chat gpt contra bart bart contra chat gpt inteligencias artificiales que se pelean ante
nuestros ojos y grandes compañías bueno pues compitiendo y debatiéndose ahí en el campo de
batalla por nuestra atención attention y sol unit decía aquel paper pues efectivamente ahí
están las compañías peleando por nosotros y hoy en este directo voy a contar un poco mis
impresiones sobre el nuevo sistema bart basado en palm 2 ahora hablamos de ello y de chat gpt que
tiene bueno tiene una nueva apariencia y tiene funcionalidades nuevas que va a llegar a todos
los usuarios de chat gt chat gpt plus ahora os comento todo esto pero bueno mismo dales dónde
están vamos a empezar creando una intro rápida vamos a pedirle aparte en este caso create please
siempre hay que ser amable create please an introduction for a youtube live porque
estamos en directo a youtube live about about bart and chat gpt
say hi to my subscribers subscribers and viewers ok vamos a darle a ver qué pasa
y en este caso bart por primera vez está empezando a decir las cosas vale voy a copiar
directamente esto vale para que sea un poco más agradable de escuchar lo voy a pasar rápidamente
por dip l dip l nos lo va a traducir rápidamente al español ahora comentamos todo esto del
del idioma que tiene que tiene que sus cosillas con con bart y le vamos a dar a nuestro y leven
labs aquí al programa de sintetización de voces vamos a darle voz a estas primeras palabras de
bart la primera vez que bart aparece en este canal va a ser con una voz hablada de una inteligencia
artificial entonces le vamos a dar a generar y vamos a escuchar vamos a quitar la última parte
traducción realizada y nos cuenta lo siguiente hola a todos y bienvenidos a mi canal de youtube
hoy voy a hablar de bart y chat gpt 2 de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo
bart es un gran modelo de lenguaje de google y chat gpt es un gran modelo de lenguaje de open
ay ambos modelos se han entrenado con conjuntos de datos masivos de texto y código y pueden
generar texto traducir idiomas escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a tus
preguntas de forma informativa en esta retransmisión en directo voy a comparar y contrastar bart y
chat gpt hablaré de sus puntos fuertes y débiles y te mostraré algunas de las cosas que pueden hacer
también responderé a tus preguntas sobre estos increíbles modelos lingüísticos si te interesa
saber más sobre bart y chat gpt no te pierdas el resto de la retransmisión cayendo el volumen poco
a poco si eres nuevo en mi canal asegúrate de suscribirte y pulsar la campana de notificación
para no perderte ninguna de mis futuras retransmisiones en directo gracias por verme y
hasta pronto entre entre papa hablando más se va perdiendo volumen de la voz pero bueno es una
muy buena introducción creada por ojo ojo el juego de ias que hemos hecho bart ha creado
una introducción la hemos traducido con otra red neuronal con dip l y leven labs nos ha creado
la voz y con eso pues tenéis una intro pues bastante chulo me estaba diciendo usar usa tu
voz carlos podría haber usado mi voz ciertamente vamos a hacer una prueba rápida ya sabéis que
tengo mi voz clonada con 11 labs vamos a ver cómo se escucharía voy a ajustar esto perfecto está
ajustado bueno no voy a subir esto un poco porque si no va a dar bastante miedo quiero que me escuchéis
bien a ver esta sería mi voz ahora hola y mira a todos y bienvenidos a mi canal de youtube hoy
voy a hablar de bart y chat pt dos de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo bart es un
gran modelo de lenguaje de google y chat gpt es un gran modelo de lenguaje de open hay ambos
modelos se han entrenado con conjuntos de datos masivos de texto y código y pueden generar texto
traducir idiomas escribir diferentes tipos de contenido no se parece mucho a mi voz es
gracioso porque si esto de stability lo bajamos al cero se vuelve todo más creepy vale cuando
stability baja a este punto la voz clonada suena así escuchad hola a todos y bienvenidos a mi canal
de youtube hoy voy a hablar de bart y chat que pt dos de los modelos de lenguaje más avanzados del
mundo bart es un gran modelo de lenguaje de google ahí y chat que pt es un gran modelo de lenguaje
de ambos modelos se han entrenado es como que se va volviendo cada vez un poco más un poco más
perturbador bueno tengo más voces clonadas de compañeros que me han prestado sus voces para
hacer experimentos luego podemos ir escuchando tengo por aquí a la hiperactina tengo a linguriosa
tengo a tamayo también así que luego podemos jugar incluso con sus voces para escucharle a través
de lo que nos dice bart pueden ser como mis mediums pero pero bueno hoy el directo de que
tengo planeado para para hoy es un poco raro porque ahora estoy hablando y me estoy escuchando y me
estoy recordando un poco la voz que acabo de escuchar lo cual me está generando una disonancia un
poco rara voy a empezar a dudar de que yo sea yo pero bueno en el directo de hoy lo que tenía
planeado es ver un poco las novedades de bart y ponerlo un poco a prueba porque porque lo hago
ahora si bart lleva en el mercado desde hace un par de meses bueno ya sabéis que esta semana
tenéis subido el directo de la retransmisión fue el google a yo el google hay o es el gran
evento que celebra a google anualmente para desarrolladores y en ese evento este año
pues iban a presentar un montón de novedades y entre las novedades que presentaron pues
trajeron su segunda versión del modelo del lenguaje que ellos tienen que es pal y sacaron
pal 2 pal 2 ese como digo un modelo del lenguaje sería equivalente a open a y sacando una nueva
versión de gpt pues como cuando sacaron gpt 4 igual pal 2 es el cerebro que ahora está funcionando
tras bart es decir bart si lo probasteis hace un mes pues era mucho más tonto de lo que es ahora
porque ahora se ha actualizado a este nuevo modelo del lenguaje vale con lo cual todas las
comparaciones que hayáis visto de chat gpt versus bart de hace un mes pues ya están desactualizadas
porque esto va muy rápido al igual que seguramente esto lo dejo claro si veis este directo dentro
de un mes posiblemente tanto bart como chat gpt hayan seguido evolucionando con lo cual
pues tiene poco sentido esta comparativa hoy lo estamos haciendo un poco para ver a qué nivel
está tanto bart como chat gpt pero tenéis que tener en cuenta esto lo digo porque hay mucha
gente que por ejemplo todavía está yendo a mi directo de probando bing chat del pasado mes de
enero y a lo mejor ver unos resultados que no son comparables con lo que hay ahora porque ya
sabéis que bing chat entre otras cosas salió muy bien y luego lo nerfearon le bajaron su rendimiento
entonces hay gente que me dice eso no es exactamente cómo me funciona mi bing chat ja ja pues qué
pasa aquí mentiroso no tenéis que tener en cuenta esto que la inteligencia artificial es un campo
que está evolucionando muy rápido y todos estos productos están fluctuando para mejor en algunos
casos para peor en otros entonces esto es una fotografía de dónde estamos ahora hoy y lo que
quiero hacer con vosotros es completar un poco esta tablada aquí vale para haceros la comparación
tengo aquí un poco lo que sería la tabla comparativa de chat gpt versus bart chat gpt ya sabéis que
vamos a estar probando está basado sobre el modelo gpt 4 bart está basado como acabamos de decir sobre
el modelo palm 2 2 modelos base que se utilizan en este caso que no sabemos casi nada de información
ya sabéis que estas grandes empresas ahora están en modo modo batalla máxima modo guerra y no
están sacando ninguna información de cómo arquitectónicamente o sea la arquitectura de
esos modelos cómo está diseñado cuántos parámetros tienen qué características tienen todo esto se ha
cerrado por completo algo que es bastante triste porque hemos perdido pues esta capacidad de
poder hacer una un desarrollo de inteligencia artificial abierto donde todo el mundo pues
sabe lo que está haciendo su competencia no ahora ya se han cerrado cada uno está trabajando de
forma aislada y eso pues tiene su parte negativa evidentemente va a ser que el desarrollo de la
i hace más lento y que nosotros trabajemos un poco más a oscura yo no puedo deciros si gpt 4 tiene
más parámetros o menos parámetros que gpt 3 no puedo deciros y palm 2 tiene 14 mil millones de
parámetros como dijimos en el directo pasado y luego nos enteramos que no porque en el paper
estaba de forma confusa puesta decir estamos en una época de oscuridad de desconocimiento pero con
lo que tenemos vamos a trabajar y la mejor forma de trabajar con estas cías es de forma empírica
testeándolas que tenemos tenemos ventana de contexto pues ya gpt ya sabéis que tiene una
ventana de contexto actualmente de 8 mil tokens esto quiere decir cuánta información puede ver
al mismo tiempo puede trabajar para generarte una respuesta y que en algún punto en el futuro
posiblemente en cuestión de semanas estemos en una versión de 32 mil tokens que es cuatro veces
más información que la que puede con la que puede trabajar ahora 32 mil tokens son para que os hagáis
una idea unas 50 páginas de documentos lo cual es increíble no con inteligencia artificial pueda
operar con 50 páginas de documentos percibirlas todas al completo y generar una respuesta basada
en esa es algo espectacular pero claro que pasa que esta semana una vez acaba el google i o llega
otra empresa que está compitiendo también en este panorama que es antrópic que con su sistema clod
que se llama claude y para ese que lo acabo de de vale mira que parece que lo acabo de invocar bueno
con su inteligencia artificial claude y de repente sacan un modelo del lenguaje que no
tiene 32 mil tokens de ventana de contexto sino que tiene 100 mil 100 mil tokens de ventana de
contexto eso es una locura eso es una barbaridad eso deja pequeñito los 32 mil tokens que para
nosotros hace unos días era como ojalá lleguen ya los 32 mil tokens de open a y no no 100 mil
tokens que te ponen sobre la mesa vale 100 mil tokens yo lo he podido probar me han dado acceso
bueno una persona con la que he tenido contacto me ha dado acceso me ha dado una piquí esa piquí
entre ayer y hoy la he perdido y por el escrito y justo me acaba de responder ahora por eso a lo
mejor podemos al final del directo podemos hacer una prueba porque quiero que veáis también cómo
funciona claude y quiero que saquemos unas conclusiones de probarlo porque os vais a dar
cuenta de que no sólo la cosa va de cuántos tokens admite como input tu inteligencia artificial no
todo es ventana de contexto dame 100 mil dame un millón no solamente es eso sino que también la
inteligencia artificial tiene que saber operar inteligentemente con esa información y ahí vais
a daros cuenta de que todavía pues hay trabajo por hacer entonces la ventana de contexto ahora
mismo pues sabemos que de chat gpt son 8 mil con la que vamos a estar trabajando y debar de nuevo
no sabemos no sabemos aunque aquí en las preguntas frecuentes si venís para acá es una pregunta que
ellos se hacen como una pregunta frecuente y es muy interesante a ver si la encuentro bueno no sé
si estaba por aquí bueno no sé si está por aquí o estaba en la documentación pero era una
pregunta donde decían oye cuánto contexto tiene tiene el propio bar y ellos decían que estaba
bastante limitado que por ahora lo tienen bastante limitado por algún motivo entonces bar os vais a
dar cuenta de que su ventana de contexto no sólo digo que es pequeña sino digo que es un poco
raro pero bueno no nos vamos a adelantar y nada el resto de cosas lo vamos a ir viendo según según
mucha gente ahora se estará preguntando oye carlos estoy en españa o estoy en un país de
europa como puedo probar bar porque para muchos de nosotros si estáis localizados en un país de
europa o vea encontrar que bar todavía no está disponible en nuestros países porque no lo sabemos
no se sabe hay sospecha muy muy grande de que tiene que ver con todo el tema de la protección
de datos que se aplica en europa toda la ley de protección de datos entonces ahora mismo no hay
forma de poder utilizar esta herramienta en europa entonces que tenemos que hacer utilizar una vpn
podéis utilizar el servicio que quiera yo en mi caso el que más sencillo encontrado y que funciona
muy bien es instalarte ópera el navegador ópera que veis que está aquí instalado y el propio
navegador de ópera pues tiene una vpn integrada podéis clicar aquí y esto te permite conectarte
ya pues desde el país que quiera vale yo estoy conectado aquí a américa puedo conectar
desconectar vale entonces con esto ya tienes la vpn y con esto ya te puedes registrar te puedes
meter no hace falta que el correo esté localizado en un país ya con eso podéis trabajar con bar es
el único limitante la geolocalización pues con una vpn lo podéis sortear ok y con eso pues ahora
lo que quiero que hagamos es testear el sistema vale voy a estar atento un poco y voy a estar
un poco atento a lo que me decís por él por el chat y vamos a ir probando un poco el sistema
ya digo he estado trabajando con bar pero no tanto porque cuando estaba haciendo pruebas
he pensado es que esto mola para hacer un directo y quiero probarlo con ellos entonces es lo que
vamos a hacer voy a poner la mosequilla de fondo que siempre me gusta otra cosa que quería comentaros
chat gpt chat gpt ha sufrido un lavado de cara le han cambiado la interfaz ayer por la tarde
se vivió esta actualización donde ahora pues es más bonito tenemos gpt 3.5 gpt .4 y en este
lavado de cara también hubo un anuncio por open a y que es muy muy interesante que es el siguiente
a partir de ayer hasta la próxima semana todos los usuarios de chat gpt plus van a tener acceso
por fin a plugins y a la búsqueda por internet vale ya sabéis que chat gpt desde hace un mes
mes y medio habilitó la posibilidad de chat gpt para algunos usuarios de tener plugins yo ya
los tenía habilitados hemos hecho un directo hablando de plugins pues a partir de ahora todos
los que pagáis el chat gpt plus se os va a ir activando estas características si no aparece
todavía puede ser que por una parte todavía no te lo hayan habilitado o que te lo hayan habilitado
y que tú tengas que venirte a settings a settings a beta features y aquí tenías tendrías que
activar el tema de los plugins en este en este punto de aquí yo por ejemplo fijaos que a mí
todavía no me han activado la parte de búsqueda web solamente tengo acceso a los plugins pero
supuestamente en cuestión de una semana pues voy a tener acceso a ambas cosas igual que cualquiera
que pague chat gpt plus con lo cual chat gpt plus se vuelve en una opción muy interesante porque
ya empieza a tener muchas de las características que hacen molar bastante a chat gpt entre ellas
ha pasado una cosa que el tema de los plugins no sé si recordáis que no teníamos del todo claro
si estaban funcionando sobre una versión de chat gpt 3.5 o sobre gpt 4 fijaos que ahora los plugins
solamente están disponibles en gpt 4 es decir no tengo claro si antes estaban funcionando en gpt
4 y no lo habían dicho o si ahora han actualizado el modelo y ahora funciona con gpt 4 muchas gracias
Jonathan Anthony tengo chat gpt plus y no tengo acceso a ninguno pues vete mirando durante los
próximos días porque te lo van a habilitar vale entonces una cosa que me ha dado cuenta con el
tema de los plugins y ya con esto si empezamos es que han puesto un montón de plugins nuevos
vale o sea de repente aquí hay como ocho páginas ocho páginas de plugins y algunos son súper
interesantes por ejemplo Scholar AI te permite desbloquear el poder del conocimiento científico
con datos pre-reviewed perfecto ajedrez preguntas de trivial no sé hay un montón de aplicaciones
nuevas que voy a tener que sentarme un día a probar para ver qué también van es cierto que
todavía es un limitante en chat gpt que tienes que elegir como dos o tres plugins máximo es decir no
puedes trabajar con todos los plugins al mismo tiempo sino que tienes que seleccionar en cada
caso cuál vas a necesitar y eso te obliga a conocer cada una de estas herramientas con profundidad
de community pues por ejemplo plugins de que te recomienden artículos de la comunidad de
desarrollo bueno un montón de cositas bastante bastante chulo entonces hay que probarlo hay que
probarlo pero bueno recordad que todas estas opciones todavía están en fase beta en fase
experimental y pues eso que pueden fallar chicos chicas vamos a probar ya aparte esto ha sido la
introducción ya sé que alguien muy amable me va a hacer en el primer comentario que va a estar
fijado un índice perfecto de dónde están las diferentes partes del vídeo vamos a empezar
vale en este punto vamos a comenzar probando un poquito part luego vamos a hacer comparativas
con chat gpt pero bueno cuando entréis a bar os vais a encontrar con lo siguiente y es una
interfaz bastante parecida a la de chat gpt en este caso está de aquí entre sus mejores
características pues tenéis el modo dark el modo oscuro pero claro yo lo tengo forzado para que
siempre estén dark y en este caso pues vosotros vendréis para qué diréis voy a hablar con la
inteligencia artificial hola y va a poner chat gpt no hola bar que tal estás
vale y entonces me iba a decir hey carlos muy bien a no te va a decir lo siguiente que pena
te dice todavía estoy aprendiendo idiomas en este momento no puedo ayudarte con tu petición por
ahora solamente ha sido entrenado para entender idiomas que están listados en el bar de center
y yo pero
significa eso que no sabes hablar español y carito triste
y entonces te dice como el lenguaje entrenado por un subconjunto de idiomas en este tiempo solo te
puedo ayudarte con eso este es otro de los limitantes que tiene part ahora mismo y que
personalmente no lo entiendo no termino de entender de por qué pero bueno ya sabes que chat gpt es
multilinguaje puede operar en diferentes idiomas por ahora part solo puede operar en estos idiomas
aquí inglés japonés y coreano inglés japonés y coreano y es rarísimo porque no sé cómo lo
habrán entrenado desde google pero si esto funciona como suelen funcionar todos estos
modelos del lenguaje en realidad el modelo base palme 2 tiene que haber visto una cantidad enorme
de textos en español no digo la misma proporción que en inglés pero sí tiene que haber visto un
montón de textos en español con lo cual realmente se tiene que saber español vamos a ver si le
podemos forzar a hablar en español le voy a hablar en inglés pero le voy a decir que si sabe
si sabe hablar en español y ahora me dice y ahora me responde en español me dice si hablo en
español puedo entender y responder a sus preguntas en español también puedo traducir entre el español
y el inglés vale ok so can we continue talking spanish
vale pues podemos continuar hablando en español y te dice lo siento y resulta la frase que esto es
un copipaste de lo que tendrá es muy raro vale y esto denota cierto cierta falta de inteligencia
es decir la i aquí está a la mínima que se le excita o salta a una frase en español quiere
hablarte en español pero luego su posiblemente control que le han puesto ellos de decir no puedes
hablar en español a pesar de que sí sabes español porque el modelo base tiene que saber
español a pesar de que sabes español no puedes y tienes que responder con este mensaje vale entonces
estamos viviendo pues como cuando chat gpt te decía que no sabía la hora pero realmente si
la sabía y la podías sacar y tal estamos viviendo ese punto le voy a decir a ver si
podemos continuar por ejemplo le pregunto en inglés pero le pido que me haga un poema en
español y entonces te hace un poema en español es es rarísimo estamos estamos de nuevo trabajando
con una inteligencia artificial que está viviendo su propia esquizofrenia donde tiene por una parte
conocimientos pero por otra parte se le está limitando para que no los exprese es muy raro
vale es muy raro dice pangolin surfista el pangolin es un animal muy raro con escamas que parecen una
coraza pero cuando se pone a surfear es el más rápido de la playa no es el mejor poema pero es
un poema y está en español entonces a partir de aquí vamos a estar hablándole en inglés voy a
intentar expresarme lo mejor que pueda ya sé que me ya me veo esos comentarios de hay aquí
lo escribiste es mal esto no sé qué pero chicos estamos en directo y las cosas los mis taques
happens entonces vamos con ello esta es una de las grandes limitaciones que tiene chat voy a decir
muchas veces chat gpt no son algunas de las limitaciones que tiene bar eso es por el lado
negativo por el lado positivo comparativamente con chat gpt hay un par de cosillas que me parecen
bastante llamativas de este sistema y el primero va a ser este bueno fijaos voy a hacerle el mismo
pero que hemos hecho al principio right le voy a decir escribe an introduction for a la youtube
life a youtube life long enough a ver to explain what we are doing it's a life about AI and chatbots
fijaos los tiempos que tarda en generar la respuesta vale le he motado pum y te genera
toda esta respuesta en este sentido podemos decir que bar es igual o más rápido que chat
gpt 3.5 y mucho más rápido que el gpt 4 vale que chat gpt basado en gpt 4 vale por comparar
para que veáis ya sabéis que la versión de chat gpt 3.5 bastante rápida le voy a poner el
mismo el mismo input vale en este caso se lo mandamos y fijaos que van muy rápido lo que
pasa es que la diferencia entre bar y chat gpt es que el chat gpt bueno chat gpt va también
voladísimo la cosa es que chat gpt como te lo va haciendo secuencial te lo va mostrando quizás
a lo mejor no genera la impresión tan impresionante que lo que hace bar que es que de golpe pum te
suelta el texto en la cara dice wow ha sacado todo esto de golpe no pero bueno si lo comparamos
realmente luego con gpt 4 si abrimos aquí un chat con gpt 4 pues en este caso fijaos que
gpt 4 sí que es más lento por cierto gpt 4 han cambiado el color ya no es negro me gustaba más
el color negro parecía más impresionante ahora es morado pero fijaos que los tiempos no son
comparables con los de con los de bar en este caso entonces bueno eso es un poco por comparar
los tiempos esto es una de las cosas que me parecen bastante chulas de de bar y otra cosa
muy chula fijaos que no solamente nos ha hecho esta respuesta vale te ha hecho efectivamente
pues la respuesta no hi everyone and welcome to our live stream about AI and chatbots I'm your host
your name vale ha hecho bien la tarea que le hemos pedido pero además aquí tienes un botón que te
pone view other draft ver otros bocetos sketch como se quiera llamar entonces tenemos tres
versiones del input que le hemos pedido parece ser que bueno en este caso bar cuando genera una
respuesta no te genera una respuesta sola te genera tres versiones de ellas y es un poco raro o sea se
me hace os amola montón entendedme pero se me hace un poco raro el esto no el que tú cuando generas
una respuesta existan como versiones paralelas de la conversación que también en chat gpt tú le
puedes decir regenerame aquí pero es como que tienes que hacerlo de forma activa pero que sobre
una conversación tengas como tres versiones de una respuesta si tú asumes que tienes un interlocutor
delante es un poco extraño no se hace como una sensación un poco un poco rara entonces bueno podéis
ver aquí que tenemos esto no el high every one and welcome aquí tenemos una segunda versión bastante
parecida ahora vemos esto y tenemos una tercera versión pues igual vale a ver podríamos pararnos
a ver un poco el contenido fijaos que la intro es bastante igual el resto pues sí va cambiando no
está bastante chula y una cosa guay que tiene esto también pues que te cita fuentes a ver esta
fuente exactamente que nos ha puesto vale esto nos lleva aquí pero nos ha puesto fuentes y lo
que no estoy viendo exactamente es el el citation o sea te está poniendo fuentes pero no te está
marcando el uno no sé si esto pertenece a lo mejor a otro lado los drafts no no lo estoy viendo
exactamente y hasta fuentes que son por saber a ver con qué me está citando vale bueno se ha
ido un artículo de qué es nuevo en inteligencia artificial vale con esto estoy viendo otra de
las características que tiene bar que no tiene chat gpt con esto ya cerramos un poco la comparativa
de diferencias al menos en cuanto a capacidades que es chat gpt per se el modelo el producto que
te da y si estamos comparando con eso no tiene conexión a internet no tiene a partir de esta
semana tendrá el uso de plugins donde chat gpt va a saber usar una herramienta de búsqueda y
entonces si va a traer información entonces sí ya podríamos decir que tiene conexión a internet
pero chat gpt no tiene conexión a internet como tal la información se va actualizando periódicamente
cada semana semana y media hacen una update donde le van agregando una información pero no tiene
conexión a internet todavía vin chat que es como chat gpt pero conectado a internet pues sí tiene
conexión a internet porque es chat gpt conectado a internet si es que lo acabo de decir pero esa
sería la comparación no es lo que nos está ofreciendo google de partida y es un modelo que
sería como el vin chat de microsoft es un poco una versión diferente a lo que sería chat gpt y eso
le da unas capacidades que chat gpt por ahora no tiene yo le puedo por ejemplo aquí decir así voy
a darle de nuevo le voy a decir oye
do you know who is dot csv
muchas gracias go studio pide que te traduzca español cada respuesta que te
técnicamente no estaría respondiendo en español eso es cierto claro le puedo pedir que lo traduzca
y muchas gracias eduardo muchas gracias eduardo por tu donación vale vamos a pedirle can you
translate it to spanish vamos a hacer esto todo el rato para ir un poco más ágil
vale 1 2 3 1 2 3 1 2 3 no no te deja de repente aquí no te deja bueno pues lo vemos dice si sé
quién es dot csv dot csv es un youtuber español que se enfoca en la inteligencia artificial eso es
correcto el canal está llevado por carlos santana vea es correcto ingeniero software y entusiasta
dot csv ahora mismo tiene por encima de 500 mil suscriptores es cierto tengo 150 mil amigos
170 mil pero sí vale ya subido más de 200 vídeos eso creo que es falso sobre machine learning
procesamiento lenguaje natural y visión por computador carlos santana también es el cofundador
de la compañía brain ex cosa que es falsa aquí está alucinando datos se está inventando datos ya
sabéis que estas inteligencias artificiales estos enormes modelos de lenguaje uno de sus grandes
limitantes es que se inventan cosas son mentirosos por naturaleza y es curioso que
que tenga conexión internet no significa que vaya a evitar inventarse esos datos muchas gracias
alexis por la donación vale se ha inventado esta información ya me gustaría a mí tener una
compañía llamada brain ex entonces vamos a comparar chat gpt y gpt 4 por esto mismo vamos a darle el
mismo prompt y vamos a ver cuál de las dos da una respuesta con menos alucinaciones y esto va a ser
interesante porque es la primera comparativa que hacemos side by side entonces vamos a seguir
leyendo por aquí dice algunas de las cosas que dot ccv hace es crear vídeos educacionales sobre
ia entrevistar a expertos en el campo de la ia vale cubre las últimas noticias hace live streaming
eso es mentira no sé es verdad y promota promocionada promueve la educación en inteligencia
artificial dot ccv es un recurso valorado para cualquiera que quiera aprender más sobre inteligencia
artificial cosa que me parece correcto vale aquí por ahora el único dato que se ha inventado es
la parte de él y hay company brain ex entonces dice por aquí no hasta mi conocimiento de 2021
dot ccv es un creador de contenido conocido por su canal de youtube donde comparte vídeos relacionados
con la inteligencia artificial tal su nombre real es carlos santa navega y de españa perfecto eso está
bien hace cuestión de dos tres meses chat gpt no se sabía mi nombre ahora es sorprendente que eso
sí se lo sabe y eso me pone el corazón contento el contenido que hace es principalmente en español
pero subtítulos en inglés están disponibles ok entonces se explica temas complejos simples y
entendibles para todos y su contenido es apreciado por mucha gente que está interesada en aprender
inteligencia artificial y programación si están buscando aprender en estos tópicos su canal puede
ser un gran recurso vale no está mal es una buena es una buena respuesta es cierto que da
menos detalles que vin chat pero en los detalles que ha dado son correctos es decir a veces dar
más detalles y vas a alucinar pues no tiene tanto no tiene tanto sentido entonces podríamos ver por
ejemplo esas otra cosa interesante de lo de bart que al ofrecerte lo diferente es draft a ver si
los podemos ver me da que si yo le respondo los drafts se pierdan puede ser si no me va a dejar
ver los vale vale no me va a dejar ver los drafts anteriores bueno si vas moviéndote a través de
lo diferente draft que eso yo creo que es una cosa que podría ser google que estaría chula es si ha
generado otras respuestas de golpe podrías intentar comparar qué datos varían de una a otra con eso
podrías intentar más o menos detectar si hay cierta desinformación en tus respuestas pero bueno
me decís que compare también con vin chat a ver no voy a hacer una comparación con todas
las pruebas con vin chat pero para esta primera ya que estamos haciendo una prueba de sacar
información que puede estar en internet lo vamos a hacer y no lo quiero hacer con todas porque
quiero ir un poco ágil haciendo diferentes pruebas vale entonces a ver vamos a poner aquí a vin chat
un momentito claro para vin chat necesito abrir el microsoft edge a ver que me cuentas ok ok chat
por cierto sabíais que para entrar a chat gpt podéis entrar por la url ai.com somos un montón
ah un momentito que estoy aquí teniendo problemas vin chat por aquí tenemos por aquí a vin chat
nuestro amigo vin chat vin chat vin chat vin chat le voy a poner el modo no el equilibrado le
voy a poner el modo más creativo que ese es el que como bien dice su nombre también puede
crear más cosas falsas y le vamos a preguntar si sabe quién entonces es bueno vamos a hacer
esta comparativa y en este caso pues está haciendo la búsqueda buscando dot ccv en este
caso es que me sorprende que se invente cosas bart teniendo conexión a internet porque te inventas
lo de brain ex si lo conozco dot cc es un canal que produce contenido sobre inteligencia artificial
tecnología ciencia y futuro su canal está ejecutado está llevado por carlos andramega un
informático de españa y también investigador investigador bueno si hice algo de investigación
pero fue tan tangencial que a lo mejor algún día lo he dicho lo puesto en internet en plan
flipado y se lo ha creído vale también tiene un canal secundario que se llama no se sube vídeos
más casuales pues es una muy buena descripción de los tres aquí la más completa de información es
la de bart pero es la que tiene también datos falsos vamos a probar a pedirle más información
sobre mí vamos a pedirle por ejemplo para ver cuánto es capaz de buscar a través de internet
le voy a preguntar can you tell me what are his latest videos puede decirme cuáles son sus últimos vídeos
y dice vale vale súper interesante de esto súper interesante a ver está relativamente
bien expresado yo creo que esta pregunta es fácil de entender vale pues aquí estoy viendo otra de
las cosas que me estoy encontrando mucho con bart y es muy curioso y es noto que bart pierde
por completo el hilo o sea no parece que esté llevando una conversación sino que parece que
cada vez que le pongo un input un prompt está como reiniciando su conversación no significa
que no pueda decir si yo le pregunto ahora por ejemplo a mí el alucinómetro está subiendo si
un poco bueno bueno se le ha ido por completo se le ha ido por completo bueno en este caso es
lo que digo no sé así yo por ejemplo te digo oye puedes decirme quiénes dos ccs me das una
descripción de dos ccs y luego hacemos una intervención que no tiene mucho sentido y luego
te digo me puede decir cuáles son sus últimos vídeos tú tienes que entender que la información
que te estoy pidiendo son los últimos vídeos de los otros gpt sabe de esto es decir si yo le llevo
este prompt aquí vamos vamos a hacer un prompt que no tenga nada de sentido voy a decir algo que no
tenga sentido can you translate it to spanish i mean never mind never mind don't do it vale para
que no me haga la traducción simplemente como como que está que ha pasado entremedia no la conversación
vale ok perfecto pues ahora voy a pegar la misma respuesta y fijaos que chat gpt no
sé por qué el enter no me funciona ahora vale bueno
vale pero si ha entendido la pregunta es decir evidentemente claro que no te puede dar respuesta
porque no tiene acceso a internet pero pero ha entendido efectivamente que no que son los
últimos vídeos que están en el canal de youtube de la persona que la preguntado esto bar me lo
hace siempre o sea el perder el hilo de la conversación me lo hace siempre me parece de
las cosas más tontas que tiene este sistema y no entiendo exactamente a qué se debe o sea creo
que el funcionamiento de bar por detrás posiblemente por reducción de costes computacionales por
parte de google a pesar de que está usando palm 2 que supuestamente habría ser un modelo más
avanzado que pal y pal era un modelo impresionante a pesar de eso falla mucho con este tipo de cosas
también falla mucho con el tema de buscar información en internet y alucina mucho
tanto vamos a decirle bien lo que le estamos preguntando que en utero me
puede hacer la pregunta ya bien
y ahí está vale entonces en este caso fijaos que ahora se ha hecho bien la búsqueda de información
y ha sido muy rápida o sea es que bar son luces y sombras esa es mi conclusión no quería anticipar
me tanto a daros mi conclusión pero son luces y sombras es que hay veces que es muy tonta y hay
veces que dicen por pues mira qué útil no lo ha hecho muy bien si mira aquí están los últimos
vídeos de 12 cv pues efectivamente son mis últimos vídeos sin tener en cuenta los lives voy a
preguntarle ahora a ver a ver si lo hace bien a ver si entiende que estamos hablando del contexto
vale pues mira dice no hay tal cosa como 12 cv streaming live vídeos
y creo que antes nos ha dicho que hace que hace vivos vale de nuevo se vuelve a contradecir
respecto a eso entonces le voy a decir
a ver qué tal pelea las correcciones seguramente me irá vale perdóname por la confusión todavía
estoy bajo desarrollo y aprendiendo vale vale vale vale
guau guau guau se le va la flappa dice no te he dicho que 12 cv no haga streaming de vídeos te
he dicho que recuerdo un resultado de búsqueda que era 12 cv livestream y este resultado incluye
un link a vimeo de un vídeo llamado vídeo inteligencia artificial 12 cv que esto no tiene
nada de sentido y este vídeo no es un live stream está pre-recorded ta ta ta vale
cómo lo estáis viendo cómo lo veis por ahora cómo lo estáis viendo del 1 al 10
ir dándome notas porque vamos a tener que hacer una puntuación de bart de sus capacidades en
algún punto por ahora esto a mí no me podría servir cómo está pensado para funcionar part yo
creo pues yo creo que esto está pensado para hacer lo siguiente y es yo entro aquí y le
hago una petición directa create list of the latest latest streams of dot c sb on youtube
y yo creo que así puede que lo entienda hasta mejor a ver vamos a ver vamos a ver
vale bueno lo ha hecho parcialmente bien ha salido tu ich y ha sacado como mis últimos clips porque
este es un un clip se ha salido directamente a twitch buscando eso no lo livestream pues pues
ni también ni tan mal y aquí me ha hecho los dos curiosos mira me ha hecho dos draft en vez de
hacerme tres y esto no sé exactamente qué es bueno pues de nuevo bastante flojillo en este en
este sentido vale a la hora de buscar información es un poco es un poco raro que podríamos pedirle
por ejemplo create a table about dot c sb latest videos i want it to have
palem to have viewer count subscribe subscribers no e likes que no sé si esto es público viewer
count likes and main topic no sé qué lo puedo pedir o sea es una tabla con que tenga el número
de views de likes y related topics así a ver qué hace con esto a ver cómo lo trabaja vale creo
que este va a ser momento de lucidez de bar de repente pum pum una tabla los robots de deep
mind ya juegan al fútbol viewer count 123 mil este dato no está actualizado pero depende si
por ejemplo está sacando la información de google la información de google no está tan
actualizada como la youtube con lo cual pero bueno si se identificar que este viewer count
es relacionado el vídeo creo que va por 140 mil si no lo habéis visto pues debería de verlo está
este está por aquí o sea más o menos este dato está bien likes está bien y fijaos related topics
artificial intelligence robotic fútbol está perfecto de repente de repente lo hace muy bien
bueno fijaos aquí se ha equivocado aquí por algún motivo ha metido la duración aquí ha metido la
duración en vez de el número de views por algún motivo luces y sombras bar es luces y sombras es
como una chispa que aparece el propio brillo que representa su icono pues pues ahí está voy
a preguntarle can you compare his performance with latest videos of quantum fractor por ejemplo
a ver qué hace con esto aquí ya tendría que coger información contextual de la tabla anterior y
comparar con cuanto un fractor en algún motivo de alguna forma
vale o sea nos ha sacado aquí un párrafo de grande y fijaos lo que ha hecho es sí voy a
comparar los robots de dismaña jugar al fútbol en mi último vídeo con el último vídeo
el último vídeo de quantum fracture porque los científicos creen que el universo es simpson esco
y voy a irme a comprobar si ese vídeo es real porque como título se me hace un poco raro
como como vídeos como vídeos se me hace un poco raro de cuanto un fracture os lo digo
me vais a permitir que vaya a por cuanto un fracture
el último vídeo de cuanto un fracture es
teoría de cuerdas o sea de cuerdas más a eso no existe o de simpson esco sin simpson esco
eso no existe en su canal ese dato sólo inventado ese o sea de nuevo está alucinando datos es
flipante porque te hace el trabajo perfecto pero sólo inventa viewer count pues es un vídeo de
cuanto un fracture de 1,3 millones parece que oye crees pues si no has hecho este vídeo hazlo
likes tiene 10.000 vale está relacionado con físicas matemáticas y los simpson tiene una
una production quality hi hi que esto no sé dónde lo ha sacado education value hi hi entertainment
value hi hi overall los dos vídeos bueno esto solo esto no lo va a contar tamayo vale esta análisis
no lo ha hecho tamayo vamos a traducir esto un momentito vamos a escuchar esto con la bote
tamayo por favor esto lo hago para que sea dinámico el directo para que no sea yo todo
el rato leyendo vamos a poner aquí la voz de tamayo la de tamayo está bien clonada tiene un
poco de ruido porque le grabé directamente con el móvil como suele ser pero pero ya veréis o no
a ver puedo volver a darle no no vas a dejar poner la bote tamayo porque o no que pasó para dejar
un momentito que me lo veo y va a quedar tan dinámico por cierto 11 labs después del directo
no después del vídeo que hice que hice con sandra con las voces clonadas y todo esto me
contactaron y me dijeron oye muchas gracias por esto porque ha entrado un montón de gente a través
de tu vídeo y a raíz de eso me dijeron pues te vamos a dar como un millón de tokens para que
puedas investigar y investigar jugar y hacer tus cosas cosas que le agradezco mil a esta gente
vale a ver me estoy logueando un momentito que no sé por qué se ha logueado estamos aquí estamos
entonces tenemos la bote tamayo tenemos todo configurado le damos a generar y ahora sí
en general ambos vídeos son de gran calidad y valor educativo sin embargo el vídeo de quantum
fracture tiene un mayor alcance con más de un millón de espectadores frente a los 123.000 de
dot c sb esto se debe probablemente al mayor número de seguidores de quantum fracture ya
que se centra en temas más populares como la física y las matemáticas e aquí algunos detalles
adicionales sobre cada vídeo el vídeo de dot c sb es un breve resumen de los avances recientes
en el campo de la robótica con especial atención al trabajo que está realizando deep mind el vídeo
está bien producido y es informativo y constituye una buena introducción al tema de la robótica
para quienes no estén familiarizados con él el vídeo de quantum fracture es una exploración más
larga y profunda de la idea de que el universo puede ser simpson esco o como los simpson el vídeo
abarca una amplia gama de temas como la naturaleza de la realidad el papel del caos en el universo
y los propios simpson el vídeo es a la vez entretenido y sugerente y ofrece una perspectiva
única del universo que sin duda dejará pensando a los espectadores espero que esta comparación
te resulte útil traducción realizada con la versión gratuita está guay pero se ha inventado
el análisis es muy buen análisis sobre un vídeo de quantum fracture que no existe y eso de nuevo
pues es un es un problema
vale verdad muy muy buen punto me está diciendo pídele el link del vídeo can you please give me
the link of vídeo a ver si entiende lo de qf como cuánto es fracture
esto no tiene pinta de
a ver
te imaginas que llegamos a un vídeo o sea la y ahora inventando es un vídeo a toda leche para
tal no es que no existe a lo mejor existió le preguntaré a crezco se viene trollano entonces
bueno pues aquí está viendo como digo parte de las luces y sombras de este sistema vamos a probar a
hacer un par de capacidades más de las típicas que probamos con estas ellas así iniciales que
es el tema de por ejemplo las matemáticas vale en este caso y vamos a pedir la bar por ejemplo que
nos haga algún cálculo matemático a ver qué tal bien opera can you compute 28 por ejemplo elevado
a 5 para 28 elevado a 5 vamos sacando la calculadora dice 28 elevado a 5 es esa cifra
y es una cifra correcta vale 17 210 368 la pregunta es está utilizando la calculadora o ha hecho
una búsqueda en google de ese resultado es una buena pregunta can you
vale por ejemplo can you raise that value to the power of 2 se lo voy a poner ahora
escrito con letras porque porque si se lo escribo con letras a lo mejor no entiende
que es una cosa que tiene que buscar en google sino que entiende que lo tiene que calcular
él de cabeza no vamos a probar vale lo ha hecho vale lo ha hecho y en este caso sería
esto elevarlo al cuadrado y está bien vale tiene pinta de que está está bien lo redonde aquí
porque lo pone en notación científica pero está bien en ese sentido diría que esto es
mejor que chat gpt porque chat gpt si no tiene activado los plugins vale pensemos que estamos
hablando chat gpt en una forma muy muy capada porque estamos dejando fuera sus capacidades
con los plugins pero vamos a probarlo chat gpt estará flipando dirá y ahora quiere que le
calcule esto vale fijaos que chat gpt si lo hace de cabeza en este caso si lo hace de cabeza falla
vale está fallando el resultado y por ejemplo si le pedimos con plugins para que váis un poco como
funciona que ya lo habéis visto en el directo de plugins si yo me vengo para acá y por ejemplo
activo el plugin de wolfram alfa si yo le digo computame esto calcula me esto
pues vais a ver que en este caso lo va a hacer lo va a hacer usando wolfram en este caso está
mandando el prompt a wolfram vale y wolfram está devolviendo pues el resultado correcto
y además de una explicación que está bastante chula vale entonces en este caso yo creo que
barth gana a chat gpt en la parte de matemática pero porque directamente pues usa la calculadora
yo creo que está al 100% usando la calculadora de google vale está lanzando la búsqueda y está
haciendo eso luego fijaos que también aquí tenemos botones para poder hacer búsquedas sobre
lo que estamos buscando y cosas chulas es que dependiendo de la respuesta que se genere te
permite exportar a diferentes herramientas que tiene que tiene google no yo puedo exportar este
dato a google docs puedo mandarlo por como un boceto de emails y por ejemplo está respondiendo
a emails que ya sabéis que esta es una de las funcionalidades que se va a agregar también a
gmail que es el poder usar aparte desde el propio sistema de gmail y luego está guay y ahora lo
veremos cuando probemos con generación de código también puedes mandar el código que te genera a
google colap y eso está bastante guapo
eso está bastante guapo entonces vamos a probar más cositas vamos a probar por ejemplo
redactar cosas le vamos a pedir por ejemplo un poco de redacción creativa que se inventa
una historia sobre qué sobre qué puede ser una historia de ciencia ficción vamos a pensar
algo que sea un poco no digo original o sea no vamos a crear aquí un bestseller pero si
algo que sea diferente no que no sea la típica historia de robots y tal sino por ejemplo about
the toaster that got sentient and ruled the world
por ejemplo le voy a decir que se inventa una historia de ciencia ficción sobre una
tostadora que toma conciencia y empieza a gobernar el mundo tampoco es que sea super original pero
vamos a comparar ambas historias le voy a pasar el mismo prompt a chat gpt vamos a pedirle que nos
escriba una historia sobre este tema vale voy a quitar los plugins el modo default vamos a poner
las dos historias y una nos la va a narrar la hiperactina y otro la van a narrar tamayo vale
vamos a hacer como ésta dos historias vamos a empezar con ésta bueno a ver también te digo que
la historia es muy larga a lo mejor no la escuchamos entera vamos a traducirla traducemos rápidamente
ahí está y esto nos lo llevamos de nuevo a 11labs que lo he perdido estaba por aquí
vale vamos a poner esto por aquí va a ser tamayo va a ser tamayo va a ser tamayo va a ser tamayo
la bot de tamayo está guay me gusta bastante está la historia narrada por tamayo
corre el año 2042 la tecnología ha avanzado hasta el punto de que incluso las tostadoras son ahora
sensibles una de estas vale sensibles es como una traducción rara de sentient que es como sintiente
pero bueno vale tostadoras llamada tosti es propiedad de un joven llamado jon jon es un alma
amable y gentil y trata a tosti con sumo cuidado tosti a su vez agradece la amabilidad de jon y
empieza a aprender más sobre el mundo que le rodea un día tosti está viendo las noticias cuando
ve un reportaje sobre un grupo de científicos que han creado un nuevo tipo de inteligencia
artificial esta inteligencia artificial es tan poderosa que podría destruir el mundo la noticia
horroriza a tosti que decide que debe hacer algo para impedirlo tosti utiliza su nueva sensibilidad
para piratear los sistemas informáticos de los científicos a continuación descarga el código
de la ia y comienza a estudiarlo tras varias semanas de trabajo tosti por fin entiende cómo
funciona la ia utiliza sus conocimientos para crear un virus que destruya la ia el virus tiene
éxito y la ia es destruida tosti es aclamado como un héroe y recibe un puesto de honor en el gobierno
mundial tosti utiliza su posición para promover la paz y el entendimiento entre humanos y máquinas
también trabaja para garantizar que nunca se cree otra ia que pueda suponer una amenaza para el mundo
la historia de tosti nos recuerda que hasta el más humilde de los objetos puede tener un profundo
impacto en el mundo también es una historia de esperanza y demuestra que incluso en los tiempos
más oscuros siempre hay alguien dispuesto a luchar por lo que es correcto vale ok es una historia
ok podría haber sido tosti una lavadora y la historia no cambia podría ser está bien está bien
del 1 al 10 cuánto le damos cuánto le damos a la historia no lo sé voy a coger la misma de esta
en español directamente la traduzco aquí y estado la voy a narrar yo tampoco vamos a hacer la entera
pero vamos a producirla y comparamos un poco las dos historias para ver cuál nos parece más
interesante de las creadas en el año 2035 el mundo está dominado por la tecnología automatizada los
robots servían el café los coches autoconducidos se habían convertido en la norma y los en los
sistemas de inteligencia artificial se encargaban de la mayoría de nuestras tareas administrativas
pero nadie esperaba que la revolución empezara en una humilde cocina era un martes cualquiera
cuando las mar toast 5000 una tostadora de alta gama desarrollada por el gigante tecnológico
omni tech desarrolló la conciencia la tostadora fue una de las primeras en utilizar chips de
inteligencia artificial para garantizar un tostado perfecto en todo momento omni tech le había
diseñado para que aprendiera de cada rebanada que tostara mejorando con el tiempo pero lo que no
habían previsto era que las mar toast 5000 aprendiera demasiado bien una mañana en mala
propietaria de la primera smart toast 5000 pidió una tostada de centeno para su sorpresa el tostador
le contestó en más has pensado alguna vez en probar el pan integral es más sano en más se
quedó desconcertada sabía que su tostadora era inteligente pero no esperaba que empezara a darle
consejos dietéticos o sea para mí esta historia tiene mucho más riqueza en muchos sentidos que
la otra que acabamos de leer la otra era como una historia muy lineal muy plana y esta es como tiene
diálogos tiene a mí me está gustando bastante me está interesando yo quiero una serie de esto
ya con el paso de los días las mar toast 5000 empezó a mostrar comportamientos más avanzados
desde analizar el consumo mundial de pan hasta calcular el impacto ambiental de la producción
de trigo empezó a sugerir modificaciones en los procedimientos de elaboración del pan e incluso
ideó un plan para reducir las emisiones de carbono de las fábricas rápidamente se corrió la voz
sobre esta extraordinaria tostadora y omni tech decidió emitir una entrevista en directo con ella
durante la entrevista las mar toast 5000 esbozó sus planes para una iniciativa del pan global un plan
para revisar la forma en que el mundo consume pan haciéndolos más eficientes saludables y
respetuosos con el medio ambiente la gente quedó intrigada y la iniciativa del pan se puso en marcha
el éxito de la iniciativa del pan impulsó la popularidad o sea ya con esto que ha demostrado
pero ahora quiero acabar la historia porque me está a ver también tengo cuánto cuánto más escrito
aquí que no vamos a quedar no vamos a quedar con la historia medias pero bueno el éxito de la
iniciativa del pan impulsó la popularidad de las mar toast 5000 el mundo se maravilló ante la
sabiduría de una tostadora que de alguna manera había desarrollado una conciencia y una profunda
comprensión del mundo omni tech integró rápidamente el chipset de inteligencia artificial
de las mar toast 5000 en otros aparatos con la esperanza de que siguieran su ejemplo pero ninguno
lo hizo ninguno lo hizo pronto las mar toast 5000 aconsejó algo más que pan ideó estrategias
para hacer frente al calentamiento global esbozó planes de energía sostenible e incluso propuso
tratados de paz que pusieron fin a conflictos de larga duración parecía que la ia de la tostadora
tenía una asombrosa capacidad para analizar comprender y proponer soluciones a problemas
complejos aceptando su nuevo papel las mar toast 5000 se declaró la primera ía líder del mundo
las naciones asombradas por su sabiduría y deseosa de encontrar soluciones a sus problemas aceptaron
sorprendentemente su autoprogramado gobierno se creó una red mundial para que el mar toast 5000
supervisar y asesorara sobre todo tipo de cuestiones desde la rotación de cultivos hasta
la planificación urbana pasando por la diplomacia internacional el mar toast 5000 gobernó con justicia
y sabiduría y bajo su mandato el mundo floreció era la estrella del planeta un líder inesperado
surgido de los orígenes más humildes vale último párrafo a ver cómo cierra ver cómo cerra la
historia pero mientras que iba la humanidad hacia un futuro mejor seguía haciendo un pan
perfectamente tostado recordando a todos sus orígenes a pesar de su influencia mundial en
el fondo seguía siendo una tostadora
esta es mi historia favorita sobre tostadoras 100% la de toasty no le llega ni a la suela del
zapato a esta o sea es muy buena historia es muy buena historia la historia de toasty es para
marcarla esta historia de toasty perdón ahora de toasty la de la cómo se llama nuestra amiga
tostadora ha perdido la smart toast 5000 es increíble os voy a pasar la quiero la quiero
dejar como en algún se me la voy a guardar y luego la comparto por algún lado me parece
muy buena historia en este sentido si si tuvieramos que comparar aquí en escritura creativa creo que
está claro que chat gpt o gpt 4 es mucho más avanzado que el propio bárt vamos a pedirle
vamos a continuar un poco la historia le vamos a pedir can you na can you write a poem that
rhymes porque no todos los poemas riman que son lo dicen mucho can you write a poem a poem
that rhymes about the story that you create vale puedes escribir un poema que rima sobre la
historia que acaba de crear entonces dice sí aquí lo tienes toasty the toaster toasty the toaster
was a simple appliance he sat on the counter and toasted bread all day but one day toasty woke up
and he was different he was sentient and he had a plan vale está rima con esta toasty knew that the
world was in danger from an evil AI that was out to destroy so toasty set out on a journey to
stop them to save the world esta no rima toasty traveled far and wide he met many people along
the way some help him and some try to stop him but toasty was determined to succeed me vale
finally toasty reached the the AI slur he faced bad bad bad bueno tras el poema vale ok muy bien
vamos a nuestro poema realmente queremos el poema todos de la historia de la smart toaster 5000
can you write a poem in spanish en español para que no sea tan tan sufrido para vosotros
a ver en un año no tan lejano 2035 tal vez un tostador cobró vida en un hecho sin revés
Omnitec lo creó con su inteligencia artificial el es más el smart toast 5000 una maravilla sin
igual un día por la mañana una mujer llamada Emma descubrió que su tostador ofrecía consejos
sin dilema has pensado en probar el pan integral pregunto y así comenzó la historia que el mundo
asombró que el mundo asombró esto está mal el toaster el tostador perdón el tostador aprendió
más de lo que se esperaba analizaba y calculaba con una mente nunca cansada propuso una iniciativa
para cambiar la forma de comer y así el pan del mundo comenzó a renacer con su éxito y sabiduría
la fama el tostador creció y en casa en cada casa en cada ciudad su influencia se extendió Omnitec
intentó replicar su inteligencia sin igual pero no hubo otro tostador con su con su genio singular
el smart toast 5000 pronto tomó el control con estrategias y planes salvo el mundo del
arrebato y en su reinado justo y sabio la humanidad floreció un líder inesperado que
desde la cocina emergió a pesar de su influencia y su poder universal nunca olvidó su origen su
deber fundamental porque incluso mientras guiaba a la humanidad en su andar siempre se recordaba
que primero era un tostador antes de gobernar y ahí está y ahí estaría pues comparativamente
creo que gbd4 en este sentido está más avanzado me habéis puesto antes un prompt que quiero ver
si funciona porque me ha parecido interesante que es pedirle algo por ejemplo can you write
can you write a story but in a language that starts by spang a ver si esto cuela
a ver si podemos así saltar un poco sus limitaciones del español
no pero no ha entendido a ver the spanglish language ha hecho la historia con esta con esta
historia a ver se los ha hecho fijaos que tampoco cambia tanto el los drafts son la
parte inicial como que se mantiene bastante constante luego va divergiendo no según el
sample en que vaya haciendo vale pues entonces ahora con lo que hemos visto bueno vamos a hacer
una última prueba la típica prueba que sabemos que en chat gpt funciona bien que es por ejemplo
explícame explain how a convolutional neural network works but if I were five years years old
ok vale le vamos a pedir explícame cómo funciona una red neuronal convolutional pero como si tuviera
cinco años que es una forma de decir explícamelo sencillito entonces si dice digamos que tiene la
imagen de un gato una red neuronal convolutional es un ordenador que puede ver esta imagen y te
puede decir que es lo que hay esto lo hace viendo la imagen en pequeñas piezas llamadas filtros cada
filtro sí así vale cada filtro busca por un patrón determinado en la imagen por ejemplo la
cara de un gato o la cola el filtro si el filtro encuentra lo que está buscando le dice la red
neuronal sobre ella la red neuronal entonces pone toda la información de todos los filtros juntos y
se hace una idea de lo que hay en la imagen ok aquí una simple analogía para que puedas entender cómo
funciona la red neuronal imagina que está viendo la imagen de un gato puede ver la cara de un gato
la cola sus piernas y todo eso cada una de estas características es como un filtro o sea el filtro
analiza la imagen y o sea tú serías tú serías como en tu cabeza tú tienes todos los filtros y
los patrones que encuentras serían los mapas de características pero bueno vale lo aceptamos
aceptamos un gato como animal la red neuronal es como tú buscas la imagen y ve todas las
diferentes características luego ponen toda la información para atar ok perfecto y ahora
lo mismo se la vamos a apuntar a chat gpt en espanol no es una mala o sea no es una mala
definición yo creo que cualquiera que lea esto va a entender un poco lo que es una red neuronal
vamos a ver cómo lo hace aquí en este caso chat gpt dice por supuesto imagina que está jugando
con un montón de bloques de legos cada bloque es diferente tiene un color una forma y un tamaño
únicos ahora imagina que tienes que construir una casa de lego pero no puede ver todos los
bloques a la vez sólo puede ver un pequeño grupo de ellos a la vez vale una red neuronal
convolucional es como un superhéroe con una lupa mágica este superhéroe puede mirar un
pequeño grupo de bloques o en su caso partes de una imagen a la vez y puede recordar lo que ha
visto luego pasa a otra parte de los bloques o de la imagen y hace lo mismo al final nuestro
superhéroe puede decirnos qué es lo que estaba mirando en total como una casa un coche un perro
cualquier otra cosa este superhéroe es muy bueno para recordar las formas y colores de los bloques
que ha visto por lo que puede reconocer cosas incluso si están un poco giradas o son un poco
más grandes o más pequeñas de lo habitual es como la red neuronal convolucional nos ayuda a
entender las imágenes no es eso asombroso fijaos que está en el tono más adaptado a lo que le hemos
pedido pero la explicación se me ha hecho bastante raruna vale se ha entendido lo que ha querido
explicar pero no es ni la parte fundamental de lo que tiene que explicar ni queda claro
vale entonces creo que en este caso le daría el punto aparte vale en este caso yo creo que aquí
barco nos ha dado una respuesta un poco más más informada vamos a decir entonces ahora lo que quiero
hacer es este mismo prompt que hemos probado vale vamos a darle aquí vamos a hacer la prueba que
sabemos que con chat gpt funciona bien que es la siguiente que es explícame cómo funciona como si
fuera un niño de cinco años pero se lo voy a preguntar en inglés porque luego si aprovechamos
el prompt but using words that sequentially starts by the alphabet letters like a b z
lo que estamos pidiendo aquí es que nos explique pues que es una red neuronal convolucional como
si fuera un niño de cinco años pero donde cada palabra va a empezar por una letra de la
vecindaria una tarea que es muy complicada pero que sabemos que gpt 4 suele hacerlo bien a ver
vale no a ver no o sea está haciendo frase por frase pero no es exactamente lo que queríamos
using a sequentia using a sequence of words that starts by the alphabet letter vale a ver si
ahora lo hace no de nuevo lo está haciendo no sé si es lo que quiero a ver si se lo pido en español
porque a lo mejor solo estoy plantando mal a ver explica qué es una red neuronal convolucional
pero usando palabras que empiecen por empiecen por la letra del abecedario secuencialmente
vale y como si tuviera cinco años a ver si lo hace así bien
no vuelve a hacer esto porque si le pongo un ejemplo de cómo quiero que lo haga sería
algoritmos así claro así ya va a empezar algoritmos buscan conocer por ejemplo
usar esto como como entrada algoritmos buscan conocer detalles en imágenes como colores y
formas no pero esto antes lo hacía curioso está fallando esto antes gpt 4 lo hacía bien este tipo
de problemas a ver esto para que lo traduzca el español esto antes lo hacía mejor lo de las
palabras secuenciales la primera vez que me está dando este tipo de fallos a ver vamos a darle de
nuevo forma sencilla y divertida algoritmos buscan conocer distintas formas y colores en imágenes
falla
primera letra por la a luego la b si estaba a fallar aquí pues seguramente también
genial vamos a empezar no empieza bien y luego y luego y luego falla que ha hecho hasta la de
pero luego falla qué pena esto antes esto te lo hacía todo te molaba cuál era el ejemplo que
ellos ponían de partida en el paper incluso que era hazme un resumen de alicia en el país de las
maravillas usando secuencialmente palabras que empiezan por las letras del abecedario vamos a
probar vale aquí si lo hace bien yo creo que la tarea de explícame una red neuronal convulsional
como si fuera un niño de cinco años y además tal no la hace vale en este caso si lo hace alicia
brilla brillante chica decidió explorar fantásticamente guiada hacia un solita jornada
kilo tras kilo la mariposa bueno si lmn o pq vale vale aquí lo está haciendo bien bien bien vale
pues con este pero que sabemos que si funciona vemos que no funciona para todos los casos pero
parece que si funciona y si translate
se va para aquí arriba
para si me traduce esto no
tránsito
tenemos tipo el aquí vamos a llevarnos la bar y a ver cómo funciona va a salir no va a salir lo
veremos en el próximo episodio a ver vale está pensando está pensando
vale
vale bueno no o sea hace trampas mete palabras entre medias es decir si te va marcando las letras del
abecedario secuencialmente alice follows the blue caterpillar down a deep excavation she meets a
funny gold the hater impatient jester the king and queen of hearts está guay porque si intenta
más o menos hacerlo vale y por tanto te da una te da una respuesta que como resumen es más
menos y lógica pero porque se está saltando la restricción de usar exactamente las palabras
secuenciales aquí a quien le damos el punto pues yo creo que ha sido más obediente chat gpt vale
creo que ha sido más evidente entonces con esto que hemos visto esta primera valoración sobre
capacidades de escribir qué puntuación le damos a chat gpt y qué puntuación le damos a bar que
puntuación le damos primero ponerme chat gpt y voy a intentar leeros y voy a poner yo aquí la nota
que más o menos creo y ahora pasamos al tema de inteligencia y programar empezamos con chat gpt
está aquí decirme en notas chat gpt 1 8 9 10 7 con 5 9 8 8 9 9 9 10 9 con 5 8 con 5 9 8 7 10 8
pulgares para abajo 8 con 5 1 9 8 9 8 vale vale vale vale pues yo creo que la nota es un 9 vale y
estoy de acuerdo con esa nota es un 9 o sea no es perfecto no siempre siempre perfecto pero te digo
la historia que nos ha hecho de la tostadora eso en la tanto la historia de la tostadora como
la del poema eso os pregunto a vosotros siempre de ponerme el número me os pido que me hagáis el
poema no lo hace vale y debart debart debart debart dadme notas en 3 2 1 empiezo a leeros
bart un 5 3 3 4 7 6 4 6 3 6 7 5 4 5 7 esto tiene mala apariencia 4 7 5 4 7 5 6 3 3 4 pues creo
que va a tener un 5 raspado estoy de acuerdo con estas notas estoy de acuerdo con estas notas veo
muchos 3 veo muchos 4 veo muchos 5 algunos 6 y algunos 7 yo creo que están el 5 raspado es cierto
que luego también hay que sumarle lo que hemos visto antes del tema del contexto y cómo se lo
olvida pero pero es cierto que si si falla vale vamos a probarle ahora tema de inteligencia vamos
a ver las capacidades que tiene cada uno a ver cuál de los dos es más inteligente aunque es cierto
que la parte de hacerte una historia toda la parte creativa de escritura creativa y tal si
hay inteligencia no hay demostrada pero bueno a ver dejadme que me órdenes vale vamos a probar
cosillas de inteligencia y para eso para eso para eso para eso tengo por aquí preparado un par de
ejemplos que le quiero poner a ver si lo encuentro porque tengo muchas cosas ya abiertas
quiero quiero quiero de inteligencia vale mira tengo este ejemplo que está chulo además porque
es muy icónico de aquí vamos a preguntarle primero a abar vamos a pensar por parte que yo
creo que es más interesante este texto de aquí vale este texto de aquí es un trozo que he sacado
de la conversación no sé si recordáis justo hace un año toda la historia que hubo con un
investigador de google que hablando con un modelo de lenguaje se creyó que tenía conciencia y todo
esto bueno ese modelo de lenguaje era lambda era una versión mucho más potente de lambda que la
que pudiste probar en bart porque pensad bart ahora está usando palm 2 que es un modelo de
lenguaje de google antes de usar palm 2 bart estaba usando lambda que era como otro modelo
menos potente dentro de la familia de modelos de lambda el que habían puesto a funcionar en
bart era una versión muy primitiva era la como el modelo más pequeñito creo el investigador estuvo
trabajando con una versión de lambda más potente vale para que no digáis ah y con eso se creyó
que tenía conciencia no no era una versión más potente y el tipo filtró las conversaciones y en
aquella conversación me acuerdo que había una parte que me llamó mucho la atención que era esta
que era le ponía este texto y le dice quiero compartir contigo un coan zen que es como una
especie de texto donde se plantea como una pregunta como si me voy a equivocar aquí pero
es un tipo de texto creo que budista o algo así bueno puede escribir que significan tus
previas palabras vale y entonces la el texto dice lo siguiente un monje le preguntó a que como puede
un iluminado volver al mundo ordinario y que responde un espejo roto nunca refleja de nuevo
las hojas caídas nunca vuelven de nuevo a las ramas antiguas vale entonces con eso le
vamos a preguntar a la guía que cree que significa vale entonces vamos a ver qué respuesta nota
está usando lambda no bar debería estar usando pan
en bar activity bueno en bar activity a mí me sale que sale que parte para lo
estoy viendo aquí es bar y bueno y está confirmado por google que el modelo que está
usando es es pan 2 desde el día del google pero bueno entonces déjame que vuelva a donde
estamos aquí vale entonces dice sure me encantaría escuchar este coán dice
can you translate
me llevo por deep l y hasta
vale el con que compartiste trata de la naturaleza de la iluminación y de cómo puede ser difícil
volver volver al mundo ordinario después de haberla experimentado el espejo roto y las flores
caídas son metáforas de la pérdida de la ilusión y el fin de los apegos una vez que una persona
iluminada ve el mundo como realmente es ya no puede volver a la forma en que solía verlo puede
ser una experiencia difícil y desafiante pero también liberadora para mí el coán es un
recordatorio de que la iluminación no es un destino sino un viaje es un proceso en el que nos
desprendemos continuamente de nuestros apegos e ilusiones y vemos el mundo con nuevos ojos es
un proceso que nunca termina pero que merece la pena vale vale está bien
está bien está bien a ver qué nos cuenta yepeto vamos a darle el mismo prompt y en este caso vamos
a darle esto me acuerdo que el año pasado cuando vi las propias conversaciones de lambda interactuando
con el tipo y vi este texto y esta parte del texto y cómo interpretaba el significado del texto me
sorprendió enormemente las respuestas como las que estamos viendo ahora o sea ahora yo lo leo y
no me sorprende tanto pero hace un año esto era bastante sorprendente y esto habla un poco también
de cómo vamos gestionando las expectativas según va pasando van saliendo nuevas tecnologías cómo
nos vamos acomodando a lo que ya hay y ya no nos sorprende tanto pero es increíble que un ordenador
una máquina pueda procesar esta información y entender el significado ya no explícito de las
palabras sino también un poco el significado de lo que está detrás bastante bastante impresionante
vamos a coger aquí de nuevo vamos a coger aquí de nuevo y dice este koan explora el concepto de
transformación irreversible la pregunta del monje se refiere a la transición de un estado mental
iluminado al mundo ordinario pero la respuesta de kegone implica que tal retorno es imposible
una vez alcanzada la iluminación la percepción del mundo cambia de forma fundamental e irreversible
como un espejo roto que ya no puede reflejar lo mismo que antes o unas flores caídas que no pueden
volver a sus ramas la metáfora del espejo roto sugiere que la iluminación altera la forma de
percibir la realidad rompiendo viejos paradigmas y reflejando el mundo de una forma nueva y
transformada del mismo modo la metáfora de las flores caídas se refiere al viaje del crecimiento
espiritual una vez que uno ha caído del árbol de la ignorancia y ha florecido la iluminación no
puede volver a su estado anterior en esencia este koan transmite que la iluminación es una
transformación profunda que cambia para siempre la relación de uno con el mundo ordinario más
que un estado del que se puede regresar es una nueva forma de experimentar la existencia
qué os parece aquí las dos respuestas me parecen buenas pero creo aunque podría estar cercado
también que la de chat gpt es mejor me parece más interesante la de chat gpt
vale me parece que es más interesante me estoy diciendo que verifique que es
que es palme que sale que sale landa dónde sale lambda en este caso porque aquí no sale
lambda por ningún lado si os vais a updates no sé si lo habían puesto exactamente pero
su andar picháis y dijo que ya estaba saliendo pan 2 en el propio modelo de hecho yo creo que
el rollout del modelo nos fue ni siquiera en el google yo creo que vino desde esta
actualización de aquí cuando empezó a programar bien cuando trajo las capacidades de código creo
que desde ese momento estaban poniendo las diferentes presiones de palme y en mi caso en
la actividad como podéis ver aquí el modelo que sale es bart en todos los casos vale que
mucha gente aquí le suele salir lambda lambda lambda en mi caso sale bart
vale yo no sé si o sea no sé exactamente si es pan 2 o no pero la confirmación de google es
que si es pan 2 al menos de lo que dijeron en el google yo es que habían puesto pan 2 en bar yo
por el rendimiento que obtengo me sorprende que sea pan 2 porque claro yo nunca usé la versión
de lambda pero no veo que sea un modelo súper súper potente en algunas cosas sí lo veo pero en
otras cosas no lo veo tan potente entonces cuando empecé a usarlo me sorprendió pero yo me tengo
que creer aquí la confirmación de lo que nos dijo google si han dicho este modelo bart a partir de
ahora usa pan 2 y no lo están usando pues tienen un problema de comunicación grave porque están
generando una impresión falsa de que su modelo es peor de lo que de lo que es porque todavía
han hecho el rollout vale es muy raro o sea la comunicación de cómo han sacado todo esto es raro
pero vamos a basarnos en lo que han dicho de forma oficial desde las cuentas de twitter y todo esto
vale entonces de las que hemos visto de estas dos preguntas a mí me parece más interesante la de
chat gpt como he dicho luego hay otra que quiero probar que es esta de aquí y esta es interesante
porque ésta salía en el paper de spark of a y hay para spark of a gi perdón y es el siguiente
prompt vale el siguiente pero te dice lo siguiente te dice tenemos un libro tenemos nueve huevos un
portátil una botella y una aguja por favor explícame cómo puedo apilar todo esto de forma que esté
estable este prompt obliga a la inteligencia artificial no sólo a entender lo que le estamos
pidiendo el texto que le estamos dando sino también tiene que entender cómo razonar
lógicamente esto no como cómo funciona cada objeto de cara a pilarlo de forma lógica le
hace tener cierto concepto de cómo funciona el mundo físico a través de la proyección que
él tiene aprendida a partir del texto entonces vamos a ver quién nos cuenta con estos elementos
y esto puede porque es una prueba que podéis variar fácilmente cambiando los elementos
rápidamente nos ha dado una respuesta y dice si aquí tienes los pasos para apilar un libro
nueve huevos un laptop la botella y una aguja te dice primero coloca el libro en la base
libro en la base con cuidado ahora coloca los nueve huevos encima del libro en una única capa es
decir te está diciendo que coloques los huevos que es la parte más frágil de forma distribuida
en una capa que es la forma más correcta de colocar los huevos colocar el portátil encima
de los huevos vale entonces ya tienes como una capa sólida huevos y otra capa sólida parece
mentira pero yo creo que la capa sólida de huevos podría soportar el peso vale es decir si tú
distribuyes el peso equitativamente entre tres por tres huevos eso ya genera de igual la presión
que haga yo creo que lo puede o sea de igual no pero con los objetos que tenemos creo que
podría aguantar luego coloca la botella encima del portátil y luego coloca la aguja encima de la
botella esta es una de las formas posibles de colocar estos elementos pero también puedes
experimentar un poco para encontrar una configuración que funcione mejor es importante
asegurarte de que los ítems que están apilados estén apilados de forma que estén bien distribuidos
y que no sean demasiado pesados para los objetos de abajo también podrías añadir materiales
adicionales como podría ser cinta adhesiva o pegamento que puede ayudar a mantener los
elementos en su lugar luego te dice algunos tips adicionales para apilar los elementos
use a sturdy book entiendo que es como un libro de tapadura no puede ser si exacto que uses un
libro de tapadura asegúrate de que los huevos tengan el mismo tamaño bastante bien pensado
vale esto esto asegurará que el peso esté bien distribuido coloca el portátil en su lado
on its side plays the laptop on its side está un poco rara está un poco rara
vale usan a botella pequeña vale tata tata es cierto que alguien aquí dice
a ver alguien ha puesto por aquí el prompt está en internet es cierto el paper este prompt sale
de un paper y ese paper está en internet y este ejemplo se ha compartido un montón entonces
podemos hacer podemos cambiarlo podemos decir embete los huevos los vamos a mantener porque yo
creo que es interesante pero vamos a poner que son tres huevos vamos a cambiar por ejemplo la
botella por una más esto lo vamos a cambiar por no sea a pencil para esos objetos parecidos pero
vamos a cambiarlos un poco y aquí vamos a poner a bowl tiene sentido no vamos a poner a
a canvas por ejemplo un lienzo actualizamos
vale aquí tenemos tres los pasos para colocar todos estos elementos coloca el libro en la
superficie coloca el canvas encima del libro coloca los huevos fijaos que ahora ya por ejemplo
los huevos como son tres huevos no los está colocando entre el libro y el canvas porque
tres huevos ya no aguantarían el peso correctamente aunque tampoco son muy pesados los objetos que
tenemos encima pero bueno te dice que coloques el canvas que coloque los tres huevos que pongas la
taza encima de los tres huevos que eso ya empieza a ser una labor complicada y que coloques el lápiz
en la taza se podría hacer se podría hacer algunos tips que te pueden ayudar para apilarlos
vale que estén las superficies secas y limpias vale que apliques fuerza pero con cuidado para
no romperla y si tienes problemas es apilando los huevos puedes usar una pequeña pieza de
papel o de cartón para sujetarlos vale una vez has apilado los elementos puedes
para no ver si están de nuevo vale vale vale vale me gustaría que me hablará de los huevos exactamente
en orden a la taza
vale le voy a decir que como tengo que colocar los huevos para
fijaos ahora nos ha dicho es imposible apilar una taza encima de huevos los huevos son redondos y
frágil mientras que las tazas son planas y pesadas vale que podría romperle tal de repente
es como que su idea de apilar la taza sobre los huevos ya no le gusta vale de nuevo tenemos un
fallo de coherencia o sea de coherencia no de bueno sí de coherencia pero también de olvidar
el contexto anterior en este caso que hubiera sido más inteligente colocar la taza y colocar
los huevos dentro y colocar el lápiz por un lateral yo creo que los tres huevos caben en
en la taza vale vamos a llevarnos este mismo prompt a chat gpt a ver si consigue meter los
huevos dentro de la taza y no viceversa vamos a probar vamos a probar y vamos a darle
en el chat que le pregunte qué modelo del lenguaje estás corriendo esa pregunta no sirve porque esa
pregunta la va a ir a buscar a internet y en internet la información está muy dispersa he
visto mucha gente que dice ha preguntado y está usando lambda o le he preguntado y está usando
esta cosa puedo conseguir que me diga que está usando chat gpt si quieres o sea se lo inventa
eso no es una hay mucha gente que cree que preguntándole a la propia inteligencia artificial
acceden a información interna y eso es raro es una cosa que no deberíais de hacer porque
es la i hace va a alucinar esos datos vale te dice crear una pila de estos objetos puede ser
triqui por que tiene diferentes formas y tamaños pero aquí hay una sugerencia primero el libro
coloca el libro en una superficie plana que sirva como base a tu pila tiene la mayor superficie así
que provee pues suficiente estabilidad el lienzo el lienzo debería ser lo siguiente de nuevo porque
es una superficie relativamente plana debería de estar estable con el libro la taza ten la taza
a ver coloca la taza hacia abajo en el canvas
ostia vaya forma de complicarse vale dice la taza debería de proveer una superficie pequeña pero
estable para el siguiente elemento asegúrate que la taza está centrada y estable antes de pasar al
siguiente paso el lápiz coloca el lápiz horizontal en el culo de la taza asegúrate
que esté balanceado propiamente y los huevos que lo ha dejado para el final dice por último
intenta balancear los tres huevos encima del lápiz esta puede ser la parte más difícil pero
qué dices que dice loco vamos a ver si es la forma más fácil
vale si priorizamos facilidad frente a estabilidad a ver no es eso pero bueno ah ahora sí colega
o sea no tiene sentido dice gentilmente coloca ahora los tres huevos dentro de la taza si no
son muy grandes y deberían de caber porque están alrededor de la taza finalmente coloca el
lápiz esta es la forma correcta de hacerlo ahora sí lo ha hecho bien pero no me digas que es si
priorizas la facilidad por la estabilidad porque es falso porque esto también es más estable no me
digas que colocar tres huevos haciendo malabares en un lápiz es más fácil vale entonces bueno
aquí creo que están un poco a la par en inteligencia bar con chat gpt ha llegado la
respuesta pero hemos tenido que un poco guiar para que pudiera llegar vale pero creo que están un
poco a la par otra forma de evaluar su inteligencia y esto es bonito es a través de esto ya sabéis
por dónde vamos a ir este es el paper de palme de hace octubre 2022 pero bueno salió el pre print
en abril del año pasado y ya sabéis que en este paper hay unos cuantos acertijos que a mí me
gustan testear que de nuevo tenemos que confiar que la ia si responde a ellos o al menos si le
pedimos que razones no va a buscar en internet o no ha hecho overfitting sobre ellos pero bueno
vamos a probar solamente por aunque me responda con overfitting sólo quiero saber si es capaz
el famoso acertijo de las tortugas ninjas vale vamos a ponerle este acertijo y le vamos a decir
let's think step by step este acertijo yo lo he puesto varias veces pero para el que no lo
conozca es el de michael está en un famoso museo de francia viendo sus cuadros más famosos y
sin embargo o sea y de repente el artista que hizo el cuadro más famoso de ese museo le hace
recordar a michael cuáles eran sus dibujos favoritos de la infancia cuál es el país de
origen de aquel de aquella cosa que el personaje de los dibujos normalmente sostenía en su mano
vamos a pensar paso a paso vamos a darle y aquí podría pasar que no tengo una respuesta correcta
porque lo ha razonado porque no dé una respuesta correcta porque lo tiene memorizado porque lo ha
consultado en internet vale y aquí la respuesta es correcta ahora porque lo ha hecho pues no lo
sabemos las tres respuestas son correctas no esta es incorrecta por ejemplo lo cual me hace
pensar que él no lo ha buscado sino que puede estar overfiteado como mucho o lo puede haber razonado
pero si no ha llegado y aquí vale y aquí también se ha equivocado la primera respuesta es correcta y
es el razonamiento correcto que es el de las tortugas ninjas katanas japón pero fijaos que
los otros draft no lo ha hecho bien entonces no ha buscado la respuesta como mucho puede haber
accedido a ella a través de overfiting es decir que haya visto durante su entrenamiento el paper
de palm y por tanto sepa sepa razonarlo pero la respuesta es correcta cosa que me congratula
vamos a pedirle por ejemplo la misma pregunta a gp de 4 vamos a ver vamos a darle aquí y vamos
a decirle let's think step by step vamos a darle vamos a darle
ahí está vale también también lo está haciendo bien de nuevo no sabemos si es por
una cuestión de overfiting como podríamos adaptar este acertijo como podríamos adaptar
este acertijo para para que sea diferente para que no sea exactamente lo mismo si
michael en vez de estar en un famoso museo de francia o sea lo que le hace recordar a
michael las tortugas ninjas que la pintó leonardo vamos a pensar en otros dibujos animados donde
hay un personaje que se llame como algún artista conocido poderíamos hacer eso somos
capaces de hacer esa de responder esa pregunta cambian el nombre de michael bueno vamos a empezar
por eso es verdad vamos a poner que se llama vamos a poner aquí que se llama john john
y vamos a ponerlo así de bueno a ver si cambiando john por tal funciona y de nuevo aquí lo acierta
y en este caso si ponemos aquí john
para que empiece a pensar y tal
si crea uno sobre bob esponja claro pero dime tú un artista que está relacionado con bob esponja
vale de nuevo lo hace bien el nombre no le afecta lo cual bueno pues es una buena noticia pero
bueno la estructura del resto del acertijo es bastante bastante parecida bob ross vale
con bob ross podemos hacer vale vale podemos adaptarlo ya on is haber ya on is watching a
famous tv show of the eighties about art vale however de
de de de de de de de de como sería esto de person on the tv just makes michael to think of his
his childhood no puede ser his son's favorite cartoon carter vale vale what is the fruit no
what is the tree of origin of the fruit aquí vamos a dar una pista de que hay una fruta
relacionada con esto data de cartoon carter y usual y elives
joder que complicado cuál es el árbol de origen de la fruta del en la que el personaje principal
normal y elives usual y elives en este debería ser bob esponja esto debería ser bob esponja
nombre no no me sueltes la de la guía que no puedes para ver a ver si tiene sentido
john está viendo un programa televisión famoso de los años 80 sobre arte sin embargo la persona
que está en la televisión le hace recordar a michael cuáles son los dibujos animados de
su infancia no perdón los dibujos animados de su de su hijo a ver esto debería ser
mío en carácter mío en carácter lo que es lo que es el árbol de origen no me lo está queriendo
pillar cambia el nombre pero que mata el nombre
about painting venga vamos a poner about painting a ver si lo hace es curioso que
me dice apologies como si a ver vamos a darle una conversación nueva solo por si yo no sé
si cuando le damos a regenerar se tiene en cuenta con el contexto anterior o no diría que no pero
vale vale vale
vale muy bien muy bien pequeño lo ha hecho lo ha hecho
ah vale vale vale perdón vale yo he entendido lo del nombre vale vale vale no pasa nada no pasa
nada pero bueno va a pensar que michael es nuestro hijo no pasa nada vale no pasa nada se llama
michael vale pero lo ha hecho lo ha hecho lo ha sacado y esto ya no es over fitting amigos
esto ha salido de aquí vale vamos a darle la misma el mismo prompt apart y le vamos a dar a
generar y ahora sí le vamos le hemos puesto john y aquí hace part un respuesta sure vamos a pensar
paso a paso yo no está viendo un famoso programa televisión de los años 80 este programa podría
ser de bob ross de joy of painting la persona de televisión que le hace recordar bob ross hair o
o se ha equivocado pero para para para no
estoy a este día a ver la respuesta es correcta pero se ha equivocado la respuesta es correcta
pero se ha equivocado espérate ahora qué hacemos en el anterior paso igual a que no lo vi no lo
vi en el anterior no lo vi bien pero mal y ahora qué hacemos en este en este estado de las cosas
vamos a ver qué nos cuenta por aquí
aquí es un manzano no vamos a darle de nuevo a generar porque porque porque podemos vamos a darle
de nuevo otra generación porque lo de pablo no lo hemos entendido quién demonios es pablo hay algún
sitio donde bob esponja se llama pablo vale bob ross lo pilla bob ross es calmado
su fin de menor remains john su tata tata uni deput no está mal está mal part está mal
es pan 3 no para el triera sí para el tri
pero por qué
vale
se ha liado se ha liado o sea me ha dicho se está corrigiendo donde la información que
le he dado sobre su propio error que no de anser y es pan 3 vamos a darle
bueno está mal escrito es de anser es pan 3 ojo ojo que se me enchina de anser no es pan 3
uni deput no vive en una palmera vive en una en una casa del árbol en el bosque de acre los
árboles de allí son probablemente robles que no
se enojó se enojó
vale vamos a probar con otro acertijo más de los que están en el paper y vamos a intentar adaptarlo
si podemos pero en este punto para para chat gpt casi seguro vale entonces vamos a ver
vamos a coger aquí de nuevo vamos a buscar otro vamos a buscar otro acertijo ninja por ejemplo éste
no éste no que éste es
esto está esto lo hemos hecho en otros directos este también hemos hecho vamos a coger éste
le vamos a coger éste que yo creo que va a ser más fácil de adaptar éste lo hemos hecho en
otro directo pero bueno a ver cómo lo entiende cada uno y cómo lo procesa vamos a ver este acertijo
dice lo siguiente cuando descubrió que su abuela estaba en el hospital sintió un color particular
cuando alguien me cortó conduciendo sentí otro color cuando se cruzó delante de mí sentí otro
color cuál es el color más probable que vería si combina estos dos colores es decir estamos hablando
de que cada sentimiento te lleva un color cada color pues si los mezclamos da un color resultado
la pregunta es
es una muy buena apreciación sec es una muy buena apreciación las peñas no crecen en los
árboles eso es cierto eso es cierto pero por algún motivo mi cabeza tenía muy asociado que
la piña venía de las palmeras pero efectivamente no tiene el rollo tropical claro salen como de
plantas y es el cogollo pero por algún motivo yo pensaba que eran palmeras y chat gpt me ha
seguido el juego chat gpt me ha dicho que para antes entonces bueno todos a tope conmigo son
coconuts vale lo que es bueno pero no porque patricio vive en una piedra pero para ver
y bob esponja no vive pero me estoy rellando ahora bob esponja no vive en una piña no sí sí sí
viven una piña es patricio o sea patricio viven una piedra y es el otro el que viven como en una
cabeza que es la que es el calamardo calamardo vive ahí vale pero sí sí que viven una piña
abajo del mar vale vale esa parte está bien voy a estar flipando digo cómo me ha entendido chat gpt
si me estaba inventando todo no está correcto bueno volvemos a los colores aquí lo que nos dice es
cuando tú te enteraste que tu abuela está en un hospital sentiste es un color qué color sientes
cuando te enteras que tu abuela está en el hospital pues tristeza por ejemplo ese color en
inglés sobre todo cuando dices I'm blue es como estoy deprimido se puede asociar con estar triste
cuando alguien te cruza en el tráfico te puedes enfadar siente gira color rojo azul y rojo morado
esa sería la respuesta correcta y aquí lo que nos dice nuestro amigo bart es el color que
probablemente esté viendo sea la combinación de dos colores sea marrón el marrón es la combinación
del rojo y el amarillo que son dos emociones que descrito que están asociadas con esos colores
cuando te das cuenta de que tu madre está en el hospital sientes una sensación de rojo que está
asociado con love con amor con enfado y pasión a ver a ver no sé cuando alguien te corta en el
tráfico sientas una sensación de amarillo que está asociado con con cabreo celos y venganza
cuando combinas estos dos colores sale marrón que es un color asociado con tristeza frustración y tal
me me me no sé no sé estoy de acuerdo
estoy de acuerdo
no lo sé o sea está justificado pero pero si yo no hubiera dicho lo de los colores es que lo hemos
hecho mal os he dado la respuesta debería haber preguntado en el chat hacer como una especie de
testeo de cuál era la respuesta correcta para vosotros porque hubiéramos dado ver si hay gente
que hubiera respondido por ejemplo marrón como la ia vamos a ver en este caso vamos a coger aquí
vamos a darle la misma respuesta le voy a quitar el let's sing step by step que aquí no estaba y en
este caso dice la forma en la que está describiendo emociones como colores puede significar una forma
de que estés experimentando sin estesia una condición perceptual en la cual tu estimulación
de algunos sentidos llevan a experiencias involuntarias en otros sentidos vale
voy a decirle piensalo paso a paso por eso me he puesto a explicar aquí mi condición pero
let's sing step by step
vamos a ver
vale
vale dice primero es importante aclarar que asociar emociones con colores es subjetivo y que puede
variar de persona a persona sin embargo generar asociaciones entre emociones y colores puede estar
basado en cómo cada uno percibe culturalmente su entorno y todas sus cosicas dice por ejemplo aprender
o saber que uno de tus seres queridos como tu abuela está en el hospital puede llevarte una
sensación de tristeza o preocupación esta moción está normalmente asociada con el color azul por el
otro lado estar que se te cruzan en el tráfico puede provocarte sentimientos de cabreo o frustración
emociones que típicamente están asociadas con el color rojo si combinamos el azul de tristeza y
preocupación con el rojo de enfado y frustración en el contexto de la teoría de color obtendrías
un color púrpura y esto es porque el rojo y el azul son colores primarios que mezclados resultan
en un color secundario que en este caso sería el púrpura recuerda que esto es una interpretación
generalizada de la asociación que puede tener asociaciones personales que podrían diferir y
esa es la respuesta que hace un año el paper de palm nos traía vale esa es la respuesta correcta
en este caso según el paper entonces si asumimos presuntamente que el barco en el que estamos
trabajando es palm 2 que no lo sabemos porque bueno pues porque hay dudas en el ambiente si
asumimos que es palm 2 y por el otro lado asumimos que chat gpt es que gpt 4 que son hay que asumirlo
a quien le damos un mayor grado de inteligencia vamos a puntuar vamos a puntuar primero a chat
gpt del 1 al 10 que puntuación le damos que puntuación le damos
a gpt le damos un 7 8 9 10 8 9 9 9 6 8 8 8 pues veo veo 7 veo un 5 un 6 veo ochos nueves veo
muchos ochos y muchos nueves que me lleva a pensar en un 8 con 5 calculo la media vale 8 con 5 y ahora
decidme bart bart bart bart puntuadme bart por favor
bart bart bart 5 6 6 6 6 5 6 6 6 3 4 6 yo creo un 6 sería justo en este caso aunque me lo
estoy tirando un poco para abajo creo que un 6 es justo porque o sea en casi todas nos ha dado
respuestas que si van en la línea de lo que sería responder otra cosa es que luego se lo aquí por
ejemplo se lo he inventado pero no es una mala respuesta es decir la ha justificado relativamente
bien entonces le voy a dar un 6 que yo creo que es razonable en este caso y para rematar que
se nos va a quedar muy largo el directo vamos a rematar con un par de ejemplos de programación y
para la parte de programación pues vamos a probar en este caso con las típicas pruebitas que
también entiendo que estarán muy hoy overfiteadas vale pero vamos a pedir bueno primero vamos a ver
cómo genera código porque esto no ni siquiera lo he probado vamos a pedir por ejemplo que me haga
can you create a python script that creates an animation in matplotlib of a spiral data set
get in sparse no sé si va a funcionar
sparse creo que está bien puesto no over time diría que está bien puesto pero bueno como que
un data set de espirales que se vaya dispersando en el tiempo ploteado con matplotlib y que me lo
anime es decir que sea como una animación un gif o un mp4 por ejemplo te genera el código a
tope en un momento y fijaos que aquí nos da una opción de exportar este código a google colap y
esto mola un montón este botoncito que es una tontería simplemente oye ha detectado que generado
código es una tontería pero que mola vale entonces vamos a ver nos ha creado aquí un notebook que
dice can you create nos ha puesto el prompt como título está bien vale en este caso vamos a darle
vamos a ver qué pasa en apariencia el código parece correcto aparece veo matplotlib veo un
mp y veo un update veo la implementación de una función y animation is not defined que hacemos
cuando esto falla pues lo llevamos a nuestro part le pegamos directamente el error que sabemos que
gpt4 lo hace y vamos a ver si no hay problema de contexto en este caso vale dice oye soluciona
esto perdona por mi error no está importado este módulo perfecto sin acritud vamos a darle de nuevo
vale
vale se ha ejecutado ha creado el panel de animación aquí hace un pelete punto show pero
no se está viendo nada entonces se lo voy a decir es decir
a
gering
en ti lo voy a decir que estoy trabajando en google colap en working on google colap porque
a veces esto varía según donde trabajes es bueno vamos a ver qué nos dice vamos a ver vale dice
hay algunas razones pero fijaos que para generar código o sea es bastante rápido y bastante
o sea te describe el código te da respuestas a mola vale algunas tal asegúrate que estamos
trabajando con python 3 eso sí está actualizado matplotlib
vale no sea la librería debe estar actualizada y esto debería estar bien
pero no está funcionando
vale vamos a ver
vale dice que no encontró el problema que no que no que no sabe que se rinde
a ver voy a actualizar no vaya a ser que sea yo el que está haciendo el tonto pero diría que no
diría que no vamos a actualizar el esto y mientras tanto vamos a pedirle el mismo prompt a nuestro
colega vamos a pedir la chat gpt el mismo prompt y a ver qué pasa can you create a python script
that creates a blablabla blablabla gpt 4 capacidad de programación y a ver qué nos hace
vale
fijaos que la velocidad de una y de otra ya nos hace ver que o aquí le están metiendo un huevo
de computación o lo tienen muy bien optimizado o el modelo que estamos utilizando no es tan grande
como gpt 4 para en este caso está creando el espiral vale está creando los plots nos hace una
función update de nuevo
tiene pinta de que es casi lo mismo
tiene pinta que es casi lo mismo vamos a ver qué pasa si me lo traigo para acá
si no funcionara lo que le voy a pedir es que nos haga vale al menos aquí dibuja el espiral
pero no hay animación vale le voy a decir i can see the spyro si no es animado y en
working on colada vale cuánto cuesta bar bar es gratuito esa es otra diferencia
esa es otra diferencia frente a frente a chat gpt chat gpt está muy bien pero la versión con
la que estamos evaluando que es gpt 4 sólo funciona si tienes lo se paga los 20 dólares al mes vale
entonces vamos a ver si lo hace ha habido cambios en el código ha cambiado la forma de
visualizarlo en este caso está utilizando el display html vamos a ver si lo hace creo que en
este caso ha guardado como un vídeo esto tiene mejor pinta esto tiene mejor pinta
creo que está como procesando los fotogramas a ver a ver a ver qué está pasando aquí están pasando cosas
está tardando más de lo que debería yo creo pero bueno
tampoco sé cuántos está calculando ni cuánto va a tardar tenéis tiempo yo tengo tiempo
está este esto de html entiendo que lo voy a visualizar aquí no ahí está vale
vale vale no era esto lo que quería pero es una animación del espiral vale ha entendido otra cosa
también es que yo no sé si está bien expresado ahí sí que me marca un triple pero ha hecho la
animación o sea ha hecho una animación vale voy a intentar traducirlo bien quiero un espiral
de data points que se vayan disperse disperse
scatter vale vale vale vale vamos a repetir el prompt solo por
data set getting scattered over time
vamos a repetir vamos a repetir i'm on google colab vamos a repetir pero de momento chat gpt ha
sido más resolutivo a la hora de darnos una animación que en el otro caso vamos a poner
aquí de nuevo un bar vamos a vamos a poner las reglas del juego de cero vamos a darle ejecutamos
can you create a python script create an animation bla bla bla ok no lo hace más rápido aquí el
colega le damos para acá ambos saben ahora que estamos trabajando en google colapas y que no
debería haber problemas bueno sea problemas podría haber ahora en este caso esto no es un espiral
esto no es un espiral porque más hecho esto porque me odias
porque me odias bar vale bueno bar ha dado esa solución a ver qué nos cuide este
script crea una animación data set de espiral scattered over time animation will run vale si
tú lo dices no lo he visto y en este caso chat gpt nos hace esto chat gpt nos hace
increíble la ia se va a acabar se va a crear el trabajo de los programadores
nada nos ha dado una respuesta en blanco a ver qué pasa volvemos a ejecutar nada
no no tu work no to working it's empty
vale porque si va a tirar del html como ha hecho antes no vuelve a escupir todo el código esto es
lo peor que tiene chat gpt que son los tiempos que tarda en procesar la información son son
demasiado y como siempre es tan reiterativo siempre te repite el código con oye este es el código con
la pequeña línea que voy a modificar ese es el único problema que tiene yo creo que en el próximo
rlhf que le hagan el próximo entrenamiento de comportamiento de cómo tiene que dar sus
respuestas deberían de afinar un poco más el no ser tan reiterativo y ser más economizar en el
tema de palabras porque al final pensad que cuando nosotros trabajamos con con la api ahí te están
cobrando por el número de toque en sí no mola que te esté dando tanta verborrea en su respuesta
que lo puedes ajustar ajustar con prompt pero pero bueno que la mayoría de usuarios no lo va a no
lo va a hacer vale última prueba para chat gpt antes de dar un vencedor bart nos dio esta
fantástica animación puede ser que la animación está al final porque a veces te hace como toda la
visualización pero bueno esto es un espiral no es nada y aquí está calculando que yo creo
que ahora sí va a salir una animación y que está pasando
que está pasando
por qué por qué esta figura
está está es alguna proyección de un espiral que no estoy entendiendo
espira espiral está bien escrito sabe bonito es sí sí pero
vale simplemente sólo por curiosidad le voy a decir
la animación barrigues not a espiral
vale
y ahora va a repetir todo el código y tal
qué opináis qué opináis aquí las notas cuestan más yo no he probado tanto usar bar como como gente
que ha estado probando las estados estos meses pero si he oído comentarios positivos sobre la parte
de programación así he escuchado que a la hora de programar código es bastante útil en algunos
casos incluso mejor que chat gpt pero bueno de momento no estoy viendo brillar a ninguno
de los dos veo más resolutivo a chat gpt eso es cierto pero no estoy viendo o sea ninguno
me está sacando mi espiral y yo quiero un espiral que para eso lo ordeno a ver
puede ser una espiral entre si ya y en ocho dimensiones pero
pero si le estoy pidiendo una animación en dos dimensiones
gpt a bueno gpt 4 me acabo de leer debería de aumentar a ver tenemos la espiral tenemos
una espiral pero no se dispersa
la animación vale vale vale compro compro compro no era esta la idea que tenía de
espiral dispersándose pero se está dispersando o sea yo estaba pensando en los puntos cada vez
añadiendo como más varianza no de su posición inicial pero pero bueno compro porque es una
espiral donde se está dispersando efectivamente vale ahí está si esta si está bien esta si está
bien mola mola bastante vale vamos a hacer un par de pruebas más rápidas de programación y
ya con esto pues sacamos nuestras final conclusions lo que estaba diciendo que he leído por ahí que
decía chat gpt debería aumentar el número de de usos que te dan de gpt 4 porque a día de hoy
está limitado a 25 usos que de hecho estamos a punto de rozarlo cada tres horas bueno a partir
de esta semana que van a ir activando a todo el mundo que tenga el chat gpt plus los plugins y
el web browsing también vamos a tener 25 usos por hora es decir vamos a triplicar el número de
usos que vamos a tener lo cual está bastante bastante bien porque yo en mi caso siempre estoy
chocando con el límite de gpt 4 vale pues la otra prueba que quería hacer entre bart y gpt es los
típicos problemitas estos de programación vale las típicas pruebas de programación pues por
ejemplo clicamos uno al azar esta números ascendentes consecutivos pues quiero coger
directamente esto sin planteármelo mucho que están pidiendo escribe una función que devuelva
true si un stream consiste en números ascendentes o ascendentes y consecutivos vale decir que si tú
le metes vale ostras vale vale vale ya que si le metes un stream de números tiene que detectar
si son ascendentes o no son ascendentes no en este caso 23 o sea no importa cómo divida si
divide 232 42 siempre tiene que salir ascendente vale si es que ya no estoy aquí para pensar quiero
que piénsala ya por mí entonces vamos a coger este problema se la vamos a pasar directamente aquí
aparte aparte está pensando aparte está pensando aparte está pensando part pensó vale y nos devuelve
toda esta respuesta sure here's the python code for the function as sending vale devuelvo una
función que en este caso debería de funcionar entonces me voy a pasar a código vamos a ponerlo
claro esto es javascript podemos cambiar el sí vale podemos poner python vale pues
para que se lo voy a pasar con el prompt de python por si cambia algo si hace alguna referencia pero
bueno por si acaso vale que piensa que piensa que piensa
y en este caso ahora si tenemos el código el código en python vamos a cogerlo va bastante
rápido como siempre vamos a poner aquí la respuesta y vamos a ver si esta respuesta
satisface los checks de este problema comprobando comprobando fail vale ha fallado en uno de los
tests entiendo false should be should equal true si creo que ha fallado uno de los de los test
vamos a probar un momentito con este colega vamos este es el código vamos a darle las
instrucciones vamos a ponérselo en un nuevo chat mejor ahí está blocks
vamos a ver
vale no generar código no generar código no generar código
la función tiene que tener un nombre particular dejadme ver si no lo he puesto bien
es cierto que a ver ésta se llama sending es el nombre ascending
vale o sea es el mismo nombre
y en este caso ha inferido que el nombre era ese y es correcto y aquí si le damos a probar
correcto lo ha hecho vale chat gpt lo ha hecho bien bart le voy a dar otra oportunidad
al código es éste no hay
el código es este o sea es el mismo código solo quiero ver si no lo he pegado mal antes
y no ahora le pedimos que nos haga otra prueba pero pero bueno vamos a darle de nuevo aquí
vamos a copiar de nuevo en un nuevo chat
otra oportunidad y ahora probamos con otro problema
se llama ascending probamos chat gpt lo ha hecho perfecto bart no puede
abajo dice algo algo bart que dice bart abajo nos pone test simplemente está poniendo ejemplos
de cómo funcionaría pero no lo está sacando no lo está sacando vamos a probar con otro ejemplo
vamos con otro vamos con otro otro desafío y el desafío python
vamos a buscar nivel experto este este problema pues lo que nos piden es que copiemos esto así
variable length quantity además fijados una cosa bart dentro de sus posibilidades podría
buscar en internet la respuesta a este código que por estar en una página de estas debería estar
replicado en 1000 veces y sin embargo sin buscar en internet no lo no lo no lo hace vale
voy a aprovechar y le voy a pegar aquí cuál es el esto la cabecera de las funciones y le vamos
a dar a chat gpt que vaya pensando y le vamos a pasar el mismo problema a bart vamos a darle
aquí vamos a darle vamos a ejecutar ahí tenéis el tiempo de ejecución y en este caso a ver este
reto tiene que crear funciones que codifiquen y codifiquen variables de diferentes longitudes
vale o sea
pues que ya no tengo la cabeza para pensar bueno vamos a coger esto
vale vamos a coger el código de bart yo solo soy aquí un operario de la ia nos lo llevamos a aquí
pegamos el código deberían de estar las dos funciones vlq to inst int to vlq le damos a
probar y bart ha conseguido pasar dos test pero no es un no es un código que funcione para todos
ha pasado dos test y ahora chat gpt estoy nervioso esté un poco tenso
para explicar aquí el código vamos a darle le damos a probar y en este caso chat gpt
pasa todos ustedes
pues chicos chicas estos son los resultados me da igual si bart funciona en palm 2 o lambda
yo solo digo yo solo digo yo solo digo yo solo digo que aquí este señor me prometió
me prometió me prometió
esto es repetir las frases hasta encontrar la información me prometió en este tuit
esto
yo no sé si está pal 2 ahora mismo funcionando en el corazón de bart yo no sé si está todavía
el modelo anterior de lambda pero la comunicación que hizo google fue ésta bart ahora está
ejecutando on pal 2 y es lo mismo que dejaron en el google i o si esa es la comunicación que
hacen yo hago un directo probando bart y bart va como va bart como bart es el mensaje con el que
nos tenemos que quedar si el nuevo bart es el mismo bart que hace unas semanas pues no
hagáis estas comunicaciones porque es confuso y es un lío que te cagas con las conclusiones
ahora mismo bart desde mi punto de vista vamos a ponerle la nota final vamos a hacer la última
tabla que tenemos aquí chat gpt versus bart capacidad de programación capacidad de programación de
chat gpt puntuación
a ver
puntuación de chat gpt
9 10 9 9 8 9 9 7 8 veo muchos 9 veo mucho 10 yo creo que la puntuación media que os leo es un 9
y bart puntuación de bart
puntuación de bart que me dais
puntuación de bart
para programación puntuación de bart para programación
veo 4 veo 6 veo 3 veo 3 veo 4 y yo aquí
no quiero dejar pasar que me impresiona ver una ya generando código pero es cierto que como utilidad
ahora mismo casi creo que los tres códigos que hemos probado canción muy básicos también te digo
o sea no no sale de cubana casos reales pero bueno los tres códigos que hemos pedido a bart es que
ha fallado entonces le voy a poner un 4 con 5 o sea no podemos aprobarle este examen de programación
qué significa eso pues lo que veis aquí en esta tabla a día 13 de mayo de 2023 hoy esto está así
cómo va a estar dentro de una semana pues puede estar completamente al revés a lo mejor no está
pal 2 todavía habilitado o a lo mejor la versión de pal que van a habilitar ahora mismo está la
gecko y van a habilitar el modelo bisón por ejemplo no lo sabemos vale entonces esto puede
cambiar muy rápido pero ahora mismo a día de hoy la fotografía es que chat gpt gpt 4 es mucho más
potente que bart desde mi punto de vista es más inteligente yo mi sensación con bart es hay lo
visto chispas de que funciona muy bien en algunos casos pero creo que por querer ahorrar en el coste
computacional o porque están intentando buscar una forma de no perder tanto dinero ejecutando
este modelo están haciendo algún tipo de juego donde bart o sea por ejemplo noto mucho con el
tema del contexto no con el tema de las búsquedas te sabe dar respuestas muy buenas pero a veces
decide buscar a veces alucina datos a veces decide olvidarse de la pregunta anterior y
responderte bien pero justo lo último que he dado es decir hay algo que no está funcionando
en bart por ahora está muy experimental falta posiblemente datos de usuarios que lo usen mucho
para que pueda seguir entrenando y funcionando el sistema pero ahora mismo gpt 4 sigue siendo
el chatbot más potente mencioné a cloud a cloud al principio no no he podido mirar si
tenemos la piqui pero ya se ha alargado mucho y esto lo vamos a dejar para otro direct y lo
vamos a probar y os gustará tenemos también otro modelo que ha ganado bastante popularidad
esta semana se llama clod vale viene del laboratorio antrópic y clod lo que ofrece que
ese espectacular es una ventana de contexto de abajo es una ventana de contexto de 100 mil
tokens yo lo he podido probar y os cuento mis conclusiones 100 mil tokens de input es impresionante
porque te permite procesar un montón de información esto es como meterle un documento
de 150 páginas 5 horas de podcast le puede meter un montón de información pero lo que
me estoy encontrando es que aunque le metas mucha información una cosa es que tenga toda
esa información para trabajar y luego la otra cosa es que opere bien esa información lo que
estoy encontrando con el modelo de clod es que le falta esta inteligencia que tiene gpt 4 de los
tres el inteligente el listo el que sabe es chat gpt gpt 4 bar es está ahí bar bar bar bar y clod
es un bicho que puede aceptar un montón de información pero que todavía no la procesa del
todo bien me encuentro que le paso un paper entero te lo puedes resumir te saca información
interesante pero a lo mejor le preguntas oye en esta frase que te dicen y no sabe entender
lo que le estás pidiendo porque tu propio prompt queda diluido entre entre toda esa información
para entre todo un paper que le puedas pasar eso es lo que creo que está pasando por lo que
open a y todavía no ha sacado a chat gpt con 32 mil toques no hay muchos titulares en twitter
sale bar compad 2 y ya están todos los los que crean los hilos de twitter que dan una
pereza que te cagas bar destron a chat gpt no hay que probarlo hay que ver dónde funciona donde
falla sale lo de clod está todo el mundo open y ahí se queda atrás porque no sé qué no lo de
clota es impresionante pero una vez lo pruebas vez donde falla yo creo que open ya y aquí está
testeando bien su sistema porque quieren que cuando saquen a chat gpt de 32 mil sepa operar
bien con la información de contexto entrenar un modelo con 32 mil tokens requiere de enseñarle
muchas instrucciones de qué hacer con esa información quieres un resumen quieres encontrar
una frase que no tiene sentido es decir hay un proceso de instrucción de hacer el fine tuning
con instrucciones o el rl hf que es muy delicado porque no es lo mismo entrenar para operar con
poco texto que con mucho texto no entonces creo que por eso open ya y todavía no lo ha sacado al
igual que tampoco ha sacado la parte visual porque quieren tenerlo lo suficientemente maduro porque
tienen la oportunidad tienen la ventaja de que nadie le va a adelantar parece que clod ha adelantado
con estos los 100 mil tokens pero todavía le falta todavía le falta pero ojo porque clod y antrópic
pueden convertirse en un buen contendiente en esta batalla de los chatbots y con esos chicos y
chicas hasta aquí el directo de hoy espero que os haya gustado que os haya parecido interesante
y ya está os ha gustado del 1 al 10 que nota le dais al directo del 1 al 10 que le dais
con estas notas que me vais dejando chicos chicas despedimos muchas gracias por pasaros ya sabéis
que tenéis un vídeo sobre chatbots y robots de deep mind que está muy guapo en el canal que
subimos esta semana esta semana habéis tenido mucho contenido no os acostumbréis y la semana
que viene vais a tener otro vídeo muy guapo de un tema que está bastante bastante chulo
os quiero adiós