Gracias por ver el vídeo.
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Gracias por ver el vídeo.
Hola chicos y chicas, bienvenidos a DOTCSV, vuestro canal de Inteligencia Artificial que estamos de nuevo hoy en directo.
Y me ha costado un poco arrancar el directo por fin y he tenido problemas con el programa y también YouTube ha cambiado todo el sistema que tenían para hacer directos.
Así que bueno, ha sido un poco más complicado que la última vez, pero ya estamos hoy aquí en el directo del Meta Abril.
Tengo la Mejía Energética que patrocina todos los directos de este canal, todos los que hemos hecho, los dos que hemos hecho.
Y quiero saber si se ve, si se oye todo bien. Voy a estar mirando el chat en esta ocasión.
Bueno, para empezar ni me veo en el directo, eso no sé si es algo bueno, algo malo.
A ver, tengo que actualizar.
Es más complicado que para mi.
¡Eh, eh, eh! ¡El eco, el eco!
Silencio aquí.
A ver, estos son los momentos del comienzo, todo guay.
¿Se oye bien?
Hola Carlos, Carlos más Betancor por aquí.
Vale, se oye mejor que la última vez porque en esta ocasión estoy usando el micro bueno y la última vez estaba petardeando un poco.
No sé si me pueden confirmar, se oye bien todo perfecto.
Vale, me veo en directo aquí.
Muy bien.
Muy bien, pues nada, bienvenidos al directo del canal, como ya digo, el Meta Abril.
Somos 60 personas ya conectadas en directo.
Y bueno, a diferencia de la última vez, lo que vamos a hacer hoy es que vamos a hablar de nuevo de Inteligencia Artificial, como no puede ser de otra forma.
Y también vamos a hablar un poco de el canal de YouTube.
Les quiero contar también un poco de cómo van a ser los próximos, las próximas semanas.
Les quiero actualizar un poco también mi situación personal de mi vida y todo esto para que sepan, pues, qué pueden esperar del canal.
Y nada, y pueden hacer preguntas y en esta ocasión las preguntas las vamos a hacer a través del chat de YouTube.
No las vamos a hacer a través de Twitter porque creo, si no me equivoco, que YouTube se ha actualizado y ahora toda la información que salga en el chat se va a quedar almacenada.
Lo cual eso es bastante guay porque la última vez hicimos el directo, lo hicimos a través de Twitter, todas las preguntas.
Y yo no estaba atento a lo que se estaba hablando en el chat y cuando acabó no pude acceder a eso.
Lo cual me pareció un poco YouTube que está pasando y nada, pero bueno, a ver si hoy todo va mejor.
Y nada, o sea que pueden hacer todas las preguntas que quieran, todo lo que les parezca interesante lo pueden hacer a través del chat.
Y yo voy a estar intentando leerlos en directo. Así que nada, venga, comenzamos.
Sé que habían dejado algunas preguntas durante todo este tiempo antes de que empezara el streaming, pero creo que esos comentarios con el tiempo van desapareciendo.
Así que sé que es un poco coñazo, pero les voy a pedir que hagan de nuevo esas preguntas porque algunas eran interesantes.
Y nada, voy a empezar a leer un poco lo que están poniendo a ver si está todo bien.
Dios, preguntas interesantes. Vale, vídeo bien, audio bien, todo guay.
Veo que el directo lo haces con retardo de 3 segundos sin posibilidad de rebobinar el directo, ¿no? Se escucha bien de momento.
Dime. Tiene más retraso, pero se puede rebobinar, ¿no? Si... ¿puedes rebobinarlo? Que tengo aquí el servicio técnico de fondo.
No se puede rebobinar, vale. No sé cómo se solucionaría eso, así que lo miraremos más adelante.
Tampoco he avisado por redes, lo voy a hacer así un poco rápido. Voy a avisar en Twitter y en Facebook con vuestro permiso.
El permiso de ustedes para que no se enfadan los canarios del streaming.
Y así que, un segundito. A ver.
Si me siguen en Twitter, pues pueden hacer retweet a esto que voy a poner ahora y así me ayuden a difundir que estamos en directo.
Estamos en directo. Blah, blah, blah. Vale.
Esto por aquí. Lo ponemos también en Facebook.
Esto es la dura vida del youtuber. Difundir por todas las redes sociales.
Hay eco. ¿Hay eco? ¿Mucho eco?
No confirman que hay eco. Vale. Díganme ahora cómo se oye.
A ver. Bien, ¿no? Perfecto. Vale, pues listo. Ahora sí que sí.
Ay. Venga, preguntas. Vamos a empezar. ¿Qué tenemos por aquí?
Vale, pregunta del canal. Me dicen, ¿qué programa usas para editar? Vale, el programa que utilizo para editar son los programas de Adobe, principalmente.
Los más que uso son Adobe After Effects y Adobe Premiere.
El After Effects se utiliza más para hacer la parte de animaciones y efectos especiales, como el de la cocina por detrás que se lleva todo el fondo.
Y el Adobe Premiere es más para editar videos, ¿no? Para hacer cortes, procesamiento, video, audio y todo eso.
¿Hay eco? ¿Hay eco? ¿Pero molesto o no? Vale.
Así que esos son los otros programas que utilizo, que es de la gama Adobe.
Luego si hay que retocar alguna imagen también, pues utilizaría Photoshop.
Son, no sé, los programas que aprendí a utilizar y con los que mejor me manejo.
¿Qué más tenemos? Parece que estás hablando ballena.
Eco, eco, eco, productos eco, eco, eco. ¿Hay eco o no hay eco?
Mucho eco. ¿Muy molesto?
Me voy a escuchar un momento.
Pero bueno, tampoco están molestos. Hay eco, pero no están molestos.
Se puede superar. Es que no sé por qué se genera todo este eco.
¿Alguien sabe por qué se genera eco? ¿Alguna inteligencia no artificial que lo sepa?
Si bajo el volumen de aquí, subo el volumen de acá.
1, 2, 3, 1, 2, 3, probando.
Bien, ¿no? Mejor. Bueno, pues nada. Vamos a seguir así y como...
¿Usa audífonos? No, técnicamente no. No se está escuchando en mi ordenador,
con lo cual ese eco no puede venir de ahí. O sea, yo no estoy oyendo nada ahora mismo.
Bueno, pues venga. Ya parece que está mejor, así que vamos a ver.
Dice, yo soy brasileño y chileno, nací en Brasil. Estoy a tu disposición, puedo hablar tus vídeos
en el idioma portugués, hablado y con subtítulos me gustaría apoyarte.
Pues genial. Me parecería genial, la verdad.
Lo comenté por Twitter. Está habilitado en el canal la posibilidad de que ustedes puedan
subtitular los vídeos a diferentes idiomas. Los idiomas que quieran.
Si manejan chino, pues chino. Si manejan kandanchú, pues kandanchú.
La cosa es que yo intenté el otro día intentar traducir un vídeo y la verdad
que es algo que me quita bastante tiempo. Entonces, si dedico el tiempo a hacer esas cosas,
pues no podré dedicarlo a otras cuestiones del canal, como sería sacar nuevos vídeos.
Con lo cual, pues si alguno se quiere animar, tiene una tarde libre o quiere hacer esa
contribución al canal, pues sería algo que sería bastante de agradecer.
Más preguntas. Dicen, camino académico para entrar a la inteligencia artificial.
Bueno, yo creo que a la inteligencia artificial puedes acceder a través de diferentes
vertientes. Y bueno, la mía sería, yo estudié ingeniería informática.
Bueno, ingeniería informática y administración de empresas, pero la parte importante sería ingeniería informática.
Y a partir de eso, luego te especializarías, estudieras algún tipo de máster
relacionado con Machine Learning o Data Science. En mi caso, yo estoy estudiando
un máster de Data Science. ¿Qué pasa? Que el campo de la inteligencia artificial,
yo creo que se puede abordar desde diferentes perspectivas.
Podrías estudiarlo desde el punto de vista, como yo digo, de la informática,
pero también podrías estudiarlo desde la parte de las matemáticas.
Sería algo ya más nivel de algoritma, de ver cómo funcionan los algoritmos.
O también desde la parte de estadística. Yo creo que esas tres vertientes son bastante
lógicas para poder acceder al mundo de la inteligencia artificial.
Luego, si quieres también verlo en un nivel más superficial,
pues podrías acceder a partir de cualquier otra carrera
y especializarte en entender cuáles son la aplicación de la inteligencia artificial
a esas otras carreras. Pero casi siempre vas a tener que tener algún tipo de noción
de cómo funcionan los lenguajes de programación,
cómo funcionan las algoritmas, todas estas cosas,
que al fin y al cabo son herramientas muy necesarias para entender la inteligencia artificial.
Así que eso, esa es mi recomendación. Primero alguna carrera
y luego estudiar un máster que te especialice en este campo.
¿Qué más?
Dice, sé que los guía notebooks son tediosos de preparar, pero sin duda el número dos
de ataque adversario fue exquisito. ¿Estaría genial más como ese?
Ya, la verdad es que no son tan complicados de preparar,
porque al fin y al cabo es simplemente hacer el...
O sea, normalmente los guía notebooks yo me lo preparo previamente, hago el ejercicio
entero, intento localizar cuál es el código que funciona bien,
porque no quiero hacer un vídeo en el que cometa fallos y tenga que estar haciendo
y deshaciendo las cosas, con lo cual me lleva el tiempo de
realizarlo dos veces. Y la grabación suele ser bastante directa, porque no tiene
ni mucha edición ni nada, con lo cual no suele ser tan elaborado, ni cuesta tanto
tiempo, pero sí es cierto que no encuentro
el espacio en el canal para hacerlo más
frecuente. Y tampoco me gustaría centrarme en hacer tanta
implementación dentro del canal, porque yo sé que mucha gente, que a lo mejor le pueda parecer
interesante la inteligencia artificial desde un punto de vista
teórico, desde un punto de vista científico divulgativo,
es decir, estar informado un poco de cuáles son estas técnicas, si entrar a mi canal
por primera vez y viera que la mayor parte de vídeos son de programación, pues a lo mejor
eso podría echarle hacia atrás pensando que a lo mejor es muy técnico.
Entonces no sé, me gustaría ver cómo pueda encajar este tipo de vídeos
y a lo mejor hacer algún canal secundario en el que solo hayan
tutoriales, o hacerlo a través de otra plataforma como Twitch
y ahí dedicarnos a hacer directos y vídeos de programación, no sé,
tengo que evaluarlo, pero bueno, sí van a seguir habiendo más IA Notebooks, porque la verdad que
es bastante interesante y yo también aprendo de ellos, porque
yo antes de hacer el vídeo de ataques adversarios, pues podía tener una idea de cómo se podían hacer,
pero no sabía hacerlo, después del vídeo sí, porque
aprendes a hacer esas cosas cuando las explicas.
Entonces sí, sí, me gustaría, la verdad. ¿Qué más?
A ver...
Me preguntan, ¿qué opinas de AlphaZero?
¿Y por qué Google no ha sido tan transparente con las partidas y maquinarias de este encuentro
con Stockfish? Bueno, sobre AlphaZero, sobre lo que es el
algoritmo en sí mismo, hay un vídeo, un Data Coffee en el canal que pueden ver
y que lo explico bastante bien. En cuanto al tema de
Stockfish, pues tampoco estoy tan enterado de cómo fue exactamente esa partida
y me imagino que sí hay algún tipo de impermeabilidad en cuanto a la información
de cómo ocurrió, será pues a lo mejor porque no...
a lo mejor esa partida, pues...
yo que sea, se hizo uso de excesiva cantidad de hardware
y entonces las comparaciones no podrían ser tan
relevantes como pudiera parecer en un principio, no sé, la verdad.
No conozco el caso, así que tampoco me quiero aventurar a decirlo.
Pero bueno, en cualquier caso, el funcionamiento de AlphaGo Zero es
muy muy interesante, les recomiendo ver el Data Coffee este, y también, yo también lo he visto, así que
está muy mal, voy a recomendar algo que no he visto, pero sé que en Netflix han sacado un
documental sobre todo el tema de AlphaGo, así que les recomiendo verlo
porque creo, me parece, por las opiniones que he podido
escuchar, que es bastante interesante de conocer toda la historia que hay detrás de
DeepMind y el desarrollo de esta inteligencia artificial.
Preguntan, ¿qué puestos de trabajo se verán afectados
por el Machine Learning? Es una muy buena pregunta
y se han hecho estudios que se pueden comprobar
como en una línea temporal cuáles son aquellos trabajos que poco a poco la larga irán
desapareciendo. Se me ocurre así de primeras
trabajos relacionados con el transporte, ese posiblemente sea uno de los sectores
más perjudicados en el corto medio plazo porque
lo parezca a uno el tema de vehículos autónomos, está más cerca
de lo que parece y sobre todo quizás no va a haber
una sustitución de todo lo que es el parque de vehículos
en una ciudad completa hasta dentro de muchos años, pero sí la primera sustitución
va a ocurrir en aquellos sectores
productivos que hagan uso de vehículos, de transportes porque es un abaratamiento
de esos costes, entonces en logística,
en servicios de transportes urbanos, taxis, autobuses,
todo esto pues pueden ser potenciales trabajos
que van a desaparecer. Luego tenemos el caso de Amazon que
está haciendo una prueba piloto con tiendas en las que no hace falta
supuestamente, de momento sí hace falta, pero que se quiere reemplazar
completamente todo lo que sería la fuerza laboral humana
pues por ejemplo cajeros, reponedores, todo eso lo quieren sustituir
y quieren que se lleve todo mediante inteligencia artificial pues si todo esto lo
extrapolamos a todas las tiendas físicas que existen en el mundo pues se pueden imaginar
una gran cantidad de puestos de trabajo que se van a eliminar
son muchos sectores y yo me imagino que según vaya
avanzando poco a poco las cosas que podemos hacer con Machine Learning
que nos iremos dando cuenta de cuántos puestos de trabajo van a ir desapareciendo
y cuánta gente va a necesitar reciclarse para poder seguir
siendo de valor dentro del mercado laboral
estoy pensando... bueno
no me voy a meter ahí, no voy a contarlo
que más tenemos, más preguntas
¿cuáles son los frameworks que cree vitales para programar
inteligencia artificial?
no conozco mucho más allá de TensorFlow, pero creo que
dedicarte a aprender TensorFlow sería una herramienta
muy importante porque ahora mismo
la mayor parte de algoritmos, de modelos
todo lo que sería a nivel de investigación
se suele trabajar bastante con TensorFlow y también a nivel productivo
y se sabe que es un framework que está soportado por Google y que yo creo que ahora mismo
es el buque insignia de Google en cuanto al campo
del Machine Learning, pues las herramientas que ofrece yo creo que es la más potente que tiene ahora mismo
así que recomendaría aprender TensorFlow, que es una librería
de Python y bueno, más recientemente
la han liberado también, o sea, han sacado una versión que puede funcionar con JavaScript
con lo cual yo creo que cubre bastante JavaScript
y Python, que son lenguajes de uso bastante
extendido, así que esa sería mi recomendación
oye, somos 102 personas y eso significa que hemos superado
el record del directo anterior y eso es muy guay, muchas gracias a todos
por estar aquí viéndome beber la fantástica bebida
Crocodile
que patrocina los directos de este canal como bien saben
que más
Uber ya está implementando vehículos autónomos
si, efectivamente, y lo hablamos en las noticias de
que vimos del mes de marzo, que han tenido algunos problemas
y bueno, han saltado las noticias por culpa de ese atropillo
que se produjo, que bueno, pues ya lo comentamos en el vídeo de noticias
y espero que no sea un motivo por el cual se ve
aferrenado el desarrollo de la conducción autónoma, espero que
sea un contratiempo que se estudie, que se analice bien cuáles fueron las causas de ese
accidente, se intente mejorar y que se siga investigando
en este campo porque yo creo que la conducción autónoma va a ser
va a ser uno de esos cambios transformativos
que va a demostrar que la inteligencia artificial puede ser un salto cualitativo
más allá del hype que existe actualmente con respecto a la inteligencia
artificial, yo si soy de los que pienso que esto es un campo
es una tecnología, un desarrollo que puede ser equivalente al
casi equivalente a
a la aplicación de la electricidad, a la incorporación de la electricidad en todos los sectores
de la vida humana, entonces como yo creo que eso es así
creo que la aparición de coches autónomos va a ser una de las primeras
demostraciones reales en las que todos digamos, vale, hemos pegado
un salto cualitativo de lo que teníamos a lo que tenemos ahora
que más, Osvaldo Muñoz dice que llego tarde, no llegas tarde
llega, bueno, 15 minutos tarde, sí, pero bueno, estaremos aquí
un rato más
Carlos Mapetancor pregunta que si el juego de la
ranita de 20 tenía inteligencia artificial, no es un amigo
troleando, hasta luego Carlos, a ver
está muy lleno de colar la pregunta cuando mira la pantalla, entiendo
ese sentimiento, a mí también me pasa que cuando estoy en directo intento darla a enter
cuando miro la pantalla, pero a ver, voy a intentar subir
para ver si me estoy saltando alguna pregunta, Crocodile igual a Monster
sí, bueno sabe un poco más a Repool, pero sí
José Francisco Lorenzo, saludos compañero de la universidad
me pregunta que si lo voy a dejar grabado, sí, el directo se va a
resubir más tarde, así que lo pueden ver más tarde
veo comentarios de Skynet, no me gusta Skynet
mucho daño ha hecho a
el mundo de la inteligencia artificial, bueno, voy a leer las preguntas de abajo
vale, me están preguntando por el robot Sofía, el famoso robot Sofía
que tanto beneficio ha traído a mi canal
a ver, les quiero hablar un poco de Sofía y quería usar un poco el directo para responder a alguna de las preguntas
o afirmaciones que me llegan a los comentarios del vídeo de Sofía
porque, vamos a poner un poco de contexto, este es el vídeo que yo hice
lo subí en febrero, en el que decía si Sofía era
realmente un avance o era fraude, ¿qué ocurre?
en este vídeo, como en Youtube, mucha de la gente que
muchos de los vídeos que se suben relacionados con Sofía suelen ser vídeos
que hablan de la parte de misterio, de este robot
ha dicho que la humanidad se va a destruir, tonterías
pues mucha gente ha entrado a ese vídeo y bueno, ese vídeo
se ha viralizado un poco, creo que tiene 150.000 visitas, uno de los vídeos más vistos del canal
por mucha diferencia, eso ha hecho que entre mucha gente interesante
que le interesa el tema de la inteligencia artificial y también muchos haters que
pues viene a descalificar básicamente, a esa gente me la suelo
quitar bastante del medio de los comentarios o lo ignoro, o si son bastante irrespetuosos
los elimino directamente, y luego hay mucha otra gente
que hace afirmaciones diciendo que bueno
el robot de Sofía puede que no sea tanto
como la empresa vende, pero si es un avance en el campo
de la inteligencia artificial, entonces quiero responder a esta gente
cuál es mi opinión, y también quiero responder a una pregunta que me hicieron en ese vídeo que era muy interesante
que decía... y en el vídeo
básicamente lo que planteaba es que a Sofía
le escribían lo que decía, que estaba guionizado
entonces la pregunta me decía, esto no es equivalente a cuando un coche
autónomo se le programa para que en una calle vaya
en dirección recta o si va a coger un giro, de repente diga
gira hacia la derecha o gira hacia la izquierda, vale
es equivalente a esto a lo que hace Sofía, es decir, a guionizarle la respuesta
y mi respuesta a esto es no, tú con un coche autónomo
programas nada, tú al coche autónomo
lo entrenas mediante datos de conducción a aprender
a reconocer el entorno, pero el algoritmo de
inteligencia artificial aprende a partir de las experiencias, a partir de los datos
que le suministramos, aprende, generaliza ese conocimiento
para aprender a conducir, aprende a conducir pues a lo mejor
estableciendo una función de coste que es, si no me pego un accidente
si no me salgo de la carretera, pues entonces le doy una valoración positiva y eso va a hacer que el
algoritmo poco a poco vaya aprendiendo. Esto no es equivalente
a la situación de Sofía, porque en el caso de Sofía no es que le estemos dando datos, no es que
le estemos dando un guion para entrenarse, sino que ese guion es el que se está utilizando
para hablar, vale, es decir, el modo de Sofía que más
famoso es, el que vemos en entrevistas, el que vemos en presentaciones, el que vemos en
todas las apariciones públicas del robot, son
guiones escritos que el robot verbaliza directamente
no está habiendo ningún proceso cognitivo, ningún proceso de aprendizaje
en el que el robot está aprendiendo a generalizar
ese conocimiento. Si tú le preguntaras algo para lo que Sofía no ha sido
dada una respuesta ya escrita previamente
no te va a responder con nada coherente, no va a ser capaz de generalizar. Y en el
mundo de la inteligencia artificial, la definición no dice que
aquello que es inteligencia artificial es aquello que aparentemente es inteligente, con lo
cual en ese sentido si podríamos decir que incluso Sofía leyendo un guion podría ser
aparentemente inteligente, pero cuando ya nos bajamos al mundo del Machine Learning
estas definiciones se vuelven más estrictas porque al fin y al cabo es un campo
de estudio científico y pretende ser
riguroso y pretende basar su progreso en demostrar
cuantitativamente cómo es el desarrollo de la inteligencia
artificial y el Machine Learning. Entonces nosotros lo que evaluamos en Machine Learning
es la capacidad de generalizar, es decir que yo te doy a ti
un guion y tú eres capaz de procesar ese guion, analizarlo, descubrir
aquellos patrones subyacentes, pues por ejemplo de cuál es la estructura del lenguaje
y a partir de ahí tú se vas a poder generar frases nuevas que no estaban
en tu dataset original y entonces eso podría ser que si tú, si
Sofía fuera tan avanzada como lo quieren vender, que si tú le haces una
pregunta a la cual ella no tiene una respuesta, pudiera generar esa respuesta.
Entonces yo cuando digo que es un fraude, a lo que me quiero referir
es que yo sé que en el campo del Machine Learning, en el campo del Natural Language Processing
hay muchos algoritmos y muchas investigaciones
para avanzar en ciertas tareas muy limitadas, pues por ejemplo
que tú le des un texto muy grande de una noticia y te genere
un titular que sea coherente o un resumen
que sea coherente. Eso son investigaciones que
sí se realizan y que funcionan esos algoritmos
y sé que a día de hoy no están tan avanzados como
para nada nos quiere hacer ver Hanson Robotics que tiene Sofía, o sea
el procesamiento de Natural Language Processing que tiene Sofía si fuera real
sería un salto tan cualitativo que ahora mismo esa empresa debería estar
al nivel de Google, porque su tecnología sería muy, muy avanzada
a lo que tenemos hoy en día. Vamos, lo que quiero decir
que desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial podemos aceptar que Sofía sea un avance
un avance, y desde el punto de vista del Machine Learning
Sofía le queda mucho por demostrar, y sobre todo
a nivel cuantitativo deberían de sacar resultados
de su modo de procesamiento natural del lenguaje
y demostrar cómo es su capacidad de generar frases que no hayan sido
previamente codificadas. Y eso es básicamente lo que quería decir
de esta situación, porque como digo, ese video tiene
bastante hate que viene de gente que no conoce del tema
y que realmente se ha creído aquello que Hanson Robotics
nos está vendiendo y es que Sofía es capaz de generar respuestas
cognitivamente pensadas y con cierta lógica
y eso no es así, son guiones.
¿Qué más tenemos?
Preguntan ¿Cómo crees que estará el mercado
laboral de la Inteligencia Artificial en unos cuatro años Rubén Dorado?
Pues actualmente
el campo de la Inteligencia Artificial hay
una gran diferencia entre lo que es la oferta laboral y la demanda laboral
es decir, hay pocos profesionales que se dediquen al Machine Learning
a la Inteligencia Artificial para toda la demanda que las empresas requieren
con lo cual eso hace que esa diferencia
haya mucho trabajo para los ingenieros
y investigadores de Inteligencia Artificial y que los salarios de estos
profesionales sean muy elevados. Dentro de cuatro años lo que va a suceder
es que estos salarios tan elevados va a hacer que
mucha gente haya entrado ahora a estudiar Inteligencia
Artificial porque además es un campo muy interesante y es mi situación
también, yo estoy estudiando y me incorporaré al mercado laboral próximamente
y dentro de cuatro años habrá entrado más gente, pero
yo creo que dentro de cuatro años ese incremento en la oferta
de trabajadores no va a ser tan acentuado como va a ser el incremento
en demanda, es decir, yo creo que cada vez van a haber también más empresas que necesiten de adquirir
de profesionales con lo cual posiblemente en cuatro años siga habiendo tanto trabajo
como hay hoy en día o incluso más y no sería extrañar que incluso los
salarios se mantuvieran al nivel actual incluso
más elevado, así que no habría que entrar a un
campo de estudio simplemente por una cuestión laboral que también
es algo a tener en cuenta, pero si se lo están pensando
pues es un campo bastante yo creo
pues con bastante trabajo y con bastantes posibilidades de
sacarle un beneficio pique para aquellos que le guste
la pela. ¿Qué más tenemos?
¿Qué más tenemos?
¿Estaría bueno que comentaras las preguntas que no te parezcan
adecuadas para que no repitamos cosas innecesarias?
No, no hay preguntas inadecuadas, simplemente las que ignoro.
Realmente no puedo ver todas las preguntas porque es que el chat ahora mismo me aparece
muy pequeño y veo pocas cosas. ¿Qué pasa?
¿Puedo ver el chat aquí? No, no, si lo puedo ver aquí, pero...
¿Para inteligencia artificial qué es mejor, doble grado de física en computación y matemáticas en informática
o doble grado de matemáticas en informática
e informática en computación? Pues yo creo que sería
matemáticas e informática, yo creo que sería
mucho más interesante porque tendrías la combinación perfecta para dedicarte
a hacer investigación en profundidad de
Machine Learning. Por el contrario, lo otro sería interesante si te fueras a
dedicar a aplicar la inteligencia artificial al campo de la física
que yo creo que también es un sector con bastantes posibilidades.
Así que ambos son buenas, pero si te quieres dedicar específicamente a la inteligencia artificial
pues lo recomiendo. Preguntas de salseo...
A ver...
¿Quién está al otro lado del ordenador?
No, se esconde. ¿Qué más?
Información sobre mí. ¿En qué usa la inteligencia artificial en tu proyecto
trabajo y si estoy haciendo un doctorado? No estoy haciendo
un doctorado, estoy terminando mi máster. Es un máster de dos años.
Ha salido una mano. Es un máster de dos años
y eso...
¡Señora! Me lías.
Estoy aquí hablando con mi inteligencia artificial.
¡Hola Carlos!
Muy valido. Estoy haciendo un máster de dos años y estoy terminándolo actualmente
y la idea es que próximamente me pase a
buscar trabajo en el próximo sitio
a donde nos vamos a mudar porque actualmente estamos viviendo en Helsinki
y queremos irnos, por ejemplo, a Reino Unido, a Londres.
Allí buscaré trabajo dentro de alguna empresa que pueda ser interesante
de inteligencia artificial y mientras tanto quiero buscar cómo acceder
a un doctorado porque sí me gustaría seguir
formándome dentro del campo de la inteligencia artificial y seguir por la rama de la investigación.
Esto todavía no es seguro. Tengo que buscar información sobre
doctorados y dónde poder hacerlo y algún departamento que ofrezca algo interesante
y en ese sentido pues
ver qué hay o incluso ver si está la posibilidad de dentro de una empresa poder también
realizar algún doctorado con alguna universidad que me apoye por detrás.
No sé, tendría que ver cómo funcionaría todo este mundo que la verdad que
no conozco tanto como debería. Debería de informarme un poco más, la verdad.
Pero sí, sí me gustaría ser un doctorado.
¿Qué más?
¿Cómo ganar dinero con la inteligencia artificial?
Pues buscando alguna idea
que pueda ser relevante
y utilizar la inteligencia artificial. Es decir, yo creo que hoy en día
al igual que hace unos años hubo un boom de generación
de startups y generación de aplicaciones móviles y empresas
con bases tecnológicas que triunfaban con una idea bastante simple, pero
como todavía no se había hecho, pues podían triunfar. Yo creo que actualmente
nos vamos a encontrar dentro de un nuevo espacio en el que
aplicar todos los algoritmos de Machine Learning que nos están facilitando toda la investigación
si se aplicaran a alguna idea que sea interesante.
Yo creo que mucha gente podría conseguir
lanzar una empresa, una startup
basada en inteligencia artificial, no necesariamente que sea inteligencia artificial, pero que haga uso
de la inteligencia artificial,
que hay bastantes posibilidades de que esa empresa triunfe, porque es que ahora mismo, es lo que digo,
hay un montón de herramientas, tenemos capacidad de cualquier persona con un ordenador
que sepa TensorFlow, puede ejecutar cualquier modelo ya pre-entrenado
que es capaz de hacer cosas super interesantes como, yo que sé, se me ocurre
resumir noticias, el ejemplo que dije antes. Pues si te montas una empresa que
a lo mejor ofrezca alguna API de
resumir noticias y que esto lo puedas utilizar, pues a lo mejor para predicción
en bolsa o algún tipo de empresa así, eso podría triunfar.
O cualquier empresa que ofrezca un servicio de cara al
público mainstream, pero que haga uso de inteligencia artificial como puede ser
edición de fotografía, un Snapchat
con los filtros faciales
que luego ha copiado Instagram, Facebook y todo esto, no deja de ser
aplicar modelos de Machine Learning para reconocimiento facial
y colocación de cosas por encima. Es decir, es muy sencillo coger, bueno
muy sencillo entre comillas, pero me entienden, coger un sistema,
un modelo ya pre-entrenado de inteligencia artificial, aplicarlo a cualquier campo
y que eso funcione y genere una idea nueva.
Es decir, las posibilidades que tenemos actualmente para generar nuevos tipos de
programas super locos que hagan uso de todos estos modelos
de inteligencia artificial, yo creo que es algo que está a punto
de explotar. Todavía no hemos llegado a generar, a que todo
el mundo genere estas aplicaciones de forma masiva, pero
estamos entrando en ello. Así que les animo a que cualquiera que tenga una idea, se lance
a probar suerte, porque yo creo que actualmente si eso le sumamos
el hype que hay, es decir que si haces algo de inteligencia artificial
pues la gente te echa dinero, porque es así.
Actualmente es decir que tienes una empresa que se basa en inteligencia artificial, es un factor
diferenciador bastante potente como para que inviertan en ti, pues yo creo que
es bastante recomendable. Luego también otra forma de hacer dinero con inteligencia
artificial es hacer una empresa que recopile
datos, y esos datos luego vendérselos, o sea
no al nivel de Facebook de vender datos personales, pero a lo mejor si tú haces una aplicación
además esto es algo que dice mucho Andrew Ng
y yo creo que tiene bastante razón. Si tú haces una aplicación, pues por ejemplo
para analizar champiñones, que tú sacas una foto
con la cámara de tu móvil y eso
analiza la imagen y te dice, esta Z es de este tipo,
tendrás un mercado nicho de gente que esta aplicación le vea utilidad, será una
aplicación nueva porque antes esto no existía, y la gente empezará a utilizarla.
¿Qué va a pasar? Que esa gente, poco a poco utilizando tu aplicación
te irá generando un dataset de imágenes de Z, con lo cual
tú podrás entrenar mejor tus modelos y tu valor va a ser el tener
esa base de datos de imágenes de Z que ninguna otra empresa
va a tener, con lo cual tú ves a lo mejor si de repente Google un día dice
no, queremos que nuestro modelo productivo sea la Z, queremos hacer una aplicación
de Z, pues posiblemente acaben comprándote a ti, que eres el que tienes esa
diferenciación, tu empresa tiene ese valor
diferenciador frente al resto de empresas, yo creo que esa es otra de las formas de
poder hacer dinero. Pepinos, pepinos también
se...
¿Qué más?
¿Qué más?
Preguntan, a ver, estoy leyendo el chat, si me quedo callado un poco
Preguntan, ¿cómo acaba en Helsinki? Pues, hace unos años
hice Erasmo, hice Erasmo, que es una movilidad que tú puedes hacer
desde tu universidad a cualquier otro lugar de Europa, y
nada, me gustó mucho la ciudad, me gustó
mucho la universidad, y cuando decidí hacer un máster pues vi que el departamento
de Inteligencia Artificial de esta universidad era bastante
potente, y que también aquí los estudios en Finlandia son
gratuitos, cosa que en España no suele ocurrir, ni tampoco en otros países
de Europa, con lo cual era una decisión bastante fácil
de tomar.
¿Qué más?
¿Qué más?
¿Qué más?
Al terminar mis estudios de Inteligencia Artificial, ¿cuánto calculas sería mi aspiración
salarial? Y ¿trabajarías en remoto?
¿Trabajarlas en remoto? Bueno,
pues no sé, he mirado en Londres los salarios, y es que varía mucho en empresas
y también es la información que veo a través de la página Glassdoor, que yo no sé hasta qué punto
pues puede ser bastante fiel. Yo sé que aquí
en Finlandia, por ejemplo, si empezara a trabajar ahora como ingeniero
pues podría estar fácilmente, como ingeniero informático simplemente, pues estaría
por encima de los 3000€, entonces dicho lo cual
pues yo creo que 3500-4000€ podría ser un salario
inicial bastante posible
aquí, como digo en Finlandia, que los salarios son bastante
altos, yo no sé cómo es la situación en otros países, la verdad que me gustaría saberlo
así que si alguien tiene conocimientos, pues que lo pongan en el chat
¿Qué más?
¿Has usado TensorFlow para hacer predicciones?
Sí, o sea, para entrenar modelos y
utilizarlo para hacer predicciones, sí, suele ser el uso habitual
¿Sabes cómo recopila datos Facebook de usuarios no registrados?
No sé, lo leí en esta entrevista que le hicieron a
bueno, entrevista, en este interrogatorio
que le hicieron a Zuckerberg en el Senado de Estados Unidos
y comentó eso, que podían incluso recopilar
datos de gente que no estaba registrada dentro de la plataforma, lo cual
creo que causó un poco de revuelo esa afirmación, pero sí fue bastante interesante de ver
esa comparecencia, porque era por un lado
a Mark Zuckerberg, intentando no decir
las respuestas que todo el mundo quería que dijera, decir, sí, vendemos datos de nuestros
clientes a terceros, sí, utilizamos
la plataforma para ganar dinero mediante la publicidad
y todo esto, y por el otro lado teníamos también a los senadores
haciendo preguntas que no tenían ni pie ni cabeza
o sea, una senadora le preguntó, ¿cuántas clases de datos
tiene Facebook almacenada? Y el pobre Zuckerberg se quedó
un poco, lo siento senadora, no entiendo muy bien lo que me estás diciendo
por favor, que alguien me baje un traductor, fue bastante
interesante de ver, la verdad que lo vi un trozo y me gusta
bastante. ¿Qué más tenemos?
Una inteligencia artificial en el ámbito de seguridad informática
¿cómo sería?
Se me ocurre actualmente, sobre todo
en cuanto al uso de sistemas biométricos, que es como
se está utilizando actualmente, para hacer
identificación de una persona a través de su
su rostro, a través de cualquier huella biométrica, todo esto
todo lo que sea reconocimiento de patrones, ahí la inteligencia artificial puede ayudar bastante
en cuanto a criptografía, la verdad que no sé
si hay algún tipo de investigación sobre esto, seguramente
lo haya, pero lo desconozco, pero puede ser interesante
intentaré echar un vistazo porque sí puede ser interesante
Bueno, pregunto así muy abierto
¿Qué tal va el directo? ¿Les está gustando? ¿Todo correcto?
¿Alguna pega?
Dicen para aquí, el sueldo medio en Bristol, en UK
de un data scientist es de 51 mil pounds al año
51 mil pounds al año, es decir, por encima
de los 4000, 4500 pounds, pues están muy bien pagados
en este caso
Vale, genial el directo, sí, pero léeme, a ver, Jesús, te voy a leer
¿Por dónde comienzo si quiero saber y adentrarme en esto del machine learning e inteligencia
artificial? Pues personalmente, y es una recomendación
que creo que ya hice en el otro directo, súper importante, idioma
hay que saber inglés, porque la mayor parte de la documentación
la mejor documentación que se van a encontrar sobre inteligencia artificial
y machine learning, tutoriales, cursos
investigaciones, todo esto está en inglés, no estoy descubriendo la pólvora
tampoco, pero es muy muy importante, no digo saber inglés
a nivel hablado, porque bueno, si te metes en esto
pues mejor, porque puedes hablar con otra gente, también es interesante, pero sí a nivel
escrito y a nivel de poder hacer preguntas, leer, todo esto es muy
importante, dicho lo cual, una vez tienes esto cubierto, pues
pueden buscar cursos, los típicos Massive Online
Open Course, que son los MOOC, en páginas como Udacity
Coursera, hay un montón de cursos súper interesantes, de universidades
de las mejores del mundo, que ya sólo con eso se pueden preparar
al nivel de lo que yo estoy estudiando en el máster, por ejemplo, pues lo pueden hacer
si tienen la capacidad de sentarse en casa y decir, pues voy a dedicar
cuatro horas al día, como si estuviera dentro de una carrera, a aprender inteligencia artificial
yo estoy convencido de que cualquier persona que tenga la motivación y la
pasión, puede aprender por su cuenta, luego también pueden coger
y utilizar herramientas, pues todas las herramientas
que ofrecen compañías como Google, Facebook, todo eso, para empezar a programar vuestros modelos
y aprender a hacer vuestras cositas con
inteligencia artificial, hay un montón de tutoriales en internet, y también
pueden acceder a través de GitHub, al código fuente de otros
tantos modelos y ver cómo funcionan, o sea, yo creo que recursos ahora mismo hay
montones, en español hay menos, y ese es el motivo de que este canal
exista, y por eso estoy intentando aportar
yo un poco también de divulgación
y de formación en cuanto a la inteligencia artificial en español, pero como
digo, hay poco, y visto como es la regularidad de mi canal, que tampoco tengo yo
el tiempo suficiente para hacer todos los vídeos que me gustaría, pues tampoco pueden
depender de mi canal, así que bueno, también animo
a que si hay gente que se dedique, que conozca de la inteligencia artificial y puede
hacer estos recursos en español, pues también que apoye la causa y se
una, y a mí todos los tutoriales, todas estas cosas que me hagan llegar
yo siempre lo intentaré mover a través de redes
sociales, porque al fin y al cabo el fin de este canal, como digo, es
divulgar inteligencia artificial, ya sea el contenido que hago yo, el contenido que hago otras personas
así que les animo a quien quiera unirse a la causa de divulgar inteligencia artificial
que lo haga. ¿Qué más tenemos?
Usar inteligencia artificial para manipular la psicología de una persona, ¿qué tan
descabellado crees que es? Hace no mucho supe que se podían saber el estado
mental de una persona según cómo actuaba en redes sociales.
Vale, eso que comentas si es cierto y es un estudio
que hablaba de que habían descubierto cómo identificar
casos de depresión a partir de la cuenta de Instagram de una persona
lo cual es súper interesante en el sentido de que
parece increíble que a partir de lo que uno ve de la información de las fotos
que una persona sube a su cuenta de Instagram se puede detectar una enfermedad
como la depresión. Dicho lo cual,
eso sería diagnóstico de enfermedades psicológicas, pero tú comentas
manipulación de la psicología y yo creo
que esto en cierta manera ya se está haciendo y es todo el problema
que ha habido con el caso de Cambridge Analytica y los
datos filtrados a través de Facebook. Se comentaba
que esta empresa había utilizado estos datos y el conocimiento
de los perfiles de los usuarios de Facebook para generar contenido
que podía manipular la intención de voto
de sus usuarios. Y también otro motivo
del por qué todas estas empresas, tanto Facebook como Google
como todas las empresas tecnológicas que están desarrollando
Inteligencia Artificial, uno de los motivos es que su aplicación más
obvia y lucrativa actualmente es utilizar la Inteligencia
Artificial aplicada a la publicidad.
Es decir, así dicho, muy con brocha
gorda, pero lo que hacen es plantearle a una Inteligencia Artificial
el problema de maximízame la probabilidad de que un usuario
clique este banner que yo le estoy mostrando. Vamos a mostrarle a
este perfil a esta persona, según los datos que conocemos de este sujeto
aquella publicidad con mayor probabilidad de que él pique. Así que eso
en cierta medida es una manipulación psicológica de esta persona
con lo cual yo creo que es una posibilidad
bastante con bastantes posibilidades como digo.
No puedo aportar más
información en cuanto a esto, o sea, eso es un poco lo que se
presupone que hacen las grandes empresas que hace Facebook, que hace Google
pero bueno, no podemos
saber más de lo que ellos nos cuentan.
A ver, dice Alejandro que dejemos que lea su mensaje.
A ver, Alejandro, ¿dónde está tu mensaje?
No lo veo.
Dice, haz un curso de Inteligencia Artificial en Udemy
y te lo compro, hermano, se te entiende muy bien. Muchas gracias.
A ver, es una posibilidad que tengo en mente
y que me gustaría hacer en un futuro algún curso que sea más
formal en cuanto a que en mi video es cierto que hablamos
mucho de Inteligencia Artificial y vemos algunas fórmulas y las intento explicar de forma
intuitiva, pero con eso tú lo que adquieres es una
intuición de lo que es la Inteligencia Artificial, pero me gustaría hacer también
algo un poco más formal en el que vieramos realmente
el algoritmo del Gradient Descent, es esto y simplemente así, que es un poco
lo que hacemos en los Gia Notebooks, volver un poco más de teoría más a fondo, entonces sí me gustaría
hacer algún curso en un futuro, pero es eso, o sea, si apenas tengo tiempo ahora mismo
de gestionar el canal correctamente, de subir tantos videos con tanta frecuencia
pues hacer un curso me llevaría bastante tiempo. Tengo que hablar con
mi supervisor del proyecto de master, porque la verdad que es un tío
bastante, que está metido en un montón de proyectos y es una persona bastante interesante
y sé que en universidad dentro de nada, dentro de un mes va a sacar un curso
que el tío me ha dicho que es el mejor curso de Inteligencia Artificial
Mock, o sea, Open Course Online
el mejor curso de Inteligencia Artificial que se habrá hecho
lo dice así un poco de risas, pero es cierto que tiene pinta de que va a ser un curso
muy interesante de introducción a la Inteligencia Artificial, el tío es un crack, así que si
está detrás de este curso va a ser increíble y también se hace
en colaboración con una empresa de aquí de Helsinki que también es bastante potente, que es Reactor
con lo cual le quiero preguntar si este curso, porque él me había comentado
de, como sabía que tenía el canal de YouTube, pues que a lo mejor
me preguntaba para ciertas cosas de este curso, pues le quiero preguntar si
existe la posibilidad de que este curso se traduzca al español y que yo le eche una mano
o de yo incluso doblarlo en español, voy a preguntarle a ver si esta posibilidad
existe y si es el caso pues por supuesto que lo haré porque va a ser un recurso
que sería bastante potente, si no igualmente aunque esté en inglés
lo compartiré en redes sociales porque yo creo que va a ser un buen curso y que todos pueden aprender
de esto y así también pueden ver un poco la formación que yo he tenido aquí en Helsinki
porque como digo, este tío es muy bueno
¿Qué más tenemos? ¿Conocen la empresa
en Helsinki de Supercell? No, no la conozco
Supercell
No la conozco
Tengo aquí a alguien haciendo cara por detrás, que no sé si enseñarla
¿Qué? ¿Quieres salir?
No
No lo vas a doblar en español, vas a hacer en canario
Canario
Me preguntan de qué va mi TFM, mi trabajo final de máster
Ufff
Vale, voy a intentar
voy a intentar explicarlo a ver si podemos enterarnos todos
porque hasta a mí me cuesta entender lo que estoy haciendo
pero no, sí es un trabajo super super interesante
Como digo, lo estoy haciendo, este es el supervisor del proyecto
y es un proyecto en colaboración con el Instituto de Física de Helsinki
y básicamente el problema que ellos tenían
es que ellos se dedican a hacer estudios de materiales para situaciones
el comportamiento de los materiales a nivel físico
en situaciones de altas energías
por ejemplo, un reactor de fusión
o por ejemplo un acelerador de partículas
son situaciones en las que uno puede tener unos materiales
que están resistiendo altas intensidades de energía
Entonces, ellos lo que quieren hacer el Departamento de Física
es utilizar un simulador atómico
para ver cuál es el comportamiento de los átomos
y poder predecir cuáles son el comportamiento de estos materiales
¿Qué pasa? Que la innovación que ellos han introducido
es que para calcular una serie de medidas
que hace falta para saber cuál es el movimiento de los átomos
han utilizado redes neuronales
que son estos algoritmos de inteligencia artificial
que sirven para hacer predicciones multidimensionales
y que son bastante útiles
Entonces, este sistema ya lo tenían implementado
que es aplicar inteligencia artificial
aplicar redes neuronales para la predicción del movimiento de los átomos
Pero el problema que tienen es que como ya hemos visto en el canal
una red neuronal no deja de ser una caja negra
Es decir, te puede predecir el resultado
pero nunca te va a decir por ejemplo
con qué nivel de certeza ha predicho ese resultado
Es decir, tú a lo mejor te dices
sí, esta magnitud que necesitas para saber
cuál es el movimiento de los átomos es 3
pero a lo mejor te está diciendo 3
sin haberse basado ningún dato empírico
con lo cual, a lo mejor te está diciendo 3 como te podría decir 8
Entonces, este es el problema de las redes neuronales
¿Qué pasa entonces?
La parte en la que yo entro en el proyecto
es que mi supervisor me ha dicho
vamos a intentar reemplazar esta red neuronal
con algún otro modelo que nos pueda predecir
que nos pueda modelar la certeza de los resultados
y eso es lo que yo me estoy ocupando
por eso estamos haciendo uso de estadística vallesiana
que para el que no conozca, pues la estadística
tiene como dos diferentes vertientes
una es la frecuentista
creo que se traduce frecuentista
y la otra es la vallesiana
y la vallesiana te permite hacer predicciones
y también de esas predicciones obtener una distribución
de la certidumbre de tus resultados
Entonces, básicamente, pues lo que me estoy dedicando
es a reemplazar este modelo, esta red neuronal
con otro sistema que pueda ser mejor
y que nos puede indicar que efectivamente
este resultado que estamos obteniendo
pues tiene certeza el modelo
y no hace falta pues calcular fórmulas de física cuántica
para predecir nuevos datos
y así poder reentrenar el modelo
Una movida muy complicada
y de hecho como un dato curioso
este proyecto lo elegí en parte
por culpa de un vídeo de Quantum Fracture
porque en el momento en el que el supervisor
me ofreció tres diferentes proyectos para elegir
uno era de física y otros dos eran de otras cosas
y justo ese día me acuerdo que
Quantum Fracture subió un vídeo que era sobre
supermateriales y lo vi y dije
joder, qué interesante
y a mí siempre me ha gustado la física
porque me gusta la ciencia, me gusta todo esto
y seguramente si no hubiera estudiado informático
hubiera estudiado física
y me vi ese vídeo y dije
pues mira, ya tengo claro cuál es el proyecto
que quiero hacer
y ahí me metí
por culpa de ese señor
llamado Quantum Fracture Crespo
seguimos
bueno, más o menos me ha explicado
se ha entendido el proyecto de qué va
ya les contaré cómo continúa la cosa
bueno, una cosa que quería decir sobre el Tfm
ya de paso lo comento
lo he dicho por Twitter
y es que el Tfm yo tenía pensado terminarlo
yo estoy trabajando en el departamento de la universidad
como investigador, asistente
y yo tenía pensado seguir trabajando durante el verano
en mi tesis y entregarla en julio
que es cuando tenía pensado irme de Helsinki
pero recientemente me he enterado que no
que tengo que hacer la entrega a finales de mayo
a principios de junio
es decir, tengo dos meses menos para terminar la tesis
eso significa que tengo que estar dedicando más tiempo
a hacer la tesis y menos tiempo dedicando al canal
lo cual pues es una jodida para ustedes
porque no voy a poder subir tantos vídeos
entonces yo lo voy a intentar llevar todo en paralelo
voy a intentar seguir subiendo vídeos
con la misma frecuencia
que no es que sea muy elevada
pero con la misma frecuencia
y voy a intentar también sacar el máster
en este mes y medio que me queda
pero si no pudiera
pues bajará la intensidad del canal
y ustedes lo van a entender
¿a qué sí?
¿a qué sí?
perfecto, es solamente un aviso
por si de repente detectan que
que estoy tratando de subir vídeos
que no se me vuelvan muy locos por redes sociales
diciéndome
¡sube vídeos, sube vídeos!
y eso
es una pena porque realmente yo tengo un montón de ideas
y un montón de vídeos que quiero subir
pero es que no me da el tiempo
es que hacer un vídeo cuesta mucho tiempo
lleva mucho tiempo
y la planificación que yo tengo para el canal
me encantaría que se pudiera cumplir
pero es que no me da las horas del día
para poder hacer tanto vídeo
o sea, para mí, una distribución ideal del canal sería
empezamos el mes, subimos vídeos de noticias
con las noticias del mes pasado
luego, eso sería el equivalente a un Data Coffee
y me gustaría que hubiera otro Data Coffee a mitad de mes
que ese Data Coffee, además del tema, lo votaran los Patreons
que, por cierto, aprovecho para agradecer a los 13 Patreons
que ya somos en el canal
que están apoyando financieramente este proyecto
que es fantástico
que ellos decidieran cuál es el tema
y hacemos un Data Coffee sobre ese tema
entre Data Coffee y Data Coffee, hacer un vídeo elaborado
de esto de redes neuronales, parte 1, parte 2, parte 3, parte 80
y luego, entre vídeos y vídeos, también poder subir alguno de programación
eso sería la distribución ideal de lo que sería subir contenido al canal
luego, el resultado es que no
que puedo subir dos vídeos y con suerte
pero bueno, también otra cosa que quiero hacer
es los vídeos de aprendiendo Inteligencia Artificial
quiero acortar, no quiero cortarlos
quiero seguir subiendo ese tipo de vídeos
pero también quiero subir un formato un poco más corto
que sean minis
que sean como a lo mejor vídeos de 3 o 4 minutos
explicando conceptos
que a lo mejor no requieran un vídeo de 10 minutos
por ejemplo
ahora con las redes neuronales vamos a ver el concepto de
funciones de activación
una función de activación puede tener diferentes tipos
hay una función de activación que es la sigmoid
otra es la relu, otra es la tangencial hiperpólica
no hace falta hacer un vídeo de 10 minutos
para explicar cada una de estas funciones
pero sí me gustaría tener vídeos de 3 o 4 minutos
en las que explicara cuál es su uso
porque me gustaría que al final el canal fuera un glosario
de todos estos conceptos de Machine Learning
que la gente pudiera consultar
entonces sí quiero que este formato puede ser interesante
porque también me va a permitir hacer vídeos más rápido
así que bueno, eso es más o menos un sketch
de lo que sería el canal en mi cabeza
y luego lo que ven en Youtube es la realidad
voy a leeros un poco que les tengo abandonados por el chat
vale, alguien pregunta por qué usar redes neuronales
en vez de modelos físicos que funcionan mejor
en este caso la simulación utiliza si no recuerdo mal
un algoritmo que se llama Kinetic Monte Carlo
para hacer las simulaciones atómicas
estoy hablando de mi proyecto
utiliza ese algoritmo
lo que pasa es que tiene que hacer muchos cálculos
y quieren que todo este ciclo sea bastante rápido
que sea un ciclo bastante acelerado
entonces si se quisiera utilizar
la versión de utilizar los modelos físicos
se tendría que hacer uso de resolver fórmulas cuánticas
que son bastante lentas de calcular
entonces como quieren que este ciclo sea acelerado
podemos tener un modelo, una red neuronal entrenada
que sepamos que funciona
que hace estas aproximaciones de los resultados
y sabemos que funciona
el hacer una predicción con una red neuronal
es muchísimo más rápido
que hacer el cálculo con la fórmula física
entonces es una cuestión de velocidad
de rendimiento
para poder hacer estas simulaciones mucho más aceleradas
la idea es que con mi modelo
es decir, este ciclo rápido
con la red neuronal, tú lo puedes hacer
pero no tenemos la certidumbre
entonces con mi modelo
lo que podríamos hacer es decir
este es el resultado, que lo puedes calcular rápido
esta es la certidumbre
y si obtienes un resultado que de repente no es
que no tienes certeza de ese resultado
entonces el modelo va a llamar a otro módulo
que va a hacer el cálculo con la fórmula física
que eso sí va a ser lento
y básicamente estás prediciendo aquellos resultados
que no tienes certeza
todo este proceso en Machine Learning
es lo que se llama Active Learning
aprendizaje activo
que es básicamente un modelo que aprende
y que es capaz de decirte
qué data points necesita para hacer predicciones
mucho más certeras
es súper interesante
la verdad, espero que esto responda a tu pregunta
me dicen, háblate las ecuaciones de cinética puntual
ni idea, la parte de física la desconozco bastante
la desconozco bastante
yo creo que eso es una cosa
de los informáticos
que por un lado tenemos la suerte
y por el otro
el perjuicio de que
somos capaces de enfrentarnos a un problema
sin tener que meternos tanto en el dominio
porque abstraemos el problema
hasta el punto de decir
vale, esto es un problema que tengo que resolver
con estos algoritmos
pero no hace falta meternos al dominio de la física
y la verdad que eso
desconozco bastante así que no te puedo responder
a si son esas ecuaciones
más preguntas
ya llevamos
una hora
y si, una hora
y somos 120 personas conectadas
que bien
preguntan, que me pareció el documental
Do you trust this
computer? vale
recomiendo
por aquí arriba están viendo que está el contador
de twitter y aquí abajo está
mi cuenta de twitter
ahí hice un hilo
donde explicaba
que me pareció todo el documental
así que recomiendo, esto va a ser un poco de clickbait
para llevar tráfico a twitter
recomiendo que se metan en twitter, que me sigan
que publico noticias y cosas interesantes
cada día
cada día que puedo
y eso, y ahí tienen el hilo donde tienen la opinión
sobre este documental
carlos mapetancordi
dice, traemos un par de crocodiles
no, no te lo voy a llevar
que más tenemos por aquí?
algunas preguntas son muy graciosas
la verdad
bueno
para programar inteligencia artificial
que características
debe tener mi computadora?
a ver, lo que sería
para programar inteligencia artificial
programar, lo que sería
programar no requiere
de un ordenador muy avanzado
porque programar simplemente es un editor de texto
con ciertas capacidades
no hace falta un ordenador muy avanzado
luego ejecutar esos programas de inteligencia artificial
si requieren de bastante
procesamiento
pero para nada recomendaría que te compraras un ordenador
que por ejemplo tuviera una super gpu
para hacer estos cálculos
porque al final
lo que va a ser el ejecutar tu código
se va a beneficiar más
si utilizas ese dinero para alquilar
un computador a través de amazon
a través de google cloud
cualquier servicio en la nube que te ofrezca
gpu on demand
bajo demanda
y tu digas, bueno pues tengo un modelo de inteligencia artificial
lo necesito entrenar
durante dos días
y lo quiero entrenar sobre 50 gpus
y entonces ahí subes tu modelo
lo ejecutas y obtienes los resultados
pero para nada recomendaría comprar
un portátil muy avanzado
para hacer inteligencia artificial
porque no creo que sea
la forma de proceder más correcta
yo creo que tu dinero se invertiría mejor si utilizaras
eso para alquilar
servicios en la nube que te van a ofrecer
mucho más rendimiento por ese mismo dinero
más preguntas y ya vamos a acabar
dentro de poco
no sé si se habrá escuchado en directo
se puede crear una inteligencia artificial
para la comedia
pues es una muy buena pregunta
y yo creo que es bastante complicada
de responder
porque la comedia
es una capa que está por encima
del lenguaje natural
y de hecho se asocia bastante
el humor, se asocia bastante
con la inteligencia
con lo cual tendríamos que primero tener
solucionado el apartado de
de cómo conseguir que un sistema
pueda reproducir frases de manera
semánticamente correctas y que pueda
entender ese significado
y sobre eso, definir qué es el humor
pero claro, si tú tienes que evaluar
que un sistema
está siendo gracioso
o no está siendo gracioso
es bastante complicado y además es un concepto
muy subjetivo
no sé, la verdad que yo creo que es un problema
muy complejo y a la vez
muy interesante de trabajar
sé que en mi universidad hay un departamento
que se dedica a la aplicación
de inteligencia artificial de forma creativa
y uno de los campos es ese
pero creo que no han conseguido tampoco resultados
muy desarrollados porque como digo
es un problema muy muy complejo
¿Qué más tenemos?
Una red autoencoder
¿Cómo logra reducir características
desde el punto de vista matemático?
desde el punto de vista matemático tampoco sabría
meterme muy a fondo
pero bueno, una red autoencoder
a lo mejor me voy a meter aquí en muchos jardines
pero bueno, una red autoencoder básicamente es una red neuronal
a la que nosotros
le metemos como entrada
una serie de datos
como salida le decimos queremos
obtener el mismo dato
y durante el proceso de entrenamiento
sus parámetros
lo que hacemos es que las diferentes capas ocultas
pues se vayan reduciendo poco a poco
con lo cual va a haber un punto de esta ejecución
en el que nuestra red neuronal
va a tener
la información va a tener que ser
comprimida para poder
pasar por estos parámetros
y luego va a tener que ser de nuevo
reconstruida para volver a
generar el mismo dato de entrada que
le hemos suministrado, con lo cual a este tipo
de redes se le denomina autoencoder
yo creo que estos algoritmos están muy relacionados
con, bueno, no lo creo
están muy relacionados con todo lo que se corresponde a
reducción de
dimensionalidad, dimensionality reduction
y tenemos algoritmos como
PSA, tenemos algoritmos como
ICA, yo creo que ahí
está toda la base matemática que
explica todos estos algoritmos, pero no lo tengo
tampoco tan claro, sé cómo funcionan
y sé intuitivamente cuál es el
beneficio de estos sistemas
pero no sabría explicártelo a nivel matemático
pero posiblemente
en futuros vídeos llegaremos a este tema
y cuando me lo prepare pues haremos un video
explicando todo esto
así que yo creo que será bastante interesante
ahí será cuando empezamos a ver
yo creo que la parte más bonita
a mí me parece
de todo el campo del deep learning, que es realmente
cómo es el
el funcionamiento de las redes neuronales
no el cómo funciona, sino el
qué hacen exactamente internamente
para aprender ese
conocimiento y que yo creo que es bastante
similar a como nosotros procesamos
la información y cómo pensamos
y cómo
abstraemos los conceptos
dentro de nuestra cabeza
dicen
por favor guardaste directo para el canal, si lo voy a
guardar se resubirá como el anterior
qué más tenemos
crees que se puede aprender
de forma autodidacta desde cero a un nivel
profesional sobre la inteligencia artificial
sí, y
me remito a la respuesta que di anteriormente
de que si tienes la capacidad
la motivación personal y
la perseverancia de sentarte
todos los días y decir
voy a estudiar un rato esto, como si estuviera
en una universidad
creo que cualquiera sería capaz
la inteligencia artificial
y el machine learning yo creo que es un campo
complejo
pero tampoco es imposible
no es que sea tan
complejo como pudiera parecer de primera
yo no sabría decirte si estudiar matemáticas
o estudiar física
es muy complejo, a mi desde fuera
me parece complicado
porque veo las fórmulas y digo, me parecen conceptos complicados
el campo de la inteligencia artificial
yo sé que desde dentro, que ahora estoy
sé que desde fuera puede ser
visto que tiene mucha matemática, tiene
mucha estadística, pero
tampoco son conceptos muy avanzados
yo creo que la clave para entenderlo
bien es tener una base sólida
en cuanto a los fundamentos
y tener
una intuición de
por qué las cosas funcionan
de por qué cada cosa
por qué el gradient descent
aplica aquí la derivada
y luego aplica esto o otro
que es básicamente la forma en la que yo intento aproximarme en el canal
a explicar la inteligencia artificial
y con esas
dos componentes yo creo que es
no voy a decir sencillo, pero no es
complicado pues leerte paper
científicos o leerte
estudios y
poder entenderlo, o sea yo creo que
que es un campo accesible
para la gente
y
¿cómo aprendiste a editar también los videos?
Muchas gracias
pues no sé, o sea, el tema de edición de vídeos
a mí siempre me he interesado desde los 12 años y aprendí a manejar primero
programas como Macromedia Flash que era el que se usaba antiguamente para hacer
animaciones en internet, luego aprendí a After Effects a partir de tutoriales de
Andrew Kramer de la página de Videocopilot y incluso una época en la
que yo tuve un canal de youtube en el pasado en el que subía tutoriales y que
posiblemente si está mi amigo por aquí hará el spoiler y lo colocará, si es muy
cabrón el tío y nada entonces pues eso siempre he tenido como ese
acercamiento a los programas de diseño gráfico de edición de vídeos y yo
creo que eso ha sido siempre una herramienta súper importante en mi vida
porque me ha permitido comunicarme de manera visual haciendo eso, haciendo
vídeos y yo creo que es uno de los factores clave dentro del canal. Una cosa
que quiero decir porque no sé si todo el mundo lo sabe es que no todo el
contenido que aparece en mi vídeo es contenido que yo he generado, hay
ciertos clips ciertas animaciones pues por ejemplo se me ocurre redes neuronales
parte 1 cuando se ve la red neuronal al principio que son bolas verdes con
partículas y todo esto eso es un clip que yo he tomado de un vídeo de envidia
un vídeo de envidia, no todos los clips que hago que uso en mi vídeo los
desarrolló yo, son trozos que voy cogiendo para contar una historia que yo
más o menos tengo en mi cabeza, si de repente hay algún tipo de clip que no
encuentro como en redes neuronales parte 1 todas las animaciones de las neuronas
y todas las gráficas y todas las tablas eso sí lo generó yo pero no todos los
no todo el material visual dentro de los vídeos lo generó yo desde cero lo
quiero dejar claro porque no quiero que piensen la gente tampoco que voy todos
los días cámara en mano y haciendo animaciones y tengo aquí un estudio en
mi casa porque no me daría el tiempo para hacer todo ese contenido
qué más tenemos
tengo tengo aquí alguien que voy a bloquear en el chat dentro de poco se
llama carlos más
dicen cuáles son tus principales fuentes de recursos para utilizar en la
edición de vídeos en la edición de vídeo web de imágenes clips etcétera yo
suelo utilizar sobre todo vídeos de youtube y vídeos de vimeo que me voy
encontrando que me parecen interesantes y los utilizo
se oye doble me están diciendo que se oye doble
a ver qué está pasando
está pasando es una psicofonía
está ocurriendo se oye bien
se oye bien se oye bien
no va y viene vamos a responder una par de preguntas más y ya vamos terminando
que ya el chat parece que está pidiendo pidiendo acabar preguntaba a alguien que
se me genera problemas con copyright tomar clip de otros vídeos y depende
o sea yo creo que no porque youtube tiene bueno youtube la ley americana que
bajo la que se engloba todo lo que serían plataformas de vídeo como youtube
o vimeo se engloba dentro de lo que de la ley de copyright americana que tiene
una cláusula que se llama la del fair use el uso justo y básicamente lo que
te dices que tú puedes hacer uso de material con copyright si cumples una
serie de requisitos uno de ellos es que no use todo el material con copyright
es decir que cojas porciones que te puedan
cojas un trozo determinado no cojas todo el material entero otro sería que le
des un valor nuevo a este material pues por ejemplo yo estoy cogiendo a lo mejor
un vídeo una animación que me encuentro de bolas de metal con luces y yo lo
justifico y digo que estos son neuronas y que se agrupan de cierta manera y tal
eso me sirve a mí como soporte para que ustedes tengan un anclaje mental del
concepto que les quiero representar y le estoy dando un nuevo valor a ese material
que antes era simplemente pues una animación estética hecha en cinema 4d
y luego la otra es que yo no esté perjudicando el mercado de esa persona
por ejemplo si yo estoy cogiendo una animación de un curso de machine
learning para hacer un vídeo educativo de machine learning yo estoy haciendo uso
de esas animaciones cuando le pertenecen al otro curso y le estoy quitando ese
público al otro curso con lo cual eso sería algo que quería encontrar el
fair use si tú respetas estas tres cosas tú puedes hacer uso de clips de otro
vídeo y los puedes utilizar pues sin tener problemas de copyright así que en
ese sentido yo considero que estoy cubierto y suele ser el caso para
canales de contenidos educativos que eso no suele afectar si hay alguien que
conozca más del tema me encantaría que me informara porque también es cierto
que no he podido acceder a ningún abogado en derecho de propiedad intelectual que
me pueda ayudar con esto pero me he leído bastante bien porque he querido
protegerme las espaldas en este sentido y he leído bastante la página tanto de
youtube como de vimeo y ambos lo especifican así y yo creo que el canal
respeta esa doctrina si no es un secreto no pasa nada y en la última cuenta de
cosas windows a lo mejor he soltado ese sonido ahí para despistar
si era por el sonido
se podría integrar la inteligencia artificial a la edición de vídeo o
creación de vídeos yo creo que sí actualmente adobe está empezando a
aplicar a introducir machine learning dentro de
dentro de esos programas de que por ejemplo el photoshop ha incluido una
herramienta que te permite hacer selección de siluetas de personas
porque es capaz de analizar la imagen y detectar qué es una persona y entonces
te hace el silueteado automáticamente eso está genial eso se puede extrapolar a
la edición de vídeo por ejemplo cualquiera que sepa un poco de edición
sabe que si quieres hacer un silueteado de una persona pues tendría que
utilizar un croma de fondo que te va a permitir hacer la separación entre el
fondo y la persona de manera muy sencilla o si no pues tendrías que hacer un
proceso que se llama rotoscopia que básicamente es ir fotograma a fotograma
enmascarando la silueta de esa persona pues aquí sería una aplicación muy
interesante de cómo con inteligencia artificial podríamos eliminar todo este
proceso que bastante tedioso pero más allá de eso yo creo que incluso se
podría aplicar inteligencia artificial un modelo que está entrenado en cuanto a
ver vídeos en youtube pues que tú le pases los crudos los materiales en
raw y te hagas las ediciones los cortes necesarios donde el algoritmo considere
que debería hacerlo yo creo que eso es bastante plausible de verlo dentro de
poco
y también se me ocurre la sintetización de imágenes ya lo hemos visto en el
canal con las redes generativas adversarias cómo tú puedes generar
imágenes artificiales desde la nada pues tú imagínate que dices quiero un
recurso para mi canal y quiero un vídeo de un perro que salte el tejado de mi
casa pues tú le dices esto ya sería algo más para el futuro pero tú le
dices sintetizar un vídeo con estas características y el algoritmo de
inteligencia artificial sería capaz de generarte ese clip con lo cual sería
algo bastante también interesante y bastante promedio para los editores de
vídeo yo creo que todas estas herramientas las iremos viendo y irán
llegando de aquí a un futuro
bueno voy a ir acabando ya dentro de poco vamos a leer una pregunta más me dicen
no usas linux porque no no uso linux no me gusta linux soy de esa gente rara de
esos informáticos raros que no me gusta linux me parece
no me gusta linux perdón no se suscriban y de hecho tiene más pecado todavía
porque linux tollbar estudió aquí en la universidad de hecho la sala donde llego
los exámenes se llama el auditorio linux tollbar por eso a lo mejor no me gusta
venga última pregunta que sea interesante voy a leer lo que salga en
el chat
en di que iglesias me dice cómo que no no me gusta en serio
me parece tedioso trabajar con linux será que es que estoy acostumbrado a
windows y ya me he hecho a lo malo he desarrollado un síndrome de estocolmo
pero con con mi sistema operativo
cuál es el proyecto que te ha parecido más interesante de inteligencia
artificial
son muchos son muchos proyectos pero como es justo el que acaba de mencionar a mí
el campo de las redes generativas adversarias me parece uno de los más
de los más prometedores e interesantes decir que tú a través de un concepto
puedas decirle générame esto y te pueda generar una respuesta visual o te pueda
generar audio te pueda generar una cara te pueda generar cualquier cosa me parece
increíble o sea me parece un salto cualitativo de lo que yo podría esperar
que que era capaz que se podía que se podía conseguir con la inteligencia
artificial así que en ese sentido son las redes generativas adversarias
justamente hoy estaba leyendo que es uno de los campos de investigación que
actualmente están más masificados porque mucha gente se mete a estudiar eso
porque es que como digo un sector muy nuevo un campo de estudio muy nuevo y muy
interesante muy interesante y también que cuando tú estás estudiando y estás
investigando te permite de repente que tú pues desarrollas un algoritmo y
puedas tener una respuesta visual que es muy atractiva de ver no es como trabajar
a lo mejor con con audio con detección de patrones que al fin y al cabo pues lo
que obtienes son métricas no puedes obtener imágenes que tú la ves y se
joder pues si se parece a lo que le está pidiendo o a lo mejor es una locura pero
yo creo que es muy interesante muy interesante si desarrollar un doctorado
me gustaría dedicarlo a investigar algo que está relacionado con vídeo análisis
de vídeo análisis de imágenes y a lo mejor en este campo de redes generativas
adversarias o algo por el estilo si no fuera eso sería algo pues de entender
el funcionamiento interna de las redes neuronales algo por ahí intentaré
buscar si alguien conoce el doctorado también me interesaría que me que me
escribiera me contactara por alguno de los lugares y se me puede ayudar a
informarme mejor alguien que esté participando en un doctorado pues sería
de bastante interés
madre mía he generado mucho ruido con lo de linux no era broma me encanta linux
perdón
bueno chicos y chicas
creo que ya vamos a ir acabando llevamos casi una hora y media y bueno yo creo
que hemos respondido unas cuantas preguntas este ha sido el directo de
abril como digo ahora voy a estar bastante ocupado durante estas semanas
con lo cual si el contenido del canal se se ralentiza un poco espero que me lo
tengan que no me lo tengan en cuenta quiero intentar tener el próximo vídeo
que suba que sea el de redes neuronales parte 2 que sé que el primero gustó
mucho y yo creo que el segundo también va a gustar bastante
y nada como ya les dije quiero intentar mantener este esta tradición de hacer
directos durante cada mes a mediados de cada mes si les ha gustado háganmelo
saber con un like aquí abajo pueden darle al botón de likes y todavía no
las han dado pueden suscribirse pueden seguirme por twitter pueden seguirme por
instagram me pueden seguir por todos lados menos por la calle que eso sería
un poco raro y y nada más muchas gracias por estar ahí a todos
no sé me parece increíble que hayan 104 personas escuchándome hablar aquí un
domingo por la noche y nada de nuevo muchas gracias por estar aquí y nos
vemos próximamente ahora es como si acabara el directo pero me voy a poner a
buscar el botón de parar directo que eso suele ser muy habitual
tampoco me lo tengan en cuenta linux es una