Fransés, ¿quién picha hoy?
Podemos empezar por Oriol Plana, de Mr. Alfred.
Hola, mi nombre es Oriol Plana y vengo a presentar Mr. Alfred.
Nosotros somos un software de gestión integral para alquiler vacacional.
Básicamente las empresas de alquiler vacacional se pasan casi un año buscando qué soluciones usar en cada uno de los diferentes momentos de la calle de valor.
Nosotros, Mr. Alfred, venimos a solucionar esto.
Llevamos cinco años operando pisos turísticos y sabemos cuál es realmente la solución que funciona.
Hemos desarrollado internamente la solución con equipo y también nos hemos integrado con diferentes soluciones del mercado, como por ejemplo contabilidad, recursos humanos y diferentes soluciones.
Tenemos clientes que ya nos pagan más de 50.000 euros al mes.
Tenemos un crecimiento del 20% al mes, dollar retention del 116, un payback de menos de siete meses, o sea que tenemos una buena atracción ya.
Estamos presentes en México, en Colombia, en Dubái, en Abu Dhabi y en España.
Tenemos un equipo que llevamos tres años trabajando juntos.
El mercado es de unos 80 billones de dólares.
Tenemos tracción, tenemos producto y yo creo que tenemos todos los ingredientes para ganar el mercado.
Estamos levantando dos millones de dólares para financiar tecnología y crecimiento.
Así que si alguien se quiere unir al proyecto, estáis invitados.
Muchas gracias.
¿Has dicho 50.000 euros de MRR?
Sí, es MR, el recurrente.
El recurrente no es el 100%, es un MR que yo creo que tiene una recurrencia del 95%.
¿Qué significa esto?
Pues que cobramos suscripción y también porcentaje del ingreso de nuestro cliente.
Vale, o sea, ¿hay una 95% es MRR y 5% son fees? ¿Has dicho esto?
No, no. 75% son fees.
No, 25% es recurrente, es un 25% fees.
Pero un 95% es recurrente porque al final la fee depende de la facturación mensual.
¿Y el 20% has dicho que es crecimiento mensual?
De mediana de los últimos cuatro o cinco meses.
Eso es mucho.
¿Cuatro o cinco meses de 20%?
Sí, más o menos.
¿A cuánto estábais hace cuatro meses?
Estábamos hablando de octubre a enero, cuando hemos cerrado todo el mes.
¿Y de febrero y marzo seguimos al 25%?
Marzo no lo sabemos todavía porque al cobrar a mes pasado, febrero hemos mantenido bajado un 5%
porque hay un poco de estacionalidad, hay esta recurrencia del 95% solo.
Pero bueno, con tantos pocos meses es difícil hacer.
No era bueno porque son unos números ya impresionantes.
Has dicho que estáis en muchas partes del mundo como un poquito dispersas ¿no?
Explícanos por qué.
Nosotros empezamos en Dubái, yo vivo en Dubái de hecho, estoy aquí visitando a la familia,
y empezamos en Dubái y en España.
Nosotros es un spin-off de una empresa que éramos ya nuestro cliente ideal.
O sea un property manager.
Correcto, hicimos spin-off de la parte de software y la comercializamos a otros property managers.
¿Cuántas propiedades tenía ese cliente?
Unas 200.
Vale, será uno serio ya ¿no?
Sí, facturación de 8 millones de dólares y todo esto.
Y entonces al hacer el spin-off teníamos operación en Barcelona, tenemos en India,
en diferentes países y hemos mantenido un poco la clientela de estos sitios.
Y estamos abriendo Latinoamérica para testear a otros mercados,
como hablamos español y todo esto.
Para ver cómo va la expansión internacional digamos.
¿Quién es el cliente? ¿Qué perfil tiene?
El property manager, o sea es una empresa que gestiona 30, 40, 50 apartamentos
en Airbnb.
Nos conocéis en el negocio de property manager.
Que crece, es bueno en business development,
es fácil conseguir pisos pero no tiene ni idea de gestión.
Entonces nosotros le damos el software ya hecho.
No que tiene que buscar cuál es el smart lock, cuál es la contabilidad, todo esto.
Le damos ya integración y nosotros vamos desarrollando las partes core,
que creemos que son core porque llevamos cinco años haciendo esto,
buscando software, operando.
¿Y cómo llegáis a esta gente?
Nuestros clientes son muy públicos porque al final todo el mundo quiere reservar pisos.
Vas a Google Maps y ya los buscas.
Google Home, Superator, ya los tienes.
Después hacer scrapping, pero inicialmente buscar en Google y llamar.
¿Y no tienen ninguna solución ahora mismo?
Sí, existen soluciones.
Entiendo que la mayoría de gente no tiene una solución si es tan fácil adquirirlos.
Claro, nuestra empresa de operación es demasiado grande.
No seríamos el cliente ideal.
Nosotros estamos buscando 30 o 40 porque lo hacen el Excel, Libreta, Google Maps.
Entonces nuestra visión es como digitalizar las empresas.
No hay varias.
Ya lleva unos años desde el boom de Airbnb que han aparecido bastantes de estas herramientas de gestión.
Aquí han picheado bastantes.
Alter Home, creo que lo vi.
Sí, hay, pero parece que Airbnb sea muy antiguo, pero tiene 12 años.
¿Quién es el líder del sector?
Hay distintos.
Por ejemplo, Barcelona es una capital de estos software.
Hay Avantio, que es una empresa española que ya se ha comprado por un proveed equity.
Está Guesty, que es una empresa R&D americana.
Pero hay bastante atomización.
¿Cómo es el mercado de los property managers para vacaciones?
Hay muchos property managers que tienen tres o cuatro apartamentos.
Hay muchos que tienen 30 o 40 como clientes.
Hay muchos que tienen 200.
¿Cómo está distribuido esto?
Es que es muy local el mercado, depende.
Nosotros vamos a mercado emergente, estamos empezando.
Porque es más fácil entrar a SMBs.
Y ahí sí que está muy atomizado.
Porque no ha llegado a la madurez donde hay un winner exit toll de property manager.
Por ejemplo, en Barcelona no estamos haciendo en Barcelona.
Pero en Dubai puedes obtener 20.000 pisos con 200 property managers.
Es un sector...
O sea, 100 de promedio.
Sí.
Pero está bastante...
Muy profesionalizado, ¿no?
Sí.
Porque aquí en Barcelona, por ejemplo, no lo sé.
Pero me imaginaré que hay muchos propietarios con una propiedad.
Sí.
O dos.
Sí, yo creo que el COVID también ha cambiado bastante este paradigma.
Porque se perdieron muchos pisos durante el COVID.
¿Qué significa que se perdieron?
Pues mucha gente individual lo quitó.
Porque no había negocio.
Y lo alquiló de normal.
Lo alquiló fijo, quieres decir.
Por ejemplo.
Y ahora, al volver, yo creo que está mucho más profesionalizado.
Y hay mucha business intelligence.
Y en Latinoamérica, por ejemplo, hay una penetración del 30% de software.
No de empresas, sino de software en empresas.
En Europa son 60%.
Por eso también en el mercado emergente creo que hay mucho más margen de crecimiento.
Airbnb te da funcionalidad de gestión.
Y te da incluso un marketplace de gestores de apartamentos.
Sí, pero es más marketing que la realidad.
Y solo, por ejemplo, en París, donde compraron una empresa.
En ciudades muy grandes.
O sea, no es operativo real.
Que tú puedas ir a Airbnb a buscar empresas de servicios.
Solo te vas muy maduras.
Puedes externalizar bien los servicios.
Si hay tanta competencia, no me queda aclarada la diferenciación vuestra y la del resto de players.
Bueno, no es que haya mucha competencia.
Al final es un servicio que tiene que existir y existirá.
Tú vas a hoteles y está a ópera.
Y dos más que tienen el 90% del mercado.
¿Por qué vosotros?
Primero, porque llevamos cinco años siendo nuestro cliente ideal.
Segundo, dos años desarrollando.
Perdón, ¿por qué vosotros y por qué no los demás?
Me interesa la comparación entre vosotros y otros.
Llevamos dos años testeando todas las funcionalidades.
En seis meses firmamos dos clientes a la semana.
No lo digo yo.
Dicen los clientes que cambian o no tienen solución y vienen a vosotros.
O cambian de estos que son un poco más grandes y vienen a vosotros.
De clientes nuevos cuántos no tenían nada y cuántos cambian de solución a otros.
El 70% cambian.
El 70% ya tienen algo y cambian a vosotros.
Y de hecho ahora estamos negociando un poco más de enterprise.
¿Y por qué cambian a vosotros?
Porque somos un software que está hecho por operador.
Está vivido.
O sea, tiene funcionalidades que no son marketingianas.
Vosotros sabéis que hacéis este tipo de producto también.
Cambian la vida de la operación.
Y a los equipos operadores les encanta nuestro software.
¿Y por qué perdéis contra un competidor?
Es una pregunta más cabrón.
Sí, ¿por qué perdemos?
Pues perdemos a veces por el CFO que no quiere el problema de cambiar.
Y estamos negociando ahora dos o tres deals de estos.
Que toda la operación quiere y el CFO ya está poniendo problemas.
Estamos perdiendo porque tienen más budget de marketing.
Y entonces hacen vídeos más chulos.
Y parece que tienen un software que es mejor que el nuestro.
Y por esto levantamos dinero.
Porque somos Cash for Positive.
O sea, levantamos dinero para competir en marketing y en business development.
Únicamente.
¿Quién es el equipo?
Pues yo soy el doceo y fundador.
Natalia, aquí es la directora de producto.
¿Y qué sabéis hacer aparte del rol?
O sea, ¿de dónde salís?
Pues yo soy ingeniero, pero poco ingeniero.
Fui consultor.
Y luego fundamos esta empresa de operación hace seis años.
Y en el COVID nos metimos un golpe impresionante.
La hemos vuelto a hacer.
¿Tú y Natalia estábais en esta empresa en Dubái?
Aquí en Barcelona, Natalia estaba en Barcelona.
Yo estaba entre Dubái y Barcelona.
¿Sos dos fundadores?
Tenemos una tercera fundadora también.
Es con Founding Team, que hicimos Spinoff.
Y ahora somos doce o trece.
¿Y equipo de ingeniería? ¿Quién lo lidera?
Natalia.
¿Producto y tecnología?
¿Y cuánta gente tenéis en producto y tecnología?
Tres.
No tiene micro. La gente no está escuchando.
Tres. Son tres.
Sí, somos tres. Son tres muy buenos.
Vale. Venga, vamos al feedback.
Tenemos un segundo proyecto.
Víctor.
Una cosa es que el mercado sea 80 billones.
Pero yo lo que miraría es dónde están esos 80 billones.
En los mercados puede estar que todo el dinero está en la parte de abajo
de Pocos Promoting Manager o en el medio o arriba.
Ahí me da que en Pocos Promoting Manager, la mayoría del mercado,
están los que gestionan 5.000 pisos y estos van a construir lo suyo
o van a pagar mucho a alguien para que se lo construya.
Entonces, quizás tiene mucho sentido y puedes vender muchísimo,
pero tu segmento lo puedes monetizar relativamente poco.
Y no es feedback.
Yo es lo que preguntaría alguien que sepa más que yo de esto.
O sea que no te interesa para invertir.
No, ahora no.
¿Qué tickets inviertes? No sé si lo has dicho antes.
No estamos invirtiendo todavía. Vamos a empezar en unos meses
y haremos de 200 a casi un millón.
Vale.
A mí me ha interesado.
Me ha parecido superinteresante.
No tengo ni idea del mercado, entonces me gustaría saber más de esa parte.
Pero lo que es el producto, las métricas, las respuestas que nos has dado,
me ha parecido suficientemente interesante.
Primero, enhorabuena porque 50.000 euros de MR,
no me mola esta definición.
35.000 euros de MRR, 50.000 euros de revenue.
Es muy difícil de conseguir.
Crecimiento bastante bestia.
Equipo montado.
Experiencia en el sector.
Enhorabuena.
Me quedo con ganas de entender bien el mercado mejor.
¿Cuántos de estos hay?
Yo creo que este es un número superimportante
y que a mí no me ha quedado claro.
¿Cuántos hay en los países en los que estás?
Sendo realista,
¿qué penetración lleva a 1.000.000.000, 10.000.000, 100.000.000 de facturación?
¿Qué penetración, si existe, lleva a 1.000.000.000 de facturación?
¿Es posible o no es posible?
Y la otra cosa que no me ha quedado clara
es la diferenciación con la competencia.
Tenemos experiencia en el sector.
¿Llevamos dos años testeando este producto?
La competencia llevará toda su vida testeando ese producto.
Es argumento malísimo el de testeando el producto.
Feedback, puedes estar en desacuerdo.
¿El de que tenés experiencia en el mercado?
Sí, es respetable.
Pero me he quedado con ganas de entender
cuál es vuestra apuesta, idea, inversión, enfoque, habilidad en el equipo
que es diferente, significativamente diferente, con el equipo.
Dicho esto, si tenéis una demo de producto
se puede ver un poquito lo que sois capaces de construir,
que en este estadio muchas veces es, aparte del MR,
de lo poco se puede ver, me encantaría verlo.
Es un espacio que no es nuevo.
Herbían Vítor lo ha dicho, tiene más de diez años.
Hay mucha gente que ha aparecido
intentando gestionar estos apartamentos.
Es un mercado muy atomizado.
No ha aparecido ningún gran player que lidere.
Me pregunto por qué.
Al final lo que busco es que tú seas del monopolio.
La pregunta de por qué vas a concentrar este mercado atomizado,
la respuesta de porque me estoy haciendo mi propio producto
me asusta más que me motiva.
Porque a veces trabajar solo para tu propio use case
lo que te hace es perderte el mercado.
No ganar el mercado.
Me ha faltado este superpoder que tenéis
o esta cosa que habéis encontrado
que va a cambiar radicalmente este mercado.
Lo veo muy duro porque ir a buscar cliente a cliente
seguramente es difícil.
No acabo de saber cómo es la estructura
hay realmente unos property managers
que dominan todo el mercado
y luego hay otra capa mucho más fragmentada.
Seguro que hay algo en el medio
que es donde estáis hoy.
Pero me interesaría entender
si queréis subir para arriba,
ir a los grandes o bajar para abajo.
Estos son negocios muy diferentes.
Buscaría skills diferentes en el equipo
en función de cuál sea vuestra tesis.
Pero como yo les voy a mirar,
encantado de verlo también.
Muchas gracias.
Y Johan de Jabberbrain.
Lo hacemos en castellano o en inglés?
Como prefieras.
Lo que prefieras tú.
Y ahora vamos a hablar de un chatbot.
En el caso de un chatbot
que tiene un costo de una conversación
en el costo de un simple chatbot.
Todos hemos ido a las redes sociales
y en el botón de la derecha
hay este icono de ayuda,
te clicas en él y luego dice
¿qué puedo ayudar?
Te pones la pregunta y típicamente
no te da una respuesta.
En lugar de eso te dices algunas opciones
que tienes que clicar.
Así que esto es realmente un menú
Así que en lugar de lo que ofrecemos,
ofrecemos un diálogo real.
Eso significa que te clicas la pregunta
de la forma en que lo formulas.
Si hay 50 personas aquí,
lo formularemos de 50 formas diferentes.
Lo que Jabberbrain es muy bueno
es interpretar lo que dices
en tu forma de decirlo
y darte la respuesta correcta.
Pero también es capaz de
manejar un contexto complejo
que es necesario para un diálogo más avanzado.
Eso significa que podemos usarlo
para resolver problemas
y vender productos.
Así que si miras mi parte,
empecé la compañía
ya en 2001,
una compañía llamada Artificial Solutions
y esto fue 10 años antes de Ciri.
Así que éramos realmente los pioneros
en este mercado, construimos el mercado.
Empecemos a trabajar con IKEA en 2003
y llevamos eso al mundo.
Fue el primer proyecto dentro de la conversación de AI.
Así que tengo mucha experiencia
haciendo esto.
Lo que queremos hacer con esta compañía
es enfocarnos muy mucho
en el comercio.
¿Y por qué en el comercio?
En el comercio, las compañías
necesitan ayudar a sus clientes
a responder preguntas normales,
no el apoyo clásico de los clientes.
Pero también hay la posibilidad
de guiar los visitantes web
y ayudarles a encontrar
el producto correcto.
Así que es una posibilidad de generar
más rendimiento.
Lo que queremos hacer
es vender
o ofrecer a Jabberbrain
a través de plataformas de comercio
como Shopify. ¿Y por qué lo queremos hacer?
Bueno, hoy la mayoría de las tiendas web
funcionan en una de estas grandes plataformas de comercio.
Con Shopify
tenemos un muy buen ecosistema
que nos permite integrar
Jabberbrain en la plataforma
y también alcanzar a sus clientes
a través de la tienda de aplicaciones.
Por lo tanto, tenemos una forma muy costeficienta
de obtener a los clientes.
Así que donde estamos en el proceso
es bastante interesante. Estamos trabajando
en desarrollar el sistema y la tecnología
en los últimos seis o siete años.
Decidimos desde el principio que no queremos
trabajar con los clientes durante la fase de desarrollo
porque ya sabía el mercado
y sabía exactamente lo que queríamos hacer en el mercado.
Y es solo ahora,
en el principio de este año,
cuando empezamos a ganar dinero
y también a ir a obtener a los primeros clientes.
Así que el estado es bueno.
Estamos trabajando con Sikora,
la compañía de Pelletre,
el líder del mercado aquí en España.
Hacemos dos productos con ellos
para automatizar el servicio al cliente
y también su proceso Cobra.
Y lo que quieren hacer es ofrecer
una solución de servicio al cliente
como una solución de servicio
a sus clientes
basada en Jabberbrain.
Así que se convierte en un canal de venta para nosotros.
También empezaremos la semana que viene
con una compañía de comercio
que vende ropa,
principalmente en los Estados Unidos y en los Estados Unidos.
Tienen tres tiendas web
basadas en Shopify.
Así que lo que hacemos en los primeros seis meses
es solo obtener a los primeros clientes
en el mercado
y luego empezamos la integración en Shopify.
Y ahora estamos haciendo
una pequeña ronda,
estamos creando 400.000 y de eso
tenemos 300.000
asignados y pagados.
Eso es todo.
¡Aplausos!
Si ellos pueden ayudar a los visitantes web
a resolver sus problemas
y responder cualquier problema que puedan tener
y incluso, quizás,
guiarlos al producto correcto,
las tasas de conversión van a subir.
¿Tienes alguna
validación de que si las personas
se enfrentan con un chatbot
basado en AI, porque los chatbots son viejos,
así que la nueva cosa aquí es un chatbot basado en AI,
¿hay una mejora
en las tasas de conversión
y cómo lo medidas?
No, todavía no.
Pero si hablas con alguien
que tiene un chatbot web,
te pones en el chatbot.
Y te mencionaste que
en 2001
o 2010,
2001, hace un tiempo,
una compañía
de conversación en AI,
así que desarrollamos y construimos
una compañía llamada Artificial Solutions.
¿Qué hizo y qué sucedió con ella?
Conversación en AI, así que ahora está
basada en NASDAQ First North, en Estocolmo.
Así que dejé la compañía en 2011
y después de un par de años...
¿Y a quién se vendió la compañía?
¿A quién eran los clientes?
Es una compañía listada ahora.
Sí, pero ¿a quién eran los clientes?
Los clientes trabajamos con
compañías como IKEA, Vodafone,
AT&T...
Para su web.
Entonces, más enfocados
en el servicio de clientes general
y no en el comercio.
Así que es una tecnología similar,
pero de diferentes usos.
La tecnología es similar, la mayor diferencia
es que con Jabberbrain
construimos las soluciones
de manera mucho más estructural
y con una forma mucho más exacta
de interpretar los impuestos de usuario.
¿Puedes ir un poco
en detalle en la tecnología de la duración?
Sí.
Hay tres formas de hacerlo.
La mayoría de los chats que ves
son muy simples.
O sea, solo clickbots que no entienden nada
o usan una análisis
simple de la palabra
o un aprendizaje muy simple de la máquina.
En el otro lado del espectro
hay el IBM Watson, el Google Dialog Flows,
Alexa,
esos tipos de empresas que necesitan
el entrenamiento de un
sistema de aprendizaje de la máquina.
Y typicalmente necesitamos un gran equipo de tecnología
para construir una solución escalable.
Y luego tenemos
la tecnología que trabajamos con
y con la que trabajé en mi compañía anterior,
que es la regulación semántica,
lo que significa que es una forma
muy controlable de hacerlo.
Ahora con el chat GPT hay todas estas
nuevas discusiones sobre la AI controlable
y la AI no controlable.
El aprendizaje de la máquina y el GPT
son la AI no controlable,
mientras que la regulación semántica
significa que tienes
mucho control sobre
lo que está sucediendo, y es mucho más fácil
que lo arregles cuando algo va mal.
Ok.
¿Por qué piensas que Intercom
no está haciendo esto ya? ¿Qué es la diferencia
con Intercom?
Ellos usan el aprendizaje de la máquina,
porque la mayoría de las empresas...
Para la empresa, ¿qué es la diferencia? No la tecnología,
pero el producto que el comercio
está comprando, ¿qué es la diferencia
entre su producto y Intercom?
¿Qué es la diferencia
para las personas que lo usan?
Entre si él o ella
está interactuando con Intercom
o con su solución.
Pero desde el punto de vista de los usuarios,
desde el punto de vista de los usuarios,
es que si interaccionan con una solución
basada en el aprendizaje de la máquina,
son más simples, ¿no? Tendrán
muy rápidamente convertirse
en un botón de clic.
No creo que eso sea cierto.
Intercom, hace nueve días,
anunciaron que
estarían lanzando su nuevo botón de AI
basado en GPT-4, y puedes
alinear ese botón de chat
con todo lo que quieras
para tus usuarios.
Sí, y puedes alinear
todo su espacio de conocimiento
y eso en realidad funciona.
¿Cómo vas a competir con eso?
Bueno, en algunos aspectos extensivos,
para ser honesto.
Creo que todavía estamos en la situación
en la que estamos
sobrevalorizando lo que puede hacer.
El chat de GPT-4,
como se está construyendo,
por definición, es difícil
desarrollar el output.
Por ciertas cosas, es fantástico.
Creo que es un gran
boost de creatividad.
Por ciertas cosas, cuando queremos
crear contenido,
podemos filtrarlo
y no ponerlo directamente.
¿Estás familiarizado
con su API de embeding?
¿Estás familiarizado con su API de embeding?
OpenAI lanzó un API de embeding,
pero eso es exactamente lo que estás sugiriendo.
Puedes alimentar su contenido
y semánticamente buscar
los datos que necesitas
que te están pidiendo.
¿Cómo vas a competir con eso?
Aún no es totalmente controlable.
Aún no es totalmente controlable.
Eso es lo que creo.
Eso es lo que creo.
Podemos ir a la feedback.
Veía una tecnología interesante.
Quizás hubiera sido más interesante
desde hace un año
antes de GPD.
Creo que GPD cambió completamente el landscape
de los chatbots conversacionales.
Todas las preguntas deberían ahora
ser relacionadas con cómo es esto
comparado con, por ejemplo, el API de embeding,
que puedes, muy claramente y específicamente,
condicionar el AI
a lo que quieras que el dinero sea.
Pero
dejando esto al lado,
no veo dónde está la oportunidad de negociación.
Veo tecnología,
aunque sea un investidor,
o al menos es mi perspectiva,
que busca qué es la oportunidad de negociación.
¿Cuál es el caso de uso exacto
que voy a empezar a monetizar?
¿Cuál es la pérdida?
¿Cuál es mi proyección?
Y esto es lo que no veo.
Está muy concentrado en la tecnología
y no muy concentrado en el negocio.
Así que lo que haría como investidor
es esperar que te encuentres qué es el negocio
y cuando tengas el caso
lo consideraré.
Y eso es la comparación de HHPT.
Voy a empezar con...
Mi problema principal es
que no sé
lo suficiente de la tecnología
que necesitas construir y cómo diferenciar
y
cuánto es feasible
que puedas hacer algo que es
un orden de magnitud diferente
de lo que estamos empezando a ver ahora,
que es un orden de magnitud diferente
de lo que tuvimos 5 o 2 años
o 2 años, probablemente un año
antes. Así que no puedo asistir a esa tecnología
y si no puedo asistir a esa tecnología
entonces necesito ver los resultados
y es demasiado temprano para los resultados.
Así que para mí esto sería una inversión imposible
en este momento.
A menos de que sepa mucho de tu tecnología
no puedo entenderlo. Parece que te has gastado
10, 15, 20 años
trabajando en conversación con la AI, así que
probablemente será muy difícil entender
lo que sabes de este
caso.
Creo que ahora mismo
es como
para mí no puedo asistir, pero
pensando alto cuando escucho tu pichada
creo que es genial
que la AI esté en el nombre
porque se levanta mucho el ojo y mucha gente
estará interesada, pero creo que hay que tener
una respuesta muy fuerte
sobre cómo se compara o posiciona
contra este boom
de otras tecnologías como
las capacidades de intercoms,
las capacidades de HubSpot,
OpenAI, API.
Creo que hay que tener una respuesta muy fuerte,
si no, probablemente
un inversor ignorante
será demasiado temprano para invertir. Tal vez necesitas
encontrar un especialista, pero
desde mi perspectiva como inversor ignorante
definitivamente no hay nada que
aguantar.
No hay mucho más para agregar
al feedback. Creo que
si realmente tienes una tecnología mucho mejor
que lo que puedes obtener con GPT-4
por ejemplo,
tienes que hacer un mejor trabajo
y tener que explicarlo.
Porque yo
personalmente no creo en algunos
de los acuerdos que has hecho,
así que me gustaría que lo pruebas
a cualquier otro inversor que
te hagas hablar, porque
durante los últimos tres
meses todo cambió
y se siente como
que tu compañía no se adaptó
a lo que cambió.
Esa es mi sensación como inversor.
Sí, es lo mismo.
No veo
si la diferencia de tus productos
en comparación con lo que está en el mercado
es diferente para pagar
por tu solución.
Muchas gracias.
Eso es todo por hoy.
Ahí, vuelvo al español.
Hasta aquí hoy.
Gracias a todos por venir.
Nos quedaremos un rato en las cervezas
y estaremos la semana que viene
otra vez con un podcast nuevo
y una tertulia. Gracias a todos.
¡Te esperamos!