Bueno, amigos, Google tiene un nuevo proyecto, un proyecto secreto que enseña a la inteligencia artificial a escribir y corregir código y podría reducir la necesidad de ingenieros humanos en el futuro.
Fíjate la cara de felicidad que tiene este hombre justamente por esto. Google tiene un nuevo proyecto secreto, que ya no es tan secreto, ¿no?
Porque si nos hemos enterado, aforo digital, pobre, aforo digital. Hostia, ah, no sé si es a... Ah, no, aforo digital es chica. Es que aforo, claro, aforo es una... Aforo.
Aforo digital, perdona, que te he dicho que te asombre. Aforo digital, sí. Ahora que habíamos aprendido todos a programar, nos quieren quitar el trabajo. Cago en la leche.
Bueno, fuente roboto. Qué bueno, qué bueno. Bueno, os cuento un poco. El proyecto se ha desarrollado en la unidad X. Qué grande, qué gracias, ¿eh?
X. De la empresa. Y se ha trasladado a Google Labs este año. Forma parte de un esfuerzo más general en el campo de la IA generativa.
Bueno, Google está trabajando en un proyecto secreto, pero bueno, que insisto, ya no es secreto, que usa el aprendizaje automático para enseñar al código a escribirse.
O sea, ojo, que no son sugerencias de código. Es que se escribe, ¿eh? Es que se escribe. Y dice, automático para enseñar al código a escribirse, corregirse y actualizarse.
Joputa, joputa la inteligencia artificial, ¿eh?
¿Qué joputa? O sea, ya no solo lo sugiere, pero bueno, o sea, es que se escribe, se corrige, se actualiza, se pone guapo y nos quiere quitar el trabajo.
O sea, a mí ya me cae mal esta inteligencia artificial, ¿eh? Ya me cae muy mal.
Este proyecto forma parte de un esfuerzo más ambicioso, más ambicioso todavía, de Google en el campo de la inteligencia artificial generativa, que utiliza algoritmos para crear imágenes, ilustraciones, música, vídeos o código, entre otras cosas.
A ver, imágenes, ya lo hemos visto. Y a ver, lo de las imágenes está bien, pero le queda, le queda. O sea, no sé, tampoco está bien, pero le queda.
Pero, joder, ya que el código se escriba solo, no me jodas.
Podría tener profundas implicaciones para el futuro de la empresa y para los desarrolladores que escriben código.
Hombre, no te jode, no te jode. O sea, ya no solo, o sea, que se corrige, se actualiza.
Pero, ¿cómo se va a corregir? No tiene sentido.
El proyecto que nació en la unidad de investigación X de Alphabet con el nombre de enclave de Pitchfork.
Pitchfork. Pitchfork, ¿qué es? Fork es como tenedor. Pitchfork puede ser... A ver, vamos a ver qué es un pitchfork.
Tengo miedo de ver imágenes, pero voy a darle. Ah, vale, vale. Justamente. Es una... Estas cosas de arar, ¿no?
Como un tridente.
Se trasladó al grupo de Google Labs este verano, según fuentes conocidas de asunto.
El traslado a Google ha puesto de manifiesto su creciente importancia para los dirigentes.
Google Labs persigue apuestas a largo plazo, incluyendo proyectos de realidad virtual y aumentada.
O sea, el metaverso. O sea, yo prefiero que se enfoquen al metaverso, que eso no me va a quitar el trabajo.
No le veo mucho futuro. Que no que hagan estas cosas.
A ver, Pitchfork forma ahora parte de un grupo en Labs denominado Equipo de Asistencia a Desarrolladores de A,
dirigido por Olivia Atalsky. Vamos a ver quién es Olivia.
Olivia. Olivia, vamos a ver quién eres. Olivia, voy a stalkearte.
Olivia se le ve muy cambiada en estas dos fotos. No sé si es la misma persona, Olivia.
No sé si entrar en su Instagram. Puede ser... A ver, un momento. Voy a ver.
Porque es que puede ser cualquier Olivia. Vale, ¿no? Aquí... Vale, ahora ya sé quién es la buena Olivia.
O sea, la Olivia es esta de aquí. Vamos a ver en LinkedIn. Olivia...
¿Os imagináis que en realidad Olivia está generada por Inteligencia Artificial?
A ver, a ver qué se cuenta Olivia.
Hola amigos y red. Estoy buscando de forma urgente un trabajador temporal para darle soporte a como PGM TPM.
¿Qué es PGM TPM? ¿Qué es esto?
TPM. PGM. Product Manager. Technical Program Manager.
Ojo.
Para los siguientes meses.
Hay definitivamente potencial para expandir.
Joder, que diga temporal. Empieza mal, ¿eh?
Si sabes algún Premium Manager que esté en San Francisco, en el Bay Area, que esté abierto para empezar en este rol temporal, por favor que me escriba.
¿Congratulations? ¿What? ¿Qué quiere decir esto?
O sea, ¿cómo que congratulations?
¿Por qué? ¿Qué quiere decir eso?
¿Cómo? No entiendo. No he entendido...
No he entendido eso. No he entendido ese comentario. Es muy random, ¿eh?
Sí, todo bots. Son bots.
Qué risa. Qué risa, Olivia. Qué risa.
Pues sí, Director Labs at Google.
Ya lleva seis años y nueve meses en Ix de Moonshot Factory.
A ver, de Moonshot Factory.
O sea, que esta es Ix.
Esta es la compañía, ¿eh?
Vamos a ver la compañía Ix.
Pues, ¿ustedes sabían que existía esto, que era de Google?
Que es como para hacer cosas del futuro.
Creamos nuevas tecnologías radicales para solventar los problemas del mundo más difíciles.
Pues una cosa que ya le digo a la empresa de Ix esta, es que me han tocado el scroll y me cago en sus muertos.
Eso es lo que les voy a decir.
Que igual arreglan los problemas del futuro del mundo, ¿vale?
La escasez de agua y el cambio climático.
Pero que no me toquen el puto scroll, joder.
Que me da mucha rabia.
Es que, ¿veis que va mal?
¡Dios, qué rabia!
¡Qué rabia me da!
¡Qué rabia!
¡Dios mío!
Es que no puedo bajar tranquilo.
O sea, es que se pone...
Dios, me pone muy a los nervios.
Sí, sí.
Ahora me quedo más tranquilo con el tema de inteligencia artificial, ¿eh?
¡Ay, Dios mío!
Si pudieras leer una planta como un libro.
Explorar mineral.
O sea, esto es un proyecto de X.
Vamos a ver el proyecto de X que puede leer las plantas.
¿Por qué no se pueden dedicar a estas cosas?
Mira, puedes leer una planta, está en desarrollo.
¿Y qué es lo que hace?
¿Y para qué sirve leer una planta?
No parece muy interesante.
A ver la siguiente.
¿Qué tal si pudieras proteger el océano
mientras estarías alimentando la sostenibilidad del mundo?
¿Robots?
¿Vale?
¿Qué más tiene?
Taara.
O sea, como si haces de luz pudieran proveer de internet barato
y con acceso global y rápido.
Hostia.
A ver qué más.
¡Sí, hombre!
Que van a ir a la luna y todo.
No me jodas.
No jodas.
We choose to go from to the moon.
No jodas.
Bueno, pero aquí no pone nada del tema de...
A ver.
Ah, vamos a ver lo que han conseguido.
Vamos a ver lo que ha conseguido esta gente, ¿vale?
O sea, la Google Glass que se fue a tomar por saco.
Me gusta, me gusta.
Cosas que no han tenido mucho...
Una bomba, al parecer.
O sea, estaban mirando bombas.
Leer el cerebro.
El Google Glass también que se fue a tomar por saco.
Google Glass Explorer.
A first in New Zealand.
Algo de lanzar globos.
Makani.
Pero como que hacen de...
O sea, hacen como demasiadas cosas random, ¿no?
Hacen como demasiadas cosas random.
Cada año hacen como una cosa totalmente diferente.
Yo...
Koalas, que son en realidad coches autónomos.
Una lente de contacto con un microchip.
La X en alfabet.
O sea, en 2015.
Otra vez, un coche autónomo.
¿Vale?
Waymo.
Hostia, Waymo.
Waymo.
Esta empresa.
Esta empresa de Waymo.
Eso cuando vas a San Francisco está lleno de coches autónomos.
O sea, tú casi todo ves coches que están ahí con un montón de cámaras.
Y Waymo es una de ollas que hay un montón.
Eso es Skynet, ya te digo, ¿eh?
Sí, sí, o sea, pero joder, todos los días.
A New Chapter for Glass.
Pero si ya está...
Si ya está eliminado Glass.
No, no sirve para nada.
Dandelion.
¿Qué más?
Real Genius.
Agricultura computacional.
Ciberseguridad.
En la luna.
Malta.
Project Malta.
Pero es como que, no sé, hacen demasiadas cosas, tío.
Y no veo ni una que haya triunfado, ¿eh?
Ni una.
Me quedo más tranquilo.
Bueno, vamos a seguir con la noticia.
Vamos a seguir con la noticia.
Olivia Talsky, que es la que hemos stalkeado, dirigía Pitchford en X.
Se ha trasladado a Labs con la migración de este último verano.
Pitchford se ha creado para enseñar a escribir y reescribir el código por sí mismo.
Tócate los pies.
Según materiales internos vistos por Business Insider.
La herramienta está diseñada para aprender estilos de programación.
Y escribir un nuevo código basado en esos aprendizajes, según personas familiarizadas.
El equipo está trabajando estrechamente con el equipo de investigación.
Colabora en la exploración de diferentes casos de uso para apoyar a los desarrolladores.
El objetivo original de Pitchford consistía en desarrollar una herramienta que pudiera actualizar el código base del lenguaje de programación Python de Google a una versión más reciente.
Según ha confirmado un portavoz de Google.
La idea era cómo podemos pasar de una versión a otra sin necesidad de contratar a todos esos ingenieros de software.
O sea, ya empiezo.
Esta frase no me gusta.
No me gusta.
O sea, contrata.
Contrata, ¿vale?
Contrata, ¿vale?
No me toquen los pies.
O sea, ya estamos, ya estamos.
La idea era, o sea, la idea era, quiero actualizar la versión de esto, no quiero contratar a nadie.
Me gustaría que un robot lo hiciese por mí.
Serán ratas.
Ratas.
Insisto, los ingenieros de Google programando a sus reemplazos.
Ya te digo, yo si fuese ingeniero de Google, haría que tuviese algún tipo de error, ¿eh?
Alguna cosa así.
¿Alguien sabe dónde encontrar diferentes soluciones para el AppGIS 2021?
En GitHub.
Puedes buscar GitHub AppGIS y ya está.
Ahora, si necesitas algo, chilla, ¿vale?
Afirmó una persona, afirmó.
Con el tiempo, los objetivos del proyecto cambiaron hacia un sistema polivalente que pudiera reducir la necesidad de que los humanos escribieran y actualizaran el código manteniendo la misma calidad.
O sea, la calidad del mismo.
En las ofertas de empleo para X de finales del año pasado, Atalsky decía que trabajaba un equipo que estaba construyendo el futuro de ingeniería del software.
Vamos a ver, vamos a ver esto.
Vamos a ver esto.
Hola desde X.
X es el Moonshot Factory.
Somos un grupo diverso de inventores y entre emprendedores que crean y lanzan tecnologías que buscan mejorar la vida de millones, incluso miles de millones de personas.
Nuestro objetivo, un impacto 10x.
Me encanta cuando siempre es 10x, ¿eh?
Todas estas mierdas.
No solo una mejora del 10%.
No, claro, tiene que ser de 10x.
No puede ser del 10%.
No, no.
O sea, me caía bien la IA, pero está avanzando muy rápido.
Sí, sí, se está poniendo las pilas, ya no me cae tan bien.
Nos estamos aproximando proyectos que tienen la aspiración y que tienen riskiness.
O sea, que son, a ver, en español, riskiness que tienen el peligro, la aspiración y el peligro, ¿vale?
Bueno, que tienen la ambición de una startup.
Nuestro grupo está buscando a miembros de su equipo interesados en construir el futuro del software engineer.
Hostia, hostia, se están cerrando.
Ah, arriesgados, me gusta, me gusta la traducción.
Hostia, el futuro de la ingeniería de software.
El equipo en X está experimentando con nuevas formas de construir, mantener e innovar en sistemas de software usando el state of the art.
Es como lo último de lo último.
Guau, guau, guau, guau, guau.
Hostia, esto parece demasiado cierto, ¿eh?
Los empleados que han hablado con Business Insider lo han hecho a condición de mantener el anonimato porque no están autorizados a hablar con la prensa.
El boom de la IA generativa.
GitHub, que pertenece a Microsoft, lanzó la herramienta, bueno, esto es GitHub Pilot, que genera el 40% del código.
Coño, pero una cosa es que genere el 40% del código, que es como sugerencias.
Google está trabajando en otros proyectos de código de inteligencia artificial, DeepMind, un sistema llamado AlphaCode.
Actualmente se centra en la programación competitiva.
Google también está trabajando en una herramienta similar a Cupilot de GitHub, que utiliza aprendizaje automático para generar sugerencias de fragmentos de código a medida que los desarrolles se activen.
Dijo Google, o sea, Douglas Egg de Google, dijo en un evento de Nueva York a principio de este mes que la herramienta había mejorado los tiempos de iteración del código entre un 6% de empleados de Google.
O sea, que ya está confirmadísimo.
Está confirmado al final, ¿no?
Al final nos juega en contra de publicar código.
Ya, ¿eh?
Qué fuerte.
Menudo, hostia, qué fuerte, ¿eh?
Cómo nos ha...
Cómo nos la ha devuelto aquí, ¿no?
Cómo estábamos creando, como diciendo, vamos a publicar código para que todo el mundo aprenda.
Lo que no esperábamos es que aprendiese alguien que nos lo quitase el trabajo.
Hay que risa.
Mira, Calice dice, los avances no se deben combatir.
Se debe estudiar para que nuestros trabajos evolucionen.
Porque la Continuous Integration, Continuous Deployment es bueno si a la final le quita el trabajo a los que usaban FTP y etc.
¿Qué opinan?
¿Qué opinan, chat?
¿Qué opinan?
¿Hay que combatir que una inteligencia artificial nos quite el trabajo de ingeniería?
Yo la verdad es que estoy bastante de acuerdo con Calice, en que al final los avances te llevan por delante.
O sea, es que no tiene sentido combatirlos porque al final lo mismo que ha pasado con la automatización de un montón de trabajos,
pues lo mismo puede pasar con la ingeniería.
O sea, hay que entender que todo ocurre.
O sea, el mundo es imparable y no para de ir hacia adelante, como el tiempo.
O sea, feroz y jodido, que no tiene cuidado de seguir hacia adelante.
Y en el caso de la tecnología pasa lo mismo.
Yo estoy bastante de acuerdo con eso, pero hostia, es un golpe duro.
O sea, llegar a este nivel.
Si realmente es lo que está diciendo este artículo, da miedo, ¿eh?
Si sabes lo que hacíamos, nos estábamos autodestruyendo, ya te digo, ¿eh?
Habrá que tumbar GitHub, hay que ser uno con la inteligencia artificial.
Yo creo que van amultando el tipo de trabajo.
No es que nos lo quite.
Hombre, GitHub Pilot no nos lo ha quitado, pero es verdad que nos lo ha mejorado.
Ahí sí que noto que lo ha mejorado porque son sugerencias.
Pero, hombre, quien me diga que llega una inteligencia artificial que crea, actualiza y mejora el código, mierda.
Cuando termines la guía de tutoriales en español, se lo pasas al robot.
Ya ves.
Reto 5 resuelto, ahora sí, a laburar porque no me quites el trabajo.
Bueno, bueno, muy bien.
Hay que mandar un terminator al pasado y prevenir esto.
¿Os imagináis un terminator al pasado y que busca a Olivia?
Ostras, perfectamente podría ser una Olivia Atalsky.
Olivia, soy terminator.
Tienes que parar el desarrollo.
¿Por qué? ¿Por qué?
Qué bueno, ¿eh?
Lo mismo decían de Henry Ford que la industrialización iba a acabar con los trabajadores y la realidad fue todo lo contrario.
La masa laboral aumentó.
A ver, una cosa, esto os lo voy a decir totalmente en serio.
¿Qué pasa normalmente con este tipo de avances?
Este tipo de avances lo que hace es que muchas veces la humanidad se pueda enfocar a otros problemas más importantes.
Normalmente.
O sea, por ejemplo, imaginemos que se automatiza un montón de cosas de código.
Seguramente habrá código que todavía no pueda crear y que te puedas enfocar que sea el código que marca la diferencia.
No sé, o sea, es como que libera tiempo y energía para que te puedas dedicar a otra cosa.
Así que normalmente tiene razón lo que dice Kalisa.
Porque cuando se industrializó el tema de los coches, la realidad fue que la masa laboral aumentó,
que las condiciones de trabajo aumentaron, mejoraron y que evolucionó mucho la industria y la tecnología
y que se generaron nuevos empleos justamente por esto.
O sea que toca adaptarnos.
Ahí está, ¿eh?
Las inteligencias artificiales no tienen la creatividad humana.
Joder, pero las generaciones de imágenes últimamente estamos lejísimos de que una IA nos quite el trabajo.
A ver, estamos lejísimos.
O sea, esto no va a ser así.
No va a ser de golpe.
Así que es eso.
Habría que ver si es cierto todo lo que se dice en este artículo.
A ver, Business Insider hace honor a su nombre.
Business Insider, por ejemplo, fueron de los primeros que dijo que Microsoft iba a comprar a Gihab.
Habló de Gihab Copilot.
O sea, tenía bastante información de primera mano, ¿eh?
Del tema de los despidos también.
O sea, lo suelen hacer.
Lo suelen hacer.
Dicen que mejora el código porque es una IA.
Irá entrenando su modelo según se vaya usando.
El problema de eso es que te salta la gente de 4chan y te la entrena para que te escriba penes por todos los lados.
Ya, pero bueno, tú puedes decidir con que te lo entrena, ¿no?
Igual recordemos que la IA funciona es a partir de data.
Sin data no son nada.
Bueno, pero ¿os imagináis que llega un punto de que la data, o sea, que se entrena a sí misma?
Que va a pasar eso, ¿eh?
Va a pasar.
O sea, una vez que ya tiene todo el set de datos que tenemos ahora, llegará un momento que se entrene a sí misma.
Que dirá, ¿sabes?
Porque al final puedes automatizar en base a datos de qué es lo que funciona y lo que no funciona.
Y entonces te vas automatizando.
O sea, muy chungo, ¿eh?
Gihab Copilot y todas estas nuevas fantasías de herramientas van a servirnos como un linter con esteroides.
Eso me parece perfecto.
A mí también, ¿eh?
Yo creo que será código muy estándar.
Es lo mismo que los pages builders.
No le han quitado trabajo a nadie.
Simplemente evolucionó.
Claro, no estamos lejos de que nos quiten trabajo.
Lo que va a pasar es que vamos a optar por otros trabajos.
¿Y de qué podemos trabajar?
Claramente nos va a quitar el trabajo.
Cali se lo tiene claro, ¿eh?
Pero la realidad será que en ese momento no vamos a querer esos trabajos porque tenemos cosas mejores que hacer.
Hago una pregunta, hago una pregunta.
Esto es muy polémico.
Venga, voy a hablar polémica, polémica, polémica, polémica, polémica.
¿Creéis?
Esto es muy polémico, esto es muy polémico.
Pero es que esto me gusta, esto me gusta.
¿Creéis que si la inteligencia artificial nos quita mucho trabajo?
No ingeniería, me refiero en general, ¿eh?
O sea, me refiero a, yo qué sé, no sé, de todo, de todo.
No penséis solo en ingeniería, ¿eh?
En general.
Si perdemos mucho trabajo, imaginad que de verdad, de verdad se carga el trabajo.
Que eso lo carga, ¿sabes?
Que no genera empleos, sino todo lo contrario.
Que hay una desbandada de desempleo hasta en Estados Unidos.
Y en Estados Unidos, el desempleo, que está muy bajo, llega el desempleo al 25% por culpa de la inteligencia artificial.
¿Creen, creen que debería haber un sueldo universal?
¿Creen que de alguna forma deberían pagar impuestos estas inteligencias artificiales para mantener a la gente que se ha quedado sin trabajo?
Ahí lo dejo, ahí lo dejo.
Bueno, muchos no, muchos no.
La gente a tope, ¿eh?
No, no, no.
Ala, por.
Mizzu comuniza.
Yo estoy preguntando, yo no estoy diciendo...
He dicho que es polémico, he dicho que es polémico.
Hay gente que dice...
Hay alguna gente que dice que sí, mucha gente dice que no.
Mucha gente dice que no, ¿eh?
La verdad es que igual las IAS y los robots son al final nuestros esclavos.
Ya, pero ojo con eso, Armando Jaleo.
¿Son nuestros esclavos o son los esclavos de una persona en concreto y tú te quedas sin trabajo y no es tu esclavo, sino es esclavo de otra persona por la que lucha por sus sueños?
Es interesante, ¿no?
Normalmente diría que no, pero está complicado.
Dicen, pero acá en Argentina los sueldos son malísimos.
Escucha a tu compañero Juan Ramón Rayo cuando habla de renta universal.
Bueno, pero a ver, a ver, a ver.
No penséis en una renta universal a día de hoy, porque a lo mejor hablo de renta universal y la gente se cree, tiene en su cabeza la de más rollo renta.
Pensad que este concepto ya existe para un montón.
Por ejemplo, hay gente que trabaja en la mina, ¿no?
Y el carbón ya no se extrae o se quiere terminar.
Y entonces durante una temporada se le ha dado una renta a mucha gente de ese aspecto.
No digo ahora, imaginad lo que os he comentado, ¿vale?
Lo de inteligencia artificial y robots que hace que el paro en Estados Unidos, en Estados Unidos estoy hablando, que el paro llega al 30%, que sería histórico, histórico.
¿Cómo?
No sé.
O sea, y no hay trabajo.
¿Cómo lo gestionamos eso?
Puede haber más soluciones, ¿eh?
Yo creo que la renta universal nos llevaría al fin de la sociedad, sin ambición ni mucho, porque hacen ciertas cosas.
Puede ser, ¿eh?
O sea, es que me parece interesante, me parece interesante porque es un tema complicado, sobre todo.
O pongámoslo al revés.
¿Los robots deberían pagar impuestos?
Si los robots tienen que pagar impuestos, ¿significaría que los robots tendrían que tener derecho como nosotros?
A ver, si lo miráis fríjamente, los coches pagan impuestos, ¿eh?
Los coches pagan impuestos.
O sea, la renta universal podría ser una posibilidad.
Otra posibilidad sería pagar impuestos.
Los coches pagan impuestos, ¿eh?
O sea, coches, las... hay un montón de cosas que pagan impuestos.
Ahí lo dejo.
Me parece filosóficamente un debate muy interesante.
No solo...
El tema de la renta universal era un ejemplo, pero no digo ni que esté a favor ni en contra.
Ya me está dando ansiedad.
Bueno, bueno, bueno.
Nada, pero bueno.
Este es el futuro, amigos.
Y aquí se lo estamos contando mientras lo vivimos.
Mientras lo vivimos, ¿eh?
Es que los coches son como armas, joder.
¿Una imprenta debería pagar los impuestos para mantener a los escribas?
Buena pregunta, Juanjo.
¿Han pagado algún cierto...?
¿Han pagado impuestos?
Se llama la pregunta.
Durante un momento, digo.
Durante un tiempo pagaron impuestos.
¿Se hizo algo?
No lo sé.
La ambición no solo monetaria.
Pensar que un ingreso universal quita la ambición es falso.
Guau, guau, guau.
Es que es un temazo, ¿eh?
Es un temazo.
He tocado aquí muchas fibras sensibles.
Voy a ponerlo en Twitter, va.
Voy a ponerlo en Twitter porque esto creo...
Yo creo que esto vende.
Creo...
Lo voy a poner así.
Creo que cuando los robots nos quiten el trabajo, una renta universal es un error.
¡Dios!
¡Twitear!
Creo que cuando los robots nos quiten el trabajo, una renta universal es un error.
Ya está.
Esto un momento, Teo.
No, no, hombre.
Que es broma.
Es broma.
Estoy bromeando.
Estoy bromeando.
Estoy bromeando.
Estoy bromeando.
Qué risa.
Qué risa.
Venga, retit.
Y si llega a mil, hago un directo de eso.
Sí.
Y si llego a mil, me convierto en robot y empiezo a quitar el trabajo.
Nos quitan trabajo en meme de softpar.
Bueno.
A ver, vamos un poquito a ver el final.
El principio de este mes se presentó...
Vale.
Pues es esto, amigos, ¿eh?
Las entrañas de Google Labs.
¡Qué fuerte!
Está interesante.
Está interesante el tema este de que Google nos va a quitar el trabajo.
Bueno, Google.
La inteligencia artificial esta.
Yo no sé.
No sé si al final será el tema.
Ojo, Facunda ahí arriba con 100 milisegundos de diferencia.
Oye, un montón de gente.
Oye, no tanta gente, ¿eh?
No.