Porque, amigos, la siguiente persona es una referente totalmente en el mundo de la inteligencia artificial y estamos hablando de Nerea Luis. Nerea Luis, que además nos va a venir aquí de por qué debería interesarte a ti la inteligencia artificial. ¿Por qué? ¿Por qué? Porque cada vez lo tenemos más en nuestras vidas. Si ya tenemos que ir a Copa y lo que está escribiendo por ti el código, pues yo creo que lo mejor que puedes hacer es escuchar a Nerea Luis a ver qué te tiene que comentar. Así que, Nerea.
Buenas, buenas. ¿Qué tal?
Muy bien. Bienvenida. ¿Cómo estás?
Pues estoy fantásticamente bien aquí escuchando. Ya veo que llevas, madre mía, tres horas y pico. O sea, tiene mérito esto, ¿eh?
Y me queda la mitad.
Y te queda.
Me queda la mitad. Me queda la mitad. Bueno, Nerea, bienvenida. Muchas gracias por pasarte, por venir. Nerea, además, que es que Nerea es tan increíble que no solo te habla de inteligencia artificial, sino que es que sale hasta en la tele, amigos. Es impresionante.
Yo hago un poco de todo, pero como tengo 15 minutos, he condensado, he condensado, pero he dejado por aquí algún enlace para que ya me ubiquen y demás si quieren saber más. O sea, que ningún problema.
Pues, Nerea, te lo dejo a ti, a los mandos. No sé si de Orbitalaica nos va a llegar a tanto, pero al menos...
De todo.
De todo, ¿vale? Así que nada, adelante. Ah, comparte la pantalla que antes la tenías compartida.
Ah, sí, la tenía compartida. Es parecido, a ver.
Sí, sí. Bueno, mientras vamos a ver tu guitarra. Me gusta. Tener una guitarra en la esquina, eso siempre es bien. Yo tengo también una. La quité para que no saliese, pero...
Es que estoy tengo toda la caja de la mudanza detrás, madre mía. Aquí está, aquí está.
Es verdad, que te estaban mudando. Cierto, cierto. Vale, pues te dejo a ti y con por qué debería haber interesante de inteligencia artificial, amigos.
Pues venga. Eso es. Todo tuyo, Nerea.
Muchas gracias. A ti.
Pues nada, vamos a ello. Como tengo estos 15 minutillos, el objetivo realmente es convenceros de que no solo sepáis que es la inteligencia artificial, sino que profundéis un poquito más en algo bueno, pues que se salga de quizás lo que os ha llegado a través de Twitter, ¿no?
Entonces, lo primero que os quería contar es cómo trabajamos en el campo de la inteligencia artificial, porque la verdad es que hay muchas formas de entrar, antes más quizás desde el mundo de la investigación, pero ahora hay un montón de oportunidades en el mundo de la empresa.
Y esto es gracias a que, bueno, pues tenemos numerosos tipos de datos que ahora podemos trabajar, pues, por ejemplo, en nuestros modelos alojados en sistemas cloud, ¿no?
Que antes, pues, teníamos nuestras máquinas quizás más limitadas, más pequeñitas. Entonces, tenemos datos de todo tipo, desde tablas, imágenes, vídeos, audios, documentos.
Estamos en un momento en el que cogemos cualquier de estos tipos de datos en grandes cantidades.
En eso nos dedicamos, sobre todo en las áreas que se llaman Machine Learning y Deep Learning.
Y entonces, entrenamos un sistema inteligente, ¿no? Aquí no me voy a detener, vamos a ir más a ver cosas aplicadas, pero digamos que una vez entrenamos nuestro sistema, ya tenemos algo que funciona.
Y funciona en este caso en un contexto acotado que está definido, digamos, por ese tipo de dato.
Es decir, yo tendría un sistema, pues, que es capaz, por ejemplo, de predecir, oye, pues, con un par de imágenes que me pases de tu fondo del ojo, pues, qué nivel, por ejemplo, de retinopatía diabética tienes,
que esto es una patología, pues, que se caracteriza por estas manchitas que veis aquí y por el grosor de las venas, ¿no?
Entonces, con esto, por ejemplo, los médicos podrían apoyarse, pues, simplemente para hacer triajes, ¿no? Para decir, oye, pues, igual en vez de venir una vez al año, pues, tú te puedes hacer esta prueba de forma, pues, más rutinaria
y ellos directamente, pues, con esta criba, ¿no? Podrían centrarse más, pues, en los casos más graves o que requieran de control médico, ¿no?
Este sería un ejemplo aplicado en salud. Pero es que además en salud ahora tenemos la oportunidad, gracias a que somos capaces de procesar numerosa cantidad de documentos,
millones y millones, vamos a poder estudiar las historias clínicas. Es decir, ya no estaría supeditado, digamos, a lo que me ha dicho mi médico
o al tratamiento que me ha dado, sino que ahora con inteligencia artificial podríamos ser capaces, eso sí, primero, pues, anonimizándolas, por ejemplo, ¿no?
Pues, todo lo que sea información sensible, imaginaros ser capaces, pues, en mi caso que yo vivo en Madrid, pues, poder analizar
cómo se ha tratado una cierta patología, pues, en todos los hospitales, por ejemplo, de Madrid, ¿no?
Y ser capaces de compartir toda esa información de forma ágil y, sobre todo, pues, de forma confiable, ¿no?
Entonces, esto nos abre unas puertas, pues, que quizá antes no teníamos y es la capacidad de automatizar.
Si seguimos avanzando, tenéis casos muy, muy, muy jugosos en redes sociales que seguramente más de uno y más de una los habréis visto
que tienen que ver con la generación de imágenes, ¿no? Hace unos meses salió Dalí, ahora no se habla de otra cosa
que es Table Diffusion, que ya os digo que seguro que os sonará el nombre, y hace muy poco, prácticamente en el verano,
pues, ya la revista Cosmopolitan en Estados Unidos sacó una portada que se había realizado
utilizando este tipo de inteligencia artificial, en este caso generativa, ¿no?
Se llama generativa, pues, por esa capacidad, precisamente, de coger ese texto, analizar los conceptos clave de ese texto,
contextualizarlo dentro de, pues, el estilo que le estamos pidiendo, en este caso Digital Art,
que aparece un astronauta mujer, ¿no? Este tipo de cosas, el formato de la foto, en este caso decía que tenía que ser
en formato contrapicado, ¿no? Y con eso, pues, a través de distintas iteraciones consiguen generar, bueno,
pues, ese proceso de portada que harían, pues, con sus editores, ¿no? En este proceso han, digamos,
participado sus editores usuales, simplemente que han utilizado esta inteligencia artificial como herramienta,
o como bien decía Midu antes, pues, ya seguro que conocéis GitHub Copilot, ¿no? En el caso de los desarrolladores
y de cómo nos pueden ayudar, bueno, pues, a generar piececitas de código, sobre todo este repetitivo, ¿no?
Que nos cansa. ¿Qué cosas van a venir a partir de aquí? Pues, vamos a poder hacer diseño de personajes
mucho más rápido, o por ejemplo, temas de branding, ¿no? O sea, ya no es solo el concepto creativo a nivel usuario,
sino también el ver hasta dónde podemos llegar, bueno, pues, combinándonos con esa capacidad que tiene
la inteligencia artificial, quizá para abordar, pues, este diseño de personaje o este diseño del logo
desde distintos puntos de vista que quizá a ti de primeras no se te ocurren, ¿no? O que puedas generar variantes
de ese mismo logo que te gusta, pues, con una, digamos, cantidad de tiempo, pues, muy, muy, muy pequeñita,
en apenas segundos. Y luego hay otras cosas que quizá son menos sonadas en redes sociales,
pero que a mí me parecen cruciales, sobre todo, pues, para esta superaudiencia que tiene Midu,
que, vamos, me parece una joya. Y es que podemos mejorar mucho la vida de las personas con discapacidad,
es decir, al final, no es solo pensar en nosotros, en, digamos, automatizar partes
de ese trabajo repetitivo, ¿no? O de crear cosas nuevas, sino también en ver, por ejemplo,
como una persona con discapacidad comunicativa, este proyecto, si lo buscáis, se llama Project Relate
y lo puso Google en marcha, ¿cómo podemos generar una voz sintética, no? Y todo esto se puede hacer también,
bueno, pues, con muestras de voz, se puede generar una voz sintética con inteligencia artificial.
También se puede trabajar en la restauración de textos, ¿no? Pensad que ahora podemos,
igual que cogemos todas las historias clínicas, pues, por ejemplo, imaginaros lenguas muertas,
papiros, en fin, numerosas piezas que están en museos, quizá, o en otros sitios, yacimientos,
que no se han podido analizar de una forma global o automatizada, pues, ahora también tenemos
el proyecto Itaca, que es este que veis aquí, donde ya se está estudiando, bueno, pues,
qué porcentaje de acierto tenemos para reconstruir trozos que no tenemos de textos
escritos en épocas pasadas. Y esto, claro, pues, nos abre, bueno, pues, un mundo nuevo,
por ejemplo, a los historiadores, ¿no? Que quizá, de primeras podéis pensar,
¿qué tendrán que ver ellos con la inteligencia artificial? Pues, igual, a partir de ahora,
también es un sitio al que mirar, ¿no? Para realizar sus, bueno, pues, diversos estudios
y análisis. Por otro lado, hay empresas, pues, como NVIDIA, que parece que están
muy centradas en, cada vez, reducir el tiempo que tardamos en generar espacios 3D.
En este caso, en vez de partir de una malla de puntos o de software tipo Blender,
pues, como se ha venido haciendo, ¿no? Unity y demás, en este caso lo que hacemos
es aprovecharnos de la inteligencia artificial del mismo tipo que la de Dali,
como la que hemos visto, ¿no? De la revista Cosmopolitan. Y, en este caso,
lo que hacemos es coger unas cuantas fotos del entorno y generamos ese vídeo 3D.
¿Cuánto tarda esto? Milisegundos, que es, digamos, lo clave del tema, ¿no?
Que somos capaces de hacer algo que antes nos costaba horas o días, pues,
en cuestión de milisegundos. Se habla mucho de que una de las tendencias de 2023
va a ser la generación de vídeo con inteligencia artificial, puesto que, pues,
estamos viendo la velocidad a la que está avanzando toda la generación de imágenes, ¿no?
Y luego también existen otros proyectos que quizá os suenan de años anteriores
que tienen que ver con la conducción autónoma. Y es que, al final, bueno,
pues, hay mucho tema de inteligencia artificial que nace a través de la robótica, ¿no?
De ese ansia un poco de hollywoodiense de crear, pues, un Terminator,
un robot tipo como los de Boston Dynamics, ¿no? Y aquí también entran, pues,
el mito, yo que sé, del coche fantástico y todo esto.
Pues, eso también lo han trabajado empresas, sobre todo en Estados Unidos.
En este caso os he traído el ejemplo de Waymo One, que es realmente el primer servicio
que consigue ser 100% autónomo y, digamos, que funciona, o sea, recoge a pasajeros.
En este caso, en la ciudad de Phoenix, en áreas determinadas de la ciudad de Phoenix,
y ahora también estaban desplegándolo en San Francisco.
¿Cuál es la clave de esto? Pues, en este caso, la combinación, digamos,
de inteligencia artificial ya preprocesada, es decir, yo tengo información de los mapas
que voy a recorrer, tengo información también meteorológica, tengo parte de los caminos
que están preprocesados también, ¿no? Y luego tengo estos sensores, que son los que veis aquí
en esta primera foto, que me ayudan a estudiar el entorno real tal y como lo veo en ese momento, ¿no?
Y esto es lo que me ayuda a hacer la toma de decisiones junto con toda la sensórica,
aparte de este LIDAR que se llama 360, pues, el coche está lleno de sensores
que me ayudan, pues, eso, a tomar decisiones del tipo, pues, oye, voy a frenar,
oye, lo que estoy observando es un semáforo, está en rojo, etcétera, etcétera, ¿vale?
Se habla de que el coche autónomo realmente está listo, el problema es cómo lo llevamos
al mundo real y esa es otra de las tendencias que nos vamos a encontrar en los próximos años.
También existe una variante, por cierto, de esos coches autónomos, que es la de transporte
de mercancías, que sobre todo, pues, se habla de que incluso puede ser más sencilla
de llevar a cabo, porque al final, sobre todo en territorios tipo Estados Unidos,
donde hay carreteras muy largas y muy rectas, pues, digamos que ya sería trivial, ¿no?,
hacer esa conducción autónoma. La parte más difícil siempre resulta en ciudad, ¿no?, en urbano,
porque es donde aparecen los peatones, donde, digamos, hay más casuística, más aleatoriedad, ¿no?,
de que suceda algo que no está tan bajo control como puede ser, pues, en una autovía, ¿no?
Y os hablaba de que hay un tema que es el impacto de la automatización y esto preocupa.
No voy a profundizar demasiado aquí, pero siempre me gusta mencionarlo porque creo que
estamos avanzando muy rápido. Hay un momento en el que nos estamos nutriendo de todos estos avances,
empezamos a percibir la inteligencia artificial como herramienta. Esto es muy bueno porque empezaremos
a involucrarla en todo este tipo de software y de herramientas que usamos en el día a día,
pero también puede generar, pues, algo de miedo, ¿no?, algo de incertidumbre de qué va a pasar con mi trabajo,
qué va a pasar con mi día a día, en qué me formo, ¿no?, cuando el mundo cambia tan rápido.
Y en este sentido, pues, la verdad es que quería también lanzar un mensaje, pues, al menos de tranquilidad, ¿no?,
de que todavía queda mucho, mucho, mucho tiempo de empezar a colaborar en este sistema, ¿no?,
humano-máquina, que podemos llamar. Vamos a empezar a ver seguramente que los gobiernos pongan en marcha
entornos sandbox, que esto significa, pues, coger ese ejemplo del patio de arena del cole, ¿no?,
donde está todo controlado, tienes todos tus juguetes y nada raro te va a suceder, ¿no?,
y llevar ese mismo concepto, pues, a la vida real en el sentido, pues, como han probado, por ejemplo,
Waymo, que es acotando una parte de la ciudad, ver un poco, pues, cómo funciona, cuáles son los fallos,
reentrenar los modelos, hasta que ya se consideran que están listos, y luego, por supuesto,
acompañarlo de una serie de capas, y quizás esto no es tan obvio, sobre todo los que venimos del mundo técnico, ¿no?,
que solo vemos igual la capa técnica, y es que la inteligencia artificial, al desplegarse en estos entornos reales
tan masivos, ¿no?, y llenos de población, digamos, pues, que va a tener que pasar una serie de niveles
hasta que sea fiable y justa, ¿no?, y eso es un poco como las capas de la cebolla,
que pongo aquí la foto de Shrek, no sé si habéis visto la película, imagino que sí,
pero es una analogía bastante curiosa, ¿no?, o sea, nosotros estaríamos ahí como en el core de todo,
pero luego llega el cómo interactúa mi sistema con el humano, que sería ese nivel humano-máquina,
ahí también, pues, empezará a especializar la gente, imaginaros de UX, ¿no?, que empiece a estudiar
cómo se interactúa con una inteligencia artificial, cómo se guardan los resultados,
cómo se reentrena, ¿no?, en qué momento. Luego hay una parte de legal y ética muy importante
que nos va a ayudar, sobre todo, a diseñar, pues, aquellas inteligencias artificiales
que tengan más que ver con cosas que nos afecten, por ejemplo, pues, ayudas públicas,
temas médicos, ¿no?, como los que hemos visto, temas legales también, en juicios, por ejemplo,
se podría empezar a aplicar inteligencia artificial para estudiar los autos, y luego estaría, bueno,
pues, todo el tema educativo y económico, que ahí ya se va más ese impacto de la automatización
del futuro del trabajo y de ver, pues, cómo con distintos perfiles también vamos a empezar
a colaborar, pues, para que esto no solo sea una cosa de los técnicos, ¿no?, que esto sea también,
pues, digamos, de, oye, el abogado que te asesora, oye, del especialista en economía que te dice,
pues, cómo tienes que hacer, por ejemplo, pues, para que se reactive el mercado cuando igual
una profesión, pues, deja de ser tan bollante, no sé, vamos a ver distintos enfoques a lo largo
de los próximos años, y la verdad es que aquí se necesita mucha, mucha inteligencia humana,
es decir, para llevar todo esto a cabo, estamos ante un gran reto, y como sé que sois un montón,
y que estaría dos horas o tres hablando de inteligencia artificial, os he propuesto una cosa,
a ver qué, a ver qué os parece, este ejercicio lo suelo hacer sobre todo, pues, en clase,
con alumnos y demás, y es un reto muy sencillo, que es que para demostraros que la inteligencia
artificial realmente ya está presente en muchos sitios, aunque sea a nivel investigación,
o de proyecto semilla, ¿no?, de laboratorio, pues, os propongo que escojáis vuestra propia
industria o vuestro hobby, según la edad que tengáis, ¿no?, y que en el buscador, en el vuestro
buscador favorito, puede ser Google, otro, el que queráis, que pongáis los términos
de artificial intelligence o inteligencia artificial, y ese sector o ese hobby, y vais a ver que
aparecen un montón de noticias, un montón, bueno, pues, de papers incluso, y entonces,
bueno, pues, os animo, si queréis, por supuesto, pues, a tuitearlo, yo sobre todo estoy presente
en Twitter, en Instagram también, con el mismo handle, y seguro que a Mido le genera
mucha curiosidad saber qué va a pasar con esto de la inteligencia artificial en los próximos años,
así que, nada, a ver si hacemos un hilo de descubrimientos, y oye, mil gracias por invitarme,
la verdad, ya os digo, me quedaría aquí horas, pero, pero, oye, que sois una audiencia majísima,
y seguro que aprendemos un montón.
Muchas gracias, Nerea, súper interesante, había un montón de preguntas, la verdad, me saben fatal,
porque había un montón de gente preguntando, pero, y necesito esta máquina para hacer, y esto, lo otro,
pero esto, éticamente, un montón de cosas, pero la gente estaba muy interesada en la charla,
de hecho, están diciendo aquí, Nerea, máquina, de, hay un bot que juega en League of Legends,
tú sí que eres baja, hay de todo, hay de todo, impresionante, bueno, como intro, espero que a la gente
se le hayan creado ganas de saber más de inteligencia artificial, porque la verdad es que tiene muchas cosas,
y yo creo que estamos ahora mismo en un momento, ¿no?, de que poco a poco es como exponencial,
y estamos justo en la curva, me da la sensación, ¿no?
Sí, sí, sí, sí, como un poco más, quizá, de la punta del iceberg, no se esperaba, yo creo, que explotase tan fuerte,
pero, sobre todo, el mensaje aquí es que no solo necesitamos técnicos, necesitamos también un montón de profesiones,
pues eso, lingüistas, matemáticos, no sé, abogados, o sea, se está empezando a, bueno, pues a florecer, ¿no?,
todas esas colaboraciones, que a mí me parece que, bueno, que tenemos una suerte enorme los que podemos trabajar en esto,
y nutrirnos de todo ese conocimiento, que es que es alucinante.
Sí, sí, no, es brutal, y encima que lo podamos estar viviendo, es lo mejor, está en este momento.
Nerea, pues muchísimas gracias por pasarte, nos vemos por las redes, y cualquier cosa, pues estoy, vamos, a tu disposición.
Así que muchas gracias.
Muy bien, te tomo la palabra, amigo.
Hombre, cuídate. Nerea, muchas gracias. Un abrazo.
Chao, chao.
Gracias por pasarte. Impresionante, ¿eh? Vaya pedazo de charla, inteligencia artificial, si no os han quedado ganas,
oye, participad en lo que ha dicho Nerea, ¿vale?, en lo del hilo, de mencionar, a ver qué encontráis,
de esas cositas que os gusten a vosotros, ya sea el tema de coches, de fútbol, deportes, de lo que queráis.
Por cierto, dejad ya de intentar entrar en Limpap, que la pobre gente del Limpap la habéis tirado a la página ya.
Gracias.