Si intentamos definir cuál es el estándar de trading en estas tres cosas, producto, catálogo máximo posible, más amplio posible.
El 100% de los productos de cada marca.
El 100% de los productos de cada marca y top marcas.
¿Empezasteis con top marcas o no?
O cualquier marca.
Top marcas.
Top marcas.
Ahora ya tenemos 6.000 marcas.
Quizá alguna no es tan top, ¿no?
Todo el mundo quiere ser una top marca.
Es un buen bicho.
El top 6.000, tenéis el top 6.000.
Claro.
Al final, cuando eres especialista, tienes que tener productos guapos, caros y muy bien.
Pero también tienes que tener pequeños accesorios que más se vende, pero tienes que tener para dar una imagen de especialista, ¿no?
Vale.
Entonces, esto es producto.
Precio.
¿Cuál es el precio medio de trading?
O sea, ¿el precio quiere decir cómo estáis deposicionados?
¿Es caro?
¿Es barato?
Tenemos mucha tecnología.
Eso lo hacemos desde el primer día.
Lo que pasa es que con el paso de los años cada vez lo hacemos con más frecuencia y con más velocidad y con más número de productos, ¿no?
Que es que hacemos repricing automático en función de precios de competidores.
¿Pero dónde os colocáis?
¿Dentro del precio?
O sea, que sois más baratos o más caros que un Amazon, por ejemplo.
Tenemos una serie de rivales pactados con las marcas nuevamente y nos igualamos al más bajo.
Siempre que tengamos un margen mínimo que nos permita igualar.
Pero quizá con alguna marca, si el margen mínimo es un valor y para llegar a ese no llegamos, nos igualamos hasta el margen mínimo.
¿Qué es?
Cada marca tiene cuatro margen mínimos.
Es complicado.
Uno para el producto catalogado, para el producto descatalogado, para el producto inmovilizado de 180 días y para el producto inmovilizado de un año.
¿Y por qué tiene cuatro?
Bueno, porque no pretendemos ganar el mismo margen en un producto nuevo que acaba de salir,
que es un producto que ya está descatalogado, que ya se va a dejar de fabricar dentro de poco.
A otro que, aparte de que está descatalogado, lo tiene dentro del almacén hace seis meses y aún no ha salido.
Y otro cuando pasa lo mismo, pero ya hace un año.
Cuando hace un año que está en el almacén, lo que quieres es darle salida.
Y ahí, bueno, al final son datos y algorímica.
¿Y esto hay que pactarlo con la marca?
No.
¿Has dicho que lo pactáis con la marca?
Pactamos con la marca el número de rivales a los que nos igualamos.
Esto es curioso.
Yo no había oído nunca este concepto.
¿No?
No.
Yo creo que eso lo usan casi todos los e-commerce.
Primero, porque a nosotros no nos interesa igualarnos con todos.
Otra cosa es que queramos saber a qué precio tiene todo el mundo.
Pero quizá haya una tienda pequeña de donde sea que está vendiendo online que no me voy a igualar.
No voy a bajar el precio de todos los productos porque una tienda tiene una talla
y la está vendiendo en peta de precio, ¿no?
Que así es como empezó Scuba, por cierto.
Bueno, Scuba empezó por el cambio de divisa.
Era un nicho que nadie le importaba y consiguió crear ahí, capturar una demanda.
Es como empiezan las empresas.
Sí, pero sobre todo era por el cambio de la divisa, porque el dólar estaba a un euro.
Entonces ahí, sin darse cuenta, era barato en Estados Unidos.
No porque tú hicieras nada, sino porque a una conversión dólar euro...
Encuentras un nicho que a los grandes no les importa,
que es como tú estás describiendo ahora, que tu encuentras los rivales
que te importa igualar el precio.
Pero si hay uno pequeño que vende a un precio por debajo...
Si casi no tiene tráfico, no me importa.
Que igual no tiene tráfico hoy y lo tendrá mañana.
Porque gracias a este nicho acabará siendo un trading.
No lo sé, pero...
Bueno, también vamos con mucha ambición.
Pero otros que la marca te dice que a ese no te igualen.
¿Por qué?
¿Para abajo o para arriba?
De ninguna manera.
De ninguna manera.
Porque ahí sí le voy a dejar... Bueno, aquí hay muchas cosas que...
Pero ¿por qué?
La verdad es que las marcas no pueden hacer esto.
Es un tema un poco complicado de hablar.
Pero hay marcas que no quieren que te iguales a algún rival
porque le van a dejar de vender o porque tienen historias...
O sea, por poner un ejemplo,
Decathlon puede vender más barato que nadie a un producto.
Por ejemplo.
No por eso.
Sino porque digan, no te iguales a Decathlon porque le voy a dejar...
No es el caso.
No, no.
Es un ejemplo de empresa que yo no sé todo el mundo.
O sea que has puesto un ejemplo con una empresa un poco grande.
No te iguales a este porque ya le hemos cortado el servicio
y le vamos a dejar de vender.
Entonces está bajando el precio para limpiarle esto,
pero no le vamos a vender nunca más.
Vale, vale, vale.
Lo que hacemos ahí es...
Vaya, te manejas que hay por ahí.
Es complicado.
Y eso lo tienes que poner tú en el algoritmo.
Tienes que poner a ese no le iguales.
Al final el algoritmo lo que tiene es para cada marca
tenemos una lista de rivales.
Acordado.
Es iguala para el re-pricing.
Bueno, utilizamos a todo...
O sea, tenéis un scrapper de la hostia.
Bueno, varios scrapers que van mirando
todos los competidores de todos los productos,
todas las marcas.
Van mirando el precio.
Y depende de si baja y está dentro de esta lista
y dentro de margen, baja el precio automáticamente.
Hacemos re-pricing.
Y si sube, sube.
Entiendo que esto no es un producto que hayas desarrollado vosotros,
sino que es una solución del mercado que hace esto.
Es un poco un mix.
Los scrapers sí que son soluciones de mercado
que ya son mejores que la que teníamos nosotros
y ya los usamos a ellos.
Porque desarrollaste Iduna un día.
Sí.
Un día desarrollaste Iduna.
A principio desarrollamos una.
¡Ostras!
En 2008.
Pioneros.
Bueno, no funcionaba tan bien como funciona ahora, pero sí.
Pero no existían las que existen ahora.
Las webs eran más fáciles de escapear que ahora.
En 2008 era...
Podías cualquier función PHP que te descargara una web
y tuinearas un poco el código y te daba el precio.
Ahora hay muchos más filtros.
Mucho Javascript.
Mucho Javascript.
Mucha historia.
Entonces lo que hacemos es contratamos crawlers externos
y lo pasamos por algoritmo propio que tiene los datos.
Pero lo que cambia el precio es nuestro algoritmo.
Desarrollado por nosotros.
En cambio, lo que usamos contratado es el dato bruto del precio de...
Este competidor tiene este precio.
Luego nosotros cada hora tenemos más de 30 millones de precio.
Cuenta que vendemos un catálogo...
No lo he dicho antes, pero tenemos un catálogo en total
de 2 millones de referencias activas.
2 millones de referencias y 30 millones de precios.
¿Cómo puede ser?
Porque tienen varios competidores.
Claro.
Un producto lo venden 5 competidores.
¿A qué precio está?
Tienes que saber.
Queda un producto.
Una Bamba la tiene 8 competidores.
Ya tienes 8 precios.
Vale, vale, vale.
Claro.
Sí, sí, sí.
Pero es a base del principio.
Lo que pasa es que lo hacemos con más frecuencia
y con tamaño más grande.
A principios lo hacemos con...
Has hecho 2 millones de referencias.
¿Cuántas tenéis en el almacén?
Tenemos alrededor de 1,3 millones.
¡Ostia!
Entonces muchas referencias.
Sí, sí.
Y de estas 1,3, 1 millón tendrás una unidad
y luego de 300 mil tendrás un montón, ¿no?
O sea, entiendo que habrá una distribución muy desviada.
Bueno, tenemos...
Hay un parámetro que tiene cada producto que se llama V30,
que son las ventas de los últimos 30 días.
Entonces para cada marca tenemos un objetivo de stock.
Por ejemplo, una marca tenemos stock para una semana.
Ahora tenemos stock para 2 semanas.
En función de lo que se venda producto,
tenemos más o menos stock.
También en función de cómo sirva la marca...
De lo rápido que envíe.
Tenemos más stock o menos.
¿Qué quiero decir?
Que si una misma marca,
una referencia se vende 40 al mes
y el objetivo es que haya stock para una semana,
tenemos siempre 10.
Y cuando preparamos 2 pedidos y quedan 8,
el algoritmo pide 2 más.
Ponemos objetivo de stock para cada.
¿Y este algoritmo también es vuestro?
Sí.
O sea, tenéis una especie de cerebro que desarrolla...
Bueno, al final es aplicar lógica, ¿eh?
Sí, es un cerebro, pero es aplicar lógica...
Que hace las compras directamente,
los órdenes de compra a los proveedores.
Cada día hacemos pedido de compra a cada proveedor.
¿Cómo evoluciona la tecnología?
Volvemos al 2009, reescribes la web.
Pero la web es el front.
Es el sitio, la pasadora de compra,
donde la gente compra.
Todo está del scraper de precios,
del algoritmo repricing,
el algoritmo de compras...
En 14 años se ha ido desarrollando todo esto.
¿Pero qué fue lo primero?
Lo primero fue...
Y no sé si hay etapas visibles.
Pues decir, mira,
cuando fuimos de un millón a ocho,
la clave fue tal.
Fue la parte del SEO, por ejemplo.
Que igual, seguramente en aquel momento...
El SEO desde el primer día,
el primer año ya doblamos venta.
O sea, en 2009 ya faturamos 3,6 millones.
Vale.
Y ahí fue la parte del SEO,
fue un gran cambio.
Y el SEO, puramente on-page,
lo que hiciste.
O sea, optimizar la página,
las referencias claras, posicionarlo bien a Google.
Poner más idiomas.
Idiomas.
Conseguir algo de link building.
Link building.
Descripciones.
¿Eso lo hacéis con gente que escribía contenido?
¿Venía de la marca el contenido?
El contenido...
El contenido de las descripciones de producto,
la marca nos lo pasa en...
Algunas en dos idiomas,
algunas en uno,
otras en tres,
otras en cuatro.
Le exigimos que nos lo pase como mínimo en inglés.
Y luego lo que tenemos,
una API desarrollada con Google Translate,
le aplicamos las traducciones de 18 idiomas.
En tiempo real.
¿Se te dice un ChatGPT del 2009?
Esto no es un ChatGPT.
No es un ChatGPT.
No es un ChatGPT.
Pero esto no es un ChatGPT.
A ver, cuando damos data a los productos,
creamos la descripción en un idioma.
Luego la API se conecta
y a cabo de cinco minutos se va lanzando.
¿Hay algún producto nuevo que le haya agafado la traducción?
Vale, sí.
Es este producto.
Cogemos la descripción en inglés.
¿No es un poco patatera esa traducción?
Es muy buena, ¿eh?
No, no, es que...
Desde hace más de unos cuatro años,
con todo el tema de AI...
Pero en 2010...
Ay, perdón.
Sí, en 2010...
No era tan buena.
Pero si no tienes nada...
No era tan buena y no la penalizaba Google.
Como ahora sí que la penaliza.
Toda la gente que utiliza traductor para crear contenido...
Bueno, tenemos las traducciones con Google Translate.
Y Google no penaliza nada.
¿No?
Nunca se ha penalizado Google.
Nunca.
Esa descripción de producto que no existe en ningún otro idioma.
Si lo hacemos así es porque no la tiene el proveedor.
La marca lo tiene en inglés y en español.
Ya, ya.
No lo tiene en portugués.
Nadie se le ha ocurrido traducirlo.
Nadie se le ha ocurrido traducirlo.
Nadie más se le ha ocurrido traducirlo.
No.
Con el mismo Google Translate.
Exacto.
Pero somos el cliente más grande de Google Translate de Europa.
¿El qué?
Somos el cliente número uno de Google Translate de Europa.
Ah, porque pagáis por la API Call.
Sí, claro.
Claro.
Google Translate es gratis y vas tú y haces un copy-paste de descripción.
Pero si le pones dos millones de productos a traducir a 18 idiomas,
¿es la de Keywords que es eso?