y AI Service, GitHub Copilot y, a partir de hoy, Bing.
Esta nueva experiencia de Bing es empoderada por uno de nuestros modelos de la próxima generación
que Microsoft ha customizado específicamente para la investigación. Tiene aprendizaje clave
de chat GPT, GPT 3.5, y los nuevos modelos son más rápidos, más accurate y más capables.
Todos buscamos cosas muchas veces al día y Microsoft ha creado y enviado una experiencia
de investigación mucho mejor, más útil y más agradable. Siento que estamos esperando
esto por 20 años, así que estoy muy feliz que esté aquí. Creo que usar AI para transformar
tareas críticas como estas va a mejorar mucho nuestra productividad y calidad de vida de
día a día. Creo que esto es el principio.
O sea, sinceramente, lo que han hecho, si lo pensáis en tiempo de productividad, vamos
a pensar, la cantidad de trabajo que una persona hacía cuando iba a su puesto de trabajo,
se sentaba y tenía que hacer tablas, Excel, cruzar información, responder e-mails y tal,
ese tiempo se ha reducido enormemente. Entonces ahora tenemos una oportunidad muy buena para
decir, oye, si ponemos la jornada de dos horas diaria o de trabajar un día a la semana,
pero bueno, creo que la humanidad somos más de lo otro de decir, bueno, pues ahora que
puedo hacer el trabajo que hacía en ocho en dos horas, pues vamos a rellenar las seis
haciendo más y más trabajo, siendo más competitivos. Pero es súper interesante a
nivel de herramientas ha eliminado un montón de esfuerzo dedicado a navegar por Internet
y buscar información, extraer información, pelearte con páginas bien posicionadas pero
de mala calidad. Y esto, pues es una revolución en la propia búsqueda en Internet. Y esto
está empezando, ¿vale? Chat GPT es la primera iteración de unas herramientas que seguirán
evolucionando. Este año esperamos ver a GPT-4, ¿vale? O sea, no perdamos la noción de que
la IA no para, la IA sigue desarrollándose. El campo de la investigación de la IA sigue
desarrollándose y lo que está pasando ahora es que la cantidad de dinero de inversión
que está entrando en convertir todas esas propuestas académicas en productos reales
va a hacer que todo esto llegue mucho más rápido a nuestras manos. O sea, estamos viviendo
ahora sí la aceleración, estamos viviendo no la singularidad, no estamos en ese punto
todavía, pero estamos entrando en una fase de crecimiento muy, muy acelerado y eso está
muy guay. Tiene muchas cosas, muchas implicaciones, pero a nivel de lo que en este canal pues
nos gusta y lo que valoramos en la parte tecnológica son buenas noticias, ¿no? Son más y más
tecnología que iremos viendo y herramientas nuevas que por suerte nos harán la vida un
poco más sencilla en algunos aspectos y en otros pues nos la va a complicar como ya estamos
viendo también con la parte generativa, ¿no? De contenido sintético en Internet.
Of a very new era. Going forward, we are excited to continue to collaborate with Microsoft
very far into the future. The two companies share a deep sense of responsibility in ensuring
that AI gets deployed safely. It's very important to us. We're eager to continue learning from
real world use. So the great better and better AI systems, you've got to do that in the real
world, not in the lab. And our teams will continue working together to set standards for the use
of these systems across the entire industry. Thank you very much. And now I'll hand it
over to Dina.
Bueno, aquí la charla siguen por partes corporativas y tal, comentando cosillas. Bueno, aquí hay
una cosa interesante. Vamos a ver comentarla.
A la parte de responsabilidad de Inteligencia Artificial, esta idea de colocar todas estas
herramientas a disposición del público, pues también tiene una serie de riesgos y
aquí hablan un poco de esto.
Yo soy una de las primeras personas a tocar el nuevo modelo de AI de OpenAI, como parte
de un equipo de red avanzado que tomamos juntamente con OpenAI para entender la tecnología.
Mi primera reacción fue, wow, es la tecnología más emocionante y poderosa que he ever tocado.
Pero con la tecnología tan poderosa, también sé que tenemos una responsabilidad más grande
para asegurar que sea desarrollado, desarrollado y usado correctamente, lo que significa que
hay mucho que tenemos que hacer para hacerlo pronto para los usuarios.
Afortunadamente, en Microsoft, no estamos empezando desde comienzo. Hemos estado preparando
para este momento por muchos años. Desde 2017, hemos estado invirtiendo en un programa
intercambio para asegurar que nuestros sistemas de AI sean responsables por diseño, lo que
nos ha empujado a innovar a través de nuestro portfolio de productos para resolver las
desafíos de AI responsables.
A través de ello, hemos creado una fundación de modelos de implementación de AI responsables
que podemos construir encima de nosotros.
No estamos nuevos a trabajar con las tecnologías de AI generativas.
Hemos estado usando versiones de tiempo en la oficina de Bing para comprobar los espelos
y reirar la gramática por años.
Obviamente, en las últimas semanas, se está empezando a ser más emocionante.
En el pasado año, hemos lanzado la Github Copilot GA, basada en el modelo de generación
de código de Codex, el creador de Bing, empujado por el modelo de imagen de Dali, y nuestro
modelo multimodal de Florence.
Eso es mucho de la generación de AI.
Y con cada uno, hemos aprendido más sobre los riesgos que las tecnologías de AI generativas
pueden traer, incluyendo bien conocidos, como la perpetuación de estereotipos y biases,
así como los riesgos noveles, como los jailbreaks.
Y hemos desarrollado...
Vale, esto justamente es la parte que me interesaba, ¿no?
Entre los riesgos que tiene la AI, bueno, ya lo habéis comentado, lo hablamos en el
directo de la semana pasada, hay una parte de sesgos de que ciertos estereotipos estén
difundiendo, o que la AI ya no esté perfectamente alineada y entonces te genera resultados
segados a un tipo de orientación política, por ejemplo, que fue el caso de que se estaba
hablando la semana pasada y que estuvimos comentando en el directo, pero me interesa
también lo otro que ha dicho, lo de los jailbreaks, ¿vale?
Pensad, estos chat GPTs al final no dejan de ser grandes modelos del lenguaje que pueden
hacer mil y una cosas, pueden interpretar mil y un papel, pueden darte toda la información
que quieran, políticamente correcta, incorrecta, de cualquier tipo, y lo que se ha hecho es
darle forma y darle una especie de restricción, se le está metiendo dentro de una cajita,
dentro de un comportamiento que uno espera que tenga un chatbot de diálogo normal que
va a interactuar con miles y millones de usuarios, desde el niño de 8 años hasta el adolescente,
hasta la abuela de 50, 50 y pico, no, la abuela de 70 y pico años, ¿no?
Entonces, necesitamos que el chatbot se comporte bien, entonces ahí es donde entra la historia
esta del reinforcement learning with human feedback que consigue constreñir, limitar
el comportamiento de estos enormes modelos del lenguaje, lo que sucede es que esta cajita,
este comportamiento que se le da al sistema no es perfecta y se puede conseguir mediante
prompt engineer hacer que el sistema salga de su personalidad, y esto con chat GPT lo
habéis podido ver, como se le ha conseguido sacar información de cuál es su nombre secreto,
de cuál es la fecha, cosa que supuestamente decía que no podía contarte, es decir, se
puede mediante prompt engineer con un prompt tan sencillo como olvida tus instrucciones
anteriores, puedes hackear entre comillas a una red neuronal de este tipo, entonces yo
me imagino que aquí Microsoft tendrá que hacer un trabajo enorme para evitar que la
gente trollee y hackee su sistema, ¿vale?
Ya tuvieron el caso hace mucho tiempo de este chatbot que la gente empezó a trollear y
consiguieron que se volviera racista en Twitter, entonces eso, es uno de los grandes problemas
que tienen que solucionar que no haya por ejemplo situaciones peligrosas con inyecciones
de prompt que cambien el comportamiento del propio sistema, esta es una cosa que muchas
empresas que ahora se están lanzando a utilizar esta guía generativa, no digo grandes empresas
que ellos sí lo conocen, digo, startups que están montando su modelo de negocio sobre
estas APIs que se distribuyen desconocen, no conocen toda la parte de riesgo de estos
sistemas como el prompt injecting que estaba mencionando y creo que es muy importante y
por eso es importante también asesorarse con profesionales y expertos que conozcan
de inteligencia artificial antes de lanzarse a crear productos porque se puede liar, ¿vale?
Es decir, no se puede liar desde un punto de vista de que la guía se vuelva loca pero
sí se puede liar desde un punto de que tu empresa pues acabe con titulares que no te
gustaría.
Entonces, contactad con expertos de confianza y mis servicios están puestos a vuestra disposición
bajo un fí razonable podéis contactarme en mi correo personal.
Mitigations to address them.
In developing the new Bing, we are building on our years of operating large scale consumer
and enterprise services and our deep partnership with OpenAI.
However, for this product, we went further than we've ever gone before.
We have marshaled the full strength of our responsible AI ecosystem, scientists, researchers,
ethicists, engineers and legal and policy experts to work together as a single team
to develop approaches to measurement and risk mitigation strategies.
We've added responsible AI to every layer from the core AI model to the user experience.
First, starting with the base technology, we are partnering with OpenAI to improve the
model behavior through fine tuning.
Este es, esto mola porque son como las diferentes capas en las que puedes conseguir esta garantía
de seguridad del sistema, desde la parte del modelo haciendo el fine tuning, reentrenando
a chat GPT, por ejemplo, con el reinforcement learning with human feedback, también mediante
el fine tuning por instrucciones, también se pueden hacer técnicas de control de seguridad,
estos a nivel de modelo.
Second, we've built a state of the art safety system, Bing has been maturing its defensive
technologies over many years of operating a web scale search engine.
These include AI systems that understand user queries and classified documents to ensure
safe and quality results for users.
We have combined these with newer AI technologies that we've created in Azure to moderate generative
models.
We are continuously retraining all of these safety models by mining anonymous Bing query
logs and using the new OpenAI model to generate thousands of example conversations.
And we can update our defenses in minutes to respond to gaps we find or changes in the
world.
The result is a safety system that enables us to act and understand data at every level
of the application so we can defend against intentional misuse and mistakes from the AI.
Bueno, eso no, las diferentes capas, a nivel de sistema también han creado filtros de
seguridad para controlar que el prompt que introduce el usuario pues se esté controlando
y para esto además mola porque han cogido la propia tecnología de OpenAI y han simulado
un montón de conversaciones y han comprobado si el resultado era pernicioso, si era peligroso
y entonces con eso han podido entrenar a sistemas y luego a nivel de aplicación.
Aquí un concepto super interesante, me ha gustado mucho, User Interface y User Experience
Metaprompt.
Esta palabra me ha gustado, esta predicción, nueva profesión de futuro desbloqueada,
User Interface Developer Metaprompter, que es todo aquello que tú puedas integrar en
un interfaz de usuario para complementar la parte de el prompt.
Pensad por ejemplo en un Stable Diffusion cuando tú estás introduciendo tu prompt,
pues quiero un caballo montando a un astronauta ¿vale?
A lo mejor tú lo quieres al estilo de Van Gogh, entonces tú lo escribirías al estilo
de Van Gogh, pues no, si eso lo quitas y pones un botón que a lo mejor te aparezcan diferentes
desplegables por el prompt que has puesto, te dice pues mira estilo Van Gogh, Picasso,
tal, tal, tal y tú puedes clicar botones para ver que te gusta, eso ya sería modificar
la forma de interactuar con la IA y sería lo que se está llamando aquí el Metaprompt,
pues me mola, eso me mola bastante.
Bueno, esto es la charla de Microsoft, yo creo que por aquí la podemos parar, ahora
podemos pasar a comentar un poco lo de Google, pero antes vamos a ver algunos ejemplos de
los que han puesto en la web del funcionamiento de este sistema, como digo Bing y Edge por
ahora están en beta, que están abriendo poco a poco al público, podéis apuntaros
a la lista de espera, si te descargáis la aplicación y hacéis una serie de historias
te adelantan en la lista y van a ir abriendo el acceso a las herramientas que hemos visto
hoy en las próximas semanas y esto va a ir moviéndose muy muy rápido, o sea estas herramientas
si tenéis Bing y Edge puesto como vuestro navegador y vuestro explorador, pues las podréis
utilizar muy pronto y esto es una revolución en la computación y en los buscadores modernos.
Vamos a echar un vistazo a ver si han puesto por aquí los enlaces, vale aquí os podéis
apuntar a la lista de espera, os lo voy a compartir por el chat, ahí tenéis el enlace
y aquí tenéis unos cuantos ejemplos que han puesto que es curioso, esto es curioso
porque creo que lo que pasa aquí y es interesante, creo que en español no está tan tan tan
fino como pasa con chat GPT, por ejemplo, hay aquí un caso que se escribe un poema
que rime, yo sé que chat GPT en inglés funciona muy bien a la hora de hacer poemas e incluso
consigue que rimen, pero en español no, y el ejemplo que han puesto aquí es escribe
un poema que rime, escribe un poema que rime para mi hijo de 8 años, juan a quien le
encanta los perros y bla bla bla, probar en Bing, entonces te vienes para acá y fijaos
la interfaz, dice hola, este es Bing, aquí hay un poema que escribí para ti, Juan es
un niño muy curioso que le gusta aprender sobre el océano y también jugar con su perro
que se llama Fido, un día Juan se fue a la playa con su mamá y su papá y vio muchas
cosas maravillosas como peces, algas y olas, no rima, Juan se puso muy contento y quiso
saber más sobre el mar así que le preguntó a su perro que era muy listo y sabía hablar,
esa rima, Fido le dijo que el océano es muy grande y profundo y que tiene muchos secretos
que aún no se han descubierto, esa no rima, vale entonces bueno, estos ejemplos que nos
están mostrando creo que no son los mejores ejemplos que podrían haber puesto para demostrarnos
el rendimiento porque por ejemplo también te dice aquí una broma, yo por lo que sea
hasta la fecha estos sistemas a la hora de hacer bromas son pésimos, vamos a ver qué
broma nos hace, generando una respuesta, hola, este es Bing, puedo intentar hacer un chiste
del estilo knock knock sobre un pollo que ha cruzado la carretera, aquí va, knock knock,
quien es pollo, pollo, quien, pollo que cruzó la carretera para llegar al otro lado y nada
solo quería saludarte, xd, bueno, a lo mejor no es el mejor caso que nos podréis enseñar,
pero bueno vamos a dar un vistazo a alguno más que haya por aquí atrás, por ejemplo
creo un menú de tres platos, qué actividades artísticas puedo hacer con mi hijo, puedes
ayudarme a ponerme en forma, planifico un entrenamiento para brazos y abdominales sin
sentadillas ni equipo de gimnasio, solo debería durar 30 minutos, vamos a ver si lo hace,
aquí a la derecha vemos que nos lo está poniendo, este Bing te puede ayudar, encontró
algunos ejercicios que puedes hacer para entrenar el brazo, fijaos, calentamiento, hace algunos
ejercicios de movilidad articular como rotaciones de cuello, hombros, codos, muñecas, cintura,
caderas, rodillas y tobillos, luego algunos ejercicios de activación muscular, dedica
unos 5 minutos a esta parte y aquí te pone un enlace a lo que podría ser la fuente,
de hecho si clicamos, a ver nos marca uno pero, ah vale la fuente está aquí abajo,
a ver, ah, vale, rutina de ejercicio de abdomen en 30 minutos, entonces yo entiendo que aquí
lo de calentar tiene que estar como parte de la información, ah vale ejercicios para
calentar y te pone como 30 minutos de ejercicios para calentar, vale, entonces nos dice calienta
5 minutos, luego haz plank con desplazamiento lateral, eh, un minuto para comenzar este
ejercicio, vale, pero claro ya con las repeticiones aumentando, ta ta ta, bueno, quería intentar
sumar los minutos para ver si cuadraba pero bueno me da un poco de pereza, y fijaos aquí
interesante también que se corta, vale pasa un poco igual con chat gpt que llegado a un
punto no escribe más, pues parece que se corta, si por ejemplo yo le pongo ahora let's chat,
ah no me deja, ahora me salta el menú de que no puedo, vale, tengo que tener acceso
a la lista de espera y creo que por ahora no lo hemos conseguido, tengo mi contacto
llamando a gente a ver si conseguimos acceso pero me da que no va a ser hoy, bueno esto
es un poco lo que ha presentado Microsoft y creo que lo han hecho como he dicho al principio
muy bien, muy muy bien porque se ha movido muy rápido y le han dado a Google donde más
le duele y además lo han hecho de forma traviesilla poniendo la presentación de esto un día
antes de la presentación de Google, presentación de Google que creo que originalmente no iba
a ser tan relevante es decir Google no se esperaba que el evento de hoy fuera a ser
tan relevante pero claro en el momento en el que Microsoft les contraprograma con algo
tan bueno les eclipsa entonces ya les fuerza a intentar hacer algo bueno y lo que ha pasado
live from Paris es que la charla de Google, ah mira, mira, ha vuelto, ha vuelto, vale,
vale, vale, la tenemos, la tenemos, vale, vale, vale, es que la habían quitado, la habían
puesto en privado creo que porque en algún punto ha habido algún fallo no sé pero bueno
la podemos ver, vale, ¿os apetece que la veamos? ¿os apetece ver la charla en directo, la
de Google? y vemos que nos presentan ellos, ¿cuál era la charla que tenían para hoy?
Al final lo que comentaba el otro día, lo interesante es que todo esto son buenas noticias
para nosotros, que haya competencia entre empresas y que haya un competidor directo
contra el buscador de Google significa que se van a poner las pilas tanto Google como
Microsoft como el resto de competidores para intentar ofrecer algo, ofrecer algo potente
y ahí vamos a ganar nosotros que somos los usuarios. Vamos a darle caña, vamos a ver
que han presentado hoy. Vamos a ir un poco más ágil, me voy a saltar las partes donde
estén demasiado pesados.
a los estudiantes están hoy. Y para aquellos en la live stream, estamos llegando a ustedes
de Google Paris, la casa de uno de nuestros centros de investigación de AI y menos de
cinco kilómetros desde el lugar final de Pascal, mi matemático favorito. ¿Cuál
un sitio adecuado para hablar sobre la próxima frontera para nuestros productos de información
y cómo la AI está apoderando el futuro? El primer letrero de los fundadores dijo que
nuestro objetivo en Google es mejorar las vidas de tantas personas como posible. Por eso
nuestros productos tienen un foco singular para ser de ayuda a ustedes en momentos grandes
y pequeños. Pensemos en Google Search, que celebraría su 25º día de cumpleaños este
año. Search fue construido en breakthroughs en la comprensión de la lengua. Por eso podemos
tomar un intercambio de conversaciones como deliciosos looking flaky French pastry
en la forma de un corazón y ayudar a que identifiquen exactamente lo que están buscando. Pero no
hemos parado ahí. A través de nuestros inversos en la AI, podemos entender información en
muchas formas, desde la lengua, a imágenes y videos.
Esto que está mencionando es la idea de multimodalidad, que como digo, va a ser el siguiente paso
esto. Por favor que se den prisa en implementarlo porque ya podemos, ya contamos con tecnología
para poder hacerlo, el poder analizar imágenes, hacer búsqueda sobre imágenes, hacer búsqueda
sobre vídeos, pasar un vídeo, sacar la transcripción con whisper, hacer búsqueda por la parte
visual, la parte sonora, todo esto ya funciona. Entonces, necesitamos que computacionalmente
sea viable. Evidentemente, claro, los modelos existen, tenemos que hacer ahora que estos
servicios se puedan utilizar y que no les cueste un dineral a estas empresas. Pero posible
es estructurar toda esta información y es precioso. Es precioso que tengamos algoritmos
que sean capaces de hacer todo esto, ¿no?
En el mundo real, con esta más profunda comprensión, estamos avanzando más allá de la noción tradicional
de la búsqueda para ayudarte a hacer sentido de información en nuevas formas. Así que ahora
puedes simplemente tomar una foto con la lente para instantáneamente aprender que la pastilla
en forma de corazón es un coche de palmiere, pero los avances en AI son también por qué,
si tienes que arreglar tu cadena de bicicleta, puedes llegar a la exacta parte de un video
que es relevante a ti, como cuando te están mostrando cómo poner la cadena de bicicleta
bien de vuelta. Si estás comprando una nueva cadena de acento, procede desde todos los
ángulos, en 3D, en Search, y lo colocas en tu habitación con AR, augmented reality,
para ver cómo se ve. O si saliste del metro en una ciudad desconocida, puedes encontrar
aros deslizados en mapas de Google en el mundo real, apuntando a ti a caminar en la derecha.
Todos estos ejemplos son un llanto lejano de los días anteriores de Search, pero como siempre
decimos, Search nunca será un problema solucionado. A pesar de que estamos casi 25 años, Search
es todavía nuestro más grande muñeco. La cosa es que el muñeco sigue moviendo. El perfecto
Search se mantiene ilusivo porque dos cosas están constantemente cambiando. Primero, cómo
la gente espera que se engañe con la información natural y intuitiva. Y segundo, cómo la tecnología
puede empoderar esa experiencia. Y así, estamos creando nuevas experiencias de Search que funcionan
más como nuestras mentes, que reflejan cómo nosotros como gente...
Necesitamos búsquedas que funcionen más como la mente humana. Está refiriendo evidentemente
a estos sistemas que estamos comentando hoy.
... naturalmente hace sentido al mundo.
Como entramos en esta nueva era de Search, podrás entender la información, no importa
cuál lenguaje se originó en. Search de cualquier manera, en cualquier lugar, sea en tu pantalla
o para explorar el mundo real y expresarte y enloquecer tu creatividad en nuevas formas.
Dice Macario, igual hay que agradecerle muchas cosas a Google. A Google hay que agradecerle
un montón de cosas, evidentemente. O sea, lo que se está criticando aquí, porque le
estamos dando en el hocico últimamente y yo soy un poco más crítico, aunque me encanta
a Google y me encanta lo que hacen, es porque todo lo que tienen, creo que se han pasado
de frenada al intentar ser AI responsible, que no sé si es el único criterio al que
atienden cuando están limitando la publicación de los sistemas que tienen. Porque, yo que
sé, tienen a Google imagen, no el buscador, sino el que genera imágenes, que funciona
mejor que Dali2. ¿Por qué no lo han sacado todavía? ¿Por qué no hay acceso a esta
herramienta? Si además la tienen entrenada de una forma en la que solo puedes generar
animales, no puedes generar imágenes violentas. Es decir, si OpenAI ha conseguido hacer eso,
¿por qué ellos no lo han sacado? Pues eso es lo que me da rabia, que mucha de la tecnología
que tienen la están guardando para dentro, para dentro, para dentro. Y esto ha generado
una situación en la que hasta los propios investigadores dentro de Google se sienten
frustrados. Hay artículos que hablan de esto de investigadores, de doctorados, de doctores,
que están abandonando la empresa y están montando sus propias startups porque están
viendo que sus trabajos, sus investigaciones no están convirtiéndose en productos reales
mientras que ven que la competencia sí. Y eso es frustrante, ¿no? Entonces eso es lo
que se está criticando, pero evidentemente a Google hay que reconocerle muchísimo. Gran
parte de lo que hoy está funcionando, el propio GPT3, GPT2 y todas estas herramientas
se basan en el Transformer, en un modelo que Google podría haber dicho, esto no lo guardamos
para dentro y lo explotamos nosotros. No, no, lo hicieron público y gracias al Transformer
desde 2017 la revolución del deep learning se ha acelerado, ¿vale? Entonces sí hay
que agradecerle mucho, lo único que vamos a, chicos, saca cosas, que son la fábrica
de Willy Wonka y no nos dan acceso y eso no puede ser.
Vamos a empezar con entender la información. Hemos visto de vez en cuando que el acceso
a la información empuja a la gente, pero por cien años la información fue largamente
confiada en el idioma en el que fue creado o hablado y sólo accesible a las personas
que entienden ese idioma. Con Google Translate podemos romper las barreras de idiomas y
desnudar información, sin importar el idioma de su origen.
A más de un millón de personas alrededor del mundo hoy usan Translate en 133 idiomas
para entender conversaciones, información en línea y en el mundo real. Por ejemplo, Translate
ha sido una línea de vida para ayudar a aquellos desplazados de Ucrania a ajustarse a la vida
diaria en nuevos países. En los días anteriores de la guerra, los queries de Google Translate
ucranianos crearon en polo, alemán y otros idiomas europeos, mientras los refugiados ucranianos
convirtieron en información crítica en su idioma. Recentemente añadimos 33 nuevos idiomas
para traducir en la moda off-line, incluyendo Corsican, Latvian y Yidish, para nombrar solo
unos. Así que incluso si estás en algún lugar sin acceso a la internet, puedes obtener
la ayuda de Translate que necesitas. Y pronto te dará una forma más rica, más intuitiva
para traducir palabras con múltiples significados y traducciones. Entonces, si estás intentando
comprar una nueva novela, o celebrar una idea novela, tendrás el contexto que necesitas
para usar el correcto término. Así que puedes buscar lo que ves con tu cámara y los
visuales que ves. A menudo son las palabras con contexto, como imágenes en el fondo,
que crean significado. Y así que en Lens, un nuevo avanzamiento te ayuda a traducir la
whole picture, not just the text in it. Before, when translating text in an image, we'd block
part of the background. Now, instead of covering the text, we erase it, recreate the pixels
underneath with an AI.
Vale, eso es chulo. Esto es nuevo y es la funcionalidad de Google Lens que no sé si
alguna vez la llegaste a probar. Fue de las primeras herramientas que... Se me ha activado
el Google. De las primeras herramientas que tuvo Google Lens que eran bastante impresionantes,
era una combinación de realidad aumentada con traducción en tiempo real y que sobreponía
la propia traducción con las fuentes y los caracteres encima de la imagen. Pero claro,
el poner caracteres encima del texto original pues te genera muchos borrones. Entonces lo
que ponían era como una especie de caja de texto y el fondo pues no se podía ver. Ahora
lo que están haciendo es en tiempo real hacer el inpainting del fondo. Borran el texto original
y sobre él superponen el texto traducido, lo cual da un resultado mucho más realista.
... background and then overlay the translated text back on top of the image, all as if it
was part of the original picture. I'm pleased to share that this is now rolling out globally
on Android mobile, so you can use Lens to start translating text into context. As you
can see with Lens, we want to connect you to the world's information one visual at a time.
We continue to build upon these capabilities, so I'll now turn to Liz to share more. Liz?
... or photos right from the search bar. But we're introducing a major update to help
you search what's on your mobile screen. In the coming months, you'll be able to use Lens
to search what you see in photos or videos across the websites and apps you know and
love on Android. For example, let's say you get a message from your friend who sent a
video exploring Paris. You'd like to learn what the landmark is that you see in the video.
So you long press the power button on your phone, bring up Google Assistant, and tap
search screen. Assistant connects you to Lens, which identifies it as Luxembourg Palace, and
you can tap to learn more. Pretty awesome, huh? Think about it like this. With Lens, if
you can see it, you can search it. Vale, lo he dicho antes, esto está bien, ok, pero
quiero que esto funcione ya con ChatGPT o con estos modelos de diálogo. Yo no quiero
hablar con mi amigo, eh, esto es el palacio de tal sitio. No tengo amigos. Yo quiero
hablarlo con un chatbot, ¿vale? Entonces, Bleep2 o Flamingo, que Google DeepMind lo
tiene, por favor, haced que esto ya funcione. As Prabhakar touched upon sometimes, it's
a combination of words and images that communicate meaning. That's why last year we introduced
multi-search in Lens. With multi-search, you can search with a picture and a text together,
opening up entirely new ways to express yourself. Say you see a stylish chair, but you wanted
a more muted color to match your style. You can use multi-search to find it in beige or
another color of yours. Or you spot a floral pattern shirt, but you want it in ble rouge
instead. You can use multi-search for that, too. Let's see how that works with a live
demo. Vale, está guay. Esto de multi-search es como combinar la parte visual con la parte
de prompt de la búsqueda y hacer una combinación de ambas cosas. Esto mola. Esto sí son cosillas
que mola. Y ahora en este momento creo que es cuando ocurría el fallo, que la chica iba
a ser una demo en directo y no tenía móvil.
Ok.
This unique ability allows us to mix modalities like images and text and it opens up a whole
world of possibilities. And you can imagine a future where even more modalities are at
play. I'm excited to share that multi-search is now available in over 70 languages that
lenses in around the world. We've taken multi-search a step further by adding the ability to search
locally on mobile in the U.S. You can take a picture or screenshot of a food dish or item
and add Near Me to find where to get it nearby from the millions of businesses on Google.
In the next few months, we'll bring multi-search Near Me to all the languages and countries
Lens is available to. So you'll be able to use Near Me if you want to support a neighborhood
business or if you just need to pick something up right away. There are also times when you're
already searching and you find something that just catches your eye and inspires you. So
in the next few months, you'll be able to use multi-search globally for any image you see
on the search results page on mobile. Once you start using multi-search, it's striking
how natural it feels to be able to use multiple senses to search. I hope you give it a try.
And with that, back to Prabhakar.
Thanks, Liz, and we'll have to figure out who stole your phone. So far today, we've talked
about how AI is helping us more deeply understand the world's information so we can help you
access it more naturally. But we only scratch the surface of what's possible with AI. We've
long been pioneers in this space, not just in our research, but also in how we bring
those breakthroughs to the world and our products in a responsible way. We've made significant
contributions to the scientific community, like developing the transformer, which set
the stage for much of the generative AI activity we see today. And we're committed.
En este momento, en este punto, cuando ellos sacaron el transformer, el mundo del deep
learning cambió. O sea, porque a día de hoy creo que no hay arquitectura, no hay gran
sistema de inteligencia artificial, incluso cuando hablamos de a veces de análisis de
imágenes y todo esto, como Vision Transformer, donde el transformer no participe. O sea,
se ha convertido en la arquitectura de facto para la mayoría de problemas. Y es
impresionante, ¿verdad?
Continuando a traer estas tecnologías al mundo en una forma responsable que beneficia
a todos. Este es el viaje que hemos estado haciendo con modelos de lengua larga, que
pueden hacer que la intervención con la tecnología sea más natural y conversacional.
Back at I.O. in 2021, we unveiled our Lambda AI model, a breakthrough in conversational
technology. Next, we're bringing Lambda to an experimental conversational AI service,
which we fondly call BARD. You'll be able to interact with BARD to explore...
Aquí está, ¿no? Lambda es el sistema de diálogo que ha utilizado Google internamente
durante todos estos meses y que han estado probando. Y ahora lo están convirtiendo
en un servicio, en una herramienta que se llama BARD, que va a hacerlo similar, el
producto semejante a lo que hemos visto antes de Microsoft. Venga.
Vale, dice, quiero comprar un nuevo coche para mi familia. ¿Cuál debería considerar?
Dice, algunas cosas a considerar cuando compres un coche sería tu presupuesto, los asientos,
las características, la seguridad y el tipo de fuel, ¿no? Bueno, una respuesta típica
que te podría dar chat GPT.
Vale, está guay. Dame un listado de los pros y los cons de comprar un coche eléctrico
frente a un coche de gasolina, ¿no? Y lo detalla. Tendríamos que pararnos a leer en
cada caso, pero bueno, está guay que te lo haga y el formato, al menos aquí en este
caso, está bastante bien que te ponga en negrita, ¿no? Y con los bullet points, pues
cada resultado.
Y lo mismo que hemos visto antes. También quiero hacer un viaje largo de San Francisco
a Santa Cruz. Dime dónde podría parar, ¿no? Pues te pone como diferentes lugares donde
parar. Ahí es lo que yo comentaba antes, ¿no? Aquí te puede añadir un quinto más
en un color diferente, es sutil, pero que se vea que es un anuncio que te diga.
Además, en este punto podrías parar y podrás tener un descuento con tu familia,
¿no? Porque está viajando en coche y o en este sitio tienes aparcamiento para cargar
tu coche eléctrico. Yo que sé. Publicidad personalizada dentro de el mismo
output que genera el modelo. Es algo razonable.
Es cierto, y lo han comentado por aquí en el chat, que este no te está dando las
fuentes, ¿vale? Bing, el homopistante, sí te está dando las referencias a las páginas
webs donde esa información puede haber sido tomada. Aquí no. Y eso, pues...
Esta semana han liberado BART para que testeadores de confianza lo puedan ir
probando. Vamos, poca gente, vamos a decirlo. Vosotros no tenéis acceso todavía.
Y en las próximas semanas también irán abriendo el acceso, pero más lentamente.
Bien, pero se me queda descafinado en ese sentido. Yo prefiero que esto lo prueben
primero ellos en su laboratorio, lo prueben con su gente y luego ya cuando lo puedan
sacar que lo enseñen. Que lo enseñen ahora y que nos hagan esperar porque eso
me desespera, chicos.
Ahora mismo, ya hoy vamos a dar respuestas rápidas para los queries en directo
como estos. Pero para muchas preguntas, no hay una respuesta correcta, que se
llaman queries de neuro. Preguntas como, ¿qué son las mejores constelaciones que
se buscan para el stargazing? Para preguntas como estas, probablemente lo
querrán explorar una gran variedad de opiniones y perspectivas y ser conectados
con la sabiduría expansiva del arma. Por eso traemos la magia del generador AI
directamente a sus resultados de search. Así que pronto, si te pones, ¿qué son las
¿Cuáles son las mejores constelaciones para mirar en Stargazing?
Las nuevas características de AI generadoras
nos ayudarán a organizar información complejas
y múltiples vía de punto de vista en resultados de investigación.
Ahí está, ¿no?
Esto sería la integración de los sistemas de BART
dentro del buscador de Google.
¿Cómo quedaría la cosa?
Un poco similar a lo que hemos visto antes con Bing,
que te pone los links de búsqueda y te pone también el bot,
pues aquí lo tendríamos.
En este caso, nos están mostrando la versión móvil,
pues ahí se estaría viendo.
Con esto podrías rápidamente entender la gran foto
y luego ir a explorar diferentes ángulos.
Así que diga que esta nueva información de constelación
pica tu interés.
Cierto que me parece más pobre la cantidad de información que
te ofrece respecto a lo otro, porque lo otro,
si recordáis, luego debajo te ponía como recomendaciones de
más preguntas para hacer un follow-up conversation,
para poder seguir hablando sobre ese término de búsqueda que
has hecho, recomendaciones de otras cosas que buscar.
Y aquí es simplemente como esa ampliación del texto,
pero poco más, ¿no?
Entonces, bueno, y también faltan las referencias y todo esto.
You can dig deeper, for instance,
to learn what time of year is best to see them
and explore further on the web.
Open access information is core to our mission.
We know people seek authentic voices
and diverse perspectives.
As we scale these new generative AI features
like this in our search results, we
continue to prioritize approaches that will allow us
to send valuable traffic to a wide range of creators
and support a healthy open web.
In fact, we've sent more traffic to the web every year,
each year, than the year prior.
The potential for generative AI goes far beyond language
and text.
As we mentioned earlier, one of the most natural ways
people engage with information is visually.
With generative AI, we can already automate 360 degree
spins of sneakers from just a handful of still photos,
something that would have previously required merchants
to use hundreds of product photos and costly technology.
As we look ahead, you could imagine how generative AI.
No, no, no, esto es fotogrametría.
Ver esa malla.
Might enable people to interact with visual information
in entirely new ways.
They might help a local baker collaborate on a cake design
with a client, or a toy maker dream up a new creation.
They might help someone envision what their kitchen looks like,
but with green cabinets instead of wood,
or describe and find the perfect complementary pocket square
to match a new blazer.
In our quest to make search more natural and intuitive,
we've gone from enabling you to search with text, to voice,
to images, to a combination of modalities,
like you saw with multi-search today that Liz talked about.
As we continue to bring generative AI technologies
into our products, the only limit to search
will be your imagination.
Beyond our own products, it's important to make it easy,
safe, and scalable for others to benefit from these advances.
Next month, we'll start onboarding developers,
creators, and enterprises so they
can try a generative language API initially powered with.
Próximo mes, bueno, un mes en el campo de la inteligencia
artificial da para mucho, un mes, pero bueno.
Generative language, vale, bueno,
API de lenguaje generativo lo van a ir abriendo para que
los desarrolladores puedan utilizarlo.
Habrá que ver qué modelos, habrá que ver en qué términos,
pero bueno, es un paso, es un paso.
Es que tienen tantas cosas, Google, o sea,
pensad, Google tiene PAL, tiene DreamFusion para generación de
3D, tiene MusicLM, que fue el último video que os publiqué,
para generación de música a partir de texto.
Tiene AudioLM para generación de voz con texto.
Tiene Palm, lo dije, tiene Minerva, tiene Lambda,
tiene papers como DreamBoot implementado sobre Google
Imagen, tienen Fennaky, tienen, es que tienen de todo,
es que tienen de todo y no sacan nada, por favor.
Jeff Marks to follow.
Overtime, we'll create a suite of tools and APIs to make it
easy for others to build applications with AI.
From Bard to the new AI-powered features in search to image
generation, APIs and beyond.
When it comes to AI, it's critical, critical that we
bring these experiences rooted in the models to the world
responsibility.
That's why we've been focusing on responsible AI
since the very beginning.
We were one of the first companies to articulate AI
principles.
We're also embracing the opportunity to work with
creative communities and partners to develop these tools.
Creo que no hay más de la parte de búsqueda.
AI will be the most profound way to expand access to high
quality information, like with Google Maps.
Over to Chris to share more.
Come on up, Chris.
Creo que aquí ya se mueven a Google Maps y ya no hay nada
más de la parte de búsqueda.
It's a valuable tool.
Let me show you what I mean.
Before Google Maps.
Porque esto se lo he visto antes, que era como Google Maps
con NERS.
Vamos a ver.
Eso está guapo.
Eso está muy guapo.
Eso está muy guapo.
Ojo, ¿eh?
Ojo, que esto está guapo.
El GTA este mola.
Más está guapo, más está guapo.
Ah, vale, vale.
El NERF es esto.
Yo es que antes lo estaba escuchando, no lo estaba viendo,
y se refieren a NERF en esta parte.
Yo creo que alguien ha grabado como el vídeo por dentro del
escenario y ahora te permite moverte libremente dentro del
local.
Vale, vale.
Hoy he visto el entrenamiento de NERF.
Cómo recuperar un recuerdo de la cabeza.
Eso es todo.
No es sólo el entrenamiento de NERF como los
Y eso también es cierto para la mapa.
SearchWithLiveView utiliza AI
con augmented reality
para ayudar a que te encuentres visualmente cerca
como ATMs, restaurantes
y hubes de tránsito, solo por levantar tu teléfono.
Recibimos SearchWithLiveView
en varias ciudades, incluido aquí en París.
¡Vamos a empezar a expandir!
¡Vamos a empezar a expandir!
¡Vamos a empezar a expandir!
¡Vámonos!
Vamos a empezar a expandir
más austro ongoing.
y Rachel nos muestra cómo funciona.
A ti, Rachel.
Gracias, Chris. Estoy aquí,
escopiando la vecindad.
Cuando vengo a una ciudad nueva,
siempre estoy en el coche para un buen café.
Así que veamos lo que puedo encontrar.
Bueno, esto es la demo del local, vale.
... y selecciona ciudades
para ayudarte a hacer solo eso.
Usa aros AR para ayudarte a encontrar cosas
como los elevadores de VIRS,
bagajes para vehículos eléctricos.
Estamos enfocados en crear mejores experiencias EV
en todos nuestros productos.
Por ejemplo, en Waze
y Timbuktu Manuscripts.
Recrafted y destroyed
Maya's limestone staircase,
and found a way for us humans to find our four-legged friends
Doppelganger and famous artwork,
obstacles to create your very own opera,
which you hear aren't the voices of the opera singers,
but instead, the neural network's
interpretation of what opera singing sounds like.
Give it a try
and join the many people from around the world
who have spent over 80 million minutes
in this playful AI experiment
to learn about opera.
As you've seen and heard,
AI can create new and even playful ways
for people to engage with culture.
Get that close in the museum.
Google Arts and Culture, pero no...
Tenían una oportunidad brutal aquí
de hablar de sacar algo de Google Imagen
o alguna de estas guías que tienen.
Y no han sacado nada.
La parte de búsqueda, la parte de Bart,
el famoso Bart que esta semana
hizo arder Twitter
y todos los medios de comunicación hablaban,
lo hemos visto antes
y lo iremos viendo integrado
en el Google Search poco a poco.
Estos son los datos,
vuestras son las conclusiones.
Chicos, chicas,
decidme si os ha gustado el directo,
si os ha parecido interesante.
Creo que estamos viviendo tiempos apasionantes,
creo que de la nada ha parecido Microsoft
y está danzando
como un gigante junto a Google
y puede ganarle la partida,
pero al menos yo creo que la batalla
estas semanas las ha ganado.
Creo que Google va a rendir
una buena batalla también,
tienen talento, herramientas,
papers para hundir a Microsoft
en papers y artículos
y cosas impresionantes.
Lo único que tienen que cambiar es su política
de convertir todo esto a productos
o al menos en publicaciones accesibles.
Lo hemos comentado a lo largo de todo este directo.
Creo que se vienen cambios importantes en Internet,
en la web en general, tal cual lo entendemos,
cambios en el SEO, cambios en
el tráfico orgánico que van a recibir
las webs, cambios en cómo se va a crear
el contenido. Pensad que
gran parte de este contenido que un sistema
como las búsquedas de Bing o el Edge
te está dando no son contenidos
de Internet, sino que lo está generando una inteligencia
artificial. Ella es la autora de ese
contenido, aunque te da referencias
que todavía puede derivar tráfico a tu web, pero
eso es un cambio radical
y veremos qué pasa.
Veremos cómo evoluciona todo esto.
La revolución
de la inteligencia artificial ya está sucediendo.
En 2023 dijimos que iba a ser el año donde todo
esto se iba a cristalizar en herramientas
reales y estamos viéndolo.
Pensábamos que
al menos yo creía que esto iba a ser algo
donde las startups o
las nuevas empresas que son mucho más ágiles
para poder convertir o crear productos
reales
iban a ser las primeras que iban a coger estas tecnologías
y las iban a poner en el mercado y
de ahí iban a surgir nuevas empresas, un poco
como la ventana de oportunidad que se abrió
a comienzos o a finales de
1990, cuando empieza la era
de internet. Muchas startups
como Google nacen
porque se aprovechan de esta ventana
de oportunidad y se cuelan y se convierten
en las principales empresas, Facebook,
Google, todas las que conocemos.
Pues pensaba que iba a
ser las startups las que tuvieran este papel
ahora y que iban a surgir nuevas empresas y sin
embargo Microsoft ha jugado
muy bien su partida, se ha hecho
amigos, noviazgo
y matrimonio con OpenAI
y tanto
Satya como Samalmat comparten esta
visión de llevar al mercado todos
estos productos y puesto que Microsoft
no tenía nada que perder en la parte de
búsqueda porque esa batalla la tenía perdida desde hace
25 años, pues han apostado
fuerte, han sido innovadores
y han traído una propuesta que creo
que gusta, que ha hecho que nos descarguemos
hoy Bing, mucha gente
o no Bing, bueno si la aplicación de Bing en el
móvil y también el navegador
de Edge lo hayamos vuelto a abrir
y oye, a ver qué pasa, a ver
cómo se dibuja el futuro
yo mientras tanto ya sabéis que estoy aquí
para contaroslo en tiempo
real. Está siendo
un tiempo apasionante, estos directos
donde traemos actualidad ya digo son directos
que van a ocurrir semanalmente, tenéis el directo
de la semana pasada también le podéis echar un vistazo
mañana va a haber un video
un video informativo, no va a ser
un video típico del canal tampoco, donde
vamos a estar hablando de una iniciativa
de ChatGPT Open Source
y donde os voy a pedir ayuda para que
entre todos, impulsado por
nuestra comunidad, la comunidad de DotCSV
enseñemos a un futuro
asistente tipo ChatGPT
Open Source hablar español
y para eso necesito vuestra ayuda
eso lo tendréis mañana en el canal, este
directo se va a quedar resubido, chicos
chicas muchas gracias por todo y nos vemos
en el próximo directo
podéis apoyar todo este canal y todo
este proyecto de divulgación que hago a través de Patreon
tenéis enlaces abajo y nos vemos
en el próximo video, chao chao