Hoy vamos a estar hablando con un programador desarrollador de OpenAI, una empresa que seguro que conoces porque estoy bastante convencido que conoces o has usado, si no has usado raro me parece, siendo programador, que no hayas usado ChagPT, el producto del momento, ya de este año también.
En 2023 lo reventó y este año también se vienen cositas. Y amigos, tenemos un programador que además habla en español y yo que lo conozco, he dicho, hostia, pues vente para aquí, nos cuentas todo lo que es el día a día de trabajar en una empresa como OpenAI y nos cuentas cómo llegaste ahí, algunos consejos de cómo podríamos llegar a trabajar en una empresa como OpenAI, cómo lo conseguiste tú, cuéntanos tu historia, danos una guía de estudio de cómo conseguirlo,
quiero ser tu compañero, deja que te lleve los cafés, no sé, lo que sea, ¿no? Entonces, pues nada, le vamos a dar la bienvenida a compañero y amigo Felipe Torres, así que bienvenido Felipe, ¿cómo estás?
Bien, ¿y tú? ¡Qué nervioso esto, Dios mío!
No estés nervioso, hombre, no estés nervioso. Bien, bien, yo estoy bien, ¿y tú?
Muy bien, muy bien, muchas gracias por la introducción y por hacerla. Yo, mira, me voy a disculpar el tiro, pero yo hablo rápido y además Chile, entonces me reía mucho con los comentarios del chat, era muy gracioso.
Sí, no, ya hay gente que dice, bueno, no habla español, habla chileno. Me decía uno, ¿tenéis preparado traductor? Bueno, yo tengo abierto Chagepete por si acaso hay alguna palabra o alguna cosa que no terminemos, pero no pasa nada, que si habla muy rápido yo le digo, oye, que no te cacho, por favor, que es un poquito más lento, ya está, no pasa nada.
Oye, Felipe, muchas gracias por estar aquí, que sé que es tempranito allí, ¿qué hora es por allá?
No, no está antes, las nueve, las nueve, no está antes.
Oye, para mí las nueve, las nueve todavía no estoy ni despierto, yo hasta que no tiene dos horas, dos números la hora para mí en madrugar, ¿sabes?
No, está bien, no, acá va bien, hoy día me tengo que levantar temprano para darle remedios al gato, entonces estoy desde las siete, así que estamos bien.
Vale, bueno, buenísimo. Bueno, pues muchas gracias, Felipe, por estar aquí de buena mañana con nosotros aquí para hablar justamente de OpenAI, de toda tu historia, porque esto es una cosa que a mí me hace mucha ilusión muchas veces, Felipe, es el hecho de que tengamos referentes que hablen en español trabajando en grandes empresas como puede ser OpenAI, ¿no?
Que mucha gente lo ve como una caja imposible de llegar y tal, y mira, aquí tenemos Felipe, que está ahí, mano a mano, pues desarrollando un producto tan brutal, ¿no? Como esa GPT.
Pues Felipe, para quien no te conozca y para que así tengamos ya una visión ahí, cuéntanos, ¿es verdad que trabajas en OpenAI? ¿A qué te estás dedicando? ¿Y cuál ha sido un poquito tu historial en el mundo del desarrollo?
Ah, yo no. Hasta hoy al menos sí, vaya a saber uno qué ocurre. No, pero sí, trabajo y trabajo desde febrero del año pasado. Finales de febrero, comienzo de marzo, la verdad, no me acuerdo, pero en esas fechas, y mira, o sea, trabajando en un equipo que se llama Human Data, así como Data Humana, y es bastante entretenido.
Nos dedicamos a hacer, a recolectar data de personas para mejorar modelos. Esa es la definición súper genérica. Entonces, así como si queremos que el modelo sea mejor escribiendo chistes.
Bueno, buscamos cómo hacer eso para, entonces, trabajamos con los investigadores internos para que nos digan, ya mira, nosotros queremos hacer esto en el modelo, y nosotros vemos cómo juntar esa data.
Usualmente es con personas y hablamos con gente que nos puede ayudar a generar mejores conversaciones o mejor data que va a generar los modelos. Y eso pasa por data de texto o cualquier data, data en general.
Y comentabas que llevas desde febrero, marzo del año pasado, o sea, menos de un año, estás a punto de hacer el aniversario de un año, y antes de eso, ¿trabajabas en otra empresa? ¿Ha sido tu primer trabajo? ¿O ya lleva muchos años?
Sí, sí, sí, sí, lo de otra empresa. Antes de eso, ha tenido que trabajar en una empresa que se llama Brex, que otro startup de por acá, de repente la gente, o hay gente que lo conoce, como sobre todo en el mundo de FinTech, y es una empresa de dos chicos de Brasil, y un FinTech, y básicamente hacíamos manejo, partimos como tarjetas de crédito para startups, y después hicimos como manejo del dinero de una empresa,
o sea, casi como todo el tema como de crear como presupuesto, y como cómo manejar el gasto empresarial.
¿Simpático? Y antes de eso, una otra empresa que se llama Segment, que también de acá, que hacen como Analytics, ese es como un poquito más de desarrollador.
Yo usaba Segment en mi empresa, sí, la odiaba, Felipe, no te voy a engañar.
No, pero no es culpa de Segment, aunque me peleé mucho con los desarrolladores de Segment, porque tienen un SDK de JavaScript que era súper grande, súper tocho, y que sacaron una versión que lo rompía todo, y la madre que los parió,
pero bueno, porque todo lo que tiene que ver con datos y privacidad a veces con el usuario, pues digamos que hay dos mundos, ¿no?
Lo legal y luego los datos que quiere la empresa tener y tal, ¿no? Y era un poco rollo, porque el programador está ahí en medio y tiene que batallar con las dos cosas.
Pero bueno, para el que no lo sepa, Segment no es un tanto un Google Analytics, sino que digamos que es como un proxy, ¿no?
Bueno, tiene muchas cosas, porque también tiene personas, si no me equivoco, pero sería para tener como tu propia plataforma de datos que tú puedas enviar a diferentes sitios,
y puedas enviar a Google Analytics, también lo puedes enviar, yo qué sé, pues a otros sitios que lo quieras observar, a Datadoc incluso.
Está muy interesante, la verdad, Segment. Para empresas tochas es muy chulo. Oye, qué guay, ¿eh?
Sí, ¿no? Y bueno, y antes de eso, hubiera otra startup, pues trabajé en Canadá un tiempo, una empresa que trabajaba en Chile,
y previo varias otras cosas, pero todo más como en Chile. Traje en Groupon en un tiempo, cuando Groupon se expandió mucho,
y llegó a Chile, me refiero, había una empresa que trabajaba, adquirió una empresa y trabajaba en Groupon.
Ese fue como mi primer acercamiento al mundillo startupístico más, como la visión más estadounidense de lo que es una empresa.
Entonces, Felipe, más o menos, ¿cuántos años de experiencia tienes?
¿Oficialmente? ¿Así como...?
Oficialmente, sí.
¿Oficialmente o mi edad? ¿Oficialmente o mentalmente? Porque yo mentalmente tengo 12 años, más o menos.
No, o sea, como trabajando desde el 2011, o sea, sí, 2011 creo, como 10, 11 años creo, algo así.
Bueno, 11, 11 años, joder. No, no, muy bien. O sea, ya tiene ahí un bagaje importante, ¿eh, Felipe?
Entonces, llega el momento, Groupon, Start Segment, Startups, claro, estabas en la startup esta brasileña y de repente, ¿qué te hizo cambiar?
Es que he visto una oferta de trabajo de OpenAI, ¿te avisó un amigo? ¿Cómo fue ese inicio con OpenAI?
Mira, Brex, yo empecé a buscar trabajo, como a mediados del año, bueno, antepasado y hasta el 2022.
No, no buscas trabajo, pero como a sentirme un poquito así como...
Ya no, ya.
Ya no funciona.
Brex es una empresa súper buena, es maravillosa, nada que decir, pero llegan cuando las empresas en general crecen mucho.
Me imagino que quizás lo he visto, pero como que las cosas se vuelven mucho más complejas de hacer y de ejecutar.
Cráticas, ¿no? Mucha burocracia para mover las cosas y tal.
Tenés un proceso, y más encima es un fintech y estamos lidiando con millones de dólares, entonces como que todo tenía que ser súper preciso, súper exacto.
Entonces, era un poquito más aburrido decir así como, vamos a hacer esto, ya, pero es que hay que hacer un plan y el plan lo tienen que aprobar y tres meses y después cuatro meses de ejecución.
Le decía, denme una semana, cinco desarrolladores y terminamos esto.
Y lo tenemos hecho, literal.
Ahí me ha pasado así como, quizás no.
Bueno, ahí fue donde dije, ya, quizás tengo que buscarlo y empezar a hablar con mucha gente.
Más que buscar así como, ah, me gusta esto.
Es como hablar con gente que trabaja en una empresa para entender cómo funciona la cosa por dentro.
A ver si de repente uno hace más, más que quiero trabajar así como aquí porque es cool, es como quizás, bueno, Facebook ponte todo uno.
Con la gente con la que conversé, no iba a hacer más, iba a hacer lo mismo y decir, no, este es otro tipo de burocracia.
También una empresa excelente, pero no era, no se hacía match con lo que me gustaba.
La cosa es que un amigo se había ido de Brex hace un tiempo a OpenAI.
Y esto también como a la medida, a mitad de año más o menos.
Cuando OpenAI como que no era tan importante, ¿no?
No era conocido, pero claro, la gente sabía lo que había.
Estaba en las sombras todavía.
Claro, pero no era una cosa así como que explotó.
Y este tipo se fue, como un poquito antes de que saliera como ChatGPT, como algo, caché, que existiera.
Y me dijo, bueno, ven, es muy entretenido.
Dice, ya, David, se llama David.
La verdad que se llama David, pero vive tanto tiempo que se llama David.
No, no, es mucho tiempo que ya se llama David.
Y entonces, él me dijo, no, ven, no me podía decir nada.
Entonces me decía, estoy haciendo cosas tan entretenidas, tenés que venir.
Dice, pero qué, no te puedo decir, pero ven.
Ya, bueno.
Y empecé a postular como en noviembre.
Y mi proceso terminó como a comienzo de noviembre.
Y justo en ese tiempo estaba también organizando como el final de la conferencia.
La conferencia en la que tú fuiste.
Es la YesConf.
La YesConf.
Y como en todo ese periodo me demoré como dos meses, tres meses en postular.
En hacer como todo mi proceso de postulación.
¿Cuánto duró más o menos la entrevista técnica?
¿Dos meses?
Como dos meses.
Pero porque yo también demoré cosas y no puedo y no tengo tiempo.
O sea, pero debería salir en menos, idealmente.
Pero también yo porque quería entender.
¿Qué me pasaba a mí?
Yo decía, mira, esto no existe.
AI, así como que los modelos, como que salió ChatGPT.
Y es como que sí, parece que funciona y no sé.
Pero yo decía, si esto es otro cripto, otro fail que es así como que se va a llenar de douchebags, vendehumo y va a ser otro ya.
Pero, pero, Felipe, a ver.
¿Cómo lo sabía?
Pero ChatGPT salió el 30 de noviembre del 2022, ¿no?
Claro, en 2022.
O sea, que ya ChatGPT la habías visto.
Sí.
Por eso, ¿no?
Yo decía, ChatGPT ahora es un believer.
Claro, yo decía, quizás esto va a ser otra.
Quizás este es el límite, me refiero.
Quizás este llega hasta acá y no se va, no vamos a llegar más allá.
Y me empecé a conversar con el que era el jefe, bueno, el que fue nuestro jefe en ese momento, que es uno de los co-founders, Wojcic, que es un personaje maravilloso Wojcic.
Es de esas personas que uno conversa y tú decís como, uy, me llenó de sueños y esperanzas y vamos a donde queráis y vamos a...
Es genial, Wojcic.
O sea, hablaste directamente con uno de los co-founders de OpenAI para entrar.
Sí, que él era el líder de ese equipo, que básicamente le dijeron, o él dijo, necesitamos data buena para mejorar los modelos.
Voy a ir a hacer un equipo de...
Y con él me hablé muchas veces y como en reuniones y cosas, me acuerdo, me mostró como prompt o no prompt, pero outputs de los modelos más nuevos.
Cuando uno era así como, no estaba validado, tenía que firmar un MBA, etcétera, pero como cuando todavía no se habían puesto como todas las regulaciones del modelo con título,
le dijo, escríbeme un capítulo del nuevo libro de Harry Potter, de Harry Potter va a OpenAI, y era como un ejemplo de cómo era.
Y ahí, ahí fue cuando yo dije, oh, Dios, porque tenía chistes, tenía referencias, tenía una línea argumental, tenía...
Yo decía como, oh, esto es un libro, o sea, esto está...
¿Cómo funciona?
Esto sí que es mágico, y no, Harry Potter, ¿no?
Hay un dijiste, es creativo, no puede ser.
Bueno, ahí fue cuando empecé a conversar, así como ya, bueno, así, es verdad.
Esto ya no es...
O sea, tiene un algo.
Y la verdad, lo que me terminó de convencer, así como, de verdad, así como ella...
Fue que, hablando con Wojciech, Wojciech tiene esta lectura donde él quería hacer...
Quiere llegar a la inteligencia artificial, a los AGI, como con un futuro bonito, como con el bien Wojciech.
Sí, os estoy poniendo en la pantalla básicamente el perfil de Wojciech, Zarimba, que es co-founder de OpenAI,
que es la persona de la que está hablando, que era el líder del equipo,
y que básicamente es que es uno de los co-fundadores, ¿vale?
Entonces, para que tengáis un poquito de picture, de saber de quién estamos hablando, ¿eh?
Es esta persona.
Es genial, Wojciech.
De verdad, yo aprecio mucho haber podido conversar con él,
porque él fue el que como que me convenció de que la lectura,
o de por qué estamos buscando AI o EGI,
no es para optimizar la plata que va a ganar una empresa,
no es para optimizar...
Es como porque, de verdad, hay un trasfondo de buscar el bien de la humanidad,
y dije, mira, bueno, yo lloré con eso, ¿dónde firmo?
¡Ostras!
Sí, sí, es que de verdad, viene desde una lectura como bien bonita de su parte,
más que un problema técnico y que es súper emocionante,
pero además como que el trasfondo es, de verdad queremos hacer las cosas bien,
cosa que de repente me ha costado ver en otras empresas que hacen,
como que busquen AI, es un poquito como que no me queda claro,
no es que no lo hagan por razones negativas, nefarias,
pero no me queda tan claro, y cuando lo conversé con él,
me quedó súper claro y dije, ya, bueno, me convenciste.
Me convenciste, ¿no?
Además me refiero de lo que es una empresa y startup y trabajo y plata, etcétera,
era como, mira, tu fondo es bueno, y eso me convence.
Pero entonces, para que yo vaya a entender un poco el proceso,
fueron dos meses, la charla con Wojciech, entiendo que fue la última, ¿no?
Fue el final ya.
La verdad, igual mi proceso fue distinto, yo leí, tengo de veros,
he hablado como cuatro o cinco veces con Wojciech,
pero así como conversaciones, claro, entendiendo,
sí, me decíamos,
que te vengas, que te dejes,
que te vengas, ya que necesitas,
otros libros de Harry Potter, te lo escribo,
con Chágeps.
Es que además,
voy a trabajar muy cerca con mi amigo,
entonces me decía David,
dice que él disfruta trabajando contigo,
y que algo sabes de tecnología, entonces vente luego,
y yo decía, ya, si no era que yo no quisiera,
pero estaba organizando una conferencia,
no podía hacer dos cosas a la vez,
me complicaba mucho la entrevista.
¡Guau!
Oye, yo cuando estaba allí en la conferencia,
en la GS Conf,
yo no tenía ni idea que estabas pasando por todo esto,
macho, o sea, yo estaba ahí
súper tranquilo, de relax,
mientras tú estabas con la GS Conf Chile,
que yo asistí, que me lo pasé súper bien,
y que nada, ya tengo ganas de volver,
pero yo no tenía ni idea que estabas viviendo todo esto,
que estabas en ese proceso de...
No recuerdo, ni siquiera si lo hablamos,
sí que recuerdo de que había,
como que estabas haciendo movimientos,
pero no de que te ibas a dar a OpenAI,
mucho menos.
Mire, la secreto.
Yo la entrevista final,
la conferencia la tuvimos un viernes y un sábado,
y yo la entrevista de ingeniería,
así como dura, de, oye ya,
fue el viernes después.
O sea, como terminó el sábado,
y el otro viernes tuve,
o el otro, sí, el otro viernes,
que me volví a San Francisco,
tuve la entrevista,
y después me pasó a buscar mi novia,
mi señora ahora,
pero mi novia en ese tiempo,
me pasó a buscar y me dijo,
ya vámonos a hablar al aeropuerto,
y yo así como ya, chao,
me retiro, gracias por la entrevista,
y cerré el computador,
y no fue.
Ostras.
Fue ese último día.
Vale.
Para recapitular, Felipe,
¿cómo fue el proceso para entrar en OpenAI?
Porque ya hay gente que me lo está preguntando por aquí,
¿cómo fue la prueba técnica,
cómo fueron las entrevistas?
O sea,
recapitulando un poco,
no sé si se puede,
a ver,
tampoco hace falta de ver todo el detalle de,
esta fue exactamente,
¿no?
Pero,
¿cómo fue el primer contacto?
Fue por contacto de tu amigo,
¿no?
Que ya trabajaba allí,
entonces,
me imagino te pusieron en contacto con alguna persona,
y ya te hicieron alguna primera entrevista,
¿qué te preguntaron más o menos,
no sé,
así en general?
Sí,
la primera conversación que uno tiene,
que pasa como en toda la empresa,
como de acá,
no sé,
en general,
con el recruiter,
uno conversa con el recruiter y,
ay,
sí,
hacemos match,
quizás sí,
necesitas visa,
no necesitas visa,
¿caché?
Ese estilo como de preguntas son como muy de acá,
sobre todo cuando uno no nació acá,
y como que ciudadano,
y bueno,
empezamos a conversar con gente,
y eventualmente me dijeron como,
ya sí,
creo que haces match,
como con esta cosa,
con estos equipos,
pasemos a la entrevista,
al proceso de entrevista como técnica,
y me acuerdo que me hicieron una entrevista,
la verdad,
todas las entrevistas del mismo día,
pero fue como la entrevista técnica,
y cuenta de tres partes,
¿qué me refiero a esto?
No sé si es público,
pero es muy probable que a la primera conversación
que tenga un recruiter lo vayan a saber,
que es una entrevista técnica específicamente,
como de,
no de algoritmos,
pero así como de lógica,
no es lead code,
no es así como ven,
hace dixtra,
no sé,
¿y usaron alguna,
porque lo preguntan también por aquí,
si usaron alguna plataforma en concreto,
que te,
no sé,
que te suene,
code signal o algo,
no sé,
o no usaron alguna.
No me acuerdo bien,
o sea,
ocupamos alguna,
no sé si puedo contar,
que ocupamos,
por posible,
pero ocupamos una plataforma,
y básicamente es lead code,
o sea,
son ejercicios de lead code,
ejercicios de ese estilo algorítmico,
y tal,
es que por ejemplo,
code signal,
es la que utiliza,
y se sabe,
porque es que encima tienen publicadas,
y todo,
ahí las,
mira,
lo voy a enseñar para que la gente lo sepa,
y para que lo veamos,
existe esta,
que está muy chula,
porque la utilizan un montón de empresas,
code signal,
y la utiliza meta,
y se sabe que utiliza meta,
no solo porque yo he visto las pruebas de meta,
Uber también,
sino porque a veces lo dicen incluso,
cuando dicen,
no,
es que utilizamos code signal,
porque tal y tal,
Uber y meta la utilizan,
también SpaceX la utiliza,
esta de code signal,
y de hecho,
esto no es publicidad de code signal,
a mí no me pagan absolutamente nada,
lo digo porque a la gente que le pueda interesar,
pues seguro que les ayuda,
pero el tema es que,
tenéis aquí,
si no me equivoco,
en company challenges,
creo,
que aquí tenéis,
algunas entrevistas,
pruebas técnicas reales,
por ejemplo,
de SpaceX,
Uber,
y esto gratuito,
o sea,
que lo digo por si queréis practicar,
que sepáis que,
que podéis por ahí,
Netflix puede ser que también,
Quora,
estoy convencido que sí,
mira,
Quora tiene mucho que ver,
porque,
hay,
hay alguien de OpenAI,
de Quora,
vale,
pues eso,
será una parecida a code signal,
entiendo.
Sí,
y en eso tenéis dos entrevistas,
una que,
bueno,
en el caso mío,
de repente hay gente que,
porque yo me iba como a un puesto un poquito más de,
como de desarrollo de aplicaciones,
hay una entrevista como específica de frontend,
y específica de lógica,
de algoritmo,
otros puestos,
no sé,
como de ingeniería más de datos,
tienen otro tipo de entrevista,
pero en el caso de nosotros,
que es un poco lo más relevante,
me refiero a,
a la gente que nos está viendo,
hay una entrevista de algoritmo,
una entrevista de frontend,
como de ejercicio de frontend,
de construir algo,
y después una entrevista como de arquitectura,
de cómo construir una aplicación entera,
y desde la,
desde cómo estructuras tus componentes en el frontend,
y cómo manejar la data,
y cuándo ocupar un contexto o no,
en React,
por ejemplo,
hasta la base de datos,
no tanto el modelo de las tablas y los FK,
pero,
pero básicamente,
cómo harías eso,
y después cómo lo escaláis,
y tener claridad de,
de cuáles son los problemas.
Claro,
como la infraestructura,
¿no?
Y cómo se hace la comunicación,
y esto,
y la pregunta,
¿life coding te hicieron hacer?
¿Sabes?
Un live coding de,
haz la prueba aquí en vivo.
Sí,
todo eso fue,
todos fueron en vivo,
todos fueron así como con alguien,
que te hacía una pregunta,
o sea,
que te ponía como,
y a decir un prompt,
¿no?
Un prompt,
te ponía el problema,
un prompt,
que utilizase,
el GPT,
y le preguntasen en vivo,
a GPT,
GPT,
créame un live coding,
ahora mismo,
para Felipe Torres.
O sea,
buenísimo,
hubiera sido así,
creo que hay un problema ahí,
ético,
pero,
pero hubiera sido maravilloso,
pero no,
cuando lo hacemos,
me refiero,
cuando,
cuando,
es estas típicas preguntas que te hacen,
y que después,
como que uno las soluciona,
y después te dicen ya,
pero,
¿qué tal si cambiamos esto?
Y la pregunta se complejiza,
y después,
y son de esas preguntas,
como que no tienen fin,
porque las podéis siempre hacer más complejas,
y te lo empiezan a complicar,
cada vez un poquito más,
y eso es normal,
está bien,
me refiero,
porque no les interesa ver,
dónde te caes,
o sea,
ah,
se equivocó,
para afuera,
lo que les interesa es,
como,
ver cómo llegas a esos problemas,
así como,
no sé,
cómo soluciono esto,
con lo que me acaban,
y ese como lógica,
análisis,
y el pimponeo,
que uno puede hacer de conversación,
con el entrevistador,
da muchas señales,
como para uno decir,
ah,
sí,
ahora entiendo,
aunque no lo hayas solucionado,
aunque,
pero casi como,
esa lógica,
y como estáis pensando en el problema,
importa mucho.
¿Te dejan googlear las pruebas?
O sea,
las,
las,
te dejan googlear,
rollo,
las,
las soluciones,
de,
oye,
no sé hacer esto,
o te dicen,
no tienes que utilizar chat GPT,
seguro.
Sí,
o sea,
chat GPT es un poquito,
ope,
pero,
pero ponte tú para la entrevista de front end,
que es,
yo,
que la doy yo,
la de código,
me da lo mismo que la gente google,
todo el día,
lo que me importa es que,
es que conozca los conceptos,
y de repente igual le decimos a la gente,
o yo les digo,
mira,
dentro del proceso de la entrevista,
yo esta entrevista le he hecho un par de veces,
entonces conozco cuáles son los problemas,
como donde la gente usualmente como que se topa con,
con issues,
pregúntame antes,
puede googlear,
me refiero,
pero,
pero a mí me entrega mucha más información,
claro,
que me pregunte si me digas,
oye,
estoy pensando en esto,
pero esto va a pasar,
y esto,
ya,
conversemos,
porque si googleáis,
son dos minutos de que estamos en silencio,
y de repente la solución mágica aparece,
yo digo,
como bien,
pero,
pero,
como lo has pensado,
sí,
no sé cómo tomarme esto,
¿no?
Realmente ha salido,
ha salido esta solución porque sabías,
o porque la has encontrado y ya está,
mira,
te dicen por aquí una pregunta,
me parece un poco obvia,
pero yo voy a aprovechar para preguntar otra cosa,
te dicen,
¿toda la entrevista fue en inglés?
A ver,
obviamente sí que fue en inglés,
pero mi pregunta la voy a ampliar un poquito más,
¿cuánto tiempo llevas tú viviendo en Estados Unidos?
Uh,
como,
cinco años,
seis años,
cinco años,
y te fuiste directamente desde Chile,
¿no?
Sí,
sí,
vale,
¿y cómo llevas el inglés?
Eh,
no,
bien,
bien,
es que es ahí que yo tengo una,
una ventaja,
eh,
no,
no,
no,
no,
frente al mundo me refiero,
pero,
pero algo que a mí sirvió mucho es,
que mi mamá,
me obligó cuando yo era niño,
a ir a clases de inglés,
como a,
a extra programáticas en el colegio,
habían unos cursos,
que así como después de clase,
habían tres cursos,
y hacían la misma clase,
y mi mamá me obligó a ir a los tres,
entonces yo,
a las tres veces la misma clase dentro de la semana,
y nada,
y empecé a aprender inglés desde chico,
eh,
entonces como que me es un poquito,
como que sabía inglés antes de venirme para acá,
entonces fue un poquito más fácil,
eh,
pero sí,
en el general,
y gran valor,
yo no lo hubiera hecho solo,
pero mi mamá,
bien,
bien,
bien,
bien,
bien,
gracias,
no,
no,
está súper bien,
o sea,
esto es lo que dicen como lo de plantar un árbol,
¿no?
Que dicen,
¿cuál es el buen momento,
cuál es el mejor momento para plantar un árbol?
Uno es,
eh,
hace diez años,
y otro es ahora,
otro es ya,
entonces,
con el inglés,
pues igual,
¿no?
Mucha gente,
pues a lo mejor dice,
ah,
pero qué suerte,
porque tu mamá te apuntó al inglés,
bueno,
pues si tu mamá no lo hizo,
¿cuál es el mejor momento para volver a hacerlo?
Ahora,
porque si lo volves a dejar para más adelante,
pues estás perdiendo ya el tiempo,
o sea que,
entonces no te costó mucho la prueba técnica de OpenAI en inglés,
¿no?
O sea,
la parte en inglés no,
pero claro,
la parte técnica,
eh,
sí,
o sea,
¿sabéis que la última entrevista que te hacen de paso es un poquito distinta,
porque yo la encuentro súper entretenida,
y ojalá hubiera en general en las empresas el tiempo para hacerla,
pero tuve que hacer una charla,
hostia,
un proyecto,
y te lo encuentro genial,
pero me dijeron,
ven y preséntanos algo,
lo que sea,
lo que sea,
ostras,
y ojalá que sea técnico,
porque te vamos a traer un panel de mucha gente de diferentes áreas de tecnología,
¿cachai?
Como ingeniero de tanto,
de managers de tanto,
IPM,
etcétera,
entonces presentanos algo,
y eso es entretenido,
y ahí uno tiene que ver qué proyecto puede presentar,
algo que haya hecho,
y algo que podáis hablar,
me refiero,
como por si tu empresa tenía un documento,
un NDA que firmaste,
entonces tiene que haber hoy un balance,
entonces fue súper entretenido,
¿y qué presentaste tú?
para convencer a la gente de OpenAI,
que te fiche del todo.
Es que yo llegué y dije,
mira,
yo en Brex estaba trabajando en una posición que se llama Staff Engineering,
y que básicamente como que uno sigue haciendo cosas técnicas,
pero tenéis esta visión un poquito más de,
tengo que trabajar con un equipo,
y tengo un poquito de gente a cargo,
y ver como problemas entre equipos,
entonces tienen como una componente un poquito más de,
no sé si social es la palabra,
pero tiene una componente más de persona,
entonces yo dije,
mira,
no sé qué querrán,
entonces voy a hacer dos,
y ahora tengo esta que es muy técnica,
que es como implementamos como todo sistema de analítica,
y tracking de componentes,
y de performance simétrica en arquitectura en Brex,
y es muy entretenido,
y me encanta ese problema,
pero ya,
y lo otro dije,
eso es súper de Frontend,
y cómo lo logramos,
y cómo tuvimos que hablar,
y luego evolucionamos el proyecto,
y cómo lo llevamos a cabo,
y el otro dije,
mira,
hicimos una plataforma de pagos para la JSConf,
porque la hicimos nosotros,
para ahorrarnos el costo,
que de repente te cobran una plataforma de tickets,
que son 15%,
20%,
30%,
no sé,
dijimos,
hagámosla nosotros,
y la pensorceamos,
la liberamos,
y dije,
¿sabes qué voy a hablar de eso?
Porque igual,
fue simpático,
y teníamos un equipo de desarrollo,
me refiero,
hubo toda una arquitectura,
y bueno,
entonces,
lo propuse los dos al comienzo,
le dije,
mira,
estos dos tengo,
y me dijeron,
bueno,
hablan los dos,
y tuviste que hacer los dos charlas,
eso te pasa,
eso te pasa por charlar,
dije,
y aquí la hago,
puedo decirles,
eligen ustedes,
me dijeron,
bueno,
si tenéis tiempo,
hace las dos,
y si la madre hueón,
así que no,
o sea,
si,
las hablé,
rapidito me refiero,
y conversamos de temas,
pero fue entretenido,
igual,
tengo la experiencia mía,
o sea,
uno puede hacer,
no les recomiendo que vayan,
y hagan dos presentaciones,
pero,
pero que lo que sea que hablen,
me refiero,
también tiene que ser algo,
y conozcan,
y que haya visto,
me refiero,
que hayan pasado,
como por todo,
la idea es como para saber,
hasta qué nivel llegaste,
de conocimiento técnico,
del problema,
y cómo lo trataste de solucionar,
y básicamente,
cuáles fueron los desafíos,
los que hiciste,
con quién tuviste,
a quién tuviste que convencer,
con quién peleaste,
cómo lo solucionaste,
como cosas que,
además de la parte técnica.
Pues es un buen consejo,
Felipe,
eso,
de tengan,
tengan siempre preparada,
una presentación,
una charla,
de algún tema,
que dominen en inglés,
no sé,
de algo que les guste,
y tal,
porque la verdad,
que sí que es verdad,
que no es la primera vez,
que lo escucho,
que en entrevistas,
en pruebas,
te lo piden,
y a ti al menos,
te avisaron,
pero yo sé de gente,
que fue más,
en la primera entrevista,
que básicamente,
ya le preguntaron,
como,
háblame de algo,
que te apasione,
y véndeme,
de que me tienes que convencer,
de utilizarlo,
no sé qué,
y eso lo escucha,
no es la primera vez,
que lo escucho,
en Estados Unidos,
o sea,
que me parece un buen consejo,
para que la gente,
lo tenga en cuenta,
de prepararse un tema,
que lo tengan en la cabeza,
¿sabes?
porque si te pillas ahí,
sin prepararte nada,
igual te pones a temblar,
ahí en inglés,
así que,
nunca lo he escuchado,
qué buena,
porque me imagino,
del lado del entrevistador,
como que te entrega,
información,
de lo que le apasiona,
de lo que sabe,
técnicamente,
qué buena.
Sí,
yo la había escuchado ya,
un par de veces,
pero ahora que me estás diciendo esto,
pues estoy viendo,
que es como un patrón,
o sea,
que a lo mejor es que le gusta,
no sé si es más,
para ver cómo lo presentas,
es si sabes comunicarte,
en inglés,
no sé,
o sea,
me parece muy interesante,
mira,
hay gente por aquí,
que tengo un montón de preguntas,
pero voy a,
voy a,
para ir pillando preguntas,
y no acumularlas,
¿vale?
A ver,
uno,
te dicen por aquí,
¿tuviste también algún tipo de test,
sobre tu personalidad?
No,
así como un test estructurado,
como lo que hacen de repente.
No creo,
¿no?
Preguntas a lo mejor más,
oye,
¿matarías a una persona?
Cosas así,
¿no?
Las típicas preguntas de,
¿no te preguntaron como,
¿cuál es tu peor defecto,
Felipe?
Claro,
no,
a ver,
no,
creo que no,
pero,
o sea,
me han pasado así como,
si le pregunto a tu ex jefe,
¿cuál es tu mayor defecto?
¿Qué me dirías?
Sí,
pero no,
en opinión de ahí no te preguntan.
No,
acá no,
pero,
pero es repopular,
en Chile me refiero siempre a preguntas como de,
pero creo que esas pasan hoy por hoy,
más como por un,
como por un feeling,
con un tanteo,
me refiero a que hace el resto del equipo,
o sea,
todo lo que te entrevistan,
además de marcar como la parte técnica,
dicen,
mira,
esta persona es racista,
mejor que no.
Ah,
ya,
bueno,
ya,
entonces,
son cosas que uno ve dentro del proceso de entrevista,
que no son las preguntas técnicas,
pero que igual van,
o sea,
hay que evaluar a la persona entera.
Dice Goku,
dice,
te hicieron pruebas más relacionadas a ingenio,
aparte de pruebas técnicas,
bueno,
has comentado que sí que te hicieron una pregunta más de infraestructura,
¿no?
De arquitectura,
de cómo los componentes se comunicaban con la base de datos y todo esto.
Otra cosa bastante interesante a tener en cuenta,
que mucha gente no lo tiene en cuenta,
¿no?
El hecho de,
sí que entender un poco más la big picture de los,
de los proyectos de desarrollo web,
o sea,
que mira,
esa también,
para tenerla por aquí.
Luego,
esta es también muy repetida,
si tienes algún título universitario,
o si eres muy buen ingeniero,
puedes entrar a laburar,
es decir,
haber hecho contribuciones sólidas como pensos,
saludos a los dos.
¿Tienes título universitario?
Sí,
sí,
de una universidad que en Chile no es así como que uno diga,
wow,
IBD,
Stanford,
que yo,
mira,
voy a decir una,
espero que no esté escuchando el ICE,
el USCIS,
el rector de la universidad te está escuchando,
Felipe.
No,
pero,
o sea,
pero me refiero como que no reconocía en Chile,
que no diga,
wow,
pero uno aprende igual,
y la ventaja un poco que tenemos los que no vivimos,
los que son latinoamericanos,
o en España me refiero,
como que,
tener la ventaja que de repente la persona que revisa eso acá en Estados Unidos,
no sabe que tu universidad era la mejor universidad de tu país,
o no era tan buena,
o,
le da un poco lo mismo,
entonces tenía esa ventaja que esas barreras como que se igualan un poco para poder entrar a trabajar acá.
Entonces,
igual es,
a mi parecer,
entrar a competir con otro estilo,
con una vara un poquito más pareja,
para poder conseguir una visa,
me refiero,
y venir a trabajar.
O sea,
básicamente,
a ver si lo he entendido bien,
dices que para competir,
para poder entrar a trabajar en USA,
un título universitario es necesario.
Mira,
depende,
porque sé que conozco de gente que ha venido a trabajar acá.
Bueno,
es necesario,
que ayudaba,
si es necesario igual no,
pero que sí que,
te ayuda bastante.
Sí,
sí,
absolutamente.
Pero no por un tema de conocimiento,
ojo,
es por un tema de la inmigración legal.
Conozco gente que jamás tenía un título universitario,
son unas bestias,
son maravillosos,
pero,
pero,
pero la persona en la aduana,
o la persona en inmigración,
nos va a decir así como,
mira que lata.
Es el único problema,
me refiero,
yo soy un creyente de que,
de que hay que cambiar los modelos de inmigración en general,
pero bueno,
dejó otra discusión.
Sí,
no,
no,
pero me parece muy interesante,
porque al final mucha gente pues se preguntará,
yo que sé,
aseguro que hay gente,
¿no?,
que tiene la idea de emigrar a Estados Unidos y se estará preguntando,
hostia,
¿me debería poner a estudiar un título universitario?
Pues bueno,
está bien,
según Felipe,
por tu experiencia,
o viendo las cosas que te rodean también,
pues habrás visto,
¿no?,
que sí que hay una ventaja del hecho de tener el título universitario,
y yo es una cosa en la que coincido,
por ejemplo,
mucha gente me dice,
me quiero ir a España,
y yo pregunto,
bueno,
¿tienes pasaporte español?
No,
¿tienes título universitario?
Porque claro,
sin título universitario y sin pasaporte,
es más complicado que te ayuden a venir,
porque el papeleo y la burocracia es mucho más complicada,
si tienes un título universitario,
entonces ya eres un profesional cualificado,
que no tiene,
es lo que dices tú Felipe,
que no tiene nada que ver con los conocimientos,
pero es que es un papel,
que en tema burocrático tiene mucho papel y que,
mucho peso,
y que de alguna forma te da unos atajos en la burocracia,
que de otra forma sería mucho más complejo.
Claro,
en Estados Unidos me imagino que la burocracia,
respecto al migrar,
tiene que ser una cosa loca,
¿no?
Un infierno.
¿Cómo fue eso?
¿Cómo fue el tema de,
me imagino que estabas en Chile,
conseguiste un trabajo en Estados Unidos,
y cómo fue ese,
no sé,
ese proceso para ir a Estados Unidos,
el tema de la visa,
qué necesitaste,
cómo lo llevaste,
fue mucho tiempo.
Ahí,
depende de,
creo que me ha pasado por varias veces,
hay veces que se demoran meses,
en un plural,
y hay veces en que funciona súper rápido,
pero básicamente,
cómo funciona,
es que uno,
una vez que te llega una,
una carta,
una carta de oferta,
y un contrato,
me refiero,
y uno dice,
ya sí,
quiero entrar,
o sea,
sí,
te queremos acá,
usualmente te mandan un gran chorro de documentos,
como a tu casa,
como en algún lado,
FedEx,
y te llega,
y uno pide la hora en la embajada,
y dice,
como,
hola,
este soy yo,
aquí están mis documentos,
quiero mi visa,
y la revisan tus documentos,
y durante como un,
depende de la embajada,
me refiero,
la de Santiago,
usualmente me refiero,
las veces que yo yo,
está como media rápida,
pero,
pero depende del país,
depende de la ciudad,
depende de muchos problemas,
o de muchas situaciones,
y,
y claro,
se demoran como un par de meses,
o un par de semanas,
y después te dicen,
te mandan tu pasaporte,
te dicen,
lo puedes venir a buscar,
o de repente te lo mandan a tu casa,
pero una vez que lo tienes,
uno dice,
ya,
ok,
me voy a Estados Unidos,
y me ha tocado correrla,
incluso así como,
decirle a la gente de la empresa,
oye,
mira,
yo dije que entraba el 17,
pero,
o sea,
es que la embajada se está demorando,
y decían,
ya,
demórala una,
dos semanas,
tres semanas,
que igual me ha dado,
porque te podrían decir,
ah,
ya es muy tarde,
entonces,
da un poquito de susto.
¿Y tuviste que hacer algo para homologar el título universitario?
¿Sabes?
Como,
¿hay alguna cosa que tienes que hacer para,
oye,
mi título de Chile,
para homologarlo en Estados Unidos,
¿tengo que hacer algo?
¿O no?
No,
he hecho dos cosas,
hay una cosa que se llama,
oh,
se me dio el nombre de Stampiller,
no me acuerdo,
que básicamente es,
podéis decir,
básicamente,
como con un,
básicamente notariarlo,
es decir,
como si,
esta es el documento legal que existe,
y hay documentos,
me refiero como el título,
que no puede ser eso,
pero,
pero lo que me sirve,
apostillar,
dicen por aquí,
apostillar,
sí,
el chat se ha vuelto loco,
del palo,
apostillar,
apostillar,
es que,
claro,
¿veis como sabía español?
Solo sabe chileno,
y no hay una palabra en chileno que sea apostillar,
cachalliar,
cachalliar,
sería,
apostillar.
Ay Dios.
No,
si,
una vez que uno hace eso,
me refiero a uno,
pues,
como,
se vuelve como un documento un poquito más oficial,
para Estados Unidos,
pero,
¿sabéis lo que a mí me sirvió harto?
Yo tuve que documentar que el texto que aparecía en mi,
en mi,
en mi,
¿cómo se llama?
En mi título y en mis notas,
que se llama en mis evaluaciones,
pasárselo a alguien,
y lo firmó un amigo,
y me dijo,
yo,
Fernando,
que hablo de inglés,
digo que esto está,
bien traducido,
básicamente.
No jodas,
no jodas.
Y ya está,
con ser la suficiente.
Si eso sirve,
además me refiero de la apostillar y de todo,
pero eso fue como,
mira,
esta es la versión en inglés,
por si la persona de la aduana no sabe inglés,
o sea,
no sabe español,
dice que,
claro,
alguien lo firmó.
Un amigo que sabía inglés,
y verifica que esto en inglés es lo mismo.
Ostras,
qué bueno,
madre mía.
Ese es con,
creo que no es necesario para ser tenisero,
pero a nosotros nos sirvió,
como porque,
como un extraño.
Volviendo con OpenAI,
entonces,
por fin,
OpenAI,
y entré todo el proceso,
hablas ahí con el co-founder,
te haces amigo del co-founder,
te dicen que sí,
obviamente,
y vamos a hablar de un tema,
no polémico,
pero,
no hace falta que hayas números,
no hace falta que hayas números,
pero,
llega la oferta,
Felipe,
oferta de OpenAI,
aquí tienes,
esta es la oferta,
esto es lo que te ofrecemos,
es,
Jaior Night,
no,
no,
si,
está mejor,
o sea,
está bien,
es que además,
yo estoy súper contento,
me refiero,
yo,
mira,
yo en mi vida,
en mi vida,
jamás me imaginé que,
vivir,
primero vivir acá,
y que te pagaran,
lo que te pagan acá,
yo no sé,
mira,
no quiero ponerme,
meterme en problemas,
yo soy re poco complicado,
en hablar de,
dineros,
pero no sé si puedo,
legalmente yo sí que puedo,
pero no me quiero meter en los problemas,
pero,
pero voy a preguntar,
y si lo puedo compartir,
eventualmente te lo digo,
y lo voy,
de repente,
a tirar tu entidad.
A ver,
no pasa nada,
no hay falta,
solo era para saber si estaba bien,
o dices,
mira,
la verdad,
más o menos,
me pagaban lo mismo,
pero,
estaba contento,
o no,
la verdad es que mejoró bastante,
respecto a cómo estaba,
y todo esto,
también te digo un spoiler,
o sea,
hay,
no,
no hace falta digas si es verdad o no,
pero que sepas que hay sitios,
que puedes ver aquí,
y voy a ver,
voy a ver si podemos compartir la pantalla,
y vamos a ver el sueldo de Felipe,
aquí en vivo,
en directo,
tengo su nómina,
no,
pero sí que hay páginas como,
Levels for your information,
que está bastante chula,
que dice que el rango,
de 240 mil dólares,
por año,
a casi un millón,
para el high end,
o sea,
ahí estaría el rango,
de 240 mil,
a un millón,
un millón me parece una salvajada.
Voy a hacer un caveat,
igual,
igual ese del millón,
es un millón repartido entre plata,
que te llega,
y funny money,
que bueno,
mira si esto sale a la bolsa,
algún día vas a ver esa plata,
y si no,
no,
exacto,
entonces,
para que tampoco la gente diga,
es un millón,
sí,
sí,
claro,
importante,
exacto,
sí,
hay que tener en cuenta que muchas veces los salarios que se ven aquí,
que tampoco hay,
no tienen,
veo que no tienen muchos,
no tienen muchos tampoco aquí puestos,
pero es lo que dice justamente Felipe,
aquí podéis ver que el salario base son 300 mil,
pero aquí está la trampa,
entre comillas,
que lo que te están dando es muchísimo dinero aquí,
con stocks,
que claro,
igual esto el día de mañana,
pues vale cero,
no se sabe,
no se sabe,
ojalá no,
digo no,
pero,
claro,
o lo contrario,
o vale 4 millones de dólares,
es que esto,
que tiene toda la pinta que irá para arriba,
no para abajo,
pero claro,
que hasta,
que no es dinero líquido,
digamos,
que es una,
es un futurible,
pero claro,
el salario base son 300 mil,
que no está mal,
y bueno,
vemos que lo más bajo sería sobre los 240 mil,
que en eso habrá también una parte de,
entiendo que,
que será también en stock options,
yo no sé cuánto cobra Felipe,
pero más o menos para lo que os hagáis una idea de todo lo que,
y habrá,
a lo mejor hay menos,
y habrá más,
y habrá un poco de todo,
pero no están errados,
para ser sincero,
esos números no están mal,
no están mal,
no me imagino,
no,
a ver,
la gente también dirá,
no,
bueno,
pero es mucho dinero,
claro,
pero vive tú en San Francisco,
es que,
eso es lo otro,
nosotros pagamos por,
la casa en la que no estamos,
como somos 5 mil dólares al mes,
de 10 hueones,
5 mil dólares al mes,
pero desangrarse hueón,
sí,
pero bueno,
o sea,
por eso,
o sea,
uno dice,
sí,
igual,
tampoco hay que mentir,
no es como que la,
la tech,
el mundillo tech,
y la startup acá,
les vaya mal,
o sea,
uno trabaja acá,
igual uno gana,
sí,
es verdad,
pero también,
claro,
el costo de vida,
de repente,
de otras cosas,
igual es,
claro,
elevado,
también,
porque tienen a quién cobrarle,
o sea,
si hay un kill que trabaja acá,
con esa plata,
obvio que lo pueden cobrar harto,
5 mil dólares,
me cago en la leche,
y encima,
luego la comida,
que la comida también es carísima,
y todas las cosas,
me refiero,
y toda la comida de importación,
de chile,
el manjar,
y,
exacto,
exacto,
eso sí que tiene que ser caro,
ostras,
entonces,
bueno,
no sabemos,
pero una buena compensación,
bien merecida,
estoy seguro,
Felipe,
llegas a OpenAI,
primer día,
hola,
buenas,
qué tal,
cómo fue el onboarding,
cómo es entrar en OpenAI,
cómo es el primer día,
y la bienvenida,
cómo es eso,
es loco,
es súper loco,
cuando llegamos,
la oficina,
bueno,
ahora quizás es público,
que estoy donde están las oficinas,
pero en ese momento,
nos dijeron,
mira,
estas son las oficinas legales,
donde está como los headquarters,
en Google Maps,
y estas son las oficinas,
donde vas a trabajar tú,
y estas,
y no le distan nada,
¿cómo es eso?
o sea,
tienes las oficinas oficiales,
y luego,
donde tú vas a trabajar,
ahora ya es público,
me refiero a donde están esas oficinas,
pero en algún momento,
les decíamos como que no,
no le dije,
de hecho cuando yo llegamos,
y que todavía es el tema,
me refiero,
no saquen fotos acá adentro,
donde no es,
no hicieron un tour de la oficina,
uno llega en la primera planta,
que es la parte pública,
comillas,
cachai,
donde la gente va a entrar,
y hay un,
después tenía un sensor como de manitos,
así como tú,
para poder subir al segundo piso,
y el badge,
me refiero a panchar al edificio,
entonces cuando no entras,
me refiero al edificio,
después tenés que pasar tu mano,
y como que te escanea,
y te dice,
si se abre las puertas,
puedes entrar,
y dentro de la oficina,
te dicen que por favor,
no saque fotos,
porque,
la idea no es que,
como que la gente sepa donde estamos,
de hecho nos dijeron,
mira,
cuando llegamos a la oficina,
nos hicieron el tour,
llegamos como a una pequeña,
a un balcón que hay,
y dice,
pero usted puede sacar fotos de aquí para allá,
y eso,
pero no saquen fotos para antes,
porque de verdad necesitamos,
como guardar la seguridad,
igual es súper válido,
he tenido como casos,
o hemos tenido,
hemos tenido casos de,
no sé si caos,
no sé si,
pero caos es la palabra,
como de gente media ida,
que va afuera de las oficinas,
como para manifestaciones,
o sea,
hacen manifestaciones,
fuera de las oficinas de OpenAI,
habéis visto,
no es que,
no,
han habido,
han habido,
sí,
quiero decir que alguna vez,
ha habido manifestaciones,
fuera de la oficina,
y un par de personas,
como más,
voy a dormir acá afuera,
hasta que Elon Musk me pesque,
me pesque,
me refiero,
me salga y me contrate,
y él siempre,
dos cosas,
primero,
hace lo más,
segundo,
no trabaja acá,
hace como 10 años,
que ya no existe aquí,
entonces,
San Francisco,
es un,
es como una jungla,
tiene unas cosas muy extrañas,
la verdad es que,
está bien bonito,
pero,
pero a la vez,
tiene sus cosas,
es una ciudad,
es mucho contrarre,
yo,
no hace falta que me confirmes,
pero yo he buscado,
pene ya en Google Maps,
y me sale esto,
no puedo ni confirmar,
ni negar,
pero ahí hay una de las oficinas,
o sea,
es donde uno puede mandar cartas,
aquí hay una imagen,
no sabemos si esta es la real,
vale,
solo os digo que,
en Google Maps sale esto,
hombre,
si veo una foto,
y ahora sale Felipe ahí,
pues obviamente vamos a saber,
que es la real,
vale,
esa es la oficina,
donde el mundo sabe,
me refiero,
que trabaja,
vale,
esta es la que todo el mundo sabe,
si,
esta es donde uno busca,
me refiero,
es lo que va a aparecer,
pero es verdad que sorprende bastante,
el hecho de que no aparece nada,
o sea,
y bueno,
es que pone Pioneer,
no aparece ningún sitio,
ah,
sí,
mira aquí,
hay una pegatina,
sí,
es lo que dice,
esta es la public key,
esta es la public key,
la public key,
la pegatina,
pero en general,
nos preocupa mucho el tema de seguridad física,
no solo como de datos,
de acceso,
y de seguridad,
me refiero de la información,
y bases de datos,
etcétera,
pero también la seguridad física,
o sea,
es como,
re importante,
o sea,
que,
claro,
contratamos gente,
que una de las cosas que más me sorprendió,
cuando entré fue esto,
que nos dijeron,
es importante,
que consideren,
que hoy por hoy,
esta es el,
el IP,
como más,
deseado,
como IP me refiero,
como la propiedad intelectual,
más,
más deseada,
entonces,
también cuídense ustedes,
físicamente,
que no les vaya a pasar nada,
y que,
y no anden,
no trabajen en público,
no,
o sea,
preocupense físicamente,
de ocupar,
así como,
de manera segura,
el acceso a la información interna de nosotros.
Hostia,
Felipe,
te voy a decir una cosa,
no había pensado en eso,
y es que,
claro,
o sea,
no había caído,
ni siquiera para preguntarte sobre esto,
pero es que,
de todo el sentido del mundo,
de que temas de ciberespionaje,
de que ahora mismo,
pues hay un poco de presión,
en este sentido,
de tener cuidado,
de que,
de que puedes ser,
objetivo,
¿no?
de un montón de cositas.
Sí,
por eso nos da,
por eso,
pues dañeas,
pues dañeas y estás bien,
¿eh?
Si tienes un problema,
no,
pero por eso,
por poner un ejemplo,
yo le contaba a mí,
como a contarle al chat,
me refiero a la gente,
pero,
cuando,
cuando mi me dijo,
oye,
podríamos juntarnos a conversar,
que sí,
pero tengo que validarlo,
tengo que hablar con gente,
tengo que preguntar,
y decirle,
como oye,
vamos a tocar estos temas,
¿se puede o no se puede?
Más que nada,
por un tema también de seguridad,
de,
una,
yo personalmente,
pero también de saber qué es lo que uno puede decir,
y qué caos puede generar o no,
y me dijeron,
mira,
manténlo,
manténlo chill,
no te metas en temas muy complejos,
pero también,
o sea,
como,
es una manera de acercar,
lo que hacemos nosotros a la gente,
entonces,
súper rico.
Claro,
sí,
no,
mira,
Carlos pregunta,
¿pidió permiso para esta entrevista?
Sí,
Felipe,
pidió permiso,
pero sobre todo,
de saber lo que podía o no podía decir,
qué temas podíamos tratar,
hay cosas que son obvias,
amigos,
que mucha gente me preguntaba,
¿pero GPT-5 cuándo sale?
A ver,
aunque no lo haya preguntado,
es obvio,
es como si fuese a Nintendo preguntarle,
¿cuándo sale la Switch 2?
Pues a ver,
no te va a decir,
bueno,
te puedo confirmar que sale en marzo,
a ver,
hay cosas que son obvias,
ya ni siquiera las tiene que preguntar,
pero obviamente,
es lo que decía Felipe,
que ahora mismo es muy jugoso toda esa información,
y lo interesante era acercarlo sobre todo,
pues,
toda la experiencia de Felipe,
de cómo la ha conseguido,
entrar,
su vivencia,
sacar un poquito de esa burbuja,
que es difícil entrar,
y lo que sí que pueda,
pues explicaroslo,
porque os puede servir también de motivación,
porque quién sabe,
igual el día de mañana.
Entonces,
el onboarding,
llegas el primer día,
Open AI,
el onboarding,
que no podemos decir dónde es y tal,
pero,
puedes comentar un poco cómo fue,
cómo te sentiste,
el hecho del primer día,
te dieron las herramientas,
te explicaron,
oye,
te cuidaí yo con esto,
esto no puedes,
no sé,
cómo fue el onboarding,
cuánto duró más o menos,
igual es como bien normal en el tema de empresas,
pero el nuestro es un poquito,
no sé si fue rápido,
pero básicamente tenés como un día donde,
te sientan con IT,
como con la gente de IT,
te pasan tu computador,
te hacen hacer todo el onboarding técnico,
de,
crea tu cuenta,
crea tu password,
tu factor authentication,
tu ubicí,
y todas estas cosas así como de seguridad,
y te damos acceso,
y Slack,
y ves tu correo,
y etcétera,
y como todas estas cosas,
y eso pasa en,
apenas entras tú en el periodo,
como un poquito de,
no sé,
dos horas,
y después tenés varias reuniones durante el día,
como para,
para ese día el contexto de la empresa,
la reunión con recursos humanos,
reunión como con tu equipo,
reunión como con,
con varias áreas,
¿cachai?
Como de,
desde el área de comunicaciones,
en el área de,
de,
de recruiting,
y básicamente es como para decir,
ya mira,
así funciona la empresa,
eh,
hay empresas de repente donde uno se junta con otros equipos,
¿cachai?
Así como,
ah,
nosotros somos un equipo de datos,
y nosotros somos un equipo de datos,
y estos somos,
y estos somos,
etcétera,
mi onboarding duró oficialmente,
un día.
Ah,
bueno,
un día,
joder,
que rápido,
un poquito menos.
Dios,
Dios,
onboarding,
venga,
vamos,
corre,
corre,
y te enseñaron el código de chat GPT,
mira,
pero si todo esto son solo IF,
pero,
hay un chingo de IF anidados,
son un montón de IF,
pero,
50 mil millones de IF ahí.
Y tenemos un monorepo,
esa es otra de las cosas,
entonces,
técnicamente el código está acceso a todo,
bueno,
hay partes que no existen dentro del monorepo,
pero,
pero,
pero Felipe,
que ha soltado aquí un,
un megatón,
así como si nada.
No es tan raro.
No,
no,
pero,
ostras,
que interesante,
eso es súper interesante,
o sea,
trabajáis con un monorepo,
qué chulo.
Oye,
qué bien.
Es súper genial.
Y,
bueno,
hay,
como todo en la plataforma,
etcétera,
pero,
pero básicamente como el código es accesible un poco a toda la gente que trabaja,
porque tiene acceso al código,
entonces,
es re cómodo para poder entender cómo están haciendo cosas otros equipos,
cómo,
cómo se deploya,
me refiero,
como que,
claro,
hay,
es un trade-off,
como que genera complejidad en ciertas cosas,
pero,
pero te ayuda a acelerar conocimiento,
transferencia,
conocimiento,
etcétera,
entonces,
re bueno.
Qué chulo.
Pero sí,
no está,
o sea,
en un día ya te lo dieron todo,
te dijeron,
bueno,
Felipe,
esto es los shift de chaje PT,
aquí tienes el monorepo,
venga,
sentarte y tal,
ya estabas,
¿cómo,
cómo es el trabajar en OpenAI?
¿Es trabajo remoto,
es trabajo híbrido?
Tú puedes ir cuando quieras,
tienes que ir a la oficina,
¿cómo es la política que tenéis?
Es híbrido,
depende mucho del equipo,
sí,
para serte sincero,
porque,
por ponerte un ejemplo,
mi equipo,
o sea,
legalmente,
oficialmente es híbrido,
tres días a la oficina
y dos días desde la casa,
lunes a miércoles en la oficina,
dos días de la casa,
eso es como lo que te dicen,
mira,
esta es la estructura oficial de una empresa,
pero igual voy cuatro,
cinco días,
de repente,
me quedo un martes,
porque pasan cosas,
no sé,
como que no es,
no es súper estructurado,
no es tan terrible,
y también depende de tu equipo,
onda,
en algún momento,
mi equipo está dividido,
hay gente que trabaja en otra oficina,
como en otro país,
y bueno,
de repente,
tengo un proyecto,
que estoy trabajando con alguien,
a mi manager le da lo mismo,
que esté en la oficina,
pues estoy trabajando con otro tipo en otro lado,
entonces,
mientras terminen,
entonces depende mucho del equipo,
pero sí,
y un poco la idea es,
a nivel del día,
no sé si del día a día,
pero a nivel de trabajo,
creo que una de las cosas que mi mamá me sorprendió,
que va mucho de la mano con esto de,
de que tu onboarding dure poco,
es que contratan mucha gente,
hay toda una lectura,
hay un paper,
me refiero a un blog post,
que es como la concentración de conocimiento,
no recuerdo cómo se llama,
lo voy a buscar y se lo voy a mandar,
pero,
que hablo un poco de que necesitáis gente que haga cosas,
y que se autogestione un poco,
además me refiero a si hay manager,
si hay una visión a largo plazo,
etcétera,
pero necesitas gente que solucione el problema,
entonces de repente igual uno tiene la agencia,
para decir,
anda a solucionar,
va a encontrarme imagino cuál es el problema,
y lo va a tratar de solucionar,
entonces ahí también está esa libertad,
un poco de saber que podéis ir y hablar con este equipo,
y entender que hay un problema,
y decir,
ya voy a tomar esta semana para solucionarlo,
y es importante,
y hay que hacerlo,
entonces,
no es como súper estructurado,
así como,
mira,
este es nuestro plan de un año,
al menos,
voy a hacer un caveat,
en el área como de research,
porque hoy en día hay como un área más de producto,
como por ejemplo,
chat GPT,
y quizás ahí tienes como un poquito más de delivery,
un poquito más de cosas específicas,
porque un anuncio,
ponte tú,
de que haya salido,
GPT 14,
hay que hablar con media,
y hay que comprar,
me refiero como un post en el Washington Post,
entonces hay como deadlines,
pero en research,
de repente no tanto,
y tenemos un poquito esa ventaja de decir,
ya mira,
esto es súper importante,
y esto también,
pero no es para ahora,
puedes demorar un poco,
y podéis como jugar a eso,
entonces el día a día cambia mucho.
Claro,
no tienes tan concentrado,
decir esto tiene que estar aquí,
aquí,
y hablando del trabajo que hacéis,
y sobre todo a nivel de tu equipo,
o la parte de research,
¿usáis algún tipo de metodología ágil,
ágil,
scrum,
utilizáis una metodología,
que os habéis inventado,
una que se ha inventado GPT,
¿cuál es la que utilizáis?
¿Sí?
O sea,
no se puede decir nada,
si no se puede decir nada,
no pasa nada.
No,
es que ágil es como una colección de maneras,
entonces como que no sé si.
Pero igual utilizabas Kanban,
stream programming,
o no,
utilizáis la vuestra propia,
o no,
no creéis en eso,
anarquía,
yo que sé.
Anarquía,
¿qué método?
Creo que lo que hacemos es más,
es una,
sí,
o sea,
un sprint y tickets,
pero tampoco somos muy,
claro,
pero tampoco somos súper específicos,
así como,
mira,
estos son los puntos,
y me hicimos 22 puntos,
y no 32,
y burn rate,
como quien,
¿eh?
O sea,
es una métrica me refiero,
pero lo importante al final es que uno haga las cosas,
mientras te entreguen información,
para decir,
mira,
¿por qué nos demoramos tanto en esto?
Versus,
no sé,
está bien,
pero tampoco vamos a hacer como,
no,
vamos a traer un Scrum Master,
para que nos diga,
vamos a hacer la ceremonia,
al menos no todavía,
¿hay Scrum Master?
¿Tenéis alguna figura de Scrum Master,
o a Yael Coach,
o algo así,
o no,
lo hacéis dentro de vuestro equipo,
ya está.
Sí,
yo creo que,
o sea,
quizás,
no sabría decirte,
quizás hay alguien en alguno de los equipos,
pero,
pero no,
yo creo que,
es que creo que también que contratemos gente,
no sé si viejas la palabra,
pero,
pero por ponerte ejemplo,
OpenAI tampoco contrata mucha gente,
como más junior,
que yo creo que,
es un tema,
es un problema,
me gustaría que lo hiciéramos más,
pero la ventaja,
el trade-off que tenía,
es que,
la gente sabe hacer,
trade-offs,
porque,
tiene un poquito de experiencia,
¿cachai?,
así como más,
pues tenía alguien con 20 años de experiencia,
esta persona puede decir,
como ya mira,
no vamos a hacer esto,
y si vamos a hacer esto otro,
y después lo vamos a ir a arreglar,
y sabe,
me refiero,
cuál hay que atenerse,
eso cuando tenéis mucha gente así,
de repente igual es un poquito más fácil,
auto gestionarse,
por otro lado,
también,
tenéis gente vieja,
entonces,
es complejo no,
no tener esta,
esta diferenciación,
casi como de,
de juniors y seniors,
que chai en los mismos equipos.
Justamente lo preguntaba por aquí,
Juan Asin,
que decía,
hay juniors,
en OpenAI,
sí,
aún no habrá,
claro,
sí,
claro,
pero,
pero depende mucho,
mira,
hay un,
hay un proyecto,
que se llama,
research,
lo voy a buscar,
que básicamente es una manera de que gente pueda venir a hacer investigación en OpenAI,
gente que está estudiando ahí por hoy en la universidad,
o que acaba de terminar la universidad,
y,
usualmente de nuevo,
más del área como de ciencias de la computación,
y de research y de machine learning,
que puede venir,
me refiero a estudiar,
o sea,
a trabajar con nosotros.
Más internships,
becarios,
¿no?
Sí,
pero es,
no me acuerdo,
es que no es,
no es tanto,
el internship tiene un poquito mal,
una mala reputación,
así como,
en el general,
o yo tengo entendido que es como,
ah,
va a venir un intern,
y vamos a hacerle y trabajar,
y destruirlo,
y abusar de esta persona y su tiempo,
hasta que se vaya,
hasta que explote,
claro,
ya,
ya,
pero aquí también,
o sea,
no me acuerdo cómo se llama,
pero básicamente es una,
de una pasantía,
la gente viene y trabaja,
me refiero,
y posterior a este proceso,
te pueden o no hacer una oferta,
y la mayoría de la gente,
tiene,
le dan una oferta,
me refiero,
pero de nuevo,
son del área más de,
de investigación,
que de,
que de ingeniería pura,
de eso,
y eso es como,
yo sé que hay gente,
como con menos experiencia laboral,
hay,
pero en el general,
tengo entendido que de ingeniería,
no tanto,
pero puedo estar mintiendo,
no me hagan un cuote en esto,
claro,
es que al final,
la empresa,
es que ha crecido muchísimo,
Felipe,
en un solo año,
desde que tú entraste,
no recuerdo cuántos serais ya,
no sé si eran 4.000 casi,
¿no?
Bueno,
depende de la gente que esté,
a ver,
la voy a abrir,
pero eran,
claro,
tú puedes abrir el Slack
y ver cuánta gente hay,
pero,
pero pasó de nada.
Y hacerlo,
pero después dije,
quizás no debería contar eso.
No,
no,
claro,
no,
nada igual,
pero el tema es,
sí que ha crecido muchísimo,
o sea,
ha crecido muchísimo,
porque creo que,
eran mil y pico personas,
hace unos meses,
y el otro día,
cuando pasó lo de la carta,
y lo de Samalman,
vi que habían firmado,
no me acuerdo si 3.000,
¿sabes?
Entonces dije,
mierda,
o sea,
cuánta gente,
o sea,
en un año,
sí que es verdad que había,
o no acuerdo,
pero el tema es que había subido muchísimo la gente,
como un,
había doblado el número de empleados que había.
Sí,
sí,
entré,
no,
no,
creo que firmamos como,
es que también hay,
bueno,
hay todo un tema de quién está,
bueno,
no sabría decirte,
a qué me refiero,
pero creo que son como 800 y algo personas,
como contratadas específicamente,
no venía ahí,
pero también hay,
o sea,
no sé cómo medirlo.
Sí,
externos,
o gente que colabora,
que es empresa satélites,
y cosas así,
¿no?
Mira,
tengo por aquí,
algunas preguntas que están muy interesantes,
que tienen que ver con tu día a día,
porque por ejemplo,
claro,
Felipe,
mucha gente decía,
claro,
pero con qué lenguaje trabaja Felipe,
con Python seguro,
trabaja con Python,
con Python seguro,
¿trabajas con Python,
Felipe?
Sí,
Python y Jaskin,
mira,
yo no voy a decirle nada,
pero,
lenguaje,
es que estoy mucho más acostumbrado a trabajar con Jaskin,
pero básicamente en research en general y en investigación y machine learning,
etcétera,
todo el mundo trabaja con Python,
entonces es mucho más fácil compartir conocimiento,
código,
patrones,
arquitectura,
cuando todo tu backend de Python,
entonces,
claro,
pero también hay otras cosas,
pero también dices que con javascript también,
sí,
pero por el front,
o sea,
o sea,
hacer la parte del front con javascript,
pero toda la parte de entrenar a modelos y tal,
lo hace más por la parte de Python.
Hay de todo,
pero el,
porque también hay servicios en rosting,
go,
etcétera,
o sea,
no tenemos una especificación que diga,
mira,
todos los equipos tienen que ocupar,
que si contraten gente,
me imagino que sabe que rost va a ser la mejor opción para algo,
bueno,
hay que hacerlo,
y bueno,
pero la mayor,
claro,
o sea,
lo mayor es en Python,
porque,
o sea,
tiene sentido,
todas las cosas de Machine Learning por hoy en Python.
Y entonces,
¿cómo es?
Tú te despiertas por la mañana,
como hoy,
a las 7 de la mañana,
le has dado el medicamento a tu gatito,
espero que se te recupere pronto,
y,
y nada,
entonces,
¿cómo es tu día a día?
¿Cómo empieza un día en OpenAI para Felipe Torres?
Aparte de tener que tocar el lenguaje ese de Python.
Aquel de la serpiente.
No,
depende de,
igual depende mucho del día,
porque,
en el general,
tenemos,
yo trato de tener,
trato de tener pocas reuniones,
pero de a poco uno,
cuando uno empieza a llevar más tiempo,
empieza a tener más reuniones,
porque,
por Mozi me refiero,
pero la idea es tener pocas reuniones,
tenemos un día,
me refiero,
mi equipo,
que es el día como de,
no,
aquí no hay reuniones,
vamos a centrarnos en el suelo trabajar,
y,
y en el general,
básicamente es un sync con el equipo,
hay veces que tenemos este sync asíncrono,
hay veces que tenemos el sync asíncrono,
pero básicamente revisar qué es lo que hay que hacer durante el día,
y solucionar los problemas que tengamos.
¿Por qué digo esto que es súper genético?
Porque de verdad nos cambia de un día para otro,
o de repente dos días,
de una semana para otra,
que se hay los problemas que tenemos que hacer.
A veces,
tengo que trabajar en esta,
en la plataforma que tenemos,
que manejamos nosotros,
porque,
no sé,
hay que mejorar la manera en que los usuarios interactúan,
con modelos en base a texto,
por poner,
por ejemplo,
ah,
ya,
y de repente,
oye,
la gente de investigación,
quiere probar,
cómo renderiza Markdown en japonés,
y el problema es otro,
es como chuta,
entonces hay que ver cómo mezclar,
entonces,
ocurre mucho de repente que tenéis un plan,
y de repente hay cosas que un equipo de investigación necesita hacer,
que te cambien un poco el plan,
y es valioso,
mucho del día a día,
el mío concretamente,
pasa por estar trabajando en frontend y Python,
tenemos un equipo muy,
no sé si la palabra es seco,
pero,
en Latinoamérica,
pero,
es un equipo genial,
que trabaja,
me refiero,
con cosas más duras,
y mi equipo,
no tiene tanto frontend como me gustaría,
entonces,
yo estoy mucho más,
eh,
pero lo interesante,
Felipe,
es que tú,
cuando entraste,
no sabías Python,
¿no?
O sea,
tú no tenías,
o sea,
lo había ocupado,
me refiero,
pero,
a lo mejor lo habías tocado,
pero que tú eras programador JavaScript,
y que te has reconvertido totalmente ahí,
en OpenAI,
para aprender Python,
y,
y bueno,
sigues tocando JavaScript,
tocáis algún framework,
o sea,
utilizáis algún framework para el frontend,
utilizáis algo como NextDS,
bueno,
ChatGPT está hecho con NextDS,
si no me equivoco,
está hecho con NextDS,
o sea,
sí,
internamente de React,
como,
como el framework que ocupamos,
muchas cosas están hechas en React,
¿por qué?
Porque es como popular,
hoy por hoy,
no tengo ninguna,
eh,
me gusta,
me gusta,
porque,
porque paga,
pero,
porque nos da de comer,
¿no?
O sea,
nos da de comer,
porque nos da de comer directamente,
sí,
me agrada bastante,
eh,
soy un,
soy un devoto de Svelte,
pero,
pero,
porque,
no es lo mismo,
o sea,
no es,
no es la misma facilidad,
me refiero a conseguir un trabajo con eso,
pero sí,
la mayoría de las cosas están en React,
porque,
bueno,
la gente tiene conocimiento,
hay gente que ha trabajado en React,
y la hemos contratado,
entonces,
es como popular,
pero también hay,
de hecho,
creo que la,
si mal no recuerdo,
la página de OpenEye,
como la pública,
está hecha en View,
si mal no recuerdo,
puede ser,
sí que utilizan View también,
sí,
y,
y no sé si eso,
no creo que contratamos a alguien afuera,
la verdad,
no recuerdo,
pero,
pero hay una mezcla de framework,
React es como lo más popular,
eh,
sí,
y tratamos,
eh,
al menos en nuestra aplicación interna,
no,
lo pensé y lo analicé,
y estuvimos como viendo,
si valía la pena realmente,
y al final dijimos que server-side rendering,
como que no,
o ser recompone,
esa gente,
dijimos,
no vale la pena,
para lo que estamos haciendo nosotros internamente,
sobre todo porque es una aplicación interna cerrada,
me refiero,
y la ocupa mucha gente,
pero son usuarios específicos,
y,
y gente también como que,
o sea,
no requiere como SEO,
y como unas ventajas como de performance,
eh,
entonces yo no,
entonces tenemos una aplicación con Bit,
y,
y como,
qué bueno,
estática,
y la levantamos,
me refiero,
en el servidor.
Sí,
tenemos una de las preguntas que más se está haciendo la gente,
que nos está viendo ahora mismo,
Felipe,
que te está viendo,
que por cierto,
todo el mundo dice que,
que te bancan mucho,
que se te ven muy feliz,
que tienen muy buenas vibras,
y que muchas gracias por compartir toda tu experiencia,
que se lo agradecen un montón,
eh,
pero una de las preguntas que la gente,
yo creo que si no la contestamos,
no dormirían hoy,
es,
pregunta seria,
¿usas ChagPT en el trabajo para resolver dudas de código o no?
Todo el maldito día.
¿Puedo decirlo?
Sí,
o sea,
obvio,
no sé si tanto como,
sobre todo Python,
para serte súper sincero,
porque de repente,
en el que yo tengo un poquito más de experiencia,
me sale más fácil hacer cosas ahí,
en el día a día,
pero de repente digo,
sobre todo cuando estaba partiendo el Python decía como,
y como mierda,
yo sé cómo hacerlo en Node,
y sé cómo estructurar todo esto,
y como los patrones,
etcétera,
ya,
¿cómo hago esto en Python?
¿Qué son las librerías que derivaban los patrones?
Porque hay,
hay ciertas cosas que más,
miran,
un for,
es un for,
en el concepto me refiero de hacer un loop,
en todos los sitios,
un algo,
claro,
y un if,
un gate thing,
de algo,
entonces,
como que la lógica es la misma,
pero yo decía como,
también hay que entender los patrones,
y hay que entender como la manera Python de hacer las cosas,
y como las arquitecturas,
entonces,
tener esa conversación con ChatGPT,
como para poder entender cómo hacer las cosas bien,
era súper útil,
sí,
absolutamente,
lo jugamos todo el día,
Copilot también,
como que,
es verdad,
Copilot también,
qué grande,
lo estaban preguntando también,
si utilizabais Copilot,
no utilizabais Copilot,
mira,
en Instagram tengo un montón de preguntas,
pero voy a intentar seleccionar las mejores,
¿vale?
Francisco preguntaba por aquí,
¿qué es lo más difícil a lo que te has enfrentado,
como programador de OpenAI?
Uf,
lo más difícil,
que hayas dicho,
buah,
tío,
esto ni chat GPT me ayuda,
la madre que lo parió.
Tengo,
tengo,
tengo una técnica,
una respuesta técnica,
y una respuesta no técnica,
vale,
técnica,
eh,
eh,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
es,
hay,
hay cosas que de verdad,
cuando uno tiene como unas aplicaciones gigantes,
es complejo saber,
sobre todo con esto,
pero sobre todo con esta cosa como de ChatGPT,
que tiene este streaming de información y que van cambiando cosas,
entender bien dónde están como los problemas de performance,
eh,
y cómo solucionarlo,
eh,
como la parte más compleja,
no tanto por,
no tanto por,
porque obvio es,
ah,
se está re-rendilizando muchas veces y está haciendo mucho trabajo el main thread,
ya,
pero cómo solucionarlo,
dónde poder solucionarlo y poder como repartir esto y decir como,
ya,
aquí está el problema,
estas son las cosas,
yo creo que es lo más complejo en general de solucionar,
drag and drop también,
porque,
por inglés,
drag and drop,
en frontend,
eh,
pero eso,
eh,
eso yo creo que serían como la,
a nivel técnico,
como las cosas más difíciles,
poder de hubiera problemas de performance cuando tení,
muchas inputs,
así como que van cambiando.
¿Y la no técnica que comentabas?
Ay,
eh,
diseño,
pero por qué,
porque mira,
es que estoy,
porque mira,
voy a contar algo,
pero,
eh,
una de las cosas que a mí más me sorprendió,
es que nosotros,
con el diseñador con el que trabajo yo,
eh,
logramos hacer esta conversación con gente y,
y,
y,
y dar a entender que la manera que nosotros recolectamos data,
para poder recolectar data buena,
necesitamos tener una buena experiencia de usuario,
y poder tener,
caché,
como el análisis de decir,
cuál es la mejor experiencia,
que no nos va a demorar un año en crear,
obvio,
porque no es la idea,
caché,
como para recolectar data buena,
porque si tenía una experiencia mala,
y,
y el,
y el usuario se demora,
tres días en contestar una pregunta,
es como que es fernal,
entonces tenéis data lenta,
y data mala,
y data que no funciona,
entonces,
cómo mejorar la experiencia de usuario,
cómo generar una experiencia de usuario buena,
te permite tener data buena,
para mejorar el modelo,
y ver,
ver ese flujo,
caché,
como de cómo generar una UX,
decente,
que te permita mejorar el modelo,
y ver cómo cambió,
y llegar como a una iteración,
o poder tirar en eso,
yo creo que ha sido lo más complejo,
que nos ha tocado oír,
porque uno piensa,
ah,
modelo,
machine learning,
backing,
etcétera,
como que hay,
pero la interfaz de usuario,
para recolectar datos,
es súper importante,
hemos visto cómo cambia el modelo,
y cómo lo podemos hacer mejor,
caché,
cuando generamos una UI buena,
que le permite hacer a la gente,
juntar más data,
más rápido,
por ejemplo,
más rápido,
o menos confuso,
y yo tengo,
o sea,
y esta UI,
que obviamente no es pública,
porque es algo más interno,
¿no?
Y para,
pero,
¿quién lo utiliza?
Investigadores,
tenéis equipos localizados,
en diferentes sitios,
de diferentes idiomas,
que no sé si puedo contar,
pero,
pero,
no sé si no se puede contar,
no pasa nada,
¿eh?
Gente interna y usuarios,
muchos.
Y muchos usuarios,
pero usuarios,
que no son públicos,
plural,
claro,
que no le preguntas a cualquiera,
de,
no,
pues haz esto,
vale,
vale,
o sea,
vale,
vale,
entendido.
Más por aquí,
dicen,
ah,
no,
decían por aquí,
creo que tenía por aquí apuntado,
que es que está interesante,
¿qué perfiles componen el resto de tu equipo?
Técnicos,
diseñadores,
humanistas,
claro,
tu equipo,
que es de research,
investigación,
para traer estos datos,
sois todo programadores,
mayoría programadores,
50-50.
Y la mayoría,
la mayoría porque también nosotros tenemos un equipo que se dedica a hacer esta
plataforma y trabajamos con otros equipos que son los equipos que tienen
investigadores,
tenemos investigadores adentro también,
pero el bulk de esto es que nuestro equipo es el que genera esta plataforma
para el resto.
Entonces,
nosotros interactuamos con gente que quiera hacer investigación o que está haciendo
investigación en audio,
no sé,
y cómo necesitan data y nosotros los podemos ayudar a conseguir data.
Entonces,
nosotros somos como ese hub un poquito donde la gente va a buscar información y datos.
entonces tenemos gente,
pero no es el bulk de nuestro equipo,
es harto,
hay harto,
mucho más que front-end,
lo cual me duele el corazón,
puede ser sincero.
Claro,
pero es normal,
en este caso.
Pero, eh,
sí,
ocurre,
o sea,
la mayoría me refiero,
todos trabajan en el front-end,
pero alguien que tú digas,
es como,
mira,
dedicado,
eh,
somos pocos.
Ahora,
ahora va a llegar un chico nuevo,
eh,
y ahora vamos a ser dos más fanáticos.
Ya no tiene,
todavía no empieza,
ya le mandé un correo,
así como,
que bueno,
y ya estuvimos conversando así como,
hagamos esto,
hagamos esto,
ya,
jajaja,
jajaja,
jajaja,
haciendo planes,
¿no?
Para el futuro.
Sí, ya está,
contento ya.
Bueno,
tenemos aquí una pregunta
que te puede,
te puede costar algo,
eh.
Del 1 al 10,
¿qué tanto recomendarías trabajar en OpenAI?
Oh,
pero es que yo estoy cegado,
güey.
Claro,
claro,
es que es difícil esto,
¿qué os va a decir?
Es que es una pregunta.
Mira,
voy a ser súper sincero,
eh,
no es que no lo haya hecho,
o sea,
no lo haya sido hasta ahora,
pero.
Hasta ahora,
pero en esta pregunta,
en esta pregunta,
eh,
yo el año pasado estuve trabajando así de repente,
20 horas al día,
que está en algunos momentos,
y no,
está cansado,
obvio,
porque,
pero no sé si veis,
pero 18,
que igual,
pero,
pero es genial,
a mí me gustaba,
o sea,
yo,
todavía lo disfruto,
así de repente es como que,
oh,
hay este problema,
y entonces,
no estoy diciendo que es la norma,
no es lo que queremos,
y cuando llega alguien al equipo,
le decimos,
bueno,
no,
esto no es así,
no tiene que hacerlo,
ya estás viejo,
tú ya sabes que no tienes que hacer lo que no tienes que trabajar en el fin de semana,
no me mandes un perro un domingo a las 3 de la mañana,
porque no es la idea,
porque hay que tener un balance como de vida trabajo,
pero ya estáis viejos,
si lo voy a hacer,
hace no,
no sé,
es cosa tuya,
¿cachai?
o sea,
pero,
claro,
pero tenéis que entender que tu equipo no lo va a hacer,
y que el resto no lo va a hacer,
etcétera,
mientras la gente entienda eso está bien,
pero a mí me gusta,
y sirve mucho,
me refiero,
o nos ha servido mucho de repente,
así como,
hacer estos 6 proyectos,
voy a ir a ayudar a este equipo,
y vamos a hacer esto,
entonces,
yo disfruto eso mucho,
y para mí es energizante,
y sobre todo teniendo claro que el fondo final es,
generar algo que vaya a hacerle bien al mundo,
es súper Don Quijote,
de mí me refiero,
pero a mí me gusta eso,
y,
y si hay alguien que de repente no le interesa eso,
quizás no es tan motivante,
no es el sitio,
no es que nadie te va a obligar de nuevo,
es súper entretenido,
pero yo creo que es una de esas empresas donde te tiene que gustar lo que estás haciendo,
porque hay veces que de verdad los,
los problemas cambian de una semana a otra,
y problemas así como,
mira,
esto es súper importante,
come,
bueno,
ahora tenemos que hacer esto,
porque de verdad,
onda,
es ahora,
y hay que hacerlo,
hay que hacer cosas de lado,
hay que hacer esto,
entonces de repente,
ese cambio de prioridades,
que no es como porque sea caótico,
cachai,
así como que,
ah,
que está mal organizada las cosas,
es porque de repente necesitas hacer un experimento para conseguir cierta data,
para validar una hipótesis,
es como muy de,
como del modelo científico,
entonces,
hay gente que no le gusta eso,
y es válido,
y es que me da la sensación,
que es una mezcla entre dos mundos muy exigentes,
¿no?
Sí.
Un mundo muy de startup,
¿no?
De que las cosas ocurren muy rápido,
y otro científico,
en el que se quieren validar las hipótesis cuanto antes,
se encuentra un error,
y oye,
hay que darle la vuelta a esto,
¿no?
Y claro,
son dos mundos,
que está uno dentro del otro,
y que tiene que ser un tema bastante apasionante,
como dices,
pero también,
pues,
que requiere mucha fuerza,
dedicación,
tesón,
y paciencia,
¿no?
Sí,
también hay de todo,
ojo,
que no quiero decir que sea una empresa de pura gente fanática,
que no lo es,
o sea,
también como para dejarle claro,
yo soy medio...
Claro,
es como eres tú,
porque a ti te gusta así,
y ya está,
claro,
claro,
y que al final también hay gente normal,
a lo mejor,
¿no?
Que trabaja en otras cosas,
también programadores,
que a lo mejor no tienen por qué trabajar de esta forma,
tan apasionada,
que a lo mejor le gusta,
pero que no en un nivel ahí de,
dios,
cómo me encanta esto,
y voy a estar ahí,
sino que simplemente,
oye,
pues,
hacen sus horas y tal,
midufunado en Chile,
bueno,
ya estoy jodido,
no,
no,
yo te defiendo,
yo te defiendo,
bueno,
bueno,
pero tú ya no estás en Chile,
tú ya no cuentas,
hay que ver,
mira,
decía por aquí,
justamente,
hablando de las horas y todo esto,
¿no?
¿Cuánto café tomas al día?
¿Eres cafetero?
Sí,
un par,
dos,
tres,
cuatro,
¿me estaba tomando mi casita?
Ah, mira,
cinco,
claro,
seis,
siete,
no,
no sé si tanto café,
pero,
sí,
bueno,
pero,
pero,
pero,
es que no quiero,
no quiero que quede mal la sensación con lo que dije,
solo para cerrar el tema,
es,
es,
es interesante,
bueno,
es una empresa que se mueve y que hace cosas,
pero,
pero,
como colgarme justo de lo que habéis dicho,
como de,
de esta evaluación,
hay una cosa que a mí,
me convenció,
o que me convenció,
perdón,
que me,
que me hizo mucho sentido entrando a trabajar acá,
es que hay veces,
donde uno tiene,
no,
no quiero decir hacer mal ingeniería,
ojo,
pero,
pero hay veces que uno necesita hacer algo rápido,
claro,
que no tenga escalabilidad,
de pierna,
hay que ser hermoso,
etcétera,
para valiar una hipótesis,
y eso es súper valioso,
para poder seguir evolucionando el modelo,
hasta que uno llegue al punto,
donde diga,
ya,
ahora sí necesitamos algo que sea estructurado,
y que funcione,
y que,
y que vaya a cumplir a largo plazo,
etcétera,
pero hay veces que necesita hacer una paginita horrenda,
para juntar,
para validar,
caché,
que los modelos van a funcionar,
y la dejáis corriendo,
y ya,
sí,
entonces,
tener esa dinámica de decir,
tenemos que solucionar esto,
como sea,
aunque se vea horrendo,
donde me refiero,
y aunque la interfaz sea pésima,
y después,
la otra parte,
es como,
ahora sí esto hay que hacerlo bien,
y tiene que durar,
y tiene que escalar,
y 10.000 usuarios,
que se yo,
y esa dicotomía es súper interesante,
y pasa como toda la semana,
hay veces que es como,
ya,
mete algo acá nomás,
y veamos si funciona,
funciona,
funciona,
continuemos,
ahora sí,
veámoslo bien,
claro,
y eso ha sido súper interesante,
entonces,
yo creo que ese fue el otro mayor cambio,
que tuve como entrando a trabajar acá.
Dicen por aquí,
¿conoces muchos compañeros de habla española?
¿Se hace piña?
¿Tienes compañeros en OpenAI que hablen español?
¿Piña?
Y si hace piña,
es como que,
que si hacéis amistad,
que hacéis grupo,
que...
Sí,
tenemos un grupo de gente,
no sé si somos tan cercanos,
creo que no hay mucho,
me gustaría que hubiera más,
así que dejo,
pasaba el dato,
para que nos tira,
pero,
sí hay algunos,
tenemos un grupo de gente como,
de,
no acuerdo como sea,
pero de latinos,
de gente que habla español en tech,
y hay padres,
somos hartos,
pero tampoco somos,
depende de los equipos,
uno en general,
como que agarra más,
más contacto y más onda con su equipo,
que,
porque trabaja todo el día con ellos,
más facilito,
más que con el resto,
pero igual nos juntamos,
tenemos un,
un almuerzo una vez al mes,
creo,
o una vez,
o dos veces al mes,
como para juntarse,
y qué es lo que están haciendo,
y cómo llevamos,
que hacemos cosas,
anda como,
sobre todo como,
cómo se llama,
hacer outreach,
y cómo conseguimos más gente que habla español,
más,
más ñ,
acá,
sí,
o sea,
hay gente que me refiero,
no sé si estamos súper cercanos,
pero hay un grupo.
Me dice por aquí,
Midu,
te está costando entenderlo,
yo llevo una hora,
que no me he enterado de nada,
pero yo estoy diciendo que sea todo,
la broma,
yo me he enterado de todo,
me he enterado de todo,
soy muy exagerado,
soy muy exagerado,
es verdad que hay veces que eleva una octava,
el tono de la voz,
pero está,
está guapísimo,
no hombre,
pero me he enterado de todo,
la gente es más exagerada,
es más exagerada,
madre mía,
mira,
más preguntas por aquí,
tema remoto,
si hay gente trabajando en remoto,
desde otros lugares del mundo,
o está localizado más en Estados Unidos,
San Francisco,
es,
hay un,
hay un,
mira,
no quiero,
hay un tema legal,
incluso ahí,
de decir,
como tengo que contratar gente que trabaje acá,
en este espacio físico,
entonces,
quizás,
quizás hay alguien trabajando,
como remoto para algún equipo,
pero,
pero tenía una base en,
en alguno de los headquarters que tenemos y,
pero no es lo normal,
no es habitual,
o sea,
lo habitual es,
eh,
en sitio,
en el sitio allí y tal,
¿no?
Yo trabajé cuatro años en segment,
o sea,
cuatro años en Brex,
y,
y,
y trabajé como un año más o menos o menos,
y hasta que partió la pandemia,
y ahí todo nos fue un remoto,
y Brex dijo,
de ahí no vamos a ir remoto por defecto,
sí,
y todos vamos a ser remoto,
entonces,
trabajé mucho tiempo remoto,
desde acá me refiero,
pero remoto,
eh,
y,
y,
y volviendo ahora a trabajar físicamente con gente,
yo igual soy un partidario del trabajo remoto,
no quiero decir que no,
pero hay una diferencia sustancial,
en,
en trabajar físicamente con gente,
y,
y esas cosas así como de la conversación de vamos a tomar un café,
voy a buscar un café,
y te topas a alguien en el pasillo,
conversas y tomas una decisión,
apura demasiado como la toma de decisiones,
el desarrollo,
y hace como,
un trade off,
eh,
por un lado,
es difícil conseguir a gente buena de todo el mundo,
como para alguna empresa,
pero por otro lado,
la toma de decisiones,
iterar,
conversar,
y tomar de verdad como,
es mucho más eficiente,
entonces,
no sé,
todo tiene sus cosas buenas y sus cosas malas,
claro,
eh,
está,
está clarísimo,
mira,
una pregunta,
a ver,
que esto supongo que irá por,
por gustos,
pero,
¿qué usa más en el día a día,
Mac o Windows?
¿Y qué ves más?
O sea,
¿qué ves más?
¿Manzanitas o ventanas en OpenAI?
Mira,
para trabajar,
Mac,
Mac,
eh,
pero en la casa tengo mi,
mi máquina,
mi tarro con Windows,
con WSL2,
para codear de repente,
pero más que nada para jugar,
para serte sincero,
así que,
tú lo querés por Steam,
para los juegos,
el Epic Games y demás,
claro,
claro,
sí,
es más por eso,
eh,
pero no en el día a día,
Mac,
de hecho,
la mayoría de la gente tiene Mac,
y no hay una limitante,
pedir una máquina con Ubuntu,
etcétera,
o con Windows,
quizás no sé si con Windows,
la verdad,
pero,
no lo he visto,
me refiero,
no lo he visto desarrolladores,
pero usualmente es Linux y Mac.
Si fue a la Microsoft Build,
a la Microsoft Build,
que es la conferencia de Microsoft,
o sea,
y estaba aquello lleno de Macs,
amigos,
¿sabes?
Imagínate,
que yo decía,
pero bueno,
pero vamos a ver,
pero si esto está lleno de Macs,
o sea,
¿cómo se llama el portátil de Microsoft?
Es el Surface Book,
el Surface,
y el Surface Book,
pues nada,
y estaba allí lleno de Macs,
o sea,
que imaginaba,
amigos,
es que en Estados Unidos es una locura de Macs,
por todos lados,
mira,
¿cuántas horas trabajas?
Antes han mencionado que,
eventualmente,
temporalmente,
durante un momento,
pues hiciste alguna hora esta,
pero porque tú querías,
nadie te obligaba,
hiciste porque tú querías,
pero en tu día a día,
más o menos,
¿cuántas horas trabajas?
¿7,
8,
10?
No sé.
Mira,
oficialmente es de 9 a 5,
oficialmente,
como con,
almorzamos en la oficina,
entonces,
como que media hora,
45 minutos,
9 a 5 son 8 horas,
8 horas al día.
Pero,
pero usualmente,
yo me quedo hasta un poquito más,
porque también,
una,
síntoma del impostor,
y FOMO,
etcétera,
pero otra también,
como por decir,
onda,
no me quiero agarrar el tráfico,
entonces,
me voy a esperar una horita,
y después me voy para la casa,
bueno,
porque de repente,
en auto es infernal,
y en la moto también,
entonces,
no sé,
pero sí,
9 a 5,
9 a 6,
te quedas un poquillo,
pero que tampoco,
8 horas,
más o menos,
muy bien,
dice por aquí,
Giancarlo Luciano,
que además ha hecho un super chat,
ahí,
2 dólares,
ya te daré un dólar,
cuando vaya a San Francisco,
te va a dar para un trocito de azúcar,
para el café,
es que joder,
San Francisco es una locura,
aquí,
por 2 dólares,
me tomo un café con leche entero,
pero San Francisco,
que fui,
estuve hace poco,
que fui a lo de Aguihab Universe,
y no me acuerdo,
donde me clavaron 12 pavos,
por un late,
y yo,
la madre que no,
12 pavos,
y la madre mía,
el late este,
es de San Francisco,
sí,
sí,
no,
San Francisco,
en fin,
¿cómo es el ambiente laboral?
Porque,
hablando de algo que pasó,
hubo una cosa que ocurrió en OpenAI,
¿no?
Y todos los empleados,
os juntasteis,
a lo mejor no te enteraste,
Felipe,
quizás no,
ya te lo contaré,
lo que pasó,
pero,
bueno,
ocurrió algo en OpenAI,
pero una de las cosas que sí que llamó muchísimo atención,
yo creo que para bien,
de algo súper positivo,
es el hecho de que un montón de empleados de OpenAI,
pues firmaron una carta,
y que mucha gente estaba preguntando si tú eras uno de los firmantes,
que entiendo que eso no hay ningún problema en decirlo,
si es público también,
si firmó el 99,5%,
o sea,
si Felipe no firmó,
fue el único,
¿sabes?
o sea,
sería muy extraño,
bueno,
pues Felipe también firmó,
ya lo sabéis,
para toda la gente que tenía ahí la curiosidad,
pero bueno,
que sí que,
ostras,
dio una sensación de,
madre mía,
son como una familia aquí,
es una,
no es verdad,
un equipazo,
porque van todos a una,
y es impresionante,
entonces,
alguien pregunta por aquí justamente,
¿cómo es el ambiente laboral?
No sé,
¿qué nos puedes decir de cómo es trabajar en OpenAI,
sobre sus valores,
cómo,
no sé,
qué es lo que mueve a que realmente pasen cosas tan increíbles como esa,
¿no?
Que en un momento de,
no sé,
momento de incertidumbre tan bestia,
oye,
fuerais todos a una,
es algo muy complicado hoy en día,
con tanta polarización como hay,
que la inmensa mayoría firmaseis algo así,
no sé,
explícanos.
Yo,
cuando nos llegó este documento,
mira,
ahí tengo,
es que no sé por dónde partir,
hay tantas cosas,
ya hay muchas cosas,
vamos a partir por el comienzo,
cuando pasó todo esto,
yo no iba a volver,
pero yo estaba de vacaciones esa semana,
y a volver el lunes,
este así como por qué,
y después me dice,
llegamos antes,
la Pili,
mi señora,
¿cómo si es en España?
Señor,
está bien,
mi pareja,
mi mujer,
la Pili,
si no,
lo decimos en venezolano,
mi gordita,
aunque bueno,
en algunos países puede sonar tal,
pero en venezolanos es cariñoso,
mi gordita,
mi señora Polola,
la Polola,
la Polola,
la Polola,
la Polola,
la Polola,
la Polola,
la Polola,
la Pili,
está dando una charla,
en Nueva York,
entonces,
yo me tomo de esa semana,
fuimos para allá,
la charla en el Reaction,
estamos allá,
me refiero,
y dije,
ya,
volvámonos,
vamos a Chile,
y era justo para allí,
es como de Colombia,
entonces,
dije,
voy,
vuelvo a casa,
o sea,
a San Prático,
y después voy a la YSCO de Colombia,
y queríamos ir para allá,
y en lo que llegó,
me dice un amigo,
así como,
dije,
oye,
pero hoy día,
no tengo nada,
yo no vuelvo hasta el lunes,
pero igual puedo trabajar un rato,
no sé si necesitan ayuda en algo,
me dice,
sí,
me damos en una conversación,
me meto y me dice como,
oye,
¿qué está pasando?
¿viste el canal de General?
Y dije,
ya,
y ahí fue donde nos enteramos nosotros
de que había,
bueno,
estaba basado,
y ahí nos pusimos a conversar con esta persona,
y bueno,
pasó,
me refiero un poco a lo que es público y por hoy,
que toda la gente un poco,
o que si no,
pero si no,
pero si no,
pero si no,
pueden buscar,
no me quiero meter en problemas,
como hablando mucho de lo que no tengo,
pero,
pero claro,
ahí ocurrió,
me refiero a esto,
así como de,
y eso fue como el comienzo,
me refiero a ese fin de semana,
pero yo no iba a venir,
yo no,
yo me iba a quedar trabajando,
o si yo me iba a quedar haciendo nada,
pero,
pero bueno,
cuando ocurre esto,
nos juntamos,
o sea,
dijimos como,
oye,
y hubo harta conversación interna,
así como de qué es lo que vamos a hacer,
etcétera,
y por qué lucharon,
y bueno,
y una de las cosas más interesantes que ocurrió,
fue,
claro,
esta carta,
básicamente,
la gente estuvo en reuniones todo el día,
y,
y en la noche,
estábamos conversando,
me refiero a un chat,
y,
y apareció esta carta,
y nos dijeron como,
oye,
no hay presiones,
esto yo creo que fue lo más interesante de todo,
porque si no hay presiones,
les vamos a dejar la carta,
si quieren firmar,
firmen,
me hablan internamente,
dijo una de las chicas,
porque matamos Google Docs,
Google Docs se cayó,
me refiero para esta carta,
entonces al final,
le dijimos a la gente,
mire,
si ustedes quieren llenarla,
llenenla,
y una de las chicas me refiero a que es la PM de mi equipo,
dijo,
mire,
me hablan a mí,
yo la lleno,
somos pocos los que estamos,
para que no reventar Google,
alcancé a firmar,
como por un minuto,
alcancé a hacer el número 69,
porque tengo 12 años mentalmente,
pero eventualmente,
ojo,
y después lo ordenaron,
pero si conversamos,
me refiero,
firmó mucha gente,
y fue voluntario,
creo que a ninguna persona le dijimos como,
firma,
porque tienes que hacerlo,
o sea,
era,
si quería y si no,
y también yo salió de dentro,
básicamente,
que teníais la oportunidad,
de alguna forma,
representar y decir,
oye,
yo estoy de acuerdo con esto,
no quiero que pase esto,
¿no?
Y que,
ostras,
es que es increíble,
que aquí tanta,
tanta gente firmase,
y justo como tú dices,
¿no?
Que pasó,
pues es increíble,
¿no?
Y ahí se nota que sois un equipo súper unido.
Sí,
yo creo que ahí lo que se dio,
que a mí me gustó mucho,
fue,
de nuevo,
que a nadie lo obligaron,
a nadie le dijeron así como,
firma,
chamos,
no sé,
y que la gente de verdad lo vio voluntario,
y que dijo,
bueno,
anda,
yo quiero,
creo que,
a ver,
hay mucha gente que lo vio,
que es lo que me pasó a mí,
de nuevo,
ojo,
quiero decir,
todo esto,
a nosotros nos dijeron,
no hables en nombre de Pineda,
y uno está hablando en nombre de Pineda,
a nivel personal,
de nuevo,
yo sé que un poco representa esto,
de la lectura,
de que yo trabajo por esta empresa,
etcétera,
pero a nivel personal,
a mí me gustó mucho ver a la gente tan unida,
y decir,
¿sabéis que esto es,
en lo que estamos haciendo,
es más grande que la empresa en la que estamos trabajando,
el nombre me refiero,
demás,
qué lindo,
y todo lo que estamos haciendo,
nadie tenía ganas de irse a Microsoft,
así como,
oh,
qué genial,
no era lo ideal,
pero sí hay que hacerlo,
hay que hacerlo,
porque la misión y lo que estábamos buscando,
era más grande que el nombre que tenga arriba,
y si eso pasaba por tener que,
tú,
bueno,
decían decirle,
mira,
esta es la carta que nosotros creemos que hay que firmar,
o no,
para la gente que no lo sabe,
que hay gente en el chat que se está preguntando,
pero ¿de qué trata la carta?
Básicamente,
para un resumen muy rápido,
¿vale?
de cómo despidieron a Sam Allman,
no quedaron muy claras las razones por las que el Board of Directors de OpenAI
despidía a Sam Allman,
existió la oportunidad durante un momento,
¿no?,
de que Sam Allman al final iba a irse a Microsoft,
y el equipo de OpenAI,
casi la mayoría,
no el 100%,
pero muy cerca,
hicieron esta carta,
¿no?,
firmada,
donde decían que consideraban que no estaban de acuerdo con lo que había hecho
el Board of Directors,
que no lo veían capacitados para llevar la misión de OpenAI,
y que lo que estaban diciendo es que,
pues se iban a ir directamente,
que si no se iba al Board of Directors,
pues que ellos se irían en esta nueva subsidiaria de Sam Allman y Greg Brockman
a Microsoft,
para seguir trabajando allí en esa misión,
es un poco la resumen,
pero tienen la carta que es pública,
no es algo privado,
ni mucho menos,
donde pueden ver,
pues lo que escribieron,
y todos los firmantes,
y ya está.
No sé si lo he explicado bien.
¿Cómo?
¿Cómo?
¿Cómo?
¿Cómo?
¿Cómo?
Sí,
me gustó.
Sí,
eso fue más que nada,
y un poco también el,
mucha gente firmó,
incluso previo a que Microsoft,
a WhatsApp,
a que supiéramos que Microsoft PonteTú no,
nos iba a ofrecer trabajo,
me dijeron,
esto ocurrió un poquito después,
entonces,
y esto fue a la,
de nuevo,
a la una de la mañana,
de acá me refiero,
entonces,
como que yo estaba hablando,
teníamos un chat con mis colegas,
y de repente,
como que nos dijeron,
oye,
la carta,
y firmamos todo,
y ese día nos quedamos hasta como las cuatro y media,
cinco de la mañana,
teníamos un colega que estaba en México,
y,
y,
y que no tenía celular,
y le hicimos por PagerDuty,
así como,
oye,
bueno,
necesito que pesques,
necesito que vengas acá,
porque está,
está ocurriendo cosas,
eh,
tengo un amigo que justo voló ese día,
entonces estuvo como doce horas sin señal,
en el avión,
y bajó y dijo,
¿qué pasó, güey?
No viajó más,
¿qué es esto?
Así que,
fue una locura,
pero no bien,
fue de,
tampoco fue por plata,
y tampoco fue como por,
claro,
eso está claro,
porque no lo sabíais,
y al final,
una de las cosas,
que esto lo digo yo,
porque también es público,
tened en cuenta,
que,
mucha gente,
mira,
esto lo voy a contar yo,
no tiene nada que ver,
y esto,
no hace falta que Felipe diga su opinión ni nada,
pero tened en cuenta una cosa con esta carta,
tened en cuenta con esta carta,
que,
mucha gente decía que la gente se iba por plata,
y es todo lo contrario,
y les voy a explicar por qué,
pensad que mucha de esta gente que veis aquí,
antes lo hemos comentado,
si hablamos del dinero,
que le dan a la gente que trabaja en OpenAI,
¿vale?
La gente que trabaja en OpenAI,
mucho del salario que podéis ver aquí,
¿vale?
Software Engineer,
¿vale?
El salario que le da esta persona,
este es el salario,
y esto es stocks,
fijaos que los stocks son más que el salario,
si la gente,
esta gente,
si hubiera ido de OpenAI,
esto lo pierden,
esto es cero,
¿sabes?
Esto lo pierden de repente,
entonces,
es que yo recuerdo,
mucha gente decía,
es que claro,
con dinero,
no,
dinero nada,
o sea,
esta gente iba a perder muchísima pasta,
y la oportunidad de llevarse todos los stocks,
de gente que estaría trabajando hace mucho tiempo,
y que es una oportunidad bastante bestia,
así que sí,
sí,
no,
por dinero,
yo estoy bastante convencido que no lo hicieron,
es que básicamente,
no creíais,
no se creía,
mis sensaciones,
bueno,
es que esto,
mejor irnos a otro sitio,
y continuar con la misión que teníamos,
que no quedarnos,
que no tiene mucho sentido.
Sí,
y al final,
mira,
va a ser sincero una vez que ya supimos que Microsoft también,
como dijo,
ay,
nosotros pueden trabajar acá,
no es ideal,
pero,
pero bueno,
o sea,
tampoco va a ser terrible,
Microsoft igual,
gran valor.
No,
era un buen socio,
y dentro de lo que cabe,
¿no?
Mira,
dicen,
¿qué son los stocks?
Los stocks,
básicamente,
no sé exactamente,
porque depende de cada empresa como lo hacen,
pero pensad que OpenAI no está en bolsa ahora mismo,
ni nada,
¿no?
Pero,
básicamente,
pensad que los stocks son como cachitos de la empresa,
imagina que se vende la empresa OpenAI,
de repente,
por 10.000 millones,
bueno,
pues si tú tienes una parte de la empresa,
al final,
estos stocks,
lo que vas a tener es el hecho de decir,
bueno,
como este trocito es mío,
y se ha vendido por tanto,
y yo tenía este trocito,
pues,
me pertoca tanto dinero,
¿no?
Y si fuese a bolsa,
pues,
un poco más de lo mismo.
Eso es una simplificación,
para que lo entendáis rápidamente todos,
¿no?
Que cuando se paga el stock,
obviamente,
cuando se pone,
o se vende,
ya sea de que se va a bolsa,
que es una forma de vender,
o de cuando se hace una venta directa,
y se compra por parte de otra empresa,
¿no?
Ahora no,
porque ahora tampoco se sabe exactamente,
sí que se tiene una valorización,
pero no se tiene la venta,
por lo tanto,
ahora mismo tú tienes el trozo,
pero no tienes la venta,
y por lo tanto,
hasta que no se compra,
no se puede,
no se pagan esas stocks,
¿vale?
Tenemos un 1% de nada,
porque no sabemos,
o sea,
no existe,
ojalá,
me repiero,
salga la bolsa,
o se compre,
o se compre,
o se pasa algo,
no sé,
sería genial,
pero claro,
es como el juego que hacen las empresas acá,
que es como,
mira,
te vamos a pagar esto,
todo esto en plata,
que nosotros decimos que va a costar tanto,
ok.
Claro,
pero no lo sabes,
igual sí,
igual sí,
igual es un pelotazo,
o sea,
igual es increíble,
porque a lo mejor te dan unos stocks,
una valorización de la empresa de 300,
o sea,
ellos están valorados ahora en X,
vale,
pues te voy a pagar 600.000 dólares,
en base a esa valorización,
que el día de mañana esa valorización sea cero,
sea mil,
o sea,
10.000 millones,
eso ya está por ver,
¿no?
Y claro,
lo ideal,
lo normal es que crezca,
claro,
lo normal es que crezca.
Qué bueno,
pero hablando de esto de,
o sea,
cómo son,
o sea,
cómo es,
para ponerse de acuerdo con esta carta,
todo lo que comentabas es muy interesante,
pero mi pregunta es,
¿hacéis,
o sea,
sois un equipo así también,
en vuestro día a día?
Quiero decir,
en cualquier cosa,
porque se ha visto fotos que estáis ahí,
no sé qué,
no sé cuánto,
pero guau,
es,
es,
qué unión más fuerte,
¿no?
Y esa unión la notáis también en el día a día,
a la hora de trabajar,
que trabajar juntos,
de pedirle cosas a otra gente.
Sí,
mira,
yo creo que,
también ocurre mucho como por el filtro de contratación que se hace.
Sí.
No porque contratemos gente con una personalidad específica,
pero porque contratáis gente,
o muchos de los filtros que se hacen,
aparte de la parte técnica,
es que hay gente que quiera colaborar y quiera compartir,
y sobre todo,
ponte tú si la gente de verdad tiene cierta pasión,
como por la evolución de la inteligencia artificial,
o el impacto social positivo que va a tener,
etcétera,
igual,
como que marca ciertos checks,
caché,
dentro de este proceso entrevista,
como que te da,
mira,
tengo dos personas iguales,
y si tengo una que además es apasionada,
como porque esta cosa funcione y sea positiva,
es un puntito extra.
No va a ser el decididor,
pero me refiero,
es más,
y en el general,
cuando uno empieza a filtrar como por esas cosas,
general hay un equipo de gente que sabe,
primero que nada,
que tiene conocimiento técnico,
pero al mismo tiempo que tiene estas ganas de que las cosas ocurran,
y si para las cosas tienen,
para que las cosas no ocurran,
me refiero,
uno tiene que colaborar con el resto,
hay que hacerlo.
Entonces,
esa sensación de tener,
de que las cosas,
de querer que las cosas ocurran,
de querer que las cosas existan,
y que uno es capaz de ayudar,
me refiero a que ocurran,
o a que existan,
a que pasen,
ocurre a lo largo,
me refiero,
de toda la organización,
no solo con tu equipo,
sino como en el caso de nosotros,
que trabajamos con research,
o con researches,
si alguien tiene una duda,
y lo podría ayudar,
y hay que meterse en el código,
y el código que no conozco,
o hacer una prueba de concepto,
y ver cómo funciona,
y juntar esta data,
como con esta interfaz,
bien shetty,
para poder,
me refiero a regular data,
hagámoslo,
o sea,
si es lo que necesitamos,
para llegar a AGI,
bueno,
hay que hacerlo,
entonces,
yo creo que ese es el foco final,
que la gente dice,
mira,
es necesario colaborar,
o sea,
esto jamás lo vamos a lograr solo,
imposible,
entonces,
mientras más colaboremos,
y mientras más logremos avanzar,
las diferentes áreas,
que hay de la empresa,
o de la organización,
o de conocimiento,
mejor.
por lo tanto,
las cosas son abiertas,
por lo tanto,
hay colaboración como innata,
frente a la gente,
y eso se da,
genera también,
me refiero a esta sensación,
de estamos todos remando,
en el mismo barquito,
o sea,
que nadie es así como,
no,
es que mi equipo tiene que,
no,
el foco no es ese,
entonces,
igual es rico,
hoy por hoy,
vaya,
saber uno cómo evoluciona esto en el futuro,
pero al menos esa es la lectura que tengo yo,
de mi equipo,
y de cómo interactuamos con el resto,
y por eso.
Hablando del futuro,
te tengo una pregunta muy personal,
pero,
que es bastante,
yo diría que,
curiosa,
porque hay un miedo,
que muchos programadores tienen,
y a mí me gustaría preguntarte a ti,
y es el hecho de,
la inteligencia artificial nos va a quitar el trabajo,
claro,
tú trabajando justamente,
en OpenAI,
y eres programador,
no,
alguien puede pensar,
bueno,
está construyendo al monstruo,
pero,
a mí me gustaría,
personalmente,
¿no?
¿Tú cómo sientes esto?
¿Realmente crees que va a ocurrir esto?
¿Lo ves a corto plazo,
medio plazo,
largo plazo?
No por información que tengas,
sino de tú sintiéndolo,
¿sabes?
Si no.
Mira,
yo creo que,
si llegamos al concepto de AI,
de AI,
de super AI,
absolutamente,
que va a haber un cambio sustancial humano,
la chiste como a nivel de humanidad,
como que hay cosas que van a,
que van a cambiar,
la esencia me refiero,
de lo que es trabajar,
sería genial,
yo siempre lo,
igual lo me refiero,
como a Star Trek,
donde dice como una sociedad como post-scarcity,
¿cachai?
Donde dice,
no hay necesidad de recursos,
porque hay una sociedad como que evoluciona,
pasa eso,
madre de eso,
eso es una utopía,
sería genial.
Para llegar a eso,
igual queda tiempo,
si es que me refiero,
si es el foco,
pero va a haber un cambio que exista a nivel social,
no sé cuándo,
y la idea es,
por lo mismo estamos regulando,
por lo mismo estamos trabajando,
¿cachai?
con diferentes entidades,
actores internacionales,
gobiernos,
etcétera,
¿cachai?
como para que cualquier cambio que vayamos a lograr,
como a nivel societal,
sea positivo.
Yo creo que los primeros que nos vamos a ver afectados,
me refiero,
si chat que pede o cualquier cosa,
aprende a programar bien,
bien,
bien,
somos nosotros,
porque somos los primeros que lo vamos a ocupar,
entonces cuando ocurra,
yo les aviso,
que me quedé sin trabajo,
y que ya el modelo sabe programar mejor que yo,
pero yo creo que de verdad,
cuando los propios programadores de OpenAI,
serán los primeros a enterarse,
serán los primeros despedidos,
entonces,
estén atentos al LinkedIn de Felipe,
cuando esté buscando trabajo,
porque,
bueno,
no,
pero yo creo,
no sé,
por suerte tenemos un equipo de gente muy clever,
muy inteligente y buena,
que está buscando,
me refiero,
soluciones a estos problemas,
sé que van a haber cambios,
y sé que van a haber cambios que van a impactar gente,
y lo importante es que,
como cualquier revolución industrial,
que esta vez hayamos aprendido,
es lo ideal,
¿cachai?,
de las anteriores,
y que podamos,
me refiero,
trabajarla de manera correcta,
eso es como el ideal,
¿cachai?,
y es como a lo que estamos apostando,
yo sé que no es fácil,
y yo sé que también estoy hablando,
desde el punto de vista de un programador,
dentro de un equipo de OPERIA,
yo quiero,
que cuando lleguemos a ese momento,
tengamos una solución,
no sé si global es la palabra,
pero en general,
¿cachai?,
como poder solventarlo,
y también,
una de las cosas importantes,
es que nosotros nunca queremos sacar a la persona,
al humano,
¿cachai?,
del proceso de inteligencia artificial,
es algo que nosotros no estamos buscando hacer,
y lo hemos comentado,
o sea,
hay posteo en OpenIA,
y en ningún momento esta cuestión va a correr sola,
no es la idea,
o sea,
porque si no,
entonces,
¿qué estamos creando?,
digo,
no,
o sea,
no estamos creando algo como para el bien de las personas,
sino que,
es súper bien,
entonces,
idealmente,
dentro del proceso de aprendizaje,
de post,
de post learning,
por ejemplo,
o de post training,
nunca queremos sacar a la persona,
como de la validación de si el modelo está haciendo las cosas correctas,
entonces,
no es como que de repente un día nos vamos a despertar,
y nos vamos a decir como,
¿qué está?,
apareció,
y ahora el modelo es inteligente,
y sabe hacer todo,
no,
o sea,
va a haber una evolución paulatina,
y vamos a saber cuándo eso ocurra,
y la idea es que vayamos a poder tomar,
me refiero,
decisiones ahí,
de nuevo,
como un programador más dentro del equipo,
¿cachai?,
de Human Data,
quizás no soy la persona ideal para decir,
mira,
este es,
o cómo va a evolucionar,
pero mi ideal me refiero,
y yo estoy ahí también un poco,
como porque creo,
y quiero que las cosas no terminen mal,
y si puedo poner mi granito de arena,
para que no llegue más a eso,
puta,
ojalá.
Hay una pregunta bastante interesante,
que dice,
y si la inteligencia artificial general,
al final resulta ser negativa para la sociedad,
¿no te vas a ser parte de,
no,
de los villanos no,
pero de que despertara la gente.
Claro,
del lado incorrecto del historial,
no,
es que por eso mismo estamos ahí,
para no llegar a ser negativos.
Esto es como,
mira,
yo,
a ver,
como cualquier tecnología,
puede ser ocupada como para temas negativos,
cualquier,
la pólvora me refiero,
¿cachai?,
como cualquier evolución tecnológica,
o aprendizaje,
como que los fines,
me refiero,
se los dan las personas,
y la idea es poder darle los fines durante todo el proceso evolutivo,
¿cachai?,
de lo que sea EGI,
como para que no lleguemos a ese punto.
Y por eso tenemos un equipo de gente que está buscando eso,
o sea,
no es que queremos llegar a EGI,
queremos llegar a una EGI positiva,
y que la ayuda a la humanidad,
eso es el poco,
no es como crear un cerebro,
un intercambio,
no,
o sea,
es crearlo,
pero con un if bien grande.
Un control.
Con un if,
un if.
If,
destruir,
no.
No,
return false.
Mira,
unas preguntas así,
rápidas,
que por ejemplo,
es que esto,
le han preguntado 80 mil veces,
que les hace ilusión saberlo,
conoces personalmente a Sam Allman,
que es el CEO de...
Sí,
no,
no tengo...
¿Qué pasa?
¿Qué pasa?
¿Qué pasa?
¿Qué pasa?
¿Qué pasa?
¿Lo he visto en la oficina?
¿Cómo?
¿Lo he visto en los All Hands?
Pero no,
o sea,
de conocerlos,
sí,
porque lo he visto físicamente,
pero no,
o sea,
jamás he conversado con él,
así que muy bueno, Sam.
¿Y qué más,
que te cuenta?
¿Qué es nada?
Mira,
y te preguntan por aquí,
piscola con blanca o con negra?
Ah,
mira,
nos vamos a...
Entiendo que esto es algo chileno,
muy chileno.
Es chileno,
con negra,
con negra.
No hay una destrucción,
sí.
¿Cuándo fue la última vez que comiste to complex?
Ayer.
Ah,
mira.
Ayer,
hicimos completos con mis señores.
To complex,
no sé qué son to complex.
Es una manera de decir completo,
pero...
To,
perro.
Bueno,
te la he vuelto a to comple,
completo,
y hay otras...
Hay otras...
Es lenguaje chileno.
Es esto,
básicamente.
Madre mía.
Este es el mejor hot dog que existe.
Esto va a ser un shout out a to complex.
A lo completo,
es un hot dog,
pero si lo evolucionarais,
lo hicierais bien.
Así que...
serán bien.
Ay,
quién para ellos.
Bueno,
Felipe,
te voy a dejar porque estaremos aquí todo el día hablando,
aunque sea de los to complex estos,
que tienen muy buena pinta,
pero ha sido súper interesante.
¿Sabes?
Ha pasado una hora 45,
¿te acuerdas que te he dicho?
Se nos va a pasar volando.
Una hora 45 aquí charlando.
Y mira,
al final,
o sea,
se nos ha quedado un montón de preguntas,
un montón de cosas.
Mira,
hay gente que...
Madebal dice que le encantó la charla.
Estaba...
Mira,
dicen que me invitan a un to complex por aquí.
Dice Felipe,
hazle un hijo a mi novia que yo lo crío.
Imagínate.
O sea,
esto no es...
No sé si Pili lo acepta,
¿eh?
O sea,
esto no lo aprueba Felipe.
Felipe,
te amo.
Abrazos desde Chilito.
Somos el mejor país Chile.
Buenísima la charla.
Felipe,
eres un crack.
Te invito a un to complex sin pan.
Un crack.
Contenido de calidad.
La verdad,
Felipe,
muchísimas gracias por acercarte,
por abrirnos un poco,
OpenAI,
que es como dicen nombres,
OpenAI,
y de verdad que ha sido súper genial saber tu historia,
tu conocimiento,
tus opiniones al respecto,
y acercarnos un poquito más OpenAI.
Te mando un abrazo muy grande,
muchos éxitos con la GSConf,
que sé que estáis trabajando en ello.
No decimos spoiler,
pero sé que estáis trabajando en la GSConf.
Sí.
Está trabajando en ello.
Y os he dejado,
os dejamos las redes de Felipe,
que tiene Twitter,
tiene website,
GitHub,
LinkedIn,
tienen aquí,
¿vale?
Aquí tienes todas sus redes,
por si queréis saber y seguir su día a día.
Su día a día.
Felipe,
ya el que no sabe hablar soy yo.
Tanto hablas...
Tanto rechazo chileno...
No puedo.
Asimilación completa.
La hueá al huevón,
¿cachai?
La hueá.
Ahora soy yo el que...
Hay que ver.
Oye,
Felipe,
a ver si nos vemos pronto,
aunque sea en San Francisco,
en Chile,
donde sea,
y te mando un abrazo muy grande.
Muchas gracias por pasarte.
Vale.
Gracias a ti,
una,
por la invitación,
por el tiempo,
por el interés
y por dar el espacio más rápido un poquito
para que conversemos.
Puta gracias.
Y en general,
por lo que así,
quizás este es un momento muy fanboy mío
y yo te lo dije cuando llegaste a la JSConf,
pero bueno,
gracias.
De verdad,
de verdad,
por hacer las cosas bien.
Como de verdad...
Muchas gracias.
Muchas gracias.
De verdad.
Muchas gracias.
Bueno,
sabiendo que hay alguien de OpenAI
y que le gusta mi contenido,
bueno,
bueno,
ya hoy me puedo ir a dormir tranquilo.
Dile a Sam Allman que...
No,
que se puede ver nuestros vídeos.
No,
hombre,
muchas gracias.
Felipe,
te mando un abrazo enorme.
Muchas gracias a todos por habernos pasado por aquí,
a gente de Twitch,
de YouTube,
de LinkedIn.
Que sepas,
no te quería asustar en mitad del directo,
que ha habido hasta 3.000 personas conectadas.
3.000,
hijo de tu madre.
No te quería decir nada,
pero bueno,
ahora somos 2.600.
Solo,
solo somos 2.600.
Bueno,
Felipe,
un abrazo muy grande.
Nos vemos mañana,
en el directo de mañana.
Cuídense mucho
y hasta mañana.
Adiós,
Felipe.
Adiós a todos.
Chao.