¿Cómo sabéis que MidJourney o Stable Diffusion o DALI no va a hacer upscaling creativo mañana?
A día de hoy no hay todavía ningún modelo fundacional, porque no llegan a esas resoluciones,
ni la competencia que ha llegado a la calidad de Magnific. ¿Cuánto va a durar? Pues nunca lo sabemos.
¿Pero y si lo hace Google? Pues ahora es al extremo, porque esto va a la velocidad de la luz.
Yo siempre lo digo. Un mes en IA es como un año en la vida real.
¿Cómo se hace para conseguir 700.000 usuarios en cinco meses? Para un amigo, ¿eh?
Para cuando lo lanzamos teníamos un canal de adquisición montado, que era el canal de Twitter.
Y eso hizo que en el primer pre-lanzamiento se apuntaran en siete horas 30.000 personas a la lista de espera
y que la gente estaba, pero literalmente, con los billetes haciendo así, intentando tirárnoslo a la cara para conseguir una cuenta.
Claro, tienes que...
Pero la gente paga sin saber por lo que pagan.
Siempre, Magnific, siempre ha sido muy, muy, muy rentable. Muy rentable.
Solo diré un dato nuevo que nunca lo hemos dado y es que...
Bienvenidos a un nuevo episodio del Podcast de Indie.
Esta semana va a ser un poco diferente, porque la verdad es que me he colado en la casa de Emilio Nicolás y Javi Dópez.
La increíble historia de Magnific.
Magnific es un caso único en España.
Dos emprendedores en menos de cinco meses consiguen vender una empresa de inteligencia artificial por docenas de millones de euros.
No acabamos de aclarar cuál es el número, pero no pasa nada.
Se lo venden a Joaquín Cuenca, a Freepik, que también ha estado en el Podcast de Indie.
Nos van a explicar cómo hacer una empresa de inteligencia artificial,
juntando piezas de Lego, librerías de otros, de una forma única,
y este acaba siendo al final el secreto industrial.
Y cómo han conseguido generar una atracción brutal de 0 a 800.000 usuarios que utilizan la plataforma en cuestión de cinco meses.
En definitiva, es una historia que no pasa cada día y que sin duda no os podéis perder.
Este episodio es posible gracias a Microsoft.
Microsoft, aparte de ser un partner de Indie, también lo es de Factorial.
Y hoy os quiero compartir tres cosas que estamos haciendo conjuntamente entre Microsoft y Factorial.
La primera es que Microsoft nos ha ayudado a desarrollar todos nuestros nuevos productos con inteligencia artificial,
utilizando las APIs de OpenAI, productos tipo ChatGPT, pero en versión Enterprise.
La segunda es que estamos trabajando cada vez más con Azure, la plataforma en la nube de Microsoft,
que nos permite ofrecer seguridad y escalabilidad a nivel Enterprise para nuestros clientes.
Estamos yendo al mercado juntos.
Gracias al canal de Microsoft, estamos consiguiendo llegar a más clientes de la mano de Microsoft.
Finalmente, compartir que Microsoft tiene programas como Founders Hub, que permite acceso a créditos,
tanto de Azure, OpenAI como de todas las otras plataformas en la nube de Microsoft,
formaciones, acceso a talleres, eventos de networking especializados y a su Marketplace para comercializar junto con Microsoft.
Os recomiendo que lo miréis. Hay un enlace en la descripción.
Gracias, Microsoft.
Bienvenido a las historias de Startups de ITNIC.
Bienvenidos una semana más al podcast de ITNIC.
Yo soy Bernat Farrero y esta semana, desde una undisclosed location,
tengo el placer de poder entrevistar a Javi López y a Emilio Nicolás, de Magnific.
Los dos cracks que están detrás de una historia de un proyecto de inteligencia artificial
que han conseguido en menos de cinco meses vender a Freepik, que es otra empresa española,
que no sé si es Unicorn o no es Unicorn, pero creo que sí, o lo fue, ya no sé si lo es,
que ha adquirido, que también ha pasado por el podcast, por cierto,
estuvo Joaquín Cuenca aquí hace un par de años, creo, y que ha adquirido, pues, magnífico.
¿Qué tal? ¿Cómo estáis?
Un placer. Muchas gracias.
Gracias por la invitación.
Bueno, aquí os he avisado con mucha antelación y espero que os lo hayáis preparado bien.
No, es broma. No os he avisado en absoluto y le acabo de dar a grabar a un zoom, ¿vale?
Pero, hostia, es que no puedo perderme vuestra historia. Necesitamos explicar en Indic vuestra historia.
Entonces, ¿podéis explicarnos uno de los dos? In a nutshell, ¿no? ¿Qué es Magnific?
Vale, fácil. Magnific es un SaaS, un software de upscaling de imágenes.
Pero la gracia es que es reimaginativo. O sea, yo de verdad creo que antes de Magnific no existía hasta vertical.
Antes de Magnific existían upscalers, claro, App o ROM, por ejemplo, Topaz, Gia Pixel, o Let's Enhanced, etc.
Pero no eran reimaginativos. Eran los más fieles que podían a la imagen original.
Nosotros dijimos, oye, pues, con esta pipeline parece que hay algo nuevo, ¿no?
Parece que simplemente con el pron del usuario, es decir, con lenguaje natural explicando al usuario
y con los parámetros de creatividad y otros parámetros que tiene Magnific, parece que hay algo nuevo ahí.
Parece que los nuevos píxeles los podemos guiar con ida generativa hacia algo nuevo.
Entonces, no existía eso. De hecho, el término lo tuvimos que acuñar.
Le preguntamos a la comunidad un mes después así de lanzarlo, digo, ¿cómo le llamamos a esto?
Porque no nos hemos dado cuenta de que es algo nuevo.
Y al final se ha quedado upscaler creativo o upscaler reimaginativo.
Y eso es Magnific, básicamente.
Para definir los conceptos, ¿qué es upscaling?
¿Qué significa upscaling?
Es cuando tú partes de una imagen, por ejemplo, que es de 100 por 100 píxeles y la pasas a 200 por 200.
Simplemente la estás redimensionando a un mayor ancho por alto de píxeles.
Esto se ha hecho en toda la vida, se ha hecho en Photoshop, ¿no?
De toda la vida.
Pero, ¿qué hacía Photoshop?
Pues, básicamente, con los nuevos píxeles, porque al final hay nuevos píxeles.
Y en esos nuevos píxeles te tienes que inventar algo.
Si los dejas en blanco, se va a notar, ¿no?
¿Qué hacía Photoshop?
Pues miraba los colores, o sea, miraba los píxeles que había aquí y acá.
Y entre los nuevos que se habían generado, pues, hacían interpolación de los colores.
Y al final, ¿qué obtienes?
Pues una imagen que está un poquito difuminada.
Que parece que está como...
Que no se ve nítida.
Y es porque al final lo que ha hecho es, pues, oye, pues una media de los colores adyacentes y ha puesto ahí eso.
Esos fueron los primeros upscalers súper básicos, que es lo que todos conocemos de Photoshop.
A partir de ahí ya...
De Photoshop y en general, cuando tú alargas una foto y la haces grande, también está pasando algo parecido, ¿no?
O sea, estás interpolando los píxeles de alrededor y va perdiendo nitidez.
No sé cuál es la palabra, ¿eh?
Sí, si haces un zoom en una imagen, por ejemplo, estás con Chrome y haces el zoom sobre una imagen,
al final es equivalente a haber redimensionado y haberla hecho más grande.
Entonces ves que se te difumina, que no está nítida.
¿Qué hicieron los primeros upscalers que utilizaban IA?
Bueno, la IA al final, la IA se basa en, aplicado a esto, ¿no?, en tener un dataset gigantesco de millones de imágenes,
en las que ese modelo entrenado con estas imágenes ha visto, digamos, millones de ojos, millones de pájaros, millones de plumas, millones de granos de arena de cada una de esas fotos, ¿no?
¿Qué hicieron Topagia Pixel y Let's Enhance y otros competidores?
Pues utilizando IA intentaban rellenar esos píxeles nuevos, ya no con una interpolación simple como hace Photoshop, sino con un proceso de IA.
Pero lo que ellos habían hecho por los algoritmos que utilizaban, etc., que no estaban basados en modelos de difusión, que luego podemos hablar de eso,
eran siempre muy fieles a la imagen original.
Nosotros utilizando modelos de difusión con Stable Diffusion, que es la suite que estamos usando de IA,
sí le permitimos esa creatividad, podríamos llamarlo.
Le dejamos como alucinar esos píxeles, pero siempre guiado por el usuario con su descripción, con sus parámetros.
O sea, creáis una historia nueva, inventáis una cosa nueva.
Es una imagen nueva, es algo que a la gente al principio no tuvo que encajar, ¿no?
Pero en general ha gustado muchísimo porque no solo te hace la imagen, se inverta nuevos detalles, te la mejora.
Y tiene casos de uso diferentes.
De hecho, luego sacamos la transferencia de estilos, que es la otra feature que tenemos en Magnific.
también para dar cabida a un cambio radical de la imagen.
Pero es que el Magnific como tal, el Abscaller, cambia muchísimo la imagen en función de cómo pongamos los parámetros, claro.
Sí, quiero tener un caballo salvaje, pero tienes las riendas.
La IA es el caballo salvaje y tú puedes manejar hasta qué punto quieres hacer una Scaller aburrido, digamos, como llamamos nosotros.
Si quieres mantener la creatividad baja de la IA o si quieres hacer una Scaller divertido, una Scaller sorprendente, dejando a la IA alucinar.
¿Y tiene límites esto? ¿Puedes ampliarlo infinitamente?
Tiene ciertos límites porque llega un punto en que la imagen original ya no está ahí, se ha inventado todo.
Si quieres, puedes llevarlo hasta ahí.
Y lo contrario, como dice Emilio, si quieres hacer un proceso que sería el equivalente a otros competidores,
que es ese Scaller aburrido, como hemos dicho de broma, puedes.
Bajas la creatividad, subes el Resemblanc, que es otro parámetro, y te hace un Scaller normal y corriente toda la vida,
que es lo más fiel posible a lo original.
Pero la gracia de Magnific es que si quieres que ese potro salvaje salga disparado y se alucine,
y tú lo guías con tus parámetros y tu prom, puedes.
¿Y cuál es el caso de uso de esto?
Sabía que era la siguiente pregunta, porque es algo que...
¿A qué vale eso?
Exacto, ¿qué dices?
Y de verdad, eso te lo compra alguien, ¿no?
A ver, hay muchísimos casos de uso.
Básicamente, muchísimos casos de uso de gente que trabaja con imágenes.
Profesionales.
Profesionales.
Estudios de arquitectura, desarrollo de videojuegos, agencias de comunicación, de marketing para hacer anuncios,
¿sabes? Hacer pósters gigantes si tienen una imagen en menos resolución.
Matt the Painter para el cine.
Lo están utilizando en películas en Los Ángeles.
En una película que no puedo decir quién sale, pero que cuando me enteré de quién salía digo,
increíble, ojalá que no dejen usarlo de caso de uso.
Y eso que no se aplica a video, pero la están utilizando para ciertos planos,
que luego ellos componen y tal, y giran, y entonces da un efecto como si fuera un video.
¿Cuánto paga un usuario?
¿Perdón?
¿Un usuario cuánto paga por utilizarlo?
Tenemos diferentes planes en función de los tokens.
Nosotros damos unos tokens que son las, digamos, la moneda de cambio en Magnific,
por la cual tú cambias tiempo de procesado, ¿no?
Porque luego hablamos de costes y tal, si quieres.
Tenemos que tener un plan de 39 hasta un plan de 200, ¿vale?
Lo mínimo que paga un usuario son 39 dólares.
Al mes.
Correcto.
¿Y la media?
Está muy concentrado en ese plan de 39.
No sabría decirte ahora mismo, pero también hay cuentas, hay bastantes cuentas Enterprise y tal.
Pero sí, la mayoría de los pagos están concentrados en el de 39.
Sí, yo creo que no pasará de 45 a la media, pero porque está concentrado en la media.
Porque la mayoría utilizan el plan de 39.
Porque la mayoría utilizan el plan de 39, sí.
¿Y qué puedes hacer con el plan de 39?
¿Hasta dónde?
¿Qué puedes hacer?
¿Infinitas upscalings?
¿O tienes una limitación?
¿Tienes un fair use?
Está limitado, o sea, te da unos tokens y los tokens los intercambias por sales.
Al final, el coste de la moneda interna para hacer upscales.
Ahora mismo no recuerdo cuántos.
2.500 tokens.
2.500, sí, pero equivalente, no me acuerdo, a 300 upscales por mes, algo así.
Vale.
O sea, no se os puede ir de madre el tema.
Porque, claro, para vosotros, esto tiene un coste.
Vosotros pagáis por el uso de las APIs.
Correcto.
Y el mayor coste que tenemos es el tiempo de proceso en GPU de la imagen que sube un usuario.
Pero, ojo, no pagamos por API.
Nosotros tenemos lo que es el núcleo del pipeline, lo tenemos, y lo que usamos son servicios tipo Replicate,
que es en concreto el que estamos usando ahora mismo, que son GPUs en la nube que tú puedes, digamos, como alquilar, básicamente.
Como el Google Cloud Platform o la AWS, pero una capa de extracción por encima que simplifica el escalado de las imágenes.
Pero, vamos, no sé, el código que hace el upscale y tal es un código nuestro utilizando la suite de Stable Infusion, que es OpenSource,
y que está desplegado gracias a Replicate, que realmente es como utiliza.
Pero no llamamos a un API porque eso estaríamos vendidísimos.
O sea, no llamamos a un API de OpenAI y de Chargpt o un API de...
Vale, cuando dices el núcleo de pipeline, ¿qué significa?
Bueno, no entiendo ese concepto.
Es una forma de decirlo.
A ver, que es magnífico, ¿no?
A fin de cuentas, esto es público, lo hemos dicho mil veces, nosotros utilizamos la suite, digamos, de Stable Infusion.
Stable Infusion lo sacó Stability AI.
Y Stable Infusion ya es un conjunto de cosas.
Originalmente era el primer modelo que sacó la empresa Stability AI, pero ahora ya cuando dices Stable Infusion te refieres a todas las cosas que la comunidad ha hecho en torno a Stable Infusion.
Están modelos, programas, submodelos que se acoplan a los modelos, workflows, se llaman en Automatic 11.11 o en Confusion AI, que son dos programas que utiliza la comunidad.
Y luego hay un montón de gente en Reddit compartiendo conocimiento, compartiendo estos workflows porque son como cajas que puedes acoplar unas a otras.
Imagínatelo con un montón, el símil que siempre ponemos es que hay un montón de piezas de Lego que están por ahí desperdigadas que tú puedes ir cogiendo, entendiendo, investigando y acoplando.
Hay desde un chasis de Lego, desde un chasis y hasta la pequeña piececita, ¿no?
Hay piezas más gordas o más importantes y otras que son más pequeñas.
Pero digamos que Lego sería la suite Stable Infusion, ¿vale?
Eso sería el símil Lego.
Y poned un ejemplo de módulos que utilizáis.
Por debajo, en maneras.
Entiendo que estáis hablando de servicios o librerías open source que resuelven casos de uso concretos, problemas concretos.
¿Cuáles son, por ejemplo, algunos de estos?
Vale, pues uno, claro, sería el modelo fundacional que llamamos, dentro de los modelos de difusión para generación de imágenes,
están los modelos fundacionales que Stable Diffusion ha ido publicando.
Primero empezaron con Stable Diffusion 1.0, que llegó hasta el 1.5, luego sacaron el 2, luego sacaron el SDXL y ahora van ya por el 3.
Entonces, bueno, pues dentro de Magnificent nosotros usamos algunos de estos modelos más acoplados a otras piezas de Lego,
como hemos dicho, que ha hecho la comunidad o que hemos desarrollado nosotros mismos.
Y al final lo que tienes es lo que has preguntado antes.
¿Esto cómo lo llamamos?
Pues nosotros a veces lo llamamos Workflow o lo llamamos Pipeline.
Y una vez que tú tienes eso, eso es como Input-Output, es pones una imagen, seleccionas los parámetros y sale una respuesta.
O sea, Pipeline es el conjunto de librerías o herramientas que utilizáis en secuencia para pasar del Input que os da el cliente,
el usuario, al Output que generáis vosotros.
Tal cual, tal cual. Y eso lo tenemos codificado con código nuestro y ensamblado con código nuestro y desplegado en Replicate,
donde podemos usar un montón de GPUs que ellos tienen y la escalan.
Y se encargan ellos de escalarlo, de levantar nuevas máquinas y tal.
Y digamos que eso es el core. Eso también, otra palabra que usamos mucho es el core de Magnificent que está ahí.
Luego, bueno, pues tenemos el frontal.
En el frontal lo llamamos Spells, por ejemplo.
En el frontal no lo llamamos Workflows o Pipeline, lo llamamos Spells, como hechizos mágicos.
Y ahora mismo tenemos dos, pero vamos a ir sacando más.
Empezamos con el AppScaler.
Ahora también tenemos un Style Transfer, que está chulísimo.
Tú tienes tu imagen original y le pones una imagen de referencia, que puede ser cualquier cosa que te apetezca.
Y entonces transforma la imagen original aplicándole el estilo de la de referencia.
Entonces, si pongo tu foto, por ejemplo, y pongo la imagen de referencia, es una película Disney, pues te transforma a un estilo Disney.
O viceversa, si empezamos desde un estilo Disney y le pongo una imagen realista, pues te intenta transformar un personaje Disney a algo realista.
Y eso saca al otro Pipeline, porque una vez que ha generado la imagen con el Style Transfer, lo puedes llevar al AppScaler y le das el último detalle.
Vale, entonces entiendo que vuestro valor es juntar, es esta mezcla de ingredientes.
¿O habéis generado alguna tecnología propia de bajo nivel?
No. A ver, bueno, sí y no. A ver, aquí hay como varias ligas.
¿Quién juega en primera división? Siempre lo digo, ¿no? Pues están los que han hecho modelos fundacionales.
Estability AI, MidJourney, OpenAI, por supuesto, el rey, OpenAI, pero también está Google, etcétera, ¿no?
Luego, lo gracioso es que ahora tú puedes bajar a otra, digamos, a una segunda división.
Para hacer eso.
Perdón.
Hostia, tenéis santaía por aquí.
La palabra que te voy a decirla de nuevo.
Entonces, luego hay otra capa de abstracción en la que te puedes mover, que es, gracias a que Stability AI, sin Stability AI, no hubiera publicado estos modelos y los hubiera hecho Open Source, Magnific no existiría.
Pero es que como Magnific hay otros muchos, hay otros muchos startups, otras muchas empresas grandes, porque Freepeed, por ejemplo, también utiliza tecnología Stable Diffusion,
que están, digamos, en otra liga en la que no necesitan researchers, no necesitan científicos que estén publicando papers, que sean matemáticos y que estén entrenando modelos fundacionales,
sino que pueden jugar con todas estas piezas y también crear tecnología, porque al final sí que estamos creando tecnología, pero en otra capa de abstracción.
Para hacer modelos fundacionales, de hecho, para jugar en esa primera división necesitas una inversión tremenda.
Necesitas una inversión tremenda en equipo súper especializado, porque Javi y yo sabemos muchas cosas, pero no somos unos especialistas a bajo nivel matemáticos para hacer eso,
que esa parte se nos escapa, y aparte necesitas mucha inversión de cálculo inicial, sin ver un retorno.
Nosotros aquí vemos retorno, porque lo que gastan los usuarios lo pagan con sus planes, pero para hacer un modelo fundacional habría que hacer una inversión bestial en primero generar ese modelo con equipo y con capacidad de cálculo.
Nosotros no hemos ido en ningún momento a jugar en esa liga desde el principio, cuando nos juntamos para hacer Magnific, sabíamos que no íbamos a ir a esa liga.
Entrenar un modelo fundacional cuesta mínimo entre medio millón y dos millones de euros.
Solo en capacidad de, o sea, solo en el coste eléctrico, pongamos decirlo, o de comprar las GPUs, etc.
Y buena suerte compitiendo con OpenAI, que tiene disponible 10 billones de Microsoft.
Good luck with that.
Claro.
Entonces, yo entiendo que hay varia gente que ha hecho modelos fundacionales.
Entiendo que un modelo fundacional de texto es diferente de imagen.
Sí.
Y entre los que hay de imagen disponibles a día de hoy, que son Dali, que es el de OpenAI, MidJourney, StableDiffusion, ¿hay alguno más?
Estos son los tres que más suenan, ¿no?
Son los tres que más suenan, sí.
Luego Facebook también tiene el suyo y Google también tiene el suyo, pero no se oyen mucho.
Y luego está Ideogram, que no está haciendo tanto ruido como los otros, pero realmente bueno, la verdad.
Porque es de los que mejor son capaces de entender tu PROM y escribir texto.
Y es buenísimo para tipo imagen corporativa, logos y tal.
Ideogram está muy bien.
Y también es un modelo fundacional de desempleados que salieron de, no recuerdo cuál de ellas, de alguna de estas.
Vale. Entonces, aquí la pregunta que nos hacemos muchas veces la gente que invertimos y tal, porque hay mucha gente haciendo este tipo de cosas que hacéis vosotros, ¿no?
Nadie que vaya tan rápido como vosotros, ni que tenga tanto éxito en usuarios de adopción y que tenga una venta tan rápida.
Vamos, esto no se ve.
Pero mucha gente quiere hacer eso.
Entonces, nosotros, cuando inviertes en este tipo de proyectos, nos planteamos, oye, ¿cuál es la barrera de entrada, no?
Y ¿cuándo te va a comer el propio modelo fundacional?
Porque, claro, en cada nueva edición, en cada nueva salida del modelo fundacional, hace más cosas que antes hacían miles de startups, ¿no?
Entonces, ¿cómo sabéis que MidJourney o Stable Diffusion o Dali no va a hacer upscaling creativo mañana?
No lo sabíamos cuando empezamos. Éramos conscientes de que podría durar un tiempo muy pequeño. O sea, la ventana de oportunidad podía ser muy pequeña. En ese momento, sabíamos que íbamos a aportar valor.
Cuando teníamos, digamos, ese pipeline, sabíamos cómo lo íbamos a poder implementar. Antes de lanzar Magnific, dijimos, bueno, si nosotros nos estábamos juntando por volver a hacer algo juntos.
Javi y yo habíamos fundado antes otra empresa que vendimos, era Muso, y dábamos un tiempo juntos, pero invirtiendo como socios en otras, socios minoritarios en otras empresas.
Y una de las cosas que queríamos era juntarnos y hacer algo que fuera útil, aunque fuera por poco tiempo, para los usuarios, ¿no? Y no lo sabíamos.
Pero a día de hoy, Magnific sigue siendo el benchmark. A día de hoy, no hay todavía ningún modelo fundacional, porque no llegan a esas resoluciones, ni la competencia que ha llegado a la calidad de Magnific.
¿Cuánto va a durar? Pues nunca lo sabemos. Por eso tenemos que seguir haciendo cosas y aportando valor de otra manera.
No solo haciendo la scale, haciendo la transferencia de estilo y otros spells que queremos sacar más adelante.
Sí, pero bueno, tu pregunta es la clásica, solo que ahora ha llevado al extremo, ¿no?
El Easy lo hace Google, ¿no? Que te podría hacer un inversor hace unos años.
Pero ¿y si lo hace Google? Pues ahora es al extremo, porque esto va a la velocidad de la luz.
Yo siempre veo que un mes en IA es como un año en la vida real, ¿no?
Como en la película de Interestelar, cuando bajan al planeta esa y luego vuelven y el que está en la nave está ya viejo.
Pues esto va así, va muy rápido. Entonces, claro que está ese miedo.
Y bueno, si te mueves en la capa que se mueve OpenAI, tu foso defensivo es mayor.
Obviamente que si te mueves en la capa en la que nos movemos nosotros, en los que esas piezas de Lego están ahí disponibles para todo el mundo.
Lo que pasa es que no es tan fácil ensamblarlas.
Pero obviamente el foso defensivo es algo menor y hay mucha más competencia.
No sé si me explico.
Nos han intentado clonar de mil formas en estos cinco meses.
Lo han intentado por activa y por pasiva.
No lo han conseguido todavía, pero bueno, lo intentan.
Porque vuestro secreto industrial es este pipeline.
Esta combinación de scripts, de open source.
Esto es una cosa. Otra cosa es el tema de la distribución.
Ah, bueno, claro. Luego entraremos ahí en la distribución.
Claro, también lo habéis hecho muy, muy bien ahí, ¿no?
Entonces, sí.
Pero también podría ser la experiencia de usuario.
También podría ser, por ejemplo, la experiencia de usuario para configurarte la herramienta, ¿no?
Sí, correcto.
Pero como tú dices, oye, ¿cómo de defensivo es vuestro core?
Pues no tanto que si fuéramos mid-journey o ya llevado al extremo o Benayai con un LLM, como puede ser Chag-GPT.
Hombre, es mucho más defensivo eso porque implica un conocimiento muy profundo y toda esta pasta que tienes que utilizar para entrenar ese tipo de modelos.
Entonces, ¿cómo nos podemos defender nosotros?
Pues como dices, tú estabas adelantando, pues con una mejor usabilidad, creando comunidad, creando identidad de marca y haciendo las cosas lo mejor posible y yendo rápido y siguiendo acoplando, convirtiéndote en una suite.
Siguiendo, acoplando, si has empezado con un core que estaba muy bien, siga acoplándole cosas a ese core, de forma que al final ya no es una cosita, sino es un conjunto de herramientas o una suite de diseño que es mucho más defendible que un único spell mágico.
Vale. Oye, vamos a la distribución. ¿Cómo se hace para conseguir 700.000 usuarios en cinco meses?
Para un amigo, ¿eh?
Cuidado. A ver, a ver, ahí sin darnos cuenta, teníamos un canal de adquisición antes de lanzar Magnifique, ¿vale?
Porque yo, después de vender la empresa, me quedé tres años más, la anterior empresa, Erasmusu, me quedé tres años más en la empresa y luego estuve como un par de años sabáticos en los que invertía en esto.
Como profesional, lo único que hacía era invertir en startups, etc. Pero tenía muchísimo tiempo libre. Y en ese momento, esto lo he contado varias veces, recuerdo que estaba en Madeira y me manda Emilio un WhatsApp en la que aparece un astronauta montado en un caballo en la luna.
Era Dalí 2, ¿no? Una imagen generada con Dalí 2. Y yo había visto Dalí 1, una silla aguacate y un nabo con tutú paseando un perrito.
Y ya recuerdo flipar y decir, esto es increíble. Esto es como están intentando encapsular la capacidad de diseño, la capacidad creativa en un automatismo. Es increíble. Es la primera vez que en la historia de la humanidad se podía automatizar algo que se asemejara a la creatividad.
Eso es pre-chat GPT, ¿no?
Sí, sí. Pero claro, Dalí 1 no lo habían puesto disponible para la gente. En cambio, Dalí 2 sí que estaban repartiendo invitaciones. Y a mí ahí me explotó la cabeza. O sea, yo recuerdo eso fue abril 2021.
Y desde ese momento, pues habré pasado ocho o diez horas diarias hasta el día de hoy jugando con IA Generativa. Primero fue... No tenía Dalí 2, pues tenía otro script que se llamaba Disco Diffusion.
Luego Dalí 2, luego Mid Journey, Stable Diffusion, etc. Toda, cualquier herramienta que tuviera que ver con la IA Generativa, por pasión, por descubrimiento, por divertirme, la machacaba y la aprendía.
Y fui compartiendo esto en Twitter. Primero en mi cuenta en español de toda la vida, pero hace como un año y medio me abrí una cuenta en inglés de cero.
Y como no había nadie hablando de estos temas, porque yo no lo entendía, digo, pero ¿cómo la gente no está...? ¿Cómo nos flipa la gente con esto?
Es increíble. ¿Por qué estás mirando hacia otros lados? No lo entiendo.
Pero a mí me apasionaba y quería hablar sobre el tema y lanzar, explicar a la gente cómo podía hacerlo, crear tutoriales, contenido, etc.
Al final digo, joder, si me he convertido en un influencer o un creador de contenido, pero no tenía un objetivo claro.
Lo hacía simplemente porque me gustaba ese tema y quería compartirlo.
Y la cuenta en Twitter, en inglés sobre todo, empezó a crecer muy rápidamente.
Y para cuando lanzamos Magnific, que yo no sabía que esa cuenta de Twitter me iba a valer como un canal de adquisición,
pues para cuando hicimos Magnific, que también surgió por la experimentación,
por lo que me explicaron en unas clases de stable diffusion que aprendí muchísimo,
por lo que pillé de otro lado, por juntar todo eso, ¿no?
Por tener tiempo para esta serendipia o esta investigación y desarrollo, surgió Magnific.
Y para cuando lo lanzamos teníamos un canal de adquisición montado, que era el canal de Twitter.
Y eso hizo que en el primer pre-lanzamiento se apuntaran en siete horas 30.000 personas a la lista de espera
y que la gente estaba, pero literalmente, con los billetes haciendo así,
intentando tirárnoslo a la cara para conseguir una cuenta.
O sea, tú sin saberlo, habías construido un canal de inbound a través de tu cuenta de Twitter,
donde tienes 75.000 followers a día de hoy.
Sí.
Y estuviste preparando, digamos, esta comunidad o gente o followers o audiencia.
Y el momento en que lanzáis ya hay gente escuchando.
Sí, lo que hice fue, sobre todo, no moverlo yo personalmente,
sino durante dos o tres días hice un montón de reuniones con otros creadores de contenido de IA
que me hacían caso porque yo era uno de ellos, si no hubieran pasado de mí.
Y les enseñaba la herramienta en un zoom y les daba tokens gratis y flipaban.
¿Por qué?
Porque yo sabía que iban a flipar.
Porque si yo tenía ese efecto wow del antes y después,
ellos que estaban metidísimos en el tema y que les apasionaba,
poder coger una imagen de Mid Journey que salía a poca resolución
y llevártela a súper detalle, tenía un efecto muy wow.
Y esto del antes y el después de esta barrita,
que al final hasta los de Adobe Photoshop lo están utilizando ahora en sus portales,
yo creo que de verdad fue una ideaza, porque es muy visual y es muy viral.
Al final lo pones en Instagram, lo pones en Twitter
y ese efecto del antes y el después viraliza.
Por ejemplo, yo hice una imagen de Lara, del Tomb Raider poligonal
que transformaba a súper realista y eso viralizó muchísimo.
Todos estos creadores de contenido que tenían muchos seguidores
empezaron a poner antes que nadie,
porque imágenes de Magnific, vídeos de Magnific,
y la gente decía, ostras, ¿pero eso qué es?
No está disponible, pero hay una lista de espera.
Y pum, pum, pum, se empezó a hacer una bola de nieve
y ya para el día de lanzamiento entraron ingresos en masa.
O sea, menos mal que Emilio decidió muy bien la arquitectura,
porque yo no sé cómo eso, cómo aguantó.
Bueno, pues estaba muy bien, muy bien pensado.
¿Cuál era la arquitectura?
Bueno, o sea, resumidamente, muy resumidamente.
Sí, sí, lo que hemos hablado antes de Replicaid es bastante importante.
Y, bueno, claro, a nivel técnico, pues estamos solos nosotros.
Entre los dos, aunque yo llevo la parte más bajo nivel, Javi,
hace también parte frontal y tal.
Pero por debajo tenemos, utilizamos Google Cloud Platform,
Firebase, que es como backend as a service, ¿no?
Como no tenemos desarrolladores, solo desarrollo yo, solo escribo código yo.
Y chat GPT, por supuesto.
Entonces, nos apalancamos en ese tipo de tecnologías,
que es Firebase y el entorno web cloud platform y Replicaid.
En resumidas es eso.
No tenemos una base de datos relacional, por ejemplo.
La base de datos es no SQL.
No tenemos, no guardamos nada de temas financieros en nuestra base de datos.
Todo está en Stripe.
Digamos que ya estábamos, no queríamos escalar en equipo,
no queríamos empezar a contratar gente, por lo menos los primeros meses.
Pero no es nada obvio que vas a lanzar y va a entrar tantísima gente.
No lo habíamos probado.
O sea, no lo habíamos probado.
Cargas, ¿sabes?
Habíamos hecho nosotros unas pruebitas así, de mala manera.
No teníamos testing ni nada.
O sea, fue probarlo, o sea, fue lanzarlo, rezar, todo lo que sabíamos.
Pero no hubo que apagar grandísimos fuegos, la verdad.
Más allá de...
La clave es que no elegiste, menos mal, que yo tiraba, ¿no?
Pues yo qué sé, el PHP de toda la vida, tal.
Y tú dijiste eso ni de coña.
O sea, y al final optó por programar lo mínimo posible
con unos servicios que están pensando...
Legos también, utilizar Legos.
En todo el stack.
Claro, que Google Cloud...
¿Cómo se llama? Google Cloud Platform.
Sí, está pensado y Fairbanks están pensados para aguantar lo que le tires.
O sea, da igual que uno, que tres millones.
Y Replicate, en cuanto al calc para las GPUs, igual.
Eso autoescala.
O sea, son cosas que autoescalan.
Y eso fue la...
Pero eso es muy caro.
Eso es muy caro, ¿no?
Porque aquí hay un balance...
Entiendo que tenéis usuarios gratuitos que hacen las pruebas de usuarios que pagan, ¿no?
No hay gratuitos.
Es que lo decidí.
Ah, no hay gratuitos.
No, no queríamos...
O sea, no queríamos arriesgarnos a no ser rentables desde el minuto uno.
O sea, queríamos ser rentables desde el minuto uno.
Por eso no íbamos a por inversión.
Por eso...
O sea, era una premisa nuestra.
Entonces, hay un paywall que nada más registrarte tienes que...
Pero la gente paga sin saber por lo que paga.
Sí.
Excepto, bueno, en portada...
Bueno, tienes ejemplos en portada.
Tienes muchísimos ejemplos.
Tienes la comunidad que está continuamente publicando cosas.
Tienes los tutoriales que yo voy haciendo.
Eso es lo que tienes.
Y al final se crea también...
O sea, lo curioso es que el haber hecho que no hubiera test gratuitos...
Excepto que...
Bueno, luego lo que hicimos era que cada semana, a lo mejor, o cada tres semanas,
dábamos unas horas en las que si te registrabas en ese momento te daban unos cuantos tokens.
O repartíamos algunos tokens, cosas así como trial days.
Pero lo que no queríamos era arriesgarnos a que te pudieras ir haciendo cuentas
para conseguir unos cuantos tokens gratis.
Y al final no te conviertes en un usuario de pago.
Porque es bastante costoso.
Entonces...
Pero lo curioso es que el haberlo decidido así y ponerle un precio que no...
Que es más caro...
Yo no lo veo caro para lo que es, porque es magnífico.
Pero es más caro que incluso MidJourney.
Pues lo curioso es que como el producto en sí era tan bueno,
lo que hemos conseguido también es una imagen o branding de...
Vale, magnífico es caro, pero es brutal.
Y eso pues nos ha venido también muy bien.
Y no podíais perder dinero.
O sea, como habéis calculado el número de tokens,
de forma que el máximo de tokens que tenía la gente
era menos de lo que os costaba a vosotros procesar,
tener las GPUs ahí a tope.
Con unos cálculos rudimentarios, para ser honestos,
porque la velocidad sí lo requería.
Pero sí, esa era...
Porque queríamos seguir solos,
queríamos aguantar sin inversión y ver qué pasaba.
Entonces eso fue, digamos, una axioma fundacional.
Pero los 700.000 usuarios,
cuando habláis de 700.000 usuarios,
entiendo que no son usuarios de pago.
No, por lo comentado, tú cuando llegas a Magnific...
Lo digo porque si no,
si no puedes sacar aquí las palas del oro que estáis...
No, no, no.
No lo he comentado.
Tú llegas a Magnific y si le das a Upscale Animage,
lo que hace es que te pide que te registres
y aterrizas en la landing de las cajas de pago.
Entonces, obviamente, ahí hay una gran caída.
Pero de ese 700.000, más bien ya 800.000,
hay un porcentaje de usuarios que sí se convierten en usuarios de pago.
¿Qué porcentaje?
No los hemos hecho públicos, estos números.
Más o menos orden de magnitud,
que será un 2%.
Un 2%.
Yo diré un dato nuevo que nunca lo hemos dado
y es que mucha gente teorizaba si,
oye, pero esto, los costes de GPU,
de Stripe y tal,
están parejos a los ingresos
y al final no nos quedan beneficios.
No.
Es muy...
Siempre Magnific, siempre ha sido muy, muy, muy rentable.
Muy rentable.
Aún con todos los costes de GPU y de Stripe,
siempre ha sido muy rentable.
Si yo cojo 800.000 euros.
Voy a hacer los cálculos aquí en voz alta.
Usuarios, no euros, ¿no?
Ay, perdona, usuarios.
Entonces, lo multiplico por el 10%
y por 45% que hemos dicho,
que es el coste medio que pagan al mes,
esto sería un ARR de 3,6 millones de euros.
Si fuera el 10%...
Será MRR, ¿no?
Perdona, MRR.
MRR, perdona.
Ahora multiplica por 12.
Si multiplico por 12,
son 43 millones de ARR.
Eso suponiendo que el 10% de estos usuarios...
¿Pero que un 10% es mucho o poco?
A ver, un 10% es bastante.
Yo que vengo de muchos SaaS,
que ver la caída del lead
o del registro de sign-up a pago,
más de un 10% no es fácil.
Estoy intentando ver vuestras caras.
Estoy mirando vuestras caras fijamente.
Un 2, 3, vamos.
¿Has probado la astronomía murciana?
¿Has probado alguna vez papagajote?
Bueno, total, que esto fue la oscilla.
Pero esto no era margen.
A diferencia del software puro,
TAS,
que el margen es del 90% o más,
aquí hay que pagar servidores.
Sí.
Y comentaba antes,
que sí que es algo nuevo
que nunca hemos dicho públicamente,
muy rentable.
Muy rentable.
O sea, queda mucho beneficio.
O sea, te da para pagar esas GPUs
y te da para pagar Strike,
que son nuestros dos grandes costes
y sin contar salarios, obviamente,
y te queda un gran margen.
Nos quedaba un gran margen.
Más de un 50%.
Sí.
¿Sí?
Hostia.
Muy bien.
Muy bien.
Pues, ostras,
es un negocio brutal.
Si puedes escalar esto
con dos personas,
la gente que nos está escuchando
está sacando ya el copilot
y está programando.
Bueno, pues,
genial.
Y no basta.
Si vale para que la gente
se anime a lanzar proyectos
siendo poca gente.
A ver,
no vamos a negar
que nosotros teníamos
una mochila
de haber emprendido antes.
Y al final
sabíamos de diferentes áreas.
Entre los dos,
pues,
cubríamos bastantes áreas.
Sí.
Pero
nosotros
no habíamos hecho...
O sea,
es todo totalmente diferente
a nuestra anterior empresa.
O sea,
es todo...
Claro.
Todo totalmente diferente.
Y aún así,
pues,
hemos tirado
el hecha GPT,
pero para muchas cosas.
La gente se cree
que es un juguete,
pero no.
No es ningún juguete.
Puedes hacer
grandes cosas
con la ayuda...
Digamos,
está vitaminado, ¿no?
La palabra copilot
es que va muy bien,
pero es que es un copilot
para muchas cosas.
No solo para programar.
Sí, la sensación...
Me has hablado de...
Sí, perdona, perdona.
Javi.
Perdón.
No, que la sensación
lo comentamos a veces.
Es un poco sensacionalista,
pero es que es verdad
que tienes...
Nos sentíamos como
que había más personas aquí,
pero era
ChatGPT
y todas las peticiones
que hacíamos
desde escribe código,
resuelve problemas,
etcétera.
Y eso...
Yo creo que San Alman
cuando dijo
esta frase famosa
de, oye,
vamos a ver
empresas unicornios
formadas por una persona.
Cuando dice una persona
pueden ser una, dos, tres.
Yo creo que
en los próximos cinco años
vamos a ver...
Bueno, diez años, venga.
Pero vamos a ver
empresas formadas
por una, dos, tres personas
no con valoración
mil millones.
No, no.
Facturando
mil millones,
ingresando mil millones
de euros al año.
¿Cómo?
Pues con ayuda de...
Es que
se va a agilizar
la distribución
y la viralidad
va a ser cada vez
más sencilla
porque pronto
empezaremos a consumir
cualquier contenido,
sea YouTube, Twitter,
si queremos,
en nuestro idioma nativo.
Estas plataformas
al final
cuando la traducción
sea perfecta
nos lo van a poner
muy, muy, muy fácil.
Entonces,
algo que ha hecho
una persona en Vietnam
lo estará consumiendo
en un español perfecto
oído y escrito.
Imagínate
la capacidad
de viralización
y crear producto
cada vez va a ser
más sencillo
porque con
el chat GPT-7
pues va a ser
mucho más fácil
que con el 4
y con el 4
ya puedes hacer
auténticas maravillas.
Entonces...
Más allá
de esto
que decíais
de la cuenta
de Twitter
y trabajar
con influencers
digamos del mundo
de AI
que comparten
vuestro proyecto
y tal.
O sea,
¿no habéis hecho
nada más
en estos cinco meses?
¿Ninguna acción
de go to market?
¿Ninguna campaña
de ningún tipo?
¿Nada?
La única campaña
que pagué
y luego me arrepentí
fue a un influencer
pagarle mil euros
para TikTok
y no salió bien
y dije
ya no hago más.
¿Por qué?
Porque es que
de forma orgánica
ha funcionado
todo como un cohete.
Al final
veíamos
vídeos en YouTube
súper currados
porque a través de contenido
que a lo mejor
tenían dos millones
de seguidores
que hablaban de
Magnifico
y lo estaban utilizando.
Quizá por ese efecto
wow
o por haber sido
el primero
de entrar en una vertical
como a escales
reimaginativo
que no existía.
No sé,
se han alineado
una serie
se han alineado
los astros
para que
haya tenido
un impacto
y una bola de nieve
brutal.
Una cosa que sí
que hacíamos
con los influencers
era
les dábamos cuenta
a Bits
con tokens
para que probasen
la herramienta
y les dábamos
algo sobre lo que
crear contenido.
Entonces al final
los influencers
están buscando
sobre qué crear
contenido.
Entonces lo veían
Eso sí que era coste.
Eso sí que era coste.
Por eso
te lo estoy diciendo.
Muchas horas
más los tokens
más el tiempo
dedicado por Javi
que se ha entrevistado
con medio internet
de IA
en Estados Unidos.
Sobre todo
Estados Unidos
en inglés y tal
que eso también
es otra decisión
que tomamos
de ir a muerte
a por ese mercado
que es mucho más grande.
España es un 5%
frente a Estados Unidos
que es un 35%
de los clientes.
Entonces
eso también fue
una decisión
importante
para el éxito
de Magnific
ir a ese mercado.
Eso no sé
ese dato es importante
solo el 4%
y si sumamos
Latam
no sube mucho más
son clientes
españoles
y Latam
de habla hispana
de habla hispana
o sea
solo un 4%
el grueso
lo tenemos concentrado
en Estados Unidos
Canadá
Francia
Vale
y vamos al capítulo
de la historia corporativa
de la empresa
la SL
vosotros tenéis
una SL
teníamos
teníais
teníais
o sea
hay un momento dado
donde constituís
esto que es el mes 1
mes 2
constituimos a la vez
que lanzamos
prácticamente
o sea
fue
fue en el lanzamiento
y sí
constituimos una
empresa española
una empresa española
con nuestra notaria
de confianza
como todo el mundo
como siempre
¿y metéis pasta?
vamos
lo mínimo
que hay que meter
básicamente
3.000 euros
sí
a ver
y tuvimos
algunos gastos
también
bueno
pues tenemos
un coworking
¿sabes?
hubo que
hubo que hacer
algunos gastos iniciales
antes del lanzamiento
pero nada
pero poca cosa
chichinabo
o sea
solo entran
3.000 euros
en la empresa
entran 3.000 euros
y punto
sí
bueno
hicimos algunos gastos
personales
que luego
se ocupó
la empresa de ellos
pero vamos
sí
básicamente
bueno
pues menos de 10.000
a lo mejor
sí
vale
¿y en qué momento
Cuenca
os escribe?
ah
bueno
la relación
con
Freepeak
y con Joaquín
va de
va de largo
nosotros
incluso
antes de lanzar
Magnific
me invitaron
para dar una charla
allí en Freepeak
mucho antes de que yo tuviera
siquiera la idea
de lanzar
un Magnific
y
hicimos buenas migas
me gustó muchísimo
la empresa
la cultura de empresa
que tienen ahí
el buen rollo que tienen
y Joaquín
me quería contratar
allí en Freepeak
o sea
quería que formara
parte de Freepeak
pero yo
yo es que estaba ya ahí
con el rum rum
claro
para mí
mis fuentes de inspiración
en esto
fueron
personas como
Danny Posma
y Peter Levels
que también tienen
sus
empresas de IA
y se mueven
en esta capa
de extracción
utilizando
modelos de
Stable Diffusion
algunos
APIs
también hay APIs
a las que te puedes conectar
pero el API a mí no me gusta
porque estás un poco más vendido
como comentábamos antes
y yo veía
lo bien que les iba
y decía
Polín
no sé
a ver si
diera con algo
que pudiéramos
lanzar
entonces yo a Joaquín
le dije
no es que me apetece
tirar más barro de nuevo
es que lo que me apetece
es tirarme al barro
y lanzar algo
con las mínimas personas posibles
de hecho
las mínimas personas
eran Emilio y yo
Emilio y yo
de momento
y luego ya
ya veríamos
pero la idea era
avanzar tanto
como pudiéramos
siendo solo dos
porque veía
que era posible
a día de hoy
y luego
esa relación
siempre ha estado ahí
incluso
yo con
con toda mi ingenuidad
yo en un grupo
de IA
que está Joaquín
dije que
iba a lanzar
que tenía la idea
de lanzar
un AppScaler
antes de lanzarlo
varios meses antes
y Joaquín nos dijo
¿por qué no os venís
a Freepeak
y lo montáis
desde dentro?
y la respuesta otra vez
la misma
¿no?
porque quiero barro
quiero ver
hasta dónde podemos
hacerlo con
nuestros propios medios
y en la semana
de lanzamiento
pues fue apoteósica
fue muy bien
y Joaquín ahí
también se acercó
y nos dijo
oye
y si lo compramos
ahora
lo que pasa
que ahora
obviamente
pues muy incipiente
pues una Key Hire
¿no?
y nosotros
veíamos el cohete
que estaba ya
había atravesado
la atmósfera
estaba rumbo
a
a la galaxia
más cercana
y dije
hombre
ahora
ahora no
que esto
que esto va muy bien
vamos a ver
hasta dónde puede llegar
y así seguimos
hablando
hablando
yo de hecho
cada semana
con ellos
tenía una reunión
con el equipo
de IA
que están haciendo
cosas chulísimas
ahí en Free Peak
y me preguntaban
cosas
pero claro
yo no les podía contar
mucho de la fórmula
de la Coca-Cola
de Magnific
pero una cosilla
y ellos me explicaban
las cosas que estaban
haciendo
siempre ha habido
una relación
muy buena
con ellos
vale
y en qué momento
en qué momento
se produce
el
tiquiero
es que parece
no he terminado
el tiempo
pero
es que hemos seguido
hablando con Joaquín
cada dos semanas
como mucho
tres semanas
desde que lanzamos
o sea
eso que dice Javi
pues ha ido
ha seguido la conversación
porque es que
nosotros estamos enamorados
de Free Peak
y de Cuenca
y de cómo hacen ellos
las cosas
entonces era algo
que
que
que sí que nos entraba
en la cabeza
es verdad que
por un lado veíamos
que esto iba
de puta madre
a ver hasta dónde llegamos
pero por otro lado
joder
estaría guapísimo
unir fuerzas
con Free Peak
y luego que
lo que hemos dicho
al principio
que hay un tema
de timing ahí
si no sabes
en qué momento
puedes tener una amenaza
eso que estás diciendo
ahora era una
y la otra es
hasta cuándo
vamos a aguantar
los dos solos
seguro que hubiéramos
aguantado más tiempo
estamos preparados
para seguir
los dos solos
si no se produce
cinco meses
tampoco
no no no
pero solos
estamos solísimos
o sea
no hay equipo
ahí cada vez
se van generando
problemas
según va creciendo
la empresa
y dinámicas
que te hacen
pues que te vayas
o sea
te quemas más rápido
que
que
que
sabes
estás solo
un año
dos años
cuánto
compitiendo
contra quienes
contra monstruos
con inversión
contra
yo veía
Adobe
reaccionar
a publicaciones
nuestras
veía Adobe
Adobe
Adobe
y yo digo
no puede ser
no puede ser
pero veía
cómo
cómo
cogían esto
del slider
y cómo
llamaban
a algunos parámetros
suyos
igual que lo llamamos
nosotros
que puede ser
casualidad o tal
pero digo
no puede ser
o sea
la sensación
era de estar
compitiendo
contra gigantes
siéndose los dos
y es que no había
fines de semana
o sea
no teníamos
¿sabes?
estábamos siempre
mirando a ver
cómo está reaccionando
el mercado
y pensando
que vamos a sacar
después
cambiando además
muchas cosas
sobre
ha sido
estresante
¿no?
ha sido fuerte
ahora seguimos
ahí a tope
pero ya estamos
arropados
digamos
ya no
ya no es lo mismo
y tan arropados
y tan arropados
yo me gustaría entender
en qué momento
Cuenca
os pone un deal
encima de la mesa
que decís
bueno vale
ahora sí
ahora hablemos
fue bastante pronto
al mes creo
¿no?
al mes y medio
sí
cuando nos puso
algo con lo que
empezara
a trabajar
yo creo que
un par de meses
desde el lanzamiento
sí
hubiéramos podido
venderla la primera
semana
pero al mes
llegó la primera
oferta
medio razonable
pero no
era corta
era
era corta
entonces
básicamente fue
seguir hablando
mientras
mientras seguís
creciendo
¿no?
correcto
por lo que es
difícil
mi consejo
aquí
si alguna vez
alguien está
en esta situación
es que
no se cierra
un número
de valoración
sino que
se cierra
un múltiplo
un múltiplo
sobre ARR
un múltiplo
sobre MRR
el que se quiera
considerar
¿no?
de forma que
tú tranquilamente
vas creciendo
y tu valoración
va
como es
lógico
y normal
va creciendo
y porque además
estas cosas se alargan
por mucho que fuera
una empresa
recién constituida
pues Freepik
tiene también
su empresa
muy grande
tiene sus propietarios
tiene su board
y claro
pues quieren saber
si pues estos dos murcianos
no les están intentando
tomar el pelo
¿sabes?
si quieren hacer
el due diligence
y todo eso
una due diligence
complicadísima
la contabilidad
de un mes
de un mes
la empresa
sencillísima
pero
sencillísima
y bien
y con hold
todo muy bonito
y muy sencillo
pero
pero
pero
los abogados
son los abogados
en fin
no quiero
no quiero entrar
en detalles
pero
espero que no haya
muchas empresas
de dos personas
porque entonces
en Factorial
vamos a sufrir
nosotros
a partir de 10 empleados
empezamos a generar valor
o sea que a ver
la gente que os escucha
se alargó
y hay que ocupar a la gente
se alargó muchísimo
yo
sí
a ver
llegó un momento
que yo no entendía
por qué se estaba
alargando tanto
pero bueno
estas cosas son
son así
y no
tampoco te preocupes
por eso
porque 10
si es a partir de 10
estáis bien
si fuera que necesitáis
empresas de 100
oye pues a lo mejor
en el futuro
no quedan
no quedan más
de unas cuentas
¿no?
pero
no lo sé
ahora que
Frippies son clientes
y lo estamos usando
y todo está
ay que bien
que bien
entonces
os van llegando
ofertas
con un múltiplo
que habéis fijado
de ARR
el ARR no para de crecer
¿no?
con lo cual
os vais planteando
cada día
hostia
cada día
la cifra es más grande
con el mismo múltiplo
pero
Frippies mantiene
el múltiplo
o sea
os dice
oye
cuando queráis
desees el múltiplo
pero esto tampoco
creo que funciona
eso nos lo cerramos bien
sí que es verdad
que el múltiplo
estaba en la LOI
en la Letter of Intent
en el previo
al contrato
primero
esto lo explico
para quien nos esté
escuchando
en los pasos
de una adquisición
lo primero
es ese enlace
emocional
esa
la cultura
que suele ser
entre los CEOs
o los equipos directivos
ver si ahí hay algo
¿no?
y al final
es una cuestión
de
te entiendes
no
te llevas bien
no
tonterías así
aparte obviamente
de los fundamentales
de la empresa
y ver si tiene sentido
que se acoplen
de alguna forma
estas dos empresas
le tiene que entrar
como un guante
la empresa
al que la compra
como este que llevo yo aquí
para que me ha dado daño
la muñeca
en fin
y luego
es una cuestión
de que haya buena comunicación
buen rollo
etc
una vez que está hecho eso
y ya se ha hablado
sobre los puntos fundamentales
se plasman
en un
en un contrato
y ahí ya
más te vale ya
ahí tener un
muy buen abogado
que en nuestro caso
nos lo llevó
la misma persona
que llevó
la adquisición
de Erasmus
que es Eduardo Coca
y que es un
fuera de serie
aprovecho aquí
para hacer publicidad
si podemos llamarlo así
pero es que es un
fuera de serie
y con él íbamos
nosotros también
hemos trabajado con él
¿eh?
ah lo conoces
es un crack
absoluto
increíble
y ahí
se plasman
los puntos
principales
pero no es el
contrato final
y no es vinculante
más allá
de
de que ojo
que si al final
es importante
trabajar eso
porque
porque no hay una
vinculación
más allá
de la moral
pero si luego
te quieres salir
y quitar muchas
cambiar muchas cosas
de las que eran
la letter of intent
te puede costar
y ya
porque vosotros
no hicisteis shopping
con esta letter of intent
o sea no fuisteis
a buscar otros players
hablar con Adobe
que decías
antes de la letter of intent
y antes de que
hubiéramos
afinado el tiro
de
de
de
cómo iban a ser
las condiciones
de la compra
sí que hablábamos
con
con otros
una vez que firmamos
las letter of intent
también se firma ya
un periodo de exclusividad
en la que no hablas
con
con otros
pero
¿de cuánto tiempo?
¿de cuánto tiempo?
¿de cuánto tiempo?
pues fue
un mes
en primera instancia
un mes
un mes y pico
creo que se amplió
sí pero
a vosotros
os interesa que
en el fondo
os interesa que
que se alargue
en este caso
porque
cada día que pasa
es más ARR
si el múltiplo se fija
sí pero es que no
es que
contestando a tu pregunta
sobre fijarlo
es que
estaba en la letter of intent
pero no estaba fijo
y tuvimos que sacar el tema
a mitad
a mitad de
del due diligence
o bueno a mitad
o llegando ya al final
diciendo
oye
hemos tardado demasiado
tenemos que volver
a replantear el precio
bueno a replantear
a cambiar el precio
porque
porque fíjate
hemos
hemos incrementado
el negocio
en este mes y medio
que llevamos aquí
con la
y nosotros
no vamos a ver
un beneficio de eso
cosa que nos gusta
ya que el múltiplo
además
no fue
tampoco ningún disparate
y era algo
ningún disparate
que es
tres equips
no
no era ningún disparate
o sea
era algo que
era algo cariñoso
que hicimos con Cuenca
o sea
en su momento
se hacían
a 10 equips
una adquisición
de un SAS
¿no?
10 equips
12 equips
13 equips
cuando dices
un múltiplo cariñoso
vamos a dejarlo
vamos a dejarlo ahí
vamos a dejarlo ahí
pero la cosa es que
tuvimos que replantearlo
o sea que
realmente fue un error
por nuestra parte
y por la suya
porque al final
eso genera fricciones
y a lo mejor
pues podría
no haber salido
porque sacar ese tema
a mitad de due diligence
pues a lo mejor no
entonces puede
si fuera un 3x
y entendiendo que
en vez de 40 millones
fueran 30 millones
de la RR
estaríamos hablando
de 90 millones de euros
tres veces 30 millones
si fuera eso sí
si fuera
si fuera eso
o sea
una cifra
una cifra
no no
es que es brutal
o sea
la generación de valor
en cinco meses
es brutal
hay muchos
supuestos
en los que
si, si, si
no sé
el zarangollo
o sea
si fuera dos
si fuera dos x
sería 60
que sería brutal
también
pues imagínate
no a ver
son datos
que no hemos hecho
públicos
ni la valoración
ni ese múltiplo
y preferimos
que quede
que quede así
Jesús Martínez
de la información
que ahora estaba buscando
ahí prensa
Jesús Martínez
siempre es el que
tira un poco más
de
del hilo
muchas veces
y dice
Freepik ha dicho
que es la mayor
adquisición estratégica
que han hecho nunca
y la mayor
anterior
era 12 millones
entonces
tiene que estar
entre 12 millones
y 90
es que nosotros
no sabemos
cuál fue la anterior
adquisición
de Freepik
preferimos
no profundizar
en estos detalles
vale
bueno
en cualquier caso
es una historia
una generación
de valor
brutal
brutal
y una experiencia
increíble
que probablemente
en España
nunca ha pasado
y probablemente
en el mundo
muy pocas veces
también te lo digo
hay muy pocos casos
que en 5 meses
se puede generar
tanto valor
sí
se han alineado
los astros
desde luego
yo creo que
las claves aquí
son 3 o 4
es
haber tenido
el canal
de adquisición
en el momento
del lanzamiento
porque no ha habido
que construirlo
lo tenía ya
haber dado
con un producto
que era el primero
en su categoría
aunque
tuviera muchos pisos
de una escala
de toda la vida
pero es que de verdad
no existía el concepto
de escala
reimaginativo
y luego
la capacidad
de poder haberlo
hecho
solo
dos personas
básicamente
con ayuda
de XGBT4
etcétera
y la cuarta
podría ser
que había un viento
de cola
brutal
porque es un
la IA generativa
estaba explotando
o sea que conforme
crecía Magnific
también iba creciendo
el mercado
yo creo que esas son
las cuatro claves
que al final
es pin, pin, pin, pin
y haces un batazo
y sacas la pelota
del estadio
pero también
el quinto factor
es la suerte
suerte
la suerte siempre está ahí
pero hay que estar
hay que estar picando
para tener suerte
si no estás picando
no tienes suerte
sí
seguro
eso de verdad
y en el deal
¿hay algún factor
de earn out
alguna obligatoriedad
para vosotros
de permanecer
en la empresa?
no tenemos
ninguna obligación
de permanecer
evidentemente
a ver si tenemos
incentivos
y cosas así
pero no
digamos que
son la vinda
del pastel
pero bueno
la motivación
es bastante
intrínseca
la que tenemos
de estar
en esta etapa
de entrar en
Freepeak
de estar al lado
de Cuenca
y de Omar
y Iván
de gente
que está
liderando la parte
de IA
en Freepeak
y de llevar
Freepeak
ahora sí
arropados por Freepeak
la empresa
a otra galaxia
ya no solo
ya no ponerla
en órbita
como estábamos
haciendo con
Magnific
los dos solos
de lo cual
estamos súper
orgullosos
y tal
pero ahora
el reto
es enorme
es que es muy divertido
es que es muy divertido
o sea
no apetece
seguir
porque es
no sé
es pasional
y además
siento
hacia Cuenca
la verdad
porque en el proceso
de compra
se ha portado
genial
sentimos
como que
nos sentimos
casi en deuda
¿no?
es decir
¿cómo voy a desaparecer
yo ahora
si
él
ha puesto
esta confianza
en nosotros?
pero es que aparte
hay una motivación
intrínseca
porque esto es tan divertido
brutal
aprovecho para
para recomendar
el podcast
que hicimos
con Cuenca
en Málaga
de hecho
normalmente
nunca lo hago
en las oficinas
de las startups
pero en este caso
estaba haciendo
un pequeño tour
en Málaga
y lo hicimos
en la oficina
de Cuenca
y la verdad
es que
es brutal
este podcast
con Freepik
lo recomiendo
mucho
y ahora
ya haciéndose
una pregunta
un poco más
filosófica
o sea
¿hacia dónde va
esto de la
de la IA?
porque
supongo que habéis visto
la multimodalidad
de GPTO
4O
quiero decir
y
y la capacidad
que
las nuevas
formas de interactuar
con la IA
y hasta dónde
está llegando
la creatividad
¿tendrá sentido
la creatividad
humana?
madre mía
yo creo que
uff
muy difícil
la verdad
parece
sí
yo creo que
seguirá teniendo
sentido
la creatividad
humana
pero
¿qué será
la creatividad
humana?
eso es lo que
me pregunto
yo todo el día
estará
super vitaminada
estará
tendrá un copilot
digamos
como cuando
programamos
o cualquier
cualquier persona
podrá
o sea
podremos hacer
mucho
como
especie humana
la sociedad
podrá hacer
muchísimas más cosas
muchísimos más productos
muchísimos más videojuegos
películas
libros
va a ser
una
igual que la revolución
industrial
fue una explosión
de eficiencia
y velocidad
para sacar
productos
ahora va a ser
a nivel
creativo
productos
que antes
sin
muchos creativos
humanos detrás
serían imposibles
y creo
vamos
yo la veo
desde el punto de vista
súper positivo
por supuesto
aunque tiene su
cara B
pero
la creatividad
no será ya
el hacer la foto
o el hacer el plano
o el pintar
la creatividad
será
el conjunto
de ideas
raíz
¿eso es creatividad
o skill técnicos?
porque son cosas
diferentes
es verdad
que puedes necesitar
mucho menos skills
o sea
mucha menos
capacidad técnica
porque efectivamente
simplemente
comunicándote
hablando
con gestos
etcétera
podrás crear
cualquier cosa
porque es que
vamos hacia eso
vamos a un mundo
en el que puedes
generar una película
en cuestión de nanosegundos
simplemente explicando
sobre cómo es la película
y de hecho
vamos a un mundo
en que ya no tiene sentido
el concepto
de película
novela
imagen
videojuego
porque todo es un continuo
puedes estar jugando
en una experiencia
interactiva
y te aburres
y te reclinas en el sofá
y pasa algo más parecido
a una película
todo esto en tiempo real
o sea
sé que es ciencia ficción
a día de hoy
pero yo lo veo clarísimo
que vamos
hacia allá
es verdad
que se van a necesitar
muchísima
menos capacidad técnica
porque ahora mismo
ya está pasando
ya no necesitas
estar modelando
un objeto
en 3D
durante horas
para luego
hacer un render
y tal
ya no necesitas
pasarte
tantísimo tiempo
en frijan
o con gráficos
pectoriales
para hacer un logo
y tal
porque ahora mismo
simplemente
comunicándote con la máquina
te lo puedes generar
por eso
al final
es la idea
raíz
detrás de una
pieza de arte
las futuras
meninas
o majas
o guernica
ya no son
el pintar
ya no son
el dibujar
en sí
sino
el concepto
sí
aquí hay que
extendir
entre dos
porque por un lado
va el arte
y otro
el diseño
yo creo que el arte
como tal
el arte es
de humanos
para humanos
y mientras haya humanos
el arte
y la artesanía
van a tener
mucho valor
de hecho en un mundo
en el que
en el diseño
ya no se necesita
la capacidad técnica
sino que cualquier cosa
surge solo con
con pedirla
la artesanía
y el arte
tienen muchísimo valor
como serán las formas
de expresividad
del arte
seguirán siendo
las clásicas
pictóricas
con óleo
cuarela tal
por un lado
y nuevas formas
de expresión
como ya
como ya
ocurre con el arte digital
con los nfts
etc
eso no se va a perder
mientras haya humanos
los humanos
valorarán
la capacidad
el skill
de la persona
si es artesanía
en el que se valora
en la artesanía
tu capacidad
esa capacidad
en la técnica
en haberte pasado años
haciendo barro
con tus manos
hasta hacer la cerámica
perfecta
y si tiene una grieta
pequeña
a ti más tiene más valor
porque se considera
wabi-sabi
tiene más
tiene más valor
eso no se va a perder
mientras haya humanos
cuando venga Terminator
ni nos termine
si eso ocurre
pues ya
tendrán otros valores
las ideas
y esto es la otra
la otra pregunta
sobre el AGI
no sé si tenéis opinión
un pronóstico
a mí me da miedo
a mí
a mí la
la AGI
como tal
como
que además
no hay una definición
estándar de AGI
cada uno la define
un poco a su manera
pero yo lo veo
como una máquina
consciente de sí misma
y que tiene objetivos
que esta no es la definición
creo real
o la que te puedes encontrar
en Wikipedia
pero yo cuando pienso
en un AGI
pienso
en una IA
que cobra
consciencia de sí misma
y tiene objetivos
que son
pueden ser diferentes
a los nuestros
y qué valores va a tener
y que además
puede ser
infinitas
o sea millones de veces
más inteligente que nosotros
pues sí
me da miedo
no sé cómo vamos
a poder controlar eso
si alguna vez ocurre
sí que me da miedo
yo no tengo miedo
la verdad es
yo había leído
muchísimas ciencia ficción
y yo no tanta
o nada
pero
yo sí
me cuesta
me cuesta ponerme
me cuesta ponerme ahí
y que no
y que no tengamos siempre
las riendas
aunque
aunque podría ser
por supuesto
esto es tirarse un triple
hay que seguir disfrutando
del camino
haciendo startups
resolviendo problemas
para humanos
y joder
y aprovecharnos
de esta revolución brutal
que esto es como
la revolución
de las comunicaciones
fuera de internet
la industria
esto es una revolución
la revolución
de la inteligencia artificial
es bestial
y estamos ahora mismo
empezando prácticamente
la siguiente startup
la vais a volver a hacer
juntos
espera
espera que estamos
todavía en ella
no tenemos
ni
nada
eso nos preguntan
mucho
no tenemos ni visos
de hacer otra cosa
ahora mismo estamos
plenamente en esto
ni idea
o sea
la siguiente
como mínimo
tiene que facturar
mil millones de euros
en tres meses
es la mentalidad
que no tenemos
fíjate
esa es la mentalidad
que no tenemos
y también nos preguntan
mucho que por qué
hay vendidos
iba también
no tenemos
esa mentalidad
si hacemos una tercera
que lo dudo
porque ya
pero será simplemente
por gusto
de juntarnos otra vez
y pasárnoslo bien
y hacer algo
si encontramos algo
que nos motive
lo suficiente
dentro de cuatro
o cinco años
porque es que ahora
además lo que estamos pensando
es en Frisbeek
pero no lanzamos
Magnific
pensando
tenemos que hacer
algo más grande
y que se venda
por más que Ramusu
esa no era la
aparte que
probablemente
no imposible
pero volver a repetir
exactamente esto
hostia
se puede decir imposible
ya por
por esto
al menos
en el mismo tiempo
es difícil
oye pues
pues nada
enhorabuena
sí que me gustaría
contar
más cosas
de vuestra historia
me gustaría contar
la historia
de Ramusu
que la escuchamos
con Artacho
hace tiempo
cuando explicó
la historia
de Spotahom
pero
os lo dejo
para la tertulia
de Itnik
donde participaréis
en persona
la verdad es que aquí
me he acelerado
para contactar
con vosotros
porque digo
es que si no me contáis
la historia ahora
va a pasar tiempo
y me gustaría
explicar vuestra historia
ya
esto pasa una vez
pero estáis
invitadísimos
en Itnik
cuando queráis
y muchísimas gracias
por compartirnos
la historia
a ti Bernal
allí estaré
gracias
gracias
muy bien
hasta la semana que viene
¡Gracias!
¡Gracias!
¡Gracias!
¡Gracias!
¡Gracias!