Si tu vent está empezando, estamos dentro
Estamos in
Estamos in
Estamos en directo
Es el chat
Hola, chicos y chicas, bienvenidos a un directo al canal, vamos a empezar bien, vamos a empezar
diciendo si se escucha, si se ve, si hay ecos, si no hay ecos, los problemas técnicos
de siempre
A ver, venga va, queremos conocer a Seis Marvs
Está la gente, está la gente nerviosa, eh.
No, no está nerviosa, pero está ya a muy.
A ver, estamos esperando aquí. ¿Se ve? ¿Se ve? ¿Se ve?
Entiendo que sí, ¿no? La gente está muy asaltada.
Se están dando feedback en el chat, a ver si estáis escuchando y viendo bien.
Tengo miedo, buenas...
Parece que estuvo bien.
Pues con tu desayuno.
Pues con tu desayuno.
Muy bien. A ver, estoy muy emocionado. Estamos en un directo muy especial.
Creo que es el segundo directo que hago en el canal con visita, con acompañación.
El primero fue con Pau, diario 2000.
Sí.
Y fue bastante, bastante guay.
Estuvimos hablando de medicina, inteligencia artificial.
Y hoy pues se nos han juntado dos grandes personas, dos grandes elementos aquí.
La tropa.
Que representan a dos grandes temas que son el puro hype.
Y que vamos a estar discutiendo en directo un poco pues estas sinergias que hay entre tecnologías que todo el mundo escucha.
Voy a hacer presentaciones que yo creo que hace falta.
Aquí tenemos a José Luis Crespo, representando a la física, a la física cuántica.
A la física.
A la física.
Es un muchachito nuevo en YouTube, siempre lo digo, está empezando.
Tiene un canal de física con animaciones bastante chulos.
Recomiendo que se suscriban, no sé si lo conocían.
Y bueno, él va a estar hablando de la parte de computación cuántica.
Se intentará. Tengo entendido que Sonia, para que los conozcáis, pues mi novia que sabe muchísimo sobre información cuántica.
Creo que va a estar por aquí, por el chat.
Así que si digo cualquier burrada, no os preocupéis porque mi novia estará con un puto látigo ahí.
Sonia pondrá F en el chat cada vez.
F, F, F.
Y luego por aquí tenemos a Ana, del canal Size Matters.
Que a mí me conoce todo el mundo.
A ella le conoce todo el mundo por su famosísimo canal llamado Size Matters.
El tamaño importa.
El tamaño importa.
Tienen que buscarlo bien porque a lo mejor aparecen otras cosas.
Otras historias por el mes.
Que no tiene que ver con lo que ella habla que es nanotecnología.
Correcto.
Que es un tema espectacular, maravilloso.
Y además no solo habla de nanotecnología sino que lo mezclas con pixel art.
Pixel art, videojuegos.
Lo mezclas con referencias, cultura pop.
Porque aparte es bastante freaky.
Aparte es bastante freaky.
Y ella va a estar hablándonos un poco de la tecnología.
¡Uuuh! ¡Marty!
Marty ha puesto un euro.
¿Qué está pasando aquí?
¿Pero qué clase de...?
No, no.
Nos ha tocado vivir la liga temporal correcta.
Un universo equivocado.
Bueno, ya está.
Ya está, ya está.
Que bien concentrado.
La espectacular.
¿De qué estábamos hablando?
Un sed de seuro.
Ay, qué bonito.
Joder, ya puedo cerrar el directo.
Me he perdido la pena.
Está complicado.
Ella va a estar representando la rama de nanotecnología, que es otra tecnología, dado la redundancia,
bastante potente.
¡Muchas gracias, Marty!
¡10 euros!
A ver, ¿qué dice Marty?
Te lo debía del convocat.
Bueno.
Y entonces eso, lo que vamos a hacer es representar cada una de estas tres tecnologías que son
bastante potentes.
Pues computación cuántica, nanotecnología, inteligencia artificial, ya me conocen.
Aquí dando la turra siempre.
Y lo que tenemos pensado era empezar un poco debatiendo entre nosotros sobre estas tecnologías
y comentar cuál es el impacto que puede tener a día de hoy y en el futuro.
Porque, al fin y al cabo, son tecnologías que tienen muchísimo hype.
Sí o sí.
Sí, hay...
Se vende mucho la moto en muchos ámbitos, creo yo.
Aunque los expertos saben perfectamente para qué sirven las cosas, para qué se pueden
utilizar.
Es cierto que desde otros ámbitos un poco más marquetinianos se vende un poquito la
cosa.
Como la agrefas cuánticos, nano, a...
Grafeno, grafeno.
Grafeno, grafeno.
Y hasta donde esté te imagino.
Grafeno.
Pues sí, entonces lo que vamos a hacer es estar discutiendo un poco de estos conceptos
entre nosotros y también ver qué sinergias hay con estas tecnologías y luego pues empezaremos
a leer las preguntas que nos pongan el chat.
Si saliera alguna pregunta por qué alguien lo pone con el superchat, que es el rollo este
de pagar las buenas tapas y cervezas a los youtubers, pues si alguno lo pone, pues obviamente
por respeto a esa persona, vamos a responder. Y agradecimiento total y completo. Agradecimiento
acudo. Y nada, y luego si es cierto que ya miraremos el chat y responderemos también
vuestras preguntas, que me imagino que serán unas cuantas. Hola Nevesu, ¿qué tal? Y eso.
Pues nada, entonces, a ver chicos. Vale, pues ¿por dónde empezamos? ¿Qué haces con
vuestra vida? A ver, a mí este directo me pone muchísimo y tengo que decirlo, ¿por
qué? Porque voy a preguntar cosas que es como, Dios mío, quiero entender vuestros
campos, ¿vale? Vale. Entonces, no sé si empezar por grafenos, nuevos materiales, nanobots.
Nanobots, seguro que no. Nanobots. Empecemos por nanobots. Cuéntanos, Ana, amiga. Es
que estoy muy cabreada. Bueno, cabreada. Un poquito enfadada porque siempre en el cine
se enseñan los nanobots un montón, como si fuera dogma que existen estos robots en plan
con tornillos y tal y patas superpequeños y eso no es así. Eso no existe. No existe.
La nanotecnología está reducida a nanobots en el cine y eso no existe. O sea, ¿cuál
es la mínima escala de robot que tenemos ahora mismo? La mínima escala de robot. Yo creo
que quizás podría estar, si apuras mucho, el micros. Microbots, sería. Pero nano. Pero
en nano, técnicamente, físicamente es imposible. Sí, es imposible. Sí que existe un concepto
que se llama nanomáquina, pero no es el mismo concepto. No es un robot mecánico, sino que
es más bien a nivel molecular y más en plan self-assembly, que es autoensamblaje, que
son moléculas que se han juntado por las diversas fuerzas que hay en el sistema y tal,
que desempeñan una función. Pero en ningún caso es una cosa con tornillo, superpequeña,
con cámaras y luces. O sea, al final es un poco igual que en el cuerpo humano tenemos
proteínas y moléculas que actúan como máquinas. Claro, podríamos decir que algunas cosas
de nuestro cuerpo, en plan proteínas y tal, son nanomáquinas. Lo que pasa es que la nanomáquina
es más un diseño que hemos hecho nosotros en lugar de algo natural. O sea, lo pensamos
como que es un robot que está, pues que tiene componentes artificiales, tornillos y trocas.
Eso no, eso no. Eso no puede funcionar. Vale, eso está guay. O sea, ¿tú te dedicas a
esa rama o no? O sea, ¿tu investigación? Bueno, mi investigación, o sea, depende porque
yo voy fluctuando mucho y hago cosas muy diversas porque soy un poquito indecisa. Pero estoy
terminando un máster en materiales, o sea, que yo soy más la parte física que la parte
biológica, por ejemplo, así que controlo más o menos porque en el grado hemos hecho
un montón de cosas, pero estoy más de estilo... De hecho, ahora estoy haciendo una cosa que
se llama nano hilos, que son materiales unidimensionales. El grafeno es dos dimensiones, los nano hilos,
los nano pilars son una dimensión. Y eso pues tiene características interesantes de transporte
electrónico, por ejemplo, para usar para celdas solares o para dispositivos electrónicos
y crecen. Los tenemos que crecer en el laboratorio. ¿Creen? Tienes un jardín. Tengo un jardín
de nanowires. De nanowires. Yo creo que la única vez que he visto así grafeno visualmente,
por internet además, o sea, no que visualmente de verdad. ¿Ha sido contigo? Sí, no. ¿Tú
tenías la lámina? Yo tenía una lámina de grafeno que cedí a un podcast. ¿La cediste?
La cedí, la cedí. La doné al gran público. Pero sí, sí. Y además, no era grafeno
del bueno. Si tuviera grafeno grafeno, no lo ves. No lo ves. Es transparente. Es totalmente
transparente. Creo que uno tiene una transmisión óptica muy alta. Muy, muy alta. Vale. ¿Es
verdad que le ha dicho no iba waifu? No quiero esta categoría. O sea, es tu primer directo,
¿no? Te recomiendo que no le haces eso. Obvio, obvio eso. Te recomiendo que en el momento
del chat lo tengamos así como un elemento aquí visual que va subiendo. Maravilloso.
Por peligro a nuestra mente. Vale. Entonces sí, el grafeno que yo tenía en mi casa era
uno que se llama multicapa. Multicapa. Hay como tres clases de grafeno, tres tipos. Vale.
De una capa, one layer grafeno, que es lo bueno. Teóricamente eso es el grafeno. Eso
es el grafeno. De verdad. Una capa, una superficie de átomo de carbono. Porque la que añades
más es el grafito. Eso. Esa es la cosa, ¿no? Entonces esa es como la cosa teórica que se
pensaba que no era estable, que no era... Hasta que Constantino Goseloff y André Gaim
lo descubrieron, lo fabricaron, ¿no? Vale. Y eso es como la polla, ¿no? Pero luego hay
otro. Es el término científico, ¿no? Sí, es la polla. Entonces luego está el de segundo
clase, que son dos capas, y luego uno que se llama multicapa, que es el tercer. Y tienen
que ser menos de diez capas. Para considerarse grafeno, sí. Si no sería grafito. Si no
sería grafito. Y aún así... Yo diría que está entre medias también. Está una cosa...
Sí, ahí está la cosa. Es una cosa entre medias. Vale. Porque si tú por ejemplo pones
diez capas de grafeno o más capas de eso, pones cien, en ese momento ya pasa a ser otra
cosa porque ya los electrones se mueven. Bueno, es otra historia, sí. Es complicado. Si quisiera
entenderlo yo... Lo que pasa es que claro, o sea, diez capas no es lo mismo que tener
infinitas capas, ¿no? Sí. Sería el bulk, que es el material 3D de grafito. No es lo
mismo, las propiedades serán diferentes, pero tampoco... Yo tampoco le daría la categoría
de grafeno o grafeno. Vale. Y luego el grafeno, pues todo el mundo lo ha escuchado como el
material del futuro, que sí, no sé. No, la verdad es que tienen propiedades muy interesantes.
Están haciendo cosas ya, que esto me lo decías ayer, lo de las pantallas flexibles, que algunas
compañías con Samsung y tal, que ya están usando el grafeno para hacer cosas de ese
estilo. Vale, o sea, todos los móviles que están saliendo ahora, los Huawei, los Samsung
Fold y estas cosas, se supone que estas pantallas... Ah, quiere decir, las que se doblan, sí.
Sí, sí, o sea que estas pantallas que están llegando... En principio usan tecnología
con grafeno. Vale, o sea, si el grafeno no hubiera existido, eso ahí... En principio
creo que no. Vale. Hay otras aplicaciones, por ejemplo en aviones, se está utilizando
para reforzar materiales. Al parecer Airbus ya está sacando como una, me contaron, una
parte de las alas que tienen que aguantar como unas presiones muy altas, ya las están
reforzando con un material dopado con grafeno. Ok. Porque esto es como lo que se está estudiando
mucho y es como introducir el grafeno entre otros materiales para hacer como super materiales
de varias capas, que eso está súper de moda, ¿no? Sí. Y se pueden conseguir cosas muy
locas con eso. Eso por un lado. Y después, el grafeno es biocompatible. Vale. Así que
cosas como sensor, y además es muy con conducta. Así que... ¿Biocompatible? Es que lo puedes
introducir en el organismo que no te va a pasar nada. Sin problema. No petas. Claro,
porque si tú metes, pues yo qué sé, cristal de verilio, titanio... Plutonio. No debe ser.
Chernobyl. Pues eso. Entonces, cosas como, por ejemplo, implantes cerebrales, como para
medir señales cerebrales, que se han estado utilizando, han hecho pruebas. Vale. Y cosas
como el grafeno también es sensible a la presión. Tiene como propiedades piezoeléctricas.
Piezoeléctrico. Eso es un tema de la nanotecnología que lleva en nuestros móviles un mundo de
tiempo, por ejemplo, y nadie sabe lo que es un piezoeléctrico. Claro. O mucha gente
no sabe lo que es un piezoeléctrico. O sea, básicamente que la presión genera un pulso
eléctrico. Sí. Bueno, es la doble dirección. O sea, son materiales que con un strain,
bueno, con una presión o con una tensión, pues pueden generar una corriente. Y al revés,
si tú emitieras una corriente, podrías cambiar... Podrías hacer que se estirara o se contrajera.
Vale. Y comentas que están los dispositivos móviles. Sí. ¿En qué? Bueno, son para
hacer transistores o cosas que necesitas ese pequeño movimiento. Se usa mucho en máquinas
también más avanzadas, cuando tienes que mover un stage que se llama, que es donde
pones la muestra para verla o lo que sea. El stage que mueve la muestra, eso siempre
utiliza piezoeléctricos también. Que guay. Y lo del grafeno, por ejemplo, que estabas
comentando, biocompatible. ¿Por qué nos interesa tener grafeno dentro del cuerpo?
O sea, para que soporte ciertas propiedades que tenemos dentro del cuerpo. O sea, ¿qué
utilidad tiene? La utilidad que se le da es simplemente como para hacer mediciones. Igual
que lo del piezoeléctrico. Lo utilizas para hacer medidas de presión. Vale. Muy sutiles,
pero creo que tiene una sensibilidad muy alta. En fin, este tipo de cosas. El grafeno es
que es un material que es como muy versátil. Y tiene cosas así culores. Lo acabo de leer
y es verdad. O sea, el grafeno también se está utilizando para filtrar... Sí, lo sabía
eso. Pero filtro a nivel de... No sé si era para detección de cáncer o algo así. O
sea, a lo mejor es una movida de que estoy mezclando aquí cosas, pero me suena que se
está utilizando para eso. Ahí está comentando en plan el rollo cyberpunk y supongo que por
el rollo de meter componentes y bueno, esas... Componentes artificiales, lógico, sí. A mí
me encanta cyberpunk. Estoy muy hypeada también. Vale, guay. Eso es un poco de la rama de nuevos
materiales. Es cierto que el grafeno se está utilizando entonces a día de hoy a nivel
industrial, pero no ha llegado a nuestro día a día como podemos tener el plástico o otros
materiales. No, ni cómo se vendió. Ni cómo se vendió. Ese es el punto. Claro. También
supuestamente hay como una especie de competencia, una especie de minibatalla entre el silicio
y el grafeno. Vale. Como dos lobbies. Dos lobbies ahí. Algo así, ¿no? El silicio
va a costar sacarlo de ahí. No lo vamos a sacar nunca. La tecnología del silicio...
Es como, qué elemento utilizas de base para hacer la electrónica, ¿no? Entonces el grafeno
podría sustituirle, pero todos tienen inconvenientes. O sea, Silicon Valley va a seguir llamándose
Silicon Valley. Grafim Valley. Carbon Valley, mola. Grafim Valley. Sí, sí. Alguien...
He tirado ahí. Vale, vale. Luego lo huele ahí así. Vale, lo voy. Vale. Y eso, o sea,
no ha llegado porque a día de hoy hacer la producción de grafeno todavía no... Digamos,
yo creo que hay mucho estudio fundamental y tal, hay muchísima gente peleándose para
sacar papers rápidos y historias de esas, pero la aplicación tecnológica... O sea,
se está intentando esto, segurísimo, pero yo creo que faltan un par de años. Vale.
Lo que tengo entendido además es que las propiedades teóricas del grafeno ya están
todas estudiadas, prácticamente. O sea, prácticamente, a menos que hagas una cosa muy, muy específica...
Es muy especial. No... El grafeno es un material que ya a nivel teórico se conoce y ahora
hay que ir al siguiente paso que es industrial. Y bueno, ya se está haciendo. Hay empresas
españolas que hacen grafeno, que le venden el grafeno a empresas de estas que hacen los
elementos más fundamentales de los... Tengo una cosa que decir, porque alguien dice grafeno
es un conductor, no un semiconductor. Y eso puede ser relativamente cierto porque las
bandas están solapadas, pero sí que hay un montón de estudios que usan dos capas de
grafeno y cosas así, que consiguen separar las bandas y crear un band gap y entonces
sí que puede llegar a ser semiconductor. Exactamente. Boom, boom. Además, la estructura
de conductor... O sea, tú en grafeno tienes una banda de Valencia y una banda de conducción
conectadas por el punto de Dirac. Tienes los puntos de Dirac. Pero realmente un conductor
tiene una banda... Un conductor tiene unas bandas distintas. Tú no tienes diferencias...
No, no, es una cosa muy loca. Es una cosa muy extraña. Porque se toca por unos puntos
solamente lo de las bandas de... Bueno, esto es una... Esto es teórico. Es una movida
teórica de que pensabas que íbamos a hablar de cosas vacuas y con sustancia. No, no, aquí
estamos a la teoría. En cualquier caso... De capas de grafeno rotadas, sí, correcto.
Es verdad, el grafeno es un superconductor, que es un español además. Pero bueno, la
cuestión es que el grafeno, cuando salió el grafeno, esto fue en 2000, 2000 pronto,
¿no? No, antes. ¿Fue el premio Nobel del... 2012? No sé. ¿2007? No me acuerdo. Se caerá
en la Wikipedia. Pero la cuestión es que cuando salió, esto le dieron el premio Nobel
del lado del grafeno, empezaron a salir noticias de... Sí. De... Esto va a estar en todas
partes, flexible... La prensa dijo... La gente se le fue la cabeza. Sí, qué raro, ¿eh?
No suele pasar eso mucho en la ciencia. No, no pasa nada eso de que se vendan las cosas...
Por encima de lo que... Por encima de sus posibilidades. En ese sentido ha habido como
mucho hype por el grafeno que luego, pues... Que no se ha complementado, pero es cierto
que al menos a nivel industrial está llegando. Sí, sí, está en ciertas aplicaciones. Y
el grafeno se ha quedado ahí como el material, entiendo, basado en grafito top, o han salido
luego otras estructuras más... Ah, no, hay otras... Hay otras movidas. Hay otras movidas,
no. Hay los fulerenos que son... Podríamos calificarlos de quantum dot a lo mejor que
son... Quantum dot. Quantum dot. Quantum dot. Que maravilla. ¿No conocías los quantum
dots? No, pero no está muy bien. Sí, es muy precioso. Quantum dot de seguridad. Que maravilla.
Quiero mi casa de quantum dot. Son rollo... O sea, hay materiales 3D, luego hay materiales
2D como el grafeno, 1D como un nanowire y los C2D que sería confinado en las tres direcciones.
Eso sería el quantum dot. Un punto cuántico. Un punto cuántico. Es una movida, es una
movida, pero... Cuéntame más. La cuestión es que el grafeno sí que tiene algunas estructuras
que son los fulerenos, que se llaman así porque parecen pelotas de fútbol. Vale, sí. Y son,
pues es como... Es una esfera con... Con hexágonos, imagino. Con hexágonos y pentágonos. Hexágonos
y pentágonos. Creo. Sí. Sí, sí, no nos puede hablar. Sí, sí. Qué guay. Qué maravilla.
Qué maravilla. Vale, todo esto es de la parte de nuevos materiales. No, no, nanotecnología.
Hay más materiales. Quantum dot es real. Quantum dot es real. Parece maravilloso que
eso existe. Tal cual, tal cual. Hay muchísimos. O sea, los nuevos materiales ahí... Sí,
son aburradas. Es que podríamos aquí empezar a contar. O sea, el foco está muy centrado
como lo que más suena es el grafeno. Hay mucho rollo con el grafeno y tal, pero luego hay
muchísimas más cosas. Un montón de cosas, sí. Todo el tema de los aerogeles, que lo
vi recientemente. Uy, loco. En el vídeo de... Sí. ¿Qué hacen? Sí, se conoce. Es verdad.
Sí, desde hace tiempo, pero... Pero tampoco ni siquiera son los materiales más locos,
¿no? Es que podríamos hablar de... O sea, que es la mayor fantasía que hay en el mundo
del material. Ahora mismo, y lo que es más hot, corrígemos y eso, son los aislantes topológicos.
Sí. Los materiales topológicos, mejor dicho. A mí me está flipando mucho, por lo de esto
que acabé contigo ayer o antes de ayer, me está flipando mucho el rollo de las ondas
de spin. Los mágnones, sí. Desarrollenlo. Ojo. Un poco, o sea, al menos que para una
persona como yo, ¿qué aportaría tener esos materiales? ¿Qué propiedades tienen? Ahora
tú de topológicos y yo ya de ondas de spin. Bueno, los topológicos, por ejemplo... Hay
muchas cosas, o sea, la cantidad de materiales es infinito. Solo para que te hagas una idea.
En física hubo una encuesta, ¿no? Como un survey que hicieron. Y descubrieron que el
30% de los físicos, aproximadamente, creo que más, se identifican con que trabajan
con nuevos materiales en materia condensada. Entonces, imagínate la cantidad de materiales
que todos los días... Que van saliendo, sí. En fin, uno de nuestros móviles es que están
llenos de estos materiales. O sea, que no es algo muy tonto. Por ejemplo, lo de los
materiales topológicos. Se dieron cuenta de que hay materiales que, a nivel teórico,
tienen propiedades curiosas como, por ejemplo, que pueden, en su superficie, no en el burk,
no dentro, sino en su superficie, mantener corrientes con unas propiedades muy concretas
y que son corrientes que, a pesar de que el material se deforme o el material se corrompa
de algún modo, esas corrientes se mantienen con unas propiedades fijas. Es decir, es como
un material que no te lo puedes cargar. Es como una propiedad de material que no se puede
destruir. Entonces, eso debe tener propiedades, un interés electrónico interesante. Es un
material que si necesitas una corriente eléctrica, un voltaje o algo así, creo que es una intensidad
de corriente. Una intensidad de corriente. Constante. Fija. Yo siempre diría de densidad
de carga, porque estoy trabajando con un material que tiene... Es indio-marcenite, lo diré,
la señora de indio. ¿Me confirman de Oxford? De que sí. Pues la cuestión es que en la
superficie, cuando estás confinando, o sea, trabajamos con nanowires, nanohilos y nanoshits,
que son láminas. Y entonces, cuando confines el material, se crea como... Es como que,
bueno, esto va a sonar un poco extraño, pero el nivel de Fermi está pinned, que significa
que está... Bueno, es igual. Pero la cuestión es que hay mucha densidad de carga en la superficie,
pero además a nivel nano, que esto es un concepto que cuesta un poco de entender, pero
un objeto, cuando lo reduces de tamaño, las propiedades de la superficie se vuelven mucho
más importantes, porque piensa que el volumen disminuye o aumenta al cubo, pero la superficie
lo hace al cuadrado. Y entonces, la relación superficie partido volumen es mucho más grande
en el mundo nano, y eso se traduce en que hay mucha más, digamos, importancia de esas
interacciones en la superficie. Y entonces, está muy chulo, porque hemos visto que esa
densidad de carga es más grande en los bordes de esta lámina, pero es mucho más grande
en los vértices. Entonces, como que se crean unos hilos, cuando tienes el material eléctrico
por arriba, unos hilos de alta densidad, que es como nanowires virtuales de alta densidad
de carga electrónica. Y podría estar bastante guapo, yo creo. Maravilloso, espectacular.
Ha dicho pinque, tensión sexual. Ok, no entiendo. Pinque. ¿Por qué el grafeno ordena su estatal?
Bueno, vale. Voy a mirar un momento porque nos hemos metido aquí y no sé cuánta gente
hay en directo ahora mismo. ¿A lo mejor somos 10? Cosa que dudo. Pues estúpida. A ver,
un momentito. Ahora mismo somos casi mil, creo. ¿Puede ser? Pues no sé cuánto. Casi
mil. Joder. A ver. Retorno, retorno, retorno. Bucle, cállate. Vale, guay. Somos 976 personas
y solamente 300 likes. Eso está feo, chicos. Eso se puede ajustar. Vale, pues mola. O sea,
todo el mundo de la nanotecnología es que yo creo que podríamos estar a hacer un directo
solamente hablando de eso. Bueno, sí, es que es un campo enorme. Pero lamentablemente,
no solamente tenemos ese tema, sino tenemos otro más que este. Madre mía, madre mía.
Si ya lo de los materiales es una locura, abramos el melón de la cuántica. Ya. A ver,
Crespo. Evidentemente, las dos cosas están muy conectadas. Exacto, sí, sí. Porque si
tú no utilizas nanotecnologías, si tú no te aprovechas de nuevos materiales y todo
eso, es imposible tener un ordenador cuántico. Claro. O sea, toda la revolución que está
surgiendo ahora de chips. En teoría podría ser web. Ese le conozco. ¿Hola o no? Hola,
The Purple Sensation. Muchas gracias. Ana, ¿cuánto presupuesto crees que va a puro
hype? Es uno de los temas. Ah, mucho. No sé decir cuánto, pero sí que hay un montón
de hot topics que se llaman que están poniendo mucha pasta porque es muy fácil publicar,
porque tiene esa palabra como grafeno, pero os quita o cualquier otra cosa que la gente
pone dinero porque es de publicación fácil. Pero eso pasa en todos los campos. Sí, con
supuesto, pero es un poco tongo. Está no está mal que lo digan directo, pero es un
poco tongo. Sí, sí. Rito, Peter está por aquí del cúbil de Peter. Hola, Peter. Un
saludo. Sí, con el grafeno lo que pasó es que mucha gente cree que que le dieron el
Nobel al grafeno fue un mal movimiento. Vale. Que estuvo mal. Porque tú piénsalo que
los nóveles no se suelen dar a investigaciones muy recientes y menos en cuando son materiales
porque es que normalmente tú tienes que estudiar el material, estudiar sus propiedades teóricas,
sus aplicaciones, etcétera, y cuando ya has visto la trayectoria de esa investigación
entonces lo premias. Claro, porque tiene impacto. Demostrado. El grafeno no pasó eso. Es verdad.
Y al ocurrir eso, claro, es el material que tiene un premio Nobel, el hype, efectivamente,
como dice aquí Pablo Sensation, es el hype. Y ha habido mucho dinero que se ha metido
al grafeno por ese motivo. Y bueno, han pasado unos años y hay gente que opina que a lo
mejor... Que fue un poco... A lo mejor... Como parecía que sí. Obviamente el grafeno
es malo. Que sí, que tiene propiedades, pero que no, a lo mejor comparado con otros nuevos
materiales también no. A lo mejor en otras cosas se pueden... Se ha dejado de estudiar
en otras cosas para estudiar el grafeno. Porque es fácil de poner. Y lo de siempre, gente
que estaba trabajando en algo relativo a grafito, o relativo a... O algo con... No sé, yo que
sé, una molécula conectada con unas pequeñas sheets de grafeno, pues de repente ellos
que no... ¿Sabes? Años y años trabajando en esa cosa, sin poner grafeno en el título
del paper, ponen grafeno y lo verán. Justamente como tú has dicho. Pero bueno, es que funciona
así. Es el marketing. Es la eterna batalla contra el marketing. Pero yo creo que hay
cosas que habrá que cambiar en un momento, aunque sea desde dentro del sistema. Pero
es una locura, porque yo he visto locuras en plan de grupos con una presión increíble
por publicar, porque es un hot topic. Sabes que hay cinco personas en el mundo haciendo
exactamente lo mismo que tú, y tienes que darte prisa, publicas mal... Bueno, yo no,
pero sí, publicas mal, cosas que no están del todo verificadas... O sea, eso ya sería
meterse un poco a la parte de... Fijaos, fijaos en el chat. Cuchillo de grafeno... Hola,
soy el verdadero José Luis Crespo, creo que esas sonias. Estarán con mi cuenta en mi
casa. Esperamos que sea la Sonia. Vale, voy a confesarlo, ¿vale? O sea, aquí tenemos
a un actor que hemos pagado y estamos buscando que... Soy un holograma. Es un deepfake, estamos
probando un algoritmo de inteligencia artificial que está simulando la carácter. Todo esto
va internamente por un CycleGun. Claro, y ella es un robot, básicamente. Maravilloso.
O sea, Sonia viene aquí... Espera, el traje de Iron Man podría funcionar, el siguiente
vídeo te lo explico. Hostia, ¿eh? ¡Spam! ¡Publicidad valeriana! Recordemos el canal
Sides Matter. Sides Matter, se te van a importar. Abajo en la descripción tienen los dos canales
de ellos para llevarte en tráfico a tu casa. Oye, dame la placa. Vale, eso es lo referente
a nuevos materiales. A ver, pregunta de dos euros, dice, ¿el grafeno es ideal para computación
cuántica? Maravilloso. Iba a hablar de eso. O sea, iba a decir, ¿estos nuevos materiales
que tú sepas? Yo creo que no. Lo que he visto yo es crear quantum... Bueno, sé que he visto
un poco de grafeno, pero no es lo más. He visto crear quantum dots. Ah, qué bonita.
Quantum dots. En plan, con tecnología de silicio, o una cosa que es la litografía, que es como
hacer capas y tal, y diseñan circuitos ultra mega pequeños, y después pueden crear qubits
uno o dos. Yo tampoco lo estoy hablando aquí. Vale, o sea, para el campo de nuevos materiales
que se puede estar utilizando a lo mejor en los chips cuánticos que hace unos años no
había. Depende. Yo os he suelto preguntas aquí que a lo mejor no tienen. A ver, las
realizaciones técnicas de un ordenador cuántico son varias. Es decir, en el papel tú puedes
hacer un ordenador cuántico de varias maneras. Vale. Al igual que tú podrías hacer un ordenador
clásico de distintas maneras. Con agua incluso. Con agua incluso o con vapor, ¿no? El famoso
este ordenador de Love Lays que querían hacer. Había ordenado el compactor de agua. Querían
hacer y estaba todo... Sí, sí, sí. En principio lo iban a hacer y creo que lo acabaron haciendo
para ver si funcionaba y sí, en una calculadora que... En una ordenadora a vapor. O sea, al
final, aunque encuentres un soporte tecnológico con el que puedas simular puertas lógicas
y tal, pues ya tienes hecho todo el trabajo. Básicamente, cuando te llega en un videojuego
en el LittleBigPlanet, joder, yo me acuerdo que de repente salía una herramienta que
eran puertas lógicas y esperaba dos meses y salía un ordenador hecho dentro de LittleBigPlanet.
LittleBigPlanet era... Era la bosta. Era la bosta. O dentro de Minecraft. ¿Puedes hacer
puertas lógicas? Puedes hacer esto en un ordenador. ¿Hay circuitos en Minecraft? ¿Tan puertas
lógicas en Minecraft? No sabía. Es madre mía. Porque tú no has visto los ordenadores.
Sí, pero tú no has visto las luces. No lo he visto. O sea, el concepto de ordenador
es una cosa bastante abstracta, que la tecnología al final... O sea, el soporte en el que lo
haces es el que te va a dar esas propiedades que luego te permiten hacer emerger la computación.
¡Somia liando la muñevalda! Voy a mandarte al banquillo, Sonia. Espero que sea Sonia.
A ver... No estoy seguro. No sé. No lo sé. Seguramente. Entonces, ese soporte tecnológico
lo que permite tener unas propiedades que te permiten realizar la computación de diferentes
maneras. ¿Qué pasa ahora? Que en los últimos años alguien ha dicho, oye, todas estas propiedades
cuánticas tan fancies, tan locas, las podemos utilizar para hacer computación que a lo
mejor incluso sea diferente a la computación que tenemos a día de hoy. Y con eso surge
la computación cuántica. Esa es. La puta magia. O sea... Cuéntanos, José Luis.
Pero antes quiero te decir un apunto. Es como que la cuántica en verdad es un campo enorme,
que es decir, la de computaciones, usarla para la computación. Claro, sí. La computación
cuántica es coger las propiedades de la física cuántica y decir, oye, tenemos de todo el
campo de estudio, pues hay tres elementos que nos vienen muy bien para esto. A mí me parece
muy interesante, pero... ¿Qué son? ¿Ensalazamiento? Sí, las propiedades que se utilizan para...
Bueno, dentro de la computación cuántica se explotan prácticamente todas las propiedades
de la mecánica cuántica raras, que serían... ¿Raras? Sí, son raras. Sí, raras. La superponiciones.
El hecho de que si primero mides una cosa y luego la otra no es lo mismo que al revés,
es decir, esta es una de las cosas importantes. Y es que, de repente, el orden de los factores
se altera el producto. Eso es que tú tienes que saber bien que mides, que por otro lado,
cuando mides, te estás cargando lo que hay. Exacto. O sea, colapsas el estado. Esa es
una cosa. Si tú tienes un bit y está en 0 y 1, pues tú lo miras. Es persista. 0,
vale, y se queda en 0. Pero en mecánica cuántica, cuando tú tienes un estado y lo mides, te
lo estás cargando. Y eso tiene una propiedad muy útil en encriptación, por ejemplo, porque
sabes, porque eso es una pequeña huella de que alguien ha estado ahí... Claro, de que
alguien ha leído cositas. Sí. Entonces tiene esas explicaciones. Y por último, la más
extraña de todas y la que es más complicada de explicar, que es el entrelazamiento. El
entanglemente este, ¿no? Que es la idea de que, de repente, un qubit puede perder su
identidad individual y se conecta con otro y digamos que sólo los puedes entender a
la vez. No puedes entenderlos individualmente. No se puede. No puedes separarlos. Y es que
entenderlos juntos. Y en lo práctico eso significa que tú puedes tener un qubit, yo
puedo tener un qubit, nos distanciamos en el espacio, yo puedo leer ese qubit, con lo
cual colapsa el estado, y automáticamente, automágicamente, el otro qubit también colapsa
al mismo estado, instantáneamente. Sí, no es del todo correcto porque estás hablando
de uno y de otro y no se puede hacer eso. Porque es la misma cosa. Porque no es que
sea la misma cosa, pero... Dime que es un quantum dot. Dime que un qubit es un quantum
dot. ¿No se puede tener quantum dot entangled? Supongo que sí. Imagino, no soy muy, muy
crack de computación cuántica. Soy más de fabricar cosas. Eso está guay. Ahí hay
alguien... Bueno, Miguel. ¿Es cds sv real? Sí. Cuando se confirmó que yo lo sabía mejor,
sí. Exactamente. Entonces, me estás diciendo que no es exactamente, o sea que no lo puedes
considerar como dos qubits. No puedes describirlos por separado. No puedes hacer, digamos, afirmaciones
como este es tasillo y este es tasado. Sin embargo, es que los dos han pasado, los has
preparado de una manera en la que los tienes que... Tienes que hablar juntos de ellos siempre.
Vale. Como camela. Vale, pero bueno, pero la práctica yo puedo decir, oye, yo tengo
un sistema con el qubit y tú tienes el otro sistema con el qubit, pero es el mismo qubit,
y que yo lo puedo hacer la lectura del qubit y automáticamente... Y suelte consecuencias.
Pero es el mismo sistema. Sí. Y eso es instantáneo. O sea que ahí la información... No es correcto
eso tampoco. Cuéntame. Vale, a ver, esto es un poco delicado porque, claro, recordemos
que mandar información más rápido que la velocidad de la luz es una cosa que es totalmente
prohibida por las leyes de la física. Totalmente prohibida, ¿no? A localidad se llama eso,
el qubit de localidad. Entonces, lo que pasa es que tú nunca serías capaz, utilizando
un par de qubits entrelazados, de por ejemplo mandarle un mensaje a alguien. Vale. Imagínate
que fuera en plan morse. Vale. Tan... No puedes. ¿Por qué? Porque primero, cuando
tú colapsas un estado cuántico, ¿a dónde va eso? Es aleatorio. Tú no tienes control.
No tienes control de lo que va a pasar. Vale. O sea, tú no sabes a qué estado va a colapsar.
Sí, te refiero. Sí, sí, sí. Vale, pero yo sí que... Pero también por cómo son los
estados entrelazados. Estados entrelazados tienen... Vale. Pero yo, por ejemplo, yo
podemos tener el qubit y yo puedo decir... Colapso. Y cuando tú veas que colapsa, prende
fuego y repita. Tú no ves que colapsa. O sea, tú tienes tu qubit ahí. Tú lo mides
cuando quieres. ¿Cuándo lo mides? Cuando lo mides, colapsa el estado. O ha sido tú
quien lo ha colapsado. O el otro. ¿Cómo no lo has de saber diferenciar? ¿Sabes lo que
quiero decir? Tú y tu colega... A ver, tú estás con tu qubit. Tu colega está con el
otro qubit en Andrómeda. En Andrómeda, sí. Vale. Sí. Entonces, lo tenéis ahí. Os podéis
llamar por teléfono o algo. Sí. Pero, en principio, tú no quieres hacer eso. Tú quieres
utilizar el qubit para comunicarte con él. Sí. Si él lo colapsa, entonces el otro también
se colapsa. Sí. Pero tú no lo sabes porque no lo has medido. Lo puedes medir. Ah, amigo.
Vale. Entonces, lo mides y dices, vale, está así. O sea, lo único que te garantiza es
que cuando yo lo colapse, tú y yo vamos a estar viendo la misma cosa en el mismo estado.
Es lo único. O mejor dicho que va a estar correlacionado el resultado. Sí. Va a estar
correlacionado. Es decir, que si hicieran muchos... Vale. Porque es probabilístico todo. Y yo
tengo una pregunta que a lo mejor es un poco estúpida porque no... A ver si aparece Sonia
por si he dicho algo mal. No ha dicho nada. No ha dicho nada. Creo que todo bien. En principio,
todo bien. A mi siempre he dado la impresión de que la computación cuántica deja como
un espacio a resultado random en plan, no sé, porque yo sí lo que quería entender
es que con computación cuántica podemos llegar a resolver las mismas cosas, cosas
diferentes, pero por ejemplo problemas que en un ordenador no se pueden resolver o que
es imposible o que durarían años en resolver esa computación, no sé. O sea, a lo mejor
se podría resolver con computación cuántica. Sí, o sea, que por ejemplo hay problemas que
el orden de complejidad computacional es de orden n, que significa que si tú tienes cien
elementos y quieres ordenarlos requieres cien pasos y si tú aumentas eso a mil, pues van
a ser mil pasos, vale, que por ejemplo es lineal. Sí, sí. Si es un problema p. Ese
sería polinomial. Y con un ordenador cuántico se pueden llegar a órdenes computacionales
más bajos, por ejemplo ordenar una lista es orden n y creo que con uno cuántico se
puede hacer en raíz de n, eso significa que si tú tienes una lista de cien y aumentas
a mil, pues solamente es una diferencia pues de raíz de n, vale. Mejora mucho. O sea,
eso a nivel computacional, para el que entienda los órdenes computacionales de los algoritmos
como joder, se llegan a, pues eso es un problema que a lo mejor tarda años, te pasa a tardar
minutos, depende del problema, pero es cierto que por lo que tengo entendido en cuántica
no siempre vas a obtener el resultado correcto, puedes obtenerlo o no, o sea tienes una alta
probabilidad de obtenerlo, en ciertos problemas y en otros problemas no tanto. A mi me da
esa impresión en plan, pero no, pero es un tema que controles mucho. Pero es probabilidad,
o sea puedes repetir el mismo problema varias veces e intentar ver si el resultado converge
al mismo punto, pero la hostia. Entonces, computación cuántica. O sea, esta es la parte, yo creo
que quizás en entrenamiento es más lo que uno pensaría para comunicaciones a nivel
práctico si quisieramos decir esto lo usamos para tal, pero tú ya me has dicho que no
se puede utilizar a nivel de comunicación. O sea, hay alguna... Se puede utilizar como
comunicación, pero requiere de una cosa que se llama un canal clásico. Vale. Es decir,
si tú realmente llamas por teléfono a tu amigo y eso requiere mando una señal, que
la señal tarde su tiempo, pues entonces sí que puedes hacer cosas de transmitir información,
como por ejemplo teleportar cosas. Oh ma, espérate. Teleportar. A los que les interese
más, MinutePhysics tiene un vídeo muy bueno sobre cómo teletransportar, teleportar mejor
dicho. Porque no es transportar, tú no transportas nada, tú teleportes. ¿Cuál es la diferencia?
Digamos que transportar algo es como moverlo en el espacio. Te lo mueves. Teletransportarte
sería como moverte a distancia... Instantáneo. Un salto. Pero en cuántica el teleporte es
teleporte y no teletransporte porque tú realmente no mueves nada. Vale. Lo que moverías en
todo caso, si es que esto tiene algún sentido... El universo. Es la información. Digamos que
tú en el protocolo del teleporte tú tienes un estado cuántico, pues yo que sé si tienes
a ti pues sería como todo tu estado de todas tus moléculas, su posición, su momento,
su spin, etcétera. Todas las propiedades cuánticas que aquí te forman, muchas de ellas
los entangles, otras no, todo eso. Es como un superestado cuántico. Entonces tú ese
estado lo podrías mover a un conjunto de átomos que estén por ahí a través de este
protocolo y digamos que te reconstruirías. Reconstruir, pero eso puedes reconstruir,
pero puedes clonar también. No, porque, y esto es una cosa que es la polla, esto me
gusta. Hay un teorema, un teorema de no clonación. Maravilloso. No clonación. Literalmente te
dice que tú si tienes un estado cuántico y ese estado cuántico digamos que no lo sabes
de antemano, que es lo normal, o sea yo no sé... Hasta que no. No está movida, sabes.
Pregúntame, pregúntame. El protocolo del teleporte tampoco requiere que tú sepas muy
bien cómo es la cosa, es un protocolo que tú crees. El protocolo, el teorema de no clonación
te dice que es imposible matemáticamente, a nivel formal, copiar un estado que no conoces.
Copiarlo, no puedes hacerlo. No se puede, tú no puedes hacer una copia de un estado
cuántico que no conoces. Es muy abstracto. Pues me lo creo. Así que al teleportarte,
la copia inicial desaparece. Bueno, no desaparece, sino que se convierte en otra cosa, en un
mes, en un caos, en partículas que están en otra movida. Yo estoy censurándome los
chetes según me hagas. Altofrensia. Vale, entonces lo que ha dicho, a nivel de canal
de comunicación, ahí tú tendrías un cuello de botella que seca el canal de comunicación
clásico. Sí, no lo necesitas. El protocolo del teleporte requiere un canal clásico para
finalizar. Claro, vale. Vale, pero eso es la parte más bien de comunicación cuántica,
sería el campo de estudio, pero la parte de computación cuántica, los ordenadores cuánticos.
¿Ordenadores cuánticos? ¿Computadores cuánticos? ¿Lo aceptamos como la misma cosa? Vale, esto
es la batalla. En realidad, aunque por ejemplo la gente de IBM tiene esa buena gente de
IBM, pues tiene sus cubits y hacen cosas y tal, realmente no es un ordenador cuántico,
no es un computador. Es que yo tengo el matija ahí. No en el sentido que todos lo utilizamos,
¿no? Claro, es que... Sí. No en el sentido de que todos lo utilizamos, es decir, un ordenador
por estructura, por arquitectura, ¿qué contiene? O sea, un ordenador tiene que tener el procesador,
tiene que tener memoria, registros, sí. Pero eso quizás no es ni siquiera una definición
de computador como tal, sino más bien una máquina de Turing. Sería el concepto ahí.
La historia es que computador yo sí lo entiendo como algo que hace cálculo, que hace computaciones.
Entonces sí veo que un chip cuántico, como los que tiene IBM, sí pueden ser considerados
computadores. A lo mejor ordenador, por si quieres hacer una diferenciación entre computador
y ordenador, pues vale. Pero es cierto que no hay memoria. Son más bien procesadores
cuánticos. Procesadores cuánticos. Uno diría, ¿no? Sí. Y ahora me lleva a confusión porque
si depende de con quién hable, sé que tendrá un ordenador de una forma, pero si tú es
toro, pasas a público general, la gente tiene un concepto de ordenador. Sí, sí. No, o
sea, no te vas a conectar con un ratón y el teclado a jugar al monitor. Creo que a
nivel divulgativo son palabras que a lo mejor tenemos que pensar, ¿qué palabras exactamente
estamos usando? Sí. También es cierto que yo creo que el concepto es más bien de computador
híbrido, donde tú tienes el procesador cuántico y lo vinculas con memoria. O sea, puedes hacer
un ordenador clásico con un chip cuántico. Y que parte de los problemas pasen a ser procesados
por ese... Porque esas son más o menos las maneras que he visto en las que se puede reducir
los órdenes de complejidad de algoritmos diciendo, pues mira, esta parte del algoritmo,
que es la que más te aumenta el tiempo, esto lo mandamos a un procesador cuántico, con
lo cual ya bajas el nivel. O sea, hacer una parte. Claro. Una parte del procesamiento
te la llevas. El algoritmo de Short tiene dos partes. La primera parte es clásica y
la segunda parte, la derivada, la transformada, está cuántica. Sí, requiere... A ver. ¡Oh!
¿En botas de agua? Este es amigo mío, deja. Este es un cabrón. Tenés que responderle.
Si vives en Tenerife Norte, sí. ¿Es buena idea invertir en botas de agua? No, no es
buena idea. Pues puede ser Balleneira también. Sí, tú también puedes. ¿Puede ser Balleneira?
Bueno, la historia de la bota de agua es que una vez me estafaron por Facebook y me sacaron
600 pavos a través de PayPal poniendo publicidad de botas de agua. No jodas. Sí. Y fue una
estafa... Bueno, la movida. Qué cabrón. ¿Qué más? Vamos a hablar de IA, ¿no?
Un poco. De IA. Sí, sí, sí. O sea, yo quiero explotar todavía la parte cuántica, pero
sí. No, no, bueno, yo qué sé. O sea, lo de la IA, lo que vamos a hacer yo creo que
es mezclarlo con vuestros temas. Muy bien. Porque está... Bueno, tomo si tienen alguna
duda así de la IA. O sea, si hiciéramos una batalla aquí, ¿qué tecnología de las
tres que representamos aquí sería la más prometedora? Inteligencia artificial. No,
no, no, diría que es nano, diría que es nano. El problema es que la nano es un porrón
de cosas. O sea, es que la nano es que ya... Es muy general. Es que ya funciona. Es que
ya forma parte del mundo. Sí, exacto. Los ordenadores que tenemos es que no existirían.
No se lo hemos inventado nosotros, la nano. O sea, la ciencia como estudio de la materia
pequeña sirve la materia pequeña, no nos lo hemos inventado nosotros. Ya, pero también
es cierto que la inteligencia artificial puede ser un soporte... Defiéndete, defiéndete.
Puede ser un soporte para alcanzar nuevos materiales. O sea, que seríamos una herramienta
que haría brillar tu campo. Y aún así, en ese caso, diría que los ordenadores cuánticos
serían incluso mejor herramienta que la inteligencia artificial. Bueno, bueno. Si funcionaran porque
todavía no hay ordenadores cuánticos. Hacemos un viz. No, todo es necesario, obviamente.
O sea, todo en la ciencia es una mal gama de cosas. De hecho, en plan, cuando tú estás
haciendo ciencia experimental, es súper importante enseñar también modelos, que un montón
de ellos tienen que ver con ciertas dificultades. Es decir, diseñar el modelo que respalde esa
parte experimental es igual de importante que hacer la parte experimental. Tiene que
ir a la par. Sí, sí. Yo creo que el concepto este que se habla siempre de la singularidad
tecnológica, que es como que el crecimiento del desarrollo tecnológico avanza de manera
exponencial. Es un poco eso, porque si hay un pequeño avance en inteligencia artificial,
va a ser una sinergia con nanotecnología, que te va a sacar un nuevo material que va
a impulsar los ordenadores cuánticos, que van a ejecutar algoritmos de inteligencia artificial
mucho más rápido y se va generando una sinergia positiva. Eso también es una cosa que está...
Oh, espérate, un preguntillo. ¡Uy! ¿De cuál pese? ¿De qué? Neural network. Bloquea
research, encore logics. ¡Wow, wow! No, no, tío, esto ya te encargas. Pero no entiendo
ni la pregunta. O sea, ¿red neuronal entiendo neural network? Bloquea research, encore logics.
Bloquea... Venga, Purple Sensation, otro dos dólares. Ahora para explicarlo. Bueno, pero
estabas diciendo tú, lo de la singularidad tecnológica lo querías matizar. Sí, el tema
de la conexión entre machine learning y inteligencia artificial, etcétera, y ordenadores cuánticos,
que es una cosa que se habla de vez en cuando. Sí, esto es potente. Y de hecho yo le estuve
preguntando a Sonia y Sonia me contó porque en la universidad en la que está hay un grupo
que de hecho una de sus dificultades es ¿hasta qué punto? Combinar redes neuronales, inteligencia
artificial con... Sí. Y lo que ellos dicen es simplemente estudiar, ellos simplemente
están explorando, estudiando qué posible conexión puede haber. Es decir, es una cosa
que ni siquiera actualmente está como muy, muy firme. Todavía no hay ejemplos reales
de utilización. Sólo hay dos casos. Obviamente. De IBM. O sea, uno es de IBM y el otro no
me acuerdo qué universidad era. Uno implementaba lo que era un perceptron, que básicamente
la red neuronal mínima, y conseguían implementarlo con un chip cuántico de los de IBM y funcionaba.
Vale. Funcionaba. ¿Tiraba, vale? Tiraba. Y luego el otro era, hacían también con
dos cúbit, un modelo de clasificación, un support vector machine o algo similar, y también
funcionaba a pesar de la cantidad de ruido que tienen los chips. Claro. Pero a pesar
de eso conseguían, o sea, demostraron que sí se conseguía un 100% de accuracy, además,
con un dataset que ellos habían inventado y tal. O sea, que son como los pequeños milestones
de, hostia, todo el desarrollo de la inteligencia artificial que nace desde 1950 y empezó con
un perceptron. Entonces, solo falta que pues se vaya pudiendo. ¿Lo tenemos? Oh, mira.
No golpea la mesa que revento. No sé de dónde os paramos para decirte eso, ¿sabes?
Me gusta Nebesu porque es como, tomas dinero y deja de darme la puta lata, por favor.
Para empezar con Machine Learning, PyTorch o TensorFlow, ¿qué eras? Pepsi o Coca-Cola.
El domingo va a haber un vídeo sobre eso. Así que, el domingo va a haber un vídeo
sobre estas librerías, así que estén atentos al canal. Vale, es que quizás todavía no
nos hemos metido en la parte de la cuántica que yo quería entrar, o sea, de la computación
cuántica, que es la cuántica en sí misma. La parte, aprovechar la propiedad de la superposición,
los qubits. ¿Qué te aporta? O sea, a mí me flipa que en el concepto de redes neuronales,
si teóricamente, si funcionara, la diferencia que tú tienes entre utilizar una red neuronal
en un ordenador tradicional y uno con uno cuántico, es que tú en una red neuronal,
cuando metes los datos, tú le metes un vector de bits, ¿vale? Tú puedes meter una palabra
que esté codificada con un vector donde el uno represente esa palabra, se lo metes y
ya está. Si tú utilizaras qubits, podrías meterle todas, todas las posiciones, las posibles,
las dos elevadas n combinatorias de ese vector, técnicamente. No solo el qubit. O sea, si
tú, o sea, cada entrada de la red neuronal sería, en vez de un bit, un qubit. Con lo
cual tú ya no le meterías el vector de 0, 0, 0, 1, sino le meterías todas las combinaciones
al mismo tiempo. Y eso me parece una brutalidad. Eso me parece absurdo directamente. Claro,
el, el, uuuuh, señor Strapping, muchas gracias. Dice, un café cara a todos, un café para
todos. Gracias a la inteligencia artificial se están creando nuevas estructuras, ITER
y chasis. Nuevos compuestos químicos, raciones y moléculas. IA wins. IA wins. Claro. Es
cierto, el ITER, creo que el, el, el, el, el Tocamalco están diseñando la forma con,
con inteligencia artificial para que sea más óptima. O sea, que sí, sí, correcto. Para
cuando merchandising, o sea, muchas gracias Yoami, cuando merchandising con CCV, mayor
TCV que es. Mayor TCV. TCV que es TCV. TCV, eso es un antillave. TCV, que estoy fuera de
lores. Santa Navega. TCV, TCV. Bueno, maravilloso. Quantum dot. Vale, entonces, eso, con la computación
cuántica tú tienes el concepto de qubit, sus presupuestos, cómo se consigue que eso
funcione. O sea, a mí todavía no, no lo entiendo. En ti puedo entender la matemática, porque
la matemática es súper sencilla, es multiplicación de tensores, básicamente. Yo creo que eso
que a mí me refería cuando decía que me parecía todo un poco random, porque con ceros
y unos, pues entenderlo, pero con ceros unos y el resto de cosas en medio. Claro, claro,
es que te dicen, no, es que tienes ceros y uno superpuesto, es que realmente no es una
superposición de ser con cinco, ser con cinco, sino que es todas las posibles mezclas, ¿no?
de los estados. Sí, y además no son mezclas sin más, reales, son mezclas complejas. Claro,
es decir, que mientras que en un bit tú tienes solamente dos posibilidades, dos estados. En
un qubit tú estás almacenando, si quieres verlo, cuatro números reales a toquetear.
Cuatro números reales a toquetear. Porque son 0 más 1, cómo lo mezcles, además tienes
que mezclarlos de manera con números complejos, y un número complejo, si quieres verlo así,
con una parte real y una parte imaginaria. Claro. O, dicho de otra manera, tiene una
fase y tiene una amplitud. Vale. Entonces, esos son cuatro números. En realidad son menos
porque hay restricciones. Vale. En realidad acaban siendo solo dos. Dos números. Por restricciones
varias. Pero sí, pero... Dejo esto por aquí porque no tienes Patreon, si tengo Patreon.
Tengo Patreon en la descripción si... Deben ser un cierno más, tío. Si quieren apoyar
el canal, pues tienen un Patreon muy majo, que todos pueden meterse ahí. SSV es como
a separative value, efectivamente. Y Carlos Santa navega para que no se pierdan. SSV, tabulator,
separative value. Ah, vale, vale, vale. No hay ideas, no tenía ni idea. Es una pregunta
que yo estoy a como tres veces, que si la nano puede servir para curar enfermedades que
de ahí a ahí no tienen cura. Sí, obviamente la nano tiene un campo enorme en medicina
porque las propiedades de las partículas a nivel nano son esos efectos de superficie
y tal, pues obviamente son muy importantes. Y también el tamaño hace que puedan penetrar
muy fácilmente la membrana plasmática y además puedes, digamos, funcionalizar, que
se dice, la superficie, poner diversas, digamos, moléculas que de alguna forma tienen señalización
y entonces es como que haces un target para que vaya a un sitio específico de la célula
donde se libera ahí y tal, y eso sin nano no lo podrías hacer, por ejemplo. Qué fantasia.
Es una fantasia. 50 pesos mexicanos. Hostia. Muchas gracias. ¿Cuál es la conversión
de eso? No estoy seguro, pero... ¿Qué opinan del nuevo lenguaje de Microsoft Qshart para
programación cuántica? Salud de México. Creo que es algún paquitillo de... Ni idea.
De computación cuántica lo único que conozco es el que tiene IBM, porque como IBM tiene
puesto los chips en la nube, que por cierto, no sé si saben, tiene como varios chips y
se llaman Tokio, Melbourne, tiene como nombres de ciudades y hay uno que se llama Tenerife.
¿En serio? Hay uno que se llama Tenerife. Y se llama Tenerife porque el equipo de desarrollo
de las plataformas y tal era un equipo de Tenerife. ¿Qué es Paco? Paco. Paco. Paco.
Un saludo a Paco. Y un saludo a Cier, que también sí está por aquí, que está metido
en IBM. Sí. Entonces, IBM tiene los chips puestos en la nube y tú puedes conectarte
y programar el chip cuántico... En la nube. En la nube, sí. Sí, que tienes acceso a
el... O sea, yo tengo acceso a eso. Como si yo me conecto... A un procesor cuántico.
Sí. Del chip. Bueno, ¿qué hago esta noche? Ah, pues me voy a programar. Me voy a ir a
programar un poco. El brinco de short, venga, por antes. Y tienen ahí para jugar. De hecho
tengo pensado hacer en el canal algún tutorial de esto, de programar algún tipo de algoritmo
cuántico, porque me parece bastante interesante y no es complicado entenderlo tampoco. Es
casi como un juego. Es que ayer me estuve viendo tutoriales y es como, ¿pero qué fantasía
es esta? Lo que es complicado es creerte que lo que está pasando realmente funciona. O
sea, la intuición de lo que está pasando ahí. Exactamente. Porque tú tienes, por
ejemplo, una línea, un estado, un cero. Lo pasas por la puerta lógica a la Harmad. Y
de repente te dice, se convierte... En 0 más 1. Sí, en la superposición. Lo conviertes
en el estado... Si no me equivoco. Sí, en el RAID. O sea, 1, RAID 2 y todo esto. Y es
como, vale, y ahora que de repente ha pasado por esta puerta y ya tengo el qubit en un
estado superpuesto. Y a partir de ahí ya lo puedes utilizar para hacer ciertas computaciones
que te van a permitir, pues, evaluar las dos cosas al mismo tiempo. Y ahí es donde tienes
esa ganancia frente a un ordenador clásico. Es muy comparable. Es complicado. Es complicado.
Sí, pero necesito que alguien me explique si es complicado. Sí, es complicado explicar
por qué funciona. Y eso en parte es porque estamos intentando entender un ordenador cuántico
en términos clásicos. Sí. Y eso, por lo general, nunca debes hacerlo. Ya. Lo primero
que tienes que aceptar cuando estudias cuántica, es que la cuántica es la cuántica, es un
niño nuevo en el barrio y hay que creerlo como es. Calcule calla, ¿no? Es un niño nuevo
y tienes que creerlo como es. Sí. No. No lo acepto. Puedes recurrir a la interpretación
que quieras de la mecánica cuántica para poder trabajar con ello. Pero al final del
día tú es un niño nuevo en el barrio. Tienes que creerlo igual que el resto. A mí es curioso
en verdad porque para mí cuántica, yo no sé mucho de computación en general. Sí que
es de cuántica, de propiedades físicas a la nanoescala porque obviamente si estás
estudiando un sistema nano, las propiedades físicas son las propiedades más de la cuántica
que no de la física. O sea, tú vives en el mundo cuántico. Sí, yo vivo, estoy ahí.
Exacto, exactamente. Entonces, bueno, la cuestión es que también hay como un proceso,
un proceso. Cuando estás escalando la materia hacia abajo, hay como ese cambio de macro
a cuántico. Sí. También hay cosas entre medio. Pero yo creo que la computación cuántica
es completamente... Claro, o sea, la computación cuántica es decir, yo creo que no tienes
que saber muchas físicas si te quieres dedicar, por ejemplo, a desarrollar algoritmos cuánticos,
creo. Creo que tienes que saber más de computación y aceptar cuáles son las reglas con las que
juegas, en plan, mira, tienes un qubit que puede pasar a estos estados, puedes entrelazarlos.
Sonia nos comenta, el qubit ya estaba superpuesto, al pasarle una jada a mar solo lo cambias
de base. Vale. O sea, es sutil, vale. Lo que ahora... Vale. O sea, aquí tiene un estado,
pero el estado está apuntando a uno de los ejes de 1 o 0, entiendo. Sí, entonces cambias
la base, entonces lo tienes como una superposición en una distinta base, especialmente. No faltará
quien saque un Fortnite cuántico, sí. Fortnite cuántico. Fortnite cuántico son las 100
personas... Esto me suena de hablarlo ayer, ¿no? Sí, es... No, porque este es un good
point a hacer, y es que hay gente que piensa que los ordenadores cuánticos simplemente
van a ser como ordenadores más potentes. Pero más subpetinos. Y que dentro de unos años,
pues, tendremos todos ordenadores cuánticos de sobremesa, móviles cuánticos, porque
es que van a ser la hostia, van a ser un plan mayor, más profesamiento, más... ¿Cómo?
Porque estas pueden ser las típicas frases que te dirás ahora y que a lo mejor dentro
de 20 años te las sacamos. Fuera de contexto. Encantado. Estabas equivocado. Sería la hostia.
Puede ser, puede ser. Porque esto es al igual que cuando empezó la revolución de los ordenadores
clásicos, pues al principio decías, bueno, no vas a tener un mainframe, un ordenador
que ocupa una sala en tu casa, a nivel personal, pero poco a poco hemos llegado a eso. Sí,
pero esto es distinto, porque realmente es que el ordenador cuántico sirve, su propósito...
Para ciertas tareas. Para ciertas tareas muy concretas. Sí, pero yo lo pienso y digo,
si tiene sentido tener un ordenador híbrido, donde yo tengo una CPU, una GPU y una QPU.
Pero de verdad, es que no es práctico. O sea, bueno, es muy posible que esto en otros
años cambie. Pero pensemos que se puede miniaturizar y que es cierto que el concepto
este de supremacía cuántica realmente no existe como tal, porque eso es como que supremacía
cuántica es que un ordenador cuántico supera uno clásico, pero no va a ser en todos los
problemas. No es un nicho diferente. Claro, no va a ser en todos los problemas, pero sí
es cierto que si tú tienes un ordenador capaz de, de manera instantánea, hacerte una ordenación
en lista, muchos de las cargas de trabajo que tiene tu CPU se las puedes derivar a ese
procesador. Yo lo entiendo de esa manera. Sí, pero habría que ver exactamente qué
tipo de cosas. Sí, sí. Habría que ver qué tipo de cosas. Claro. Pero bueno, es eso.
Es como tener la GPU. Al final tú en la GPU haces una serie de cálculos que son específicos
para determinados tipos de problemas. Entonces yo creo que... La tarjeta gráfica para otras
cosas. Otra cosa es que a nivel práctico sea funcional miniaturizar un chip cuántico
que yo creo que... Mira, la hyperactividad se ha pasado. ¿Qué tal Sandra? ¡Pero bueno!
¡Qué maravilla! Guay. Así que eso. Me gusta verlo así, me gusta ver que un ordenador
clásico es como un tenedor. ¿Vale? Es como una herramienta muy concreta que sirve para
algo concreto. Sí, ¿no? Tú puedes pinchar cosas con un tenedor clásico, con un tenedor,
todo guay, pero si quieres comerte una sopa con el tenedor vas bien jodido. Puedes hacerlo
con mucho tiempo, pero no... Ojo, pregunta a Core. PNP con cuántica. No, no, no. El
problema de PNP se tiene que resolver a nivel matemático. Es cierto que... Creo recordar
que en el... O sea, cuando tú haces los diagramas donde tienes que P puede estar dentro de NP
o puede no estar, que eso es el problema matemático, luego hay un subconjunto, o sea, un superconjunto
exterior que es el de la computación cuántica. O sea que yo creo que... O sea, está NP-Hard
y luego creo que están los espacios exponenciales y los espacios cuánticos y tal, pero es lo
que dice esto. O sea, el problema PNP es una cosa que tiene que salir a nivel matemático.
Aún así es interesante... Porque yo creo que se establece dentro de un ordenador clásico.
Sí, eso es. Aún así es interesante cómo problemas NP pasan, o pueden pasar a ser P...
Con cuántica. Con cuántica. Puede ser. Por ejemplo, bueno... Están preguntando antes
por aquí uno, el del SAT, el de evaluar las expresiones... A ver... El de... El 3SAT,
pues yo no sé si ese se puede hacer. Dice, pero creo que los ordenadores cuánticos se
lo podrían resolver a tiempo polinomial, el problema de NP. Si se pudiera hacer con
el 3SAT, NP igual P. Pero no se podría decir que NP igual P porque esa condición se establece
dentro de ordenadores clásicos. Creo que no se admite con ordenadores cuánticos.
Perdónase, ¿qué es NP? Porque para mí PN es una cosa, pero yo creo que es algo más
diferente. P quiere decir tiempo polinomial. Tú tienes un algoritmo y el ordenador clásico
te lo resuelve en... Mejor dicho, si tienes N elementos... A ver un momento, ordenadores
cuánticos en la nube. Poner los ordenadores cuánticos en la nube está guay. Alberto,
estudiante... ¿Es el de... Es el de country, muchas gracias. Nos ha invitado a un taco,
muy bien. A un taco, genial. Referencia a la comunidad de Machine Learning Hispano que
tenemos ahí, link abajo también en la descripción. Consciencia Humana y Cuántica... ¡Mil celepes,
que son mil celepes! Perdón, estoy golpeando la mesa. Estoy golpeando la mesa para ver
si Nebesu nos sigue echando dinero a la cara. Consciencia Humana y Cuántica. A ver, estamos
diciéndolo de PNP, pero si queremos acabarlo y ahora vamos con esa. Sencillamente, P quiere
decir tiempo polinomial. Tiempo polinomial, sí. Y NP... Tiempo no polinomial. Vale. No,
tiene que ver... Sí, o sea, mentalmente suena a eso, pero formalmente es que puedes evaluarlo
en tiempo polinomial, pero no... Pero la N stands for no. Sí, o sea, en tu cabeza puede
sonar como eso, pero si tú miras la definición del subconjunto NP es que no lo puedes...
A ver, ¿cómo era? Creo que es que puedes evaluar su resultado en tiempo polinomial,
pero no puedes encontrar la solución. Pero es básicamente un problema matemático que
se engloba dentro de los órdenes computacionales de los algoritmos. Entonces, te cuenta que
hay un teorema que te dice que hay ciertos problemas que son de un tipo, hay otros problemas
que son de otro tipo, y no se sabe si ese tipo y el otro tipo pertenecen al mismo subconjunto,
no está demostrado matemáticamente. Algo así, como una versión muy reduccionista de PNP,
porque esto es muchísimo más complicado, pero una versión muy reduccionista sería,
digamos, este algoritmo que sabemos que ve como inexecutable. O a lo mejor es que no
hemos encontrado otra forma de replantear el algoritmo tal que sí se puede hacer en
un tiempo racional. Sí, hacer una reducción. Es decir, ¿realmente existen problemas que
son imposibles o es que nosotros somos un poco idiotas? Bueno, eso se llama paywall.
Está muy guay. Es muy reduccionista esto, vale. Quiero hacer un vídeo de esto porque
es un tema además de que está interesante, es muy bonito, porque te enseña cómo los
algoritmos se conectan unos con otros y cómo puedes reducir este algoritmo de aquí que
es el de, a lo mejor, el Seisman Traveller, el típico, pues se te conecta con un problema
de definir moléculas y tal. Y está muy bonito, me gusta esa abstracción dentro del
campo de forma. De hecho, a raíz de esto, hay mucha gente que piensa que cuando los
órganos cuánticos ya sean una realidad, que todo el sistema va a caer, que las tarjetas
de crédito, la inclinación, ya todo se va a ir al carajo, ¿no? Porque precisamente
la manera que tenemos de encriptar datos es utilizando algoritmos RSA, lo cual quiere
decir que se basan en factorizar números políticos. Y ya existe, ya desde los años 80, 90, hubo
un señor, un matemático, que encontró una manera de hacerlo. Entonces, ¿quiere decir
eso que cuando tengamos un ordenador cuántico todo se va a ir al carajo? Pues es que realmente
no, porque cuando eso pase los bancos dirán, este problema NP, que realmente no se sabe
si es NP. El de la factorización. Sí, porque no se ha demostrado que no se pueda hacer...
Cuando esto falle, pues no pasa nada. Ahora este problema es P, pues nos pasamos a una
encriptación NP. Ya está. Vale. Habrá un pequeño gap para robar, pero habrá un poco
gap de saqueo, pero... ¿Gap para robar? Sí, pero bueno. Sí, un poquito de gap. No
sé hasta qué punto, pero... Pero en principio no es el fin del mundo, hay muchos algoritmos,
así que simplemente se cambiará. Sí, sí. No tengo claro si lo de RCA Vapor también
por lo de P o NP, porque tú puedes tener algoritmos que son NP, pero que sean fáciles
de... O sea que aunque tengas una escala, un orden de complejidad que es polinomial,
no polinomial, no requiere tanto tiempo. Lo que pasa con RCA es que es un problema que
es su orden, pues no sé si está al cubo, o sea, que es una brutalidad. Y se tardan
bastantes bastantes años. ¿Qué pasa? Que con la factorización, con el algoritmo de
P, te la tumbas. ¿Pero qué pasa? Que si tú tienes un sistema que con un ordenador cuántico
te cargas la criptografía clásica, pues pasas una criptografía cuántica. Pues puedes
pasar a una criptografía cuántica, y aún así podrías pasar a otra criptografía clásica
más jodida. Más jodida, claro, exacto. Sería otra opción. Sí, sí, sí. Esto es interesante.
Y de esto vas a hablar tú próximamente en el canal. En el canal, la semana que viene,
si todo sale bien, hablaré sobre eso, cómo hacer encriptación cuántica. Y lo hemos
explicado Sonia y yo de cero. Está súper chulo porque es un protocolo que se llama
BB84. Y está súper bien. Está muy guay. BB84 es el robot de Salvos, ¿no? Sí, hay
un pequeño meme. Pero bueno, si os interesa el tema de encriptación y queréis entender
cómo funciona un algoritmo de encriptación cuántica, de hecho, el primero que se hizo,
chequead el vídeo porque yo creo que... Y está muy guay porque el tema de criptografía,
el que conozca, sabrá que es un campo bastante teórico porque siempre tú trabajas con muchas
maneras de atacar un sistema, ¿vale? Y uno de los problemas que tenemos en criptografía
es que cuando tú trabajas con números aleatorios, no son números aleatorios. No son ríos.
Son pseudo aleatorios. O sea, buscamos la manera de crear maneras aleatorias. Hay sistemas
que utilizan a lo mejor la estática que recibimos del universo como un concepto aleatorio, pero
no es aleatorio al 100%. O sea, tú podrías tener un sistema determinista que dices, pues
todo. Y en el fondo eso también es un pequeño problema en los de encriptación cuántica.
Sí. Porque tú a veces tienes que tomar decisiones, entre comillas, en cómo preparas ciertos qubits.
Por fortuna tú podés recurrir de esos números aleatorios a carlos de también de...
¿Cómo preparas ciertos qubits? Sí.
¿Físicamente? ¿O tres veces? Sí, sí, prepararlos en plan, vale, pues
voy a hacer este qubit que sea 1, que este sea 0, y que este sea 1 más 0. O 1 menos
0. Entonces, esas decisiones las tienes que tomar, las podés tomar tú en plan de cabeza,
eso la aleatoriedad ahí, te pueden jugar una mala pasada porque nosotros estamos sesgados.
Claro. Entonces te pueden pillar un patrón y entonces
la metodología falla, en fin. Encriptación cuántica a la NSA no le gusta
eso. A la NSA no le gusta esto.
Pues sí, entonces... Encantado y la gente no pague por preguntas.
La gente paga por memes, lo cual es maravilloso. Le parece genial, sí, sí.
La historia es esa que con cuántica, pues en parte, tienes ya una fuente de obtención
de aleatoriedad pura. Y eso es maravilloso, sí.
A priori. A priori.
Si somos precisos, eso está incluso abierto a debate por las interpretaciones de la mecánica
cuántica. Claro.
Pero a efectos prácticos sí que es maravilloso. A ver, mi hermano, dice, de la inteligencia
artificial me puedo imaginar cosas, pero cuántica y nanotecnología para hacer el mal, ¿algunos
posibles ejemplos? Saludos científicos.
Cuántica y nanotecnología para hacer el mal.
Nanotecnología es seguro, seguro. Hay cosas súper peligrosas en realidad. Las nanopartículas,
que hace poco vi un documento que alguien me pasó relativamente serio, de homiopatía,
no, o sea, no era serio. Era de homiopatía, ¿vale? Que usaban nanopartículas. Y decían
una cosa.
Refusificaba.
Sí, sí. Decían, sí, sí, porque las nanopartículas, como son tan pequeñas, son inocuas. Y es
justamente lo contrario, ¿sabes? En plan, puedes hacer cosas muy peligrosas, es peligroso
trabajar con cosas muy pequeñas porque pueden pasar la membrana plasmática, trabajas en
tu piel súper rápido y es un peligroso y hay que protegerse un montón.
Me lo explicó Martí en el CosmoCast que había un mineral que si tú, por ejemplo,
lo olías, te podía perjudicar porque es como que tiene forma fractal y llega a un
punto en que los cristales tienen un tamaño tan pequeño que los inhalas y te rompe por
dentro las células.
De hecho, hay cosas para las que hay que ir muy protegido. Yo trabajo con nano hilos y siempre
hay que ir con guantes y tal porque si te queda algo, puede ser controvertido.
O sea que, por ejemplo, si nos pusiéramos catastrofistas, ¿qué es lo que peor podría
pasar si en tu laboratorio alguien decide hacer el mal con lo que tienen?
Yo creo que hay cosas que a lo mejor no están pensadas pero que no sabemos qué efectos
van a tener los materiales nano de aquí diez años. Y es posible que estemos empezando
a jugar con temas nano y tal sin saber muy bien qué va a pasar de aquí diez años.
A lo mejor de aquí diez años chernóvilos. Bueno, mira, otra serie para chibes.
¿Y de cuántica?
¿Sería posible tener un laboratorio secreto en el mundo que tenga un ordenador cuántico
y que estén descifrando los RSA?
El doctor Muerte tiene en la Antártida un ordenador cuántico.
Pues bueno, el mal que se podría hacer sería ese, realmente. O sea, tener un ordenador
que hace cosas muy rápidos, ciertos procesos muy rápidos.
Claro.
En este caso sería desbloquear la encriptación de muchas cosas así. La computación cuántica
se podría utilizar también para hacer simulaciones de muchísima precisión. Y simulaciones de
carácter biológico. Es donde hay mucho interés. Y también en materiales. Va a ayudar mucho
en hacer simulaciones de materiales.
De hecho, hay mucho en molecular dynamics.
Molecular dynamics, ¿no? Exactamente, porque ahora se tiene que utilizar DFT.
Exacto.
Y utilizar unas técnicas que son muy útiles, pero son un poco rudimentarias. Es lo que
hay.
Sí, que es básicamente resolver. Básicamente.
Básicamente.
Básicamente, chill, resolver la ecuación de Rodinger, pues son reiteradas veces.
¿Cuánto se tarda en eso?
Mucho. Tengo un amigo que está haciendo cálculos de cómo doblar, ¿fold? Bueno, no
sé.
Sí, sí, doblar, ¿verdad?
Sí, pero...
¿Plegar?
Sí, y ahí el programa tiene que calcular cómo los orbitales interaccionan entre ellos.
No sé qué. Y se tira a lo mejor un fin de semana computando eso.
Porque ya no es...
Sobre eso tengo ahí... Porque tú estás diciendo de utilizar una secuencia de aminoácidos
para ver cómo se pliega la proteína entre dimensiones.
Sobre eso, y en el canal ya lo hemos mencionado, hay un DeepMind, que es la empresa de inteligencia
artificial de Google, sacó este año, en enero, lo que ellos llaman alfa-fold. Y es básicamente
una inteligencia artificial que tú le metes la secuencia de aminoácidos y te hace toda
la optimización para encontrar cuál es la estructura. Y se presentaron a una competición
de donde eran todos laboratorios de biotecnología. Llegaron ellos y dijeron, mira, pues nosotros
no somos biotecnólogos, pero tenemos inteligencia artificial. Y quedaron primeros, pero con
diferencia.
Sí, ostia.
Y es una revolución.
Se sigue siendo un problema abierto. ¿Cómo saben las proteínas cómo plegarse?
Claro.
Saben la secuencia, pero en el plegamiento las cosas cambian mucho. Y creo que es un
problema abierto. Todavía no se sabe exactamente el proceso.
Pero todo esto tiene que ver con los elementos que conforman esa proteína a nivel magnético,
¿no?
Yo creo que es muy...
Es muy manual.
¿Cómo interaccionan los...? Bueno, es que no es nada sencillo, porque los orbitales
como interaccionan los orbitales y tal. Cuando tienes dos átomos, es una cosa. Pero cuando
tienes una proteína entera, y aparte eso tarda, pues que te digo, días en concreto.
Claro. Ten en cuenta que ya estamos a un nivel de simulación en el que ya no puedes considerar
las moléculas, y, bueno, mejor dicho, los átomos, con bolitas.
Ah, tienen comportamiento cuántico. Estas son simulaciones ya de características cuánticas
o en el que, en sitios muy concretos, tienes que aplicar cuántica.
Pregunta Mele.
¿Cómo usas el tercer estado, qubit, si al medir lo pierdes? Esta es una pregunta para
ella.
Vamos con la siguiente pregunta, espérate, espérate. Vamos ahora con esta.
Ha hecho un paso a palabras. Ahora vamos, Mele. ¿Qué es lo que más mola de vuestro
campo y todavía no lo habéis visto aplicado en las películas?
Sí, que todavía... cosa muy guapa no...
Vale, responde al anterior rápidamente si puede.
A ver, responde al anterior. Lo puedes reutilizar perfectamente. O sea, primero, tú tienes
tu qubit en el estado inicial, lo medes, ¡pum!, cambia. Ese cambio te está diciendo, te está
dando información sobre cómo era el anterior. Es información muy tonta, posiblemente, si
solo tienes un qubit. Pero si tienes muchísimos, eso te está dando como información del estado
inicial. Eso por un lado. Y luego lo puedes reutilizar. Es decir, aunque medes tu un qubit,
no lo estás volviendo inútil. Puedes volverlo a pasar por una serie de puertas lógicas,
etc., y volver a reutilizarlo sin problemas. Así que no es problema.
Vale, y ahora respondiendo a esta, que es la que aquí podemos responder los tres.
Sí.
La que mola mucho de vuestro campo y a lo mejor no han visto todavía en el cine...
Yo creo que, bueno, al menos con la nanotecnología, el problema no es que se haya enseñado una
cosa de la nanotecnología, es que se enseña una cosa que no es la nanotecnología. Hay
varias películas, no os recuerdo cómo se llama, es una que sale Johnny Depp, que se
menciona mucho la nano. Luego, en Avengers, también, el traje que lleva Tony Stark, también
usa, bueno, en verdad los conceptos, a lo mejor se podría sacar algo que sí que es
nanotecnología, pero siempre como es que se entiende la nano como algo en plan nanobots,
tal.
Sí, entiendo.
Y en verdad la nano es ultra interdisciplinar. Hay muchas aplicaciones, pues en medicina,
en plan, está el tema entero de drug delivery, que es administración de medicamentos, que
es así con estas cápsulas que hemos hecho con autoensamblaje, también atrapamos un
medicamento, ponemos una señal, va a un sitio que nosotros queremos que vaya dentro del
cuerpo, que eso es magia. Bueno, magia no es nanotecnología. Pero sí, por ejemplo,
drug delivery. Bueno, no sé si en las películas, yo creo que no lo he visto mucho.
En las películas está el concepto de lo que te miniaturizas tú y vas con la nave
dentro del cuerpo.
Eso, eso es, eso no.
Es como la versión de queremos llegar a eso, pero...
Y viajar, ¿cómo se llama? Viaje al centro.
O viaja al cuerpo humano.
Si, hay una película que reducen también una nave entera y que...
Esa idea, pues lo que se consigue hoy en día con una tecnología, con un traje de
delivery.
Obviamente, eso es imposible. Que hay que entender que el mundo nano es súper diferente
de lo que...
De lo que sale en las películas.
O sea que han man mal.
A ver, a ver, se toman, se toman...
El autobús mágico.
Es que me gusta mucho andar.
Es que es malísima.
No, pues a mí me gusta.
Yo es que, bueno...
No, a mí, a mí también me gusta.
No quiero decir que odio Marvel delante de mi audiencia porque...
No, yo soy, yo soy fan.
Este plano, por favor.
Maravilloso.
O sea, yo entiendo que las películas tienen que tomarse un montón de licencias artísticas
para explicar una historia.
Sí, sí.
En un buen edificio decía una frase que me gustaba mucho que decía, los artistas mienten
para decir la verdad, mientras que los políticos mienten para ocultarlo.
Pero, pero la cuestión es eso que, bueno, pues hacen cosas que obviamente no son técnicamente
factibles, pero que por historia de la trama queda guay.
Un viaje alucinante, correcto.
Sí, pero yo, bueno, no vamos a entrar con eso, con Ant-Man.
Vale, estamos hablando antes de lo de las películas, ¿no?
Ah, el tema de las proteínas, lo de Alpha Fold y un poco cuál es la aplicación que
hay en día de hoy, por ejemplo, de inteligencia artificial dentro del campo de nanotecnología.
Tenemos sinergias.
¿Inteligencia artificial y nanotecnología?
Sí.
Bueno, antes, antes me estabas comentando lo del molécula de dynamics, por ejemplo.
Sí.
Y yo creo que sí, obviamente, o sea, yo creo que son campos que, que avanzan muy rápido
a la vez y la IA, a ver, es que la IA va a tener aplicaciones en todo, o sea.
Ya.
O sea, yo de hecho te lo he contado alguna vez, el proyecto que yo hice de máster era
un poco eso, aplicar la inteligencia artificial dentro de desarrollo de nuevos materiales.
Sí.
Entonces lo que nosotros teníamos que predecir era, teníamos una estructura de atómica
de cobre con diferentes disposiciones de aquí hay un átomo, aquí no hay, aquí no
hay.
Eso lo codificabas con una secuencia de bits y a partir de eso lo que intentábamos predecir
era la barrera de energía que se tenía que enfrentar un átomo para hacer una transición,
que esto te daba luego, un output para hacer simulaciones y decir, vale, pues un material
pues a lo largo del tiempo va a disolverse frente a muy altas energías o tal.
Entonces yo me imagino que sí, eso lo hice yo, que no tenía ni puta idea de nuevos materiales.
Y hice un programillo también, que yo tengo una puta idea de inteligencia artificial,
pero era también, era aplicado a materiales pero usando Monte Carlo con el Matemática,
que es el software que tiene Wolfram Alfa de Computer Italia y toda una sección de aplicar
matemática a materiales y a cómo se relacionarían, yo no sé.
En mi caso era una superficie de potencial y tenías que ir viendo transiciones de fases
y tal.
Sí, que dejamos una pregunta sin responder.
Sí, sí, sí.
Sobre eso te quería decir, porque antes mencionamos lo de las ecuaciones de Schrodinger y por
eso pregunté cuánto se tardaba, porque yo me acuerdo que en mi caso utilizábamos para
entrenarlo, las barreras de energía se calculaban con la ecuación de Schrodinger y se tardaba
muchísimo tiempo.
La energía cuando un estado pasa a otro, ¿te refieres?
Sí, sí, era como dentro de los espacios.
Y entonces claro, se tardaba muchísimo tiempo en calcular las ecuaciones de Schrodinger y
por eso queríamos una inteligencia artificial que pudiera predecirlo directamente, es maravilloso.
Yo creo que nos va a adelantar por la derecha de la inteligencia artificial.
Obviamente ya lo he hecho.
A ver, la pregunta de aquí arriba, conciencia humana y cuánta, ¿no me respondieron?
Y otra pregunta, desarrollo social con inteligencia artificial.
Vale, la conciencia humana y cuánta.
Cuéntica.
Cuéntica, sí.
Conciencia humana.
Es que no sabemos lo que es la conciencia humana.
Para empezar.
Es que no sabemos lo que es la conciencia humana.
Punto uno, eso, no está bien definido lo que es la conciencia.
¿Queréis ponerle una definición y así podemos hablar?
Yo te digo, el mes pasado estuve en un curso en Las Palmas.
Y...
Sí, hay mucho lío con eso.
Sí, sí, ese es el lío.
Bueno, y saqué el tema así y estuvimos tres horas filosofreando de...
Sí, sí, sí.
Madre mía.
De una casinebra que tenía un semestre y era de eso.
Sí.
O sea, yo creo que la conciencia al final es como tener un cierto autoconocimiento de...
Experiencia subjetiva.
Sí.
¿Veis qué es tan subjetivo?
Porque es que luego hay gente que ha hecho estudios con animales y hay ciertos aspectos
que tú le podrías conceder a la conciencia y que los animales los hacen.
Ciertos aspectos.
En algunos que se reconocen, por ejemplo.
Es que es una cosa que...
Pero también es cierto que yo no me creo el mindset que tenemos de los animales no tienen
conciencia nosotros.
No, yo creo que es un gradiente.
Es un gradiente.
Sí.
Al igual que la inteligencia, entonces...
No te diría una ameba.
Tiene conciencia.
Y lo peor es que incluso si tuviera conciencia de un animal, nunca lo sabríamos.
Porque a nivel filosófico yo no puedo saber, por ejemplo, si ustedes tienen conciencia.
Claro.
Bueno, claro, es que se entra en metafísica.
Es que esto es muy...
En cualquier caso suelo para cerrarlo.
Sí.
Si uno incluso piensa...
La pregunta de...
¿En el cerebro están sucediendo procesos cuánticos que permiten que el cerebro funcione
tal y como lo hace?
La respuesta es que en principio no, es decir, obviamente el alquántico funciona siempre,
¿no?
Claro, es lo que iba a decir.
Siempre está funcionando a nivel bajo.
Pero como procesos cuánticos muy puros, coherentes...
Que una sinapsis no se hace con un entangue, un entrelazamiento.
Algo así.
Eso...
No.
O lo más seguro...
No o no se sabe.
Lo más seguro es que no.
Lo más seguro es que no.
O sea, femones físicos a nanoescala con...
Pero hay que mantener la mente abierta, ¿crees?
Por lo mejor eso.
Es como la flor de Baj.
Y tiene un motivo.
Es que...
Tiene un motivo.
O sea, no es que no estemos puestos a 30 o 40 grados.
Es que no puedes mantener superposiciones a esas temperaturas.
No es viable.
Estamos respondiendo también un poco a la pregunta que ha puesto LightSB.
Con teca y con ciencia humana.
Desarrollo social con inteligencia artificial.
Ah, vale.
Lo habían puesto arriba.
Sí.
Desarrollo social con inteligencia artificial.
Y tenemos una preguntilla que va a desaparecer.
¿Cuál?
Ah, pero ¿cuál?
¿Cuál?
¿Cuál?
¿Cuál?
¿Cuál?
Pero se mantiene en el chat aquí abajo.
¿Seguro?
Sí, espero.
O que te veas el video que subo el domingo.
¿Conocimientos previos?
Te vas a detener.
Has puesto dos preguntas en una.
¿Conocimientos previos?
Matemática, estadística.
Pero bueno, vete aprendiendo según los necesites.
Usar inteligencia artificial para descubrir y resolver problemas en física cuántica o
la misma computación cuántica.
Esto lo estaba viendo que, por ejemplo, sí se usa la inteligencia artificial de cara
a potenciar los ordenadores cuánticos a la hora, por ejemplo, de medir el ruido.
O sea, cuando tú tienes todo el tema de ruidos y quieres hacer una corrección de señales,
pues se está utilizando la inteligencia artificial en ese caso.
Obviamente, obviamente que son perfectos para estas cosas.
¿En qué creéis que vuestros campos pueden influir en la educación?
Tres euros más por solo 20 caracteres.
Ah, que tienes que pagar más por caracteres.
Ni idea.
No sé.
¿En qué creéis que vuestros campos pueden influir en la educación?
En la educación.
Tisa más duradera.
Al largo de todo.
Desde luego, la inteligencia artificial tiene aplicaciones un poquito más obvias, ¿no?
Sí.
A mí me gusta pensar, por ejemplo, que en un futuro es muy utópico, todavía estamos
lejos de eso, pero que podamos tener interfaces para poder hablar con bots muy naturales,
que yo pueda tener una conversación con mi asistente virtual y que le pueda hacer preguntas
conectadas a internet.
¿No entes que eso es un poco peligroso?
No.
¿Y si desarrolla con ciencia?
No, no, no.
Y si me cagas de decir desarrolla.
Es broma.
Es broma.
Es arcullido.
Entonces, eso tiene un potencial brutal en la educación porque tú puedes tener un sistema
con el cual tú puedes estar preguntándole por un tema que te interese y recibir información
de manera...
Hostia, se ha roto el sofá.
De manera natural, espero que mi casera no lo esté viendo, de manera natural en ese
sentido.
Entonces, lo bueno es que esto es un sistema informático, que tú puedas hacer un copipaste
y duplicarlo y llevártelo a toda África, por ejemplo.
Puedes tener profesores virtuales que estén soportando la educación de un continente entero
en vía de desarrollo.
Y eso es brutal.
Eso es.
¿De ustedes qué es?
Yo creo que es que...
O sea, la nanotecnología ahora de momento es muy aplicado...
A ver, yo creo que se podría enseñar en las escuelas y tal, pero así para mejorar
la educación.
A no ser que sea en plan para fabricar dispositivos con los que sea más fácil, de las pantallas
flexibles, a lo mejor, si esto ayuda a la educación de alguna forma.
Pero yo creo que es...
Sí, es como un retorno con la cuántica, bueno, la cuántica hace que existamos y si no existimos
no hay educación.
Los profesores están hechos de carbono, chavales.
No, pero es cierto que en algún momento, en el futuro, conocimientos de mecánica cuántica
se van a tener que empezar a impartir en cursos más inferiores.
¿En plan instituto?
Tal vez.
¿Existirá un model cuántico?
¡Ustia, el model cuántico!
No lo sé, no lo sé.
Si los modelos cuánticos acaban siendo como una herramienta muy útil en muchas cosas,
tal vez formar a gente en mecánica cuántica en niveles bajos va a ser necesario.
Mi padre por aquí diciendo que no diga palabrotas.
¿Es tu padre?
Sí.
Genial.
Bloquear usuarios.
Bueno, pues, ¿qué más tenemos?
Abrimos la ronda de preguntas ya con el chat o...
Venga, bueno.
Como si no estuviera por el video.
Como si no estuviera por el video.
Pero porque nos están mandando un montón de super chats.
La gente la verdad es que se está portando muy bien.
Sí, muchas gracias a todos.
Qué guay.
Se está portando chachi.
Pues...
Pues sí.
O sea, estaba pensando en esto, lo de la inteligencia artificial aplicada a nanotecnología, que
el proceso tuyo de cuando quieres desarrollar un nuevo material exactamente como es.
O sea, como es el...
Bueno, obviamente estás siempre subiéndote a los hombros de gente que ya ha hecho algo
antes, ¿no?
Sí.
Por ejemplo.
O sea, tú trabajas a la escala atómica.
Sí.
Bueno, es que hay un rango, pero sí, que puedes llegar a la escala atómica, sí.
Atómica.
Entonces, por ejemplo, es un ejemplo que creo que está ser ilustrativo.
Yo voy a empezar un doctorado en cementos.
Entonces, la idea es sintetizar el cemento de forma que nosotros vamos a poner nuevos
elementos que van a sustituir los elementos que producen CO2 cuando fabricamos cemento.
Vale.
Porque hay un problema con el tema del cemento, producen mucho CO2, el 8% del CO2 que se produce
prácticamente es por el cemento, todo usa cemento, es muy barato, nadie va a dejar de
usarlo.
Claro, hay que buscar un sustituto.
Entonces, la historia es encontrar la forma, bueno, hacer pruebas, sintetizar y tal y luego
hacer pruebas que nos ayuden a determinar cuál es exactamente la posición de los átomos
para ver si las propiedades a la mano escala se mantienen, para ver si las propiedades
a la macro escala se mantienen.
Vale.
Entonces, trabajas a nivel de distribución de átomos y eso hace que emerjan unas propiedades
que en el mundo macro se traducen en lo que tú quieres buscar.
Exacto.
O sea que yo siempre soy una cosa más síntesis, y siempre va a haber alguien que está más
en la parte teórica de computación, de hacer la simulación de a ver dónde van a ir los
átomos y tal.
Claro, pero por ejemplo, si tú quieres sintetizar un nuevo material, entiendo que trabajas de
manera un poco casi como alquimia.
Alquimia.
Sí, como decir, pues mira, esto… Como full metal alquimia.
Esta serie de distribuciones, pues no suele dar estas propiedades, vamos a probar si esto
con esto funciona y vas mezclando…
No, a ver, o sea, siempre tienes ese feedback con la teoría, es decir, tampoco vas a ciegas
100%.
Sí, sí.
Claro.
Y luego siempre se están haciendo, digamos, modelos nuevos de por qué esto crece de
esta forma, de por qué este átomo va a este sitio…
Vale.
Hay feedback.
Sí, sí.
No vas a ciegas, no vas a ciegas.
No, no.
Lo que pasa es que claro, es un mundo que no puedes ver de por sí, tienes que crear
un algo y ese algo luego lo vas a poner en el microscopio electrónico o en una cosa
que se llama resonancia magnética nuclear, que no es lo del médico, ¿vale?
En el Chernobyl.
En el Chernobyl.
Y eso te ayuda a saber la disposición de los átomos a nivel atómico a nivel atómico.
Claro.
Sí, o sea, yo eso más o menos lo veo también como en Inteligencia Artificial, que trabajamos
con arquitecturas de redes neuronales y es como… a ciegas, no es a ciegas porque obviamente
tú sabes que si conectas esto así y esto así…
Pero el deep learning y las neural networks a mí me parece muy a ciegas, en plan a veces
me parece que… pero no sabes bien qué está pasando, ¿no?
No sabes qué está pasando, cómo funciona, pero sí sabes que si tú quieres obtener un
mejor resultado para una serie de datos, por ejemplo, si tú trabajas con nuevos materiales,
puede ser inteligente representar esos nuevos materiales, esas estructuras atómicas, como
grafos.
O tú tienes… cada nodo sería un tipo de elemento y a lo mejor el bound sería… las
conexiones serían los… entonces tú quieres diseñar una arquitectura de deep learning
que sea buena a la hora de analizar grafo y todo eso es un campo de estudio que se está
abriendo ahora.
Tú puedes decir, pues, voy a tener una serie de capas pero que tenga este tipo de conexiones
que… es a ciegas, no es 100% a ciegas, hay un campo teórico que también sustenta un
poco, pero sí es un poco…
No es eso, a ver, yo creo que la investigación…
A mí me gusta pensar que es alquimio, o sea…
La investigación puntera siempre tiene una parte de esfera ciega, sí, pero también
en parte es un poco… la gracia.
Claro, en parte es la gracia, claro, entonces volviendo a eso, cuando tú ya tienes el material
tú dices, vale, pues quiero hacer este cemento, con esta distribución…
Sí, tú creas el cemento, será un cubo de cemento, es un cubo así, ¿eh, Macro?
O sea, lo creas físicamente y…
Y luego dices, a ver…
A pegarle golpes.
Y entonces, por ejemplo, puedes hacer… hay un mil técnicas para intentar dilucidar
que como… que estructura tiene, ¿no?
Sí.
Por ejemplo, puedes hacer una lámina súper súper fina…
Creo que se lo está pasando de puta madre con eso.
Cortar…
¿Por qué no me estás poniendo una cara de empanado, pero… una cosa brutal?
Crees, por además, que hoy está ultravioleta y no sé aún por qué…
No sé, estoy…
Catástrofe ultravioleta.
Estoy rosa.
Estás rosa.
Quizás es la sombra o el color…
A ver, déjame… déjame que me… me eche un copazo.
Un lingotazo.
¿Qué está diciendo?
Ah, por eso.
Sí.
En plan, puedes tener un material, entonces tienes que cortar una lámina súper súper
fina y ya puedes verlo en… en nitroscopia electrónica, por ejemplo, que es cuando puedes
ver… puedes intentar ver dónde están las posiciones de los átomos, más o menos,
y luego hay otras técnicas que te ayudan.
Te respondo ahora a Sebastián, que…
Oh, perdón, perdón.
Vamos a ver.
Que hemos dejado una pregunta aquí.
Ponte en el centro si quieres.
Vale.
La… este es tu móvil, ¿no?
Este es mi móvil.
All right.
La… la pregunta que sí, que la dejamos antes porque nos puso dos, ¿era inteligencia
artificial exactamente o era todos los campos… no me acuerdo… un momento, un momento, Sebastián.
Sí.
Inteligencia artificial y desarrollo social.
Desarrollo social.
Pero el desarrollo social es como muy amplio, ¿no?, de… por ejemplo, o sea, ¿qué impacto
puede tener la inteligencia artificial en la educación?, lo hemos mencionado, ¿qué
puede tener en economía?
Medicina.
Medicina, brutal, o sea, simplemente lo que comentábamos antes, lo de alfafold, puede
ser un cambio sustancial, el saber predecir cuál es el… la estructura tridimensional
de una proteína y ya te puede dar un autoconocimiento del funcionamiento del cuerpo humano, brutal,
porque es que es esa estructura tridimensional la que le va a dar las propiedades de lo que
hace esa proteína en el cuerpo.
Exacto.
Fascinante.
¿Qué más?
Educación, ciencia, o sea, todo… la inteligencia artificial es una herramienta y es una herramienta
transversal como lo será la cuántica y tendrá su aplicación…
Y la nanotecnología.
Y la nanotecnología.
Pero bueno, pero…
No, pero eso no te vas a tratar.
Pero a nivel social yo creo que la inteligencia artificial es como el que va a tener un papel
fundamental, no sé, es que…
¿A nivel social?
No, pero es que puedes pensar prácticamente en cualquier campo de nuestra vida y puedes
pensar en una inteligencia artificial ahí que hace las cosas más fáciles.
Yo soy…
Bueno, ok Google.
No, no lo digas.
Perdón.
Eso está guay porque yo puedo decir, ok Google, pon alarma para el domingo, recordar
vídeo, canal.csv y a lo mejor ahora 50.000 personas, se le ha puesto una alarma en el
móvil.
Hijo de puta, hijo de puta, no.
Y así es como hago spam de mi canal.
Perdona, ¿a qué hora me has dicho?
Calla, señora.
Team Matters, sí, ahora soy yo la que está rosa.
Sí, es como de la zona.
Es verdad, esto…
Sigo teniendo problemas para entenderte, puede que haya ruido de fondo.
Desactivar.
No sé qué decirle.
Skynet.
Morir.
Entonces, que estábamos comentando, eso que es una herramienta transversal y que yo
desde el ego que tengo a mi campo, por supuesto, defendiéndolo, sí considero que puede ser
una herramienta revolucionaria que nos introduzca lo que se llama la cuarta revolución industrial
porque yo lo veo como una nueva forma de computación, o sea, yo lo veo como un nuevo paradigma de
la informática, donde yo ya no programo una solución a un problema, sino que programo
el problema y dejo con ahí a la solución, y eso es un cambio de paradigma brutal.
Claro.
Pero bueno, tiene que haber todavía un desarrollo de los algoritmos, tenemos que encontrar cómo
utilizar menos datos para entrenarlo, asemejarlo un poco más a cómo funciona el cerebro humano,
poco a poco, pero va llegando, se está investigando por suerte y…
Solo por aclaración, es que si es que aquí veis, se vuelve rosa.
Sí, es como que la cámara registra el ultravioleta en la zona.
Hay gente preguntada qué está bebiendo, no, chicos, no estoy bebiendo alcohol, no
bebo alcohol, es un esti, es un esti que no…
Un esti, con whisky, pero… Pues eso, entonces, desarrollo social con
la inteligencia artificial, muchísimo, muchísimo.
De aquí a 30 años.
Ustras, esto nunca lo había pensado hacer, no, lo siento, tenemos que parar esto.
Ok Google, este enunciado es falso.
Perdona, no entiendo que quieres decir sonrisa sudor frío.
Sería verdad que es falso, con lo cual sería verdadero, pero si fuera verdadero, entonces
sería falso de verdad y dejaría de ser verdadero.
Me gustan más los sudor risas fríos.
Bueno, más preguntas que quieran poner aquí por el superchat, para apagarnos la escena
de esta noche.
Muchas gracias por la idea, ha sido bonísima, muchas gracias, no lo había pensado jamás.
No creen que la inteligencia artificial nos podría volver más tontos?
Más.
Más tontos.
Yo, yo es que soy muy optimista con todo, ni siquiera creo que nos estemos volviendo
más gilipollas, sino que somos más conscientes de lo tontos que éramos, sí, con las redes
sociales pues nos damos cuenta que hay mucha gente tonta y mucha gente lista en el mundo,
pero yo creo que todo va a ir a, todo está yendo mejor, lo que a lo mejor vivimos en
una neura social bastante, bastante traumática, pero bueno, ¿recomiendan por favor libros
de su rama?
Ah no, pensaba que eran 4 millones de cocos.
Yo siempre lo digo, yo de mi rama es que apenas leo libros como tal, si quiero consultar cosas
y busco en un libro aquello que me interesa, pero no es que digan, me voy a sentar a leer
de...
A mí me lo han preguntado 30 mil veces, lo de libros de nano, por si no sé nunca qué
responder porque los libros que me he leído ellos son El estado sólido, El Ashcroft...
El Ashcroft es el manual clásico.
Es que un libro de estado líquido es complicado de coger.
Bueno, hasta luego chicos.
Pero sí, eso hay que decir porque todo aquello es muy técnico, pero ayer me habló un señor
de, no sé de dónde, de CSIC, y me dijo que estaban planteándose escribir libros de nano
en plan a nivel de relativo, a nivel de introducción.
Yo de cuántica, hay muchos manuales de cuántica, si uno quiere empezar a aprender cuántica.
Por supuesto está el Koen Tanuchi, que es como un libro de unos señores franceses, es
un libro muy francés y muy barroco.
Es que esto es una cosa que tú le coges del gusto, de leer muchos libros, empiezas a encontrar
que los japoneses escriben de una manera, los franceses escriben de otra manera, los
soviéticos de otra.
Ojo, te pongo una idea, el tema del style transfer, que funciona con cuadros, que tú
tienes una imagen, aplicas un estilo, dentro de poco va a llegar también a nivel de texto.
De coger un texto, un párrafo que describa una situación y que tú lo puedas aplicar
un estilo de literatura francesa, o un estilo de literatura, y que te cambien las palabras
con la misma semántica.
Esto es más como una cuestión, creo que es complicado que una renda no lo pueda hacerlo,
por ejemplo.
Yo creo que sí.
No, porque esto no es una cuestión de cómo formulas las cosas, sino es dentro de la física
qué tipo de analogías utilizas, qué explicas, qué nos explicas, qué coges, qué nos coges.
Cómo lo expresas en el sentido de, voy a hacer una puntualización en esto o no, o
te meto esta frase o no, o te pongo este problema.
Sí, pero yo es que confío mucho en la inteligencia artificial.
En el style transfer, tú cuando tienes un cuadro, el hecho de que, o sea, tú me dices
hace 10 años que hay un algoritmo que automáticamente pueda saber cómo pintaría Van Gogh una ventana,
qué elementos pondría, qué detalles quitaría, qué textura utilizaría en este caso de aquí.
Me parece brutal.
Y ahora a día de hoy se puede hacer fácil, entonces con texto yo creo que llegará.
En cualquier caso, si alguien quiere aprender de cuántica a nivel de introducción, yo
creo que le recomendaría las Feynman Lectures on Physics.
El tercer tomo de las Feynman son sobre cuántica y yo creo que toda la divulgación de cuántica
que hacemos actualmente están basadas en ese libro.
Era nuestro mesías en la carrera.
La famosa doble rendija, la doble rendija es de Feynman.
Él sacó el experimento, esa analogía que da, es un experimento real, la difracción
de electrones, pero esa manera de plantearlo es suya, que guay.
Así que las Feynman Lectures on Physics.
También depende del nivel que uno esté buscando, porque claro, te pueden hacer cosas ultra
complicadas.
Si alguien te pide un libro es porque quiere meterse, quiere meter la pata aquí.
Ostras, pero es que yo ayer me di cuenta buscando cosas de cuántica, es que es un agujero
de conejo.
Sí, o sea, te puedes meter muy deep y ya no puedes salir, ¿se habéis visto, Antman?
Yo casi cierro el canal y me hago uno de cuántica, de animaciones, de física.
Había una pregunta que me gustaba, dice, ¿presidente humano o una inteligencia artificial?
Incivil.
¿Qué opinas?
Aquí hemos tenido un debate ya.
Es que nosotros, Carlos y yo hemos hablado bastante sobre esto.
¿Sí?
Sí.
Yo tengo una teoría, o sea, tengo una cosa, es una pregunta que lanzo al aire.
¿Qué les parece la democracia como concepto frente a una dictadura?
Estamos seguros de que queremos salir de este debate.
¿Qué pensábamos de una democracia frente a una dictadura?
¿Qué dictadura?
¿Tú qué prefieres?
Depende de la dictadura.
Ah, amigo, esa es la respuesta.
Uno diría, oye, una democracia siempre es mejor que una dictadura.
Sí, a ver, sí.
¿Pero y si fuera una dictadura buena en la que el dictador...?
Si fuera una dictadura que soy yo la dictadora.
No, no, que sea una dictadura buena, que sea una dictadura donde las órdenes que se
siguen son para el beneficio de la sociedad.
La dictadura de la vanguardia.
¿Qué fue?
Psycho-pass.
Por ejemplo, una dictadura de una inteligencia artificial, comentábamos nosotros, un sistema
en el que tú a lo mejor puedas votar toda la ciudadanía electrónicamente, pero a nivel
no partido político, sino que tú puedas decir, oye, yo quiero a nivel medioambiental
estas políticas.
Yo quiero a nivel toro estas políticas, ocio, economía, tal, tal, tal, y que se decren así
por cada ciudadano y se cree una política de toda la sociedad y que haya una inteligencia
artificial que tome todos esos inputs y optimice todos los recursos para llegar...
¿La habéis visto, Psycho-pass?
No, no la he visto.
Es que tenéis que ver Psycho-pass.
No la he visto.
Pero para mí ese es el concepto de una dictadura buena.
Pacismo del bueno.
La dictadura, ¿cómo le llamamos?
La tiranía.
Sería una tiranía.
Una tiranía.
Tiranía.
Sí, sí.
Próximamente en Game Station.
Eso.
Se podrían hacer cosas parecidas, yo creo que la implementación de la inteligencia artificial
en la política, la administración, la burocracia es una cosa que...
No, no va a llegar.
No, no va a llegar.
Se van a resistir.
Sí.
La inteligencia está en papel aún.
Sí.
Es que esa es la cosa.
O sea, a nivel de desarrollo tecnológico es imposible, ¿por qué?
Porque si todavía seguimos en papel, cuando ya estamos en el siglo XXI, es como, o sea,
hay que dar muchos pasos para tener un sistema de país inteligente, con sensores, todo funciones.
Pero si lo tuviéramos...
Es que normal, ¿cuántos puestos de trabajo te cargas dentro de la administración pública?
O sea, ¿se van a desmantelar ellos solos?
No, obviamente no.
Claro.
Está complicado.
Y no sé cómo se podría hacer para que externamente lo impulsáramos.
La cantidad de trabajos que hay, administrativos, que es que podrían ser sustituidos por cosas
que a lo mejor de hace 10, 20 años.
¿Cómo lo hicieron los franceses cuando cambiaron el sistema político?
¿Con guillotina?
Cortando, tal vez.
Me estoy pudiendo cuidar.
Ojalá que sí, eh, está saliendo no dictadura, no dictadura, sí, sí.
Bueno, vayan respondiendo con una pregunta más, yo voy a poner el modo dark, para no
estar rosas.
Ah, ¿será eso que corrige?
Los disc-tadores serían los creadores de la...
Voy a poner el ambiente chungo.
El ambiente rojo.
Ah, pero no se ve a mí.
No, pero ya no estoy rosa yo.
No, yo creo que podría ser esto, el color de la luz.
Los disc-tadores serían los creadores de la...
Disc-tadores.
Pues venga, más preguntitas.
Pregunta para dos, ¿sí?
Todo el mundo le mola, ¿eh?
La dictadura de la IA.
Es que es un tema muy interesante, ya cuando mezclas...
Es muy guay.
Pero bueno, si no lo conseguimos hacer ni siquiera a escala de ciudad o a escala de...
Pero si lo hacemos de forma que nadie se entere.
Poco a poco.
En plan, imagínate que Sánchez es una IA.
Hostia.
Uno logramos, Sánchez es uno logramos.
Hostia.
Ser felices, claro.
A ver, pone Alex Casal.
En el momento no vivimos en una democracia, estoy de acuerdo.
Vivimos, sí, es cierto.
Es cierto.
En una república de gobierno representativo, video webmaps, buenísimo video.
Ese video y el último que sacó también sobre la revolución del trabajo, hablando
de la inteligencia artificial, buenísimos.
Está muy guay.
Muy guay, muy guay.
Muy guay, muy guay.
Muy buenísimos.
Y es cierto, lo que a nosotros ya por vicio se le llama democracia al sistema en el que
vivimos actualmente, al representativo.
Estábamos diciendo...
Aplicaciones ingenieriles de la cuántica.
Ingenieriles.
Ahí, ahí, ¿no?
Sí, hombre.
Bueno, digo ya.
A ver, lo que pasa es que la cuántica ha habido como dos revoluciones técnicas de
la cuántica.
Uno es, pues, las aplicaciones de la cuántica, es decir, láseres no existirían sin cuántica.
Claro.
Electrónica no existiría sin cuántica.
Los transistores requieren de cálculos cuánticos de semiconductores para poder entenderlos.
Y cinco millones de cosas más.
Todos los materiales que utilizamos, nuevos materiales, electrónica, láseres, todo requiere
de un tío, de un físico o de un ingeniero que sepa de cuántica para que todo eso opere.
Así que esa fue la primera revolución.
Ahora estamos en la segunda, que es lo de las quantum technologies.
Es decir, no es que ahí de fondo esté la cuántica que para hacer cosas la necesites,
sino que ya es.
Explotar.
Traer las movidas raras de la mecánica cuántica y traerlas a la vida real.
Y eso es lo que se está ahora trabajando.
Sí.
¿Y sobre eso qué desarrollos hay?
Por ejemplo, yo me acuerdo en el paper este del protocolo.
Protocolos de encriptación cuántica ya existen.
Esto lo comentaré en el vídeo de la semana que viene.
Y ya los puedes comprar.
Puedes ahora mismo ir y comprarte un dispositivo que encrypte tus datos con un protocolo cuántico.
Las fotos que te mandas con la pareja, pues...
Tus nudes los puedes criptografiar, ¿vale?
Encryptar cuánticamente.
Más bien generar una clave de manera cuántica, pero bueno, all right.
Y que era muy guay.
Muy facha.
Así que vaya.
Guay.
¿Qué más podemos mencionar?
Titi, tititi, tititi...
No hay más preguntas de esta de superchat, ¿no?
No.
Tata, tata, tata...
¿Son las NN, el grafeno del research en computer science hoy?
Posiblemente.
¿Examen de termodinámica?
¿Examen de termodinámica?
Dele una lección o algo para...
Ah, de los ciclos de Carnot.
No, no, claro.
Depende de que termodinámica sea.
No sé si es termodinámica aplicada en ingeniería o a físicos.
Cambia.
Pero, tío, mucha suerte.
Sí, o sea, mucha suerte.
O sea, la pregunta me medio ofende.
Dice, ¿son las redes neuronales el grafeno del research en computer science?
Con eso se refiere al network.
Ah, vale, con el neuronal.
Vale, tiene sentido.
O sea que si las redes neuronales son el hot topic que utilizamos en computer science,
puede ser que el deep learning esté bastante de moda, ciertamente, pero justificado.
Yo creo que está justificadísimo.
Yo creo que está justificado.
Yo creo que el grafeno serían las GANs del campo del deep learning.
La GAN son las redes generativas adversarias.
Y ahora todo lleva la palabra GAN y todo se utiliza con GAN.
Pero también es cierto que tiene una realidad.
Cuando tú ves todo lo que se genera con GAN, pues funciona.
Tiene sentido, pero es cierto que acapara mucho la investigación.
Pregunto para el CSV.
¿Cómo elegir los hiperparámetros más óptimos para entrenar una red neuronal en lugar de
entrenar una infinidad de redes y ver cuál es la mejor?
Hay un método más rápido.
A ver, dependiendo de los tipos de hiperparámetros que quieras configurar y entendiendo cómo
funciona internamente la red neuronal, pues hay cosas que no vas a ciega.
Es lo que decíamos antes.
Hay un conocimiento teórico que puedes utilizar.
Pero luego es cierto que hay otros componentes que es mejor tener una otra red neuronal que
esté probando diferentes arquitecturas, diferentes combinaciones y que te lo optimice ella.
Pero bueno, si conoces más o menos cómo funciona internamente, pues hay ciertos parámetros
que puedes utilizar.
¿Bad size?
¿Alto o bajo?
Pues depende.
Si utilizas uno bajo tienes más generalización que si tienes uno alto.
Hazme un vídeo de CRISPR así gratis.
Hazme un vídeo de CRISPR.
Hacemos un vídeo de CRISPR.
Venga, ¿qué sabes mucho de CRISPR?
CRISPR Cas9.
CRISPR...
Yo creo que va a ser revolucionario, pero que ya existe un vídeo de CRISPR que se llama
GATACA.
GATACA.
Ese vídeo.
¿Cómo funciona Alpha Zero?
¿Qué es un hiperparámetro?
¿Has visto cómo me ha pasado la pregunta?
Sí.
¿Qué es un hiperparámetro?
Dentro de una red neuronal tu red aprende a analizar los datos para extraer la información
y generalizar ese análisis y lo guardan los parámetros.
Esos son los parámetros de la red que es lo que tú entrenas, pero luego hay una serie
de parámetros que tú puedes ajustar que van a definir la arquitectura de la red.
Esos son los hiperparámetros.
Por ejemplo, el número de capas, el número de neuronas, funciones de activación, etc.
¿Puedo responder una cosa para cenar tu publicidad?
Alguien te pregunta ¿qué es la nanotecnología?
En el canal de Crespo hay un vídeo buenísimo.
La nanotecnología es estudiar la materia súper pequeña.
Un nanómetro es mil millones de veces más pequeño que un metro.
Y si quieres ir a ver un vídeo muy guay que te habla de nanotecnología pon WTF.
¡Pon tu fractur!
Tú pon WTF, te vas a ir una chicalón flequillo, soy yo.
WTF.
O sea, WTF es la nanocencia.
O sea, mi vídeo se llama WTF es la nanocencia.
Pero WTF no te va a aparecer.
No, te va a salir cualquiera.
Ojalá te imaginas, sería el vídeo más...
El composicionamiento.
Pon WTF es la nanocencia e entramos en más profundidad.
¿Eventos de ciencia en España este verano?
Este verano en general.
Que sepa...
¿El hormiguero?
¿Veis el hormiguero?
Sí.
Al menos, por ejemplo, que vaya a estar yo.
Que sepa.
No le voy a contar los eventos de ciencia que haya.
Le voy a contar los que voy a estar sopando.
Mis eventos.
¿Cuáles?
Estaremos los dos en la tele IP.
Sí, que no sé si está confirmado o no.
Así que, por si acaso, lo borramos.
No hemos dicho nada.
No, sí, yo creo que sí.
La Tenerife LAN Party.
No es de ciencia tampoco el evento.
Es más tecnología.
Es una LAN Party.
Pero bueno, estaremos ahí.
Estaremos por ahí por Tenerife.
Una LAN Party.
Eso es jugar ahí.
Eso es jugar ahí, ojo.
Sí.
Pero bueno, estaremos nosotros.
Creo que hay distintas...
Hay más LAN Parties en las que creo que va a ir gente de ciencia y de cosas científicas.
Creo que en la de Bilbao también.
En la de Asturias también.
En la de Amálaga también.
¿Qué más?
Si no me equivoco.
Naukas en septiembre.
Y luego en septiembre, que ya no es verano.
Sí, por calendario sí.
Os recomiendo meteros en la página de Naukas y echar un ojo por si hay otro evento de Naukas
en algún punto de España que nos estamos saltando.
No sé, Naukas, Valleado, Liz o algo así.
¿Quieres ir a la Resistencia?
Por favor.
Sí, o sea, yo firmaba.
O sea, yo pagaba por ir a la Resistencia.
Yo pagaba también.
¿Por qué no hacemos una movida?
No se nos hace.
Nos escribimos un libro, los tres, y...
Ya tenemos, ya vamos a ver.
Queremos ir de aprobación.
Sí, sí, sí.
Yo se lo digo.
Yo estoy in.
Yo se hago el pixel art.
Yo se lo digo.
Después de lo que pasó ayer.
Con...
Por la calle.
Después de lo que pasó ayer, yo digo que es muy fácil ir si se mueven cosas.
Oh, eso es cierto.
Eso es correcto.
Crespus.
Crespus.
Amigo, Crespus.
Bueno, bueno.
¿Quieres comentarlo?
Es que me da mucho reparo.
Está bueno, está bueno comentarlo.
Está bueno, lo comentamos, lo comentamos.
Nada, simplemente que...
Ayer íbamos por la calle, por Malasaña.
Fuemos a tomarnos una cerveza y...
Y cuenta la leyenda que si tú paseas por Malasaña...
En bastante rato.
En bastante rato.
Te encuentras a un señor con barbas llamados Malasañas.
Y te saluda.
Bueno, le saludas.
Le saludó a él.
Tú le dijiste...
Hasta luego, Ignatius.
Ignatius te miró y dijo...
Crespus.
Como si fueras un fan.
Sí.
Y luego se te quedó mirando y dijo...
Ah, Crespus.
Ah, Crespus.
Crespus.
Fue muy gracioso.
Y...
Y nada, me dio la mano, me dio un abrazo porque Ignatius es...
Es amor.
Es simpatía y amor, o sea, es...
Pero yo te lo dije, o sea, me sorprendió.
Es fabuloso.
Porque tú estuviste en...
La vida moderna.
Sí, en la vida moderna.
Que ahí es donde tuviste trato con Ignatius.
Luego me dijiste que también habías hablado un par de veces más con él.
Sí, sí.
Pero me flipa que se acuerde.
O sea, que este hombre tiene que manejar...
Mucha gente.
Mucha gente todo el rato.
Y te vio y dijo...
Coño, Crespus.
Sí, sí.
Dicho...
¿Qué tal Crespus?
Y me dice...
Espera un momento, ¿era Crespus o no?
Y yo...
¿Es Crespus?
Y él...
No.
No, no, no.
Crespus.
Que no es muy simpático.
Muy simpática.
Y eso, entonces, si se tira de ese cable, lo mejor...
Estamos en un resto.
Bueno, vamos...
Crespus el gladiador.
¿Estudiar física a la 23 es buena idea?
No, estudiar física no es buena idea.
Es en ninguna edad.
Puedes tener 60 palos y empezar una carrera y no pasa nada.
No pasa nada.
Sí, eso.
Exactamente.
Sí.
¿Se puede usar la inteligencia artificial para imitar el funcionamiento cuántico?
¿Qué es el funcionamiento cuántico aquí?
Ya me lo he experimentado así, en plan abstracto.
Aquí tienes.
Sí, pero el funcionamiento cuántico en...
Por ejemplo, lo que mencionaba antes, lo de las ecuaciones de Schrodinger.
¿Eso que te da como output cuando tú las calculas?
La ecuación...
La ecuación antes de Schrodinger...
Sí.
En su forma de posiciones...
No se puede resolver delicadamente.
O sea, pero haces una aproximación, ¿no?
Sí, tienes que...
Sí.
Bueno, es eso, que hay ecuaciones...
A ver, se pueden resolver solamente que no de manera analítica.
Exacto.
Sí.
Bueno, en cualquier caso.
Lo que te da la ecuación de Schrodinger es la superposición de una cosa en el espacio.
Vale.
Ah, tiene otras formulaciones en las que se pueden saber cosas de otros parámetros, pero...
¿Qué le pones como input, en ese caso, a la ecuación?
¿Qué es la... los valores que tú dices?
El estado inicial.
¿Cómo empieza?
El estado inicial de una partícula o de...
De un sistema.
El estado inicial de un sistema.
El estado inicial de un sistema.
Él va a intentar reducir la energía a...
Eso es.
Es decir, a donde evolucione.
A donde evolucione, sí.
Y en este caso creo que lo que preguntan es, ¿se podría, con una inteligencia artificial,
tú crees modelar eso?
Crespúsculo.
O... mis dieces, mis dieces.
¿Crees que se puede?
No sé, yo desconozco de...
A ver, no creo.
Es que la ecuación de Schrodinger...
La ecuación de Schrodinger te dice cómo evolucionan las cosas.
La ecuación de Schrodinger ya es el modelo.
Es una ecuación diferencial.
Sí.
Es el modelo.
O sea, la ecuación de Schrodinger es algo...
Esto ha hecho, sí.
No es que sea...
Pero eso te dice cómo van a evolucionar las cosas en el mundo cuántico.
Vale.
Entonces, ¿es posible que si haya, a lo mejor tal vez, no sé,
haya maneras de resolver ecuaciones diferenciales,
o sea, como una cuestión matemática,
utilizando a lo mejor técnicas de machín y de herramienta?
No tengo ni idea.
En ese caso, se podría aplicar en este sentido.
Es que yo creo que al final lo que hacía yo en mi proyecto era eso.
Era coger la configuración inicial de los átomos de cobre
y decir, pues, están en esta localización,
vamos a predecir la energía.
Y sacamos un buen resultado.
Ya bueno, pues entonces.
Sacamos un buen resultado.
Sí, se debería poder.
Joder.
Yo creo que también hay estados metaestables,
que hay un mínimo, pero no es el absoluto...
Sí, mínimos locales y todo eso.
Es que eso luego es curioso, porque todo el tema...
Eso es como un campo de energía, ¿no?
Y tú buscas esos mínimos de energía local.
Eso se parece mucho al concepto que tenemos en Inteligencia Artificial
de el gradiente, la función de coste, que es un gradiente,
y al final todo se reduce a ser un problema de optimización.
Tú optimizas en ese caso, por ejemplo, esos puntos mínimos.
Y yo en mi caso también.
Y cuando analizas los optimizadores que utilizamos en Machín Learning
para entrenar en una red,
hay muchos que se aprovechan de propiedades físicas.
Hay métodos de Newton, métodos de tal que simulan.
Claro.
Lo que en este caso, en ese campo, es una estructura tridimensional, ¿no?
¿O no?
Puedes hacer modelos bidimensionales y unidimensionales, ¿no?
Sí, pero me refiero, cuando tú encuentras esos puntos mínimos de energía,
¿qué dimensiones tienes ahí?
El tamaño del escuadrón de parámetros.
Exacto.
Claro.
Porque en Machín Learning, estos campos que yo estoy visualizando
alante de dimensiones en mi cabeza, pueden ser tantos parámetros como tengas.
Esto es peor aún, porque esto es mucho peor.
¿Me voy a poner más agua?
Sí, sí.
Me centro.
Ven, al primera.
Porque el problema aquí es que el estado de mínima energía lo que te da
es la función de onda correcta del sistema.
Vale.
Es decir, yo qué sé, tú tienes una movida.
Un qubit no, porque un qubit tiene como solo dos posibilidades,
pero un objeto en el espacio.
Tú tienes una cosa posicionada en el espacio.
Esa partícula puede estar como en varios sitios a la vez del espacio.
Y tú quieres saber cuánto está aquí, cuánto está aquí, cuánto está aquí.
En esa suma, en esa superposición, quieres saber ese campo, como tú has dicho.
Entonces, primero delimitas la zona del espacio que quieres.
Y tu cantidad de parámetros realmente es toda la zona del espacio,
lo cual depende de cuánto discretices el espacio.
Claro.
Y lo grande que es.
Es decir, que el espacio de parámetros puede ser una barbaridad.
Claro.
Y cuando tú dices que las ecuaciones son diferenciales,
es porque se piensa como un espacio infinito, integrándolo.
Tiene que ver con eso.
Tiene que ver con que la ecuación de Rödinger,
en una de sus formulaciones, contiene derivadas espaciales.
Es decir, que efectivamente una variable es el espacio.
Y luego, por otro lado, tienes el tiempo.
Claro.
Madre mía.
Si es que no incluyen más cosas, porque esto luego es de complica.
Esto es lo que los ingenieros de Machine Learning,
que en una semana lo tenemos hecho.
Y claro, esto es una partícula.
Cuando tienes más...
Exacto.
Y que interactúan.
Es como, oh, socorro, por favor.
Si es que el potencial no cambia también con otros factores,
en fin, un rollo, ¿no?
Sí.
No entiendo.
Y los puntos de charla...
No entiendo su plática, exactamente.
Vale, yo creo que ya vamos a ir dentro de poco...
Bueno, no sé cómo estamos de ánimos.
Llevamos dos horas.
Llevamos dos horas aquí, dando la murga.
Llevamos dos horas.
Si quieren unas últimas preguntas así,
además de las de colorines y dinero,
pues yo las acepto con mucho gusto.
¿Qué os parece si entramos en una ronda de preguntas locas?
Preguntas locas.
Preguntas locas, venga.
O sea, hacer la pregunta más loca que se os ocurra.
Pero de ciencia o de todo.
O puede interesar.
Fantasía.
Ciencia de si queréis preguntar algo de YouTube o de lo que sea.
No sé.
La gente le suele interesar bastante.
Sí, también.
Venga, venga.
Entonces, una pregunta muy loca.
O sea, esforzados en una pregunta muy loca.
Muy loca.
Y con superchat.
Muy loca y con superchat.
Bueno, mientras tanto,
mientras llega la hora de preguntas locas, pues no sé.
Somos balleneros, cantamos canciones.
No es así.
¿Cómo es?
No, tenemos...
Somos balleneros, llevamos arpones.
Llevamos arpones.
Somos...
Somos balleneros, llevamos arpones.
Más como en la luna, no hay ballenas.
Cantamos canciones.
Somos balleneros, llevamos arpones.
Más como en la luna, no hay ballenas.
Cantamos canciones.
Maravilla.
Saquen este trozo y lo ponen en bucle.
Diez horas.
Alberto, cuento contigo.
A ver.
¿Cómo se vuelve alguien viral sin hacer una chorrada?
¿Cómo?
¿Cómo se vuelve alguien viral sin hacer una chorrada?
Uf.
Creo que no se puede.
Bueno, no, no.
Creo que hay cosas que están bien que se han hecho virales, ¿no?
Sí, es...
Es jodido, ¿no?
Porque es que lo que tienes que hacer es llegar a un target muy grande.
O sea, tienes que encontrar una cosa que le haga tilín a mucha gente.
Y que a la vez le llame muchísimo la atención.
Sí, pero no tiene que ser una chorrada.
No tiene que ser una chorrada.
De hecho, uno de los vídeos que a mí más se me ha viralizado,
aparte de lo del terraplanismo, que tiene sentido que se viralice, ¿no?
Porque eso es una chorrada.
Vale.
El de contar.
El de contar se me viralizó un poquito.
Pero el que más fue el de la doble rendija.
Fue explicar el problema con el que tú abres el melón de la cuántica.
Y eso se compartió mucho, porque era muy interesante.
Sí, hay veces cosas detrás de la viralización que tampoco entendemos de todo.
¿Por qué ha sido eso?
Creo que hay factor fuerte.
Factor clickbait, supongo, un poco.
También es cómo cuentas, cómo cuentas las cosas.
Sí.
Hay pregunta aquí, decía, me encanta.
Si fueras un cubit, ¿qué estado te gustaría ser?
Si fueras un cubit.
Yo 1 y 0.
Solamente.
Al mismo tiempo, sí.
Recordemos que un cubit en la esfera de blog.
Tienes una esferita.
Y tienes dentro una flecha.
Entonces la flecha apunta dentro de la esfera donde quiere.
O sea, tiene 1, el eje de ser 1.
Si tienes verticales es 1.
Perdón, es 0, disculpa.
Si tienes verticales es 0.
Si tienes hacia abajo es 1.
Y si ya estás apuntando al otro lado, estás haciendo mezclas.
¿Seguro? ¿Sí es así?
El mismo eje es como 0.
Yo pensaba que era 1, 0.
Y luego tienes en la polar recta la imaginaria.
No, esto es 0, 1.
Y tirando hacia la derecha, hacia la izquierda.
Eso ya sería una mezcla.
Y sería una mezcla perfecta.
Y si vas moviendo luego la I.
Entonces tienes una fase compleja.
Y le añades.
Maravilla.
La canción es de Futurama, ¿verdad?
Capítulo 1, ¿no?
Capítulo 2.
¿Ves capítulo de Futurama?
Cuando estábamos en tu casa viendo Futurama.
Maravilla.
A qué edad se me cayó el pelo, que hijo de puta.
No se le cayó, está rapado.
Exacto, fue la cuántica.
Está ahí no está al mismo tiempo.
¿Qué más?
¿Tienes pareja de Mate Martí?
Entiendo que te respeto.
Entiendo que eres tú.
Sí.
Te respeto, sí.
Que responda The Real Crespo.
Real Crespo que responda.
Crespo real.
Tienes que responderlo ya.
Es...
No.
Es un cúbit.
Es un estado.
No.
La inteligencia artificial vería un espejo.
Qué maravilla de pregunta.
Vería un espejo.
Había una noticia que salió de eso, que era como una inteligencia artificial
que tenía que aprender a reconocer si lo que estaba viendo era
otro robot, diferente,
imitando sus movimientos
o si se estaba viendo a sí mismo de delante un espejo.
Tenía que hacer como motricidad
y con eso inferir si los movimientos que hacía y lo que veía
se correspondían.
Está guay.
No he preguntado nada.
Muchas gracias David Cortés.
La cerveza de hoy va a tu salud.
¿Qué más? Hay muchas preguntas.
Ojalá me guste mucho One Punch Man.
¿Creen que la inteligencia artificial
inalando tecnología?
Y se acaba ahí la pregunta.
Sí, yo también creo.
Yo creo en las hadas.
Hola, ¿se puede referir la conciencia del ser humano
a una supercomputadora?
¿Qué es la conciencia, amigo?
Te decía mientras clavaba mis pupilas en tus pupilas.
Ghost en the shell
o Matrix.
Depende del contexto.
Yo creo que Matrix fue de la revolución.
Ghost in the shell.
A mí me gusta mucho el anime también.
Me refiero a la de anime.
¿Qué más?
Tacos.
Preguntas locas.
Preguntas locas.
¿Cómo se entrenaría una IA Presidente?
Tenías que darle bibliotecas de...
No, la historia sería...
Al final, una inteligencia artificial,
sobre todo en aprendizaje reforzado, lo que aprendes
es una POLIT, que se llama así una POLICY.
Entonces, tú quieres tener un objetivo
a cumplir y que se tiene que optimizar.
Ese objetivo, la cosa es que tendría que ser
algo pactado entre todos.
Tendría que ser llevar las costas
de la producción del país
a dos puntos porcentuales más.
Y que la IA se conecte a todos los inputs
que tenga y te diga, mira, la política
tiene que ser esta.
Y acabaríamos todos locos. Todos muertos.
¿Alguien preguntaba por los siguientes videos
de Nano? Voy a hacer el siguiente
sobre superhéroes, así un poco flash y clickbait
y luego tengo la teoría de bandas.
Os voy a explicar la teoría de bandas.
¿Qué es lo que diferencia a semiconductor de metal de Islante?
Soy un café desperdiciado por la comisión de YouTube
en esta transacción, ¿cierto?
La realidad creo que llega a Matinero
si lo mandan por Patreon que si
es por YouTube.
¿Puede Antonia comer tacos?
No puede, no puede.
Antonia es la...
o sea, yo creé al principio de año
una comunidad de Machine Learning
donde ahora mismo somos dos mil personas.
Y en esa comunidad hemos creado
un bot que se llama Antonia.
Que lo entrenó, creo que fue Rubén,
y lo entrenó con diálogos de películas
y es la hostia. O sea que a cierto tiempo
la teoría te responde cosas
y es como una locura. Y los tacos también
es de la comunidad, por eso está en todo el mundo.
Samurai Champloo.
¿La teoría del todo es un fractal a lo bestia?
No, respuesta corta.
¿Qué opinan de Siraj Raval?
¿De quién?
Es... ¿cómo decirlo amablemente?
Es como mi versión americana.
Es mi canal en americano.
¿Y qué opinas?
Bueno, está guay
y actualmente me gusta más su rollo, pero cuando
vamos a ver a cómo vamos a hacer una inteligencia artificial
que haga tal cosa, súper épica,
entre líneas de código.
¿Cómo lo va a hacer? Primera línea de código,
llamamos a una librería que hace esta cosa ética.
Y lo siguiente va a ser un print.
El Internet espacial.
¿Cómo creen que funcionaría el Internet espacial?
Es que esa es distancia.
¿Pero Internet espacial cuál es?
O sea, de planeta a planeta.
Es una movida. Va a haber unos delays
que no se pueden arreglar.
Entre planeta. No, porque utilizaremos
qubits entrelazados.
¡Que no!
¡Que no se puede comunicar!
No se puede, seguro.
O será que habéis pensado pocos.
Localidad...
Vamos.
Creo que ayer vi una charla
y el tío decía que
el entrelazamiento rompía el principio de localidad.
Y por lo que tú me dices
entiendo que está equivocado.
Era un informático.
La mecánica cuántica protege la
vida. Sin pedírselo a demás.
La protege.
O sea, decía que la causalidad
no se puede romper, pero la localidad sí.
O sea, que hay una pregunta que no hay que...
Bueno, todo depende de cómo se define
la localidad, pero como el principio de la
calidad, el hecho de que no puedes...
Alguien ha pagado y no le hemos hecho caso.
¿Se podría dar inteligencia artificial a un
animal para comer?
Se podría dar.
Ponerlo en un cuenco de inteligencia artificial.
En plan el...
No se llama el...
Entiendo.
No, pero inteligencia artificial
aplicada a animales.
¿Qué se podría hacer con eso?
Entenderlo. Intentar entender
a un animal.
No sé.
Si le cambies el cerebro por un chip...
Yo creo, chicos, que esto ya está decayendo.
Soy el indicador.
Aquí hay un gradiente...
A ver, al revés.
Si 42 era la respuesta, ¿cuál es la pregunta?
La pregunta era ¿cuál es la respuesta al universo?
La pregunta es ¿cuánto es 41 más 1?
¿Cuál es el lugar más increíble
en el que han estudiado?
Para mi es mi universidad de ahora,
que es la EPFL.
Yo podría ser Finlandia, pero sí.
Sí, en Finlandia, en Helsinki.
En Valdepeñas.
Maravilloso.
¿Creen que la guía se puede...?
Se perdió.
Ah, ahí está. ¿Creen que la inteligencia artificial
se puede crear en computación cuántica?
Lo comentábamos antes.
Se ha hecho dos trabajos, al menos que yo sepa,
al respecto, en el que
se ha entrenado un perceptrón y se ha entrenado
un clasificador que funcionaba
con un chip cuántico.
¿Cuál es el problema? Si esto puede ser escalable.
Porque un perceptrón no es nada.
Y hacerlo en 2 qubits
vale, ok, pero
aumenta el nivel. ¿Cuál es el máximo
número de qubits en un chip actualmente?
¡Ostras! ¿20?
Creo que IBM tiene 20.
Sé que D-Wave tiene
2.000
qubits, pero no son comparables.
No son la misma vaina.
Y es como
a nivel de marketing lo juegan, esa base.
Pero no.
Y el nivel de ruido,
entre más qubits, más...
Menos magia.
Gemarsi, he notado un ebulito.
Muchas gracias.
Doctor Manhattan te dice
¡Hola Ana! Mariano, se llama Mariano.
Pues yo creo que ya vas a...
Espera, me tienes que mandar unas chapas con el foto
de mi canal y aún no las has recibido.
La tía esigiendo.
Pues yo creo
que seguiréis en YouTube
en unos 10 años. Me flipa esta pregunta.
Seguiremos en YouTube
en unos 10 años. Es una buena pregunta.
¿Tú Ana?
A ver, yo no sé dónde voy a estar
de aquí 10 años. A lo mejor estoy bajo un puente.
Existirá en YouTube cuántico.
No, pero eso, 10 años.
¿Se creen que van a seguir trabajando
de esto?
Bueno, yo trabajo de esto.
Yo trabajo de esto, tú trabajas de esto full time.
Yo full time
con asterisco, porque
al final bueno, y tú también. El tema de charlas
y todo esto también es un buen sustento.
Crespo está creando campo y playa.
Crespo va a pedir una copa ahora.
Y tú estás
estudiando, te vas a hacer el doctorado ahora.
Pero todos sabemos que cuando
empiezas a ver las miles de YouTube, pues abandonarás los estudios.
Es que me va la farándula.
Tu comentario está de YouTube.
Tirarás por la farándula.
Si yo pudiera hacer gameplays de ciencia.
Un gameplay de ciencia.
La gente no conoce tu canal de videojuegos,
Crespo. El de
Minecraft.
No mucha gente sabe.
O sea, el canal del Rich
le suena. El Rich MC.
MC viene
de Mr. Crespo.
Buen intento.
Realmente es un chincheto.
Realmente es un chincheto.
Realmente es un chincheto.
Pero eso, dentro de diez años,
¿me veo en YouTube todavía haciendo divulgación?
Sí, sí.
Es que para ser...
Pero mejor el negocio se mueve a Twitch, por eso, no sé.
A lo mejor en diez años
no existe ni el mundo.
Nos hemos muerto todos.
No sé, me gusta. De momento lo que estoy haciendo me gusta.
No sé si será a largo plazo o no.
A mí también. Yo, por ahora, si
puedo seguir haciendo audiovisual.
¿Se te acabaron los temas?
No, los temas nunca se acaban.
¿Cambiarás de formato? ¿Tú crees que cambiarías de formato?
De formato en el sentido de...
Es que ayer lo estaba viendo con el video que sacaste.
El formato de físico, de estar en un sitio
y contar cosas también está guay.
Sí, está guay.
Y es mucho más barato, ¿eh?
A nivel tiempo.
Pero bueno, da igual.
No me importa a mí invertir tiempo
en hacer animaciones, no me importa.
Entonces, no sé. A mí últimamente me está dando
un poco de picorcito por el tema de directos.
Por el tema de directos.
Me parece muy divertido.
Él tiene más feedback también.
Lo que pasa es que el desarrollo ese
de video artístico y tal
del video en sí, de las animaciones...
A mí la postproducción me sigue gustando mucho.
Está guay. Me gusta mucho el postproducir.
Está guay.
La historia es que...
¿Qué iba a decir? ¿Iba a decir algo?
Ah, lo de los directos es un formato
que lo puedes explotar en Twitch.
Que ahora mismo es bastante lucrativo
por una parte y por otra
no se hace nada de divulgación en Twitch.
No hay canales de ciencia, no?
No hay canales de ciencia en Twitch.
Y sin embargo hay muchos canales de just chatting.
Esto ya empieza a ser un poco
como son nuestras quedadas aquí.
Estiraba hablando y pensando de cosas.
¿Alguna pregunta así reseñable?
¿Cómo haces las animaciones de Nintendo?
Espera, eso es un programa que se llama
Ace Pride y es pixel a pixel teóricamente.
Pero hay muchos shortcuts.
Las hago yo a mano. Es un suplicio.
Pero en cuanto aprenda After Effects
lo combino y ya veremos qué pasa.
¿Pregunta Irma?
¿Para cuándo una quedada en Madrid?
Saludos de una fan que estudia ingeniería informática.
Por maravillas a una quedada.
Es problemático hacer ya quedadas.
Se lia mucho.
Que tanto significa con gente.
Voy a las 6 esta noche.
Que no se malinterprete.
No importa nada estar con la gente
y todo eso. Es súper guay.
Yo me lo paso muy bien.
Lo que pasa es que si haces una quedada
quedamos en el retiro a esta hora tal cual.
Entonces la policía dice
¿Qué orden de convocatoria tiene usted?
Porque tiene que pedir permiso al ayuntamiento.
Nos podríamos manifestar.
Hay que seguir pediendo permiso.
Tendría que ser un sitio privado.
Reservar local.
Una charla o algo así.
Un evento en el que esté todo estipulado.
Pero estaría guay organizar algo.
Si no siempre los típicos
Tú estás en eventos cada 2-3 semanas.
Y además
A finales de este año
Seguramente tendremos KULTUBE 2
Y no sé Carlos, espero verte ahí.
Yo estaré de público.
Te invito formalmente.
Formalmente una invitación al KULTUBE 2.
Yo por mí he encantado.
A mí me ha molado mucho el formato del año pasado.
¿Te gustaría darme una serrilla y hablar de tus cosas?
Ya tengo dos, venga.
¿Quién es el otro?
Ana se lo comenté la otra vez.
Maravilloso.
Vale, eso te iba a preguntar.
¿Esos que lo estás moviendo de nuevo a la ciencia?
Estoy haciendo nueva plantilla.
Lo que quiero es poner a gente
Nueva.
Porque Jaime es como
Es como el vídeo de Dayo.
¿Cuántos suscriptores habrá ganado?
A ver, aquí hay alguien que spamea
Diciendo, ¿qué opinan sobre lo de China y Estados Unidos?
Y gracias por el directo.
Sí, he visto un poco la noticia.
China ha bloqueado.
Yo no lo he visto. Yo soy de Huawei.
Pero hoy lo he leído por ahí.
No sé si ha sido una fake news.
Déjame que lo cheque.
¿Guerra mundial? Huawei...
Es que a veces quiero leer una pregunta, pero
a lo mejor no todo.
Empecé a estar riendo de la guerra mundial.
No me atribuyó.
¿Qué entrará mañana en la selectividad de física de Crespo?
Pregunta.
Es que no me acuerdo ni de lo que entraba.
Crespo es cultura.
Bueno.
¿Creéis que esta generación verá a humanos en Marte?
Yo creo que sí.
Crespo?
Yo...
Yo, si se ponen en serio...
Marte se pone en la fila.
Yo creo que Musk no va a permitir que...
Que se lo quiten.
Ya.
Pero Musk...
Que va en camino de ser un super villano, yo creo.
El problema de Musk es que la puede liar mucho.
Es muy inestable.
Y hay muchos intereses de por medio que...
Que no sé yo si ese proyecto...
Hay alguien que todo el rato me dice que te tengo que convencer
de que hagas un análisis de Steins Gate.
¿Qué es este Steins Gate?
Es un videojuego. No juego jamón.
Pues... lo chequere.
Lo chequere fuertemente.
Pues... no sé.
Yo... cuando ustedes se cansan cerramos.
¿Cómo queréis?
¿Por qué no hacéis directos en Twitch?
Ya, se puede hacer. Se puede plantear.
A mí me gustaría jugar a videojuegos en Twitch.
Pero sin tener que ver conciencia.
A mí me gusta jugar a ver mierdas.
Es como aprovechar un poco y tal.
Al Minecraft.
Videojuegos favoritos.
Dilo.
Undertale.
No, no, no.
El otro, el otro.
Hay otro que te mola.
Y soy muy fan de que te mole ese juego.
Bueno, The Witcher me gusta mucho.
Mist.
¿Te gusta Mist?
No lo sabía.
Es como la primera persona que me dice que le mola mucho el Mist.
El Mist 3.
El Exil.
De qué va el Mist en algo.
Es para jugarlo todos ahí.
Es como estar en mundos
que son fantásticos.
No sabía que te gustaba. Te amo.
En 1999.
Fue el número uno en ventas durante
unos cuantos años hasta que llegaron los Sims.
Hostia.
El juego es como que estás en diferentes mundos
que te puedes mover a través de libros.
Son mundos con retos
de pensar bastante chungos.
Y está muy guay.
O sea, la ambientación del juego,
cómo te plantean los problemas.
La cuestión es que tienes muy poca información
hablada. No hay nadie que te explique exactamente
qué tienes que hacer, pero tienes que buscar
información o leer libros en el juego.
Vas a mundos que son una fantasía.
Y es un point and click.
Y los puzzles son muy difíciles.
Son muy difíciles, sí, sí.
Porque las cosas que tienes que descubrir es que no están
nada mascados. Te sobreestiman.
Creo que lo tengo instalado por aquí.
Y sobre ese juego,
ahora ha salido uno que se llama Abduction.
A ver. Abduction, lo tengo a ver ni que sé.
Está guay.
Yo lo empecé a jugar y dije...
Yo me encallé en algún sitio también y estaba con
el máster y tal. No, pero yo empecé a jugar y dije
no me estaba gustando el rollo.
Y de repente pasaron cosas.
Y pasaron cosas que dije...
Están pensando en otros dos juegos
más ahora creo. Pues yo dije
voy a parar, no voy a jugar más porque este juego
merece la pena jugarlo con realidad virtual.
Sí, lo tienen pensado para es verdad.
Y me va a llegar la gafa de realidad virtual que ya la has probado.
Las nuevas, nuevas, nuevas.
Si haces en directo yo lo voy a ver.
No son HTC, son Valve Index.
Y ostras, ese juego
puede ser muy potente.
Bueno, que estamos aquí hablando ya de...
Estamos desfasando. Pero los videojuegos son importantes.
Chicos, este es el último momento
para que hagan pagos, transacciones
económicas para financiar a nuestro canal.
Eres un broker. Soy...
Esta noche vamos a tomar cervezas
y Madrid está caro últimamente.
Entonces, si queréis pagarnos una cerveza
a nuestra salud por estar dos horas aquí hablando de
fantasía. Y mientras tanto
nosotros vamos a hacer un cierre, un broche de oro.
El número musical que habíamos planeado.
Yo no... ¿Qué?
No, pero para volver de nuevo al tema
de las tecnologías.
30 años a futuro, así para cerrar.
30 años.
¿Qué evolución vemos a todos estos
tres campos? Inteligencia artificial,
tecnología cuántica.
En 30 años tendremos ordenadores cuánticos.
2050. 2050.
La nada ya se aplica, ¿eh?
Sí, pero ¿cuál es la evolución?
¿Cuál es la tendencia?
La tendencia, por ejemplo, es a reducir muchísimo el tamaño
de los transistores, cosas de este estilo. Yo creo que en unos años...
Pero ya los transistores estamos en un mínimo...
Estamos llegando al límite, pero...
Sí, pero hay cosas como las
ondas de spin que permiten
reducir aún más la evolución.
Mour, a tope ahí.
La ley de Mour...
Mour la clavó.
Mour la clavó. Mour era puto.
Pero me mola, porque la ley de Mour
te dice que cada dos años se duplica la potencia
que podemos conseguir con los transistores que tenemos.
Y está guay porque leí un artículo
que te decía que Mour
planeó... o sea...
Alguien dice que Windiff está por ahí y no lo hemos visto.
Will. Or Will.
Está parador.
Parador es el que ha dicho lo de Will.
La historia es que Mour dijo esto, y es cierto que es una ley que se ha ido
cumpliendo, pero que luego
el artículo te planteaba que a lo mejor se seguía cumpliendo
porque nosotros hemos...
nos imponemos que cada dos años tiene que
llegar a ese punto. Es como una barrera psicológica.
Es una barrera psicológica. En el que las empresas dicen
oye, dentro de dos años tenemos que tener esta potencia
porque es la que la ley de Mour nos exige.
Y es curioso
plantearlo así. O sea, invertir los factores.
Entonces, nanotecnología
que es lo más loco que podemos soñar
en el caso óptimo.
Yo creo que el tema del targeting
en nanomedicina de cosas
superdireccionales para tratar el cáncer
y tal. Eso está ya muy tocho. También lo del tema
de, por ejemplo, celdas solares flexibles
para revestir edificios
enteros. Estamos
haciendo un montón de cosas con...
Estamos haciendo un montón de cosas con celdas solares
porque hasta ahora la tecnología del silicio no permitía
eso de hacer las cosas flexibles. Pero hay
un material que es la perovskita.
Perovskita.
En verdad no es que sea un material solo, es una familia de materiales
con cierta estructura cristalina.
Bueno, pues la cuestión es que
se pueden hacer celdas solares flexibles.
Es problema que de momento lleva plomo.
Y el plomo no lo vas a vender ni para atrás.
Queda feo en el cuerpo humano. Queda feo, queda feo.
Yo creo que en unos años
sí que se va a poder conseguir tener
buena eficiencia y celdas solares flexibles
revestir.
Los materiales nuevos es lo que tienen que
literalmente se pueden pasar desde que un teórico
se le ocurre, oye, si junto esto y esto
va a tener esta propiedad
la invención teórica del material
hasta que está en el mercado pueden pasar solamente
20 años.
Es decir, que es prácticamente poco.
Materiales hidrofóbicos.
Eso está guay.
Eso es magia.
Eso propicia el autoensamblaje también.
Exacto.
Que guay. Y luego todo lo que dijimos te lo...
Que hay del grafeno. Hemos hablado del grafeno ahora.
El grafeno ya está trillado.
No sé, de la parte de inteligencia artificial
pues de aquí a 2050
me gustaría
en un caso óptimo
pensar que ya tendremos algoritmos que podemos
plantear como
como el caso de alfa 0
que lo estaban preguntando antes, que es
una inteligencia artificial que puede aprender desde cero
encontrar una solución óptima a un problema.
Que podamos tener un algoritmo
más genérico, más generalizable, para poder aplicarlo
a diferentes problemas. Y decir, por ejemplo
descubrimiento de nuevos materiales
vamos a dejar que haya un algoritmo genético
un algoritmo de aprendizaje reforzado que vaya buscando
aquellas estructuras
que te acerquen a un objetivo
que será una serie de propiedades.
Ojalá lleguemos a ese nivel y yo
de momento la tendencia es esa, pero es muy fácil
quedarnos estancados en una serie de
tipo de arquitectura.
Eso molaría bastante.
Yo creo que son las que vamos a poder ver de aquí
a 10, 20 años o algo así.
Y luego de cuántica
en 2050, jugaremos al
Minecraft. No creo.
Pero yo creo que para 2050
ya podremos tener ordenadores cuánticos.
Crespo parece la Joma.
Ordenadores cuánticos decentes.
Para hacer simulaciones decentes.
Un experto
ayer me comentaba que
vamos, que en 5 o 10 años
podremos
tener ya cosas decentes.
Oye, en 2050
es que quién sabe. O sea, en 2050
es como un periodo tan largo que pueden
surgir tantas cosas en
computación cuántica que ni siquiera
nos imaginamos hoy.
Maravilloso.
Pues muy bien. Nada más
chicos.
Gracias a ti Saqemi Certificado de Inteligencia
Artificial. Qué guay. Qué chulo.
Nada.
Hasta aquí el directo de hoy.
Agradecer
infinitamente a mis dos invitados, a Ana
y a Crespo, por participar
en esta locura que tenía que producirse
porque es que eran... Estas conversaciones
son las que nutren la vida.
El templo.
En nuestras vidas. Bueno, yo os he conocido este fin de semana.
Esta semana también. Yo estoy en una fantasia.
Nos hemos desvirtualizado.
Ha sido muy guay.
Y al final mola porque yo que sé que en este canal
pues nos gusta tratar un poquito así
temas avanzados mirando al futuro
y computación cuántica obviamente y nanotecnología.
Pues son temas muy
candentes. A ustedes,
a todos los que han estado aquí
oyendo la turra durante 2 horas
y 20 minutos. A todos los que han hecho
las consultaciones económicas. A
todos, muchas gracias por el. Nos vamos a ir de birras.
Nos vamos a ir de birras a vuestra salud
por supuesto. Y a vuestra costa.
Y nada.
No sé si quieran hacer un último
spam, un minuto de oro para promocionar canales.
Size Matters, tamaño importa, por favor.
Iba a verme, dadme mucho amor.
Canal de nanotecnología con pixel art
y muchas referencias a la cultura pop
que eso siempre es bien. Y a los video games.
Tenéis abajo el link a su
canal y recomiendo que os
tengáis todos los videos así. Mamarse
los videos. QuantumFracture
si os interesa el tema
de criptografía la semana
que viene hay un video sobre el tema. Así que si os interesa
pasaros. Va a estar guay. Y Dotses
de la Inteligencia Artificial. Si están aquí
pues me imagino que sabrán de qué va el canal.
Y el domingo posiblemente
habrá un video hablando de
las diferencias entre librerías, TensorFlow,
FastAI, PyTorch
y todas estas cosas. Así que nada más
chicos. Nos vemos en el siguiente
directo, en el siguiente video.
Chao. Chao pescado.
Este popup siempre jode porque quieres acabar
super épico, luego te sale eso y también
no has acabado el directo. Hasta luego.