Bienvenidos a la tertulia de Igne.
Empezamos con una noticia, la noticia del día,
que es la inversión que hemos hecho en Genesci AI.
Explicadnos qué es Genesci AI.
Está aquí Jaume y Kai.
Sí, buenas, yo soy Kai, soy el CEO y fundador.
Yo, Jaume, encantado.
CTO y fundador también con Kai.
Básicamente nos dimos cuenta de que los equipos de venta B2B
disponen de pocos datos de calidad en Top of Funnel.
A la hora de vender.
Y lo que somos es un agregador de datos B2B,
chupando de varias fuentes de información.
Agregamos esos datos para generar listados de calidad
a los equipos comerciales.
Y permitimos también lanzar campañas automatizadas
a través de LinkedIn, Mail, varias plataformas,
mediante la IA.
Ahí ya entra el concepto del AISDR que le llaman,
que es conceptualmente un agente de ventas virtual
que es capaz de prospectar, cualificar y agendar reuniones
con esos leads.
Cuando dices agregáis fuentes de datos distintas,
¿cuáles son?
Bueno, de momento hemos empezado con LinkedIn,
que para B2B es la más grande que hay,
está el 80% probablemente del mercado de cualquier empresa.
Pero nuestra idea, en breve, lanzamos Google Maps.
La idea aquí también es cruzar los datos de una plataforma a otra.
Es decir, yo poder lanzar una lista de cuentas que he targeteado
por Google Maps, pero buscar decision makers en LinkedIn
de esas cuentas, ¿no? Sería un ejemplo.
Ir lanzando a plataformas más específicas, como en e-commerce,
por ejemplo, Store Leads.
Es bastante potente.
Hay varias plataformas que tenemos en Roadmap.
¿Y cuál es la diferencia entre un enriquecedor de leads
de toda la vida?
Clearbit.
Como Clearbit.
Y lo que hacéis vosotros.
Estamos poniendo a merced del usuario disponer de qué fuente
de información usa para prospectar.
A diferencia de dar nosotros una base de datos que agrega
de a saber dónde o que compra datos de X sitio,
ahí es el usuario quien decide dónde tiene su mercado,
por dónde empezar la entrada de datos y con qué otras plataformas
enriquecerlos.
¿Por qué es bueno esto?
Darle la opción al usuario.
Bueno, yo creo que cada caso de uso de venta es distinto, ¿no?
Y es el usuario, es el vendedor o el sales ops o la persona
que lidera ese proceso de venta quien entiende que ya lleva tiempo
en el mercado, conoce su producto, ¿dónde está esa gente, no?
A diferencia de yo compro un proveedor que es súper generalista,
que me dice que tiene datos de todo el mundo y no acaba teniendo
los datos que necesito, que es lo que le suele pasar a la mayoría
de empresas con las que hablamos.
Pero parte de base de datos yo entendí, pero esta segunda de AI,
¿cómo al final cambia el día de SDR?
Esto sería una segunda parte, ¿no?
Un segundo producto, pero va más correlacionado de lo que parece.
Es decir, un buen modelo de IA, por mucho que replique el mejor comercial
del mundo, B2B en la historia, si no tiene de los puntos de datos relevantes
que usar a la hora de prospectar, esa conversación no va a tener sentido.
Va a hablar muy bien de su propia value prop, va a hablar muy bien de qué es lo que vende
y qué pain resoluciona, pero no va a poder hacer buen engagement,
conseguir un buen icebreaker, conectar con ese lead.
Entonces, combinamos ambas, pero sí, esta segunda parte es la que tiene más impacto
quizá en el día a día del SDR porque le está automatizando esta parte de ir a llamar
a puerta fría, ¿no?
Pero bajamos en detalles.
Si yo SDR, voy a abrir su sitio web o es una app y, vale, voy a llamar.
¿Qué va a pasar?
¿Voy a ver estos icebreakers o cómo va el proceso?
Bueno, tú generas un listado de datos, esos datos tienen múltiples data points,
puedes saber sobre qué ha estado posteando este lead en LinkedIn, puedes saber cuáles
son las prioridades de la compañía, qué están contratando, hay un montón de señales
de venta, de intención de compra y ahí puedes decirle a la IA, oye, sugiéreme un primer
mensaje para este lead, acorde a todos estos puntos y ahí tú, el usuario lo visualiza y va
haciendo un poco de prompt engineering en función de, oye, está usando, este prompt
está bien crafteado o no.
Una vez tienes esto diseñado, le das otro prompt, otras instrucciones que esto va más
relacionado con tu playbook de ventas.
Ahí le dices a la IA cómo quieres que venda, en qué mood, en qué tono, ahora no lo tenemos
pero en un futuro queremos disponer a cualquier cliente que pueda subir todos sus archivos,
PDF, vídeos sobre su playbook de ventas también.
Un SDR virtual, por decirlo de alguna manera, puede arrancar la conversación y si te contestan,
ahí se cuela el humano o no, justo cuando quiera.
Entonces puedes empezar a calentar.
Por LinkedIn o mail.
Lanzaremos WhatsApp también en breves.
El tema, esto sería el paso previo al SDR.
El SDR potencialmente...
O sea, que entre lo más tarde posible, ¿no?
Lo ideal es que el SDR entre lo más tarde.
El SDR recoge la reunión y aprovecha la reunión que hay una cierta señal de compra,
y un interés para tener una conversación comercial o cualitativa, ¿no?
De qué pain points tiene ese posible cliente.
Oye, para no entrar en tanto detalle en Genesee, porque haremos un podcast futuramente.
Esperemos que sí.
Explicándoos el concepto de la ronda.
¿Cómo ha sido esta ronda?
¿En qué fase estáis?
Y ya está.
Y cómo ha ido el proceso con ITNIC también.
Lo bueno y lo malo.
Todo, todo.
Lo bueno y lo malo de ITNIC también.
Me ponéis aquí...
No pressure.
No.
La verdad es que hemos ido muy rápido dentro de lo que me han dicho que solía ser el timing, ¿no?
Pero porque tuvimos la suerte de empezar ya...
Nosotros empezamos vendiendo el producto antes de crearlo.
Yo tenía ya cliente potencial y me fui a Yomal y dije, oye, desarrollame esto que lo necesito para un mes, ¿no?
Y era un cliente importante, una scale-up conocida, y eso nos ha ayudado mucho.
Ha sido un factor de rapidez en ese aspecto.
Pero muy bien.
O sea, hicimos un pitch con Bernat y Jordi.
Creo que en una semana teníamos una decisión.
Ahí nos han apoyado...
Fueron los primeros.
Nos han apoyado KeyFund y JM Ventures.
Y la verdad que en un mes y medio, dos meses, fue todo bastante fluido.
También estuvimos creciendo un poco, consiguiendo algún cliente de más, lo que fue un factor de reinforcement, ¿no?
Y poco más.
¿Cuánto habéis levantado?
Hemos levantado 450.000 de Presit.
Vale.
Y esto, bueno, principalmente será destinado a venta y producto, lo típico, ¿no?
Estamos contratando...
¿Cuánta gente sois y qué tenéis ahora?
Pues empezamos Jaume y yo y...
Sois dos fundadores.
¿Dos fundadores?
Cuéntalo, hombre.
Justo.
Dos fundadores, él y yo.
Y este mes, bueno, en enero, contratamos a un primer ingeniero y una primera persona en ventas.
¿Algún aprendizaje de este proceso de fundraising que puedas compartir con emprendedores que están en una situación parecida?
Bueno, me he dado cuenta de que casi que no es tanto las métricas que tienes a este stage o...
Y ni el producto que tienes a este stage, sino se le da mucha importancia al equipo.
Y yo, de hecho, no empecé...
Cuando empecé a tener la idea y demás del producto, yo no lo había hablado con Jaume aún.
Sé que sin él no hubiese llegado aquí, ¿no?
Entonces, enfatizar en el equipo.
O sea, creo que si te tienes que estar un año hasta encontrar la persona adecuada para empezarlo
y construir la confianza con esa persona es casi que lo primero que tienes que encontrar, ¿no?
Es lo que me he dado cuenta ahí.
¿Qué tiene Jaume que levanta rondas?
Bueno.
Es un crack, es un crack.
Pero sí, o sea, encontrar gente que te complemente.
Yo soy cero tech en el sentido de no sé programar, no sé...
Pero quizá tengo más la visión y el concepto de saber qué necesidad tiene el usuario, ¿no?
Porque he vivido en el mundo de las ventas.
Jaume es muy bueno en tech.
O sea, tú eres el cliente ideal.
Sí, yo estoy construyendo el producto que me hubiese gustado tener.
Exacto.
Sí, sí.
Tú venías de hacer sales ops en Agicap.
Sí.
Estuve empezando...
Empecé un poco de sales ops, acabé liderando la parte de SDRs, Agicap en España.
Tú necesitabas esto y no existía.
No existía esto y de hecho...
Te lo medio montaste como pudiste.
Exacto.
En Agicap montamos lo que sería como un piloto de lo que es Genesi hoy internamente.
Nos funcionó mucho, fue un punto de inflexión en MRR brutal.
O sea, ¿viste el impacto de...
Sí, el primer año de Agicap en España ya llegamos al millón de ARR, fue una expansión
bastante guay y en parte fue, estoy convencido que fue gracias al tooling que teníamos, al
sistema de generación de leads que teníamos y que veía que mis competidores no lo tenían,
¿no?
Y lo veía como una ventaja competitiva.
Y ahí empezó.
Y la casualidad de que un amigo tuyo de la infancia es una bestia de la programación.
Sí.
Esta suerte no la tiene todo el mundo.
Sí, sí.
Por eso, bueno...
¿Por alusiones?
Sí, o sea, creo que fue un buen momento porque yo había hecho mucho de freelance y tal.
Al final freelance es el cliente te dice, quiero esto y tú lo construyes como te dice el cliente.
Y lo vi de una manera que Kai, era mi cliente, de alguna manera él tenía la idea
súper clara.
Yo sabía construir muy rápido, muy bien, eficiente y tal.
Y Kai me vino a la idea súper clara, teníamos que construir esto, esto, esto, para este
cliente que ya se lo he vendido.
Yo pues directamente empecé a construir, pam, pam, pam, y pues llegamos donde Genesí,
pues el primer cliente llegó y ya tenía algo que se sustentaba perfectamente.
Jaume, ¿tú qué sabes de AI?
Yo de AI he hecho bastante.
O sea, he trabajado en empresas más grandes, pero era más desarrollo full stack y tal.
Pero en freelance sí que he estado con diversos clientes que he construido plataformas.
En general no he creado yo modelos, pero sí que he integrado con OpenAI y he hecho
integraciones bastante potentes y he desarrollado muchas cosas alrededor de inteligencia artificial,
que es lo que estamos haciendo en Genesí AI de momento.
Muy bien.
Los ingredientes, ¿no?
Yo, desde el punto de vista de inversores, los ingredientes que tenía Genesí cuando lo vimos,
que por eso también fuimos tan rápido, no siempre vamos tan rápido.
Ya imagino.
¿Eh?
Ya imagino.
O sea, el equipo, obviamente, ¿no?
Pero concretamente, una persona que conocía muy bien el problema, que lo acababa de sufrir,
que lo acababa de medio solucionar, que tenía experiencia scale-up, que eso ayuda mucho,
porque has visto un poquito cómo va una empresa por dentro, hay mucho emprendedor que no tiene ni idea
de luego qué pinta tiene.
¿Alguna idea tenías?
Eso lo recomiendo mucho, la verdad.
Y también animo...
Yo venía de consultoría, me dio una base muy sólida de análisis de datos, cómo comunicar,
cómo exponer una idea.
O sea, conceptos más base de negocio, pero nada que ver con lo que he aprendido en una
scale-up, ¿no?
Y esto también animo a cualquier persona que esté metido en, quizá, industrias más tradicionales,
hacer el salto 100%, porque no solo me ha abierto a cómo montar un equipo, cómo organizarlo,
cómo escalar un negocio, aunque no fuese mío en ese caso, sino que me ha abierto la puerta
a una startup que probablemente me dé también, incluso más, ¿no?
Dogfooding, conocer muy bien el problema, experiencia scale-up, CTO cofundador, muy buenos amigos,
muy buena experiencia, ¿no?
Muy buena química, cliente ya casi desde el primer día, o sea, validación de mercado
a microescala, pero ya había un poco de tracción.
En nuestro caso tenemos la suerte de que éramos potencial cliente también y también tenemos
como el dogfooding de entender muy bien el caso y de ver que, o sea, si ayudáis a las
empresas a ganar más dinero, a vender más, hay negocio, ¿no?
Con esto un poco nos lanzamos de cabeza.
Y luego creo que el factor más importante, la insistencia de CAI.
El factor clave.
Esto es la venta.
Somos un ecosistema de Startups Tech de Barcelona, creadores de Camalún, Kipu y Factorial, entre
otras.
Ofrecemos más de 5.000 metros cuadrados de coworking a startups y organizamos eventos diarios para
discutir negocio y tecnología hasta la saciedad.
Desde IDNIC Fund invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios.
¡Te esperamos!